月跌近50%，Bittensors護城河還有效嗎？

原文標題：Bittensor：使用新趨勢

原作者：薩米·卡薩布

原文翻譯：Joyce、BlockBeats

編按：作為Polych等實力投資機構支持的AI項目人工智慧與DCG相比，Bittensor備受關注，市值超$4億，被視為AI賽道的龍頭項目。 4月11日，Bittensor在幣安上市，TAO當天觸及$700高點，帶動一系列AI幣上漲。一個月後，TAO價格為$377，較高點下跌47%。

即使人工智慧領域的普遍復甦也無法阻止 Bittensors 的下滑。這主要是由於Bittensors護城河的優點和缺點都很明顯。曾經讓社群驚嘆的子網路激勵機制，目前卻陷入了競爭不力、品質低落等爭議。近期，Myshell、Virtual Protocol等一些AI計畫相繼在Bittensor上上線子網，為Bittensor生態帶來活力，但能否幫助TAO重回巔峰仍是未知數。

O$$ Capital 成員、前 Messari 研究員 Sami Kassab 一直看好 Bittensor。近日，薩米分析了其優點和 發展 從已入駐Bittensor的AI計畫來看，子網路機制的潛力。 BlockBeats編譯如下：

使用 Corcel 產生的影像，由 Subnet 19 提供支援

Bittensor 通常被描述為一個發行資料商品的去中心化平台。雖然資料商品通常被認為只是運算、儲存和網路資源，但 Bittensor 涵蓋的範圍遠不止這些類別。從更廣泛的意義上講，數位商品網路可以指任何提供標準化數位任務或服務並受清晰一致的激勵和驗證框架管轄的網路。

這意味著除了以網頁抓取、資料儲存和雲端運算為中心的傳統子網路之外，Bittensor 還支援專用於專門任務和服務的子網，例如為特定模式建立 AI 模型、微調開源1001>，產生3D內容、影像和交易訊號產生。

Bittensor激勵礦工提供特定服務，並採用標準化的激勵和驗證框架，這使得團隊在使用Bittensor時變得更具創造性。兩個新興趨勢是：

1.外包技術創新

2. 作為獨立網路的激勵層

外包技術創新

最近的趨勢是，加密貨幣團隊正在利用 Bittensor 外包支援其產品或服務的底層技術的開發。這些實體不再維持內部研發團隊，而是轉向 Bittensor。中心化和去中心化的專案都在創造競爭 市場作為子網，激勵貢獻者解決他們定義的特定問題。

OpenKaito 子網

以 Kaito 為例，它是針對加密產業的集中式人工智慧搜尋引擎。他們的目標是透過索引加密內容並將非結構化資料轉換為可搜尋和可操作的格式，使加密資訊更易於存取。

建立搜尋引擎有很多複雜性，包括資料獲取、索引、排名和知識圖譜開發。為了在不維護大型內部研發部門的情況下應對這些挑戰，Kaito 團隊在 Bittensor 上推出了 OpenKaito 子網路。在這裡，搜尋相關性的挑戰被定義為礦工驗證者問題。子網路上的礦工提交搜尋查詢的排名結果，驗證者應用獎勵模型來評估這些礦工回應的品質。

這種方法使 Kaito 能夠外包重要的研發任務，利用具有特定領域知識的貢獻者的集體專業知識來建立去中心化的搜尋引擎。 Kaitos 的目標是在子網上開發搜尋和分析產品，並打算將其貨幣化。

MyShell 和虛擬子網

MyShell 和 Virtual 是兩個採用類似策略的去中心化專案。 MyShell專注於AI消費者層，讓使用者製作個人化的聊天機器人。為了增強聊天機器人互動體驗，團隊計劃添加語音功能。然而，鑑於文字轉語音（TTS）技術仍處於起步階段，缺乏適合自訂語音模型的解決方案，MyShell 推出了一個子網路來激勵開源 TTS 模型的開發。這項措施使他們能夠將注意力從機器學習問題轉移到網路的其他重要方面。

