介紹
包括以太坊創辦人Vitalik Buterin和Paradigm團隊在內的許多專家和產業領袖都認為，以意圖為中心的交易將成為未來區塊鏈應用發展的重要方向之一。在我們的文章中，我們探討了以意圖為中心的交易的概念和潛力，分析了該模型如何簡化用戶體驗，增強交易安全性，並為去中心化應用程式帶來更多創新機會。我們也討論了人工智慧代理的作用，並探討如何將其與以意圖為中心的交易相結合，進一步促進智能合約的自動化和智能化，為用戶提供更智能、更個性化的區塊鏈交互體驗。
什麼是意向交易
當你想打車時，你打開一個旅行應用程式。選擇起點後，介面底部會出現價格範圍供您設定；當你使用外帶app點餐時，搜尋到類似的商品後，介面有價格、時間、距離等過濾條件供你選擇。在這種場景下，我想買什麼，加上時間和價格限制，就構成了交易意圖（intent）。如今，許多應用程式都不同程度地添加了選項，讓客戶填寫自己的意圖，以方便客戶。當然，意向不僅僅包括預設的交易價格。價格是意圖中最常用的參數。
在區塊鏈背景下，基於意圖的交易是指使用者以目標為導向的方式執行區塊鏈操作。在這個過程中，使用者只表達自己的最終目標（交易條件如時間、交易價格等），而不關心涉及的具體步驟。在此過程中，用戶簽署合同，允許用戶將交易創建外包給第三方。中間步驟由第三方問題解決者（可能是個人/程序）處理。只要輸出在使用者意圖指定的範圍內，求解器（或求解器）就可以自由地實現結果（通常是在社群中搜尋並匹配其他對應意圖並進行交換，以滿足多個使用者的需求）。用戶通常需要向解決者支付一定金額的資金來幫助完成交易。
意向交易有兩個核心特徵：
首先，基於意圖的區塊鏈交易採用聲明式程式設計方式，不指定執行步驟的順序，而是直接聲明交易的預期結果。
其次，一旦用戶定義了他們的交易意圖，建立實際交易的過程就會交給第三方解決者，該解決者負責產生實現預期結果所需的傳統區塊鏈交易。
意向交易成立的必要條件：以比特幣為代表的一系列數位貨幣的獨特之處在於它們具有內在的統一性，即所有比特幣本質上都是相同的，這類似於電子等基本粒子的同一性。這一特性使得比特幣在交易和使用時具有一致性和可互換性。因此，意向交易方式適合處理相同屬性的虛擬貨幣，使用者無需擔心以較低價格購買的商品品質會低於以較高價格購買的商品。
意向交易的潛在好處和應用
基於意圖的交易最明顯的好處是它簡化了交易流程。
透過這樣做，可以透過減少交易細節（可能包括購買代幣/其他應用程式內購買）來增強 dApp 中的用戶體驗。不僅有助於正常交易，還支援循環交易，避免用戶定期手動購買/轉帳的不便。它還可以支援與時間相關或基於條件的交易，其中可能包括自動充值餘額。例如，當餘額不足時，只需一句話「我的錢包餘額低於100時，轉帳/購買xx幣就可以自動轉帳」。它還可以透過簡單的命令消除定期購買代幣的麻煩。
這促進了區塊鏈技術在幫助用戶體驗方面的使用，因為它允許加密貨幣的新手不必處理所有繁瑣的步驟。
由於基於意圖的交易僅關注產出，因此訂單不需要立即交易。由於系統時間彈性，它可以在市場最有利的時候執行訂單，減少價格變化時的滑點。求解器試圖找到最佳路徑，有時這意味著它可以聚合較大交易的訂單以進一步減少滑點。用戶還可以在意向中註明他們願意支付的最大滑點費用，以便每筆交易都適合他們。註：滑點在交易中定義為交易執行價格與預期價格之間的差異。這種情況通常發生在市場波動較大或流動性較低的時期，此時市場無法以首選價格匹配訂單。滑點可以是正值，也可以是負值。正滑點是指訂單以比預期更好的價格執行，而負滑點是指訂單以比預期更差的價格執行。
基於意圖的交易可以設定條件和目標來實現鏈上操作，並且具有許多潛在的應用。例如設定限價單以目標價格買入代幣、設定滑點（可接受的點差範圍）、定期買入代幣、餘額不足時自動轉帳、根據平台上報的重大事件及時買入或賣出代幣等。或者，使用預言機的方法，當事件（經濟事件、政治事件）發生時，立即執行動作，例如當股市跌到一定水平時自動賣出，當候選人特里成功成為總統時自動買入比特幣。
