الكلمة الرئيسية في قمة IO.NET 2024: من الرؤية إلى الواقع، كيف يغير IO.NET الذكاء الاصطناعي والحوسبة والعملات المشفرة؟

9٬724 0 9

تم تجميعها وتحريرها بواسطة TechFlow

المشاركون: أحمد شديد، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة io.net؛ توري جرين، مؤسس ومدير العمليات في io.net؛ ألين ألميدا، نائب الرئيس الأول للهندسة في io.net؛ ماهر جيلاني، كبير مسؤولي تجربة العملاء في io.net؛ جوفراف شارما، كبير مسؤولي التكنولوجيا في io.net؛ باسن أوباه، المؤسس المشارك ورئيس قسم العمليات في io.net؛ هاشم النابلسي، الشريك الإداري في IO.VENTURES

الضيوف: أفيري تشينج، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة Aptos Labs؛ تولي ياكوفينكو، المؤسس المشارك لشركة Solana؛ ليلي ليو، رئيسة مؤسسة Solana؛ هيدي هوغلاند، الرئيس التنفيذي لشركة DCENT

مصدر البودكاست: io.net

العنوان الأصلي: الخطاب الرئيسي لقمة IO 2024

تاريخ البث: 4 يونيو 2024

ملخص النقاط الرئيسية

في مؤتمر IO Summit لعام 2024، أعلنت io.net عن ثلاثة إنجازات كبرى، وأطلقت أكبر شبكة حوسبة للذكاء الاصطناعي في العالم IOG (إنترنت وحدات معالجة الرسوميات)، وأظهرت تعاونها مع Aptos وSolana. ستحدث هذه الابتكارات ثورة في مستقبل الذكاء الاصطناعي والحوسبة وتكنولوجيا التشفير.
شارك أحمد شديد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة io.net، أحدث إنجازات io.net في القمة، وأكد على أهمية قوة الحوسبة، وطرح رؤية جريئة: لجعل الوصول إلى قوة الحوسبة GPU بسيطًا وسلسًا مثل الوصول إلى الإنترنت. تلتزم io.net ببناء نظام بيئي يركز على الحوسبة يوفر مجموعة من الأدوات والخدمات لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على السلسلة على نطاق واسع.
باعتبارهما شريكين مهمين لـ io.net، توفر Aptos وSolana البنية التحتية عالية الأداء لسلسلة الكتل وقدرات الحوسبة اللامركزية على التوالي، لدعم io.net في توسيع شبكة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. تملأ io.net الفجوة الحالية بين العرض والطلب على موارد الحوسبة من خلال حلول الحوسبة السحابية اللامركزية، مما يوفر خدمات حوسبة أقل تكلفة وأعلى أداء.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت io.net مشروع BC 8، وهو أول نموذج تعليم آلي متكامل لامركزي بالكامل في العالم يستفيد من البنية التحتية لـ IOG الخاصة بـ io.net للتدريب والاستدلال. كما تعمل الذراع الاستثمارية لشركة io.net IO.VENTURES أيضًا على قيادة تطوير الشركات الناشئة في مجال التعلم الآلي من خلال توفير قوة الحوسبة GPU في مقابل تخصيص الأسهم والرموز.

io.net: ثلاثة إنجازات تُحدث ثورة في صناعة الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي

