英偉達歷史：從遊戲晶片到AI軍火商，黃氏崛起

6月6日，英偉達股價上漲5.2%，市值突破$3兆美元，超越蘋果成為全球市值第二大公司。

從1999年上市時的$0.41到如今的$1,224.40，英偉達24年來創造了近3000倍的回報。

NVIDIA最讓人羨慕的就是不受週期限制。它一直是底層基礎設施，不斷收稅。無論你做什麼，都離不開它。

身為GPU的創造者，NVIDIA抓住了PC浪潮的機遇，伴隨著遊戲市場的爆發進入千家萬戶；

然後，當遊戲業務疲軟時，加密貨幣牛市到來，英偉達顯卡廣泛用於以太坊等加密貨幣進行“挖礦”，默默發財；

隨後，智慧汽車產業興起，其車用晶片業務也快速發展；終於，ChatGPT出來了，英偉達轉型成了AI軍火商…

但回顧英偉達的成長史，它卻屢屢在失敗和破產的邊緣徘徊。黃仁勳（黃仁勳）曾喊話： 我求生的意願強於幾乎所有人殺我的意願。

NVIDIA，GPU的創造者

顯示卡（GPU）的誕生可以追溯到1990年代。

當時，矽谷有人想出了一個想法：可以透過使用具有特定功能的晶片來減少中央處理器（CPU）的工作量，例如用於處理聲音的聲卡和用於處理網路的網卡。同樣的道理，也自然而然地創造出專門負責電腦影像輸出的晶片，即顯示卡。例如，索尼1994年底推出的PlayStation遊戲機就採用了顯示卡來處理影像。

不過，當時顯示卡的技術路徑有多種選擇。 NVIDIA找到的突破點是透過平行運算實現3D圖形加速，特別是在遊戲領域。所謂並行計算，就是將一個複雜的任務拆分成多個小任務，然後同時處理，以提高運算效率。

1999年，NVIDIA推出了名為GeForce的顯示卡。此顯示卡專為遊戲設計，專注於平行運算，可大幅提升3D圖形處理能力，進而提供更流暢、更真實的遊戲體驗。

GeForce的成功使得NVIDIA迅速崛起，成為顯示卡領域的領導者。

當時，Nvidia並不是唯一一家研究圖形處理單元的公司，但Nvidia成功地將自己深深貼上了GPU發明者的標籤。

時任英偉達行銷主管丹‧維沃利(Dan Vivoli)利用圖形處理單元(GPU)的概念來推銷自家晶片。他認為，透過一再強調自己是GPU的發明者，Nvidia可以成為產業領導者。

後來確實是這樣。 NVIDIA成為了GPU的代名詞，NVIDIA透過行銷GPU為自己開闢了一條新的道路。

Nvidia，加密貨幣牛市的受益者

Nvidia的市值 從2016年的$140億成長到2018年的$1750億高點，兩年多10倍的成長或許與加密貨幣挖礦熱潮密不可分。

2017年，加密貨幣迎來牛市，吸引大量礦工爭取GPU。 GPU成為印鈔機，全球顯示卡銷量大幅成長，價格也水漲船高。

以礦工使用的NVIDIA GTX 1060顯示卡為例，2017年5月前每卡的購買價格約為1,650元，2017年6月後價格上漲至2,900元左右。

英偉達成為加密貨幣牛市背後的大贏家，財富從天而降。

受惠於加密貨幣挖礦熱潮，英偉達2018財年全年營收創下$97億的歷史新高。黃仁勳表示，“我們的GPU支援全球最大的分散式超級運算，這也是它在加密貨幣領域如此受歡迎的原因。”此外，英偉達也推出了專為挖礦訂製的GTX 1060 3 GB以及P 106和P 104專業礦卡。

