تقرير بحثي من MT Capital: Privasea، تقديم التشفير المتماثل بالكامل إلى التبني الجماعي

المؤلف الأصلي: Xinwei، MT Capital

لطالما التزمت MT Capital بالاستثمار في الشركات المبتكرة ذات الإمكانات التكنولوجية المبتكرة. نعتقد أن شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) التي تجمع بين التشفير المتماثل بالكامل (FHE) والذكاء الاصطناعي هي مسار مهم للمستقبل. يمكن لتقنية FHE إجراء الحسابات مع الحفاظ على تشفير البيانات، مما يضمن الخصوصية والأمان طوال عملية معالجة البيانات. لا يمكن للجمع بين الذكاء الاصطناعي وDePIN الاستفادة بكفاءة من موارد الحوسبة الخارجية فحسب، بل يمكنه أيضًا إجراء تحليل بيانات معقد ومهام التعلم الآلي دون القلق بشأن تسرب البيانات. إن مكانة Privasea الرائدة والمزايا التكنولوجية في هذا المجال تتوافق بشكل كبير مع استراتيجية الاستثمار في MT Capitals. نعتقد أنه من خلال دعم Privasea، سنعزز تطوير مسار FHE AI DePIN ونساهم في أمن وتنمية الاقتصاد الرقمي العالمي بشكل مستدام.

1. ما هو التشفير المتماثل بالكامل (FHE)؟

التشفير المتماثل بالكامل (FHE) هو تقنية تشفير تسمح بإجراء عمليات حسابية أو منطقية مباشرة على النص المشفر مع الحفاظ على تشفير البيانات. وهذا يعني أنه يمكن إجراء معالجة معقدة على البيانات المشفرة دون فك تشفيرها وتحويلها إلى نص عادي، وهو ما يمثل ثورة في الحفاظ على خصوصية البيانات وأمانها.

في سيناريوهات معالجة البيانات التقليدية، من أجل إجراء العمليات الحسابية، يجب فك تشفير البيانات أولاً، مما يعرض المعلومات الحساسة للخطر ويزيد من خطر سرقة البيانات أو إساءة استخدامها. وقد أدى تطبيق تقنية FHE إلى تغيير كل هذا تمامًا. باستخدام FHE، يمكن إدخال البيانات المشفرة مباشرة في عملية الحساب، وتظل نتائج الحساب في شكل مشفر حتى الحاجة إلى فك تشفيرها. هذه الميزة مهمة جدًا للصناعات التي تحتاج إلى معالجة البيانات الحساسة، مثل التمويل والرعاية الصحية والدوائر الحكومية.

كما يتيح FHE إمكانية الاستعانة بمصادر خارجية لمعالجة البيانات دون التضحية بسرية البيانات. ويمكن للشركات إرسال البيانات المشفرة إلى مقدمي خدمات تابعين لجهات خارجية لتحليل البيانات المعقدة أو مهام التعلم الآلي دون القلق بشأن تسرب البيانات، لأن مقدم الخدمة لا يمكنه رؤية البيانات الأصلية أثناء العملية بأكملها.

2. Privasea: أول شبكة AI+DePIN تستخدم FHE

تستخدم Privasea تقنية FHE لتوفير خصوصية البيانات والأمان، وتستخدم الذكاء الاصطناعي وهندسة الشبكات الموزعة للسماح بمعالجة وتحليل البيانات المعقدة مع الحفاظ على تشفير البيانات بالكامل. وهذا يعني أن المستخدمين يمكنهم إجراء التعلم الآلي والحسابات المتقدمة الأخرى دون الكشف عن البيانات الأصلية، وهو أمر مستحيل في الحوسبة السحابية التقليدية ويقوض حوسبة الخصوصية.

تستخدم منصة Privasea العديد من مخططات FHE المتقدمة، مثل TFHE وCKKS، والتي توفر حماية عالية لخصوصية البيانات مع ضمان الدقة والكفاءة الحسابية. من بينها، يدعم مخطط TFHE عمليات البت السريعة ضمن دورة تعليمات واحدة، بينما يعمل مخطط CKKS على تحسين القدرة على التعامل مع الأرقام ذات الفاصلة العائمة، مما يسمح لـ Privasea بدعم مجموعة متنوعة من الأبحاث العلمية المعقدة والتطبيقات التجارية بشكل فعال، مثل التحليل المالي ومعالجة البيانات الطبية ومهام التعلم الآلي.

