Một bài viết đánh giá phương hướng và giao thức triển khai tiền điện tử hỗ trợ AI
Bản gốc | Odaily Planet Daily
Tác giả | Nam Chi
Vào cuối năm 2022, ChatGPT đã được ra mắt cho phiên bản beta công khai, khởi đầu cho cơn sốt AI kiểu LLM. Kể từ đó, số lượng các dự án AI khác nhau đã bắt đầu tăng nhanh chóng, với các danh mục phụ bao gồm dữ liệu, mô hình AI, sức mạnh tính toán, ứng dụng và các khía cạnh khác. Vào năm 2024, các góc độ kết hợp ở cấp độ ứng dụng Crypto hỗ trợ AI là gì? AI có mang lại những thay đổi về năng suất cho Crypto không? Odaily Planet Daily sẽ đánh giá các ứng dụng kết hợp khác nhau trong bài viết này.
Kiểm toán AI
Ngay từ năm ngoái khi LLM trở nên phổ biến, SlowMist đã sử dụng ChatGPT để tiến hành các cuộc kiểm tra kiểm toán trên ChatGPT (nhìn thấy: AI mạnh nhất phổ biến nhất – GPT có thể được sử dụng để kiểm tra bảo mật hợp đồng không? ) . Vào thời điểm đó, tất cả AI đều là AI mục đích chung. ChatGPT đã được SlowMist thử nghiệm để có khả năng kiểm tra các lỗ hổng mã quy mô nhỏ thông thường, nhưng không đủ để xử lý các vấn đề mã dài với logic phức tạp. Gần đây, một số ứng dụng dành riêng cho kiểm toán mã Web3 đã xuất hiện:
AI của AEGIS
AEGIS AI được thiết kế chuyên biệt cho việc kiểm toán mã Web3, chủ yếu bao gồm kiểm toán mã tĩnh và kiểm toán mã thông báo (tức là kiểm toán mã hợp đồng nguồn mở của mã thông báo). Việc kiểm toán sẽ được xử lý bởi ba loại AI, cụ thể là Auditor để kiểm toán mã, Reviewer để xem xét và xác minh thực tế, và cuối cùng là Judge để đánh giá mức độ rủi ro.
Ngoài ra, AEGIS AI còn cung cấp tính năng giám sát thời gian thực (WatchDog) để phát hiện các hoạt động theo thời gian thực và chủ động xác định hành vi đáng ngờ.
ZAN
ZAN là một công cụ và dịch vụ plug-and-play cho các dự án. Ngoài phân tích tĩnh (tức là kiểm tra lỗ hổng cơ bản) và thử nghiệm fuzz (thử nghiệm bằng giao dịch mô phỏng), ZAN còn cung cấp dịch vụ kiểm toán dựa trên AI, sử dụng GPT được tinh chỉnh dựa trên cơ sở dữ liệu lỗ hổng quy mô lớn để kiểm tra bảo mật.
Giao dịch/Chiến lược AI
Các dự án như vậy sử dụng AI để hỗ trợ giao dịch, nhằm mục đích cung cấp cho người dùng tín hiệu giao dịch và trải nghiệm giao dịch tốt hơn.
AI AlphaScan
AlphaScan AI liên kết hàng ngàn nhóm Telegram. Người dùng có thể thiết lập tín hiệu tìm kiếm thủ công và AlphaScan AI sẽ tiến hành tìm kiếm thông tin toàn kênh và giao dịch tự động. Nó cũng hỗ trợ sử dụng AI để tiến hành phân tích nội dung nâng cao và đẩy thông tin chính.
Tài chính Hera
Hera Finance là một công cụ tổng hợp DEX đa chuỗi do AI điều khiển, có mục đích sử dụng AI để cung cấp bộ định tuyến cặp giao dịch tốt nhất. Hera đã ra mắt một công cụ AI người tìm đường , có khả năng tự học và mục tiêu cơ bản của nó là tìm ra giải pháp đầu ra tối đa cho hoạt động hoán đổi của người dùng (tức là trao đổi càng nhiều mã thông báo càng tốt).
AI của Aimbot
Aimbot AI là một dự án đặc biệt. Nhóm dự án đã phát triển một robot AI chuyên về giao dịch BTC trên chuỗi. Người dùng có thể chia sẻ lợi nhuận giao dịch AI bằng cách mua token của dự án. Tính đến thời điểm viết bài, Aimbot AI đã kiếm được 716,14 ETH thông qua giao dịch token trên chuỗi.