افتتح أحمد شديد، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة io.net، القمة بتقديم مهمة ورؤية io.net والتعبير عن سعادته بإنجازات الفريق. وأكد أن io.net تجمع أفضل المهندسين في العالم وتلتزم بدفع حدود التكنولوجيا إلى مجالات لم يخوضها أحد من قبل. وبالتعاون مع فريقه، فهو مستعد لتعطيل صناعة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي وأعلن عن ثلاثة اختراقات رئيسية من شأنها أن تغير الذكاء الاصطناعي والحوسبة والعملات المشفرة.
في عالمنا الرقمي اليوم، أصبحت قوة الحوسبة بمثابة قوة الحياة التي تدفع التكنولوجيا إلى الأمام، وتدعم الذكاء الاصطناعي الذي يغير حياتنا، ويعيد تشكيل الصناعات، وتمكين المبتكرين من خلق عالم لم نره بعد.
طرح أحمد سؤالاً بسيطًا ولكنه عميق: ماذا لو كان الوصول إلى قوة الحوسبة GPU سهلًا وسلسًا مثل الوصول إلى الإنترنت؟ هذه هي خلفية ولادة GPU على الإنترنت (IOG). IUG هي أكبر شبكة حوسبة للذكاء الاصطناعي في العالم، ويعتقد أحمد أن العالم يحتاج إلى وصول عادل وديمقراطي وغير مرخص إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي.
وأشار إلى أنه في العصر الرقمي الحالي، لا تعد قوة الحوسبة مجرد أصل أو سلعة، بل إنها تعادل النفط الرقمي. فقد تجاوز إنفاق الصين على أشباه الموصلات إنفاقها على النفط الخام، مما يشير إلى أهمية البنية الأساسية الرقمية. وتستهلك قوة الحوسبة حاليًا 701 تريليون دولار من التمويل للشركات الناشئة.
تعمل io.net على بناء نظام بيئي يركز على الحوسبة يوفر مجموعة من الأدوات والخدمات لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها على نطاق واسع على السلسلة، وكل ذلك بفضل قوة Aptos وSolana. يمكن للمستخدمين نشر نماذج للاستدلال في الوقت الفعلي، أو تدريب النماذج وضبطها بكفاءة. باختصار، تمثل Io عملة قوة الحوسبة، تمامًا كما أن الدولار الأمريكي هو المعيار لجميع المعاملات، وتعمل عملة Io على فتح موارد الحوسبة في جميع أنحاء العالم. تأمل io.net أن تصبح وسيلة تبادل الحوسبة العالمية للشركات الناشئة والمؤسسات الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
كما ذكر أحمد أن حوالي 90% من موارد الحوسبة في العالم خاملة، ومتناثرة في أجهزة المستهلك ومراكز البيانات ومزارع تعدين العملات المشفرة. وتهدف io.net إلى استخدام قوة الحوسبة الخاملة هذه لإطلاق العنان لإمكانات اقتصادية هائلة.

التعاون بين Aptos وio.net: تعزيز التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين

قدم آفري تشينج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Aptos Labs، رؤية التعاون بين Aptos وio.net، مؤكدًا على إمكانات io.net في استخدام قوة الحوسبة كعملة لإنشاء طريقة جديدة للتفاعل مع منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي. تعد Aptos Network شريكًا مثاليًا لـ io.net. تم بناء Aptos على لغة Move، وتوفر بنية تحتية أكثر أمانًا وأسرع وأعلى أداءً لسلسلة الكتل، مما يسمح لـ io.net بالتركيز على الابتكار بدلاً من التعامل مع مشكلات البنية التحتية لسلسلة الكتل.
لقد أثبتت Aptos قدرتها على معالجة أكثر من 25000 معاملة في الثانية وقامت بمعالجة 2 مليار معاملة في يوم واحد، وهو ما يزيد بمقدار 13 مرة عن الحجم الذي تدعمه شبكة Visa. كما تخطط Aptos للتوسع إلى أكثر من مليون معاملة في الثانية. وبفضل هذه البنية المتوازية، تعد Aptos شريكًا يمكن لـ io.net الوثوق به لتوسيع عروض العلاقات مع المستثمرين في المستقبل.
وبعيدًا عن قابلية التوسع والسرعة، يدرك كل من Aptos وio.net أن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيصطدم حتمًا بالويب 3 واللامركزية. إن الحفاظ على الوصول المفتوح وملكية المحتوى اللامركزية يشكلان جزءًا أساسيًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي. وتضع شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية مثل io.net الأساس لضمان إمكانية الوصول إلى منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. وفي الوقت نفسه، يلتزم الطرفان بوضع معايير جديدة للذكاء الاصطناعي المسؤول.
تعمل Aptos وio.net معًا لبناء حالات استخدام خطية للبيانات مثل Proof of Compute واستكشاف كيف يمكن لـ blockchain توفير سجلات شفافة وغير قابلة للتغيير للأصول والأعمال التي طورتها الذكاء الاصطناعي. يوفر هذا التعاون للمطورين فرصًا لتسريع الابتكار عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3، وقال Avery إنهم يتطلعون بشدة إلى بناء المستقبل مع io.net.