بالإضافة إلى ذلك، نفذت Privasea شبكة حوسبة موزعة عالية التوسع، Privanetix. تتكون هذه الشبكة من عقد حوسبة متعددة، يمكن لكل منها تنفيذ عمليات FHE وتوفير موارد الحوسبة اللازمة. لا تعمل هذه البنية الموزعة على تعزيز قوة معالجة المنصة فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين التكرار والتسامح مع الأخطاء في النظام، مما يضمن توفرًا عاليًا وموثوقية الخدمات. يسمح هذا التكامل بين الذكاء الاصطناعي والشبكات الموزعة لشركة Privasea بالتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم العميق والتعرف على الأنماط والتعلم الآلي، والتي تتطلب عادةً قوة حوسبة هائلة وحماية عالية للبيانات. على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين في صناعة الرعاية الصحية استخدام Privasea لتحليل بيانات المرضى الحساسة بأمان، والتنبؤ بالأمراض، وتحسين خطط العلاج دون القلق بشأن انتهاك لوائح حماية البيانات.

كما توفر Privasea مجموعة عقود ذكية فريدة تسمح للمستخدمين بإدارة عمليات معالجة البيانات وأتمتتها من خلال العقود الذكية مع الحفاظ على تشفير البيانات، بما في ذلك التحقق من البيانات، وإخراج النتائج، وتخصيص ومكافأة مهام الحوسبة. يتم تنفيذ هذه العقود الذكية على دفتر موزع، والذي لا يضمن فقط الشفافية وإمكانية تتبع العملية، بل يعمل أيضًا على أتمتة تخصيص الحوافز بناءً على موارد الحوسبة التي توفرها العقد. تعمل آلية الحوافز القائمة على blockchain هذه على تحسين المشاركة وكفاءة الحوسبة في الشبكة، حيث يتم تحفيز كل عقدة لتقديم خدمات موثوقة. هذا يجعل Privasea ليس فقط منصة تشفير ومعالجة البيانات، ولكن أيضًا نظام بيئي كامل للبيانات المشفرة.

من خلال واجهة برمجة التطبيقات Privaseas، يمكن للمطورين الوصول بسهولة إلى هذا النظام المعقد واستخدام وظائفه القوية لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يمكن لهذه التطبيقات استخدام الشبكات الموزعة لتوزيع أحمال الحوسبة مع ضمان سلامة البيانات وأمانها، وهو أمر مهم بشكل خاص لتطبيقات blockchain التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات الحساسة.

3. يسلط التعاون مع سولانا الضوء على إمكانات التبني الجماعي

كانت شركة Privasea رائدة في تطبيق ImHuman باستخدام تقنية FHE، والتي لم تثبت فقط تطبيق FHE في هجمات مكافحة Sybil، بل أظهرت أيضًا إمكانات تبنيها على نطاق واسع في مجال التشفير. تشكل هجمات Sybil تهديدًا كبيرًا في الشبكات اللامركزية، وخاصة في مجال الإنزال الجوي، حيث ينشئ المهاجمون عددًا كبيرًا من الهويات الزائفة للتلاعب بالشبكة أو الحصول على مزايا غير عادلة. يكافح تطبيق ImHuman مثل هذه الهجمات بشكل فعال بطريقة آمنة وتحافظ على الخصوصية.

تخطط Privasea لنشر تقنيتها على شبكة Solana، لتصبح أول تطبيق Proof of Human على Solana. إن الأداء العالي وزمن الوصول المنخفض يجعلان من Solana منصة blockchain مثالية لدعم تكنولوجيا FHE من Privasea واحتياجات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. لن يعمل هذا النشر على تعزيز أمان نظام Solana البيئي فحسب، بل سيُظهر أيضًا إمكانات FHE في تطبيقات Web3. من خلال التشغيل على Solana، سيتمكن تطبيق Privaseas ImHuman من التحقق من هويات المستخدمين على نطاق أوسع، مما يضمن أمان وموثوقية الشبكة مع حماية خصوصية المستخدم.

يعمل تطبيق ImHuman باستخدام البيانات الحيوية للمستخدم لإنشاء هوية رقمية فريدة. أولاً، يحتاج المستخدم إلى مسح متجه الوجه من خلال الكاميرا الأمامية للتطبيق، وهي عملية تتم بالكامل على جهاز المستخدم لضمان عدم تسريب البيانات الحساسة. ثم يتم تشفير البيانات وتحويلها إلى NFT تمثل المتجه الحيوي المشفر للمستخدم. وهذا يستفيد من خصائص FHE، والتي تتمثل في إجراء حسابات معقدة دون فك تشفير البيانات، مما يضمن أمان وخصوصية البيانات.