虛擬也緊隨其後，但其子網路專注於開發激勵性音訊動畫模型。

為什麼要外包給 Bittensor？

MyShell 和 Virtual 都透過其協議激勵貢獻者貢獻資料和模型來開發角色、自訂聊天機器人，並完成對其平台產品和服務至關重要的其他任務。那麼，為什麼他們使用 Bittensor 來推動支撐其平台的關鍵人工智慧模型的開發，而不是透過自己的協議來實現呢？

可能有幾個原因：

更容易吸引貢獻者：吸引具有特定領域知識的專家為早期專案做出貢獻是一項挑戰，尤其是機器學習專家。然而，Bittensor 擁有強大的品牌和廣泛的具有不同專業知識的礦工/貢獻者網絡。這些貢獻者中有機器學習方面的專家，他們可以無縫地選擇為 MyShell 和 Virtual 等專案的子網做出貢獻，以幫助他們實現目標。

貢獻者的即時價值：貢獻者更願意立即以有價值的貨幣對其工作進行獎勵。例如，TakeMyShell 沒有代幣，儘管可以向貢獻者提供積分，但認真的貢獻者不太可能僅基於未來代幣的承諾而在不知道其潛在價值的情況下致力於實質工作。即使在小型專案確實有代幣的情況下，透過 Bittensor，貢獻者也可以賺取 TAO（一種相對成熟、具有相當流動性的代幣），這使得貢獻者可以立即以穩定的方式獲得補償。

作為網路的激勵層

啟動新網路的最大挑戰之一是在需求方（使用者）開始使用網路服務之前將供應方（貢獻資源的礦工池）擴展到臨界品質。事實證明，加密網路是解決這種先有雞還是先有蛋的困境的有效解決方案，它可以透過代幣的存在和可用性來激勵供應方，即使他們沒有積極參與用戶任務。

然而，隨著人工智慧變得越來越普遍，建構人工智慧資源網路和通用數位商品網路的團隊激增，吸引礦工和引導網路的供給面變得越來越具有挑戰性和競爭力。

在這種環境下，Bittensor 具有獨特的定位，可成為網路的外部激勵層，使網路能夠輕鬆引導其供應方並僅專注於協定的執行層。

案例研究：推理實驗室

Inference Labs 正致力於透過推理證明驗證模型將 AI 引入鏈上，該模型透過 Eigenlayer 上的 AVS 利用零知識 (zk) 技術。重要的是，他們還在 Omron Bittensor 上啟動了一個子網，專門為其協定引導 zk 證明器和模型推理器。

本質上，Inference Labs 在初始階段使用 Bittensor 作為其網路供應方的激勵層。

利用 Bittensor 的理由很簡單：吸引貢獻者在 Bittensor 這樣的現有網路上挖掘子網路比吸引他們到新的獨立網路要容易得多。如上所述，Bittensor 為貢獻者提供即時價值的能力是一個主要賣點。此外，該網路擁有數千名已經為各個子網路做出貢獻的礦工，由於他們熟悉挖掘不同數位商品網路所需的資源和任務，因此他們可以無縫選擇加入新的子網路。

因此，在 Bittensor 上啟動子網使 Inference Labs 能夠利用現有的熟練礦工池，加速其協議的開發和成長。並加速其發展。在短短兩週內，假設礦工以最低硬體要求運行（這可能低估了實際容量），該子網總共包含1900 個CPU 核心、15TB RAM 和90TB 存儲，將該子網路定位為最大的zkML 計算集群。

未來，Inference Labs 計畫將激勵層內部化，直接透過其協議貢獻的礦工將獲得代幣激勵和網路使用費。然而，即使 Inference Labs 過渡到自己的激勵機制，Bittensor 上的子網也將持續存在，繼續無限期地補充協議本地供應方。在此過程中，Inference Labs 網路充當聚合器，從各種來源（包括 Bittensor 子網路）尋找 zkML 貢獻者。