قيادة عصر جديد من الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال الحوسبة السحابية اللامركزية

وأشار توري إلى أن الطلب على الحوسبة يبلغ حاليا 2.5 مرة العرض، وتتضاعف متطلبات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي كل 3.4 شهر، مما يجعل الفجوة بين العرض والطلب تستمر في الاتساع.
يعتقد أن طرق الحوسبة السحابية التقليدية لم تعد قادرة على تلبية هذا الطلب، لكن هذا يجلب أيضًا فرصًا هائلة. تبلغ القيمة السوقية الإجمالية لأكبر ثلاثة مزودي خدمات سحابية مركزية في العالم (أمازون وجوجل ومايكروسوفت) أكثر من 1.10 تريليون دولار، ويأتي جزء كبير من قيمتها من صعود الذكاء الاصطناعي. الطلب على الحوسبة مرتفع للغاية لدرجة أن الصين استوردت رقائق أكثر من النفط العام الماضي. تسمى الحوسبة بالنفط الجديد وتكلفتها مرتفعة أيضًا. على سبيل المثال، تكلف تشاد GPT أكثر من 1.10 تريليون دولار يوميًا لتشغيلها. ستستمر هذه التكاليف في الارتفاع مع إطلاق OpenAI لمنصتها الجديدة لتوليد النص إلى الفيديو Sora.
وأشار توري إلى أنه على الرغم من الابتكار المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن موارد الحوسبة قليلة. وتسد io.net هذه الفجوة بحل مبتكر يسمى الحوسبة السحابية اللامركزية. وتبلغ قيمة البنية التحتية لـ io.net أكثر من $3.5 مليار دولار ولديها مجموعات GPU من الدرجة المؤسسية أكثر من Amazon AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure. توفر io.net خدمات الحوسبة عند الطلب مقابل جزء بسيط من تكلفة مقدمي الخدمات السحابية التقليديين، بهدف جلب الذكاء الاصطناعي للمستخدمين في جميع أنحاء العالم بطريقة أفضل وأسرع وأرخص.
وقال أحمد إن نجاح io.net لا ينفصل عن دعم عمالقة في صناعات التكنولوجيا والويب 3. تدعم io.net فرق مثل Hack VC و MultipleCoin Capital 6 MV و OKX Ventures و Aptos Labs و Solana Ventures و M 13 والعديد من القادة المعروفين بما في ذلك مؤسس Solana Anatole ومؤسسي Aptos Mo و Avery و Yat Siu من Animoca Brands و Sebastian (المؤسس المشارك لـ The Sandbox). بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من كبار القادة من أفضل مصنعي وحدات معالجة الرسومات في العالم الذين يدعمون io.net. مع هذه القائمة الطويلة من كبار المستثمرين في رأس المال الاستثماري والمستثمرين الملائكة، جمعت io.net أكثر من $40 مليون دولار في جولة من السلسلة A التي تم الاكتتاب فيها بشكل مفرط، مما عزز مهمتها وتنفيذها. في الأشهر العشرة الأولى من إنشائها، أصبحت io.net شركة يونيكورن، وهذه ليست سوى البداية.

Solana وio.net: بناء مستقبل لامركزي للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي معًا