目前的傳統交易模式不透明且風險集中－用戶在提交交易時對其實際執行流程了解有限。交易結果很大程度上受到特定執行時間的網路擁塞、礦工或驗證者的行為以及整體區塊鏈狀態等因素的影響。這種不透明性使用戶容易受到搶先交易、反向交易和其他最大可提取價值 (MEV) 技術的影響。此外，給予礦工、驗證者和中繼者的高度交易自由使他們能夠透過重新排序、審查和其他技術輕鬆提取價值。缺乏執行可見性會增加使用者遭受 MEV 攻擊的脆弱性。
MEV攻擊是加密貨幣和區塊鏈領域利用資訊不對稱和交易特權獲取超額利潤的現象。這種攻擊影響使用者體驗、破壞市場公平、威脅系統穩定、浪費資源。常見的形式包括搶先交易、三明治攻擊、清算套利、反向交易和礦工自私行為。
以三明治攻擊為例。它通常涉及惡意交易者透過在用戶交易之前和之後同時下訂單來操縱去中心化金融（DeFi）協議或服務中的資產價格。這種類型的攻擊不僅影響交易執行的價格，還可能影響流動性提供者所賺取的佣金。
為了防止三明治攻擊，1inch等一些平台推出了一種新的訂單類型，稱為flashbot交易。此類交易不會廣播到交易池，只有在被挖礦後才可見，從而保護交易不被惡意交易者看到和利用。此外，用戶可以透過使用自訂 RPC 端點來保持交易的私密性，以避免被三明治機器人看到和利用。
作為一種策略，隨機時間交易的核心思想是讓交易時間變得不可預測，增加操縱市場的難度。透過在不同時間隨機執行交易，可以降低交易模式被惡意交易者預測和利用的風險。然而，值得注意的是，儘管隨機時間交易可以用作預防措施，但三明治攻擊對於攻擊者來說是否值得，取決於執行這些交易的成本是否超過攻擊者從其他交易者獲得的經濟利益。因此，隨機時間交易結合其他保護措施可以更有效地防止市場操縱和三明治攻擊。
意向交易範例：UniswapX
Uniswap 簡介
Uniswap 是由前機械工程師 Hayden Adams 發明的。 2017 年失業後，Hayden Adams 受到以太坊聯合創始人 Vitalik Buterins 自動做市商（AMM）概念的啟發，開始自學智能合約程式語言 Solidity 並開始開發 Uniswap。 2018年11月，Uniswap第一個版本V1在以太坊主網上線，提供基於AMM的去中心化代幣兌換服務。隨後，Uniswap迅速發展，推出了V2和V3版本，並持續優化交易體驗和流動性提供機制。
UniswapX 簡介
UniswapX 是一種創新的去中心化交易協議，它使用無需許可的開源（GPL）拍賣機制，允許用戶在不同的 AMM 和其他流動性來源之間進行交易。協議的核心是意向交易，即用戶只需要表達自己的交易意向，而不用擔心交易的特定執行過程。使用者只需明確想要做什麼的意圖，一次簽名即可完成所有操作。
在 UniswapX 中，有三種不同的反應器：Limit Order Reactor、Dutch Order Reactor 和 Exclusive Dutch Order Reactor，它們負責處理參與者可能下的不同類型的訂單。其中，獨家荷蘭式委託是一種新型委託，類似荷蘭式拍賣，但限制了參與人數。
當用戶透過 UniswapX 下達荷蘭訂單或獨家荷蘭訂單時，他們與 Permit 2 簽訂合同，允許轉移其代幣。一旦簽署，這些訂單就會發布並可供任何人接受和完成。交換者只需表明他們願意在指定時間內交易和接收多少，填充者即可完成訂單。
意向交易的基礎是讓參與者專注於他們想要實現的目標，而不是具體的交易過程。基於意圖的交易的前提是參與者不必處理交易，而是列出他們想要實現的目標。這樣，填充者可以使用多種方式完成交易，讓UniswapX 受益於多個流動性池，包括去中心化交易所（DEX）、中心化交易所（CEX）、跨鏈流動性網路、原生橋、穩定幣池等.，確保最優惠的價格。
此外，填充者有動力盡快完成交易，以便從更高的價格和每筆交易的更高費用中受益。填充者盡快完成交易，以便從更高的價格和每筆交易的更高費用中受益。 Reactors 驗證合約以確保代幣的輸出符合預期。
總的來說，UniswapX透過其創新的拍賣機制和意向交易理念為用戶提供了更有效率、透明和人性化的交易環境，同時解決了傳統AMM面臨的一些問題，如交易成本、MEV攻擊和滑點等。
