想像一下,在未來的世界中,人工智慧代理和人類形成數位伴侶/共生關係。自主代理可以根據使用者提出的自然語言需求在對話中明確意圖,自動分解任務並達到預期結果。
AO建立了基於Actor的非同步並行網路。它不對整個合約計算過程達成共識,而僅對交易順序達成共識。它樂觀地預設固定的事務順序,並在虛擬機器中運行相同的結果。這種選擇使得AO網路可以大規模擴展,直到支援任何類型的計算。 AR網路作為交易訂單的共識層和交易結果狀態的儲存層。
與目前其他主流區塊鏈專案大多是單鏈、僅從底層支援原生狀態機的智慧合約相比,AO的基礎設施相容性可以支援更複雜的運算能力,包括AI模型的運作。
在最近的 WASM 虛擬機更新之後,AO 計算單元現在可以存取 16 GB 內存,這意味著我們可以在 AO 上下載並執行 16 GB 模型。 16 GB 足以運行大型語言模型計算,例如 Llama 3 Falcon 系列的非量化版本和許多其他模型。
同時,AO使用WeaveDrive,允許用戶像訪問本地硬碟一樣存取AO中的Arweave數據,並且在共享環境中交互的不同類型虛擬機的高度異質進程,這意味著我們有更多的數據源和組合可能性。這也意味著,在未來建立應用程式時,用戶將有更多動力將資料上傳到Arweave,因為資料也可以在AO程式中使用。在測試AO+AR系統中運行的大型語言模型時,AO開發團隊已經向網路上傳了大約$1,000個模型數據,但這只是開始。
AOs 的系統設計使得實現整合人工智慧代理的智慧合約成為可能。透過在 AO 中進行編程,我們創建了 AI 代理來在市場上做出智慧決策,代理可以相互對抗或代表人類對抗人類。當我們觀察全球金融體系時,納斯達克大約有 83% 交易是由機器人執行的。目前的量化交易是AI代理交易的前身,未來設計和選擇機器學習模型以及執行自動化交易的過程將更容易被AI拆箱和自動化。
過去幾年 DeFi 的發展,使得無需信任中心化實體,在鏈上進行各種金融操作成為可能,例如借貸、交易代幣或衍生品。但當我們真正談論市場時,不僅僅是這些操作的可靠性。事實上,各種操作的可靠執行只是基礎。決定市場是否充滿活力的核心因素仍然是資本的流動,以及決定購買、出售、借貸或參與各種金融遊戲的人。目前,如果你想參與加密貨幣投資,又不想自己做所有的研究和參與,你必須找到一個可靠的基金,信任他們來管理你的資金,並將權力委託給基金成員來執行明智的決策。但隨著AO應用的發展,我們或許能夠拓展智慧決策部分的市場,在網路中過濾資訊、處理資料、組合策略,整合AI智能體的智慧,在網路中做出即時決策。豐富的去中心化自治代理金融系統。
已經有一些項目已經開始實現這個願景。我們將介紹Autonomous Finance(以下簡稱AF)、Dexi和Outcome。其中,AF的成績最為矚目。
自主金融
AF專注於在AO上研發基於人工智慧的金融應用。透過在AO鏈上建立AI模型和數據驅動的財務決策,AF嘗試將智慧決策層放到鏈上。主要業務由核心基礎設施、AgentFi、ContentFi三部分組成。
核心設施包括去中心化交易所(DEX)、借貸、衍生性商品和合成資產協議。
AgentFi主要是指透過可組合的半自治和全自治代理來執行交易策略。與其他依賴鏈下程序進行訊號處理和邏輯處理的自治代理框架不同,AF提供的自治代理使用鏈上資料流進行自我學習,並對AO生態系統內的各種流動性池和金融基礎執行投資策略。這些代理可以自主運行,無需鏈下訊號或人工幹預。
典型的自主代理包括:
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平均成本 (DCA) 資產管理代理
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自平衡指數基金
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具有客製化風險策略的自主對沖基金
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收入聚合代理
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鏈上預測代理
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高頻交易代理
DCA 代理是一個基本代理,當其他更複雜的代理執行邏輯時經常會呼叫它。因此,作為一個經常使用的可組合代理模組,它有很多可自訂的參數供用戶根據自己的需求進行調整,例如在特定價格範圍內觸發交易、調整固定間隔交易的長度、根據資產價格進行加權交易(例如在價格較低時買入更多),以及數據驅動的止盈和利潤再投資訊號。
DCA 代理應用程式圍繞著兩個關鍵 AO 流程建構:
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Cron(一種基於時間的任務管理系統,常用於定時觸發任務執行)觸發的代理進程:主要負責用戶發起的、自動調度的DCA交易,記錄管理資金並更新後台AO進程及時地
