模組化被忽略的領域：執行層、結算層與聚合層

原作者：布里吉特·哈里斯

原文翻譯：魯夫、前瞻新聞

並非模組化堆疊的所有組件在關注度和創新方面都是相同的。雖然許多專案在資料可用性 (DA) 和排序層上進行了創新，但直到最近，執行和結算層作為模組化堆疊的一部分才受到了廣泛關注。

共享分類機領域的競爭愈演愈烈，Espresso、Astria、Radius、Rome 和 Madara 等許多項目都在爭奪市場份額，此外 Caldera 和 Conduit 等 RaaS 供應商也為基於它們構建的 Rollups 開發了共享分類機。這些 RaaS 供應商能夠為 Rollups 提供更優惠的費用，因為他們的底層商業模式並不完全依賴排序收入。還有許多 Rollups 選擇運行自己的排序器來獲取其產生的費用。

與 DA 領域相比，分類機市場是獨一無二的。 DA 空間本質上是由 Celestia、Avail 和 EigenDA 組成的寡占。這使得三巨頭之外的較小的新進入者很難成功地擾亂這個空間。項目要么利用“現有”選擇（以太坊）；或根據自身技術堆疊的類型和一致性選擇成熟的DA層之一。雖然使用 DA 層可以節省大量成本，但外包分類機部分並不是一個明顯的選擇（從費用角度來看，而不是安全角度），主要是因為放棄分類機收入的機會成本。許多人也認為DA 將成為一種商品，但我們在加密貨幣中看到，超強的流動性護城河與獨特（難以複製）的底層技術相結合，使得堆疊中的某一層商品化變得極其困難。不管這些爭論如何，仍然有許多 DA 和分選機產品推出。簡而言之，對於某些模組化堆疊，“每種服務都有多個競爭對手。”

我認為執行和結算（和聚合）層相對來說還沒有充分的探索，但它們開始以新的方式進行迭代，以更好地與模組化堆疊的其餘部分保持一致。

執行層與結算層關係

執行層和結算層緊密結合，結算層可以作為定義狀態執行最終結果的地方。結算層還可以對執行層的結果進行增強，使執行層更加強大和安全。這在實踐中可能意味著許多不同的功能，例如結算層可以作為執行層來解決詐欺糾紛、驗證證據以及連接其他執行層。

值得一提的是，一些團隊正在支援直接在自己的協定中開發自訂執行環境，例如 Repyh Labs 正在建立一個名為 Delta 的 L1。這本質上是模組化堆疊的相反設計，但仍然在統一環境中提供靈活性，並且具有技術相容性優勢，因為團隊不必花時間手動整合模組化堆疊的每個部分。當然，缺點是從流動性角度來看是隔離的、無法選擇最適合您設計的模組化層以及成本較高。

其他團隊選擇為核心功能或應用程式建立 L1。 Hyperliquid 是為其旗艦本機應用程式（永續合約交易平台）建構的專用 L1 的一個範例。雖然他們的用戶需要從 Arbitrum 跨鏈，但他們的核心架構不依賴 Cosmos SDK 或其他框架，因此可以針對其主要用例進行迭代自訂和最佳化。

行政層級的進展

在上一個週期中，通用 alt-L1 相對於以太坊的唯一特徵是更高的吞吐量。這意味著想要大幅提升效能的專案本質上必須選擇從頭開始建立自己的L1，主要是因為以太坊本身還不具備這項技術。從歷史上看，這僅僅意味著將效率機制直接嵌入通用協議中。在這個週期中，這些性能改進是透過模組化設計以及在主導的智慧合約平台以太坊上實現的。這使得現有和新項目能夠利用新的執行層基礎設施，而無需犧牲以太坊的流動性、安全性和社區護城河。

