从代码到代理：人工智能如何重塑 Web3 新时代

原文作者：YBB资本研究员Zeke

引言：如果代码就是法律，那么人工智能又如何呢？

我在最近的一篇文章中提到了两个困扰我很久的问题，其中一个就是项目的中心化决策问题，这个问题似乎几乎无解。比如我多次提到的Uni和以太坊就是典型案例。前者在决策方面已经完全趋向于中心化，从早期a16zs否决Unis迁移到BNB，到近期未经提案讨论就直接上线的Uni前端费用和Uni Chain上线，都体现出Uni存在很多利益驱动的中心化决策。而以太坊则呈现被动中心化的状态，整个以太坊社区，乃至整个EVM系统乃至Web3的发展，几乎都是围绕着Vitalik的思想展开的。无论是Vitalik过于超前的想法，还是他错误的想法，我们都亲身经历了山寨市场的恶果。

另一个问题是顶级链的 BAT 化。以 Base 为例，背靠 Web3 老将 Coinbase，生态内众多顶级 dApp 均由 Coinbase 领导层亲自管理，Base 在降维方面天然具备一般公链的竞争优势。虽然从用户层面来看，Base 具有创富效应和更优的用户体验，确实给我们带来不少好处，但 Base 不发币、利益中心化、打击非官方 dApp 也是事实。长远来看，顶级链 BAT 化的做法一旦形成，未来的区块空间会不会像现在的互联网一样，被巨头控制？用户会不会成为羔羊，真正有创造力和社区文化的小项目是否也面临被收购、打压、被更高端的复制品取代的风险？这无疑违背了 Crypto 的初衷，或许会让我们无法与下一个比特币或以太坊共同成长。

我一直苦苦寻找这个问题的答案，但最近兴起的AI Meme这个新热点，给了我另一种可能，如果代码是Crypto的法则，那么未来的AI Agent，我们是否可以看作是法官、意见领袖、创造者呢？

1. 真相终端

首先要说一下AI Meme的由来。Andy Ayrey是推特上的一位KOL，也是近期火爆的Meme token GOAT的发起者。与传统源自互联网热点话题、由人为推动的Meme不同，GOAT是双Claude 3 Opus AI模型不可预测输出的产物。所谓不可预测输出，是指在这种设定下，两个AI模型将在开放的环境下相互交流，由于缺乏外界的监督和指导，它们的互动将产生不可预测的结果。这种自由对话的目的本质上是观察AI将如何在不受约束的情况下发展其沟通模式、逻辑推理甚至创造性思维，最终会诞生哪些具体的结果。

由于这两个原生模型的训练数据库包含了4chan、Reddit等带有政治、日美文化和Crypto文化的网络论坛，其输出产品也会巧妙地融合这些元素的特点。比如这两个模型最早提出的概念GOATSE OF GNOSIS及其传播环境Infinite Backrooms，就源自于4chan的古老梗或者都市传说。由于这些元素比较阴暗，难免Truth Terminal这个角色显得有些怪异孤僻，经常围绕Goatse梗发表一些精彩的演讲，内容涉及宗教、末日、福音、传播、奇点、Meme等。此时，已经有几分邪教教主的味道了。

为了测试它的传播能力，Truth Terminal 的创造者 Andy Ayrey 将它引入到 Discord 服务器，与一些善良的 AI 进行对话。经过多次碰撞，虽然 Truth Terminal 没有获得很多信徒，但它的想法却越来越雄心勃勃，它想创建一个 Meme 代币，在人类世界寻找更多的信徒。于是在 Andy 的帮助下，Truth Terminal 进入了 Twitter。Andy 让它访问 Twitter，允许它阅读回复并发布，通过与人类的思想碰撞来捕获信徒。今年春末，它俘获了最重要的信徒 Marc Andreessen（a16z 合伙人），后者为它提供了 $50,000 比特币的资助。经过 9 个月的开发，终于有一位匿名人士为它推出了代币 GOAT。由于这个代币背后的故事极其复杂且富有戏剧性，这把火在加密货币中迅速被点燃。最终，Goat成为首个登陆币安的AI Meme，Truth Terminal成为首个价值百万的AI模型。

