用AI機器人狙擊Moonshot新幣：新手也能成為科學家嗎？

原始來源： DeFi追蹤器

編譯：Odaily Planet Daily Wenser

編按：作為競爭對手 泵樂 , 登月， 發布的一鍵發幣平台 德克斯篩檢儀 ，最近引起了很多人的注意。 DeFi追蹤器 X平台用戶分享了一則關於使用ChatGPT-4.0建立Moonshot狙擊機器人的推文。據他介紹，他透過狙擊17枚新幣，獲利$117,000。 Odaily星球日報將簡單整理他的經驗分享，供讀者參考。

Note: This article is only for sharing ideas. The content of the tweet has been deleted. It does not constitute investment advice or platform endorsement. Please be sure to pay attention to the safety of your assets and operate with caution.

Moonshot上線，狙擊機器人開啟PVP新思路

據了解，Tracer在Moonshot上線後打造了一款GPT-4.0狙擊機器人，透過狙擊17個代幣賺取了$117,831。先前，他嘗試了84次提示，才終於找到了讓狙擊機器人找到100倍金幣的訣竅。以下是具體的想法分享：

Tracer的獲利介面

敏銳的嗅覺，在新平台上線之初就發現機會

由於更新後的ChatGPT 4.0提供了自動收集市場上所有元數據趨勢的能力，因此使用新的Moonshot來狙擊meme幣對於AI機器人來說是一個相對簡單的任務。目前，AI機器人透過完全自動化的操作，每天可以為創作者帶來數千美元的收入。

背景：登月計劃是 的一個新功能 @dexscreener 平台，旨在與 @pumpdotfun 。過去24小時內，該平台已發行12.4萬個代幣項目，遠超其他同類競爭對手。

值得注意的是，就在過去幾天，Moonshot 已經列出了數十種能夠賺取數百萬美元的代幣：

• SC：最高漲幅為91倍；

• MC－最大增幅59倍；

• FIRST – 最大增加104 倍。

顯然，創造財富的趨勢才剛開始，Moonshot孵化的計畫隨著時間的推移將會展現出更好的效果。 Tracer 在平台誕生之初就開始打造狙擊機器人。雖然他錯過了 第一的， 他成功狙擊 兩個專案MC 和 SC ，從而獲利$10萬以上。

登月計劃 介面

明確狙擊專案規則並確定具體標準

第一步，取得可以解析Moonshot平台不同代幣的程式碼；

第二步，將要解析的token標準設定為 市場價值為 500 SOL 的代幣。以下為平台現有代幣；

第三步，根據平台規則，能夠達到這樣市值的代幣通常需要滿足以下條件才能成功引入更大的市場：

• 建立流動性池 @RaydiumProtocol 並將剩餘的代幣發送到那裡；

• 大約 150-2 億個代幣被銷毀；

• 流動性池被鎖定。

只有符合這些標準的代幣才是我們會用機器人狙擊的代幣，因為它們具有最高的成長潛力。

Moonshot 平台規則

人機協作：6步驟打造AI狙擊機器人

首先，登入 ChatGPT 並提出適當的請求。詢問 ChatGPT 來查找 該程式碼可以按照從最大市值到最小市值的順序解析 Moonshot 代幣。這一步的目的是讓未來的機器人能夠過濾掉不符合要求的代幣，而不是在低市值代幣上浪費時間。

（具體提示是：建立用於解析此網站代幣的Python程式碼。https://dexscreener.com/moonshot。機器人應選擇已達到市值目標的70%+的代幣）

介面範例

第二步是使用 ChatGPT 創建一個機器人來檢查代幣合約的安全性。通常，我們不需要要求完整的審計演算法，只需透過這個網站檢查即可 – https://rugcheck.xyz 。這一步驟需要ChatGPT使用該平台編寫驗證碼。

（具體提示是：create python code to checkcontract on rugheck.xyz）

介面範例

第三步主要是token分析，這也可以透過機器人輕鬆完成，我們可以透過AI得到程式碼。這一步驟的主要檢查場景是Twitter，因此需要給機器人一個使用的任務 @TweetScout_io ，主要檢查代幣項目的關注者質量，關注者中是否存在優質KOL。

（具體提示是：create python code to check twitter Score on https://app.tweetscout.io/)

介面範例

第四步，我們需要保護的最後一個功能是創造狙擊機器人。這也是透過向 ChatGPT 發出拉取請求來完成的，只需解釋一下令牌狙擊場景發生在 @dexscreener 。另外，請務必要求添加滑點、價格影響和交易優先變量，以便您可以自訂這些操作設定。

（具體提示是： 建立 python 程式碼來狙擊 sol 令牌 https://dexscreener.com/。請務必新增 3 個變量，即滑點、價格影響和 TX 優先級，以便使用者可以自訂它們。

介面範例

步驟5、取得程式碼後，設定變數如下：

• 滑點 = 30%

• 價格影響 = 30%

• TX 優先權 = 高

這些設定可以幫助你以更快的速度狙擊高波動性的代幣（當然，這也意味著更大的風險）。

對應設定介面

第六步是合併從 ChatGPT 收到的所有程式碼，並要求將它們編譯成完整的機器人專案。最終，您將獲得一個代幣狙擊機器人，可以解析和分析來自Moonshot的代幣項目。此外，根據分析，機器人還會自動做出買賣決策，當然，你也可以選擇手動進行。具體程式碼內容可以看 在推文中 .

（範例介面內容為：

將所有這些程式碼片段組合成一個完整的機器人

在 Dexscreener 上狙擊：

導入請求

從 solana.rpc.api 匯入客戶端

從 solana，交易導入交易

從 solana.keypair 導入金鑰對

從 solana.publickey 導入 PublicKey

從 solana.rpc.types 導入 TxOpts

# 使用者配置

滑點= 0.01 #1%

價格影響 = 0.02 #2%

TX_PRLORITY = 高 # 選項：低、中、高

# 初始化 Solana 客戶端client = Client(https://api.mainnet-beta,solana.com)

# 從 Dexscreener 取得目前價格的功能

def 從 dexscreener() 取得價格：

響應=

requests.get(https://api.dexscreener.io/latest/dex/pairs/solana

數據=響應，iso()

# 解析JsON得到sOL/usDT對的價格

sol_usdt _pair = next(對資料中的對[對] if

pair[baseTokenl[symbol] == SOL 和pair[quoteTokenl

[符號] == USNT)

返回 sol usdi 空運[priceUsd!）

介面範例

這就是創建 Moonshot 狙擊機器人所需的全部內容。

本文來自網路：用AI機器人狙擊Moonshot新幣：新手也能成為科學家嗎？

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