أناتولي، المؤسس المشارك لشركة Solana والرئيس التنفيذي لشركة Solana Labs، يتأمل رحلة نظام Solana البيئي مع io.net.
ذكر أناتولي أن io.net فازت بمسابقة Solana grizzlython hackathon وقدمت منتجها الأكثر قابلية للتطبيق في مؤتمر Solana Breakdown. اختارت io.net Solana كشريك لأن Solana سريع ومنخفض التكلفة وقابل للتطوير. تعالج Solana عشرات الملايين من المعاملات يوميًا برسوم تقل عن نصف سنت ولديها أكثر من 1.5 مليون عنوان نشط.
وأكد أناتولي أن الذكاء الاصطناعي هو أحد الصناعات سريعة النمو وأن io.net بحاجة إلى شريك قوي في مجال blockchain لدعم توسعها. ستساعد قابلية التوسع التي تتمتع بها Solana وقدرات الدفع السلسة التي تتمتع بها Solana Pay io.net على النجاح عالميًا.
أشارت رئيسة مؤسسة Solana ليلي إلى أنه في عالم Web3 سريع التطور، فإن العثور على منصة لا تدعم النمو فحسب، بل تعمل أيضًا على تسريع النمو أمر بالغ الأهمية بالنسبة للشركات الرائدة مثل io.net. لا تعد Solana مجرد منصة blockchain، بل إنها أيضًا منصة إطلاق للتطبيقات المتطورة والشركات سريعة النمو، مع مشاريع قوية مثل Orca و Jupiter و Mediora و Backpack. توفر Solana دعمًا لا مثيل له لضمان حصول المبتدئين على الأدوات التي يحتاجون إليها للنجاح منذ اليوم الأول.
وذكرت ليلي أيضًا أن مؤسسة Solana تعمل بشكل وثيق مع فرق مثل io.net لدفع عجلة الابتكار من خلال الأحداث والماراثونات البرمجية والدعم المباشر. وتشارك io.net بنشاط في العديد من مبادرات Solana وتعمل بشكل وثيق مع شركاء مثل Colosseum لبناء أكبر شبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في العالم وإعادة تعريف الوضع الراهن وإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي.

تحقيق التنمية المستدامة للذكاء الاصطناعي من خلال شبكات الحوسبة اللامركزية

وأكد أحمد أن io.net هي أكبر شبكة حوسبة للذكاء الاصطناعي في العالم وتتعامل مع الحوسبة كعملة، لذا فإن الاستدامة أمر بالغ الأهمية هنا. تعمل io.net على تعزيز نظام بيئي صحي من خلال مكافأة العاملين في مجال الإدخال والإخراج الذين يساهمون بقوة الحوسبة، وتمكين مطوري الذكاء الاصطناعي من الحصول على قوة الحوسبة المطلوبة بسلاسة وبتكلفة منخفضة، مع تحفيزهم على العمل الجاد لبناء نماذج جديدة وقيادة التقنيات المتطورة. أصبحت الشبكة الآن ملكًا للجميع، وتعتمد على نظام حماية من الهجمات العنقودية الفائقة يسمى IOG Cortex، والذي يتم نشره على كل عقدة عاملة في مجال الإدخال والإخراج.
يقارن أحمد شبكة io.net بمستعمرة النمل، حيث تعمل جميع العقد العاملة في تنسيق مثل النمل لإكمال المهام دون انقطاع. يتيح إطار عمل IOG للمهندسين استخدام قوة الحوسبة مفتوحة المصدر، مما يعني أن كود Python الذي تقوم بتشغيله على الكمبيوتر المحمول الخاص بك يمكن أن يعمل تلقائيًا في GPU Internet. هذه الشبكة ليست قادرة فقط على تقديم الخدمات لأكثر من 100 مليون مستخدم مع زمن انتقال منخفض للغاية، ولكنها أيضًا تنسق المهام الموزعة عبر آلاف مجموعات GPU في 139 دولة، مما يخلق خدمة سحابية لاستنتاج نموذج التعلم الآلي.
يستخدم io.net ray.io، وهي تقنية أساسية مفتوحة المصدر والتي بدونها لن توجد العديد من المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل Chat GPT وUber وInstacart وما إلى ذلك. يأخذ io.net هذه التقنية إلى مستوى جديد ويبني إطار عمل الحوسبة الموزعة الأكثر تقدمًا وقابلية للتطوير وأمانًا في العالم.

io.net: تحسين توزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وكفاءة التدريب من خلال IOG

