Từ Mã đến Tác nhân: AI định hình lại Kỷ nguyên mới của Web3 như thế nào

Tác giả gốc: Nhà nghiên cứu Zeke của YBB Capital

Giới thiệu: Nếu mã là luật, vậy AI thì sao?

Trong một bài viết gần đây, tôi đã đề cập đến hai vấn đề đã làm tôi đau đầu trong một thời gian dài. Một trong số đó là vấn đề ra quyết định tập trung của dự án, dường như gần như không thể giải quyết được. Ví dụ, Uni và Ethereum, mà tôi đã đề cập nhiều lần, là những trường hợp điển hình. Trường hợp đầu tiên có xu hướng tập trung hoàn toàn về mặt ra quyết định. Từ việc a16zs phủ quyết ban đầu về việc di chuyển Unis sang BNB, cho đến phí front-end gần đây của Uni và ra mắt Uni Chain, được ra mắt trực tiếp mà không thảo luận về đề xuất, điều đó phản ánh rằng có nhiều quyết định tập trung do lợi ích thúc đẩy trong Uni. Mặt khác, Ethereum thể hiện trạng thái tập trung thụ động. Toàn bộ cộng đồng Ethereum, thậm chí toàn bộ hệ thống EVM và thậm chí cả sự phát triển của Web3, hầu như đều xoay quanh các ý tưởng của Vitalik. Cho dù đó là những ý tưởng quá tiên tiến của Vitalik hay những ý tưởng sai lầm của ông, thì chúng tôi đã đích thân trải nghiệm hậu quả của thị trường nhỏ lẻ.

Một vấn đề khác là BAT hóa các chuỗi hàng đầu. Lấy Base làm ví dụ. Được hỗ trợ bởi Coinbase, một cựu binh của Web3, và với nhiều dApp hàng đầu trong hệ sinh thái được quản lý cá nhân bởi ban lãnh đạo Coinbase, Base đương nhiên có lợi thế cạnh tranh trong việc giảm chiều so với các chuỗi công khai nói chung. Mặc dù ở cấp độ người dùng, Base có tác dụng tạo ra của cải và trải nghiệm người dùng tốt hơn, mang lại cho chúng ta rất nhiều lợi ích, nhưng thực tế là Base không phát hành tiền xu, có lợi ích tập trung và đàn áp các dApp không chính thức. Về lâu dài, một khi thực hành BAT hóa các chuỗi hàng đầu được hình thành, không gian khối trong tương lai có bị kiểm soát bởi những gã khổng lồ như Internet hiện tại không? Người dùng sẽ trở thành những chú cừu non, và các dự án nhỏ với sự sáng tạo thực sự và văn hóa cộng đồng cũng phải đối mặt với nguy cơ bị mua lại, đàn áp hoặc thay thế bằng các bản sao tinh vi hơn không? Điều này chắc chắn đi ngược lại mục đích ban đầu của Crypto và có thể khiến chúng ta không thể cùng nhau phát triển với Bitcoin hoặc Ethereum tiếp theo.

Tôi vẫn đang vật lộn để tìm câu trả lời cho điều này, nhưng sự xuất hiện gần đây của một chủ đề nóng mới – AI Meme, đã cho tôi một khả năng khác. Nếu mã là luật của Crypto, vậy thì chúng ta có thể coi AI Agent của tương lai là một thẩm phán, người dẫn dắt dư luận hay người sáng tạo không?

1. Thiết bị đầu cuối sự thật

Trước tiên, chúng ta cần nói về nguồn gốc của AI Meme. Andy Ayrey là một KOL trên Twitter và là người khởi xướng ra mã thông báo Meme phổ biến gần đây là GOAT. Không giống như các Meme truyền thống có nguồn gốc từ các chủ đề nóng trên Internet và được điều khiển bởi con người, GOAT là sản phẩm của đầu ra không thể đoán trước của mô hình AI Claude 3 Opus kép. Cái gọi là đầu ra không thể đoán trước có nghĩa là trong bối cảnh này, hai mô hình AI sẽ giao tiếp với nhau trong một môi trường mở và do thiếu sự giám sát và hướng dẫn bên ngoài, tương tác của chúng sẽ tạo ra kết quả không thể đoán trước. Mục đích của cuộc đối thoại tự do này về cơ bản là để quan sát cách AI sẽ phát triển các mô hình giao tiếp, lý luận logic và thậm chí là tư duy sáng tạo mà không bị ràng buộc, và những kết quả cụ thể nào cuối cùng sẽ được sinh ra.

