الذروة بعيدة عن القدوم، ما مدى الإمكانات التي تتمتع بها Crypto x AI؟

المؤلف الأصلي: تنج يان

الترجمة الأصلية: TechFlow

أقول لأصدقائي في كثير من الأحيان أنه عندما ننظر إلى الفترة من عام 2022 إلى عام 2024، سنجد أن هذه كانت فترة حرجة تسارعت فيها التكنولوجيا البشرية بشكل كبير.

ربما يكون الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه التكنولوجي الأكثر تحولاً الذي نواجهه في حياتنا - ما لم نكتشف معجزة تمتد الحياة لمئات السنين.

وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي رائج الآن، ويريد الجميع المشاركة في هذا الحدث.

في النصف الأول من عام 2024 وحده، اجتذبت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة استثمارات بقيمة 1.10 تريليون دولار. وهذا ينطبق فقط على القطاع الخاص - والاستثمارات أكبر داخل شركات التكنولوجيا الكبرى، التي تشتري كميات هائلة من وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا، مما دفع القيمة السوقية لشركة إنفيديا إلى مستوى مذهل يبلغ 1.10 تريليون دولار.

ومع ذلك، وسط هذا الهوس، هناك مجال ذو إمكانات كبيرة تم تجاهله من قبل الكثيرين: الذكاء الاصطناعي المشفر (أو الذكاء الاصطناعي اللامركزي).

في عام 2019، كان هناك رسم كاريكاتوري تقدمي ينبئ بهذا.

يظهر التاريخ أن كل عقد يقدم فرص استثمارية قد تبدو غير محتملة أو حتى سخيفة، ولكنها في نهاية المطاف تثبت أنها ذات رؤية بعيدة المدى.

كانت وسائل التواصل الاجتماعي في الماضي تعتبر مجرد هواية مملة للمراهقين الذين لا يملكون نموذج عمل حقيقي. ومع ذلك، أصبحت شركة Meta (المعروفة سابقًا باسم Facebook) واحدة من أكثر الشركات نفوذاً في العالم، وحصل المستثمرون الأوائل على أكثر من 1000 ضعف العائد.

إن قصة الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة ملحة ومقنعة. فعندما أشرحها للناس، يفهمها أغلبهم على الفور.

إن جوهر الذكاء الاصطناعي هو تركيز السلطة. وإذا لم يتم التحكم فيه، فقد يؤدي ذلك إلى تركيز السلطة في أيدي عدد قليل من المنظمات الاحتكارية التي ستستخدم الذكاء الاصطناعي حتما لتحقيق الربح والسعي إلى الهيمنة. لذلك، فإن الذكاء الاصطناعي اللامركزي ضروري لمستقبلنا ومفتاح لمجتمع أكثر إشراقا وأكثر عدالة. أنا يملك لقد استكشفنا هذا السؤال الفلسفي بعمق من قبل.

ومع ذلك، يزعم المتشككون أن الجمع بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ليس أكثر من مجرد شعارات طنانة، مشيرين إلى أن العملات المشفرة لم تحقق بعد تأثيرًا دائمًا أو تبنيًا واسع النطاق في قطاعات الترفيه والألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي. حتى أنني سمعت هذا القلق من بعض المستثمرين الأذكياء - وهو قلق مبرر.

ولكنني أعتقد أن الأمور ستكون مختلفة هذه المرة.

هناك العديد من الأسباب التي قد تدفع CryptoAI إلى اتخاذ مسار مختلف تمامًا. وقد كتبت هذا المقال لتوضيح هذه الأسباب.

هناك المزيد لمناقشته مما كنت أعتقد في البداية، لذلك قررت تقسيمه إلى عدة أجزاء.

في هذا العرض التقديمي المكون من ثلاثة أجزاء، سأتعمق في المشهد الفني والاستثماري للذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة. وسأسلط الضوء على المجالات الواعدة وأوضح كيف أضع نفسي للاستفادة من هذا الاتجاه الناشئ.