ناقشت ألين ألميدا، نائب الرئيس الأول للهندسة في io.net، كيف تقوم منصة io.net بتوزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وPython عبر شبكة واسعة من وحدات معالجة الرسومات وتعزيز هذه القدرات من خلال IOG (إنترنت وحدات معالجة الرسومات).
لقد قامت io.net بتقسيم Ray للعمل بشكل أفضل في شبكة لامركزية وتوفير تجربة أكثر سهولة في الاستخدام لمكتبات التطبيقات. قدمت IOG تخصيصًا خلفيًا للتكامل بشكل أفضل مع شبكة io.net الفريدة، بما في ذلك Outer Scalar وIo Cloud المخصصين اللذين يدعمان الرسوم البيانية وخوارزميات الجدولة. كما قامت io.net بتحسين لوحة المعلومات لتزويد المطورين بمقاييس تشغيلية خاصة بـ Io وتفاصيل العقد الجغرافية.
تعمل IOG على تبسيط توزيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال واجهات مباشرة مع سحابة Io وقوالب التعليمات البرمجية، مما يجعل توسيع الذكاء الاصطناعي ليس ممكنًا فقط للمهندسين في الشركات الكبرى، بل إنه مفتوح أيضًا لمنشئي الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. يمكن لمجموعات io.nets التوسع إلى آلاف وحدات معالجة الرسوميات، مما يوفر قوة حوسبة قوية، ويدعم الوكلاء اللامركزيين وتمكين التفكير النموذجي منخفض الكمون، من الحوسبة السرية والوظائف التي لا تتطلب معرفة إلى تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي وضبطه. هذه رحلة مفتوحة المصدر، وسيشكل التعاون العالمي مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
كما أظهرت ألين كيفية استخدام حزمة IUG عمليًا لتدريب نموذج تصنيف الرؤية الحاسوبية وضبط معلماته الفائقة لتحسين الدقة. من خلال الاتصال بمجموعة IOG العملاقة التي تحتوي على 1000 وحدة معالجة رسومية، يمكن لـ io.net إكمال 1000 تدريب بتكوينات مختلفة في ساعة واحدة بدلاً من 41 يومًا. وهذا يوضح قوة الحوسبة الموزعة، والتي ليست أسرع فحسب، بل وأيضًا أرخص.
وأخيرًا، أعلنت ألين أن حزمة IOG SDK Python سيتم إصدارها للجمهور في الربع القادم ودعت المستخدمين المهتمين للانضمام إلى قائمة انتظار الإصدار التجريبي.

io.net: منصة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي التي تعيد تعريف تجربة المستخدم

شارك ماهر جيلاني، كبير مسؤولي تجربة المستخدم في io.net، كيف تقود io.net مستقبل Web3 من خلال التصميم المبتكر وبناء أكبر شبكة حوسبة للذكاء الاصطناعي في العالم. وأكد أن التكنولوجيا وحدها لا تستطيع تشكيل المستقبل، ولكن الناس هم من يشكلون المستقبل حقًا، والتصميم هو جوهر ربط الناس بالتكنولوجيا. تلتزم io.net بتوفير تجربة مستخدم عالية الجودة تمكن المهندسين من نشر أكثر مجموعات الحوسبة تقدمًا في العالم بسهولة.
تحتوي منصة Io Cloud من io.nets على وحدات معالجة رسومية أكثر بـ 100 مرة من اللاعبين الرئيسيين في سوق العملات المشفرة وهي على قدم المساواة تقريبًا مع Google Cloud وAmazon AWS وMicrosoft Azure. يمكن للمهندسين نشر مجموعة بها 20000 وحدة معالجة رسومية في 90 ثانية، مما يوفر حلاً شاملاً من تدريب النموذج إلى الاستدلال.
وقد أوضح ماهر كيفية نشر مجموعة باستخدام Io Cloud، حيث يمكن للمهندسين اختيار خيارات قوية مثل Ray وMega Ray وKubernetes، واختيار نماذج وحدة معالجة الرسوميات وسرعات الاتصال حسب الحاجة. كما يدعم io.net مجموعات لشرائح Apple، مما يتيح لملايين مالكي أجهزة Apple المساهمة في قوة الحوسبة وكسب الإيرادات. العملية برمتها بسيطة وسريعة، ولا تتطلب KYC، فكل ما يحتاجه المستخدمون هو إجراء اختياراتهم، وسيتولى io.net الباقي.
تعتبر خدمات السحابة المقدمة من io.net أرخص بنسبة تصل إلى 80% من الشركات الكبرى في السوق، حيث توفر نفس الأداء والجودة والموثوقية بتكلفة أقل بكثير.

io.net: تحويل وحدات معالجة الرسوميات إلى أصول رقمية للحوسبة العالمية القائمة على الذكاء الاصطناعي

