Lịch sử của Nvidia: Từ chip chơi game đến đại lý vũ khí AI, sự thăng tiến nhanh chóng của Huang

Vào ngày 6 tháng 6, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng 5,2% và giá trị thị trường của công ty đã vượt quá $3 nghìn tỷ đô la Mỹ, vượt qua Apple để trở thành công ty lớn thứ hai thế giới tính theo giá trị thị trường.

Từ $0.41 khi lên sàn vào năm 1999 đến $1.224.40 hiện nay, Nvidia đã tạo ra mức lợi nhuận gần gấp 3.000 lần trong 24 năm.

Điều đáng ghen tị nhất về NVIDIA là nó không bị hạn chế bởi chu kỳ. Nó luôn là cơ sở hạ tầng cơ bản, liên tục thu thuế. Bất kể bạn làm gì, bạn không thể làm gì nếu không có nó.

Là nhà sáng tạo ra GPU, NVIDIA đã nắm bắt cơ hội từ làn sóng PC và thâm nhập vào hàng nghìn hộ gia đình cùng với sự bùng nổ của thị trường game;

Sau đó, khi ngành kinh doanh trò chơi điện tử suy yếu, thị trường tiền điện tử tăng giá xuất hiện và card đồ họa Nvidia được sử dụng rộng rãi trong Ethereum và các loại tiền điện tử khác để "khai thác", kiếm được một khoản tiền lớn trong im lặng;

Sau đó, ngành công nghiệp ô tô thông minh xuất hiện và hoạt động kinh doanh chip trong xe cũng phát triển nhanh chóng; cuối cùng, ChatGPT ra đời và Nvidia đã chuyển mình thành một nhà cung cấp vũ khí AI…

Nhưng nhìn lại lịch sử phát triển của Nvidia, công ty này đã nhiều lần đứng trên bờ vực thất bại và phá sản. Huang (Huang Renxun) đã từng hét lên: Ý chí sống của tôi lớn hơn ý chí giết tôi của hầu hết mọi người.

NVIDIA, nhà sáng tạo ra GPU

Sự ra đời của card đồ họa (GPU) có thể bắt nguồn từ những năm 1990.

Vào thời điểm đó, một số người ở Thung lũng Silicon đã đưa ra một ý tưởng: khối lượng công việc của bộ xử lý trung tâm (CPU) có thể được giảm bớt bằng cách sử dụng các chip có chức năng cụ thể, chẳng hạn như card âm thanh để xử lý âm thanh và card mạng để xử lý mạng. Tương tự như vậy, việc tạo ra một chip chuyên trách cho đầu ra hình ảnh máy tính, tức là card đồ họa, cũng là điều tự nhiên. Ví dụ, máy chơi game PlayStation do Sony ra mắt vào cuối năm 1994 đã sử dụng card đồ họa để xử lý hình ảnh.

Tuy nhiên, có rất nhiều lựa chọn về mặt kỹ thuật cho card đồ họa vào thời điểm đó. Điểm đột phá mà NVIDIA tìm thấy là đạt được khả năng tăng tốc đồ họa 3D thông qua điện toán song song, đặc biệt là trong lĩnh vực trò chơi. Cái gọi là điện toán song song là chia một tác vụ phức tạp thành nhiều tác vụ nhỏ, sau đó xử lý chúng đồng thời để cải thiện hiệu quả tính toán.

Năm 1999, NVIDIA đã cho ra mắt card đồ họa có tên gọi là GeForce. Card đồ họa này được thiết kế dành riêng cho trò chơi, tập trung vào tính toán song song và có thể cải thiện đáng kể khả năng xử lý đồ họa 3D, qua đó mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà và chân thực hơn.

Sự thành công của GeForce đã giúp NVIDIA phát triển nhanh chóng và trở thành công ty dẫn đầu trong lĩnh vực card đồ họa.

Vào thời điểm đó, Nvidia không phải là công ty duy nhất nghiên cứu về bộ xử lý đồ họa, nhưng Nvidia đã thành công trong việc gắn chặt mình vào danh hiệu nhà phát minh ra GPU.

