Privasea và Zama đạt được sự hợp tác để cùng khám phá các lĩnh vực AI, bảo mật dữ liệu và ML

Recently, the Privasea ecosystem has continued to make substantial ecological progress. After obtaining a new round of strategic private equity financing, it has reached a strategic partnership with Zama, and the two parties will be bound together for a long time. This not only shows Zamas recognition of Privaseas technical solutions, long-term development prospects and narrative direction, but also marks an important progress in the application of privacy protection in the field of machine learning.

Zama is a technology company dedicated to promoting the application of fully homomorphic encryption (FHE) in the fields of blockchain and artificial intelligence. In the past four years, it has continuously transformed FHE from abstract mathematical theory into practical code, greatly improving developers ability to apply FHE technology. Recently, Zama successfully raised $73 million in its Series A financing, which further confirmed the markets confidence in Zamas technical strength and development potential.

Hiện tại, Zama đã phát triển các thư viện và giải pháp FHE thân thiện với nhà phát triển, đồng thời tiếp tục tối ưu hóa hiệu suất. FhEVM của nó đã đạt được kết quả đáng chú ý trong các hợp đồng thông minh về quyền riêng tư cho các ứng dụng blockchain và đã được tích hợp với nhiều dự án bao gồm Fhenix, Shiba Inu và Inco. Những sự hợp tác này đánh dấu sự tiến bộ về tính thực tế của việc bảo vệ quyền riêng tư trong blockchain.

Trí tuệ nhân tạo và học máy là những lĩnh vực tiềm năng mà Zama hy vọng sẽ thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi công nghệ FHE. Ví dụ: công cụ Concrete ML của nó phục vụ các lĩnh vực công nghệ tiên tiến này. Để đạt được tiến bộ đáng kể hơn nữa theo hướng này, Zama gần đây đã đạt được quan hệ đối tác chiến lược với Privasea và hình thành sự tích hợp kỹ thuật chuyên sâu với nhau. Dựa trên điều này, Zama sẽ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật lâu dài cho giải pháp FHEML của Privaseas và Privasea cũng sẽ trở thành một mảnh ghép quan trọng để Zama áp dụng giải pháp FHE của mình cho các lĩnh vực AI và ML.

Thông qua sự hợp tác này, Privasea và Zama sẽ đóng một vai trò không thể thiếu trong hệ sinh thái của nhau và hai hệ sinh thái sẽ gắn kết với nhau trong thời gian dài. Đồng thời, việc thiết lập quan hệ đối tác này cũng cho thấy việc ứng dụng công nghệ bảo vệ quyền riêng tư trong lĩnh vực học máy sắp mở ra một bước đột phá mới.

Câu chuyện về hệ sinh thái Privasea

Privasea là một nền tảng điện toán bảo mật được điều khiển bởi AI+DePIN và dựa trên công nghệ FHE. Nó cam kết cung cấp một môi trường điện toán AI và máy học an toàn và bền vững. Chúng tôi thấy rằng trong lĩnh vực AI, bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư luôn là một thách thức lâu dài và phức tạp, đồng thời giải pháp Privaseas FHE có mức độ tuân thủ và bảo mật dữ liệu cao, đồng thời có thể tuân thủ các luật và quy định như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của EU (GDPR).

Cốt lõi của mạng Privasea là một đường ống FHE mạnh mẽ, dựa trên TFHE-RS và Concrete-ML và được tùy chỉnh đặc biệt cho nhu cầu của Privasea. Thành phần này cung cấp một pháo đài vững chắc để bảo mật dữ liệu, nhờ đó dữ liệu của người dùng được mã hóa và bảo vệ trong toàn bộ quá trình điện toán và sẽ không bị rò rỉ ngay cả trong quá trình điện toán cộng tác. Vì vậy, chúng tôi thấy rằng Zama là một nguồn quan trọng của Privasea FHE và sự hỗ trợ của nó cho mạng lưới Privasea là lâu dài và liên tục.

Privasea không chỉ cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và chức năng để truy cập các khả năng của mạng Privasea AI thông qua API của nó, hỗ trợ họ tích hợp liền mạch các khả năng AI vào ứng dụng của họ đồng thời đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Đồng thời, Privasea cũng đã ra mắt mạng DePIN lấy máy tính làm trung tâm, Privanetix, tập hợp các tài nguyên máy tính phi tập trung để cho phép xử lý dữ liệu được mã hóa một cách an toàn và hiệu quả. Mỗi nút trong mạng được trang bị một đường dẫn FHEML hiện hành, cho phép các nút phi tập trung thực hiện các phép tính học máy một cách hiệu quả mà không làm lộ dữ liệu nhạy cảm.

