فيما يلي المشاريع التي تستحق الاهتمام في النظام البيئي FHE والتي يتابعها المستثمرون بشغف

المؤلف الأصلي: بوبمان

الترجمة الأصلية: جويس، BlockBeats
ملاحظة المحرر:

يعد FHE موضوعًا تقنيًا ساخنًا في مجتمع التشفير مؤخرًا.

قبل أسبوعين، أعلنت Fhenix من Ethereum Layer 2 عن إكمال جولة تمويل من الفئة A بقيمة $15 مليون دولار بقيادة Hack VC. في وقت مبكر من العام الماضي، تلقت Fhenix تمويلًا من جولة تمويل أولية بقيادة Multicoin. Fhenix عبارة عن Ethereum L2 مدعومة بـ FHE Rollups و FHE Coprocessors، والتي يمكنها تشغيل العقود الذكية القائمة على FHE مع الحوسبة السرية على السلسلة. بالأمس، نشر سام ويليامز، مؤسس Arweave، التي تخضع لتحديث كبير، على وسائل التواصل الاجتماعي أيضًا أن وظيفة استخدام FHE للحوسبة الخاصة ضمن عملية AO سيتم إطلاقها قريبًا.

هناك العديد من المشاريع البيئية التي تعتمد على الطاقة الشمسية. يقدم هذا المقال الطويل الذي كتبه خبير المجتمع KOL Poopman مراجعة أساسية لمفهوم الطاقة الشمسية والمشاريع البيئية، ويقترح التحديات الفنية والحلول الممكنة التي تواجهها الطاقة الشمسية. وقد قام BlockBeats بتجميعه على النحو التالي:

تفتح FHE إمكانية الحوسبة على البيانات المشفرة دون فك تشفيرها. عند دمجها مع blockchain وMPC وZKP (قابلية التوسع)، توفر FHE السرية اللازمة وتدعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام على السلسلة.

في هذه المقالة، سأقدم أربع قضايا، وهي خلفية FHE، وكيف يعمل FHE، و 5 مناظر طبيعية لنظام FHE البيئي، والتحديات والحلول الحالية لـ FHE.

خلفية عن FHE

تم اقتراح FHE لأول مرة في عام 1978، ولكن نظرًا لتعقيدها الحسابي، لم تكن عملية وكانت نظرية إلى حد ما لفترة طويلة. لم يطور كريج نموذجًا قابلاً للتطبيق لـ FHE إلا في عام 2009، مما أثار اهتمام الناس بالبحث في FHE.

في عام 2020، أطلقت Zama TFHE وfhEVM، مما جعل FHE تحت الأضواء في مجال العملات المشفرة. ومنذ ذلك الحين، شهدنا ظهور FHE L1/L2 المتوافقة مع EVM (مثل Fhenix وInco) ومُجمِّعي FHE (مثل Sunscreen، وما إلى ذلك).

كيف يعمل FHE؟

يمكنك أن تتخيل صندوقًا أعمى بداخله لغز. ومع ذلك، لا يستطيع الصندوق الأعمى معرفة أي شيء عن اللغز الذي أعطيته له، لكنه لا يزال قادرًا على حساب النتيجة رياضيًا.

إذا كان هذا مجرد تجريد، فيمكنك معرفة المزيد من شرحي المبسط لـ FHE. FHE هي تقنية خصوصية تسمح بإجراء عمليات حسابية على بيانات مشفرة دون فك تشفيرها أولاً. بعبارة أخرى، يمكن لأي طرف ثالث أو سحابة معالجة معلومات حساسة دون الوصول إلى أي من البيانات الموجودة بداخلها.

إذن، ما هي حالات استخدام FHE؟ الخصوصية المحسنة للتعلم الآلي والحوسبة السحابية والمقامرة على السلسلة من خلال ZKP وMPC. المعاملات الخاصة على السلسلة/العقود الذكية الخاصة/الآلات الافتراضية التي تركز على الخصوصية مثل FHEVM، وما إلى ذلك.

