MT資本研究報告：Privasea，將全同態加密引入大規模採用

原作者：新偉、MT資本

MT Capital始終致力於投資具有顛覆性技術潛力的創新企業。我們認為，全同態加密（FHE）與人工智慧結合的去中心化實體基礎設施網路（DePIN）是未來的重要賽道。 FHE技術可在對資料進行加密的同時進行計算，從而確保整個資料處理過程的隱私和安全。 AI與DePIN的結合不僅可以有效地利用外部運算資源，還可以執行複雜的資料分析和機器學習任務，而無需擔心資料外洩。 Privasea在該領域的領先地位和技術優勢與MT Capitals的投資策略高度契合。我們相信，透過支持Privasea，將推動FHE AI DePIN賽道的發展，為全球數位經濟的安全和永續發展做出貢獻。

1. 什麼是全同態加密（FHE）？

完全同態加密 (FHE) 是一種密碼技術，允許直接對密文執行算術或邏輯運算，同時保持資料加密。這意味著可以對加密資料進行複雜的處理，而無需將其解密為明文，這對於維護資料隱私和安全性是革命性的。

在傳統的資料處理場景中，為了進行計算，必須先對資料進行解密，這會暴露敏感資訊並增加資料被盜或濫用的風險。 FHE技術的應用徹底改變了這一切。透過FHE，加密的資料可以直接輸入到計算過程中，並且計算結果保持加密形式，直到需要解密為止。這個功能對於需要處理敏感資料的產業來說非常重要，例如金融、醫療、政府部門。

FHE 還可以在不犧牲資料機密性的情況下外包資料處理。企業可以將加密資料傳送給第三方服務提供者進行複雜的資料分析或機器學習任務，而不必擔心資料洩露，因為服務提供者在整個過程中無法看到原始資料。

2. Privasea：第一個使用FHE的AI+DePIN網絡

Privasea使用FHE技術提供資料隱私和安全，並使用AI和分散式網路架構允許複雜的資料處理和分析，同時保持資料完全加密。這意味著用戶可以在不暴露原始資料的情況下進行機器學習等高級運算，這在傳統雲端運算中是不可能的，顛覆了隱私運算。

Privasea平台採用了TFHE、CKKS等多種先進的FHE方案，在確保運算精度和效率的同時，提供了較高的資料隱私保護。其中，TFHE方案支援單一指令周期內的快速位元運算，而CKKS方案則優化了處理浮點數的能力，使得Privasea能夠有效支援各種複雜的科學研究和商業應用，例如金融分析、醫療資料處理和機器學習任務。

此外，Privasea 還實作了高度可擴展的分散式運算網路 Privanetix。此網路由多個運算節點組成，每個運算節點都可以執行FHE操作並提供必要的運算資源。這種分散式架構不僅增強了平台的處理能力，還提高了系統的冗餘性和容錯性，確保了服務的高可用性和可靠性。人工智慧和分散式網路的這種整合使 Privasea 能夠處理深度學習、模式識別和機器學習等通常需要巨大運算能力和高資料保護的高級人工智慧任務。例如，醫療保健行業的用戶可以使用 Privasea 安全地分析患者敏感資料、預測疾病並優化治療計劃，而無需擔心違反資料保護法規。

Privasea還提供了獨特的智慧合約套件，讓使用者可以透過智慧合約管理和自動化資料處理流程，同時保持資料加密，包括資料驗證、結果輸出以及運算任務的分配和獎勵。這些智能合約在分散式帳本上執行，不僅保證了流程的透明性和可追溯性，還可以根據節點提供的運算資源自動分配激勵。這種基於區塊鏈的激勵機制進一步提高了網路的參與和運算效率，因為每個節點都有動力提供可靠的服務。這使得Privasea不僅是資料加密和處理平台，更是完整的加密資料生態系統。

透過Privaseas API，開發者可以輕鬆連接到這個複雜的系統，並利用其強大的功能來開發和部署自己的AI應用程式。這些應用程式可以利用分散式網路來分散運算負載，同時確保資料的完整性和安全性，這對於需要處理大量敏感資料的區塊鏈應用程式尤其重要。

3. 與 Solana 的合作凸顯了大規模採用的潛力

Privasea 首創了使用 FHE 技術的 ImHuman 應用，這不僅展示了 FHE 在反女巫攻擊中的應用，也標誌著其在加密領域大規模採用的潛力。 Sybil 攻擊是去中心化網路中的主要威脅，尤其是在空投領域，攻擊者創造大量虛假身分來操縱網路或獲得不公平的優勢。 ImHuman 應用程式以安全且保護隱私的方式有效地抵禦此類攻擊。

Privasea 計劃將其技術部署到 Solana 網絡，成為 Solana 上的第一個人類證明應用程式。 Solanas 的高效能和低延遲使其成為支援 Privaseas FHE 技術和 AI 運算需求的理想區塊鏈平台。此次部署不僅將增強Solana生態系統的安全性，還將展示FHE在Web3應用程式中的潛力。透過在 Solana 上運行，Privaseas ImHuman 應用程式將能夠更廣泛地驗證用戶身份，確保網路的安全性和可靠性，同時保護用戶隱私。

ImHuman 應用程式的工作原理是使用使用者的生物識別資料來創建唯一的數位身分。首先，用戶需要透過應用程式的前置鏡頭掃描其臉部向量，這一過程完全在用戶設備上完成，以確保敏感資料不會被洩露。然後資料被加密並轉換為代表用戶加密生物識別向量的 NFT。這就利用了FHE的特點，即在不解密資料的情況下進行複雜的計算，確保了資料的安全性和隱私性。

