Đỉnh cao vẫn còn xa, Crypto x AI có tiềm năng đến mức nào?

Tác giả gốc: Đằng Yến

Bản dịch gốc: TechFlow

Tôi thường nói với bạn bè rằng khi nhìn lại năm 2022 đến năm 2024, chúng ta sẽ thấy đây là giai đoạn quan trọng khi công nghệ của con người tăng tốc đáng kể.

AI có thể là xu hướng công nghệ mang tính biến đổi nhất mà chúng ta từng chứng kiến trong cuộc đời, trừ khi chúng ta khám phá ra một phép màu kéo dài tuổi thọ thêm hàng trăm năm.

Điều này có nghĩa là AI đang rất được quan tâm hiện nay và mọi người đều muốn tham gia.

Chỉ riêng trong nửa đầu năm 2024, các công ty khởi nghiệp AI đã thu hút được $35 tỷ đầu tư. Và đó chỉ là khu vực tư nhân—đầu tư thậm chí còn lớn hơn trong Big Tech, nơi đang mua một lượng lớn GPU từ NVIDIA, đưa vốn hóa thị trường của NVIDIA lên mức đáng kinh ngạc là $3 nghìn tỷ.

Tuy nhiên, giữa cơn sốt này, có một lĩnh vực có tiềm năng lớn mà nhiều người đã bỏ qua: AI tiền điện tử (hay AI phi tập trung).

Trở lại năm 2019, có một bộ phim hoạt hình có tư duy tiến bộ đã báo trước điều này.

Lịch sử cho thấy mỗi thập kỷ đều xuất hiện những cơ hội đầu tư có vẻ không khả thi hoặc thậm chí là ngớ ngẩn, nhưng cuối cùng lại chứng tỏ là vô cùng có tầm nhìn xa.

Phương tiện truyền thông xã hội từng được coi chỉ là trò tiêu khiển nhàm chán của thanh thiếu niên không có mô hình kinh doanh thực sự. Tuy nhiên, Meta (trước đây là Facebook) đã trở thành một trong những công ty có ảnh hưởng nhất trên thế giới và các nhà đầu tư ban đầu đã nhận được lợi nhuận gấp hơn 1.000 lần.

Câu chuyện về AI tiền điện tử vừa cấp bách vừa hấp dẫn. Khi tôi giải thích cho mọi người, hầu hết mọi người đều hiểu ngay.

Bản chất của AI là tập trung quyền lực. Nếu không được kiểm soát, nó có thể dẫn đến việc tập trung quyền lực vào tay một số ít tổ chức độc quyền, những tổ chức này chắc chắn sẽ sử dụng AI để kiếm lợi nhuận và tìm kiếm sự thống trị. Do đó, AI phi tập trung rất cần thiết cho tương lai của chúng ta và là chìa khóa cho một xã hội tươi sáng và công bằng hơn. TÔI có đã khám phá sâu sắc câu hỏi triết học này trước đây.

Tuy nhiên, những người hoài nghi cho rằng việc kết hợp tiền mã hóa với AI chỉ là những từ ngữ cường điệu, chỉ ra rằng trong các lĩnh vực giải trí, trò chơi và phương tiện truyền thông xã hội, tiền mã hóa vẫn chưa có tác động lâu dài hoặc được áp dụng rộng rãi. Tôi thậm chí đã nghe mối quan tâm này từ một số nhà đầu tư thông minh — và đó là mối quan tâm hợp lý.

Nhưng tôi tin rằng lần này mọi thứ sẽ khác.

Có một số lý do tại sao CryptoAI sẽ đi theo một con đường hoàn toàn khác. Tôi đã viết bài viết này để nêu ra những lý do đó.

Có nhiều điều cần thảo luận hơn tôi nghĩ ban đầu nên tôi quyết định chia bài viết thành nhiều phần.

Trong bài trình bày gồm ba phần này, tôi sẽ đi sâu vào bối cảnh kỹ thuật và đầu tư cho AI tiền điện tử. Tôi sẽ nêu bật các lĩnh vực triển vọng nhất và cho thấy cách tôi định vị bản thân để tận dụng xu hướng lớn mới nổi này.