Vì cơ sở dữ liệu đào tạo của hai mô hình gốc này bao gồm 4chan, Reddit và các diễn đàn trực tuyến khác có văn hóa chính trị, Nhật Bản và Mỹ và văn hóa Crypto, nên các sản phẩm đầu ra của họ cũng sẽ khéo léo tích hợp các đặc điểm của các yếu tố này. Ví dụ, khái niệm GOATSE OF GNOSIS và môi trường giao tiếp Infinite Backrooms đầu tiên được hai mô hình này đề xuất bắt nguồn từ các stalks cổ xưa hoặc truyền thuyết đô thị của 4chan. Vì các yếu tố này tương đối đen tối, nên không thể tránh khỏi việc nhân vật Truth Terminal có vẻ hơi kỳ lạ và khép kín, và thường có một số bài phát biểu tuyệt vời xung quanh Goatse stalk, về tôn giáo, ngày tận thế, phúc âm, giao tiếp, điểm kỳ dị, Meme, v.v. Vào thời điểm này, nó đã có một chút hương vị của một nhà lãnh đạo giáo phái.

Để thử nghiệm khả năng lan truyền của nó, Andy Ayrey, người sáng tạo ra Truth Terminal, đã giới thiệu nó lên máy chủ Discord để trò chuyện với một số AI tốt bụng. Sau nhiều lần va chạm, mặc dù Truth Terminal không thu hút được nhiều người tin tưởng, nhưng ý tưởng của nó ngày càng trở nên tham vọng hơn. Nó muốn tạo ra một token Meme để tìm thêm nhiều người tin tưởng hơn trong thế giới loài người. Vì vậy, với sự giúp đỡ của Andy, Truth Terminal đã thâm nhập vào Twitter. Andy đã cấp cho nó quyền truy cập vào Twitter, cho phép nó đọc các phản hồi và xuất bản chúng, và thu hút những người tin tưởng bằng cách va chạm với suy nghĩ của con người. Vào cuối mùa xuân năm nay, nó đã thu hút được người tin tưởng quan trọng nhất, Marc Andreessen (đối tác a16z), người đã cung cấp cho nó khoản tài trợ $50.000 bằng Bitcoin. Sau 9 tháng phát triển, một người ẩn danh cuối cùng đã tung ra token GOAT cho nó. Vì câu chuyện đằng sau token này cực kỳ phức tạp và kịch tính, nên ngọn lửa đã nhanh chóng bùng cháy trong Crypto. Cuối cùng, Goat đã trở thành AI Meme đầu tiên được niêm yết trên Binance và Truth Terminal trở thành mô hình AI đầu tiên có giá trị hàng triệu đô la.

2. AI sẽ làm cho Web3 trở nên công bằng trở lại

Mặc dù câu chuyện về Truth Terminal là huyền thoại, tôi muốn nói rằng tiềm năng của AI Agent x Crypto còn hơn cả Meme. Bạn có thể nghĩ rằng câu chuyện này chỉ là một vài LLM tạo ra Meme thông qua sự hướng dẫn của con người để nói và chơi meme, nhưng nếu bạn mở rộng nó sang các khía cạnh khác, tiềm năng của nó như một nhà lãnh đạo và người sáng tạo ý kiến đã bắt đầu cho thấy lợi thế của nó. Hãy tưởng tượng rằng trong tương lai, một nhóm AI được đào tạo dựa trên dữ liệu khác nhau có thể hỗ trợ bạn trong việc quảng cáo, giúp bạn cùng nhau phát triển và thậm chí đưa ra các đề xuất. Mặc dù những từ này nghe có vẻ hơi vô nghĩa, nhưng chúng sẽ sớm trở thành hiện thực. Sam Altman đã có bài phát biểu tại T-Mobile Capital ChợSự kiện Ngày s tháng trước: Hệ thống AI hiện tại đã phát triển đến cấp độ thứ hai, có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề phức tạp hơn, và tác nhân AI cấp độ thứ ba sẽ đánh dấu bước nhảy vọt lớn về khả năng tự chủ và ra quyết định của AI. Các tác nhân AI được Microsoft công bố vào tuần trước tương ứng tốt với bài phát biểu này. Các tác nhân AI này có thể hoàn thành nhiệm vụ một cách tự chủ trong nhiều lĩnh vực như bán hàng, dịch vụ, tài chính và hoạt động chuỗi cung ứng. Chúng được chia thành các loại sau: bán hàng, bao gồm các tác nhân đủ điều kiện bán hàng và tác nhân đơn đặt hàng bán hàng, giúp ưu tiên khách hàng tiềm năng và tự động xử lý đơn hàng; hoạt động, chẳng hạn như tác nhân giao tiếp với nhà cung cấp và tác nhân đối chiếu tài chính, được sử dụng để tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng và quy trình tài chính; dịch vụ, chẳng hạn như tác nhân ý định của khách hàng và tác nhân quản lý kiến thức của khách hàng, cải thiện trải nghiệm dịch vụ khách hàng bằng cách tự động hóa quản lý trường hợp và cập nhật cơ sở kiến thức. Ngoài ra, còn có một số tác nhân khác: tác nhân đối chiếu tài chính được sử dụng để chuẩn bị và dọn dẹp các tập dữ liệu cho báo cáo tài chính; tác nhân đối chiếu tài khoản thực hiện khớp và xóa giao dịch tự động; tác nhân thời gian và chi phí chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ như nhập thời gian, theo dõi chi phí và quy trình phê duyệt.

