Hiểu lại Marlin: Máy tính có thể xác minh L0 Cơ sở hạ tầng mới trong nửa sau của AI

Không bao giờ thiếu những câu chuyện mới trong thế giới tiền điện tử, nhưng chỉ một số ít trong số đó có thể được mô tả là vừa hấp dẫn vừa thực tế.

Ví dụ, kể từ khi vòng siêu tường thuật AI này xuất hiện, mặc dù điện toán đám mây đã trở thành năng suất cốt lõi của kỷ nguyên kinh tế số trong tương lai, nhưng những gã khổng lồ Web2 truyền thống đã độc quyền các GPU hiệu suất cao chất lượng cao và tài nguyên sức mạnh tính toán, trong khi các dự án tầm trung và cuối cùng không có quyền mặc cả hoặc quyền tự chủ, và các kịch bản ứng dụng điện toán có thể xác minh rộng hơn cũng đang phải đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan là không có thức ăn để ăn.

Do đó, theo xu hướng AI+Crypto, các khái niệm như mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) đã dần trở nên phổ biến trong những năm gần đây và được coi rộng rãi là một trong những giải pháp tốt nhất cho tính toán có thể xác minh và xử lý dữ liệu bí mật của AI.

Bài viết này sẽ tập trung vào Marlin, một nhà phát triển mật mã kỳ cựu tập trung vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây có thể xác minh và khám phá cách dự án DeAI, liên quan đến nhiều câu chuyện như AI, MEV, Oracle, ZK và TEE, phù hợp với cơn sốt AI hiện tại như thế nào và liệu nó có thể mang lại những biến số mới cho hướng đi AI+Crypto hay không.

Nửa sau của AI không thể thiếu “điện toán đám mây có thể xác minh”?

Như chúng ta đã biết, ngoài sự mở rộng nhanh chóng của mô hình lớn AIGC, vô số kịch bản AI trong giai đoạn đầu của một đợt bùng phát, chẳng hạn như chăm sóc y tế, giáo dục và lái xe thông minh, đang được triển khai nhanh chóng, tất cả đều đòi hỏi khả năng tính toán khổng lồ.

Nhưng đối với các tình huống phân khúc này, thông tin y tế, giáo dục và lái xe thông minh của người dùng đều là dữ liệu quan trọng liên quan đến nền kinh tế và thậm chí là an toàn tính mạng: dữ liệu thông tin trong các chiều như chăm sóc sức khỏe, hệ thống năng lượng, mạng băng thông và xe kết nối không chỉ liên quan trực tiếp đến tính bảo mật của dữ liệu bí mật cá nhân mà còn yêu cầu chia sẻ dữ liệu và hợp tác rộng rãi hơn để thúc đẩy phát triển đường đua.

Nhưng đồng thời, thị trường dịch vụ đám mây truyền thống bị chi phối bởi những gã khổng lồ Internet như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud Platform (GCP). Ba công ty này cùng nhau chiếm hơn 60% thị phần điện toán đám mây, đây là thị trường của người bán rõ ràng.

Vấn đề rõ ràng nhất với cấu trúc thị trường này là sự phụ thuộc rộng rãi vào các máy chủ đám mây tập trung, có nghĩa là niềm tin của các nhà phát triển/bên dự án vào các dịch vụ đám mây mà họ sử dụng về cơ bản phụ thuộc rất nhiều vào danh tiếng của một hoặc nhiều công ty lớn, tương đương với việc nhượng quyền tự chủ về dữ liệu và bảo mật cho các công ty Web2 khổng lồ.

Vì lý do này, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây thường xuyên gặp phải sự cố rò rỉ dữ liệu trong những năm gần đây, gây ra tổn thất nghiêm trọng cho cá nhân và tổ chức. Do đó, bất kể các nhà phát triển/bên tham gia dự án xem phi tập trung như thế nào, vấn đề cốt lõi của thế giới tiền điện tử, thì tốt hơn nhiều là làm cho chúng không thể xấu xa (Cant Be Evil) theo quan điểm thiết kế cơ chế thay vì tin rằng những gã khổng lồ sẽ không xấu xa (Dont Be Evil).

Trong bối cảnh này, nếu chúng ta phân tích cẩn thận hướng đi của điện toán đám mây AI, chúng ta sẽ thấy rằng vẫn còn một khoảng cách sinh thái giữa các giải pháp dịch vụ điện toán đám mây cơ bản và trưởng thành của Web2. Nói cách khác, việc chuyển đổi công nghệ điện toán bảo mật phải đối mặt với chi phí cao. Do đó, không có giải pháp đặc biệt tốt nào trong ngành về cách triển khai chương trình nhanh chóng và an toàn, khiến không thể đáp ứng được chuỗi chức năng ứng dụng mà AI+Web3 yêu cầu và điều này cũng hạn chế đà phát triển của nó.

