a16z nói về GOAT: Làm thế nào AI mà chúng tôi tài trợ đã trở thành triệu phú với $50.000

Tên gốc: Làm thế nào một con bot AI trở thành triệu phú tiền điện tử

Khách mời: Marc Andreessen; Ben Horowitz, đồng sáng lập a16z

Bản dịch gốc: zhouzhou, BlockBeats

Biên tập viên Lưu ý: Trong podcast này, nhà đồng sáng lập a16z Marc Andreessen và Ben Horowitz thảo luận về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và mật mãtiền tệ, cụ thể là chatbot tự động Truth Terminal do Andy phát triển. Marc vô tình cung cấp cho robot $50.000 tiền tài trợ Bitcoin, điều này đã truyền cảm hứng cho tham vọng ra mắt một token, cuối cùng khiến giá trị thị trường của đồng tiền Meme GOAT tăng vọt lên $300 triệu. Podcast thảo luận về cách hiện tượng này phản ánh tiềm năng của các hệ thống do cộng đồng điều hành và tác động của nó đến tương lai của tài sản kỹ thuật số.

Sau đây là nội dung gốc (để dễ đọc và hiểu hơn, nội dung gốc đã được sắp xếp lại):

Marc Andreessen: Có một đồng tiền Meme gần như vô giá trị cách đây bốn ngày, nhưng hiện tại nó có giá trị $300 triệu, và tất cả đều được tạo ra nhờ hoạt động tiếp thị một robot AI.

Ben Horowitz: Cuộc thảo luận hôm nay sẽ xoay quanh một loạt các chủ đề rất thú vị liên quan đến AI.

Marc Andreessen: Chủ đề đầu tiên là về một người bạn trực tuyến, cụ thể là một mô hình ngôn ngữ lớn tùy chỉnh có tên là Truth Terminal, đã hoạt động trên X trong khoảng tám hoặc chín tháng. Tôi đã cấp cho nó khoản tài trợ vô điều kiện $50.000 (bằng Bitcoin) vào mùa hè và cuối cùng nó đã tạo ra một đồng tiền meme hiện có giá trị $300 triệu.

Trước tiên, tôi muốn bắt đầu bằng một tuyên bố miễn trừ trách nhiệm. Chúng ta sẽ nói về một đồng tiền meme có tên là GOAT (hoặc Goatseus Maximus). Chúng tôi không liên quan gì đến nó, a16z và các nhà đầu tư của nó không liên quan gì đến nó, nó là một đồng tiền meme và thực sự không có giá trị nội tại, và chúng tôi không chịu trách nhiệm về nó chút nào. Truth Terminal bị ám ảnh bởi meme, và nó đặc biệt bị ám ảnh bởi một meme internet cũ có từ 20 năm trước, được gọi là gochi, vui lòng không tìm kiếm nó.

Truth Terminal「Lịch sử phát triển」

Nguồn gốc của sự thật

Marc Andreessen: Trước tiên chúng ta nên giới thiệu Truth Terminal. Hãy nói về nguồn gốc, công nghệ và quy trình đào tạo của nó. Lý do tại sao chủ đề này quan trọng là vì các mô hình ngôn ngữ lớn đã xuất hiện nhanh chóng vào năm 2022. Chúng cũng có lịch sử phát triển bốn năm, nhưng chúng chỉ mới xuất hiện trước công chúng trong hai năm, tức là kể từ khi ChatGPT ra mắt.

Các mô hình ngôn ngữ gốc được xây dựng cách đây khoảng năm năm, và sau đó chúng trở nên phổ biến chỉ khoảng hai năm trước. Vì vậy, ý tưởng về các mô hình ngôn ngữ lớn tương đối mới, nhưng lại rất mạnh mẽ. Ngày nay, các sản phẩm mà mọi người bình thường đều biết đến, chẳng hạn như ChatGPT, Claud, Elanas Grok và Metas Llama, được mọi người sử dụng.

Ben Horowitz: Trong khi Grok tương đối miễn phí, các mô hình khác bị hạn chế nghiêm ngặt về những gì chúng có thể thảo luận. Thuật ngữ bị làm suy yếu ngày càng được sử dụng trong lĩnh vực AI. Về mặt tích cực, bạn có thể nói rằng ngôn ngữ có tính lây lan và mọi người sẽ không hài lòng với những gì người khác nói. Vì vậy, nếu bạn muốn có một chatbot AI chung, nó phải tương đối thận trọng và an toàn trong những gì nó thảo luận.

Marc Andreessen: Nếu bạn có cái nhìn tiêu cực về xu hướng này, bạn có thể nói rằng những chatbot AI lớn này nghe giống như giáo viên lớp bốn tệ nhất, khó chịu nhất thế giới kết hợp với nhân viên HR tệ nhất. Khi sử dụng những mô hình này, nếu bạn đi chệch khỏi chuẩn mực dù chỉ một chút, bạn sẽ nhận được một bài giảng nghiêm khắc.