Phần 1: Tại sao Crypto AI là một lĩnh vực trọng tâm

Phần II: Suy nghĩ của tôi về các tác nhân AI, đào tạo phi tập trung, lý luận có thể kiểm chứng, mạng dữ liệu (và các lĩnh vực phụ khác của AI tiền điện tử)

Phần 3: Nhiều cách để khai thác giá trị từ cơ hội này

Khi thế giới ngày càng phát triển AI, chúng ta sẽ cần nhiều mã hóa hơn để hạn chế nó và thiết lập giá cả cũng như biện pháp bảo vệ cho nguồn tài nguyên quý giá và không thể thay thế nhất của chúng ta: thời gian. — Preston Bryne

Đứng ở ngã tư của các xu hướng công nghệ

Là những nhà đầu tư và doanh nhân thông thái, chúng tôi luôn hy vọng sẽ đón đầu được làn sóng thay đổi.

Để bắt được những con sóng lớn nhất, chúng ta cần phải tìm kiếm những nơi mà nhiều xu hướng chính hội tụ và tận dụng chúng.

Điều này có nghĩa là xác định những xu hướng công nghệ dài hạn đang thúc đẩy những thay đổi sâu sắc về hành vi nhờ những tiến bộ công nghệ và có khả năng định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp.

Tiền điện tử là một trong những xu hướng công nghệ đang thay đổi cách chúng ta xử lý và sử dụng tiền. Các ví dụ khác bao gồm điện toán đám mây, công nghệ di động và năng lượng sạch.

Tuy nhiên, chỉ theo dõi một xu hướng công nghệ thôi là chưa đủ. Có vô số người khác đã nhìn thấy xu hướng đó và đầu tư tương tự. Để thực sự nổi bật, chúng ta cần vượt ra ngoài những điều hiển nhiên bề ngoài.

Đó là lý do tại sao phát hiện sự hội tụ sớm của hai xu hướng công nghệ lớn thật hấp dẫn.

Đây chính là nơi phép thuật xảy ra.

Sự hội tụ + Quy mô = Cơ hội

(1) Sức mạnh của sự tích hợp

Khi hai xu hướng dài hạn hội tụ, nó sẽ tạo ra những cơ hội tốt nhất cho sự đổi mới và giá trị ở những nơi thường bị bỏ qua.

• Nhiều động lực tăng trưởng: Các công ty nằm tại giao điểm của nhiều xu hướng dài hạn có thể hưởng lợi từ sự phát triển của từng xu hướng.

• Giảm sự cạnh tranh: Các công ty này có thể tạo ra vị thế độc đáo trên thị trường có rào cản gia nhập cao do nhu cầu về chuyên môn sâu trong nhiều lĩnh vực.

• Sự giao thoa của các ý tưởng: dẫn đến các sản phẩm và mô hình kinh doanh sáng tạo.

(2) Sức mạnh của quy mô

Trong đầu tư, quy mô thị trường rất quan trọng.

Hãy nghĩ về Amazon vào đầu những năm 2000. Thành công của công ty không chỉ nhờ vào thương mại điện tử mà còn nhờ vào việc nắm bắt xu hướng điện toán đám mây mới nổi và tạo ra Amazon Web Services (AWS). AWS hiện tạo ra hàng tỷ đô la doanh thu mỗi năm và là công ty dẫn đầu trong thị trường cơ sở hạ tầng đám mây đang mở rộng.

Xu hướng công nghệ dài hạn càng lớn, xét về tổng thị trường mục tiêu và tiềm năng tăng trưởng, thì bạn tham gia càng sớm thì càng có nhiều cơ hội tại giao điểm của chúng.

Các xu hướng lớn không chỉ cung cấp sự bảo vệ trước thất bại mà còn khuếch đại đáng kể các phần thưởng tiềm năng.

Tiền điện tử x AI

CPU và GPU từ lâu đã là xương sống của ngành điện toán và hiện nay chúng cung cấp năng lượng cho AI, đang trở thành siêu máy tính của thế giới, khai thác trí tuệ tập thể và sự sáng tạo của nhân loại.

Công nghệ mã hóa giúp tạo ra một mạng lưới mở, phi tập trung, đặt nền tảng cho thế hệ Internet tiếp theo.

Khi kết hợp lại, các siêu máy tính và siêu mạng này bổ sung cho nhau.

• AI cải thiện trải nghiệm của người dùng về công nghệ tiền điện tử. Người dùng có thể tương tác với blockchain thông qua ngôn ngữ tự nhiên mà không cần phải học cách quản lý ví, cụm từ hạt giống và ký giao dịch.