Do đó, nói một cách thẳng thắn, sự phát triển của nửa sau thị trường điện toán đám mây AI đang rất cần một bộ công cụ phát triển blockchain hoàn chỉnh cho Web3, để cung cấp một giải pháp toàn diện đáp ứng các yêu cầu về phân cấp, khả năng xác minh, độ trễ thấp và chi phí thấp. Theo quan điểm này, nhu cầu về các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung và có thể xác minh đã dần xuất hiện, điều này chỉ lấp đầy khoảng trống trong hướng phân khúc này:

Trong bối cảnh này, nhu cầu về các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung có thể xác minh đã dần xuất hiện. Là một giải pháp sử dụng công nghệ mã hóa để thực hiện các phép tính, nó cho phép tính chính xác của kết quả tính toán cần được xác minh mà không tiết lộ dữ liệu cơ bản, do đó không làm rò rỉ thông tin riêng tư cũng như không đảm bảo dữ liệu quan trọng không bị rò rỉ.

Tất cả những điều này đều rất phù hợp với các kịch bản ứng dụng của Web3, điều này đã tạo ra nhiều trí tưởng tượng trong số những người dùng trong ngành về điện toán đám mây bảo mật. Do đó, các hướng như bằng chứng không kiến thức (ZKP), điện toán đa bên (MPC) và mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) gần đây đã nhận được sự chú ý đặc biệt từ thị trường.

Đây chính là điều Marlin muốn thực hiện – bất kỳ ứng dụng DePIN/Web2.5/AI nào, miễn là có nhu cầu về dịch vụ điện toán có độ trễ thấp và hiệu suất cao, đều có thể lựa chọn triển khai trên WeTEE và có được giải pháp điện toán đám mây chung giống như các dịch vụ đám mây truyền thống.

Hiểu lại Marlin: Trở thành L0 có thể xác minh trong thế giới AI

Nếu có thể tóm tắt tầm nhìn của Marlins trong lĩnh vực điện toán có thể xác minh bằng AI trong một câu, thì đó là vào thời điểm đào tạo mô hình lớn AI ngày càng trở nên quan trọng, công ty cam kết hỗ trợ trực tiếp những người có nhu cầu về điện toán AI dưới dạng các plug-in lớp cơ sở hạ tầng để tích hợp các dịch vụ điện toán đám mây có thể xác minh vào các sản phẩm hiện có của họ mọi lúc, mọi nơi:

Về cơ bản, đây là L0 phổ quát có thể xác minh được trong thế giới AI, do đó, nó bao gồm các chức năng cốt lõi và cung cấp các dịch vụ có thể gọi bằng một cú nhấp chuột cho các bên dự án dựa trên mạng nâng cao hiệu suất cao TEE và mạng truyền thông có thể xác minh được ZK:

Marlin sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và bộ xử lý đồng thời dựa trên bằng chứng không kiến thức (ZKP) để cô lập dữ liệu và mã khỏi các quy trình khác ở cấp độ phần cứng, đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu và tính toàn vẹn của các phép tính chạy trong đó, đồng thời đảm bảo tính chính xác và khả năng xác minh của kết quả tính toán và chống giả mạo.

Đồng thời, không giống như hầu hết các bộ đồng xử lý ZK được thiết kế cho một số môi trường nhất định (RISC-V, WASM hoặc MIPS) và chỉ có thể xử lý các chương trình được viết bằng ngôn ngữ tương thích, thị trường chứng minh ZK của Marlins dựa trên mạch và do đó không phụ thuộc vào ngôn ngữ, cho phép các nút chọn mạch mà chúng muốn hỗ trợ – chúng có thể trực tiếp chuyển các ứng dụng Python, C++ hoặc Go hiện có hoặc sử dụng zkVM.

Đồng thời, kiến trúc mạng Marlin nhìn chung có thể được chia thành ba thành phần chính là Oyster, Kalypso và mạng chuyển tiếp (Marlin Relay).