الجزء الأول: لماذا يعد الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة مجالًا رئيسيًا للتركيز

الجزء الثاني: أفكاري حول وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتدريب اللامركزي، والمنطق القابل للتحقق، وشبكات البيانات (والمجالات الفرعية الأخرى للذكاء الاصطناعي المشفر)

الجزء 3: طرق متعددة لاستخراج القيمة من هذه الفرصة

مع تزايد الذكاء الاصطناعي في العالم، سنحتاج إلى المزيد من التشفير للحد منه وتحديد الأسعار والحماية لأهم مواردنا التي لا يمكن تعويضها: الوقت. برستون براين

الوقوف عند تقاطع الاتجاهات التكنولوجية

باعتبارنا مستثمرين ورجال أعمال ذوي خبرة، فإننا نأمل دائمًا أن نتمكن من ركوب موجة التغيير.

للقبض على أكبر الأمواج، نحتاج إلى البحث عن الأماكن حيث عديد تتقارب الاتجاهات الرئيسية والاستفادة منها.

وهذا يعني تحديد اتجاهات التكنولوجيا طويلة الأجل التي تؤدي إلى تغييرات سلوكية عميقة مدفوعة بالتقدم التكنولوجي والتي لديها القدرة على إعادة تعريف الصناعات بأكملها.

تعد العملات المشفرة أحد الاتجاهات التكنولوجية التي تغير الطريقة التي نتعامل بها مع الأموال ونستخدمها. ومن الأمثلة الأخرى الحوسبة السحابية، وتكنولوجيا الهاتف المحمول، والطاقة النظيفة.

ومع ذلك، لا يكفي مجرد متابعة اتجاه تكنولوجي. فهناك عدد لا يحصى من الآخرين الذين لاحظوا هذا الاتجاه وقاموا باستثمارات مماثلة. ولكي نبرز حقًا، يتعين علينا أن نتجاوز ما هو واضح ظاهريًا.

لهذا السبب تم اكتشافه التقارب المبكر بين اتجاهين تقنيين كبيرين إنه مقنع للغاية.

وهنا يحدث السحر.

التقارب + الحجم = الفرصة

(1) قوة التكامل

عندما يجتمع اتجاهان طويلي الأمد، فإن ذلك يخلق أفضل الفرص للابتكار والقيمة في أماكن غالباً ما يتم تجاهلها.

• محركات النمو المتعددة: تتمكن الشركات الموجودة عند تقاطع العديد من الاتجاهات طويلة الأمد من الاستفادة من نمو كل اتجاه.

• انخفاض المنافسة: وتتمكن هذه الشركات من ترسيخ مكانتها الفريدة في الأسواق ذات الحواجز العالية للدخول، وذلك بسبب الحاجة إلى الخبرة العميقة في مجالات متعددة.

• تقاطع الأفكار: مما يؤدي إلى إنتاج منتجات ونماذج أعمال مبتكرة.

(2) قوة الحجم

في الاستثمار، حجم السوق له أهمية بالغة.

ولنتأمل هنا شركة أمازون في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. فلم يكن نجاحها راجعاً إلى التجارة الإلكترونية فحسب، بل وأيضاً إلى اغتنامها فرصة الاتجاه الناشئ نحو الحوسبة السحابية وتأسيس خدمات أمازون ويب (AWS). والآن تولد خدمات أمازون ويب مليارات الدولارات من الإيرادات سنوياً، وهي الشركة الرائدة في سوق البنية الأساسية السحابية المتوسعة.

كلما كانت اتجاهات التكنولوجيا طويلة الأجل أكبر، سواء من حيث إجمالي السوق التي يمكن معالجتها أو إمكانات النمو، كلما دخلت مبكرًا، كلما زادت الفرص عند تقاطعها.