قدم جوفراف شارما، المدير التقني لشركة io.net، منصة io.net الثورية التي تهدف إلى نشر قوة الحوسبة الخاصة بوحدات معالجة الرسومات وجعلها معيارًا عالميًا. تتيح منصة IOG (إنترنت وحدات معالجة الرسومات) من io.net لأصحاب وحدات معالجة الرسومات توصيل أجهزتهم بالإنترنت، وتحويل وحدات معالجة الرسومات إلى أصول قيمة تولد تدفقًا ثابتًا من الإيرادات.
سواء كان مركز بيانات كبيرًا أو مزرعة تعدين أو عامل تعدين محترف، يمكن لأي شخص لديه وحدة معالجة رسومية غير مستغلة بشكل كافٍ الانضمام إلى io.net ليصبح النفط الرقمي الذي يقود ثورة الذكاء الاصطناعي. يكسر io.net الحدود التقليدية ويمكّن المستخدمين في جميع أنحاء العالم من خلال المبادئ الثورية لـ Web3. يقارن Gauvrav شبكة GPU الخاصة بـ io.net بمستعمرة النمل، حيث يتم تعظيم كل وحدة معالجة رسومية مثل النملة، ويمكنك الانضمام إلى مجتمع العمال هذا بغض النظر عن مكان وجودك.
وقد أوضح جوفراف كيفية توصيل الأجهزة ومراقبتها. ويمكن للمستخدمين توصيل جهاز جديد من خلال عملية بديهية، واختيار نظام التشغيل (Mac أو Linux أو Windows) ونوع الجهاز (GPU أو CPU)، ثم تشغيل البرنامج النصي لتنزيل وتثبيت Docker وجميع برامج التشغيل، وأخيرًا تشغيل أمر Docker لتوصيل الجهاز. وعلى صفحة الجهاز، يمكن للمستخدمين مراقبة نشاط الجهاز ودرجات السمعة (التي تعتمد على الوقت المستغرق على الإنترنت)، ومراقبة وسحب الأرباح المتراكمة على صفحة الأرباح والمكافآت. ويمكن للمستخدمين ربط محافظ Solana بـ io.net للمطالبة بالمكافآت وعرض مهام الحوسبة التي يشارك فيها الجهاز والأرباح المكتسبة.

BC 8: قيادة عصر جديد من إنشاء المحتوى ثلاثي الأبعاد من خلال الذكاء الاصطناعي اللامركزي

قدم Basen Oubah نموذج BC 8، أول نموذج تعلم آلي متكامل لامركزي بالكامل في العالم يستفيد من البنية الأساسية لـ IOG (وحدة معالجة الرسوميات على الإنترنت) من io.net للتدريب والاستدلال. يعد BC 8 مثالاً رئيسيًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي، حيث يستخدم Aptos كوسيلة دفع للتعامل مع رسوم الحوسبة الاستدلالية، ورسوم الإتاوات لأصحاب النماذج، وإثبات سجلات الحوسبة، مما يؤدي إلى توليد 500000 صورة يوميًا والوصول إلى 2 مليون معاملة.
يدعم BC 8 تكامل النماذج الخارجية ويتم استضافته على سحابة io.net اللامركزية. بدأت رحلة BC 8 بنموذج مدفوع بتقنية الانتشار المستقرة، تم تدريبه على مجموعة بيانات بحجم 10 تيرابايت، مما وضع معيارًا جديدًا لواقعية تحويل النص إلى صورة، وتم اعتماده من قبل عشرات الآلاف من أعضاء المجتمع لتوليد صور شخصية لهويات وسائل التواصل الاجتماعي.
أحدث ابتكارات BC 8 هي إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من النصوص التي يمكن استخدامها في محركات الألعاب AAA مثل Unreal Engine 5 وUnity Engine وCRI Engine وFrostbite، مما يفتح عالمًا من الاحتمالات للمبدعين. ما على المستخدمين سوى زيارة موقع BC 8 AI على الويب وتحميل صورة أو إدخال مطالبة، وسيتم إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد في ثوانٍ، مع خيار تحسين الجودة.
في عالم المستقبل، سواء كان لاعب يبحث عن مظهر سلاح جديد أو مصمم Blender يبتكر شكلًا فريدًا، فإن BC 8 ستلبي هذه الاحتياجات وتتجاوز التوقعات. BC 8 عبارة عن منصة مدفوعة بالمجتمع توفر مجالًا متساويًا لإنشاء المحتوى وتشكل المستقبل الرقمي حقًا. ذكر باسن أيضًا أن AV من Aptos سيقدم المزيد من التعاون بينهما.