雖然一些網路最終可能會選擇合併激勵層，但其他網路可能會選擇將此功能永久委託給 Bittensor，從而使他們能夠專注於執行層。

子網路動態如何影響 TAO 的價格？

在 Bittensor 中，驗證者通常可以獨佔存取礦工生產的數位產品（更多資訊請參見 這裡 ）。當團隊啟動子網路作為外部激勵層或外包其網路的技術創新時，協定或團隊有兩種選擇：

成為驗證者——這涉及獲取 TAO 並將其質押到特定子網。驗證者在子網路上接收的網路資源或對服務的存取通常由他們持有的權益決定。例如，如果一個團隊擁有子網路的 20% 的 TAO 權益來運作驗證器，它將獲得對應子網路的 20% 資源。

向現有子網路驗證器支付資源費用 – 或者，團隊可以選擇向現有子網路驗證器支付其子網路資源費用。該付款可以以多種貨幣進行，例如法定貨幣或穩定幣，具體取決於驗證者的偏好。 Taoshi 正在開發一個請求網絡，該網絡將無縫地使驗證者能夠將其資源貨幣化，從而允許第三方透過 API 輕鬆存取子網的商品。

隨著子網路的收入潛力隨著其資源或服務需求的增加而擴大，驗證者開始競爭收購 TAO，以確保礦工獲得額外的資源和優先權，從而獲得更大的收入流並增強其營運。

最終，這兩種選擇都將有助於推動 Bittensor 生態系統內對 TAO 的需求。鑑於 TAO 的代幣供應量是固定的，不斷增長的需求可能會導致其價值上漲。

隨著越來越多的優秀礦工加入Bittensors挖礦網絡，越來越多的團隊被吸引創建子網，以獲得解決他們特定問題所需的專業人才，並獲得他們正在尋找的數位資源。這就形成了良性循環效應，優秀的礦工爭奪獎勵，以吸引更優質的子網團隊，從而生產出更有價值的數位商品，最終增加需求，促使驗證者爭奪TAO，以確保獲得抵押品並獲得相應的資源分配。

最後的想法

希望在 Bittensor 上啟動子網的團隊的普遍主題似乎是希望利用採礦社區的力量。機器學習、資料科學、交易、雲端運算、資源分配等領域的專家網絡，他們都在尋找利用其技能和資源來換取共同貨幣的方法。這似乎是 Bittensor 目前最強的優勢。

我發現最有趣的是 Bittensor 可以促進作為獨立網路不可行的專案的開發。例如，使用者可以啟動專門的子網路來外包其技術堆疊的特定元件，就像部署專門的微服務一樣。例如，去中心化的社交網路可以將建議演算法卸載到 Bittensor，類似於目前專案依賴 Bittensor 來開發和推理不同模式的 AI 模型的方式。

隨著未來子網路門檻的提高，集中式和去中心化專案在 Bittensor 上託管其技術堆疊的特定部分的前景變得越來越現實和可行。我預計 Bittensor 的第三類用例將在不久的將來出現。

原文連結

本文源自網路：月跌幅近50%，Bittensors護城河還有效嗎？

相關：LayerZero 發幣前夕，社區正在等待史上最大規模的“女巫清洗”

原創| Odaily 星球日報 作者 | Azuma 5月2日，跨鏈互通協議LayerZero在X上正式宣布第一個快照（Snapshot #1）已經完成，更多資訊即將發布。作為社群最期待的潛在空投項目之一，LayerZeros 簡短的官方宣布也被社群解讀為空投快照已經完成，大佬真的要來了。 5月3日，零層官方再次宣布，將於當晚發布重要公告，以顯示對社群成員的持續信任。然而，正當社群猜測LayerZero是否即將公佈詳細的空投規則時，LayerZero最終發布的公告對於所有用戶來說就像是一個沉重的打擊——…