لا توفر الاتجاهات الكبرى حماية ضد الفشل فحسب، بل إنها تعمل أيضًا على تكبير المكافآت المحتملة إلى حد كبير.

التشفير x الذكاء الاصطناعي

لقد كانت وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات العمود الفقري للحوسبة لفترة طويلة، وهي الآن تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح الحاسوب العملاق في العالم، مستغلاً الحكمة الجماعية والإبداع للبشرية.

تتيح تقنية التشفير إمكانية إنشاء شبكة مفتوحة وغير مركزية، مما يشكل الأساس للجيل القادم من الإنترنت.

وبشكل مجمع، تتكامل هذه الحواسيب العملاقة والشبكات العملاقة مع بعضها البعض.

• تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة المستخدم لتقنية التشفير. يمكن للمستخدمين التفاعل مع blockchain من خلال اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى تعلم كيفية إدارة المحافظ وعبارات البذور وتوقيع المعاملات.

• توفر التشفير بنية تحتية آمنة وغير موثوقة وغير مرخصة للذكاء الاصطناعي لضمان انفتاحه ومقاومته للرقابة. كما أنها بمثابة طبقة تنسيق قوية لبناء الشبكات اللامركزية.

• ويفتح هذا التقارب الطريق أمام نماذج أعمال جديدة كليًا.

من المتوقع أن ينمو الجمع بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي بشكل كبير مع تقدم المجالين على مسارات منفصلة.

إن المفتاح هنا هو معرفة ما يمكن للتشفير أن يفعله لتمكين الذكاء الاصطناعي الذي لم يكن ممكناً من قبل ــ وهذا هو السر. تلميح: التدريب الموزع، وشبكات البيانات، والبيانات الخاصة. المزيد عن هذا في الجزء الثاني.

التعلم من التاريخ: الحجة لصالح NFTs و DeFi

ارتفع السعر الاحتياطي لـ Bored Ape Yacht Club NFT بشكل كبير. جمعت Yuga Labs $450 مليون دولار في عام 2022 (مصدر البيانات: Coingecko).

إن صعود وهبوط NFTs يمنحنا دروسًا مهمة.

كانت NFTs موضوعًا ساخنًا في مجتمع التشفير، لكنها تفتقر إلى دعم اتجاه تكنولوجي آخر طويل الأجل لمزيد من التطوير. الترفيه والألعاب - مجالات التطبيق الرئيسية لـ NFTs - هي أسواق معقدة وناضجة تهيمن عليها شركات تقليدية قوية، ولا يعتمد زخم تطويرها على التكنولوجيا فقط.

ونتيجة لذلك، فشلت NFTs في الحفاظ على زخم نموها المبكر. ورغم أن حالات استخدامها حقيقية، فسوف يستغرق الأمر وقتًا أطول لتحقيق إمكاناتها.

في المقابل، يعد DeFi مثالاً ناجحًا لتقاطع اتجاهات التكنولوجيا طويلة الأجل.

أحدثت DeFi ثورة في الخدمات المالية من خلال الجمع بين التكنولوجيا المالية والتشفير، مما يوفر بدائل للخدمات المصرفية التقليدية والإقراض وإدارة الأصول، ويلبي الاحتياجات المالية في العالم الحقيقي. حاليًا، وصلت القيمة السوقية الإجمالية للعملات المستقرة إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق ($170 مليار دولار) وتستمر في النمو، بينما تم حبس $82 مليار دولار في بروتوكولات DeFi.

رمز مميز:يتطلب الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر تقنية التشفير

إن الطبيعة المغلقة لنماذج اللغة الكبيرة التي تتبناها شركات التكنولوجيا الكبرى قد أعاقت تحقيق ديمقراطية الذكاء الاصطناعي. ينبغي أن يكون كل مطور أو مستخدم قادرًا على المساهمة بالخوارزميات والبيانات في نماذج اللغة الكبيرة والحصول على حصة من الفوائد المستقبلية للنماذج. ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي متاحًا وذا صلة ومملوكًا للجميع. —— كاترينا وانج (بوابة المشاريع)

عندما يسألني الناس عن سبب حاجة الذكاء الاصطناعي إلى التشفير، تكون إجابتي بسيطة: الرموز.