Mạng Privanetix được điều khiển bởi bộ hợp đồng thông minh Privaseas, đảm bảo rằng các nút điện toán trong mạng có thể được theo dõi và khen thưởng một cách chính xác. Hợp đồng thông minh cung cấp các ưu đãi cho người tham gia mạng trong khi vẫn duy trì tính minh bạch và công bằng, đồng thời là nền tảng kinh tế cho hoạt động bền vững của toàn bộ mạng.

Một ưu điểm khác của Privasea là nó hỗ trợ người dùng không cần nền tảng về mật mã hoặc lập trình để dễ dàng truy cập và sử dụng các khả năng của mạng này. Điều này không chỉ giảm đáng kể ngưỡng sử dụng điện toán AI FHE tiên tiến, cho phép nhiều người dùng hơn tận hưởng sự tiện lợi do AI mang lại một cách an toàn mà còn mở rộng liền mạch bộ khả năng điện toán AI về quyền riêng tư này sang nhiều lĩnh vực khác nhau. Đồng thời, trong khi bảo vệ dữ liệu người dùng, mạng Privasea hỗ trợ kiểm tra tuân thủ và đáp ứng nhiều luật và quy định quốc gia khác nhau, bao gồm cả luật chống rửa tiền. Giải pháp điện toán ngoài chuỗi này không chỉ đảm bảo bảo mật dữ liệu mà còn đảm bảo rằng hành vi của mạng có thể được xem xét khi cần thiết, cung cấp cho người dùng một môi trường điện toán an toàn và đáng tin cậy.

Dựa trên điều này, Privasea có thể được tích hợp cao với nhiều tình huống với các yêu cầu xác minh, tính toán và phân tích để bảo vệ dữ liệu. Các kịch bản tiềm năng bao gồm sinh trắc học, chăm sóc y tế, tài chính, điện toán dữ liệu đám mây an toàn, hệ thống bỏ phiếu ẩn danh, v.v.

Chúng tôi thấy rằng Privasea đang thúc đẩy việc áp dụng các giải pháp FHE trên quy mô lớn, đồng thời tạo động lực để công nghệ AI được tích hợp sâu với nhiều tình huống khác nhau và được áp dụng rộng rãi trong khi vẫn đảm bảo an toàn dữ liệu và tuân thủ các quy định về dữ liệu. Hệ sinh thái này cũng được kỳ vọng sẽ trở thành vật mang lại giá trị mới cho thị trường ứng dụng nghìn tỷ đô la.

Hành trình hai chiều của Privasea và Zamas

Hiện tại, sự hợp tác giữa Privasea và Zama đã đạt được tiến bộ đáng kể và cốt lõi của sự hợp tác giữa hai bên nằm ở việc tích hợp thuật toán. Privasea hiện không chỉ hỗ trợ giải pháp TFHE chính thống mà còn tích hợp thư viện TFHE-rs tiên tiến của Zamas vào mạng riêng của mình để cải thiện tính riêng tư và bảo mật của các hoạt động AI. Đồng thời, Privasea sẽ hợp tác chặt chẽ với đội ngũ kỹ thuật của Zamas để đảm bảo rằng giải pháp TFHE có thể được tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng của Privaseas. Thông qua kiểm tra căng thẳng và kiểm tra bảo mật trên mạng thử nghiệm, cả hai bên sẽ cùng nhau đảm bảo sự ổn định và bảo mật của việc tích hợp kỹ thuật.

Ngoài việc tích hợp hệ thống, Privasea và Zama sẽ cùng nhau khám phá và phát triển các tính năng mới nổi như mô hình then chốt toàn cầu của ZAMA để đặt nền tảng cho việc triển khai trong tương lai. Đồng thời, Privasea cũng sẽ phát triển một loạt ứng dụng AI bảo vệ quyền riêng tư dựa trên nền tảng ZAMA-ConcreteML. Các ứng dụng này bao gồm các lĩnh vực chính như sinh trắc học, nhận dạng hình ảnh y tế và phân tích dữ liệu tài chính, đồng thời có kế hoạch thử nghiệm các ứng dụng trên mạng riêng của mình. Thông qua các trường hợp ứng dụng cụ thể này, Privasea và Zama có thể chuyển đổi lý thuyết thành giá trị thực tế cho người dùng, đồng thời xác minh tính hiệu quả của công nghệ mã hóa trong môi trường thực.

Ngoài ra, Privasea và Zama cũng có kế hoạch thiết lập một nền tảng chia sẻ kiến thức thông qua các hội thảo và hội thảo kỹ thuật thường xuyên nhằm thúc đẩy trao đổi công nghệ, ý tưởng và các phương pháp hay nhất. Ngoài một loạt hợp tác kỹ thuật, cả hai còn có kế hoạch tiến hành hợp tác sâu ở cấp độ thị trường, như chiến lược mở rộng thị trường, quảng bá sản phẩm chung, v.v.