تتضمن بعض حالات استخدام FHE ما يلي: الحوسبة الخاصة على السلسلة، وتشفير البيانات على السلسلة، والعقود الذكية الخاصة على الشبكات العامة، وERC 20 السرية، والتصويت الخاص، والمزادات العمياء NFT، وMPC الأكثر أمانًا، والحماية المسبقة، والجسور التي لا تحتاج إلى ثقة.

النظام البيئي FHE

بشكل عام، يمكن تلخيص آفاق FHE على السلسلة في خمسة مجالات: FHE العام، وFHE/HE لحالات الاستخدام المحددة (التطبيقات)، وأجهزة FHE المعجلة، وFHE Wif AI، والحلول البديلة.

سلاسل الكتل وأدوات FHE العامة

إنها العمود الفقري لتحقيق سرية blockchain. وهذا يشمل SDK، والمعالج المساعد، والمترجم، وبيئة التنفيذ الجديدة، وblockchain، ووحدة FHE... والأكثر تحديًا هو إدخال FHE في EVM، أي fhEVM.

فهفم:

زاما ( @زاما_فهاي )، كممثل لشركة fhEVM - أول مزود يقدم حل TFHE (التشفير المتماثل بالكامل) + fhEVM (الآلة الافتراضية المتماثلة بالكامل).

فنيكس ( @FhenixIO ), ينفذ FHE L2 (الطبقة الثانية) + معالج مساعد FHE على ETH.

شبكة إنكو ( @إنكونيتوورك )، مع التركيز على FHE L1 المتوافق مع EVM في مجالات مثل الألعاب/RWA (أصول العالم الحقيقي)/DID (الهوية اللامركزية)/الاجتماعية.

فير ماث ( @فيرماث )، وهي منظمة بحثية متخصصة في الآلات الافتراضية المتجانسة بالكامل (FHE-(E)VM) تعمل مع openFHE لتعزيز تنفيذ وتبني FHE.

أدوات البنية التحتية لـ FHE:

شبكة أوكترا ( @أوكترا )، وهي عبارة عن سلسلة كتل تدعم بيئات التنفيذ المعزولة HFHE (التشفير المتماثل الكامل عالي المستوى).

واقي الشمس ( @SunscreenTech )، وهو مُجمِّع متجانس بالكامل يعتمد على Rust، ويعتمد على مكتبة SEAL من Microsoft.

فيربلوك ( @0x منع النزاهة )، وهو مزود لخدمات التشفير القابل للبرمجة وفك التشفير المشروط، ويدعم أيضًا tFHE (التشفير المتجانس بالكامل عند الحد الأدنى).

ديرو ( @DeroProject ), L1 مع دعم HE (التشفير المتماثل) للمعاملات الخاصة (وليس FHE).

أركيوم ( @اركيومHQ )، تم تطويره بواسطة @elusivالخصوصية الفريق هو L1 الذي يجمع بين HE (التشفير المتجانس) + MPC (الحوسبة متعددة الأطراف) + خصوصية ZK (إثبات المعرفة الصفرية).

سلسلة Shibraum FHE، FHE L1 مصنوعة باستخدام محلول zama TFHE.

FHE/HE لتطبيقات محددة

بينومبرازون ( @بينومبرازون ): Cosmos dex (appchain) متعدد السلاسل يستخدم tFHE كبورصة/مجموعة محمية.

زكهولد إم ( @zkهولدم ): هي لعبة بوكر على Manta تستخدم HE وZKP لإثبات نزاهة اللعبة.

FHE المتسارعة بالأجهزة

عندما يتم استخدام FHE في العمليات الحسابية المكثفة مثل FHE-ML، فإن إعادة التشغيل لتقليل نمو الضوضاء أمر بالغ الأهمية. تلعب الحلول مثل تسريع الأجهزة دورًا مهمًا في تسهيل إعادة التشغيل، حيث تعمل ASICs بشكل أفضل.

أوبتاليسيز ( @أوبتاليسيز )، وهي شركة أجهزة تركز على تسريع جميع البرامج المرتبطة بـ TEE، بما في ذلك FHE، من خلال الحوسبة البصرية.