Dan Vivoli, giám đốc tiếp thị của Nvidia vào thời điểm đó, đã sử dụng khái niệm bộ xử lý đồ họa (GPU) để quảng bá chip của riêng mình. Ông tin rằng Nvidia có thể trở thành công ty dẫn đầu ngành bằng cách liên tục nhấn mạnh rằng họ là người phát minh ra GPU.

Sau này thực sự đúng như vậy. NVIDIA đã trở thành từ đồng nghĩa với GPU và NVIDIA đã mở ra một con đường mới cho chính mình bằng cách tiếp thị GPU.

Nvidia, một bên hưởng lợi từ thị trường tiền điện tử tăng giá

Giá trị thị trường của Nvidia đã tăng từ $14 tỷ vào năm 2016 lên mức cao nhất là $175 tỷ vào năm 2018. Mức tăng gấp hơn 10 lần trong hai năm có thể không thể tách rời khỏi sự bùng nổ khai thác tiền điện tử.

Năm 2017, tiền điện tử đã mở ra một thị trường tăng giá, thu hút một lượng lớn thợ đào tranh giành GPU. GPU trở thành cỗ máy in tiền, doanh số bán card đồ họa toàn cầu tăng mạnh và giá cũng tăng.

Lấy card đồ họa NVIDIA GTX 1060 mà thợ đào sử dụng làm ví dụ, giá mua trước tháng 5 năm 2017 là khoảng 1.650 nhân dân tệ/card, sau tháng 6 năm 2017, giá tăng lên khoảng 2.900 nhân dân tệ.

Nvidia đã trở thành người chiến thắng lớn trong thị trường tiền điện tử tăng giá và sự giàu có đã từ trên trời rơi xuống.

Được hưởng lợi từ sự bùng nổ của khai thác tiền điện tử, doanh thu cả năm của Nvidia trong năm tài chính 2018 đã đạt mức cao kỷ lục là $9,7 tỷ. Huang Renxun cho biết, GPU của chúng tôi hỗ trợ siêu máy tính phân tán lớn nhất thế giới, đó là lý do tại sao nó lại phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử. Ngoài ra, Nvidia cũng đã ra mắt các card khai thác chuyên nghiệp GTX 1060 3 GB và P 106 và P 104 được tùy chỉnh đặc biệt để khai thác.

Vào năm 2020, sau hai năm thị trường giá xuống, thị trường tiền điện tử đã tăng trưởng trở lại. Bitcoin tăng gấp đôi và Ethereum tăng gấp bốn lần. Nvidia một lần nữa trở thành người hưởng lợi từ sự bùng nổ của tiền điện tử.

NVIDIA đã nghe tin tức và tích cực tham gia vào thị trường khai thác, ra mắt dòng card khai thác chuyên nghiệp CMP. Các card này loại bỏ chức năng xử lý đồ họa và có điện áp và tần số đỉnh lõi thấp hơn để cải thiện hiệu suất và hiệu quả khai thác.

Vào cuối năm 2020, NVIDIA đã phát hành card đồ họa RTX 30 series. Card đồ họa RTX 3060 cấp thấp có giá 2.499 nhân dân tệ, card đồ họa RTX 3090 có giá 11.999 nhân dân tệ. Tuy nhiên, với sự gia tăng của tiền điện tử, giá của RTX 3060 đã lên tới 5.499 nhân dân tệ, và giá của RTX 3090 tăng vọt lên 20.000 nhân dân tệ.
Sau khi báo cáo tài chính quý đầu tiên năm 2021 được công bố, Giám đốc tài chính của Nvidia, Colette Kress, tiết lộ rằng doanh số bán chip mã hóa của Nvidia đạt $155 triệu đô la Mỹ và các card đồ họa được sử dụng để khai thác chiếm một phần tư tổng doanh số trong quý đầu tiên.
Năm 2021, doanh thu cả năm của Nvidia đạt kỷ lục $26,91 tỷ USD, tăng 61% so với năm tài chính trước và giá trị thị trường của công ty đã có lúc vượt quá $800 tỷ USD.
Tuy nhiên, thời kỳ tốt đẹp không kéo dài được lâu. Vào tháng 9 năm 2022, lớp thực thi Ethereum và lớp đồng thuận bằng chứng cổ phần đã được hợp nhất, cơ chế mạng lưới blockchain Ethereum đã thay đổi từ PoW (cơ chế bằng chứng công việc) sang PoS (cơ chế bằng chứng cổ phần), và kỷ nguyên khai thác card đồ họa dần kết thúc.
Điều này cũng ảnh hưởng đến sự phát triển của Nvidia ở một mức độ nhất định. Trong quý 3 năm 2022, doanh thu và lợi nhuận ròng của Nvidia đều giảm, với doanh thu quý chỉ đạt $5,931 tỷ đô la Mỹ, giảm 17% so với cùng kỳ năm trước và lợi nhuận ròng chỉ đạt $680 triệu đô la Mỹ, giảm 72% so với cùng kỳ năm trước. Vào ngày 23 tháng 11 năm 2022, giá cổ phiếu của Nvidia là $165 đô la Mỹ một cổ phiếu, gần bằng một nửa mức cao nhất của năm ngoái.
Vào thời điểm đó, cả các phương tiện truyền thông nước ngoài như Financial Failure và truyền thông công nghệ trong nước đều có cái nhìn bi quan về Nvidia.