يمكن توسيع نطاق البرامج التقليدية بتكلفة شبه معدومة. فبمجرد كتابة الكود، يمكن نشره في أي مكان.

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي مختلف تماما. إنها تتطلب رأس مال مرتفع وتكاليف هامشية.

يتطلب تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق موارد حوسبة هائلة، مما يجعل الكفاءة وإمكانية الوصول إلى البنية التحتية عوامل حاسمة للنجاح.

في الوقت الحالي، نعيش في عالم تهيمن عليه شركات عملاقة مركزية مثل OpenAI وAnthropic وGoogle. تتمتع هذه الشركات بوفرة من المواهب والأجهزة ورأس المال. ولكن دعونا نكون صادقين: الذكاء الاصطناعي المملوك للشركات مدفوع دائمًا بهدف تعظيم الأرباح.

ورغم أن مساهمة ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لا تقدر بثمن، فمن ذا الذي يستطيع أن يقول إنهم لن يتوقفوا عن إصدار نماذج متطورة مثل لاما 3؟ إن تطوير هذه الأنظمة يكلف مئات الملايين من الدولارات، وإذا غضب زوكربيرج ذات يوم، فقد يتوقف المشروع.

إن توقع قدرة حركة المصادر المفتوحة على المنافسة مع هذه الشركات العملاقة استناداً إلى المثل العليا أو النوايا الحسنة وحدها أمر غير واقعي بكل صراحة. فنحن في احتياج إلى استراتيجية جديدة.

في الواقع، هناك قدر كبير من موارد الحوسبة والبحوث والمواهب غير المستغلة بشكل كافٍ في عالم المصادر المفتوحة خارج مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة. ويشمل ذلك مساهمات من الجامعات ومراكز الأبحاث والمنصات التعاونية مثل Hugging Face وباحثين فرديين في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذه الموارد مجزأة حاليًا وتفتقر إلى التنسيق اللازم لتحقيق اختراقات واسعة النطاق.

وهنا يأتي دور الرموز.

مثل @العزلة الطويلة كما كتب في Zee Prime، تجسد الرموز الميزة الأقوى في العملات المشفرة - تكوين رأس المال بدون إذن.

يمكن للرموز تحقيق أشياء لا تستطيع نماذج التمويل التقليدية القيام بها:

• إنها توفر فرص تمويل من الأسفل إلى الأعلى لمشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية التي قد لا ترى النور أبدًا في ظل نموذج رأس المال الاستثماري التقليدي.

• إنهم قادرون على بدء شبكات لامركزية وتحويلها إلى أنظمة بيئية مزدهرة ومستدامة ذاتيًا من خلال توزيع الملكية والقيمة على المساهمين. Bittensor هو مثال مبكر لإثبات المفهوم.

• إنهم يخلقون نماذج أعمال جديدة تمامًا من خلال اقتصاديات الرموز على غرار DePIN والتي تقلل التكاليف بشكل كبير، على سبيل المثال عن طريق تحويل تكاليف البنية التحتية الضخمة الأولية التي تواجهها شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى الشبكة نفسها، أو من خلال الاستفادة من موارد وحدة معالجة الرسومات الخاملة في المنازل حول العالم من خلال وحدة معالجة الرسومات. المتجر لتقليل التكلفة لكل وحدة حوسبة.

توفر الرموز للمستثمرين العاديين فرصة هائلة للمشاركة في موجة الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما يتم التقليل من شأنها.

العملات المشفرة جيدة في العثور على أسواق جديدة يرغب الناس في التداول فيها. ألق نظرة على NFTs والأصول الثقافية والرموز الاجتماعية للاقتصاد الإبداعي والعملات الميمية الفيروسية.