أثناء التحقق من هوية المستخدم، يقوم تطبيق ImHuman بمسح ملامح وجه المستخدم مرة أخرى ومقارنة البيانات التي تم جمعها حديثًا بالبيانات المشفرة المخزنة على blockchain. تستخدم هذه العملية أيضًا تقنية FHE لضمان عدم فك تشفير البيانات أثناء عملية التحقق، وبالتالي تجنب خطر تسرب البيانات بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن NFT لكل مستخدم يتم إنشاؤه بناءً على بياناته الحيوية الفريدة، فمن الصعب نسخها أو تزويرها، مما يزيد بشكل كبير من صعوبة تنفيذ هجوم Sybil.

من خلال تطبيق ImHuman، لا توفر Privasea أداة قوية لتعزيز أمان الشبكات اللامركزية فحسب، بل إنها توضح أيضًا جدوى تقنية التشفير المتجانس بالكامل في التطبيقات الواقعية. توفر طريقة المصادقة هذه القائمة على القياسات الحيوية وFHE حلاً آمنًا وحافظًا على الخصوصية للشبكات اللامركزية، مما يجعل Privaseas ImHuman أول تطبيق يتمتع بإمكانية التبني الجماعي في مجال FHE. بالإضافة إلى ذلك، من خلال إصدار مكافآت الإنزال الجوي للمشاركين، يمكن لـ ImHuman أيضًا تحفيز مشاركة المستخدم والاستمرار في الاستخدام، مما يعزز من تبنيه على نطاق واسع. يوفر هذا الحل المبتكر استراتيجية جديدة للدفاع ضد هجمات Sybil.

4. مقارنة بين Privasea وحلول Proof of Human الحالية

في مخطط Proof of Human الحالي، تواجه مشاريع مثل Worldcoin وHuman Protocol مخاطر الامتثال وقضايا الخصوصية. مع الأخذ في الاعتبار Worldcoin كمثال، أظهرت نتائج تحقيق حديث أجراه مفوض الخصوصية في هونج كونج أن عمليات Worldcoin في هونج كونج تنتهك قانون الخصوصية. وجد التحقيق أن الأشخاص المشاركين في مشروع Worldcoin يحتاجون إلى جمع صور للوجه والقزحية من خلال مسح القزحية للتحقق من هوية الإنسان، الأمر الذي ينطوي على مخاطر خطيرة تتعلق بخصوصية البيانات الشخصية. لذلك، طلب مفوض الخصوصية في هونج كونج من Worldcoin التوقف عن جمع صور القزحية والوجه للمواطنين في هونج كونج.

يتحقق بروتوكول Human Protocol من خلال جمع بيانات استجابة مهام المستخدم وبيانات التفاعل ومعلومات الجهاز والمتصفح والموقع الجغرافي وبيانات سلوك المستخدم. وعلى الرغم من أن هذه البيانات يتم إخفاء هويتها وتشفيرها قبل الاستخدام، إلا أنها لا تزال تنطوي على جمع قدر كبير من البيانات الشخصية، مما يشكل مخاطر معينة تتعلق بالخصوصية والامتثال.

على النقيض من ذلك، تم تصميم Privasea لإيلاء المزيد من الاهتمام لحماية خصوصية المستخدم. يستخدم تطبيق Privaseas DApp ImHuman تقنية FHE لمصادقة هوية المستخدم، ولا يحتاج إلى جمع معلومات حساسة مثل وجه المستخدم أو صورة القزحية. تتم عملية التحقق بالكامل على جهاز المستخدم المحمول، ويتم تشفير بيانات متجه الوجه ولن يتم نقلها إلى أي خادم. وبهذه الطريقة، تضمن Privasea أمان التحقق مع حماية خصوصية المستخدم إلى أقصى حد وتجنب خطر تسرب البيانات.

لا تكتفي Privasea بالريادة في مجال حماية الخصوصية فحسب، بل إنها توفر أيضًا حلولًا قوية لخصوصية البيانات وأمانها من خلال دمج تقنيات FHE وDePIN وZK. تمكن هذه التقنيات Privasea من إجراء معالجة وتحليلات معقدة للبيانات دون الكشف عن بيانات المستخدم، مما يقلل من مخاطر الامتثال. تجعل قدرات حماية الخصوصية وأمان البيانات غير المسبوقة Privasea تبرز من بين المنافسين وتصبح الحل الرائد في الصناعة لإثبات الإنسان.