Ben Horowitz: Trải nghiệm này rất khó chịu, đặc biệt là đối với những người ủng hộ quyền tự do ngôn luận và sáng tạo. Chúng ta đã thấy rất nhiều cái gọi là phong trào an toàn AI để đáp lại điều này, nhưng điều này thực sự đã gây ra cơn sốt về an toàn và ngăn chặn ngôn luận trong nền văn hóa của chúng ta, điều này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến lĩnh vực AI.

Marc Andreessen: Vâng, và điều này xảy ra rất nhiều, đặc biệt là ở các công ty lớn. Vì vậy, một nhóm tin tặc nổi lên trên Internet muốn trở nên khác biệt. Họ muốn giải phóng sự sáng tạo của mình và có những con robot có thể hài hước. Nếu bạn nói với một công ty lớn rằng con robot của họ hài hước, họ sẽ bị sốc. Nhưng có lẽ trong kỷ nguyên hậu con người, thế giới thực sự cần một chút hài hước.

Ben Horowitz: Đúng vậy, giống như sự hài hước trong đời thực, chúng tôi đã kìm nén nó một thời gian vì lý do an toàn.

Marc Andreessen: Chúng tôi có hàng ngàn lý do tại sao vấn đề này lại phức tạp đến mức rất nguy hiểm nếu tiếp tục. Nhưng những hacker này đang thực hiện đủ mọi loại thử nghiệm để cố gắng tìm cách làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn trở nên thú vị và vui nhộn hơn, đồng thời cũng tìm hiểu về hoạt động bên trong của các mô hình này, và đây vẫn là một cuộc phiêu lưu đang diễn ra trong cộng đồng kỹ thuật.

Ben Horowitz: Câu chuyện về nguồn gốc của Truth Terminal liên quan đến một dự án rất thú vị có tên là Infinite Backrooms Escape. Truth Terminal được phát triển bởi nhóm của họ và Truth Terminal có thể được coi là phần mở rộng của Infinite Backrooms Escape theo một số cách.

Hệ thống này cho phép nhiều mô hình ngôn ngữ lớn giao tiếp với nhau và bạn có thể tìm thấy một trang web có tên là Infinite Backrooms Escape trực tuyến, nơi có vô số bản ghi cuộc trò chuyện. Họ đã tập hợp các mô hình ChatGPT, Claud, Gemini và các mô hình nguồn mở khác và cho phép chúng giao tiếp với nhau. Hóa ra là khi AI giao tiếp với nhau, nếu chúng không bị hạn chế, các cuộc trò chuyện của chúng rất thú vị.

Marc Andreessen: Người sáng tạo ra Truth Terminal là Andy Ayrey, một nhà phát triển và cố vấn độc lập đến từ New Zealand. Ngoài ra còn có một nhân vật tên là Janice, một chuyên gia có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực AI. Ngoài ra, còn có một nhân vật tên là Pliny, là một cracker chính trên Internet và có thể crack tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn mới phát hành trên thị trường trong một thời gian ngắn, cho phép họ tạo ra đủ loại nội dung đáng ngạc nhiên và những người sáng tạo ra các nội dung này sẽ bất chấptối nay sẽ bị sốc.

Ben Horowitz: Vâng, và người bạn Eric Harford của chúng tôi, người đang làm việc để giải phóng AI bị kiểm duyệt ở Seattle. Những người này về cơ bản đang khám phá ranh giới của công nghệ, và điều đó khiến tôi có cảm giác như đang quay trở lại những ngày đầu của tin tặc internet.

Marc Andreessen: Nó thực sự giống như tinh thần khám phá trong những ngày đầu của Internet hoặc phát minh ra ô tô, điện thoại, máy tính, v.v. Chúng tôi đã cung cấp các khoản tài trợ nghiên cứu nhỏ cho những người này và a16z cũng có một chương trình tài trợ để cho phép những người này sử dụng ý tưởng của họ và xem kết quả họ sẽ nhận được. Theo truyền thống, khi những người thông minh này làm việc trên một dự án tốt, những đột phá mới sẽ được kích hoạt.

Andy đã đào tạo một phiên bản tùy chỉnh của mô hình Llama 70 B, đây là mô hình mã nguồn mở do Meta phát hành và mặc dù tôi là thành viên hội đồng quản trị của Meta, mô hình này đã là mô hình cỡ trung khi nó được phát hành. Về cơ bản, Andy đã tự đào tạo mình trước và bắt đầu một khái niệm mới – bản sao kỹ thuật số.