Tình hình vô cùng khó khăn, nhưng bất ngờ, làn gió AI và mô hình lớn đã thổi, và NVIDIA một lần nữa đứng đầu.

Nvidia, nhà cung cấp vũ khí AI

Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGO đã đánh bại Lee Sedol, khiến mọi người sửng sốt và làm dấy lên một cuộc thảo luận sôi nổi về AI.
Một tháng sau, Huang Renxun chính thức tuyên bố tại hội nghị GTC Trung Quốc rằng Nvidia không còn là một công ty sản xuất chất bán dẫn nữa mà là một công ty điện toán trí tuệ nhân tạo.
Vào tháng 8 năm 2016, một khoảnh khắc lịch sử đã xảy ra khi NVIDIA tặng siêu máy tính AI đầu tiên của mình, DGX-1, cho OpenAI mới thành lập. Huang Renxun đích thân giao máy tính đến văn phòng của OpenAI và chủ tịch Elon Musk khi đó đã mở gói hàng bằng dụng cụ mở hộp.
Huang Renxun đã để lại lời nhắn: Vì tương lai của ngành điện toán và nhân loại, tôi tặng chiếc DGX-1 đầu tiên trên thế giới.

Sau đó, OpenAI đã sử dụng siêu máy tính của NVIDIA để đào tạo ChatGPT nổi tiếng thế giới. Sản phẩm phần cứng được cập nhật tiếp theo của NVIDIA là DGX H 100 đã được thị trường săn đón và trở nên khan hiếm.
Rome không phải được xây dựng trong một ngày và sự thống trị của Nvidia trong ngành AI bắt đầu từ sự tích lũy trong giai đoạn trước đó.
Cựu nhà khoa học trưởng của Nvidia, David Kirk, từ lâu đã mơ ước biến sức mạnh tính toán kết xuất đồ họa 3D của GPU trở nên phổ biến, không chỉ giới hạn trong lĩnh vực chơi game.
Dưới sự lãnh đạo của David Kirk và Jen-Hsun Huang, NVIDIA đã ra mắt nền tảng điện toán hợp nhất GPU mang tính cách mạng CUDA vào năm 2007, giải phóng nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ.
Nhưng vào thời điểm đó, CUDA không gây ấn tượng với các nhà đầu tư chút nào. Ngược lại, do khoản đầu tư khổng lồ vào việc xây dựng một hệ thống siêu máy tính đi trước thời đại, lợi nhuận của Nvidia đã giảm đáng kể và Phố Wall đã la ó vì điều đó.
Ben Gilbert, người dẫn chương trình Acquired, một podcast nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, bình luận: Họ không nhắm đến một thị trường lớn vào thời điểm đó, mà là một góc khuất của máy tính khoa học và học thuật, nhưng họ đã chi hàng tỷ đô la cho nó .
Những lời bàn tán bên ngoài không ảnh hưởng đến Hoàng Nhân Huân, ông vẫn kiên trì đầu tư vào CUDA trong hơn mười năm, đưa NVIDIA đến vị thế hiện tại.
Hoàng Nhân Huân coi sức mạnh tính toán là cốt lõi. Cho dù đó là AI, xe tự lái, siêu vũ trụ, robot hay tiền điện tử, Nvidia đều sử dụng sức mạnh tính toán khổng lồ để tìm kiếm những cơ hội mới.
Sức mạnh tính toán là vũ khí vĩnh cửu của Nvidia.