• Mật mã cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn, không cần sự tin cậy và không cần cấp phép cho AI để đảm bảo tính công khai và khả năng chống kiểm duyệt. Nó cũng đóng vai trò là lớp điều phối mạnh mẽ để xây dựng mạng lưới phi tập trung.

• Sự hội tụ này mở đường cho các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.

Sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân khi hai lĩnh vực này phát triển theo những con đường riêng biệt.

Chìa khóa là tìm ra những gì mật mã có thể làm để cho phép AI mà trước đây không thể thực hiện được — đó là bí mật. Gợi ý: đào tạo phân tán, mạng dữ liệu và dữ liệu riêng tư. Thông tin chi tiết hơn về điều đó trong Phần 2.

Học hỏi từ lịch sử: Trường hợp của NFT và DeFi

Giá dự trữ của Bored Ape Yacht Club NFT đã tăng vọt. Yuga Labs đã huy động được $450 triệu tiền tài trợ vào năm 2022 (nguồn dữ liệu: Coingecko).

Sự trỗi dậy và sụp đổ của NFT mang đến cho chúng ta những bài học quan trọng.

NFT là chủ đề nóng trong cộng đồng tiền điện tử, nhưng chúng thiếu sự hỗ trợ của một xu hướng công nghệ dài hạn khác để phát triển hơn nữa. Giải trí và trò chơi – các lĩnh vực ứng dụng chính của NFT – là những thị trường phức tạp và trưởng thành do các công ty truyền thống hùng mạnh thống trị, và động lực phát triển của chúng không chỉ phụ thuộc vào công nghệ.

Kết quả là, NFT đã không duy trì được đà tăng trưởng ban đầu. Mặc dù các trường hợp sử dụng của chúng là có thật, nhưng sẽ mất nhiều thời gian hơn để nhận ra tiềm năng của chúng.

Ngược lại, DeFi là một ví dụ thành công về sự giao thoa của các xu hướng công nghệ dài hạn.

DeFi đã cách mạng hóa các dịch vụ tài chính bằng cách kết hợp công nghệ tài chính và mật mã, cung cấp các giải pháp thay thế cho ngân hàng, cho vay và quản lý tài sản truyền thống, đồng thời đáp ứng các nhu cầu tài chính thực tế. Hiện tại, tổng giá trị thị trường của stablecoin đã đạt mức cao nhất mọi thời đại ($170 tỷ) và tiếp tục tăng, trong khi $82 tỷ bị khóa trong các giao thức DeFi.

Mã thông báo:AI nguồn mở đòi hỏi công nghệ mã hóa

Bản chất khép kín của các mô hình ngôn ngữ lớn do các công ty công nghệ lớn tạo ra đã cản trở việc hiện thực hóa nền dân chủ AI. Mọi nhà phát triển hoặc người dùng đều có thể đóng góp các thuật toán và dữ liệu vào các mô hình ngôn ngữ lớn và nhận được một phần lợi ích trong tương lai của các mô hình đó. AI phải dễ tiếp cận, có liên quan và thuộc sở hữu của mọi người. —— Vương Tiểu Hoa (Cổng thông tin Ventures)

Khi mọi người hỏi tôi tại sao AI cần mật mã, câu trả lời của tôi rất đơn giản: Mã thông báo.

Phần mềm truyền thống có thể được mở rộng mà hầu như không mất phí. Sau khi viết mã, nó có thể được triển khai ở bất cứ đâu.

Tuy nhiên, AI thì hoàn toàn khác. Nó đòi hỏi vốn lớn và chi phí cận biên.

Việc đào tạo và triển khai các mô hình AI quy mô lớn đòi hỏi nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ, khiến hiệu quả và khả năng tiếp cận cơ sở hạ tầng trở thành những yếu tố quan trọng quyết định thành công.

Hiện tại, chúng ta đang sống trong một thế giới bị chi phối bởi những gã khổng lồ tập trung như OpenAI, Anthropic và Google. Những công ty này có nhiều tài năng, phần cứng và vốn. Nhưng hãy thành thật mà nói: AI do công ty sở hữu luôn hướng đến mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận.

Mặc dù đóng góp của Meta cho AI nguồn mở là vô giá, nhưng ai có thể nói rằng họ sẽ không ngừng phát hành các mô hình tiên tiến như Llama 3? Những hệ thống này tốn hàng trăm triệu đô la để phát triển và nếu một ngày nào đó Zuck nổi giận, dự án có thể bị dừng lại.