Tìm kiếm AI/QA
Loại sản phẩm này sử dụng AI để tích hợp, đào tạo và đưa ra thông tin về nền tảng X, TG và nhiều dự án khác nhau. Chức năng của nó tương đối nhất quán, thường bao gồm theo dõi điểm nóng và trả lời các câu hỏi Web3. Nó có thể cung cấp cái nhìn tổng quan tốt về các khái niệm cơ bản, sự kiện lịch sử và điểm nóng, nhưng độ sâu hiểu biết hiện tại vẫn chưa đủ. Nó chỉ có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo hoặc dữ liệu cơ bản và không thể tin cậy vào việc ra quyết định độc lập của các câu trả lời AI.
Do tính đồng nhất cao của các sản phẩm, chúng tôi sẽ không trình bày chi tiết ở đây. Một số sản phẩm hiện tại bao gồm Scopechat AI, QnA3, AwesomeQA, Brian, Libertai, Clab.AI, v.v.
(Thẩm quyền giải quyết: Bốn bộ câu hỏi để đánh giá trợ lý AI Scopechat, liệu có thể sử dụng làm tài liệu tham khảo giao dịch đáng tin cậy không? )
Trợ lý AI
Loại sản phẩm này sử dụng AI để tăng cường các chức năng gốc của nền tảng và hạ thấp ngưỡng sử dụng. Scopechat AI được đề cập ở phần trước cũng thuộc danh mục này. Các dự án khác bao gồm:
Nansen AI
Các chức năng của Nansen AI bao gồm thay đổi dữ liệu trên chuỗi, tìm kiếm thông minh và lọc, nhóm và theo dõi các ví cụ thể. Trong số đó, Smart Search hỗ trợ AI hỗ trợ người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như số lượng người nắm giữ, số lượng giao dịch, v.v. Nansen AI sẽ tìm kiếm và trả lời dữ liệu trong trang web và các trang web liên quan.
(Thẩm quyền giải quyết: Phiên bản beta công khai của Nansen 2, liệu tìm kiếm bằng AI có hữu ích không? )
AI cồn cát
Cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dune AI sẽ tự động viết mã truy vấn SQL dựa trên thông tin đầu vào của người dùng và tính toán sự khác biệt về độ tin cậy giữa mã truy vấn và giá trị mong đợi của người dùng, hỗ trợ chỉnh sửa thứ cấp các truy vấn.
(Thẩm quyền giải quyết: Sáu câu hỏi về Dune AI: Các nhà phân tích trên chuỗi có bị sa thải không? )
Tóm lại là
Nhìn lại chặng đường AI+Crypto, có nhiều sản phẩm trao quyền cho AI bằng Crypto, chẳng hạn như sức mạnh tính toán phi tập trung, dữ liệu được chia sẻ, v.v. Mặc dù đã có nhiều cuộc khám phá về AI trao quyền cho Crypto, nhưng chiều sâu và chiều rộng vẫn chưa đủ và thị trường vẫn đang mong đợi một sản phẩm mang tính đột phá.
Bài viết này có nguồn từ internet: Bài viết đánh giá hướng đi và giao thức triển khai Crypto hỗ trợ AI
Tóm tắt Giá Render đạt mức cao kỷ lục mới lần thứ ba trong tháng này sau khi tăng 27% Xu hướng tăng có thể đảo ngược vì ý định chốt lời của các nhà đầu tư đang mạnh lên nhanh chóng. Cá voi, chiếm 50% trong tổng nguồn cung RNDR, đã bán $25 triệu token trong chín ngày. Giá Render (RNDR) đang ở đỉnh của đợt tăng giá, đánh dấu mức cao kỷ lục mới trong 24 giờ qua. Ở cấp độ cơ bản, đây là sự cố hồi sinh tăng giá. Tuy nhiên, trong trường hợp của RNDR, ATH này có thể trở thành sự kiện đảo chiều giảm giá. Render có thể chống chọi được đà tăng giá của nó không? Giá Render tăng có thể gây ra bán tháo mạnh Giá Render đã giữ trên mức $10 trong tuần qua, nhưng điều này đã thay đổi khi…