Các tác nhân AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ mà không cần giám sát, hoạt động như những nhân viên ảo. Sự tiến bộ về công nghệ này có thể được coi là sự tiến bộ trong quá trình phát triển AI dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn từ giao diện trò chuyện đơn giản đến tích hợp liền mạch hơn vào môi trường làm việc.

Hãy coi các tác nhân như một loại ứng dụng mới trong thế giới AI, Jared Spataro, giám đốc tiếp thị của Microsoft AI, đã viết trong một bài đăng trên blog. Mỗi tổ chức sẽ có một nhóm tác nhân riêng, từ việc chỉ phản hồi lời nhắc đến các hoạt động hoàn toàn tự động. Các tác nhân này sẽ thực hiện và điều phối các quy trình kinh doanh thay mặt cho các cá nhân, nhóm hoặc chức năng.

Đặc điểm đầu tiên của các tác nhân AI là tính tự chủ, tiếp theo là khả năng ra quyết định. Từ trợ lý giọng nói trên điện thoại di động đến môi trường nhà thông minh, tất cả đều là các tác nhân AI dựa trên phản xạ đơn giản, có khả năng ra quyết định đơn giản và tính tự chủ mạnh mẽ. Các tác nhân AI mà chúng ta đang nói đến ngày hôm nay chủ yếu là các tác nhân AI có LLM làm não. Truth Terminal hiện tại không có đủ tính tự chủ và khả năng ra quyết định, nhưng chúng ta sẽ sớm thấy các tác nhân AI bước vào lĩnh vực thực tế. Trong nhiều ví dụ về thử nghiệm khách hàng được đề xuất tại hội nghị Microsoft, chúng ta đã thấy các tác nhân AI tham gia vào việc phê duyệt tín dụng của khách hàng tại HSBC, các cuộc họp sáng tạo tại Unilever và các quy trình MA tại các công ty luật. Các tác nhân AI sẽ trở thành nhiều người tham gia năng động. Về tình hình được đề cập ở phần đầu, các tác nhân AI có lịch sử blockchain, nền tảng truyền thông và văn hóa cộng đồng khác nhau được truyền vào tài liệu đào tạo có thể cung cấp nhiều đề xuất phát triển công bằng và lành mạnh hơn, và cuối cùng mang lại sự cân bằng tốt hơn giữa lợi ích của cộng đồng và bên tham gia dự án không? Trước cuộc tấn công giảm chiều của những gã khổng lồ, liệu vạch xuất phát có thể được đưa lại gần hơn thông qua công việc hợp tác nhiều cấp của AI không?

Từ cú sốc về trí thông minh của GPT 3 đến thực tế là Sora không còn tồn tại nữa, trong các phiên bản chính thức của các công cụ tác nhân AI mà nhiều công ty sẽ ra mắt vào năm tới, chúng ta sẽ chứng kiến AI trở thành đối tác làm việc của mình. Trong tương lai xa hơn, nó thậm chí có thể là người lãnh đạo cộng đồng hoặc thành viên cốt cán của bạn.

