AI+德品項目回顧

本節我們將探討幾個與 AI 相關的 DePin 項目，重點關注去中心化文件儲存和存取平台 Filecoin、去中心化 GPU 算力租賃平台 Io.net 以及去中心化 AI 模型部署和存取平台 Bittensor。這三者在AI領域的資料儲存存取、算力支援訓練、模型部署等方面發揮重要作用。

文件幣

Filecoin是一個去中心化儲存網絡，透過區塊鏈技術和加密貨幣經濟模型實現全球分散式資料儲存。 Filecoin由Protocol Labs開發，旨在創建一個開放的公共儲存市場，用戶可以透過支付Filecoin代幣（FIL）購買網路中的儲存空間，或透過提供儲存服務來賺取FIL。

功能

• 去中心化儲存：Filecoin以去中心化的方式儲存數據，避免了傳統雲端儲存的中心化弊端，例如單點故障和數據審查風險。

• 市場驅動：Filecoins儲存市場由供需決定。儲存價格和服務品質透過自由市場機制動態調整。使用者可以根據自己的需求選擇最佳的儲存方案。

• 可驗證的儲存：Filecoin 透過時空證明（PoSt）和複製證明（PoRep）等機制確保資料在儲存提供者處有效儲存和備份。

• 激勵機制：Filecoin透過挖礦和交易獎勵機制，鼓勵網路參與者提供儲存和檢索服務，從而提高網路的儲存容量和可用性。

• 可擴展性：Filecoin網路透過引入分片等技術手段，支援大規模資料儲存和快速訪問，滿足未來海量資料成長的需求。

痛點解決

• 資料儲存成本高：透過Filecoins去中心化儲存市場，使用者可以更靈活地選擇儲存供應商，降低資料儲存成本。

• 資料安全和隱私問題：去中心化儲存和加密技術保證了資料的隱私和安全，降低了中心化儲存帶來的資料外洩風險。

• 資料儲存的可靠性：Filecoin提供的時空證明和複製證明機制保證了資料在預存程序中的完整性和可驗證性，提高了資料儲存的可靠性。

• 傳統儲存平台的信任問題：Filecoin透過區塊鏈技術實現儲存透明，消除第三方機構對資料的壟斷與操縱，增強用戶對儲存服務的信任。

目標用戶

• 儲存提供者：響應用戶儲存請求並透過提供對平台的空閒磁碟空間存取權來賺取代幣。儲存提供者需要質押代幣。如果他們未能提供有效的存儲證明，他們將受到懲罰並失去一些質押的代幣。

• 文件檢索器：當用戶需要存取文件時，他們可以透過檢索文件位置來賺取代幣。文件檢索器不需要抵押代幣。

• 資料儲存者：透過市場機制，提交他們願意支付的價格，與儲存者配對後，將資料傳送給儲存者。雙方簽署交易指令並提交至區塊鏈。

• 資料使用者：使用者提交唯一的文件識別碼並支付價格，文件檢索器將找到文件的儲存位置，回應儲存請求並提供資料。

代幣 經濟體系

• FIL代幣的流通：FIL是Filecoin網路中的原生加密貨幣，用於支付儲存費用、獎勵礦工以及在網路中進行交易。 FIL代幣的流通維持著Filecoin網路的正常運作。

• 儲存礦工和檢索礦工的獎勵：儲存提供者透過提供儲存空間和資料檢索服務來賺取 FIL 代幣。礦工的獎勵與他們提供的儲存空間、資料存取的頻率以及他們對網路共識的貢獻有關。

• 網路費用：用戶需要支付FIL代幣來購買儲存和檢索服務。費用由儲存市場的供需決定。用戶可以在市場上自由選擇合適的服務提供者。

• 代幣發行與通膨：Filecoin的總供應量為20億，透過挖礦獎勵逐步發行新的FIL代幣。隨著礦工數量的增加，網路的通貨膨脹率將逐漸下降。

物聯網

Io.net是一個分散式GPU運算平台，收集並群集閒置算力，為市場提供算力調度和臨時補充，而不是取代現有的雲端運算資源。該平台允許供應商透過簡單的Docker指令部署支援的硬體供用戶租用，以滿足任務分發和處理的需求。透過分散式算力共享的模式，Io.net希望提供接近雲端運算平台的效果，同時大幅降低服務成本。

功能

• 輕鬆部署：供應商可以透過Docker指令輕鬆部署硬件，使用者可以透過平台方便地租用硬體叢集以獲得所需的算力。

• 集群算力：透過對閒置算力進行集群，平台充當市場算力的調度者和臨時補充，從而提高計算資源的整體利用率。

• 安全傳輸與鏈上儲存：平台採用端對端加密技術，確保用戶資料的安全。同時，任務執行資訊將儲存在鏈上，實現日誌的透明永久儲存。

• 節點健康監控：平台記錄並揭露各節點的健康狀況，包括離線時間、網路速度、任務執行情況等，確保系統的穩定性與可靠性。

痛點解決

• 算力不足：由於大型模型的興起，訓練所需的GPU算力的市場需求急遽增加。 Io.net透過整合公眾閒置的GPU資源來填補此運算能力缺口。

• 隱私與合規性：AWS、Google Cloud等大型雲端平台服務商對使用者有嚴格的KYC要求，而Io.net則透過去中心化避免了合規問題，讓使用者可以更靈活地選擇使用資源。