Oyster và Kalypso sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và bằng chứng không kiến thức (ZKP) để đảm bảo tính chính xác và bảo mật của các phép tính, trong khi mạng chuyển tiếp chịu trách nhiệm đảm bảo rằng các nút không đáng tin cậy có thể đóng góp tài nguyên cho mạng mà không ảnh hưởng xấu đến tính bảo mật của mạng thông qua các ưu đãi tích hợp:

• Là một dịch vụ ngoài chuỗi do TEE cung cấp, tầm nhìn cốt lõi của Oysters là cho phép người dùng triển khai phần phụ trợ của riêng họ hoặc triển khai tiện ích mở rộng hợp đồng thông minh trên mạng điện toán đám mây Marlin với những thay đổi tối thiểu. Do đó, một trong những lợi thế lớn nhất của nó là tính năng không cần máy chủ – người dùng không cần thiết lập các nút và chọn các nút cụ thể để sử dụng và kết quả có thể được trả về cho người dùng một cách thuận tiện;

• Kalypso đại diện cho sự tích hợp linh hoạt của Marlins về bằng chứng không kiến thức (ZKP). Tối ưu hóa phần cứng sử dụng FPGA, GPU và ASIC có thể tăng tốc đáng kể việc tạo bằng chứng ZK, do đó giảm thời gian và chi phí. Mạng Marlin dựa vào các nút có GPU và FPGA để thuê ngoài việc tạo bằng chứng ZK, có thể xử lý hiệu quả các yêu cầu từ khách hàng và trả về bằng chứng đã tạo.

• Marlin Relay là mạng lưới chuyển tiếp không cần cấp phép, không phụ thuộc vào blockchain với các ưu đãi tích hợp có thể được tích hợp với nhiều blockchain cùng lúc. Cấu trúc khuyến khích này đảm bảo rằng các nút không cần tin cậy có thể đóng góp tài nguyên cho mạng mà không ảnh hưởng xấu đến tính bảo mật của mạng.

Điều đáng chú ý là mỗi hoạt động và bảo trì nút trong mạng nút Marlins đều được trang bị TEE và có thể xây dựng một môi trường Enclave an toàn và biệt lập trong hệ thống lưu trữ để đảm bảo thông tin không bị theo dõi hoặc rò rỉ khi tính toán và lưu trữ dữ liệu.

Và thông qua giao thức ZK, mỗi nút có thể chứng minh với bên kia rằng một tuyên bố là đúng mà không tiết lộ bất kỳ dữ liệu cụ thể nào về tuyên bố đó. Điều này bảo vệ an ninh thông tin của chủ thể dữ liệu trong khi đảm bảo tính chính xác của các sự kiện.

Nhìn chung, Marlin, với tư cách là L0 điện toán đám mây có thể xác minh theo định hướng AI, có thể áp dụng cho nhiều tình huống khác nhau. Dựa trên hệ thống mạng nút phân tán phi tập trung, nó có thể cung cấp các dịch vụ tài nguyên mạng như năng lực tính toán và lưu trữ của nút cho các tình huống ứng dụng như Oracle Oracle, hệ thống ZK Prover và trí tuệ nhân tạo AI, trở thành nền tảng bảo vệ dữ liệu của nhiều ứng dụng mã hóa + AI.

Marlin và không gian tưởng tượng của AI World L0

Theo góc nhìn này, Marlin thực sự đang đóng vai trò quan trọng trong cơ sở hạ tầng trong nửa sau của AI+Web3 – bản chất cốt lõi là thực sự mang lại khả năng điện toán có thể xác minh cho thế giới AI và Web3.

Ví dụ, với sự trợ giúp của dịch vụ thành phần điện toán đám mây có thể xác minh L0 của riêng mình, Marlin có thể tiến xa hơn một bước và biến mình thành một khối Lego, trở thành thành phần cơ sở hạ tầng quan trọng của dịch vụ + điện toán có thể xác minh AI, cho phép các sản phẩm DApp trong nhiều lĩnh vực khác nhau đạt được các thuộc tính điện toán có thể xác minh hoàn toàn.

Kịch bản ứng dụng trực tiếp nhất là Marlin có thể cung cấp một môi trường đào tạo và tính toán mô hình an toàn cho đào tạo mô hình AI dựa trên bộ đồng xử lý môi trường thực thi đáng tin cậy TEE tại thời điểm đào tạo mô hình lớn AI đang ngày càng trở nên quan trọng. Điều này có nghĩa là ngoài ChatGPT, Các dự án mô hình lớn khác nhau có thể tích hợp Marlin hoặc xây dựng dựa trên Marlin để tạo thành phần mềm trung gian điện toán có thể xác minh được, có thể cắm vào và sử dụng một cách thân thiện, do đó cho phép nó thông qua hình thức điện toán có thể xác minh được +.