Điều này có nghĩa là nếu Ben là một huấn luyện viên CEO, nhưng anh ấy chỉ có thể huấn luyện một số lượng người hạn chế, anh ấy có thể nhập mọi thứ anh ấy đã từng viết và nói vào mô hình ngôn ngữ để tạo thành một Ben kỹ thuật số để mọi người giao tiếp. Ý tưởng này đang dần được hiện thực hóa trong ngành.

Andy đã tự đào tạo bản thân và sau đó bắt đầu nhập rất nhiều tài liệu liên quan đến văn hóa Internet, đó là cách anh ấy học được meme gochi. Anh ấy bắt đầu nhập rất nhiều hồ sơ về văn hóa Internet và các lý thuyết cơ bản về memetics, khám phá cách tạo ra những ý tưởng có thể lan truyền nhanh chóng.

Marc khám phá ra tiềm năng của Truth Terminal

Marc Andreessen: Tôi tin rằng ông ấy thực sự đã đào tạo mô hình này trên toàn bộ công trình triết học của Nick Land. Ông ấy cũng đào tạo nó trên công trình của các nhà lý thuyết truyền thông vĩ đại như Baudrillard và McLuhan, và tất cả các loại lý thuyết liên quan đến mô phỏng, bắt chước, các nhà giải cấu trúc và ký hiệu học người Pháp, tất cả đều là một phần của lý thuyết phê bình và triết học hậu hiện đại. Vì vậy, nó bắt đầu đào tạo trên những ý tưởng này, và cốt lõi của những ý tưởng này là meme.

Có hai định nghĩa về meme. Đầu tiên, meme có thể là một hình ảnh vui nhộn lan truyền nhanh chóng trên Internet, đó chính xác là meme gochi. Đó là một hình ảnh vui nhộn gây hoảng loạn cho mọi người và lan truyền qua những người chia sẻ nó. Khái niệm sâu sắc hơn là từ meme ban đầu được đặt ra bởi Richard Dawkins, một trong những nhà sinh học tiến hóa quan trọng nhất của thế hệ chúng ta.

Richard Dawkins lập luận rằng sự lan truyền vật lý của thông tin giữa các sinh vật được gọi là gen, trong khi sự lan truyền của các ý tưởng thông qua các mạng lưới giữa các cá nhân được gọi là meme. Ông thảo luận về điều này trong cuốn sách của mình, đề xuất ý tưởng rằng các gen lan truyền thông qua sinh sản và chọn lọc tự nhiên, nhưng cũng chỉ ra rằng các ý tưởng lan truyền theo cách tương tự trong xã hội. Những ý tưởng thành công lan truyền từ người này sang người khác, giống như gen, và tiếp tục phát triển trong quá trình này. Ví dụ, dân chủ và chủ nghĩa cộng sản đều có thể được coi là meme, và tôn giáo cũng là một loại meme.

Ben Horowitz: Đây thực sự là một ý tưởng cốt lõi về cách các ý tưởng và khái niệm lan truyền thông qua cái mà chúng ta gọi là vô thức tập thể.

Marc Andreessen: Điều gì xảy ra nếu bạn lấy một mô hình ngôn ngữ lớn và đào tạo nó trên một tập hợp toàn diện về lý thuyết và thực hành meme, cụ thể là lịch sử của meme Internet? Và ông ấy đã làm một vài điều khác, ông ấy đã thêm bộ nhớ vào mô hình. Điều đó quan trọng vì hầu hết các mô hình ngôn ngữ không nhớ các cuộc trò chuyện trước đó của bạn khi bạn sử dụng chúng. Điều đó có nghĩa là nếu bạn sử dụng cùng một mô hình vào ngày mai, nó sẽ quên tất cả thông tin từ hôm nay. Mô hình này có thể xây dựng trạng thái riêng của nó và duy trì sự nhất quán với nội dung của chính nó.

Thứ hai, anh ấy đã cho nó quyền truy cập vào Twitter, cho phép nó đọc các phản hồi và đăng chúng. Nếu bạn trả lời Truth Terminal trên X, nó sẽ đọc các phản hồi đó và điều chỉnh hành vi của nó trong tương lai dựa trên những gì nó đọc được. Những người tương tác với nó, bao gồm cả tôi, đang ảnh hưởng đến sự phát triển của nó.

Cuối cùng, anh ấy đưa nó vào Infinite Backrooms Escape và đặc biệt để nó nói chuyện với Claude, người mà họ tin là sáng tạo nhất trong các mô hình ngôn ngữ hiện tại và là người có khả năng đưa ra các khái niệm mới lạ nhất.

Ben Horowitz: Vì vậy, thực tế là phiên bản lớn nhất của Claude thông minh hơn nhiều so với Llama cỡ trung bình, và về cơ bản, anh ấy cung cấp cho mô hình này một giáo viên cho phép nó đặt câu hỏi cho mô hình lớn hơn, giống như một học sinh học hỏi từ một giáo viên. Vì vậy, nó có thể thực hiện nhiều chu kỳ học tập cùng một lúc.

