一篇文章回顾了人工智能加密实现的方向和协议

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枝

2022年底，ChatGPT开启公测，开启了LLM型AI的热潮。此后，各类AI项目开始快速增加，子类别包括数据、AI模型、算力、应用等各个方面。2024年，AI赋能Crypto应用层面的组合角度是怎样的？AI会给Crypto带来生产力变革吗？Odaily星球日报将在本文中回顾各种组合应用。

人工智能审计

早在去年LLM火爆的时候，慢雾就利用ChatGPT对ChatGPT进行了审计测试 （看： 最火最强AI——GPT能用于合同安全审计吗？ ) 当时所有的AI都是通用AI，ChatGPT经过慢雾测试，具备检查普通小规模代码漏洞的能力，但对付逻辑复杂的长代码问题就显得力不从心了。最近，一些专门针对Web3代码审计的应用也纷纷涌现：

宙斯盾人工智能

AEGIS AI 专为 Web3 代码审计而设计，主要包括静态代码审计和代币审计（即对代币的开源合约代码进行审计）。审计将由三类 AI 负责，分别是用于代码审计的 Auditor、用于审查和事实核查的 Reviewer，以及最后用于风险等级评估的 Judge。

此外，AEGIS AI还提供实时监控（WatchDog），以检测实时活动并主动识别可疑行为。

赞

ZAN 是面向项目的即插即用工具和服务。除了静态分析（即基本漏洞检查）和模糊测试（使用模拟交易进行测试）之外，ZAN 还提供基于 AI 的审计服务，使用基于大规模漏洞数据库微调的 GPT 进行安全检查。

人工智能交易/策略

此类项目使用人工智能进行交易辅助，旨在为用户提供交易信号和更好的交易体验。

AlphaScan AI

AlphaScan AI链接数千个Telegram群组，用户可手动设置搜索信号，AlphaScan AI进行全渠道信息搜索和自动交易，还支持利用AI进行高级内容分析，推送关键信息。

赫拉金融

Hera Finance 是一个人工智能驱动的多链 DEX 聚合器，旨在利用人工智能提供最佳交易对路由器。Hera 推出了一款人工智能 探路者 具有自学习能力，其根本目标是为用户的交换操作找到最大输出解（即交换尽可能多的代币）。

瞄准机器人 AI

Aimbot AI 是一个比较特殊的项目，项目团队开发了一款专门进行链上 BTC 交易的 AI 机器人，用户可以通过购买项目代币来分享 AI 的交易收益，截至发稿时，Aimbot AI 已通过链上代币交易获利 716.14 ETH。

人工智能搜索/问答

该类产品利用AI整合、训练并输出X平台、TG及各类项目的信息，功能比较一致，通常包括热点追踪、Web3问答等，能对基本概念、历史事件、热点提供很好的概述，但目前理解深度还不足，只能作为参考或基础数据，AI答案的自主决策不可信。

由于产品同质化程度较高，这里就不一一介绍了，目前比较有代表性的产品有Scopechat AI、QnA3、AwesomeQA、Brian、Libertai、Clab.AI等。

（参考： 四组问题评估AI助手Scopechat，它能否作为可靠的交易参考？ )

人工智能助手

这类产品利用AI来增强平台原有的功能，降低使用门槛，上文提到的Scopechat AI也属于这一类，其他项目包括：

南森人工智能

Nansen AI 的功能包括链上数据变化、智能搜索以及筛选、分组和跟踪特定钱包。其中，AI 驱动的智能搜索支持用户以自然语言提问，例如持有者数量、交易数量等。Nansen AI 将在站点和相关站点内搜索和回答数据。

（参考： 南森2公测，AI搜索有用吗？ )

沙丘人工智能

允许用户使用自然语言进行提问，Dune AI会根据用户输入自动编写SQL查询代码，并计算查询代码与用户期望值的可信度差异，支持对查询进行二次编辑。

（参考： Dune AI 六问：链上分析师会被裁员吗？ )

综上所述

回顾AI+Crypto赛道，用Crypto赋能AI的产品更多，比如去中心化算力、共享数据等。虽然AI赋能Crypto已经有了很多探索，但深度和广度还远远不够，市场还在期待一款颠覆性的产品。

本文来源于网络：一篇回顾人工智能加密实现的方向和协议的文章

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