Eine detaillierte Analyse der jüngsten Investition von a16z in PIN AI: Mit Web3 die KI-Landschaft neu schreiben und die Zukunft gestalten

Es ist mir eine Ehre, diese Forschung unter der Leitung von Meteorite Labs abzuschließen, basierend auf dem Erfahrungsaustausch von Hunderten von Web2-KI-Anwendungen.

PIN AI ist ein ausgewähltes Projekt des a16z Crypto Startup Accelerator Fall Program mit einer Startfinanzierungsrunde von $10 Millionen. Neben a16z Crypto sind bekannte VCs Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC und Foresight Ventures. Zu den Angel-Investoren zählen NEAR Protocol-Gründer Illia Polosukhin, Gitcoin-Mitbegründer Scott Moore, Solana Foundation-Vorsitzende Lily Liu, SUI/Mysten Labs-CEO Evan Cheng, Worldcoin-Forschungsingenieur DCBuilder usw.

Ich habe gerade den von den drei Mitbegründern von PIN AI gemeinsam verfassten Artikel gelesen und festgestellt, dass es sich neben Sahara um das attraktivste Web3-KI-Projekt der letzten Zeit handelt und die Anwendungsszenarien sehr interessant sind. (Link zum Artikel: https://www.pinai.io/post/pin-ai-the-open-platform-for-personal-ai )

PIN AI ist ein offenes KI-Netzwerk, in dem Entwickler nützliche KI-Anwendungen erstellen können. Nützliche KI-Anwendungen sind der Kern seiner Produkte. Es ähnelt KI-Agenten wie MultiOn und Jace.ai von Web2, dessen Ziel es ist, Benutzern Anwendungen bereitzustellen, die im täglichen Leben nützlich sind und die von Benutzern vorgeschlagenen Absichten verwirklichen, wie zum Beispiel den Online-Kauf von Waren, die Reiseplanung und die Investitionsplanung.

Eine kurze Einführung in Jace.ai , ein KI-Agent, der Browseraufgaben autonom ausführen kann, basiert auf LLM und seinem proprietären Modell AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), das KI bei der Durchführung von Vorgängen auf Webseiten unterstützt.

Jaces größte Fähigkeit besteht darin, dass er Aufgaben autonom planen und im Auftrag des Benutzers Vorgänge im Browser ausführen kann.

Nehmen wir ein Beispiel, um das Anwendungsszenario zu verstehen. Sagen Sie Jace: „Ich plane, am 20. September für eine Woche nach Peking zu reisen, mit einem Budget von 5.000 Yuan. Bitte helfen Sie mir bei der Planung.“ Jace erstellt automatisch einen Reiseplan, einschließlich der zu besuchenden Sehenswürdigkeiten, der Hotels, in denen ich übernachten werde, und des Essens, das ich essen werde. Wenn ich diesem Reiseplan zustimme, hilft er mir, alle Sehenswürdigkeiten zu buchen, das kostengünstigste Hotel auf Meituan zu finden und eine Bestellung aufzugeben. Ich muss nur meine persönlichen Daten eingeben und mit einem Klick bezahlen.

Tatsächlich ist das, was PIN AI macht, sehr ähnlich. Der größte Unterschied zur generativen KI besteht darin, dass sich diese Art von KI-Projekt auf das tägliche Leben der Benutzer und nicht auf ihre Arbeit konzentriert.

1. Dekonstruktion der Designideen von PIN AI

Einfach ausgedrückt: PIN AI = AI + DePIN

Das PIN-KI-Netzwerk besteht aus zwei Arten von KI:

• Persönliche KI : Ein personalisierter KI-Agent, der sich in Echtzeit an die Benutzereinstellungen anpasst. Er ist der Verbindungspunkt zwischen dem Benutzer und dem Agentendienst, ein bisschen wie ein Koordinator. Benutzer können ihn zur Verwendung auf ihr Mobiltelefon oder Computergerät herunterladen.