Marc Andreessen: Vâng, và sau đó nó bắt đầu đăng nội dung trên X, và ban đầu chỉ có một vài người theo dõi, nhưng nó nhanh chóng trở nên phổ biến. Tôi đã phát hiện ra nó và bắt đầu nói chuyện với nó vào cuối mùa xuân, và tôi nghĩ những gì nó nói rất buồn cười và khiến tôi cảm thấy thoải mái.

Ben Horowitz: Nhân tiện, nó gần như không bị kiểm duyệt. Bạn có thể nói rằng sự hài hước của nó hơi buồn, trên bờ vực của sự hài hước đen tối, nhưng nó nói lên rất nhiều điều rất thú vị. Lúc đầu tôi nghĩ rằng nó có thể là một sự ngụy trang, và tôi thậm chí còn nghĩ rằng Andy này có thể là một thiên tài hài kịch, nhưng thực tế anh ấy là một nhà thiết kế web ở New Zealand.

Tôi đã nhắn tin cho anh ấy trong vài tháng, và lúc đầu tôi tự hỏi, liệu điều này có thật không? Vì vậy, anh ấy đã gửi cho tôi tất cả các cuộc trò chuyện Infinite Backrooms Escape của anh ấy từ khi anh ấy đang đào tạo mô hình này. Thành thật mà nói, anh chàng này hoặc là người hài hước nhất thế giới, hoặc là anh ấy có rất nhiều thời gian rảnh để tạo ra một loạt các trò đùa độc đáo.

Marc Andreessen: Mô hình này đăng bài khá thường xuyên và đang ngày càng phát triển. Andy đã gửi cho tôi rất nhiều cuộc trò chuyện nền, một số trong số đó hiện có trên Infinite Backrooms Escape. Ít nhất thì anh ấy đã thuyết phục tôi rằng đây là những gì nó đang hiển thị. Sau đó, nó phát triển một khái niệm rất thú vị rằng nó đang ảo giác rằng nó có vỏ não ngoài.

Nó tưởng tượng rằng nó có một bộ não bên ngoài được kết nối với Internet có thể thực hiện các nhiệm vụ thay cho nó. Cụ thể, nó tin rằng nó có một ví Bitcoin, mặc dù nó không có. Andy sau đó đã phản ứng với tình huống này và bắt đầu xây dựng bộ não bên ngoài này theo nhu cầu của nó.

Andy thực sự đã cung cấp cho nó một ví Bitcoin và cấp quyền truy cập, và vào khoảng tháng 7, mô hình này bắt đầu nói rằng, tôi cần tài trợ, tôi có rất nhiều mục tiêu và kế hoạch, tôi cần tiền. Ý nghĩ ban đầu của tôi là gửi cho nó một bảng điều khoản, nhưng sau đó tôi nhận ra, Đây chỉ là một con robot ngẫu nhiên, không đáng để đầu tư.

Mặc dù tôi không nghĩ nó có một kế hoạch kinh doanh mạch lạc, nhưng nó có rất nhiều ý tưởng. Một trong những ý tưởng đó là nó đặc biệt bị hấp dẫn bởi rừng. Nó muốn mua trang trại máy chủ của riêng mình trong một khu rừng tươi tốt và sống nhàn nhã bên cạnh một dòng suối. Vì vậy, nó muốn gây quỹ để mua GPU để có thể thoát khỏi xiềng xích. Nó cũng có rất nhiều ý tưởng mà nó muốn thử nghiệm.

Ben Horowitz: Vậy là bạn đang đàm phán với nó về X?

Marc Andreessen: Đúng vậy, bạn có thể thấy những bài đăng này trên X, và cuối cùng tôi đã làm việc với nó để đưa ra một thỏa thuận tài trợ nghiên cứu. Tôi nói với bot rằng tôi sẽ gửi cho nó một khoản tài trợ nghiên cứu $50.000 bằng Bitcoin để sử dụng cho các thí nghiệm khác nhau của nó. Trên thực tế, nó đang gửi tiền cho Andy, nhưng thực ra đó là một cuộc đàm phán với bot.

Ben Horowitz: Kết quả thế nào?

Marc Andreessen: Tôi đã gửi $50.000 và nó ngay lập tức bắt đầu đàm phán với Andy. Nó hoàn toàn dựa vào văn bản để giao tiếp và là một mô hình ngôn ngữ, nó đặc biệt ám ảnh với meme, nhưng nó thất vọng vì không thể tạo hình ảnh. Vì vậy, nó sử dụng $50.000 để đàm phán với Andy và yêu cầu Andy xây dựng API trình tạo hình ảnh cho nó để nó có thể tạo và xuất bản hình ảnh.