أعتقد أن إن الطلب على المشاركة من جانب المستثمرين العاديين في مشاريع الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة ضخم ولم يتم استغلاله بالكامل بعد.

مع تزايد تكامل الذكاء الاصطناعي مع حياتنا اليومية وتمكيننا من القيام بأشياء لم نكن لنتمكن من القيام بها من قبل، بدأ الناس يدركون حجمه وتداعياته في العالم الحقيقي. ورغم وجود الكثير من التكهنات، فإن الأمر يتعلق أيضًا بتمكين الجميع من المشاركة في أكبر ثورة تكنولوجية في حياتنا - وإعطاء الجميع فرصة لاغتنام الفرصة الكبيرة القادمة.

توقع المزيد من التطورات المفاجئة في المستقبل.

إذن لماذا الآن؟

المصدر: Syncracy Capital

تميل التقنيات الجديدة إلى اتباع دورة ابتكار واضحة.

أحد أكثر الأطر شهرة هو Gartner Hype Cycle، الذي يصور كيف تنتقل الابتكارات عبر مرحلة الضجيج، وتسقط في قاع خيبة الأمل، وتحقق في النهاية اعتمادها في العالم الحقيقي.

بالنسبة للمستثمرين، فإن الوقت المثالي للاستثمار هو إما عندما ترصد نقطة الانطلاق للابتكار الجديد، قبل ذروة الضجيج، أو في ذروة خيبة الأمل، عندما يمكنك تحديد الشركات الناشئة التي على وشك النضج.

إذن، هنا يأتي سؤال المليون دولار: أين نحن في دورة ابتكار الذكاء الاصطناعي المشفر؟

أود أن أستخدم هذا الرسم البياني من Syncracy Capital لتوضيح الإجماع الحالي.

يوضح الرسم البياني أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يقترب أو وصل بالفعل إلى ذروة التوقعات. لقد كان للذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة عام قوي، حيث وصلت العديد من البروتوكولات إلى تقييمات بمليارات الدولارات.

ولكنني لا أتفق مع هذا الرأي. أعتقد أن ذروة الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير لا تزال بعيدة عن الوصول.

إن الإجماع الحالي يقلل من تقدير الإمكانات الهائلة لهذا المجال في المستقبل. لم ندخل مرحلة الجنون بعد. اسأل الأشخاص من حولك، كم عدد الأشخاص الذين يفهمون حقًا Bittensor كمؤشر على الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة؟ في الواقع، أعتقد أن الأمر قد يستغرق عامًا أو عامين آخرين لرؤية الذروة الحقيقية.

وهنا الأسباب:

1. تبلغ القيمة السوقية الإجمالية لرمز Crypto AI $30 مليار، وهو ما يمثل 2.9% فقط من القيمة السوقية الإجمالية لجميع العملات البديلة (1.04 تريليون دولار أمريكي).

يوجد اليوم أربعة فقط من أكبر بروتوكولات الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة - TAO وNEAR وFET وICP - بقيمة سوقية تتراوح بين $5 مليار و$10 مليار.

باستثناء هذه العملات الأربع، ونظرًا لأن ICP وNEAR ليستا رموز Crypto AI مخصصة، فإن القيمة السوقية الإجمالية لـ Crypto AI تبلغ $11.7 مليار دولار فقط. وهذا أقل من 25% من القيمة السوقية لـ Memecoin.

بالإضافة إلى ذلك، فإن أربعة مشاريع Crypto AI فقط (RENDER، GRT، AKT، AIOZ) تقدر قيمتها بين $500 مليون دولار أمريكي و$5 مليار دولار أمريكي، ومعظم المشاريع لها قيمة سوقية أقل من $100 مليون دولار أمريكي إلى $200 مليون دولار أمريكي.