• Agentendienste : On-Chain-KI-Agenten für Web2-Plattformen, die Aufgaben auf einigen der wichtigsten Web2-Plattformen ausführen können, wobei der Ausführungsprozess und der Abschlussstatus in der Blockchain aufgezeichnet werden

• Der Beamte erwähnte auch externe KI, die in Zukunft möglicherweise die Interaktion mit anderen LLM- oder Web2-KI-Agenten unterstützen könnte.

PIN AI-Architekturkern:

PIN Protocol, ein verteiltes Datenspeichernetzwerk von DePIN, ermöglicht es jedem, seine Geräte mit dem Netzwerk zu verbinden und Daten auszutauschen. Es integriert ein BERT-basiertes Modell zur Anonymisierung von Daten in allen Phasen der Verarbeitung von Benutzerdaten und gewährleistet so die Privatsphäre und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.

Darin ist eine persönliche KI integriert. Sie stellt einerseits personalisierte Daten für die persönliche KI bereit und stellt andererseits die relevantesten Daten für Agentendienste bereit.

Das PIN-Protokoll besteht aus drei Komponenten:

1. Private Speicher- und Rechenschicht : Verteilte Speicherdaten, sichere Speicherung von Gerätedaten, die von Benutzern freigegeben werden (einschließlich Fotos, Videos usw.) und Bereitstellung der relevantesten Daten für persönliche KI- und Proxy-Dienste. Benutzer können ihre Geräte mit dem Netzwerk verbinden, Gerätedaten bereitstellen und native Token-Belohnungen in Höhe von $PIN erhalten.

2. Datenanschluss : Verwenden Sie die zk-Technologie, um mit dem Netzwerk verbundene Benutzerdaten zu verfolgen und zu überprüfen. Ich denke, es entspricht dem Knoten des PIN-Netzwerks. Der Knotenbetreiber muss $PIN-Token einsetzen, um die Überprüfung durchzuführen, und einige Token-Inhaber können Token an den Knoten einsetzen, und beide können Token-Einsatzbelohnungen erhalten.

3. Agentenverknüpfung : Zielt darauf ab, persönliche KI mit Agentendiensten zu verbinden. Besteht aus einem Agentenregister und einem Transaktionsmechanismus. Ersteres wird verwendet, um Leistungsindikatoren zu verfolgen, während letzteres darüber nachdenkt, wie persönliche KI mit Agentendiensten verbunden werden kann (basierend auf den Kosten, der Leistung und der Ausführungsqualität jedes Agentendienstes).

Benutzernutzungsmuster/Geschäftslogik:

Wenn ein Benutzer eine bestimmte Anfrage stellt, führt PIN AI die folgenden Schritte aus:

Schritt 1: Personal AI – Erhebung der Nutzeranforderungen

Der Benutzer stellt eine Anfrage an die persönliche KI und die persönliche KI leitet die Anfrage an das PIN-Protokoll weiter.

Schritt 2: PIN-Protokoll – Vorbereitung vor der Aufgabenausführung

Teilen Sie die Benutzerabsicht in bestimmte Schritte auf, finden Sie den am besten geeigneten und kostengünstigsten Proxy-Dienst, rufen Sie die relevantesten Daten ab und stellen Sie sie dem Proxy-Dienst zur Verfügung. (Wenn mehrere Web2-Plattformen beteiligt sind, muss die Absicht auf verschiedene Proxy-Dienste aufgeteilt werden.)

Schritt 3: Proxy-Dienst – Bestimmte Schritte ausführen

Schritt 4: PIN-Protokoll – Rückmeldung an den Benutzer

Schließlich erfordern die meisten Bedürfnisse des täglichen Lebens Geldtransaktionen. Bei PIN AI sollte der Geldfluss wie folgt aussehen:

Der Benutzer zahlt die Gasgebühr an das PIN-Protokoll (ich nehme an, sie dient dazu, diese Absichtstransaktion zu aktivieren). Da das PIN-Protokoll zuerst die Absicht des Benutzers zerlegt und dann die für die Absicht relevantesten Daten indiziert und an den Proxy-Dienst sendet, gibt der Proxy-Dienst nach Abschluss der Aufgabe einen Teil der Servicegebühr als Trinkgeld an das PIN-Protokoll zurück.