Vì vậy, về tổng thể, Privasea sẽ tăng cường quyền riêng tư và bảo mật cho các hoạt động AI bằng cách tích hợp thư viện Zamas TFHE-rs vào mạng của mình và sự tích hợp mới này sẽ đồng hành cùng sự phát triển của hệ sinh thái Privasea. Là một hệ sinh thái đã ứng dụng công nghệ FHE vào AI, ML và các lĩnh vực khác, Privasea dự kiến sẽ cung cấp hỗ trợ lâu dài cho bố cục AI của Zamas và cung cấp hỗ trợ quan trọng cho các tài nguyên máy tính cần thiết cho giải pháp FHE. mà các đối tác khác của Zamas không thể cung cấp. Trên cơ sở đó, Privasea được kỳ vọng sẽ trở thành mảnh ghép quan trọng để Zama áp dụng giải pháp FHE của mình vào lĩnh vực AI và ML.

Trên thực tế, Privasea và Zama có cùng tầm nhìn sinh thái. Một mặt, cả hai đều đang thúc đẩy việc áp dụng công nghệ FHE trong các lĩnh vực khác nhau. Đồng thời, cả hai bên đều ủng hộ AI, ML và các lĩnh vực khác. Sự hợp tác này cũng được coi là sự vội vàng hai chiều.

Hồ sơ Web3 mới của Zama

Hệ sinh thái Zama có tầm nhìn xây dựng một mạng HTTPZ được mã hóa hai đầu (Z là viết tắt của Zero Trust). Để đạt được mục đích này, một mặt, nó cung cấp hệ sinh thái công cụ FHE nguồn mở cho các ứng dụng Web2 và Web3. Bằng cách xây dựng nhiều sản phẩm nguồn mở, nó cho phép các nhà phát triển sử dụng FHE dễ dàng hơn cho các trường hợp sử dụng khác nhau trong các lĩnh vực như blockchain và trí tuệ nhân tạo.

Mặt khác, nó đang xây dựng một framework Web3 mới để hiện thực hóa tầm nhìn của mình tốt hơn.

Chúng ta có thể thấy rằng Zama hiện đã thiết lập quan hệ hợp tác với ba cơ sở Web3 khác nhau với FHE là công nghệ cốt lõi, bao gồm Inco, Fhenix và Privasea, để mở rộng hơn nữa các giải pháp kỹ thuật FHE của mình. Trong số đó, Inco đại diện cho hướng Lớp 1 của khung Zama, Fhenix đại diện cho hướng Lớp 2 và Privasea là hướng cơ sở Depin AI.

Dựa trên khung mã nguồn mở Zamas, công nghệ FHE dự kiến sẽ mở rộng sang nhiều lĩnh vực hơn và xây dựng hàng loạt sản phẩm sáng tạo mới nổi có thể giải quyết các vấn đề thực tế, từ đó nâng cao tính riêng tư của thế giới Web3 và thiết lập các tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực bảo mật dữ liệu trực tuyến. với các đối tác hệ sinh thái của nó.

Nguồn thông tin:

https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe

https://www.zama.ai/media

Bài viết này được lấy từ internet: Privasea và Zama hợp tác để cùng khám phá các lĩnh vực AI, bảo mật dữ liệu và ML

Liên quan: Vốn luân chuyển từ Bitcoin sang ba loại tiền thay thế này

Tóm lại, các loại tiền thay thế SOL, BNB và AVAX thu hút dòng vốn trong bối cảnh Bitcoin gần đây bị đình trệ và mang lại tiềm năng lợi nhuận cao. BNB mang đến một triển vọng sinh lời với Launchpool cho phép những người đặt cược BNB tăng lợi nhuận của họ, trong khi SOL và AVAX theo sau. ANKR, RAY và MASK là những ngôi sao đang lên về lợi nhuận trong tháng 3, nhưng sự gia tăng gần đây của WIF và MVRV Z-Score của BNB khiến bạn phải thận trọng. Khi các cơ hội sinh lợi xuất hiện, các nhà đầu tư chuyển vốn từ Bitcoin (BTC) sang altcoin. Với việc giá Bitcoin chững lại gần mức cao gần đây và tỷ lệ tài trợ cho hợp đồng tương lai vĩnh viễn giảm xuống mức thấp mới, tâm lý thị trường gợi ý về một cách tiếp cận thận trọng đối với tiền điện tử hàng đầu. SOL, BNB, AVAX thu hút nhà đầu tư Những động thái gần đây của nhà đầu tư cho thấy sự phân bổ lại vốn sang các altcoin, cho thấy sự tăng trưởng đầy hứa hẹn. Họ đã cô lập ba altcoin – Solana (SOL),…