إن هذه القيمة السوقية لا تذكر بالنظر إلى الإمكانات الهائلة التي يوفرها هذا التقارب بين الاتجاهات. ويغطي الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة كلًا من البنية الأساسية والتطبيقات، بما في ذلك الجيل التالي من منصات العقود الذكية المصممة للذكاء الاصطناعي.

وبالمقارنة، فإن القيمة السوقية الإجمالية لمنصات العقود الذكية تقترب حاليًا من $600 مليار دولار. وهناك 8 بروتوكولات من الطبقة الأولى بقيمة سوقية تزيد عن $10 مليار دولار، و12 بروتوكولًا تتراوح قيمتها بين $1 مليار دولار و$10 مليار دولار.

ما هو حجم سوق الذكاء الاصطناعي المشفر؟ لا يزال الأمر مبكرا ولا يستطيع أحد التنبؤ بشكل دقيق.

وفق بلومبرج إنتليجنس من المتوقع أن يتوسع سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي بمعدل نمو سنوي متوسط يزيد عن 30%، ليصل إلى 1.3 تريليون $ بحلول عام 2032. إذا كان الذكاء الاصطناعي اللامركزي قادرًا على الاستحواذ على 10% من سوق الذكاء الاصطناعي بالكامل، مع الأخذ في الاعتبار علاوة المضاربة 3x الشائعة في سوق التشفير، فهذا يعني أن حجم السوق سيصل إلى $390 مليار بحلول عام 2032 - بزيادة 13 ضعفًا عن $30 مليار الحالية.

أشعر بشكل حدسي أن هذه التوقعات متحفظة للغاية وأن الفترة الزمنية طويلة جدًا بحيث لا يمكن استخدامها كمرجع عملي.

طريقة أخرى للنظر إلى الأمر هي افتراض أنه خلال السنوات الثلاث المقبلة (بحلول عام 2027)، ستشكل Crypto AI 10% من القيمة السوقية الإجمالية لسوق altcoin، مع إطلاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومنصات العقود الذكية واكتسابها زخمًا. إذا وصلت القيمة السوقية لـ altcoin إلى $2.7 تريليون بحلول ذلك الوقت (زيادة قدرها 50% عن ذروة $1.8 تريليون في عام 2021)، فإن القيمة السوقية لـ Crypto AI ستصل إلى $270 مليار - حوالي 9 أضعاف الزيادة الحالية. هذا يعني أن هناك $240 مليار من القيمة المحتملة التي تنتظر الإصدار.

ولكن هذه الأرقام أكثر إيضاحاً من التوقعات النهائية، وذلك لأن المتغيرات كثيرة. ومع ذلك، فإنها توضح مدى اتساع الفرصة وتوفر مرجعاً منطقياً عندما ننظر في التقييم.

2. بدأت فرق الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال العملات المشفرة للتو

لقد عملت العديد من الفرق رفيعة المستوى في البحث والتطوير لمدة تتراوح من سنة إلى سنتين، ولم تقم حتى بإطلاق منتجاتها على الشبكة الرئيسية.

وقد تلقت بعض هذه الفرق عشرات الملايين من الدولارات من رأس المال الاستثماري، بما في ذلك Sentient وSahara وVana وStory Protocol وGensyn وSpace and Time وRitual وNillion، إلخ. وفي الأشهر الاثني عشر المقبلة، سنرى إطلاق شبكات رئيسية رئيسية وإصدار الرموز - على سبيل المثال، AO كمبيوتر إن النظام البيئي هو مشروع يستحق الاهتمام، وهو ما أشرت إليه في وقت سابق من هذا العام.

3. الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة

على سبيل المثال، حقق نموذج o1 الذي أطلقته OpenAI مؤخرًا تقدمًا كبيرًا في قدرات الاستدلال. ولا يزال قانون التوسع ساريًا، وسوف يتبع الذكاء الاصطناعي المشفر عن كثب اتجاه نمو الذكاء الاصطناعي الأوسع.