Ba lần thất bại

Năm 2023, Hoàng Nhân Huân đã có bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc gia Đài Loan. Ông đã chia sẻ ba câu chuyện thất bại và dạy cho sinh viên đại học bí quyết thành công của Nvidia.

Lần đầu tiên thất bại, tôi đã thoát khỏi bờ vực phá sản.

Năm 1994, khách hàng đầu tiên của Nvidia là công ty trò chơi điện tử Nhật Bản SEGA, nơi thiết kế card đồ họa cho máy chơi game của mình.
Nhưng vào năm thứ hai, Microsoft đã phát hành giao diện đồ họa Direct 3D cho nền tảng Windows. Sự thay đổi này khiến Nvidia rất bối rối vì nó xung đột với thiết kế của họ.
Cuối cùng, Nvidia đã quyết định chấm dứt hợp đồng với SEGA và chuyển sang phát triển GPU cho nền tảng Windows. Đây là một quyết định mạo hiểm vì SEGA là khách hàng duy nhất của họ, nhưng họ đã từ bỏ. Nguồn quỹ của Nvidia chỉ có thể hỗ trợ trong 6 tháng và nếu họ không tung ra sản phẩm mới trong thời gian này, họ sẽ phải đối mặt với nguy cơ phá sản.
May mắn thay, khi tiền quỹ cạn kiệt và chỉ còn một tháng nữa là phá sản, Nvidia đã thiết kế chip Riva 128, và thành công. Đến cuối năm 1997, lô hàng Riva 128 đã vượt quá 1 triệu và Nvidia đã tồn tại.

Thất bại thứ hai, từ bỏ lợi nhuận ngắn hạn, sẽ dẫn đến sự vĩ đại trong tương lai.

Năm 2007, NVIDIA đã phát hành chương trình tính toán tăng tốc GPU CUDA với tầm nhìn biến CUDA thành một mô hình lập trình có thể nâng cao nhiều ứng dụng khác nhau, từ tính toán khoa học và mô phỏng vật lý đến xử lý hình ảnh.
Việc tạo ra một mô hình máy tính mới là rất khó khăn, và mô hình máy tính CPU đã là tiêu chuẩn của ngành trong 60 năm, kể từ khi IBM System 360 ra đời.
CUDA yêu cầu các nhà phát triển phải viết lại các ứng dụng để chứng minh lợi ích của GPU; nhưng để phát triển các chương trình như vậy, trước tiên phải có lượng người dùng lớn và nhu cầu rất lớn để thúc đẩy các nhà phát triển phát triển.
Để giải quyết vấn đề con gà và quả trứng, Nvidia đã sử dụng card đồ họa chơi game GForce của họ, vốn đã có một lượng lớn game thủ, để xây dựng cơ sở người dùng. Tuy nhiên, chi phí bổ sung của CUDA rất cao, khiến lợi nhuận của Nvidia giảm đáng kể trong những năm qua và giá trị thị trường của họ dao động quanh mức $1 tỷ.
Nhiều năm hoạt động chậm chạp của Nvidia cũng khiến các cổ đông hoài nghi về CUDA. Các cổ đông muốn công ty tập trung vào việc cải thiện lợi nhuận, nhưng Nvidia vẫn kiên trì, tin rằng cơ hội cho điện toán tăng tốc sẽ đến.
Huang Renxun đã sáng lập một hội nghị có tên GTC và không ngừng quảng bá CUDA trên toàn thế giới. Cuối cùng, công sức bỏ ra đã được đền đáp và các ứng dụng thực sự xuất hiện, bao gồm tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh.
Phải đến năm 2012, các nhà nghiên cứu AI mới phát hiện ra tiềm năng của CUDA. Alex Krizhevsky, một chuyên gia AI nổi tiếng, đã đào tạo AlexNet trên GForce GTX 580, tạo nên sự bùng nổ trong trí tuệ nhân tạo.

Sau thất bại thứ ba, Nvidia đã rút lui khỏi thị trường chip điện thoại di động.

Bạn còn nhớ Lôi Tuấn và Hoàng Nhân Huân đứng chung sân khấu không?