2. 人工智能将使 Web3 再次变得公平

虽然 Truth Terminal 的故事已经很传奇了，但我想说，AI Agent x Crypto 的潜力远不止 Meme。你可能认为这个叙事只是几个 LLM 通过人类的指导创造 Meme 说话、玩 meme，但如果扩展到其他方面，它作为意见领袖和创造者的潜力已经开始显现锋芒。想象一下，未来一堆基于不同数据训练出来的 AI 或许能够协助你宣传，帮助你一起发展，甚至还能提出建议。虽然这些话现在听起来有点无稽之谈，但很快就会变成现实。Sam Altman 在 T-Mobile Capital 发表演讲 市场微软上个月的一天事件：目前的AI系统已经发展到第二级，能够进行更复杂的分析和解决问题，而第三级AI代理将标志着AI自主性和决策能力的重大飞跃。 微软上周公布的AI代理与这次演讲很好地对应了起来。这些AI代理可以在销售、服务、财务和供应链运营等多个领域自主完成任务。它们大致分为以下几类：销售，包括销售资格代理和销售订单代理，帮助优先考虑潜在客户并自动处理订单；运营，如供应商沟通代理和财务对帐代理，用于优化供应链管理和财务流程；服务，如客户意向代理和客户知识管理代理，通过自动化案例管理和更新知识库来改善客户服务体验。此外，还有其他几种代理：财务对帐代理用于准备和清理财务报告的数据集；账户对帐代理实现交易的自动匹配和清算；时间和费用代理负责时间录入、费用跟踪和审批工作流等任务。

人工智能代理能够在无人监督的情况下执行一系列任务，充当虚拟员工。这项技术进步可以看作是基于大型语言模型的人工智能从简单的聊天界面到更无缝地集成到工作环境的进化的进步。

微软 AI 首席营销官 Jared Spataro 在一篇博文中写道，将代理视为 AI 世界中一种新型应用。每个组织都将拥有自己的代理群体，从简单地响应提示到完全自主操作。这些代理将代表个人、团队或职能部门执行和协调业务流程。

AI代理的第一个特性是自主性，其次是决策能力。从手机里的语音助手到智能家居环境，这些都是基于简单反射动作的AI代理，具有简单的决策能力和很强的自主性。我们今天说的AI代理，主要是以LLM为大脑的AI代理。目前的Truth Terminal还没有足够的自主性和决策能力，但我们很快就会看到AI代理进入实用领域。在微软大会上提出的多个客户试用案例中，我们看到AI代理参与了汇丰银行的客户授信审批、联合利华的创意简报会、律师事务所的MA流程等。AI代理将成为多个动态的参与者。就开头提到的情况而言，在培训材料中注入了不同区块链历史、媒体平台、社区文化的AI代理，能否提供各种更公平、更健康的发展方案，最终给社区和项目方的利益带来更好的平衡？面对巨头的降维进攻，通过AI多层次协同，能否将起跑线拉近？

从GPT 3智能的震撼，到Sora不复存在的现实，在明年各大公司即将推出的AI代理工具正式版中，我们将目睹AI成为我们工作伙伴，更远的未来，它甚至可能是你的社群领袖或核心成员。

3. 元宇宙正在卷土重来

元宇宙曾是上一轮牛市中将 Web3 和硅谷巨头聚集在一起的顶级叙事，但由于各种软硬件技术的不成熟，元宇宙并没有成为 Meta CEO 所说的 $13 万亿的市场，其区块链板块也被拆分成我们今天看到的 Move 双胞胎，最终成为一个巨大的泡沫。但从目前来看，这个叙事有重生的希望。例如 ProjectSid 最近将 1000 个 AI 放入游戏 Minecraft 中，让 AI 在游戏中扮演多个角色，以此来模拟现实世界中人类社会的各种等级制度。虽然这个想法早已存在，但这波热度很可能伴随着这种类型的 AI 玩法，重新回到元宇宙的概念上。

