Nvidia 的历史：从游戏芯片到 AI 军火商，黄仁勋的崛起之路

6月6日，英伟达股价大涨5.21%，市值突破10.3万亿美元，超越苹果，成为全球市值第二大公司。

从1999年上市时的$0.41到如今的$1,224.40，Nvidia在24年间创造了近3000倍的回报。

NVIDIA最让人羡慕的是，它不受周期的限制，它一直都是底层基础设施，源源不断地收税，无论你做什么，都离不开它。

NVIDIA作为GPU的创造者，抓住了PC浪潮的先机，伴随着游戏市场的爆发式增长进入了千家万户；

而后在游戏业务疲软之际，加密牛市到来，Nvidia 显卡被广泛用于以太坊等加密货币“挖矿”，默默赚得盆满钵满；

随后，智能汽车行业兴起，其车载芯片业务也迅速发展；最后，ChatGPT问世，英伟达转型为AI军火商……

但回顾英伟达的成长史，却屡屡徘徊在失败、破产的边缘。黄仁勋曾高呼： 我的求生意志远大于几乎所有人杀死我的意志。

GPU 的创造者 NVIDIA

显卡（GPU）的诞生可以追溯到20世纪90年代。

当时硅谷有人想出了一个主意：可以通过使用具有特定功能的芯片来减轻中央处理器（CPU）的工作量，比如处理声音的声卡、处理网络的网卡等。同样的道理，专门负责计算机图像输出的芯片，也就是显卡，也是很自然的事情。例如，索尼在 1994 年底推出的 PlayStation 游戏机，就采用了显卡来处理图像。

不过当时显卡的技术路径有很多选择。 NVIDIA找到的突破点是通过并行计算实现3D图形加速，特别是在游戏领域。所谓并行计算就是将一个复杂的任务拆分成多个小任务，然后同时处理，以提高计算效率。

1999年，NVIDIA推出了一款名为GeForce的显卡，这款显卡专为游戏而设计，专注于并行计算，可以显著提高3D图形处理能力，从而提供更流畅、更逼真的游戏体验。

GeForce的成功使得NVIDIA迅速崛起，成为显卡领域的领导者。

当时，Nvidia 并不是唯一一家研究图形处理单元的公司，但 Nvidia 成功地将自己与 GPU 发明者的标签深深绑在了一起。

时任 Nvidia 营销主管的 Dan Vivoli 曾用图形处理单元（GPU）的概念来推广自家的芯片，他认为只要 Nvidia 反复强调自己是 GPU 的发明者，就能成为行业领袖。

后来也确实如此，NVIDIA成为了GPU的代名词，而NVIDIA也通过营销GPU为自己开辟了一条新的道路。

英伟达，加密货币牛市的受益者

Nvidia 的市值 从2016年的$140亿增长至2018年$1750亿的高位，两年内10倍以上的增长或许与加密货币挖矿热潮密不可分。

2017年，加密货币迎来牛市，吸引大量矿工争相抢购GPU，GPU成为印钞机，全球显卡销量大增，价格也随之上涨。

以矿工使用的NVIDIA GTX 1060显卡为例，2017年5月份之前购买价格在1650元左右/卡，2017年6月份之后价格上涨至2900元左右。

英伟达成为加密货币牛市背后的大赢家，财富从天而降。

受益于加密挖矿热潮，英伟达2018财年全年营收创下$9.7亿美元的历史新高。黄仁勋表示，“我们的GPU支持全球最大的分布式超级计算，这也是它在加密货币领域如此受欢迎的原因。”此外，英伟达还推出了专为挖矿定制的GTX 1060 3GB和P 106、P 104专业挖矿卡。