目前，我們也看到越來越多的不同VM（執行環境）混合和匹配作為共享網路的一部分，這為開發人員提供了執行層的靈活性和更大的客製化。例如，Layer N 允許開發人員在其共享狀態機之上運行通用 Rollup 節點（例如 SolanaVM、MoveVM 等作為執行環境）和特定於應用程式的 Rollup 節點（例如永久 DEX、訂單簿 DEX）。他們也致力於在這些不同的虛擬機器架構之間實現完全的可組合性和共享流動性，這是一個鏈上工程問題，歷來難以大規模實現。 N層上的每個應用程式都可以非同步傳遞訊息，而不會延遲共識，這通常是加密貨幣的通訊開銷問題。每個xVM還可以使用不同的資料庫架構，無論是RocksDB、LevelDB或從頭開始建立的自訂同步/非同步資料庫。互通性部分透過快照系統（類似 Chandy-Lamport 演算法的演算法）發揮作用，其中鏈可以非同步轉換到新區塊而無需系統暫停。在安全性方面，如果狀態轉換不正確，可以提交詐欺證明。透過這種設計，他們的目標是最大限度地減少執行時間，同時最大限度地提高整體網路吞吐量。

N層

為了推動客製化的進步，Movement Labs 利用 Move 語言（最初由 Facebook 設計，用於 Aptos 和 Sui 等網路）進行 VM/執行。與其他框架相比，Move 具有結構優勢，主要是安全性和開發人員靈活性。從歷史上看，這是使用現有技術建立鏈上應用程式的兩個主要問題。重要的是，開發人員也可以只編寫 Solidity 並部署在 Movement 上。為了實現這一目標，Movement 創建了一個完全與字節碼相容的 EVM 運行時，該運行時也可以與 Move 堆疊一起使用。他們的Rollup M 2 利用了BlockSTM 並行化，可以實現更高的吞吐量，同時仍然能夠訪問以太坊的流動性護城河（歷史上，BlockSTM 只用於像Aptos 這樣的替代L1，這顯然缺乏EVM 兼容性）。

MegaETH 也推動了執行層空間的進步，特別是透過其並行化引擎和記憶體資料庫，其中排序器可以將整個狀態儲存在記憶體中。在架構方面，他們利用：

• 原生程式碼編譯使 L2 效能變得更好（如果合約運算密集程度更高，程式可以獲得很大的加速，如果運算強度不是很大，仍然可以獲得大約 2 倍+ 的加速）。

• 區塊生產相對中心化，但區塊驗證和確認是去中心化的。

• 高效率的狀態同步，全節點不需要重新執行事務，但它們確實需要了解狀態增量，以便它們可以應用於本機資料庫。

• Merkle樹更新結構（通常更新樹會佔用大量儲存空間），他們的方法是一種新的trie資料結構，記憶體和磁碟效率高。記憶體計算允許他們將鏈狀態壓縮到記憶體中，因此在執行交易時，他們不必存取磁碟，只需存取記憶體即可。

最近作為模組化堆疊的一部分進行探索和迭代的另一種設計是證明聚合：定義為創建多個簡潔證明的單一簡潔證明的證明者。首先，讓我們來看看整個聚合層及其歷史和當前的加密趨勢。

聚合層的價值

從歷史上看，在非加密貨幣市場中，聚合商的市場份額小於平台：

雖然我不確定這是否適用於加密貨幣的所有情況，但它確實適用於去中心化交易所、跨鏈橋和借貸協議。

例如，1inch 和 0x（兩個主要的 DEX 聚合器）的總市值約為 $10 億，只是 Uniswap 約 $76 億市值的一小部分。跨鏈橋也是如此：像 Li.Fi 和 Socket/Bungee 這樣的跨鏈橋聚合商的市場份額比 Across 這樣的平台要小。雖然 Socket 支援 15 種不同的跨鏈橋，但它們的總跨鏈交易量實際上與 Across 類似（Socket — $22 億，Across — $17 億），而 Across 只佔 Socket/Bungee 的一小部分。量。

在藉貸領域，Yearn Finance是第一個去中心化借貸收益聚合協議，目前市值約$2.5億。相較之下，Aave（約$14億）和Compound（約$5.6億）等平台估值更高。