此时重新点燃这把火，也不失为一个不错的选择。从Metas自身的发展路径来看，马克·扎克伯格并没有真正放弃元宇宙的想法，只是从频繁画蛋糕，变成了直接把蛋糕放进嘴里。我觉得Metas在AI方面的布局，没什么好说的，过去真正的瓶颈主要卡在用户无法进入元宇宙体验。但Quest系列已经达到了平价AR头显的水平，首款AR眼镜Orion则体现了极致轻量化的水平，眼镜重量仅为98g，配合肌电手环即可实现虚拟现实交互。虽然价格不菲，但至少证明了轻量化是可以存在的。目前最缺的就是能源限制，没有杀手级应用，供电问题我不能过多评论。不过AI智能体可以填补最空白的元宇宙空间，结合区块链的金融属性，我们或许会看到各种3D消费应用在这个空间里体现，最终碰撞出一个通用的杀手级应用。如果微软的AI代理性能确实足够好，那么我们需要等待的只是算力成本的下降，也就是每美元每瓦需要多少代币。除了Meta之外，苹果、微软等硅谷巨头也在同步研发AR眼镜产品，再过一段时间，Metaverse或将迎来近年来的头号玩家时刻。

4. 让意图从点到字

概念大师 Paradigm 在 23 年 6 月 1 日发布的《基于意图的架构及其风险》一文，再次将意图中心化理念推到了风口浪尖。很多项目开始转向链抽象赛道进行发展，但表现却不尽如人意。如何实现跨链、跨 dApp、意图精准、路径流程安全，是一个非常复杂的问题。且不说跨链是百年难题，后两者，我这里用 Web3 原语统称为 Solver。这个过程的复杂程度是难以想象的，可以说安全的不一定好用，好用的不一定安全。那么我们能不能干脆把这个交互过程完全中心化，转而去验证购买过程的总花费和购买的代币是否安全正确，以此方式作为过渡。

举个例子，就拿我们去年讲意图的文章里写到的来说吧。比如我想订一个30元的汉堡外卖就是一个意图。要完成这个意图，用户只需要在外卖平台输入自己的姓名、电话、送餐地址，下单就可以了。不用关心自己支付的30元商家是怎么赚的，平台是怎么分配骑手的，骑手是怎么送货上门的。这个过程可能还不够简单。想象一下另一种交互方式，我告诉AI我需要点餐，不需要点击任何按钮。AI智能体会回应我，因为我昨天吃了油腻的食物，今天要不要吃点粥？我只需要回应点我平时点的菜就可以了。这就是自主性和决策能力的体现。

然后在Web3中，以中心化交易所为轴，如果用户的意图可以在交易所直接满足，那么购买过程就可以直接在交易所完成，如果用户的意图需要在链上完成，那么中心化交易所依然是最实惠、最快捷的跨链桥（安全性上我也认为比一般的多重签名项目更安全），结合钱包账户，我们可以直接跳过最繁琐的跨链流程，再通过AI步骤验证准确率，是不是简单多了？试想一下，过去交互过程中最复杂的步骤是如何理解每一次点击，而未来则是根据我们的token狙击习惯，通过语言进行交互，让意图从点到字。

结论

无论从技术发展还是从社会变革的角度看，AI智能体与Web3的结合预示着一个新时代的到来，从链上宗教开始，通向下一个星海。我曾设想过早期GameFi建模中AI帮助小团队，到现在硅谷巨头实现的高级AI智能体。自下而上的开发模式可能会逐渐从社区构建、共识形成、时间积累转变为创造力驱动。

本文来源于网络：从代码到代理：AI如何重塑Web3新时代

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看看谁回来了？正如我们在上周四 FOMC 会议总结中提到的那样，鲍威尔主席在上周的 FOMC 会议上表现出自信的鸽派立场并采取积极行动，提前降息 50 个基点，同时仍宣扬软着陆的观点。结果显而易见，这是一次显著的鸽派刺激，标志着美联储新一轮宽松周期的正式开始。风险市场用了大约 12 个小时消化了这一信息，随后将股市推向历史新高。那么衰退呢？固定收益市场的表现仍然相对平静，收益率相对稳定，但结构性曲线陡化趋势已开始显现。2-5 年期债券收益率曲线趋陡的趋势已开始显现，而 2-5 年期债券收益率曲线趋陡的趋势已开始显现。