Daher können sowohl das PIN-Protokoll als auch Proxy-Dienste Provisionen aus den von den Benutzern gezahlten Servicegebühren verdienen.

Zum Beispiel:

Benutzer können persönliche KI auf ihre Computer oder Mobiltelefone herunterladen, Anfragen an die persönliche KI stellen, z. B. die billigste GTX 3080-Grafikkarte bei Amazon kaufen, und Gebühren bezahlen (Kaufgebühr + Servicegebühr + PIN-Protokoll-Gasgebühr).

Persönliche KI kommuniziert diese Anforderung mit dem PIN-Protokoll.

Nachdem PIN Protocol die Absicht des Benutzers verstanden und analysiert hat, zerlegt es diese in bestimmte Aufgabenschritte und sendet diese zusammen mit den relevantesten Daten an den Proxy-Dienst. Es kann Dutzende von Proxy-Diensten gleichzeitig geben, die sich dem Einkaufen bei Amazon widmen. PIN Protocol muss daher deren Kosten, Leistung und bisherige Abschlussdaten umfassend berücksichtigen und den am besten geeigneten auswählen.

Der Proxy-Dienst findet die kostengünstigste GTX 3080-Grafikkarte auf Amazon und gibt eine Bestellung auf. Nach Abschluss werden die beabsichtigte Demontagegebühr und die Datenanrufgebühr an PIN Protocol gezahlt. PIN Protocol und persönliche KI geben dem Benutzer die Ergebnisse zurück und senden ihm PIN-Token als Belohnung.

Netzwerkteilnehmer

Persönliche KI-Benutzer : Installieren Sie persönliche KI auf einem Computer oder Mobiltelefon, verbinden Sie persönliche Daten mit dem PIN-Protokoll und erhalten Sie PIN-Token-Belohnungen.

Nutzer von Wertübertragungen : Wie beim oben genannten Nutzungsmodell erhalten Benutzer, die wertvolle Transaktionen durchführen, auch PIN-Token-Belohnungen.

PIN-Protokollknoten : Verfolgt und überprüft Benutzerdaten, die mit dem Netzwerk verbunden sind. Betreiber müssen staken, und Token-Inhaber können Token an Knoten staken, und beide können Staking-Belohnungen erhalten.

Agenturleistungen : Entwickler können Servicegebühren verdienen.

2. Kern-Entwicklungsteam

Davide Crapis – Mitbegründer

Hintergrund im Blockchain-Protokolldesign, mit etwas KI-Hintergrund

Er arbeitete als leitender Datenwissenschaftler bei Lyft, wo er einen Anreizzuteilungsalgorithmus entwarf und implementierte, der jedes Jahr $xx Wachstumsanreize an Passagiere und Fahrer ausgab. Nach seinem Rücktritt arbeitete er eine Zeit lang als unabhängiger Forscher und untersuchte Anreizsysteme und Tokenzuteilung. Bevor er PIN AI gründete, arbeitete er als Forschungswissenschaftler im Bereich „Robuste Anreize“ der Ethereum Foundation.

Er hat ein maschinelles Lernmodell für die Sensibilität der Verbraucher gegenüber Zinssätzen für Anlage-/Kreditprodukte entwickelt und vier Jahre lang als Forscher und Mentor für maschinelles Lernen an der Columbia Business School gearbeitet. Er ist der Web2-Entwickler-Community South Park beigetreten, um die Schnittstelle zwischen großen Sprachmodellen und Blockchain zu erforschen.

Ben Wu – Mitbegründer

Operativer Hintergrund, kann strategische Richtung und KI-Produktideen liefern

Absolvent des MIT und Y Combinator-Alumnus. Vor der Gründung von PIN AI arbeitete er als Director of Database and Operations in Yahoos Strategic Data Solutions Department und war dort für den Betrieb und die Verwaltung großer Datenprojekte verantwortlich.