Đồng thời, quan trọng hơn, nó cũng có thể xây dựng một môi trường khuyến khích phi tập trung, minh bạch và có thể xác minh, để mạng lưới nút phân tán có thể được chuyển đổi thành mạng lưới dịch vụ cho thuê năng lượng điện toán đám mây phi tập trung, tức là hiện thực hóa phạm vi logic kinh doanh DePIN rộng hơn và giảm chi phí dịch vụ điện toán đám mây thông qua các ưu đãi mã thông báo:

Bằng cách thu thập sức mạnh tính toán nhàn rỗi và sử dụng chi phí thấp cùng cấu hình triển khai linh hoạt hơn để giúp các doanh nhân đào tạo các mô hình AI vừa và nhỏ được cá nhân hóa hơn, phương pháp này sẽ cải thiện đáng kể việc sử dụng tài nguyên.

Đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm về các kịch bản ứng dụng AI mà Marlin có thể kích hoạt như một phần mềm trung gian điện toán có thể xác minh được.

bản tóm tắt

Tóm lại, không gian tưởng tượng quan trọng nhất mà Marlin có thể mang lại cho AI+Web3 là với tư cách là cơ sở hạ tầng của lớp L0, nó cho phép nhiều bên tham gia dự án AI phát triển các dịch vụ sản phẩm điện toán có thể xác minh gốc (tức là nó được coi là phần mềm trung gian điện toán có thể xác minh).

Trên thực tế, với tư cách là một thành phần cốt lõi không thể thiếu trong kỷ nguyên AI+Web3, ở một mức độ nào đó, điều này tương đương với cơ sở hạ tầng quan trọng của ngành:

Từ việc kết hợp cơ bản giữa cung và cầu về sức mạnh tính toán, đến việc cung cấp dữ liệu oracle, đến các dịch vụ front-end phi tập trung dựa trên lưu trữ phân tán, v.v., về cơ bản có thể hình thành một vòng khép kín một cách hợp lý, cho phép người dùng và ứng dụng có được các dịch vụ plug-in tính toán có thể xác minh được với chi phí thấp và linh hoạt, sử dụng hiệu quả và phát huy giá trị của dữ liệu, do đó đặt nền tảng cho các kịch bản ứng dụng đa dạng.

Điều rõ ràng là trong nửa sau của AI, lĩnh vực điện toán có thể xác minh vẫn có tiềm năng giá trị to lớn đang chờ chúng ta khám phá, đặc biệt là khi khái niệm điện toán có thể xác minh + dựa trên chuỗi Web3 được chồng lên nhau, bản thân nội dung có thể còn hoành tráng hơn nữa.

Không chỉ AI, mà hầu hết các ứng dụng mà chúng ta có thể nghĩ đến, chẳng hạn như giải trí trực tuyến, mạng xã hội, trò chơi, v.v., có thể mở rộng hơn nữa không gian tưởng tượng của các dịch vụ dữ liệu bí mật/tính toán có thể xác minh.

Trong quá trình xây dựng từng bước này, Marlin có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng cơ bản quan trọng cho các ứng dụng AI+Web3 toàn diện trong tương lai. Đây cũng có thể là không gian tưởng tượng lớn nhất cho điện toán có thể xác minh trong kỷ nguyên AI+Web3.

Bài viết này có nguồn từ internet: Hiểu lại Marlin: Máy tính có thể xác minh L0 Cơ sở hạ tầng mới trong nửa sau của AI

Có liên quan: Phân tích Avalanche (AVAX): Death Cross này có thể kéo dài đợt điều chỉnh

Tóm tắt Giá Avalanche có khả năng sẽ tiếp tục đà giảm đang diễn ra khi Death Cross diễn ra trên biểu đồ 12 giờ. Các chỉ báo giá cũng cho thấy các tín hiệu giảm giá đang mạnh lên. Các nhà đầu tư dường như cũng không quá lạc quan, vì tâm lý của họ chủ yếu là bi quan. Giá Avalanche (AVAX) là một trong số ít altcoin cho thấy dấu hiệu tiếp tục giảm khi phục hồi. Điều khiến altcoin này càng khó khăn hơn là ngay cả các nhà đầu tư AVAX cũng không kỳ vọng vào một đợt tăng giá. Avalanche có phải là Doomed to Correct không? Tại thời điểm viết bài, giá của Avalanche đang giao dịch dưới $40, sau các đợt điều chỉnh và phục hồi nhỏ trong vài ngày qua. Trong khi hy vọng về một đợt tăng giá tiếp theo xuất hiện trên thị trường, thì AVAX lại không như vậy. Nguyên nhân là do…