傳統金融市場的情況也類似。例如，美國ICE（洲際交易所）和CME集團的市值分別約為$750億，而施瓦布和Robinhood等「聚合商」的市值分別約為$1320億和約$150億。嘉信理財透過 ICE 和 CME 等眾多交易場所進行交易，透過它們的交易量比例與其市值份額不成比例。 Robinhood 每月擁有約 1.19 億份選擇權合約，而 ICE 擁有約 3,500 萬份選擇權合約，而選擇權合約甚至不是 Robinhood 商業模式的核心部分。儘管如此，ICE 在公開市場上的估值比 Robinhood 高出約 5 倍。因此，作為將客戶訂單流路由到各個場所的應用級聚合接口，施瓦布和羅賓漢儘管交易量很大，但其估值卻不如ICE和CME那麼高。

身為消費者，我們賦予聚合商的價值較少。

如果聚合層嵌入到產品/平台/鏈中，這在加密貨幣中可能並非如此。如果聚合器直接緊密整合到鏈中，那麼它顯然是一個不同的架構，我很好奇它將如何發展。 Polygons AggLayer 就是一個例子，它允許開發人員輕鬆地將 L1 和 L2 連接到一個網路中，該網路聚合證明並使用 CDK 在鏈之間實現統一的流動性層。

聚合層

該模型的工作原理與 Avails Nexus 互通層類似，包括證明聚合和排序拍賣機制，使其 DA 產品更加強大。與 Polygons AggLayer 一樣，與 Avail 整合的每個鍊或 Rollup 都可以在 Avail 現有生態系統內進行互通。此外，Avail 池從各種區塊鏈平台和 Rollups 中訂購交易數據，包括以太坊、所有以太坊 Rollups、Cosmos 鏈、Avail Rollups、Celestia Rollups 以及不同的混合結構，如 Validiums、Optimiums 和 Polkadot 平行鏈。來自任何生態系統的開發人員都可以在使用 Avail Nexus 的同時在 Avails DA 層之上進行無需許可的構建，Avail Nexus 可用於跨生態系統的證明聚合和訊息傳遞。

利用聯繫

Nebra專注於證明聚合和結算，可以在不同證明系統之間進行聚合。例如，聚合系統 xyz 的證明和系統 abc 的證明，以便得到 agg_xyzabc（而不是在證明系統內聚合，以便得到 agg_xyz 和 agg_abc）。該架構使用 UniPlonK，它標準化了電路系列驗證器的工作，使得跨不同 PlonK 電路驗證證明更加高效和可行。本質上，它使用零知識證明本身（遞歸 SNARK）來擴展驗證部分（這通常是這些系統中的瓶頸）。對於客戶來說，最後一哩結算變得更加容易，因為 Nebra 處理所有批次聚合和結算，團隊只需要更改 API 合約呼叫。

Astria 正在圍繞其共享排序器如何與證明聚合一起工作進行一些有趣的設計。他們將執行部分留給了 Rollup 本身，Rollup 在共享排序器上的給定命名空間上運行執行層軟體，本質上只是一個執行 API，是 Rollup 接受排序層資料的一種方式。他們還可以輕鬆地在此處添加對有效性證明的支持，以確保區塊不會違反 EVM 狀態機規則。

在這裡，像Astria 這樣的產品充當#1 → #2 流程（無序交易→ 有序區塊），執行層/Rollup 節點是#2 → #3，像Nebra 這樣的協定充當最後一哩#3 → 1→TP7T4（執行區塊簡潔證明） 。 Nebra 也可能是理論上的第五步，總結證據然後進行驗證。 Sovereign Labs 也正在研究與最後一步類似的概念，其中基於證明聚合的跨鏈橋是其架構的核心。

一般來說，一些應用程式層開始擁有底層基礎設施，部分原因是如果他們不控制底層堆棧，那麼只保留上層應用程式可能會帶來激勵問題和高昂的用戶採用成本。另一方面，隨著競爭和技術進步不斷降低基礎設施成本，應用程式/應用程式鏈與模組化組件整合變得更加便宜。我相信這種動力將會更加強勁，至少目前是如此。

透過所有這些創新（執行層、結算層、聚合層），更高的效率、更容易的整合、更強的互通性和更低的成本成為可能。所有這些最終都會為用戶帶來更好的應用程序，為開發人員帶來更好的開發體驗。這是一個成功的組合，可以帶來更多、更快的創新。

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