التفاعل المتسلسل ( @chainreactioni0 )، وهي شركة أجهزة تصنع شرائح تساعد في جعل التعدين أكثر كفاءة. وتخطط الشركة لإطلاق شريحة FHE بحلول نهاية عام 2024.

إنغونياما ( @إنجو_زك ) هي شركة أشباه موصلات تركز على تسريع الأجهزة ZKP/FHE. تشمل المنتجات الحالية ZPU.

سيسيك ( @cysic_xyz ) هي شركة تسريع الأجهزة التي تشمل منتجاتها الحالية أجهزة FPGA التي تم تطويرها ذاتيًا، بالإضافة إلى شريحة ZK DePiN القادمة، وZK Air وZK Pro.

تتخصص كل شركة في إنتاج أجهزة مثل الرقائق، وأجهزة ASIC، وأشباه الموصلات التي يمكنها تسريع عملية تمهيد/حساب FHE.

الذكاء الاصطناعي X FHE

في الآونة الأخيرة، كان هناك اهتمام متزايد بدمج FHE في AI/ML، حيث يمكن لـ FHE منع الآلات من تعلم أي معلومات حساسة أثناء معالجتها وتوفير السرية للبيانات والنماذج والمخرجات طوال العملية.

تشمل قائمة أعضاء Ai x FHE ما يلي:

شبكة العقل ( @شبكة العقل_xyz )، وهي طبقة إعادة توزيع FHE لتأمين شبكات إثبات الحصة (PoS) والذكاء الاصطناعي من خلال تشفير البيانات عالية القيمة والتصويت الخاص، مما يقلل من فرص التواطؤ والتلاعب بالعقد.

البصر ( @theSightAI )، وهي عبارة عن سلسلة كتل استدلال الذكاء الاصطناعي FHE القابلة للتحقق مع FHE-ML القابلة للتحقق. تتكون سلسلة الكتل من ثلاثة أجزاء رئيسية: سلسلة الرؤية، وطبقة تجميع البيانات (طبقة DA)، وشبكة الاستدلال البصري، حيث يتم تنفيذ مهام FHE-ML.

مبني على الذكاء الاصطناعي ( @getbasedai ), Based AI عبارة عن blockchain L1 يدمج FHE مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام آلية تسمى Cerberus Squeezing، والتي يمكنها تحويل أي LLM إلى نموذج لغوي كبير مشفر بدون معرفة (ZL-LLM).

بريفاسيا ال ( @بريفاسيا_اي Privasea AI عبارة عن شبكة ذكاء اصطناعي تسمح للمستخدمين بتشفير بياناتهم أو نماذجهم باستخدام مخطط FHE في مكتبة HESea ثم تحميلها إلى شبكة Privasea-AI حيث تقوم blockchain بمعالجة البيانات في حالة مشفرة.

تعتبر مكتبة HESea شاملة، وتحتوي على مكتبات مختلفة لـ TFHE وCKKS وBGV/BFV، وهي متوافقة مع مجموعة من المخططات.

الحل البديل PC/ZKFHE

لا يستخدم البعض FHE، لكنهم يستخدمون MPC لحماية البيانات ذات القيمة العالية وإجراء الحسابات العمياء، بينما يستخدم البعض الآخر ZKSNARK لضمان صحة حسابات FHE على البيانات المشفرة. وهي:

شبكة نيليون ( @نيليون نتورك )، وهي شبكة حوسبة تستخدم MPC لتوزيع البيانات عالية القيمة وتخزينها، مع السماح للمستخدمين بكتابة البرامج وإجراء العمليات الحسابية العمياء. تتكون Nillion من عنصرين رئيسيين: طبقة التنسيق وPetnet. تعمل طبقة التنسيق كقناة دفع، بينما تقوم Petnet بإجراء العمليات الحسابية العمياء وتخزين البيانات عالية القيمة.

بادولابز ( @بادولابس ), Pado عبارة عن شبكة حوسبة تستخدم FHE لمعالجة البيانات الحساسة، مع الاستفادة من MPC-TLS وZKP لضمان صحة الحساب.