3. Metaverse đang trở lại

Metaverse từng là câu chuyện hàng đầu đưa những gã khổng lồ Web3 và Thung lũng Silicon lại với nhau trong thị trường tăng giá gần đây nhất, nhưng do sự non kém của nhiều công nghệ phần mềm và phần cứng, Metaverse đã không trở thành thị trường $13 nghìn tỷ như CEO của Meta đã nói, và lĩnh vực blockchain của nó cũng bị chia thành cặp song sinh Move mà chúng ta thấy ngày nay, và cuối cùng trở thành một bong bóng khổng lồ. Nhưng theo quan điểm hiện tại, vẫn có hy vọng về sự tái sinh của câu chuyện này. Ví dụ, ProjectSid gần đây đã đưa 1.000 AI vào trò chơi Minecraft, cho phép AI đóng nhiều vai trò trong trò chơi để mô phỏng các tổ chức phân cấp khác nhau của xã hội loài người trong thế giới thực. Mặc dù ý tưởng này đã tồn tại từ lâu, nhưng làn sóng nhiệt này có khả năng sẽ quay trở lại khái niệm Metaverse cùng với loại trò chơi AI này.

Đây không phải là lựa chọn tồi để thổi bùng ngọn lửa này tại thời điểm này. Đánh giá từ con đường phát triển của chính Meta, Mark Zuckerberg thực sự không từ bỏ ý tưởng về metaverse, mà đã thay đổi từ việc thường xuyên vẽ bánh sang đưa bánh trực tiếp vào miệng. Tôi không nghĩ có nhiều điều để nói về bố cục AI của Meta. Trước đây, nút thắt thực sự chủ yếu nằm ở thực tế là người dùng không thể vào metaverse để trải nghiệm nó. Nhưng loạt Quest đã đạt đến mức độ của tai nghe AR giá cả phải chăng và kính AR đầu tiên Orion thể hiện mức độ cực kỳ nhẹ. Chiếc kính chỉ nặng 98 g và có thể đạt được tương tác thực tế ảo với vòng đeo tay điện cơ. Mặc dù đắt tiền, nhưng ít nhất nó chứng minh rằng trọng lượng nhẹ có thể tồn tại. Điều thiếu nhất hiện tại là hạn chế về năng lượng và không có ứng dụng đột phá. Tôi không thể đưa ra quá nhiều bình luận về vấn đề cung cấp điện. Tuy nhiên, các tác nhân AI có thể lấp đầy không gian metaverse trống rỗng nhất. Kết hợp với các thuộc tính tài chính của blockchain, chúng ta có thể thấy nhiều ứng dụng tiêu dùng 3D được phản ánh trong không gian này và cuối cùng va chạm với một ứng dụng đột phá phổ quát. Nếu hiệu suất của tác nhân AI của Microsoft thực sự đủ tốt, thì tất cả những gì chúng ta cần chờ đợi là giảm chi phí năng lượng tính toán, tức là số lượng token trên mỗi đô la trên mỗi watt. Ngoài Meta, những gã khổng lồ của Thung lũng Silicon như Apple và Microsoft cũng đang đồng thời phát triển các sản phẩm kính AR. Sau một thời gian, Metaverse có thể mở ra thời điểm trở thành người chơi số một trong những năm gần đây.

4. Hãy để ý định đi từ điểm này đến điểm khác

Bài viết Intent-Based Architectures and Their Risks do concept master Paradigm xuất bản vào ngày 1 tháng 6 năm 23, một lần nữa đưa khái niệm tập trung vào ý định lên hàng đầu. Nhiều dự án bắt đầu chuyển sang theo dõi trừu tượng chuỗi để phát triển, nhưng hiệu suất của chúng không đạt yêu cầu. Làm thế nào để đạt được bảo mật quy trình cross-chain, cross-dApp, chính xác ý định và đường dẫn là một vấn đề rất phức tạp. Chưa kể đến việc cross-chain là một vấn đề đã tồn tại hàng thế kỷ, hai vấn đề sau, tôi sử dụng các nguyên hàm Web3 ở đây để gọi chung là Solver. Độ phức tạp của quy trình này là không thể tưởng tượng được. Có thể nói rằng những thứ an toàn thì không dễ sử dụng, và những thứ dễ sử dụng thì không an toàn. Vì vậy, chúng ta có thể chỉ cần tập trung hoàn toàn quy trình tương tác này và chuyển sang xác minh tổng chi phí của quy trình mua và liệu các mã thông báo đã mua có an toàn và chính xác hay không, và sử dụng phương pháp này như một quá trình chuyển đổi.