2020年，在经历了两年的熊市之后，加密市场再次腾飞。比特币上涨了一倍多，以太坊上涨了四倍。英伟达再次成为加密热潮的受益者。

NVIDIA闻讯后积极投入挖矿市场，推出了CMP系列专业挖矿卡，该系列显卡去掉了图形处理功能，并降低了核心峰值电压和频率，以提高挖矿性能和效率。

2020年末，NVIDIA发布了RTX 30系列显卡，入门级RTX 3060显卡售价2499元，RTX 3090显卡售价11999元，但随着加密货币的上涨，RTX 3060售价高达5499元，RTX 3090售价更是飙升至2万元。
2021年第一季度财报发布后，Nvidia首席财务官Colette Kress透露，Nvidia的加密芯片销售额达到$1.55亿美元，用于挖矿的显卡占第一季度总销售额的四分之一。
2021年，英伟达全年营收创下$269.1亿美元的新高，较上财年增长61%，市值也一度突破$8000亿美元。
然而好景不长，2022年9月，以太坊执行层与权益证明共识层合并，以太坊区块链网络机制由PoW（工作量证明机制）变为PoS（权益证明机制），显卡挖矿时代逐渐落幕。
这也在一定程度上影响了英伟达的发展。2022年第三季度，英伟达营收和净利润双双下滑，当季营收仅为59.31亿美元，同比下降171亿美元，净利润仅为6.8亿美元，同比下降721亿美元。2022年11月23日，英伟达股价为165美元/股，仅为去年最高点的近一半。
当时无论是《金融时报》等海外媒体，还是国内科技媒体，都对Nvidia持悲观态度。

处境异常艰难，但谁也想不到，AI和大模型的风刮起来了，NVIDIA再次站到了风口浪尖。

Nvidia，AI军火商

2016年3月，AlphaGO击败李世石，震惊所有人，并引发了人们对人工智能的热议。
一个月后，黄仁勋在GTC中国大会上正式宣布 Nvidia不再是一家半导体公司，而是一家人工智能计算公司。
2016年8月，历史性的时刻发生了 NVIDIA 将其首台 AI 超级计算机 DGX-1 捐赠给刚刚成立的 OpenAI。黄仁勋亲自将计算机送到 OpenAI 办公室 ，时任董事长埃隆·马斯克用开箱器打开了包裹。
黄仁勋留言：为了计算和人类的未来，我捐赠世界上第一台DGX-1。

随后，OpenAI利用NVIDIA的超级计算机训练了举世闻名的ChatGPT，NVIDIA后续更新的硬件产品DGX H 100更是被市场抢购一空，供不应求。
罗马非一日建成，英伟达在AI行业的霸主地位也是从前期的积累开始的。
Nvidia前首席科学家David Kirk一直梦想让GPU的3D图形渲染计算能力变得通用，而不仅限于游戏领域。
在David Kirk和黄仁勋的领导下，NVIDIA于2007年推出了革命性的GPU统一计算平台CUDA，释放了海量计算资源。
但当时，CUDA 并没有给投资者留下什么深刻的印象，相反，由于花费巨资打造了这套超前的超级计算系统，导致 Nvidia 的利润大打折扣，华尔街为此发出了嘘声。
硅谷热门播客《Acquired》的主持人本·吉尔伯特 (Ben Gilbert) 评论道： 他们当时瞄准的并不是一个大市场，而是一个学术和科学计算领域中不起眼的角落，但他们却花费了数十亿美元 .
外界的声音并没有影响到黄仁勋，他坚持在CUDA上投入十余年，才把NVIDIA带到了今天的地位。
黄仁勋视计算能力为核心。 无论是人工智能、自动驾驶、元宇宙、机器人还是加密货币，Nvidia 都利用巨大的计算能力来寻找新的机遇。
计算能力是Nvidia永恒的武器。