在驗證用戶身份時，ImHuman應用程式會再次掃描用戶的面部特徵，並將新收集的數據與儲存在區塊鏈上的加密數據進行比較。該過程還採用了FHE技術，確保資料在驗證過程中不會被解密，從而有效避免資料外洩的風險。此外，由於每個用戶的NFT都是根據其獨特的生物特徵生成的，因此難以複製或偽造，大大增加了進行Sybil攻擊的難度。

透過ImHuman應用，Privasea不僅提供了增強去中心化網路安全性的強大工具，也展示了全同態加密技術在現實應用中的可行性。這種基於生物辨識和 FHE 的身份驗證方法為去中心化網路提供了安全且保護隱私的解決方案，使 Privaseas ImHuman 成為 FHE 領域第一個具有大規模採用潛力的應用程式。此外，透過向參與者發放空投獎勵，ImHuman還可以激勵用戶參與和持續使用，進一步促進其廣泛採用。這項創新解決方案提供了防禦 Sybil 攻擊的新策略。

4. Privasea 與現有 Proof of Human 解決方案的比較

在目前的人類證明方案中，世界幣和人類協議等項目面臨合規風險和隱私問題。以世界幣為例，香港私隱專員近期的調查結果顯示，世界幣在香港的營運違反了《私隱條例》。調查發現，參與世界幣計畫的人員需要透過虹膜掃描收集臉部和虹膜影像來驗證人類身份，這涉及嚴重的個人資料隱私風險。因此，香港私隱專員要求世界幣停止收集香港公民的虹膜和臉部影像。

Human Protocol 透過收集使用者任務回應資料、互動資料、裝置和瀏覽器資訊、地理位置和使用者行為資料進行驗證。儘管這些資料在使用前經過匿名化和加密處理，但仍涉及大量個人資料的收集，帶來一定的隱私和合規風險。

相較之下，Privasea在設計上更重視用戶隱私保護。 Privaseas DApp ImHuman 採用 FHE 技術進行使用者認證，不需要收集使用者臉部、虹膜影像等敏感資訊。驗證過程完全在用戶行動裝置上進行，臉部向量資料經過加密，不會傳輸到任何伺服器。這樣，Privasea在確保驗證安全的同時，也最大限度地保護了使用者的隱私，避免了資料外洩的風險。

Privasea不僅在隱私保護方面處於領先地位，還透過FHE、DePIN和ZK技術的整合，提供強大的資料隱私和安全解決方案。這些技術使Privasea能夠在不暴露使用者資料的情況下進行複雜的資料處理和分析，進一步降低合規風險。這種無與倫比的隱私保護和資料安全能力使Privasea在競爭中脫穎而出，成為業界領先的人類證明解決方案。

5. Accseal與Privasea攜手深化隱私計算

Privasea憑藉其出色的FHE、DePIN和ZK技術能力，樹立了隱私運算的新標準。作為AI DePIN領域的先驅，Privasea透過其創新的FHE機器學習（FHEML）解決方案，將分散式運算網路與先進的安全措施無縫結合，為資料隱私和安全樹立了新的標竿。 Privasea推出的DApp ImHuman採用FHE技術安全地執行人性證明（PoH），直接在用戶行動裝置上加密臉部向量數據，無需透過伺服器傳輸，從而大大增強隱私保護和使用者資料的安全性。

在此背景下，Privasea與Acseal達成策略合作，進一步強化技術優勢。作為隱私計算硬體加速領域的領先公司，Acseal將為Privasea提供硬體加速支持，以提高其FHE營運的效率和效能。雙方將共同探索ZK和FHE技術融合的可能性，以提高隱私計算的效率並擴大其應用範圍。

透過此次合作，Privasea不僅展現了其在FHE領域的領先地位，也將其DePIN計畫提升到了一個新的水平。 Accseal將開發新的硬體加速產品，為Privasea等上層應用提供運算加速支持，進一步推動隱私運算技術的發展。雙方的合作預示著隱私計算領域的新突破，尤其是DePIN項目，將更加廣泛和深入。

明泰資本

MT Capital是一家由資深投資者團隊管理的全球投資機構，專注於投資全球創新的Web3項目，涵蓋美國、香港、杜拜和新加坡。我們的主要投資領域包括： 1）大規模採用：去中心化社交平台、遊戲、應用程式和 DEPIN，這是推動 Web3 技術向廣泛用戶群傳播的關鍵； 2）加密原生基礎設施：我們專注於投資支援和強化生態系統的公鏈、協定和其他基礎設施，以及原生 DeFi 解決方案。此外，我們的團隊擁有多年的二級交易專業經驗。

官方網站： https://mt.capital/

推特： https://twitter.com/mtcap_crypto

中等的： https://medium.com/@MTCapital_US

本文源自網路：MT資本研究報告：Privasea，將全同態加密引入大規模採用

相關：研究報告：BigTime 能靠娃娃生存到今天嗎？

網路上有許多不同類型的關於 BigTime 的研究報告。黃金玩家關注產量、商家、價格，而幣幣炒者則更關注趨勢、消費、人氣。人們更願意看到的是哪個遊戲能賺錢，更受歡迎，有更多的好處。這份研究報告更多的是從遊戲的角度出發，透過經濟模型的研究來探索區塊鏈遊戲的未來發展和解決方案。在此之前，我想先給我目前對區塊鏈遊戲的分析和看法：大多數區塊鏈遊戲的方向可能不正確，玩賺錢可能是個偽命題。玩是重中之重，賺只是附加，玩賺才是區塊鏈的發展趨勢…