من التخزين إلى الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور Filecoin في نظام الذكاء الاصطناعي

25 0 0

في البداية، بدا دمج الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين وكأنه مزيج غريب من الكلمات الطنانة، وغالبًا ما قوبل بالتشكك من قبل المستخدمين الأوائل. ولكن في عام واحد فقط، نما الذكاء الاصطناعي اللامركزي من مفهوم غامض إلى جوهر المحادثة في بيئة Web3. ويعزى هذا التحول السريع إلى ثلاثة عوامل رئيسية:

تأثير الذكاء الاصطناعي: AI will significantly impact the way we interact with the world. As AI agents become more sophisticated, they will manage tasks such as financial trading and personal tutoring. This evolution raises important questions about control and governance in AI development.
مخاطر المركزية: إن نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية التي تسيطر عليها قِلة من شركات التكنولوجيا العملاقة تشكل مخاطر جسيمة، بما في ذلك التحيز والرقابة وقضايا خصوصية البيانات. ويؤدي هذا التركيز للسلطة إلى خنق الإبداع وخلق نقاط ضعف، كما يتضح من حادثة خرق الأمن الأخيرة التي وقعت في Hugging Face.
الحاجة إلى نظام بيئي شامل للذكاء الاصطناعي: يوفر الذكاء الاصطناعي اللامركزي مسارًا لمشهد ذكاء اصطناعي أكثر عدالة وسهولة في الوصول إليه من خلال توزيع عمليات الحوسبة عبر أنظمة مختلفة. تشمل المزايا الرئيسية ما يلي: انخفاض التكاليف، إن انخفاض حواجز الدخول يمكّن المطورين الصغار والشركات الناشئة من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي؛ تعزيز سلامة البيانات، تزيد مصادر البيانات القابلة للتحقق من الشفافية والثقة في نماذج الذكاء الاصطناعي؛ بيئة ديمقراطية، دمج تطوير الذكاء الاصطناعي مع طلب السوق لخلق بيئة تكنولوجية أكثر ديمقراطية.

تسلط هذه الرؤى الضوء على قيمة النهج البديلة للذكاء الاصطناعي المركزي.

ركائز الذكاء الاصطناعي اللامركزية

يتكون الذكاء الاصطناعي اللامركزي من ثلاثة ركائز: الاستفادة من قوة الحوسبة الخاملة للمستخدمين، والاستفادة من التخزين اللامركزي الآمن، وتنفيذ تصنيف البيانات الشفاف.

التخزين اللامركزي: استخدم شبكات التخزين اللامركزية مثل Filecoin لضمان تخزين آمن وقابل للتحقق لمجموعات البيانات الكبيرة.
الحوسبة اللامركزية: من خلال الاستفادة من قوة الحوسبة الخاملة للمستخدمين الفرديين وتوزيع المهام عبر الشبكة، فإن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أسهل في التنفيذ وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
تصنيف البيانات اللامركزية والتحقق منها: تساعد عملية تصنيف البيانات الشفافة والقابلة للتحقق على ضمان جودة البيانات وتقليل التحيز وزيادة الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

فهم متعمق: مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية في نظام Filecoin البيئي

للحصول على فهم أعمق لكيفية استفادة مساحة الذكاء الاصطناعي من مجموعة Web3، سوف نستكشف الأساليب المختلفة التي تتبعها أربعة مشاريع للذكاء الاصطناعي اللامركزي والتي تستفيد من بعض أو كل الركائز المذكورة أعلاه للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

من التخزين إلى الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور Filecoin في نظام الذكاء الاصطناعي

المصدر: فتح التخزين اللامركزي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي وما بعده – فوكاسين فوكوجي

(https://www.youtube.com/watch? v=tJ 1 RfAL-aWY)

رامو - تبسيط المشاركة في الشبكات اللامركزية (مرحلة التمويل: جولة التمويل الأولي)

تلعب Ramo دورًا حيويًا في دفع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من خلال تنسيق رأس المال والأجهزة. من خلال الجمع بين الموارد من مقدمي خدمات مختلفين، تسهل Ramo تنفيذ المهام المعقدة مثل التخزين وتوليد SNARK والحوسبة، مع السماح بالتمويل المشترك لموارد الأجهزة عبر شبكات متعددة.