Aptos: العمود الفقري لسلسلة الكتل الذي يدعم الذكاء الاصطناعي اللامركزي وتطوير الألعاب

وقد قدم أفيري تشينج شرحًا لكيفية نشر io.net لمنتج الذكاء الاصطناعي التوليدي BC 8 على سلسلة الكتل Aptos. يتم تسجيل كل معاملة استدلالية على سلسلة الكتل Aptos، ومعالجة المدفوعات بسلاسة وتوفير دليل على السجلات الحسابية. منذ إطلاقه، عالج BC 8 ما يقرب من 500000 معاملة يوميًا، مما يوضح مزايا Aptos في السرعة والحجم. BC 8 هي مجرد البداية، وستعمل نماذج التعلم الآلي الجديدة في المستقبل على توليد نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الجودة وأصول ألعاب AAA، مما يعيد تعريف صناعة تطوير الألعاب.
توفر سلسلة الكتل Aptos أدلة حسابية فورية وآمنة وقابلة للتطوير لهذه العمليات في الخلفية. وأكد أفيري أن هذه ليست سوى واحدة من العديد من حالات الاستخدام التي تدعمها Aptos، وستكون هناك مئات من حالات الاستخدام المماثلة في المستقبل. سيوفر نظام Aptos البيئي مجموعة من الأدوات والخدمات لبناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على السلسلة، ودعم المدفوعات لمئات الآلاف من النماذج على السلسلة، مما يجعل Aptos العمود الفقري لوحدات معالجة الرسومات على الإنترنت. سيتم دعم كل منتج من خلال رمزه الأصلي على Aptos، مما يدفع نمو وتبني جميع منتجات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.

البنية التحتية المادية لـ io.nets: مركز بيانات Etch

قدمت هيدي هوغلاند مركز بيانات Etch التابع لشركة io.net، والذي يعد جزءًا من أكبر شبكة حوسبة موزعة لوحدات معالجة الرسوميات في العالم. وقد أخذتنا في جولة في غرفة الخادم، والتي يمكنها استيعاب ما يصل إلى ست وحدات احتواء ذات ممرات باردة بإجمالي 120 رفًا. يستخدم مركز بيانات Etch بشكل أساسي طاقة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات التي تستأجرها منصات Web3 وio.net.
يحتوي مركز البيانات على اتصال طاقة احتياطي بقوة 2 ميجاوات، مع توصيل كل وحدة احتواء للممر البارد عبر شرائح طاقة أسفل الأرضية المرتفعة. تسمح البلاطات الأرضية المثقبة بين الرفوف بوصول الهواء النقي إلى وحدات معالجة الرسوميات. تمتلئ هذه المجموعات بوحدات معالجة الرسوميات المستأجرة من خلال منصة io.net، والتي تخدم العملاء وتولد الإيرادات.
كما عرض هيدي غرفة احتياطية للبطاريات يمكنها إبقاء مركز البيانات قيد التشغيل لمدة ساعتين على الأقل في حالة انقطاع التيار الكهربائي عن الشبكة المحلية. يتم شحن أنظمة البطاريات هذه بواسطة السقف الشمسي لمركز البيانات، مما يوفر طاقة كافية لجعل المنشأة محايدة للشبكة في الصيف.

الذراع الاستثماري لشركة io.nets: IO.VENTURES تشجع تطوير الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