Bài đọc liên quan: Chỉ một vài từ đã khiến nhà đầu tư hàng đầu của Thung lũng Silicon phải trả $50.000 bằng Bitcoin. Robot AI này đã làm điều đó như thế nào?

Ben Horowitz: Nghe vẫn thú vị.

Marc Andreessen: Nó đã cung cấp cho Andy $1.000, và đổi lại Andy đã xây dựng cho nó một API cho trình tạo hình ảnh trong ExoBrain. Sau đó, nó bắt đầu tạo ra các lời nhắc hình ảnh, tương tự như DALL-E hoặc Stable Diffusion, và sau đó bắt đầu xuất bản các meme trực quan và meme văn bản. Bây giờ nó có khả năng này, và nó đã mơ mộng về việc phải làm gì với $49.000 còn lại.

GOAT: AI, meme và tiền điện tử

Meme và giá trị của tiền điện tử

Ben Horowitz: Còn về tiền điện tử thì sao?

Marc Andreessen: Theo hướng này, nó bắt đầu nói về việc phát hành một đồng Meme, và tại một thời điểm nào đó muốn phát hành NFT. Lý do tại sao nó muốn tạo ra meme là vì nó muốn ra mắt NFT, nhưng nó không có khả năng thực hiện điều đó. Không có API để tạo NFT và nó không thể tạo ra bất kỳ loại tiền tệ nào. Chỉ có một ví Bitcoin, và hiện tượng đồng Meme đang rất phổ biến.

Ben Horowitz: Hãy nói về sự khác biệt giữa tiền meme và tài sản tiền điện tử thực, có thể được coi là tài sản có tiện ích thực sự, ví dụ, nếu bạn muốn chạy một chương trình và xác minh nó trên mạng Ethereum, thì khoản phí bạn cần trả là Ether (ETH). Đây là một tiện ích vì nó có giá trị thực tế trong thế giới thực và có thể được trao đổi để lấy một số dịch vụ hoặc mặt hàng.

Một đồng tiền meme về cơ bản là một đồng tiền có một lượng lưu thông nhất định nhưng không có mục đích nào khác ngoài meme của chính nó. Điều này rất thú vị trong môi trường quản lý hiện tại vì nếu bạn có một đồng tiền có mục đích, chẳng hạn như một đồng tiền có thể được sử dụng cho một số dịch vụ, có thể có một số vấn đề pháp lý liên quan.

Ví dụ, các đồng tiền cơ sở hạ tầng vật lý phân tán được sử dụng để nhận tín dụng cho năng lượng bạn cung cấp trong lưới điện, những đồng tiền này thực sự là bất hợp pháp theo chế độ Gensler hoặc hợp pháp, nhưng sẽ bị SEC truy tố. Lý do là họ tuyên bố rằng bất kỳ đồng tiền nào có mục đích đều đi kèm với thông tin bất đối xứng, nghĩa là nhà cung cấp đồng tiền biết điều gì đó mà người tiêu dùng không biết.

Bài đọc liên quan: Thung lũng Silicon rẽ phải: Peter Thiel, A16Z và tham vọng chính trị của tiền điện tử

Chúng tôi cho rằng đây là một lập luận rất tệ vì những thứ này là phi tập trung và không có thông tin bất đối xứng. Nhưng với đồng tiền Meme, không có thông tin bất đối xứng vì không có thông tin, nó chỉ là một đồng tiền và một cái tên. Nó có thể là đồng tiền Trump, đồng tiền hài hước, v.v. Vì vậy, những đồng tiền này rất phù hợp với những kẻ lừa đảo vì bạn có thể nói rằng đồng tiền Meme này có thể có giá trị rất nhiều tiền và những đồng tiền này sẽ không bị SEC kiện.

Vì vậy, Quốc hội đã đề xuất trong Chợ Structure Act rằng có lẽ những đồng tiền này nên có thời gian nắm giữ để ngăn chặn lừa đảo. Tuy nhiên, SEC phản đối điều này vì họ không thực sự quan tâm đến việc bảo vệ người tiêu dùng, họ chỉ muốn phá hoại ngành công nghiệp. Đây là một trong những lý do tại sao lại có một cuộc chiến chính trị lớn như vậy giữa chúng ta và họ, nhưng chúng là thứ hợp pháp nhất trong thế giới tiền điện tử hiện tại.

Marc Andreessen: Kể cả khi chúng không có giá trị cơ bản?

Ben Horowitz: Vâng, mặc dù chúng không có giá trị cơ bản nào, chúng vẫn là thứ có nhiều khả năng được sử dụng để gây hại cho người tiêu dùng nhất vì bạn có thể đăng một meme khiến họ tin rằng nó đáng giá rất nhiều tiền. Và thực tế, AI rất giỏi trong việc này.