2020年，經歷了兩年的熊市之後，加密市場再次起飛。比特幣上漲了一倍多，以太幣上漲了四倍。英偉達再次成為加密貨幣熱潮的受益者。

NVIDIA聞訊積極介入挖礦市場，推出CMP系列專業礦卡。這些卡取消了圖形處理功能，並具有較低的核心峰值電壓和頻率，以提高挖礦性能和效率。

2020年底，NVIDIA發布了RTX 30系列顯示卡。入門級RTX 3060顯示卡售價2499元，RTX 3090顯示卡售價11999元。不過，隨著加密貨幣的興起，RTX 3060的價格高達5,499元，RTX 3090的價格飆升至2萬元。
2021年第一季財報發布後，英偉達財務長Colette Kress透露，英偉達加密晶片銷售額達到1.55億美元，用於挖礦的顯示卡佔第一季總銷售額的四分之一。
2021年，英偉達全年營收創下$269.1億的紀錄，較上一財年成長61%，市值一度突破$8000億。
然而，美好的時光並沒有持續太久。 2022年9月，以太坊執行層與權益證明共識層合併，以太坊區塊鏈網路機制從PoW（工作量證明機制）轉變為PoS（權益證明機制），時代顯示卡挖礦逐漸結束。
這也一定程度上影響了英偉達的發展。 2022年第三季度，英偉達營收及淨利雙雙下滑，季營收僅US$59.31億，年減17%，淨利僅US$6.80億，較去年同期減少72%。 2022年11月23日，英偉達股價為每股US$165，較去年最高點近一半。
當時無論是Financial Failure等海外媒體或國內科技媒體都對英偉達持悲觀態度。

情況極為艱難，但沒想到，AI和大模型之風吹起，NVIDIA再次站在了風口浪尖。

英偉達，人工智慧軍火商

2016年3月，AlphaGO擊敗李世石，震驚所有人，引發了關於人工智慧的熱議。
一個月後，黃仁勳在GTC中國大會正式宣布： 英偉達不再是半導體公司，而是一家人工智慧運算公司。
2016年8月，歷史性的時刻發生了 NVIDIA 將其第一台 AI 超級電腦 DGX-1 捐贈給新成立的 OpenAI。黃仁勳親自將電腦送到OpenAIs辦公室 ，時任董事長埃隆·馬斯克用開箱器打開了包裹。
黃仁勳留言：為了計算和人類的未來，我捐贈世界上第一台DGX-1。

後來，OpenAI使用NVIDIA的超級電腦來訓練世界著名的ChatGPT。 NVIDIA後續更新的硬體產品DGX H 100被市場搶購，供不應求。
羅馬不是一天建成的，英偉達在AI產業的統治地位始於早期的累積。
Nvidia前首席科學家David Kirk長期以來一直夢想著讓GPU的3D圖形渲染運算能力變得普遍，而不僅限於遊戲領域。
在 David Kirk 和黃仁勳的領導下，NVIDIA 於 2007 年推出了革命性的 GPU 統一運算平台 CUDA，釋放了大量運算資源。
但當時，CUDA根本沒有讓投資人留下深刻的印象。相反，由於巨額投資打造超前於時代的超級運算系統，英偉達的利潤大打折扣，華爾街也為此發出噓聲。
矽谷熱門播客 Acquired 的主持人 Ben Gilbert 評論道： 他們當時的目標並不是一個大市場，而是學術和科學計算的一個不起眼的角落，但他們為此花費了數十億美元 .
外界的聲音並沒有影響到黃仁勳。他十幾年堅持投資CUDA，才讓NVIDIA走到了現在的地位。
黃仁勳將算力視為核心。 無論是人工智慧、自動駕駛、虛擬宇宙、機器人或加密貨幣，英偉達都利用龐大的運算能力來尋找新的機會。
運算能力是Nvidia永恆的武器。

三個失敗

2023年，黃仁勳在台灣大學畢業典禮上發表演說。他分享了三個失敗的故事，並向大學生傳授英偉達成功的秘訣。

第一次失敗，我就從破產的邊緣逃了出來。

1994年，Nvidia的第一個客戶是日本遊戲公司SEGA，該公司為其遊戲機設計顯示卡。
但第二年，微軟發布了Windows平台的圖形介面Direct 3D。這個改變讓Nvidia非常慌亂，因為這與他們的設計相衝突。
最終，Nvidia 選擇終止與 SEGA 的合同，轉而為 Windows 平台開發 GPU。這是一個冒險的決定，因為世嘉是他們唯一的客戶，但他們放棄了。英偉達的資金只能支撐6個月，如果在此期間未能推出新產品，他們將面臨破產的風險。
幸運的是，在資金耗盡、距離破產只有一個月的時候，Nvidia設計了Riva 128晶片，並取得了成功。到1997年底，Riva 128出貨量突破100萬部，Nvidia存活下來。