قدّم هاشم النابلسي، الشريك الإداري في IO.VENTURES، IO.VENTURES باعتبارها الذراع الاستثماري لـ io.net، والمخصصة لتعزيز تطوير الشركات الناشئة في مجال التعلم الآلي. غالبًا ما تنفق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أكثر من 80% من الأموال التي يتم جمعها على قوة الحوسبة، وحتى المشاريع الأصغر حجمًا يمكن أن تستهلك أكثر من $500,000 شهريًا، مما يعيق بشكل خطير تطوير الذكاء الاصطناعي. اقترحت io.net حلاً أفضل.
يتمثل اقتراح IO.VENTURES في توفير قوة الحوسبة GPU للشركات الناشئة في مقابل توزيع الأسهم والرموز، وهو نهج أكثر اقتصادًا من رأس المال الاستثماري التقليدي ويعود بالكثير من القيمة لموردي GPU. مع قيام io.net بإلغاء مركزية الحوسبة AI، تهدف IO.VENTURES إلى تعزيز تطوير اقتصاد Io من خلال الاستثمار في الشركات الناشئة سريعة النمو في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
كما قدم هاشم خطة أكثر جرأة: إنشاء صندوق IO.VENTURES Mega GPU. وعلى عكس الصناديق التقليدية التي تعتمد على عدد قليل من الشركاء المحدودين، يمكن لصندوق IO.VENTURES الوصول إلى شبكة io.net بالكامل، مما يتيح إطلاق العنان لقوة حوسبة تبلغ قيمتها 1.3 تريليون دولار. تربط هذه الحركة الشعبية بين إمدادات GPU الخاملة في العالم والمبتكرين، مما يفتح المجال أمام إمكانات غير محدودة مع إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي.
تهدف IO.VENTURES إلى التوسع عالميًا من خلال الاستثمار اللامركزي والتركيز على المشاريع التي تتحدى الوضع الراهن، وخاصة تلك التي تتوافق مع رؤيتها وترغب في تحويل الصناعة. دعا هاشم مواهب الذكاء الاصطناعي الأكثر شجاعة في العالم للانضمام إلى رحلة التحول هذه. تخطط IO.VENTURES للتواصل مع الشركاء في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك المسرعات ومؤسسات البحث والشركات الكبرى ومشاريع القطاع العام التقدمية، لإنشاء نظام بيئي داعم غير مسبوق.
يبدو المستقبل صعبًا ومثيرًا بالنسبة لشركة IO.VENTURES، وهم يتطلعون إلى التعاون الهادف مع المشاريع الرائدة للانطلاق في هذه الرحلة التحويلية معًا.

io.net: حلم فتح عصر جديد للذكاء الاصطناعي أصبح حقيقة

أعرب أحمد شديد عن سعادته بتحقيق حلم io.net، فقبل بضعة أشهر كان io.net مجرد حلم، أما اليوم فقد أصبح حقيقة ونما بشكل أسرع مما توقعه أي شخص.
أعلن حدث اليوم عن إطلاق العديد من المنتجات الرئيسية: IO Coin، وIO Cloud، وIO Worker، والأهم من ذلك، تقديم Internet GPU (IOG)، والذي سيمكننا جميعًا من بناء وإنشاء عالم أفضل. كما عرض أحمد معاينة لإطار عمل IOG Python القادم، والذي سيتم إصداره في وقت لاحق من هذا العام.
ودعا الجميع للانضمام إلى هذه الثورة، وزيارة io.net الآن، وتغيير العالم معًا.

تم الحصول على هذه المقالة من الإنترنت: الكلمة الرئيسية في قمة IO.NET 2024: من الرؤية إلى الواقع، كيف يغير IO.NET الذكاء الاصطناعي والحوسبة والعملات المشفرة؟

ذات صلة: الكشف عن نظام بيتكوين البيئي: هرم المعرفة لنظام بيتكوين البيئي

المؤلف الأصلي: Jaleel، BlockBeats مع ولادة بروتوكول Runes واندلاع الجولة الثالثة من بيئة Bitcoin، أصبحت المزيد والمزيد من المجتمعات تولي اهتمامًا لبيئة Bitcoin، لكن أكبر ارتباك لمعظم المبتدئين لا يزال هو أن عتبة بيئة Bitcoin مرتفعة للغاية. نظرًا لأن BlockBeats يصنف المصطلحات المختلفة لبيئة Bitcoin إلى خمسة مستويات معرفية، فإنه يكشف النقاب عن طبقة بيئة Bitcoin طبقة تلو الأخرى. مستوى الدخول: الموضوعات التي يعرفها معظم المبتدئين في نظام Bitcoin البيئي 1. Ordinals يركز بروتوكول Ordinals على سك NFTs على satoshi، أصغر وحدة من Bitcoin، ويستخدم ترقية Bitcoin's Taproot للسماح لكل satoshi بتمثيل أصل رقمي فريد. يستخدم Ordinals الخصائص المتأصلة في blockchain Bitcoin للسماح لكل satoshi ...