مهام متعددة الشبكات يدعم Ramo المهام عبر شبكات متعددة (على سبيل المثال القراءة من Filecoin، والمعالجة على Fluence، والكتابة مرة أخرى إلى Filecoin)، مما يساعد على زيادة الإيرادات لموفري الأجهزة وتقليل تعقيد التنسيق.

من التخزين إلى الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور Filecoin في نظام الذكاء الاصطناعي

المصدر: استخبارات الأعمال اللامركزية مع وكلاء الذكاء الاصطناعي Swanchain – Charles Cao (https://www.youtube.com/watch?v=Mtl-paq2 jEk)

سلسلة سوانتشين - التدريب على الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل لامركزي (مرحلة التمويل: جولة التمويل الأولي)

Swanchain عبارة عن شبكة حوسبة لامركزية تربط المستخدمين بموارد الحوسبة الخاملة لمهام الذكاء الاصطناعي مثل تدريب النماذج. يضمن Filecoin، باعتباره طبقة التخزين الأساسية، تخزينًا آمنًا وشفافًا وسهل الوصول لبيانات الذكاء الاصطناعي، بما يتماشى مع مبادئ الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

سوق الحوسبة اللامركزية: تجمع Swanchain موارد الحوسبة العالمية وتوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة للخدمات السحابية المركزية. يمكن للمستخدمين تقديم عطاءات لمهام الحوسبة، وسوف تطابقهم Swanchain مع مقدمي الخدمات المناسبين بناءً على احتياجاتهم.
تخزين البيانات بشكل آمن من خلال تكامل Filecoin: تستخدم Swanchain نظام Filecoin وIPFS لتخزين نماذج الذكاء الاصطناعي ونتائج الإخراج بشكل آمن، مما يضمن الشفافية والمساءلة في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.
دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتعددة: يدعم Swanchain مجموعة متنوعة من مهام الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تدريب النموذج والاستدلال والعرض، مثل نماذج اللغة الكبيرة وتوليد الصور/الموسيقى.

من التخزين إلى الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور Filecoin في نظام الذكاء الاصطناعي

المصدر: دور الأنظمة المفتوحة والقابلة للتحقق في الذكاء الاصطناعي (Filecoin وLilypad) - Ally Haire (https://youtu.be/8WzMOsgzDjA)

وسادة الزنبق - الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي الموزع (مرحلة التمويل: جولة التمويل الأولي)

تهدف Lilypad إلى إنشاء شبكة حوسبة موزعة لا تعتمد على الثقة، وتحرير طاقة المعالجة الخاملة، وإنشاء سوق جديدة للذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وغيرها من الحوسبة واسعة النطاق. من خلال دمج Filecoin والاستفادة من IPFS للتخزين الساخن، تتمكن Lilypad من ضمان معالجة البيانات بشكل آمن وشفاف وقابل للتحقق في جميع أنحاء سير عمل الذكاء الاصطناعي، ودعم بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمسؤولة.

مطابقة الحوسبة القائمة على المهام: Lilypad يطابق المستخدم-تحديمتطلبات الحوسبة المطلوبة (مثل أنواع وحدة معالجة الرسوميات والموارد) مع مقدمي الخدمة استنادًا إلى نموذج المهمة، مما يؤدي إلى إنشاء المتجر للمطورين لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منها في نظام بيئي لامركزي للذكاء الاصطناعي.