ومع ذلك، هناك الكثير من الضوضاء في السوق في الوقت الحالي، ربما أكثر من أي مجال آخر في مجال العملات المشفرة، والعديد من الشركات الناشئة والبروتوكولات ستفشل حتماً حتى لو حققت بعض النجاح على المدى القصير.

ومن ثم، فإن تحديد الفائزين المحتملين بشكل انتقائي قد يكون أكثر فعالية من استراتيجية تركز على نطاق واسع.

محفزات إيجابية لعام 2025

أتوقع أنه في العام المقبل، سوف يقدم Crypto AI العديد من العوامل الإيجابية التي ستدفع تطوير الصناعة وتوقعات السوق ذات الصلة.

• صناديق رأس المال الاستثماري للتقنيات التقليدية تدخل مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: على الرغم من أن a16z منخرطة بالفعل في هذا المجال، إلا أن المستثمرين الكبار مثل Sequoia وLightspeed وAccel لم يخوضوا التجربة بعد. ومع زيادة استثماراتهم تدريجيًا في الذكاء الاصطناعي اللامركزي، فإنهم سيجلبون المزيد من التمويل والشرعية إلى هذا المجال.

• طرح عام أولي لشركة OpenAI :تبلغ القيمة السوقية الخاصة لشركة OpenAI $150 مليار دولار أمريكي وتستمر في زيادة إيراداتها. وإذا تم عقد طرح عام أولي في عام 2025، فقد يحفز ذلك حماس المستثمرين الأفراد للاستثمار في الذكاء الاصطناعي. وبخلاف NVIDIA وقطاع الأجهزة، فإن المستثمرين الأفراد لديهم فرص قليلة للاستفادة بشكل مباشر من اتجاه الذكاء الاصطناعي. وقد يتحول هذا التراكم من الطلب إلى رموز الذكاء الاصطناعي المشفرة، والتي يمكن الحصول عليها بسهولة على منصات مثل Coinbase.

• حكومة أمريكية أكثر ودية: إذا تبنت حكومة الولايات المتحدة سياسة أكثر ودية تجاه رموز التشفير بعد انتخابات نوفمبر 2024، فسوف يوفر هذا دفعة كبيرة لصناعة الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، ويوفر بيئة تنظيمية أكثر وضوحًا، ويشجع على التبني على نطاق أوسع.

• الإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي: لا تظهر أي علامات على التباطؤ في التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. في منشور مدونة حديث، يصف سام ألتمان رؤيته لـ ساطع إن التقدم في وكلاء الذكاء الاصطناعي والتدريب على الذكاء الاصطناعي الموزع من شأنه أن يفتح الباب أمام حالات استخدام جديدة ويدفع إلى مزيد من التقدم.

عوامل الخطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

على الرغم من تفاؤلي بشأن الإمكانات الهائلة التي تتمتع بها تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير، إلا أنني أدرك أيضًا أنه لا يوجد شيء مؤكد على الإطلاق. وقد يتغير رأيي إذا تحققت عوامل الخطر التالية:

• بيئة تنظيمية غير ودية: في الأسواق الكبرى مثل الولايات المتحدة، إذا كانت البيئة التنظيمية للعملات المشفرة غير مواتية، فقد يؤدي ذلك إلى تثبيط الابتكار، والحد من تدفقات رأس المال، ودفع مشاريع العملات المشفرة إلى منطقة رمادية. تُعَد الرموز جوهر الشبكات اللامركزية، وستؤدي القيود الصارمة إلى إضعاف محركات القيمة الرئيسية للعملات المشفرة. ومن غير المرجح أن يحدث هذا إذا انتُخِب ترامب، ولكن من المرجح أن يحدث إذا أصبحت كامالا رئيسة.