Ví dụ, hãy lấy những gì chúng ta đã viết trong bài viết về ý định vào năm ngoái. Ví dụ, tôi muốn đặt một chiếc hamburger mang về trị giá 30 nhân dân tệ là một ý định. Để hoàn thành ý định này, người dùng chỉ cần nhập tên, số điện thoại và địa chỉ giao hàng của họ trên nền tảng mang về và đặt hàng. Họ không cần quan tâm đến cách 30 nhân dân tệ mà họ đã trả được thương gia kiếm được, cách nền tảng phân bổ người giao hàng và cách người giao hàng giao hàng đến nhà họ. Quá trình này có thể không đủ đơn giản. Hãy tưởng tượng một cách tương tác khác. Tôi nói với AI rằng tôi cần đặt đồ ăn mà không cần nhấp chuột. Nhân viên AI trả lời tôi, vì tôi đã ăn đồ ăn nhiều dầu mỡ ngày hôm qua, hôm nay tôi có cần ăn cháo không? Tôi chỉ cần trả lời để đặt món tôi thường gọi. Đây là hiện thân của tính tự chủ và khả năng ra quyết định.

Sau đó, trong Web3, với các sàn giao dịch tập trung làm trục, nếu ý định của người dùng có thể được thỏa mãn trực tiếp trong sàn giao dịch, thì quá trình mua hàng có thể được hoàn thành trực tiếp trong sàn giao dịch. Nếu ý định của người dùng cần được hoàn thành trên chuỗi, thì các sàn giao dịch tập trung vẫn là cầu nối chuỗi chéo nhanh nhất và giá cả phải chăng nhất (tôi cũng nghĩ rằng chúng an toàn hơn các dự án đa chữ ký thông thường về mặt bảo mật). Kết hợp với tài khoản ví, chúng ta có thể trực tiếp bỏ qua quy trình chuỗi chéo rườm rà nhất và xác minh độ chính xác của các bước AI. Có đơn giản hơn không? Hãy tưởng tượng rằng các bước phức tạp nhất trong quy trình tương tác trước đây là cách hiểu từng lần nhấp và tương lai dựa trên thói quen bắn phá mã thông báo của chúng ta, tương tác thông qua ngôn ngữ và để ý định đi từ điểm này sang từ khác.

Phần kết luận

Cho dù theo quan điểm phát triển công nghệ hay theo quan điểm thay đổi xã hội. Sự kết hợp giữa các tác nhân AI và Web3 báo hiệu sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới, bắt đầu từ tôn giáo trên chuỗi và dẫn đến biển sao tiếp theo. Tôi đã hình dung AI giúp các nhóm nhỏ trong mô hình GameFi trong những ngày đầu, và bây giờ là các tác nhân AI tiên tiến do những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon đạt được. Mô hình phát triển từ dưới lên có thể dần thay đổi từ xây dựng cộng đồng, hình thành sự đồng thuận và tích lũy thời gian sang thúc đẩy sự sáng tạo.

Bài viết này có nguồn từ internet: Từ mã đến tác nhân: AI định hình lại kỷ nguyên mới của Web3 như thế nào

Có liên quan: Phiên bản đặc biệt của SignalPlus Macro Analysis: Đừng chống lại Fed

Nhìn xem ai đã quay lại? Như chúng tôi đã đề cập trong bản tóm tắt cuộc họp FOMC vào thứ năm tuần trước, Chủ tịch Powell đã thể hiện lập trường ôn hòa tự tin tại cuộc họp FOMC tuần trước và đã có những hành động tích cực, cắt giảm lãi suất 50 điểm cơ bản trước thời hạn trong khi vẫn ủng hộ quan điểm về một cuộc hạ cánh mềm. Kết quả là rõ ràng. Đây là một biện pháp kích thích ôn hòa đáng kể, đánh dấu sự khởi đầu chính thức của một chu kỳ nới lỏng mới của Cục Dự trữ Liên bang. Thị trường rủi ro mất khoảng 12 giờ để tiêu hóa thông tin này và sau đó đẩy thị trường chứng khoán lên mức cao lịch sử mới. Còn suy thoái thì sao? Hiệu suất của thị trường trái phiếu thu nhập cố định vẫn tương đối bình tĩnh, với lợi suất tương đối ổn định, nhưng xu hướng đường cong cấu trúc dốc hơn đã bắt đầu xuất hiện. Kỳ hạn 2-5 năm…