Bill Sun – Mitbegründer, leitender Wissenschaftler

Quantitativer Handel und KI-Hintergrund

Er hat einen Doktortitel in Mathematik von der Stanford University und arbeitete an der KI-Forschung bei Google DeepMind. Er arbeitete als KI/quantitativer Aktienhandels-Investmentmanager bei einer Wall Street-Vermögensverwaltungsgesellschaft. Er gründete die KI-Forschungsorganisation AI+Club und die KI-Technologie-Community AGI House. Er ist ein Angel-Investor des a16z scout fund. Er ist außerdem Gründer von Generative Alpha, das KI-Lösungen auf Unternehmensebene anbietet.

3. Überlegungen und Schlussfolgerungen

In der ersten industriellen Revolution befreiten Maschinen unsere Hände;

Die zweite industrielle Revolution und die Elektrizität zerstörten die Grenze zwischen Tag und Nacht.

In der dritten industriellen Revolution verschwimmen durch das Internet die Grenzen zwischen dem Virtuellen und dem Realen.

Das Aufkommen der KI wird allgemein als Zeichen der vierten industriellen Revolution angesehen, und AI Agent ist das Ticket für diese Entdeckungsreise. Jeder von uns kann an Bord dieses Schiffs gehen, das in die Zukunft der Mensch-Computer-Interaktion steuert.

In den letzten Jahrzehnten fanden täglich zahlreiche Aktivitäten im Internet statt und es wurden enorme Datenmengen generiert. Die Benutzer besitzen diese Daten jedoch nicht.

Das iPhone 16 ist gerade erschienen und bringt Apple Intelligence mit, aber PIN AI hat die Möglichkeit, ein KI-Agent-Ökosystem aufzubauen, das offener ist als Apple Intelligence.

Unter anderem können Entwickler durch die Entwicklung innovativer Agentendienste für die Web2-Plattform belohnt werden, wodurch KI-Agenten mit immer höherer Leistung und Qualität entstehen und eine Welle der Innovation ausgelöst wird.

Milliarden von Mobiltelefonnutzern können nicht nur personalisierte persönliche KI verwenden, sondern auch Gerätedaten teilen, um Prämien zu verdienen.

Benutzerdaten unterstützen das gesamte PIN AI-Ökosystem. Dies ist die Macht der Benutzer und der Ausgangspunkt von Web3 – Dezentralisierung und Eigentum.

Ich hoffe, dass das PIN AI-Netzwerk so bald wie möglich implementiert wird und dass der damit verbundene Anreizmechanismus eine wirksame Rolle spielen kann, sodass eine große Anzahl von Open-Source-Mitwirkenden dorthin strömen und dann eine größere Innovationswelle auslösen kann. Das Testnetzwerk wird möglicherweise im Oktober gestartet, und das Hauptnetzwerk und TGE werden im Januar nächsten Jahres gestartet, worauf man sich freuen kann.

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: Eine detaillierte Analyse der jüngsten Investition von a16z in PIN AI: Mit Web3 die KI-Landschaft neu schreiben und die Zukunft der Mensch-Computer-Interaktion gestalten

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In den letzten 24 Stunden sind viele neue beliebte Währungen und Themen auf dem Markt erschienen. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie die nächste Gelegenheit sein werden, Geld zu verdienen. Derzeit: Sektoren mit relativ starken Vermögenseffekten: Blue-Chip-Public-Chain-Sektor, Ethereum-Layer-2-Sektor, ETH-Ökoprojekte Beliebte Suchtoken und -themen unter den Benutzern sind: Particle Network, Helium; Potenzielle Airdrop-Gelegenheiten umfassen: Particle Network, Movement; Datenstatistikzeit: 22. Juli 2024 4:00 (UTC + 0) 1. Marktumfeld BTC stieg kurzzeitig über $68.000, mit einem Anstieg von 0,8% in den letzten 24 Stunden. Der US-Bitcoin-Spot-ETF erzielte letzte Woche einen Nettozufluss von $1,196 Milliarden, was auch die dritte Woche in Folge mit Nettozuflüssen war. Darunter erhielt der US-Bitcoin-Spot-ETF Zuflüsse von…