什麼是AI代理
AI-Agent，即人工智慧代理，是一種可以根據環境、輸入和預先定義目標自主做出決策並執行任務的電腦程式。 AI-Agent的核心元件包括大語言模型（LLM）作為其大腦，使其能夠處理資訊、從互動中學習、做出決策和執行行動；觀察和感知機制，使其能夠感知環境；推理思考過程，包括分析觀察結果和記憶內容並考慮可能的行動；行動執行，是對思考與觀察的明確反應；記憶和檢索，儲存過去的學習經驗。
人工智慧代理可以是被動的、主動的、學習的或協作的，它們通常獨立工作來執行複雜的任務。法學碩士使用大量資料集進行培訓，包括書籍、文章、網站和使用者的不同輸入。
一些常見的 AI-Agent 範例包括 ChatGPT、Teslas Autopilot Engine 和 Netflix 的推薦引擎。傳統的法學碩士通常僅用於產生文字對話，而AI-Agent概念則著重於使用和控制其他工具的能力。 ChatGPT 是一個虛擬助手，它使用自然語言處理 (NLP) 來學習如何理解文字。在訓練過程中，LLM 學習預測句子中的下一個單詞，這有助於它理解上下文、語法和含義。相比之下，特斯拉的自動駕駛引擎在幾毫秒內執行計算，以確定汽車的速度和角度。它透過圖像和影片進行訓練，以確定物體之間的距離以及可能是什麼物體。在路上，代理商使用所有攝影機來識別不同的物體，並產生周圍環境的虛擬地圖，以準確地確定如何駕駛。 Netflix 的 AI-Agent 根據用戶先前看過的節目向他們推薦電影。它收集了大量有關用戶如何與不同類型的電影互動的數據，例如觀看時間、搜尋查詢、評分內容等。透過結合這兩類數據，推薦引擎根據相似用戶的觀看歷史向用戶推薦電影。
在成熟的AI-Agent平台上，使用者只需要向Agent發出指令，LLM就像大腦一樣，會聰明地呼叫其他各種工具，例如肢體，向使用者呈現內容或滿足使用者的需求。
AI-Agent應用場景廣泛，涵蓋電商、教育、房地產、旅遊、金融、醫療、交通、政務、傳媒娛樂等眾多領域。他們可以提供個人化推薦、智慧客戶服務、市場趨勢分析、房地產估價、旅遊行銷優化、客戶服務和支援、教育數據分析、醫學影像分析、智慧推薦系統等服務。 AI-Agents的功能包括感知環境變化、反應行動、推理和解釋、解決問題、推理和學習、行動和結果分析等。可擴展性，提高可用性、節省成本並提供數據驅動的見解。
人工智慧代理提供了多種優勢，徹底改變了企業和服務的運作方式。它們在處理重複性任務方面的效率和一致性確保了流程的準確執行，而不會影響人類工人的疲勞。透過個人化和動態調整，人工智慧代理可以根據個人用戶的喜好自訂體驗，即時適應以確保相關性和參與度。它們的可擴展性和可用性使他們能夠全天候管理大量任務，提供無縫服務而無需停機。此外，人工智慧代理擅長複雜的模式識別，能夠識別數據中的微妙趨勢，以推動更明智的決策。透過優化流程並減少對大量人力的需求，顯著降低了成本。此外，人工智慧代理是創新的催化劑，能夠創造新的業務模式和服務並增強競爭優勢。它們還透過風險和詐欺偵測、監控可疑活動並防範威脅來增強安全性。最後，它們優化資源的能力有助於實現更永續、更有效率的運營，使其成為各行業不可或缺的資產。作為基於LLM的新技術，AI-Agents能夠根據特定場景制定和執行決策，將大型語言模型從無狀態API轉變為有狀態工具。
AI-Agent與交易意圖的關係
在基於意圖的交易中，AI-Agent將是一個智慧個人助理，旨在幫助使用者透過理解自然語言輸入來完成各種任務。 LLM（大型語言模型）可以整合到基於意圖的架構中，使用戶能夠表達自己的需求，而無需考慮如何實現它們。在交易領域，基於意圖的交易允許用戶聲明交易的預期結果，而建立實際交易的過程則由第三方解決者負責。 AI-Agent的整合可以讓這個過程更有效率、更有智慧。例如，AI-Agent可以利用其感知、規劃、記憶、工具使用等能力與求解器交互，自動執行交易策略，優化交易執行的價格和時間。