Mong đợi phong trào nguồn mở cạnh tranh với những gã khổng lồ này chỉ dựa trên lý tưởng hoặc ý định tốt là điều không thực tế. Chúng ta cần một chiến lược mới.

Trên thực tế, có một lượng lớn tài nguyên máy tính, nghiên cứu và tài năng chưa được sử dụng hết trong thế giới nguồn mở bên ngoài các phòng nghiên cứu AI hàng đầu. Điều này bao gồm các đóng góp từ các trường đại học, trung tâm nghiên cứu, nền tảng cộng tác như Hugging Face và các nhà nghiên cứu AI cá nhân. Tuy nhiên, hiện tại các nguồn lực này bị phân mảnh và thiếu sự phối hợp cần thiết để đạt được những đột phá trên quy mô lớn.

Đây chính là lúc Token phát huy tác dụng.

BẰNG @long_solitude đã viết trong Zee Prime, các mã thông báo thể hiện tính năng mạnh mẽ nhất của tiền điện tử — hình thành vốn không cần xin phép.

Token có thể đạt được những điều mà các mô hình tài chính truyền thống không thể làm được:

• Họ cung cấp các cơ hội tài trợ từ dưới lên cho các dự án AI thử nghiệm có thể không bao giờ thành công theo mô hình đầu tư mạo hiểm truyền thống.

• Họ có thể khởi động các mạng lưới phi tập trung và biến chúng thành các hệ sinh thái phát triển mạnh mẽ và tự duy trì bằng cách phân phối quyền sở hữu và giá trị cho những người đóng góp. Bittensor là một ví dụ chứng minh khái niệm ban đầu.

• Họ tạo ra các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới thông qua nền kinh tế mã thông báo theo phong cách DePIN giúp giảm đáng kể chi phí, ví dụ bằng cách chuyển chi phí cơ sở hạ tầng trả trước khổng lồ mà các công ty khởi nghiệp AI phải đối mặt sang chính mạng lưới hoặc bằng cách tận dụng các tài nguyên GPU nhàn rỗi trong các hộ gia đình trên khắp thế giới thông qua GPU thương trường để giảm chi phí cho mỗi đơn vị tính toán.

Token cung cấp cho các nhà đầu tư thông thường cơ hội lớn để tham gia vào làn sóng AI, vốn thường bị đánh giá thấp.

Tiền điện tử giỏi ở tìm kiếm thị trường mới mà mọi người sẵn sàng giao dịch. Hãy xem xét NFT và tài sản văn hóa, token xã hội cho nền kinh tế sáng tạo và memecoin lan truyền.

Tôi tin rằng nhu cầu tham gia của các nhà đầu tư thông thường vào các dự án AI giai đoạn đầu là rất lớn và vẫn chưa được khai thác hết.

Khi AI ngày càng được tích hợp sâu hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta và cho phép chúng ta làm những việc mà trước đây chúng ta không thể làm, mọi người bắt đầu nhận ra quy mô và ý nghĩa thực tế của nó. Mặc dù sẽ có rất nhiều suy đoán, nhưng đây cũng là về việc cho phép mọi người tham gia vào cuộc cách mạng công nghệ lớn nhất trong cuộc đời chúng ta — và trao cho mọi người cơ hội nắm bắt cơ hội lớn tiếp theo.

Hãy mong đợi nhiều diễn biến đáng ngạc nhiên hơn trong tương lai.

Vậy, tại sao lại là bây giờ?

Nguồn: Syncracy Capital

Các công nghệ mới có xu hướng tuân theo chu kỳ đổi mới rõ ràng.

Một trong những khuôn khổ nổi tiếng nhất là Gartner Hype Cycle, mô tả cách các đổi mới vượt qua giai đoạn cường điệu, rơi vào giai đoạn vỡ mộng và cuối cùng đạt được sự chấp nhận trong thế giới thực.

Đối với các nhà đầu tư, thời điểm lý tưởng để đầu tư là khi bạn phát hiện ra điểm kích hoạt cho sự đổi mới, trước khi cơn sốt lên đến đỉnh điểm, hoặc tại thời điểm thất vọng, khi bạn có thể xác định được các công ty khởi nghiệp sắp trưởng thành.

Vậy thì đây chính là câu hỏi trị giá triệu đô: Chúng ta đang ở đâu trong chu kỳ đổi mới của Crypto AI?

Tôi muốn sử dụng biểu đồ này từ Syncracy Capital để minh họa cho sự đồng thuận hiện tại.