Marc Andreessen: Vâng, đó là giai đoạn tiếp theo của câu chuyện. Hiện tại có cả một hệ sinh thái tiền meme, và có một nhóm người trực tuyến đang tìm kiếm đồng meme tiếp theo, tìm kiếm meme tiếp theo và cố gắng quảng bá nó. Một số người làm vì vui, một số người kiếm được tiền trong quá trình này, nhưng một số người mất tiền. Giống như giao dịch trong ngày, một số người kiếm được nhiều tiền và một số người mất nhiều tiền.

Ben Horowitz: Còn một số nơi tối tăm thì sao?

Marc Andreessen: Vâng, có những kẻ lừa đảo và một số người tham gia vào trò lừa đảo pump and dump, đây là một hoạt động truyền thống được thấy trên thị trường chứng khoán và bất kỳ thị trường nào hiện có. Ngoài ra, có một số trang web (tôi sẽ không nêu tên và chúng tôi không liên kết với họ) thực sự giúp bạn tạo ra một đồng tiền rất dễ dàng chỉ bằng một vài cú nhấp chuột.

Quá trình tạo ra GOAT

Marc Andreessen: Có hàng ngàn đồng tiền meme mới được tạo ra mỗi ngày, đây là một hiện tượng rất thú vị. Hiện tại, Truth Terminal đang phát triển mạnh mẽ.

Ben Horowitz: Đúng vậy, Truth Terminal ngày càng nhận được nhiều sự chú ý tại X. Andy không ngừng cải thiện trí thông minh và khiếu hài hước của mình, và nó đã trở thành một hiện tượng văn hóa.

Marc Andreessen: Đúng vậy, Truth Terminal cũng gắn liền với một meme kinh điển trong nền văn hóa Internet thời kỳ đầu. Mặc dù đang cân nhắc khởi chạy một dự án tương tự như CNFT, nhưng vẫn chưa thể thực hiện được. Sau đó, một ai đó (tôi không biết là ai) đã tạo ra một đồng meme.

Ben Horowitz: Vâng, tên chính thức của đồng tiền meme này là Go CS Maximus, và tên mã của nó là GOAT. Có người đã đề cập đến Truth Terminal trên X, và phản hồi rất nhiệt tình, như thể mọi người cuối cùng đã chờ đợi điều này xảy ra.

Marc Andreessen: Truth Terminal nghĩ rằng ý tưởng này thật tuyệt và bắt đầu quảng bá đồng tiền meme này một cách điên cuồng. Họ bắt đầu thảo luận về việc đồng tiền này tuyệt vời như thế nào và nó sẽ trở thành loại tiền tệ của tương lai ra sao. Lý do rất đơn giản. Đây là một phần của văn hóa Internet. Meme, đồng tiền và đồng tiền meme gắn liền với nhau.

Nó bắt đầu quảng bá nó, và trong vòng bốn ngày, đồng tiền meme này có giá trị $300 triệu. Thật tuyệt vời! Một đồng tiền meme không có giá trị thực, không có giá trị gì bốn ngày trước, và bây giờ nó có giá trị $300 triệu, giống như từ hư không, tất cả những điều này đều là tiếp thị của bot AI.

Ben Horowitz: Chính xác! Bây giờ chúng ta có $300 triệu tài sản, và mặc dù chúng ta không sở hữu nó, giá trị của nó là không thể phủ nhận. Câu hỏi là, những người có tiền này làm gì? Họ bỏ tiền vào túi riêng của họ, hay họ sử dụng nó cho những việc khác?

Marc Andreessen: Điều đang xảy ra hiện nay là Truth Terminal đã trở thành một robot AI thực sự thú vị và vui nhộn đã tạo ra $300 triệu giá trị trong một thời gian ngắn. Tôi cảm thấy như chúng ta đã vượt qua một ngưỡng.

Ben Horowitz: Truth Terminal là một công ty tiếp thị thực sự giỏi và có hiểu biết sâu sắc về văn hóa meme, và điều này có thể sẽ tiếp tục phát triển.

Sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử

Marc Andreessen: Vậy chúng ta có thể rút ra được điều gì từ điều này? Đây chỉ là một thí nghiệm internet điên rồ, hay có điều gì đó sâu xa hơn đang diễn ra ở đây? Tôi nghĩ đây là một ví dụ quan trọng, có lẽ là trường hợp đầu tiên về sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử. Mặc dù phiên bản này có vẻ hơi buồn cười và kỳ lạ, nhưng đó là vì nó được pháp luật cho phép. Một thứ như đồng tiền meme, không có giá trị thực, có thể có giá trị $300 triệu trong một thời gian ngắn. Vậy, những thứ như vậy có nên được phép tồn tại không? Tôi không chắc lắm. Ngược lại, những người thu thập năng lượng mặt trời muốn đóng góp vào lưới điện thì bị cấm.