人工智慧能夠解釋使用者意圖後，它可以快速與求解器通訊並產生結果。如果將求解器整合到介面中，交易速度可能會更快。解算器透過多個來源進行處理，例如不同的中心化交易所、鏈上/鏈下流動性來源，因此它能夠找到最佳交易率，因為它可以比任何人更快地比較所有價格。
除了速度快之外，求解器還可以連接到各種流動性池。這也將減少跨鏈交易的 Gas 費用，因為求解器會自動找到執行意圖的最佳方法。
前景
像 Circle 這樣的公司一直在研究如何將這兩個概念結合在一起。他們創建了一個名為 TXT 2 TXN 的原型，允許用戶在多個 EVM 鏈上交換和轉移資金。用戶需要登入並連接到他們的錢包，然後輸入他們的意圖。寫入意圖後，LLM將識別輸入/意圖是轉移還是交換；如果無法辨識意圖，則會顯示「No Match」。然後，它將填充一個架構，以建立用於交換的 CowSwap 訂單，或建立用於傳輸的交易有效負載。用戶將收到並簽署合約以完成交易。交易處理時，介面會顯示確認鏈接，驗證交易或兌換，以便用戶可以追蹤。
我們認為有一些領域可以改進。例如，讓人工智慧提出問題以確保人工智慧代理正確理解意圖將非常有益。如果意圖被誤解，可能會引起問題，因為該過程涉及資金轉移，這可能會在未來導致法律問題。我們希望看到 AI 代理能夠執行新功能，例如透過 dApp 購買 NFT 或代幣。這將大大增加其實用性，因為使用者將能夠執行更多任務，而無需程式設計師不斷更新介面。 Circle正在考慮增加一項新功能，將個人通訊錄整合到AI-Agent中，以改善使用者體驗，這將使輸入意圖更清晰、更方便。
在讓解決者幫你實現意圖的同時，我們也要考慮對方發現的問題。由於解題者收集了大量的使用者意圖訊息，除了一般的資訊和資料外洩風險外，他們還會有策略地買賣來操縱市場以獲得MEV，這可能會造成市場碎片化和流動性問題。如果解決者選擇無限制地使用這些數據，可能會導致社區中的人們對去中心化金融生態系統失去信任。
參考文章：
https://cointelegraph.com/learn/intent-based-architectures-and-applications-in-blockchain
https://www.halborn.com/blog/post/intent-centric-blockchain-are-intents-the-next-big-thing-in-web3
https://docs.uniswap.org/contracts/uniswapx/overview
https://blog.li.fi/uniswapx-a-deep-dive-4b4ea7673d c 1
https://www.circle.com/blog/txt2txn-using-ai-llms-for-internet-based-applications
https://anoma.net/blog/an-introduction-to-intents-and-intent-centric-architectures
https://www.paradigm.xyz/2023/06/intents
本文源自網路：「智慧自動化」時代：意向交易與AI-Agent能否擦出火花？
原文作者：Nina Bambysheva，《富比士》 原文翻譯：路飛，前瞻新聞 權力資源已成為人工智慧（AI）領域的熱門商品。以雲端運算供應商CoreWeave為例，該公司本月稍早與Core Scientific簽署了$35億的合作協議。根據協議，CoreWeave將在12年內每年向這家位於奧斯汀的比特幣礦業公司的資料中心支付$2.9億美元，用於託管人工智慧相關的運算硬體。此外，CoreWeave還將承擔所有資本支出。這筆交易對 Core Scientific 來說是一筆划算的交易，其股價在 6 月初翻了一番，達到 $10。有觀察家認為，Core Scientific已成為人工智慧領域的新利器。 6 月 26 日，CoreWeave 宣布了第二次合作，預計將為 Core Scientific 帶來…
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