Biểu đồ cho thấy AI phi tập trung đang tiến gần hoặc đã đạt đến đỉnh cao của kỳ vọng. AI tiền điện tử đã có một năm mạnh mẽ, với nhiều giao thức đạt được định giá hàng tỷ đô la.

Nhưng tôi không đồng ý với quan điểm này. Tôi nghĩ rằng đỉnh cao của Crypto AI vẫn còn xa mới tới.

Sự đồng thuận hiện tại đánh giá thấp tiềm năng to lớn của lĩnh vực này trong tương lai. Chúng ta thậm chí còn chưa bước vào giai đoạn điên cuồng. Hãy hỏi những người xung quanh bạn, có bao nhiêu người thực sự hiểu Bittensor như một chỉ báo của Crypto AI? Trên thực tế, tôi tin rằng có thể mất thêm 1 đến 2 năm nữa để thấy được đỉnh cao thực sự.

Sau đây là những lý do:

1. Tổng giá trị thị trường của token Crypto AI là $30 tỷ, chỉ chiếm 2,9% trong tổng giá trị thị trường của tất cả các altcoin ($1,04 nghìn tỷ đô la Mỹ).

Hiện nay chỉ có bốn giao thức Crypto AI lớn nhất — TAO, NEAR, FET và ICP — với vốn hóa thị trường từ $5 tỷ đến $10 tỷ.

Không tính bốn đồng tiền này và xét đến việc ICP và NEAR không phải là token Crypto AI chuyên dụng, tổng vốn hóa thị trường của Crypto AI chỉ là $11,7 tỷ. Con số này ít hơn 25% vốn hóa thị trường của Memecoin.

Ngoài ra, chỉ có bốn dự án Crypto AI (RENDER, GRT, AKT, AIOZ) có giá trị từ 10.000 triệu đô la Mỹ đến 10.000 tỷ đô la Mỹ, và hầu hết các dự án đều có giá trị thị trường dưới 100.000 triệu đô la Mỹ đến 200.000 triệu đô la Mỹ.

Vốn hóa thị trường này không đáng kể khi xét đến tiềm năng to lớn của sự hội tụ các xu hướng này. Crypto AI bao gồm cả cơ sở hạ tầng và ứng dụng, bao gồm thế hệ nền tảng hợp đồng thông minh tiếp theo được thiết kế cho AI.

Để so sánh, tổng vốn hóa thị trường của các nền tảng hợp đồng thông minh hiện đang ở mức gần $600 tỷ. Có 8 giao thức Lớp 1 có vốn hóa thị trường hơn $10 tỷ và 12 giao thức trong khoảng từ $1 tỷ đến $10 tỷ.

Thị trường Crypto AI có thể lớn đến mức nào? Vẫn còn quá sớm và không ai có thể dự đoán chính xác.

Dựa theo Thông tin tình báo Bloomberg , thị trường AI tạo sinh dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng trung bình hàng năm hơn 30%, đạt $1,3 nghìn tỷ vào năm 2032. Nếu AI phi tập trung có thể chiếm được 10% của toàn bộ thị trường AI và tính đến mức phí đầu cơ gấp 3 lần phổ biến trên thị trường tiền điện tử, điều này có nghĩa là quy mô thị trường sẽ đạt $390 tỷ vào năm 2032 - tăng gấp 13 lần so với mức $30 tỷ hiện tại.

Theo trực giác, tôi cảm thấy dự báo này quá thận trọng và khoảng thời gian quá dài để có thể dùng làm tài liệu tham khảo thực tế.

Một cách khác để xem xét là giả sử rằng trong vòng 3 năm tới (vào năm 2027), Crypto AI chiếm 10% trong tổng giá trị thị trường của thị trường altcoin, khi các ứng dụng AI và nền tảng hợp đồng thông minh được ra mắt và tăng tốc. Nếu giá trị thị trường altcoin đạt $2,7 nghìn tỷ vào thời điểm đó (tăng 50% so với mức đỉnh $1,8 nghìn tỷ vào năm 2021), thì giá trị thị trường của Crypto AI sẽ đạt $270 tỷ - gấp khoảng 9 lần mức tăng hiện tại. Điều này có nghĩa là có $240 tỷ giá trị tiềm năng đang chờ được giải phóng.