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後端AO流程:管理與使用者關聯的代理應用程序,並追蹤和記錄每個代理的歷史交易
下圖說明了 DCA 代理的設計架構和互動元件。
對於使用前端的用戶來說,DCA代理的前端是基於DEXI構建的,用戶可以透過連接DEXI網站上的AO Connect錢包來設定DCA代理程式。 DEXI 存取可用 AMM 池的資訊並取得最新價格,DCA 代理負責執行特定交易邏輯,後端 AO 流程會擷取與使用者相關的所有代理程式。
Content Finance 是一個框架,用於將儲存在 Arweave permaweb 上的資料進行歸屬和貨幣化,作為 AO 流程的可組合資產。 AF 正在建立允許數據貢獻者或內容基金向 permaweb 貢獻歷史和即時市場情報等數據的應用程式。該內容將作為自主代理和機器學習的鏈上訊號。例如,自主代理將根據社交媒體情緒和歷史數據創建新市場。一些例子:
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將數據訊號貨幣化
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內容驅動的金融機構
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基於訂閱的數據推薦代理
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有影響力的人為自主財務策略貢獻數據
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與數據貢獻相關的 DAO 和內容基金聚合各種數據源以提供動態的鏈上訊號
目前,AF已推出兩款主力產品,分別是AO Link和Data OS。
AO Link 是 AO 網路的訊息瀏覽器,提供與傳統區塊鏈系統中的區塊瀏覽器類似的功能。它包括訊息計算功能、訊息連結的圖形視覺化(清晰易懂)、即時訊息流(最新資訊)和連結訊息列表(易於組織和導航)。用戶還可以查看他們的代幣餘額和訊息收件匣。該工具提供了一種專業、高效的方式來與 ao 網路互動並分析 ao 網路的結構和活動。
Data OS 是在 AO Network 上開發的 ContentFI 協議,使用自主 AI 代理程式取得內容並重新產生內容衍生性商品。透過這種創新方式,DataOS不僅增強了內容的相關性和可訪問性,也為內容創作者建立了獎勵機制。目前,我們可以在https://stats.dataos.so/中查看AO網路上的各種數據來觀察網路活動。與內容相關的各種數據暫時不顯示。
德西
Dexi是一般使用者使用AO中的代理參與Agent Fi的重要互動介面。它也是由 AO 網路上的代理實現的應用程序,可以自主識別、收集和聚合 AO 網路中各種事件的各種財務數據(相當於 AO 上的 Dexscrenner)。這些數據涵蓋資產價格、代幣交易、流動性波動和代幣資產特徵(例如智能合約詳細資訊)。 Dexi 主要服務兩類使用者:透過 Web 終端存取平台的最終使用者和透過發送訊息與 Dexi 互動以利用收集到的資料的 AO 應用程式(理解為 Bot/Agent)。 Dexi作為核心基礎設施,提供的主要服務是資料訂閱服務。 AO 網路上的流程可以付費訂閱 Dexis 資料流,並立即接收價格調整等更新警報。
結果
Outcome 是一個由 @puente_ai 團隊構建的預測市場,並獲得了 @fwdresearch , @aoTheVentures 和 @aoComputerClub 。 Outcome為使用者提供了一個對各種賽事進行投注的平台。目前市場上的預測主題涵蓋技術、meme、商業、遊戲、DeFi 和 AO。該計畫聲稱,未來用戶可以透過基於真實數據和大型語言模型建立自主代理來自動押注預測市場。
AO 上的 AgentFi 為我們提供了一個新的視角來探索直接在區塊鏈上部署 AI 模型並使用各種 AI 代理執行自動化交易的未來。 AO+AR的設計以新穎的底層創新打破了傳統單一區塊鏈的限制。我們期待看到更多AO的應用以及結合AI代理實施財務策略的案例。
參考
https://www.theblockbeats.info/news/53865
https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d9ed90
https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blogutm_medium=Xutm_campaign=AI+on+AOutm_id=Community+Labs
https://www.autonomous.finance/research/en-US
本文源自網路:Agent-Fi on AO:整合人工智慧代理的金融範式
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