تحديات وحلول التعليم العالي

على عكس ZK وMPC، لا يزال FHE في مراحله المبكرة. ما هو عنق الزجاجة في FHE الآن؟ من أجل تعزيز أمان الحساب، تتم إضافة بعض الضوضاء إلى النص المشفر أثناء التشفير. عندما تتراكم الكثير من الضوضاء في النص المشفر، تصبح ضوضائية للغاية وتؤثر في النهاية على دقة الإخراج. تستكشف حلول مختلفة كيفية التخلص من الضوضاء بشكل فعال دون فرض الكثير من القيود على التصميم، بما في ذلك TFHE وCKKS وBGV وما إلى ذلك.

تتضمن التحديات الرئيسية التي تواجه FHE ما يلي:

الأداء البطيء: حاليًا، تتمتع العقود الذكية الخاصة التي تستخدم fh-EVM بـ 5 TPS فقط. وبالمقارنة بالبيانات النقية، أصبحت TFHE الآن أبطأ بنحو 1000 مرة.

غير مناسب للمطورين حتى الآن: لا يزال هناك نقص في الخوارزميات الموحدة وأدوات FHE المدعومة بشكل عام.

تكلفة حسابية عالية: قد يؤدي هذا إلى مركزية العقدة بسبب إدارة الضوضاء والتمهيد الحسابي المعقد.

مخاطر FHE على السلاسل غير المؤمنة: لضمان أمان أي نظام فك تشفير عتبة، يتم توزيع مفاتيح فك التشفير بين العقد. ومع ذلك، نظرًا للتكاليف العامة العالية لـ FHE، فقد يؤدي هذا إلى عدد صغير من المحققين وبالتالي زيادة احتمالية التواطؤ.

وتشمل الحلول ما يلي:

التعزيز القابل للبرمجة: يسمح بتطبيق الحسابات أثناء التمهيد، وبالتالي تحسين الكفاءة مع مراعاة التطبيق المحدد.

تسريع الأجهزة: قم بتطوير ASICs ووحدات معالجة الرسومات ووحدات FPGA جنبًا إلى جنب مع مكتبة OpenFHE لتسريع أداء FHE.

نظام فك تشفير أفضل. باختصار، من أجل جعل FHE على السلسلة أكثر أمانًا، نحتاج إلى نظام (يمكن أن يكون MPC) لضمان: زمن انتقال منخفض؛ وحواجز دخول أقل للعقدة وتحقيق اللامركزية؛ والتسامح مع الأخطاء.

الرابط الأصلي

تم الحصول على هذه المقالة من الإنترنت: فيما يلي المشاريع التي تستحق الاهتمام في نظام FHE البيئي، والتي يتابعها المستثمرون بشغف

ذات صلة: يجب أن تشاهد الأسبوع المقبل، حيث سيفتح EigenLayer تطبيقات الإنزال الجوي؛ وسيقوم Mode بإصدار رموز الحوكمة والإسقاط الجوي (5.6-5.1)

أبرز أحداث الأسبوع المقبل ZeroLend: سيتم إطلاق ZERO TGE في 6 مايو، مع استخدام 15%-17% من إجمالي العرض لعمليات الإنزال الجوي؛ ستصدر Mode رمز الحوكمة MODE في 7 مايو وتفتح تطبيقات الإنزال الجوي؛ meson.network: من المقرر إجراء تعيين الشبكة الرئيسية في 7 مايو؛ تخطط EigenLayer لفتح مطالبات الرمز في 10 مايو؛ Avail: انتهت المرحلة الأولى من تطبيقات الإنزال الجوي، وسيتم الإعلان عن المزيد من المعلومات ذات الصلة الأسبوع المقبل. من 6 مايو إلى 12 مايو، يتم معاينة المزيد من الأحداث الجديرة بالملاحظة في الصناعة أدناه. 6 مايو من المتوقع أن تقوم Horizen بإجراء ترقية للشبكة في 6 مايو Odaily Planet Daily News ستقوم Horizen بترقية شبكتها عند ارتفاع الكتلة 1،554،150 (متوقع في الساعة 11:00 يوم 6 مايو). من المتوقع أن تعلق Binance...