Nhưng những con số này mang tính minh họa hơn là dự đoán chắc chắn, vì có rất nhiều biến số. Tuy nhiên, chúng cho thấy phạm vi của cơ hội và cung cấp một tham chiếu hợp lý khi chúng ta xem xét định giá.

2. Các nhóm AI tiền điện tử hàng đầu mới chỉ bắt đầu

Nhiều nhóm cấp cao đã làm việc về nghiên cứu và phát triển trong 1 đến 2 năm và thậm chí còn chưa tung sản phẩm của mình lên mạng lưới chính.

Một số nhóm này đã nhận được hàng chục triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm, bao gồm Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion, v.v. Trong 12 tháng tới, chúng ta sẽ chứng kiến sự ra mắt của các mạng chính lớn và việc phát hành mã thông báo - ví dụ: Máy tính AO Hệ sinh thái là một dự án đáng chú ý, tôi đã đề cập đến điều này vào đầu năm nay.

3. AI đang phát triển nhanh chóng

Ví dụ, mô hình o1 mới ra mắt của OpenAI đã đạt được tiến bộ đáng kể về khả năng suy luận. Quy luật mở rộng vẫn còn hiệu lực và Crypto AI sẽ bám sát xu hướng tăng trưởng AI rộng hơn.

Tuy nhiên, hiện tại có rất nhiều thông tin gây nhiễu trên thị trường, có lẽ nhiều hơn bất kỳ lĩnh vực tiền điện tử nào khác, và nhiều công ty khởi nghiệp và giao thức chắc chắn sẽ thất bại ngay cả khi đạt được một số thành công trong ngắn hạn.

Do đó, việc xác định có chọn lọc những người chiến thắng tiềm năng có thể hiệu quả hơn so với chiến lược tung lưới rộng.

Các chất xúc tác tích cực cho năm 2025

Tôi hy vọng rằng trong năm tới, Crypto AI sẽ mang đến nhiều yếu tố thuận lợi thúc đẩy sự phát triển của ngành và kỳ vọng của thị trường liên quan.

• Các quỹ đầu tư mạo hiểm công nghệ truyền thống tham gia vào Crypto AI: Mặc dù a16z đã tham gia, các nhà đầu tư lớn như Sequoia, Lightspeed và Accel chỉ mới bắt đầu tham gia. Khi họ dần tăng đầu tư vào AI phi tập trung, họ sẽ mang lại nhiều nguồn tài trợ và tính hợp pháp hơn cho lĩnh vực này.

• IPO của OpenAI : OpenAI có định giá tư nhân là $150 tỷ và tiếp tục tăng doanh thu. Nếu đợt chào bán công khai lần đầu (IPO) được tổ chức vào năm 2025, điều này có thể kích thích sự nhiệt tình của các nhà đầu tư bán lẻ đối với việc đầu tư vào AI. Ngoài NVIDIA và lĩnh vực phần cứng, các nhà đầu tư bán lẻ có ít cơ hội để hưởng lợi trực tiếp từ xu hướng AI. Nhu cầu tồn đọng này có thể chuyển sang Crypto AI Token, có thể dễ dàng nhận được trên các nền tảng như Coinbase.

• Một chính phủ Hoa Kỳ thân thiện hơn: Nếu chính phủ Hoa Kỳ áp dụng chính sách thân thiện hơn đối với tiền mã hóa sau cuộc bầu cử tháng 11 năm 2024, điều này sẽ thúc đẩy mạnh mẽ ngành AI tiền mã hóa, tạo ra môi trường quản lý rõ ràng hơn và khuyến khích áp dụng rộng rãi hơn.

• Những đột phá trong AI: Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI không có dấu hiệu chậm lại. Trong một bài đăng trên blog gần đây, Sam Altman mô tả tầm nhìn của mình về một sáng tương lai cho AI. Những tiến bộ trong các tác nhân AI và đào tạo AI phân tán sẽ mở ra những trường hợp sử dụng mới và thúc đẩy tiến bộ hơn nữa.

Các yếu tố rủi ro của AI tiền điện tử

Mặc dù tôi lạc quan về tiềm năng to lớn của Crypto AI, tôi cũng nhận ra rằng không có gì là chắc chắn tuyệt đối. Quan điểm của tôi có thể thay đổi nếu các yếu tố rủi ro sau đây xuất hiện:

• Môi trường quản lý không thân thiện: Ở các thị trường lớn như Hoa Kỳ, nếu môi trường quản lý tiền điện tử không thuận lợi, nó có thể ức chế sự đổi mới, hạn chế dòng vốn chảy vào và đẩy các dự án tiền điện tử vào vùng xám. Token là cốt lõi của các mạng phi tập trung và các hạn chế nghiêm ngặt sẽ làm suy yếu các động lực giá trị chính của tiền điện tử. Điều này ít có khả năng xảy ra nếu Trump được bầu, nhưng có khả năng xảy ra nhiều hơn nếu Kamala trở thành tổng thống.