من التخزين إلى الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور Filecoin في نظام الذكاء الاصطناعي

المصدر: bagel.net (https://www.bagel.net/)

خبز الباجيل – مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي والتشفير (مرحلة التمويل: جولة تمويل أولية مبكرة)

Bagel هو الذكاء الاصطناعي و تشفيرمختبر أبحاث الرسوميات الذي أنشأ نظامًا بيئيًا لامركزيًا للتعلم الآلي يتيح لمطوري الذكاء الاصطناعي تدريب وتخزين النماذج باستخدام قدرات الحوسبة والتخزين للشبكات اللامركزية مثل Filecoin. تتيح تقنية إعادة بناء وحدة معالجة الرسوميات المبتكرة لمقدمي التخزين (SPs) المساهمة في كل من شبكات التخزين والحوسبة، وبالتالي تعزيز التطبيق العملي لـ Filecoin لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتوسيع الدعم لمطوري الذكاء الاصطناعي، وخلق فرص إيرادات جديدة لمقدمي الخدمات.

زيادة إيرادات مزود تخزين Filecoin: تساعد Bagel موفري خدمات التخزين على تحقيق الدخل من موارد التخزين والحوسبة، مما يؤدي إلى زيادة إيراداتهم وتحفيز المزيد من المشاركة في الشبكة.
تحسين استخدام الحوسبة: من خلال التوجيه الديناميكي، تقوم Bagel بتوجيه وحدات معالجة الرسوميات إلى شبكات مربحة، مما يعمل على تعظيم الكفاءة والعائدات للمزودين والمستخدمين.

ملخص

إن الجمع بين Filecoin والذكاء الاصطناعي يمثل خطوة مهمة إلى الأمام في التطور التكنولوجي. فمن خلال الجمع بين التخزين القابل للتحقق وشبكة الحوسبة، لا يمكننا فقط حل التحديات الحالية، بل وأيضًا تمهيد الطريق للابتكارات المستقبلية. ومع استمرار تطور هذه التقنيات، سيكون لها تأثير عميق على الذكاء الاصطناعي والمجالات الأخرى، مما يوفر إمكانيات جديدة للشركات والمطورين.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن رامو، وسوانشين، وليلي باد، أو باجيل، يرجى النقر على الروابط التالية لعرض الخطابات الرئيسية ذات الصلة:

إذا كنت تريد معرفة أحدث موقف لنظام Filecoin البيئي، يرجى المتابعة @Filecointldr أو انضم إلينا الفتنة .

شكرا جزيلا ل المقر الرئيسي هان و جوناثان فيكتور لمراجعتهم وتعليقاتهم القيمة على هذه المقالة.

تم الحصول على هذه المقالة من الإنترنت: من التخزين إلى الذكاء الاصطناعي: استكشاف دور Filecoin في نظام الذكاء الاصطناعي

ذات صلة: Planet Daily | Binance ترد على الجدل حول مستودع الفئران؛ تخطط WLFI لبيع 63% من رموزها للجمهور (Se

عناوين الأخبار Binance ترد على شائعات تداول الفئران: مرحبًا بالإبلاغ عن أي شكل من أشكال الفساد، والمكافأة ستكون حتى 5 ملايين دولار أمريكي Odaily Planet Daily News نشر Binance Chinese على منصة X مؤخرًا، لقطة شاشة لمجتمع V معين تم تداوله في المجتمع الصيني أثارت مناقشة حول مستودع الفئران الخاص بـ Binance. على الرغم من تأكيد محتوى لقطات الشاشة هذه في النهاية على أنه سوء فهم، إلا أن Binance تولي أهمية كبيرة لمثل هذه القضايا. سيتم التعامل مع أي سلوك يتضمن تسريبًا أو فسادًا بجدية بمجرد التحقق منه. وفقًا لمتطلبات الامتثال للبورصات، يحتاج جميع موظفي Binance إلى إكمال تدريب الامتثال الإلزامي ذي الصلة. في الوقت نفسه، تمتلك Binance أيضًا فريق تدقيق مستقل متخصص في التحقيق في مثل هذه الانتهاكات. إذا تم التحقق من وجود ...