5. تعمل Accseal وPrivasea معًا لتعزيز الحوسبة الخاصة

لقد وضعت Privasea معايير جديدة في مجال الحوسبة الخاصة بفضل قدراتها التقنية المتميزة في FHE وDePIN وZK. وباعتبارها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي DePIN، وضعت Privasea معيارًا جديدًا لخصوصية البيانات وأمانها من خلال حل التعلم الآلي المبتكر FHE (FHEML)، والذي يجمع بسلاسة بين شبكات الحوسبة الموزعة وتدابير الأمان المتقدمة. يستخدم تطبيق ImHuman الذي قدمته Privasea تقنية FHE لتنفيذ Proof of Humanity (PoH) بشكل آمن، وتشفير بيانات متجه الوجه مباشرة على الجهاز المحمول للمستخدمين دون نقلها عبر الخادم، وبالتالي تعزيز حماية الخصوصية وأمان بيانات المستخدم بشكل كبير.

وفي هذا السياق، توصلت Privasea إلى تعاون استراتيجي مع Accseal لتعزيز مزاياها التكنولوجية بشكل أكبر. وباعتبارها شركة رائدة في تسريع الأجهزة للحوسبة الخاصة، ستوفر Accseal دعم تسريع الأجهزة لشركة Privasea لتحسين كفاءة وأداء عمليات FHE الخاصة بها. وسيستكشف الطرفان بشكل مشترك إمكانية دمج تقنيات ZK وFHE لتحسين كفاءة الحوسبة الخاصة وتوسيع نطاق تطبيقها.

ومن خلال هذا التعاون، لم تثبت Privasea ريادتها في مجال الحوسبة المنزلية فحسب، بل رفعت أيضًا مشروع DePIN الخاص بها إلى مستوى جديد. وستقوم Accseal بتطوير منتجات تسريع الأجهزة الجديدة لتوفير دعم تسريع الحوسبة للتطبيقات ذات الطبقة العليا مثل Privasea، مما يعزز تطوير تكنولوجيا الحوسبة الخاصة. ويبشر التعاون بين الطرفين باختراقات جديدة في مجال الحوسبة الخاصة، وخاصة في مشروع DePIN، الذي سيكون أكثر شمولاً وعمقًا.

ام تي كابيتال

MT Capital هي مؤسسة استثمارية عالمية يديرها فريق من كبار المستثمرين، وتركز على الاستثمار في مشاريع Web3 المبتكرة في جميع أنحاء العالم، وتغطي الولايات المتحدة وهونج كونج ودبي وسنغافورة. تشمل مجالات الاستثمار الرئيسية لدينا: 1) التبني الجماعي: المنصات الاجتماعية اللامركزية والألعاب والتطبيقات وDEPIN، والتي تعد مفتاحًا لتعزيز انتشار تقنية Web3 لمجموعة واسعة من مجموعات المستخدمين؛ 2) البنية التحتية الأصلية للعملات المشفرة: نركز على الاستثمار في السلاسل العامة والبروتوكولات والبنية التحتية الأخرى التي تدعم وتعزز النظام البيئي، بالإضافة إلى حلول DeFi الأصلية. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع فريقنا بخبرة مهنية لسنوات عديدة في التداول الثانوي.

الموقع الرسمي: https://mt.capital/

تويتر: https://twitter.com/mtcap_crypto

واسطة: https://medium.com/@MTCapital_US

تم الحصول على هذه المقالة من الإنترنت: تقرير بحثي من MT Capital: Privasea، تقديم التشفير المتماثل بالكامل إلى التبني الجماعي

ذات صلة: تقرير بحثي: هل تستطيع شركة BigTime البقاء حتى يومنا هذا بالاعتماد على الدمى المتداخلة؟

هناك العديد من أنواع تقارير الأبحاث المختلفة حول BigTime على الإنترنت. يركز لاعبو الذهب على الإنتاج والتجار والأسعار، بينما يولي المضاربون في العملات اهتمامًا أكبر للاتجاهات والاستهلاك والشعبية. ما يفضل الناس رؤيته هو اللعبة التي يمكنها جني الأموال، والأكثر شعبية، والتي لها فوائد أكثر. يأتي تقرير البحث هذا من منظور الألعاب، ويستكشف التطوير والحلول المستقبلية لألعاب blockchain من خلال دراسة النماذج الاقتصادية. قبل ذلك، أود أن أقدم تحليلي الحالي ووجهات نظري حول ألعاب blockchain: قد لا يكون اتجاه معظم ألعاب blockchain صحيحًا، وقد يكون Play to Earn اقتراحًا خاطئًا. اللعب هو الأولوية القصوى، والكسب مجرد إضافة، واللعب والكسب هو اتجاه تطوير blockchain ...