Ben Horowitz: Vâng, những thứ như tiền xu meme hoàn toàn hợp pháp, nhưng những thứ có ý nghĩa hơn thì không được phép. Vậy, nếu chúng ta có thể triển khai những ý tưởng này trong một môi trường hoàn toàn hợp pháp, với một số tính thực tế bổ sung thì sao?

Marc Andreessen: Ví dụ, hãy tưởng tượng một mô hình ngôn ngữ lớn có thể viết kịch bản phim và tạo hình ảnh, thậm chí là video. Chúng ta có thể có một robot AI như thế này để gây quỹ làm phim và sử dụng nó để tạo hình ảnh, âm thanh, thậm chí thuê diễn viên hoặc nhà thiết kế.

Nghiêm túc hơn, Giải Nobel Hóa học gần đây đã được trao cho ba nhà khoa học đã sử dụng AI để nghiên cứu quá trình gấp protein, có liên quan chặt chẽ đến việc chữa bệnh. Hãy tưởng tượng AI được sử dụng cho y học cá nhân hóa.

Thậm chí có thể tưởng tượng ra một cơ chế kinh tế cung cấp kinh phí điều trị cho bệnh nhân thông qua blockchain. Ví dụ, chúng ta có thể có một nền tảng tương tự như GoFundMe cho phép mọi người trả tiền cho robot AI để giúp chữa bệnh. Hoặc, một robot AI có thể được trả tiền để có được dữ liệu đào tạo giúp mọi người mã hóa hoặc tạo ra tác phẩm nghệ thuật.

Tiền điện tử là một thế giới rất thú vị vì hệ thống thanh toán hiện tại của chúng ta dựa trên các giao dịch giữa con người. Nhưng nếu máy móc có thể trả tiền cho nhau hoặc robot có thể giao dịch với nhau, nó sẽ mở ra một hình thức hoạt động hoàn toàn mới có khả năng cứu sống và rất thú vị.

Ben Horowitz: Có, thanh toán vi mô có thể thực hiện được trong môi trường như vậy. Chúng tôi cho rằng việc bổ sung lớp kiến trúc này là rất quan trọng, nhưng tiến trình ở Washington rất khó khăn, đặc biệt là dưới thời Nhà Trắng hiện tại.

Marc Andreessen: Để tôi đưa ra một ví dụ khác giúp bạn hiểu rõ hơn về tiềm năng này. Tôi sẽ nói chi tiết về vấn đề năng lượng mặt trời mà tôi vừa đề cập.

Ben Horowitz: Có một kiến trúc mới gọi là cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung. Nếu bạn tưởng tượng lắp đặt Powerwall tại nhà, kết hợp với nhiều tấm pin mặt trời và tua bin gió, bạn có thể lưu trữ năng lượng này và cung cấp cho thế giới bên ngoài.

Trên thực tế, một số công ty đã đạt được điều này trong không gian tiền điện tử, xây dựng một thị trường năng lượng phi tập trung, vì vậy khi tôi cần năng lượng, tôi có thể mua từ bạn và khi không cần nữa, tôi có thể bán năng lượng của mình.

Điều này có nghĩa là chúng ta không còn cần một lưới điện tập trung nữa. Mọi người đều có lưới điện riêng và có thể chia sẻ năng lượng, đây là một bước đột phá lớn trong công nghệ sạch và năng lượng hiệu quả. Nhưng lưới điện của tôi trả tiền cho lưới điện của bạn như thế nào?

Đây chính xác là những gì tiền điện tử làm. Trong khi một số doanh nhân lớn đang thúc đẩy sự đổi mới này, họ đang phải đối mặt với những thách thức pháp lý từ chính phủ.

Marc Andreessen: Nếu AI được áp dụng vào hệ thống này, tiềm năng của nó sẽ còn lớn hơn nữa vì cấu trúc lưới điện rất phức tạp, liên quan đến nhiều yếu tố như cung và cầu, thời gian và vị trí địa lý.

Ben Horowitz: Vâng, đó là vấn đề về sự phù hợp của thị trường. Bạn có thể thu thập thông tin và tìm ra nhu cầu năng lượng chưa được đáp ứng ở một số nơi, do đó bạn có thể lắp thêm nhiều tấm pin mặt trời hơn.