• AI không thực hiện được lời hứa của mình: Bất chấp sự nhiệt tình của thị trường hiện tại và hàng tỷ đô la đầu tư, AI có thể không thực hiện được lời hứa của mình. Nếu tiến độ chậm lại hoặc gặp phải rào cản, bong bóng AI có thể vỡ. Tôi nghĩ kịch bản này không có khả năng xảy ra.

• Không tìm được thị trường lớn và sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường (PMF): Bất kể sáng tạo đến đâu, các dự án Crypto AI phải tìm được mô hình kinh doanh khả thi và sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường. Nếu AI phi tập trung không tích hợp được các ứng dụng kinh doanh có ý nghĩa, ngành công nghiệp có thể trì trệ. Trong trường hợp này, Crypto AI có thể trở thành một lĩnh vực ngách.

• Thiếu hụt nhân tài: Số lượng các nhà khoa học và kỹ sư học máy hàng đầu có hạn. Nếu Crypto AI không thể thu hút đủ nhân tài hàng đầu tin vào tầm nhìn về một tương lai AI dân chủ, cởi mở, thì sự đổi mới sẽ chậm lại và ngành công nghiệp sẽ phải vật lộn để duy trì tính cạnh tranh.

Phần kết luận

Trớ trêu thay, AI có thể là cơ hội lớn nhất của tiền điện tử cho đến nay.

Nó mở đường cho việc áp dụng rộng rãi và các trường hợp sử dụng thực tế, điều mà trò chơi, NFT và ứng dụng xã hội không thể đạt được.

Chúng ta đang hướng tới tương lai AI phi tập trung được hỗ trợ bởi các mạng lưới mở và công khai. Những nhà sáng lập và nhà đầu tư có tư duy tiến bộ nhất đã chú ý.

Thách thức lớn nhất trong lĩnh vực Crypto AI là bạn không thể chỉ tập trung vào không gian tiền điện tử, nếu không bạn sẽ có hiểu biết rất hạn hẹp và hời hợt về những phát triển trong tương lai. Bạn cần theo kịp những phát triển mới nhất trong học máy, tìm hiểu các bài báo mới nhất của Arxiv và giao tiếp với những người sáng lập tin rằng họ đang tạo ra bước đột phá lớn tiếp theo trong AI.

Thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ phấn khích đến thế.

Bài viết này có nguồn từ internet: Đỉnh cao còn lâu mới tới, Crypto x AI có tiềm năng đến mức nào?

Có liên quan: Tổng số tiền tài trợ vượt quá 10 triệu đô la Mỹ, giao thức chuỗi khối sở hữu trí tuệ Story Protocol nhận thêm 10 triệu đô la Mỹ nữa

PIP Labs, đơn vị đóng góp cốt lõi ban đầu của Story Protocol, đã công bố hoàn tất vòng gọi vốn Series B trị giá $80 triệu, do a16z crypto dẫn đầu và được Polychain đầu tư chiến lược. Các nhà đầu tư nổi tiếng khác bao gồm Scott Trowbridge, phó chủ tịch cấp cao và thành viên hội đồng quản trị của Stability AI, Adrian Cheng, người sáng lập K11 và nhà sưu tập nghệ thuật kỹ thuật số Cozomo de Medici. Vòng gọi vốn này nâng tổng số tiền tài trợ của PIP Labs lên $140 triệu. Sở hữu trí tuệ (IP) là một trong những loại tài sản lớn nhất thế giới, không chỉ bao gồm phim Hollywood và bảng xếp hạng Billboard mà còn bao gồm dữ liệu đào tạo, mô hình AI, meme, video UGC, tài sản trò chơi, đặc điểm nhân vật, v.v. Với sự phát triển của AI, IP có giá trị hơn khi là đầu vào cơ bản cho việc đào tạo mô hình quy mô lớn. Tóm lại, nếu không có IP, quá trình phát triển AI có thể gặp phải tình trạng tắc nghẽn. Tuy nhiên,…