第二次失敗，放棄短期利潤，導致未來的偉大。

2007年，NVIDIA發布了CUDA GPU加速運算計劃，願景是讓CUDA成為程式設計模型，能夠增強從科學運算、實體模擬到影像處理等多種應用。
創建新的運算模型非常困難，自 IBM System 360 推出以來，CPU 運算模型已成為業界標準 60 年。
CUDA 要求開發人員重寫應用程式以展示 GPU 的優勢；但要開發這樣的程序，首先要有龐大的用戶群和龐大的需求來驅動開發者開發。
為了解決先有雞還是先有蛋的問題，Nvidia 使用他們已經擁有大量遊戲玩家的 GForce 遊戲顯示卡來建立用戶群。然而CUDA的附加成本非常高，導致Nvidia的利潤多年來大幅下降，其市值一直在$10億水平左右波動。
英偉達多年的低迷業績也讓股東對CUDA產生了懷疑。股東希望公司專注於提高獲利能力，但英偉達堅持不懈，相信加速運算的機會將會到來。
黃仁勳創辦了一個名為GTC的會議，並孜孜不倦地在全球推廣CUDA。最終，努力得到了回報，應用程式真正出現，包括 CT 重建、分子動力學、粒子物理、流體動力學和圖像處理。
直到 2012 年，AI 研究人員才發現了 CUDA 的潛力。著名AI專家Alex Krizhevsky在GForce GTX 580上訓練AlexNet，引發了人工智慧的爆發。

第三次失敗後，英偉達退出了手機晶片市場。

還記得雷軍和黃仁勳同台嗎？

2013年，應雷軍邀請，黃仁勳出席小米3發表會。
年輕時去了美國的黃仁勳被雷軍要求說中文。他說得併不流利，但也自信地用中文喊道： Nvidia的GPU是全世界最好的 .
當時的小米3旗艦版搭載了Nvidia推出的Tegra 4處理器的行動版，這也是該系列的絕唱。
當時手機市場正在興起，Nvidia也進入了手機晶片市場。儘管整個手機市場非常大，Nvidia本可以爭奪市場份額，但他們做出了一個艱難的決定：放棄這個市場。
黃仁勳表示，英偉達的使命是打造能夠做普通計算機做不到的事情的計算機，他們應該致力於實現這一願景並做出獨特的貢獻。英偉達的戰略撤退得到了回報。

人生建議：經歷苦難，降低期望

2024年，黃仁勳回到母校史丹佛大學，在商學院發表演講，分享了一些人生經歷。
當主持人問黃仁勳是否對史丹佛學生的成功有什麼建議時，他回答：我希望你們有機會經歷很多痛苦和煎熬。
他提到，他最大的優點之一是「我的期望很低」。
黃仁勳表示，大多數史丹佛畢業生對自己抱有很高的期望，但他們絕對值得有很高的期望，因為他們來自地球上最好的大學之一，周圍都是同樣令人難以置信的同齡人，所以有很高的期望是很自然的。
黃說，對自己抱持高期望的人往往韌性較低。不幸的是，韌性對於成功至關重要。
黃仁勳強調， 成功不是來自智慧，而是來自品格，而品格是由苦難塑造的。

原文連結

本文源自網路：英偉達的歷史：從遊戲晶片到AI軍火商，黃氏異軍突起

相關：深入探討friend.tech V2新機制，模式可持續嗎？

原作者：Francesco 原譯：TechFlow 關於friend.techfriend.tech（FT）是SocialFi中最成功的Web3 dApp之一，實現了有史以來最高的收入與淨存款比率，收入超過$2百萬，年收入超過$33百萬。這對 FT 來說應該是重要的一周，因為他們推出了產品的 V2 和平台的代幣 $FRIEND，引入了重大變化以增強協議的可持續性和吸引力等等，但事實證明（可能）結束了。此前，對於這些事態發展，有人持樂觀態度，也有人持悲觀態度，但經過今天的事態發展，所有人都不敢置信。在本文中，我們將深入探討 FT V2 的新機制 $FRIEND，探索它存在的任何漏洞…