• 成本高：雲端運算平台的服務價格較高，但Io.net透過分散式算力共享大幅降低成本，同時透過叢集技術實現接近雲端平台的服務品質。

目標用戶

• 算力提供者：將閒置的GPU接入平台，供其他人使用。根據所提供設備的性能和穩定性，您可以獲得代幣獎勵。

• 算力用戶：透過消耗代幣來租用GPU或GPU集群，用於任務提交或大模型訓練。

• 質押者：質押者質押平台代幣，支援平台長期穩定運行，並獲得設備租賃的質押收入，有助於提高優秀設備的排名。

通證經濟體系

• 代幣使用：平台內的所有交易均使用原生代幣$IO，以減少智能合約中的交易摩擦。使用者和供應商可以使用USDC或$IO進行支付，但使用USDC需要支付2%服務費。

• 代幣供應總量：$IO 最大供應量為 8 億枚，上線時發行 5 億枚，剩餘 3 億枚用於獎勵供應商和質押者。代幣將在20年內逐步釋放，第一年總量為8%，每月遞減1.02%。

• 銷毀：平台收入的一部分將用於回購並銷毀$IO，成本來自0.25%的雙邊預留費和使用USDC支付的2%服務費。

• 代幣分配：代幣將分配給種子投資者、A輪投資者、團隊、生態系統和社群以及供應商獎勵。

位張量 (TAO)

Bittensor是一個去中心化的點對點人工智慧模型市場，旨在透過讓不同的智慧系統相互評價和獎勵來促進人工智慧模型的生產和流通。透過分散式架構，Bittensor 創建了一個可以不斷產生新模型並獎勵貢獻者資訊價值的市場。該平台為研究人員和開發人員提供了部署AI模型賺取收入的平台，而用戶可以透過該平台使用各種AI模型和功能。

功能

• 分散式市場：Bittensor 建構了去中心化的 AI 模型 市場，讓工程師和小型AI系統可以直接將他們的工作貨幣化，打破大公司對AI的壟斷。

• 標準化和模組化：網路支援多種模式（如文字、圖像和語音），允許不同的AI模型互動和共享知識，並且可以擴展到更複雜的多模態系統。

• 系統排名：每個節點根據其對網路的貢獻進行排名。貢獻衡量標準包括節點在任務上的表現、其他節點對其產出的評價，以及 它在網路中獲得的信任。排名越高的節點將獲得更多的網路權重和獎勵，激勵節點繼續在去中心化市場提供高品質的服務。這種排名機制不僅保證了系統的公平性，還提高了網路的整體運算效率和模型品質。

痛點解決

• 智慧生產中心化：目前的AI生態系統集中在少數大公司手中，獨立開發者變現困難。 Bittensor透過點對點去中心化市場為獨立開發者和小型AI系統提供直接獲利機會。

• 計算資源利用率低：傳統AI模型訓練依賴單一任務，無法充分利用多樣化的智慧系統。 Bittensor允許不同類型的智慧系統相互協作，提高運算資源的使用效率。

目標用戶

• 節點運作者：將算力和模型連接到Bittensor網絡，透過參與任務處理和模型訓練獲得代幣獎勵。節點營運者可以是獨立開發者、小型人工智慧公司，甚至是個人研究人員，透過提供優質的運算資源和模型來提高自己在網路中的排名和收入。

• AI模型用戶：需要AI運算資源和模型服務的用戶透過支付代幣的方式在Bittensor網路中租用算力和智慧模型。使用者可以是利用網路中的優質模型完成特定任務的企業、科研機構或個人開發者，如資料分析、模型推理等。

• 質押者：持有Bittensor代幣的用戶透過質押支持網路的長期穩定運作並獲得質押獎勵。質押者不僅可以從網路的通膨中受益，還可以透過質押提高其支持的節點的排名，從而間接影響網路的整體運算效率和收入分配。

通證經濟體系

• 代幣使用：Bittensor網路內的所有交易和激勵均透過原生代幣進行，減少交易過程中的摩擦。用戶可以使用代幣來支付運算資源和模型服務，節點業者透過提供服務來賺取代幣。

• 代幣生成：每12秒產生一個區塊，產生1個TAO代幣，根據子網路的效能和子網路中節點的效能進行分配。代幣分配比例為：18%分配給子網路所有者，子網路礦工和驗證人各獲得41%。代幣的最大供應量為 2,100 萬個。

DePin的挑戰與結論

DePIN作為新興的網路架構，透過結合區塊鏈技術，實現了實體基礎設施的去中心化管理。這項創新不僅解決了傳統基礎設施面臨的資料隱私、服務中斷和擴展成本高等問題，而且透過代幣激勵機制和自組織模型賦予網路參與者更多的控制權和參與度。儘管DePIN展現了巨大的潛力，但仍面臨一些挑戰。

• 可擴展性：DePIN的可擴展性問題源自於其對區塊鏈技術去中心化性質的依賴。隨著用戶數量和網路規模的增加，區塊鏈網路上的交易量也會增加。尤其是DePIN應用與物理世界的連接，對訊息傳輸提出了更高的要求。這將導致交易確認時間更長、交易費用增加，進而影響整體網路效率和使用者體驗。

• 互通性：DePIN生態系統建立在多個區塊鏈之上，這要求DePIN應用程式支援同構或異質狀態轉換，並實現與其他區塊鏈網路的無縫互通性。然而，目前的互通解決方案通常僅限於特定的區塊鏈生態系統或伴隨著高昂的跨鏈成本，難以完全滿足DePIN的需求。

• 監管合規性：作為Web 3.0生態系統的一部分，DePIN面臨多重監管挑戰。其去中心化和匿名性使得監管機構難以監控資金流向，這可能導致非法集資、傳銷和洗錢活動增加。此外，在稅務監管方面，由於帳戶的匿名性，政府很難收集徵稅所需的證據，這對現有的稅收制度提出了挑戰。

未來，DePIN的發展將取決於這些關鍵問題的解決，並有望在廣泛的應用情境中發揮重要作用，重塑實體基礎設施的運作模式。

This article is sourced from the internet: AI + DePin Project Review

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