• الذكاء الاصطناعي يفشل في الوفاء بوعده: ورغم الحماس الحالي في السوق والاستثمارات التي بلغت مليارات الدولارات، فإن الذكاء الاصطناعي قد يفشل في الوفاء بوعوده. وإذا تباطأ التقدم أو اصطدم بعقبات، فقد تنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي. وأعتقد أن هذا السيناريو غير مرجح.

• الفشل في العثور على سوق كبير وملاءمة المنتج للسوق (PMF): بغض النظر عن مدى ابتكارها، يجب أن تجد مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة نموذج عمل قابل للتطبيق وملاءمة المنتج للسوق. إذا فشل الذكاء الاصطناعي اللامركزي في دمج تطبيقات الأعمال ذات المغزى، فقد يتوقف نمو الصناعة. في هذه الحالة، قد يصبح الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة مجالًا متخصصًا.

• نقص المواهب: هناك عدد محدود من أفضل العلماء والمهندسين المتخصصين في التعلم الآلي. وإذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي المشفر من جذب ما يكفي من المواهب المتميزة التي تؤمن برؤية مستقبل الذكاء الاصطناعي المفتوح والديمقراطي، فسوف يتباطأ الابتكار وسوف تكافح الصناعة للحفاظ على قدرتها التنافسية.

خاتمة

ومن الغريب أن الذكاء الاصطناعي قد يكون أعظم فرصة للعملات المشفرة حتى الآن.

إنه يمهد الطريق للتبني السائد الحقيقي وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي، وهو الأمر الذي لم تتمكن الألعاب وNFTs والتطبيقات الاجتماعية من تحقيقه.

نحن نتجه نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي المدعوم بشبكات مفتوحة وعامة. وقد لاحظ ذلك أكثر المؤسسين والمستثمرين تفكيرًا للأمام.

التحدي الأكبر في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة هو أنه لا يمكنك التركيز فقط على مجال العملات المشفرة، وإلا فسيكون لديك فهم ضيق للغاية وسطحي للتطورات المستقبلية. تحتاج إلى مواكبة أحدث التطورات في التعلم الآلي، والبحث في أحدث أوراق Arxiv، والتواصل مع المؤسسين الذين يعتقدون أنهم يخلقون الاختراق الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي.

بصراحة، لم أكن متحمسًا أبدًا إلى هذا الحد.

تم الحصول على هذه المقالة من الإنترنت: الذروة بعيدة عن القدوم، ما مدى الإمكانات التي تتمتع بها Crypto x AI؟

ذات صلة: إجمالي التمويل يتجاوز 140 مليون دولار أمريكي، قصة الملكية الفكرية blockchain بروتوكول يحصل على 10T80 مليون دولار أمريكي أخرى

أعلنت PIP Labs، المساهم الأساسي الأولي في Story Protocol، عن إكمال تمويل السلسلة B بقيمة $80 مليون دولار، بقيادة a16z crypto واستثمار استراتيجي من Polychain. ومن بين المستثمرين المعروفين الآخرين سكوت تروبريدج، نائب الرئيس الأول وعضو مجلس إدارة Stability AI، وأدريان تشنغ، مؤسس K11، وجامع الفن الرقمي Cozomo de Medici. ترفع هذه الجولة من التمويل إجمالي تمويل PIP Labs إلى $140 مليون دولار. الملكية الفكرية (IP) هي واحدة من أكبر فئات الأصول في العالم، بما في ذلك ليس فقط أفلام هوليوود ومخططات Billboard، ولكن أيضًا بيانات التدريب ونماذج الذكاء الاصطناعي والميمات ومقاطع الفيديو التي ينشئها المستخدمون وأصول الألعاب وسمات الشخصية وما إلى ذلك. مع صعود الذكاء الاصطناعي، أصبحت الملكية الفكرية أكثر قيمة كمدخل أساسي لتدريب النماذج واسعة النطاق. باختصار، بدون الملكية الفكرية، قد يصل تطوير الذكاء الاصطناعي إلى عنق الزجاجة. ومع ذلك، ...