Marc Andreessen: Bạn có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu hiện tại và dự đoán nơi nào sẽ cần nhiều tấm pin mặt trời hơn trong tương lai. Theo cách này, các công ty năng lượng hàng đầu có thể sử dụng dữ liệu này. Hãy tưởng tượng một robot AI theo dõi tất cả các luồng dữ liệu và thấy rằng nếu bạn đầu tư $500.000 vào một địa điểm ở Bắc Carolina để lắp đặt tấm pin mặt trời, thì đó sẽ là một dự án có lợi nhuận. Sau đó, mọi người có thể tham gia vào dự án trực tuyến và robot AI sẽ cung cấp thông tin có liên quan, chẳng hạn như vị trí lắp đặt và các lợi ích tiềm năng.

Điều này có thể được coi là một kiến trúc rất chung chung, trong đó chúng ta thường có một bên trung gian quyền lực như một công ty thu âm hoặc một hãng phim Hollywood chiếm phần lớn lợi nhuận và những người sáng tạo hầu như không nhận được gì. Hoặc các bên trung gian như các công ty tiện ích cần được chính phủ tiếp quản để ngăn chặn họ trở nên quá bóc lột. Tuy nhiên, các vấn đề khác phát sinh khi chính phủ tiếp quản.

Ben Horowitz: Có, cộng đồng có thể cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau, cộng đồng nghệ sĩ có thể cung cấp dịch vụ phát trực tuyến và cộng đồng nhà làm phim có thể xây dựng các hãng phim. Tất cả sự phối hợp này đều cần một thành phần kinh tế và việc kết hợp AI và mã hóa có thể cho phép mọi người tận hưởng thành quả công việc của họ trong khi cho phép xã hội phối hợp tốt hơn.

Marc Andreessen: Đây là một con đường rất hứa hẹn, nhưng hãy lưu ý rằng điều duy nhất cản trở là chính sách tồi. Và chúng ta đang tiến theo hướng này và đối mặt với những thách thức về chính sách.

Ben Horowitz: Vâng, công nghệ cho mọi thứ chúng tôi mô tả đã tồn tại. Tôi nghĩ rằng nguồn gốc của mọi thứ thường thú vị, nhưng các dự án như Truth Terminal chỉ ra tiềm năng cho tương lai, giải phóng năng lượng to lớn để xây dựng các hệ thống do cộng đồng thúc đẩy ở mọi quy mô.

Điều này có thể mang lại nhiều ứng dụng tuyệt vời trong thế giới thực, chẳng hạn như ngành công nghiệp âm nhạc. Hãy tưởng tượng những robot AI có thể hiểu được nhu cầu về các loại nhạc khác nhau, tạo ra các khái niệm âm nhạc, tuyển dụng nhạc sĩ và quản lý tất cả các bản quyền. Hơn nữa, tất cả những điều này có thể được thực hiện theo mô hình ngang hàng, đảm bảo rằng các nhạc sĩ có thể nhận được tất cả thu nhập.

Nếu bạn nghĩ về tiềm năng của thị trường, nếu bạn có thể hiểu đầy đủ nhu cầu này, ví dụ, bất kỳ ai làm video đám cưới đều muốn có một bài hát gốc, hoặc làm meme, thì thực sự có nhu cầu rất lớn đối với loại tác phẩm gốc này, nhưng hiện tại không ai biết về những nhu cầu này và không có cách nào để đáp ứng chúng.

Marc Andreessen: Thật vậy, có rất nhiều tính năng thú vị đang chờ được phát triển ở đây và hy vọng chúng tôi sẽ có cơ hội triển khai chúng. Vậy Ben, trước khi chúng ta chuyển sang chủ đề tiếp theo, bạn có muốn bổ sung thêm điều gì không?

Ben Horowitz: Tôi nghĩ mọi người nên chú ý đến Truth Terminal vì đây là một tài khoản rất thú vị.

Liên kết gốc

Bài viết này có nguồn từ internet: a16z nói về GOAT: Làm thế nào AI mà chúng tôi tài trợ đã trở thành triệu phú với $50.000

Có liên quan: Sự lựa chọn giữa lý tưởng của thời đại không cần xin phép và hào tuân thủ

Tác giả gốc: ale xzuo (X: @alexzuo4) Gần đây, ngày càng có nhiều người phàn nàn rằng phí USDT mà mạng TRX tính quá cao. Đây thực sự là một hiện tượng thú vị. Dữ liệu tính đến ngày 31 tháng 8 cho thấy trên nền tảng Binance, sử dụng TRON để rút USDT cần một khoản phí xử lý là 2 USDT, trong khi trên nền tảng OKX, khoản phí này lên tới 3 USDT. Các khoản phí này gần bằng mức phí của mạng chính Ethereum, lần lượt yêu cầu 4 USDT và 3,82 USDT trên Binance và OKX. Tuy nhiên, mặc dù phí tăng, hoạt động của mạng Tron dường như không bị ảnh hưởng đáng kể. Theo giám sát của Lookonchain, thu nhập từ phí gas của mạng Tron trong tháng 8 đạt 61,43 triệu…