三次失败

2023年，黄仁勋在台大毕业典礼上致辞，分享了三个失败的故事，向大学生们传授Nvidia成功的秘诀。

第一次失败的时候，我濒临破产。

1994年，Nvidia的第一个客户是日本游戏公司SEGA，后者为其游戏机设计显卡。
但第二年，微软就针对Windows平台发布了图形接口Direct 3D，这个变化让Nvidia很慌张，因为这与他们的设计相冲突。
最终，Nvidia 选择终止与 SEGA 的合约，转而为 Windows 平台开发 GPU。这是一个冒险的决定，因为 SEGA 是他们唯一的客户，但他们却放弃了。Nvidia 的资金只能支撑 6 个月，如果在此期间未能推出新产品，他们将面临破产的风险。
幸好，在资金告急、距离破产仅剩一个月的时候，Nvidia 设计出了 Riva 128 芯片，并大获成功，到 1997 年底，Riva 128 出货量突破 100 万片，Nvidia 才得以生存下来。

第二种失败，放弃短期利润，导致未来的伟大。

2007年，NVIDIA发布了CUDA GPU加速计算计划，其愿景是将CUDA打造成一种可以增强从科学计算、物理模拟到图像处理等各种应用的编程模型。
创建一种新的计算模型非常困难，自 IBM System 360 推出以来，CPU 计算模型已经成为行业标准 60 年了。
CUDA需要开发者重新编写应用程序来展现GPU的好处；但要开发这样的程序，首先必须有庞大的用户群和巨大的需求来驱动开发者去开发。
为了解决先有鸡还是先有蛋的问题，Nvidia利用自己已经拥有大量游戏玩家的GForce游戏显卡建立了用户群，但CUDA的附加成本非常高，导致Nvidia多年来利润大幅下降，市值一直在$10亿的水平上徘徊。
Nvidia 多年低迷的业绩也让股东们对 CUDA 产生了怀疑，股东们更希望公司专注于提高盈利能力，但 Nvidia 却坚持了下来，相信加速计算的机会终将到来。
黄仁勋创办了GTC大会，不辞辛劳地在全世界推广CUDA，最终功夫不负有心人，应用真正涌现出来，包括CT重建、分子动力学、粒子物理、流体动力学、图像处理等。
直到2012年，AI研究者们才发现了CUDA的潜力，著名AI专家Alex Krizhevsky在GForce GTX 580上训练了AlexNet，引发了人工智能的大爆发。

第三次失败后，Nvidia退出了手机芯片市场。

还记得雷军和黄仁勋同台吗？

2013年，应雷军的邀请，黄仁勋出席了小米3发布会。
年少时曾去美国的黄仁勋，被雷军要求说中文，虽然说得并不流利，但也自信地用中文喊话： Nvidia 的 GPU 是世界上最好的 .
当时，小米3旗舰版搭载了英伟达推出的移动版Tegra 4处理器，这也是该系列的绝唱。
当时手机市场方兴未艾，Nvidia也进入了手机芯片市场，虽然整个手机市场非常庞大，Nvidia完全可以争夺市场份额，但他们做出了一个艰难的决定：放弃这个市场。
黄仁勋表示，Nvidia的使命是制造出能做到普通计算机所不能做到的计算机，他们应该致力于实现这一愿景，做出独特的贡献。Nvidia的战略性撤退获得了回报。

人生建议：经历困难，降低期望

2024年，黄仁勋回到母校斯坦福大学，在商学院发表演讲，分享一些人生经验。
当主持人问黄仁勋对斯坦福学生有什么关于成功的建议时，他回答说：我希望你们有机会经历很多痛苦和煎熬。
他提到，自己最大的优点之一是“期望值很低”。
黄仁勋表示，大多数斯坦福毕业生都对自己抱有很高的期望，但他们绝对值得被寄予厚望，因为他们来自地球上最好的大学之一，周围都是同样出色的同龄人，因此抱有高期望是很自然的。
黄说，对自己期望过高的人往往韧性较差。不幸的是，韧性是成功的关键。
黄仁勋强调， 成功并非源自智慧，而是源自性格，而性格是经过苦难而塑造的。

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