Năm 2013, nhận lời mời của Lei Jun, Huang Renxun đã tham dự hội nghị ra mắt Xiaomi Mi 3.
Hoàng Nhân Huân, người đã đi Mỹ khi còn nhỏ, được Lôi Quân yêu cầu nói tiếng Trung. Anh ấy nói không lưu loát, nhưng anh ấy cũng tự tin hét lên bằng tiếng Trung: GPU của Nvidia là tốt nhất trên thế giới .
Vào thời điểm đó, phiên bản flagship Xiaomi 3 được trang bị phiên bản di động của bộ vi xử lý Tegra 4 do Nvidia ra mắt, đây cũng là sản phẩm đánh dấu sự kết thúc của dòng sản phẩm này.
Vào thời điểm đó, thị trường điện thoại di động đang nổi lên và Nvidia cũng đã tham gia vào thị trường chip di động. Mặc dù toàn bộ thị trường điện thoại di động rất lớn và Nvidia có thể chiến đấu để giành thị phần, nhưng họ đã đưa ra một quyết định khó khăn: từ bỏ thị trường này.
Huang Renxun cho biết sứ mệnh của Nvidia là chế tạo những chiếc máy tính có thể làm được những gì mà máy tính thông thường không làm được và họ nên cam kết hiện thực hóa tầm nhìn này và đưa ra những đóng góp độc đáo. Sự rút lui chiến lược của Nvidia đã được đền đáp.

Lời khuyên cuộc sống: Trải nghiệm khó khăn và hạ thấp kỳ vọng của bạn

Năm 2024, Hoàng Nhân Huân trở lại trường cũ của mình, Đại học Stanford, và có bài phát biểu tại trường kinh doanh, chia sẻ một số kinh nghiệm sống.
Khi người dẫn chương trình hỏi Huang Renxun rằng anh có lời khuyên nào dành cho sinh viên Stanford về thành công không, anh trả lời: Tôi hy vọng các bạn có cơ hội trải nghiệm nhiều nỗi đau và đau khổ.
Anh ấy nói rằng một trong những điểm mạnh nhất của anh ấy là “Tôi có kỳ vọng thấp”.
Huang Renxun cho biết hầu hết sinh viên tốt nghiệp Stanford đều có kỳ vọng cao vào bản thân, nhưng họ chắc chắn xứng đáng có kỳ vọng cao vì họ đến từ một trong những trường đại học tốt nhất hành tinh và được bao quanh bởi những người bạn tuyệt vời không kém, nên việc có kỳ vọng cao là điều rất bình thường.
Những người có kỳ vọng rất cao vào bản thân thường có khả năng phục hồi thấp, Huang nói. Thật không may, khả năng phục hồi là điều cần thiết để thành công.
Hoàng Nhân Huân nhấn mạnh: Thành công không đến từ trí tuệ mà từ tính cách, mà tính cách lại được hình thành từ sự đau khổ.

Liên kết gốc

Bài viết này có nguồn từ internet: Lịch sử của Nvidia: Từ chip chơi game đến đại lý vũ khí AI, sự thăng tiến nhanh chóng của Huang

Có liên quan: Thảo luận chuyên sâu về cơ chế mới của friend.tech V2, liệu mô hình này có bền vững không?

Tác giả gốc: Francesco Bản dịch gốc: TechFlow Giới thiệu về friend.tech friend.tech (FT), một trong những dApp Web3 thành công nhất trong SocialFi, đã đạt được tỷ lệ doanh thu trên tiền gửi ròng cao nhất từ trước đến nay, với hơn $2 triệu doanh thu và hơn $33 triệu tiền gửi ròng trong tháng đầu tiên. Đây được cho là một tuần quan trọng đối với FT khi họ ra mắt V2 của sản phẩm và mã thông báo $FRIEND của nền tảng, giới thiệu những thay đổi lớn để nâng cao tính bền vững và sức hấp dẫn của giao thức, v.v., nhưng hóa ra (có lẽ) là hồi kết của nó. Trước đây, một số người lạc quan về những diễn biến này trong khi những người khác lại bi quan, nhưng sau những diễn biến của ngày hôm nay, mọi người đều không tin. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào cơ chế mới của FT V2, $FRIEND, khám phá mọi lỗ hổng mà nó có…