FHE مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن کا ایک مختصر تجزیہ: تکنیکی اصول، اطلاق کے منظرنامے اور متعلقہ منصوبے

اصل مصنف: Haotian

Vitaliks article on FHE (Fully Homomorphic Encryption) has once again inspired everyones exploration and imagination of new encryption technologies. In my opinion, FHE is indeed a step higher than ZKP technology in terms of imagination, and can help AI+Crypto to be implemented in more application scenarios. How should we understand this?

1) تعریف: FHE مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن ڈیٹا اور رازداری کو ظاہر کرنے کی فکر کیے بغیر ایک مخصوص شکل میں خفیہ کردہ ڈیٹا کے آپریشن کو محسوس کر سکتا ہے۔ اس کے برعکس، ZKP صرف ایک خفیہ حالت میں ڈیٹا کی مسلسل ترسیل کا مسئلہ حل کر سکتا ہے۔ ڈیٹا وصول کرنے والی پارٹی صرف اس بات کی تصدیق کر سکتی ہے کہ ڈیٹا پارٹی کی طرف سے جمع کرایا گیا ڈیٹا مستند ہے۔ یہ ایک پوائنٹ ٹو پوائنٹ انکرپشن ٹرانسمیشن اسکیم ہے۔ جب کہ مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن آپریشن کے موضوع کے دائرہ کار کو محدود نہیں کرتی ہے، اس لیے اسے کئی سے زیادہ انکرپشن آپریشن اسکیم کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے۔

2) یہ کیسے کام کرتا ہے: روایتی کمپیوٹر آپریشن سادہ متن کے ڈیٹا پر کیے جاتے ہیں۔ اگر ڈیٹا کو انکرپٹ کیا گیا ہے، تو اسے حساب کتاب سے پہلے ڈکرپٹ کرنے کی ضرورت ہے، جو ناگزیر طور پر نجی ڈیٹا کو بے نقاب کرے گا۔ ہومومورفک انکرپشن ایک خاص انکرپشن اسکیم بناتی ہے جو سائفر ٹیکسٹ پر ہومومورفک تبدیلیاں انجام دے سکتی ہے تاکہ آپریشن کا نتیجہ سادہ متن کے آپریشن جیسا ہی رہے۔ ہومومورفک انکرپشن سسٹم میں، سادہ متن کا اضافہ سائفر ٹیکسٹ (ایک اصول) کے ضرب کے برابر ہے، لہذا اگر آپ سادہ متن کا ڈیٹا شامل کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کو صرف سائفر ٹیکسٹ (مساوات) کو ضرب دینے کی ضرورت ہے۔

مختصراً، ہومومورفک انکرپشن خصوصی ہومومورفک تبدیلیوں کا استعمال کرتا ہے تاکہ سائفر ٹیکسٹ حالت میں ڈیٹا بنانے کے لیے وہی نتیجہ نکلے جو سادہ متن کی طرح ہوتا ہے۔ اس کے لیے صرف آپریشن کے قواعد کی ہومومورفک خط و کتابت کی خصوصیات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے۔

3) ایپلیکیشن کے منظر نامے: روایتی انٹرنیٹ فیلڈ میں، FHE مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن کو مختلف شعبوں جیسے کلاؤڈ اسٹوریج، بائیو میٹرکس، ہیلتھ کیئر، فنانس، ایڈورٹائزنگ، جین کی ترتیب وغیرہ پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ , irises، چہرے اور دیگر بائیو میٹرک ڈیٹا تمام حساس ڈیٹا ہیں۔ FHE ٹیکنالوجی کا استعمال سرور کی سائفر ٹیکسٹ حالت میں ان ڈیٹا کا موازنہ اور تصدیق حاصل کر سکتا ہے۔ اسی طرح، صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں کئی سالوں سے ڈیٹا کی تقسیم کو FHE کے ذریعے توڑا جا سکتا ہے، جس سے مختلف طبی ڈھانچوں کو اصل ڈیٹا کا اشتراک کیے بغیر مشترکہ تجزیہ اور ماڈلنگ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

کرپٹو کے میدان میں، ایف ایچ ای ایپلی کیشن کی جگہ میں متعدد منظرنامے بھی شامل ہو سکتے ہیں جن کے لیے رازداری کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ گیمز، ڈی اے او ووٹنگ گورننس، ایم ای وی تحفظ، رازداری کے لین دین، ریگولیٹری تعمیل وغیرہ۔ کھلاڑیوں کے ہاتھوں میں موجود کارڈز پر جاسوسی کیے بغیر کھیل کو فروغ دینا، کھیل کو بہتر بنانا؛

DAO ووٹنگ کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے، وہیل اپنے پتے اور ووٹوں کی تعداد کو ظاہر کیے بغیر ووٹنگ گورننس میں حصہ لے سکتی ہیں، اور پروٹوکول حساب کے ذریعے ووٹنگ کے نتائج پیدا کر سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، صارف خفیہ معلومات جیسے کہ ہدف کا پتہ اور منتقلی کی رقم کی نمائش سے بچنے کے لیے Mempool کو خفیہ کردہ لین دین پاس کر سکتے ہیں۔ ایک اور مثال میں، ایک ریگولیٹری منظر نامے میں، حکومت فنڈنگ پول کی نگرانی کر سکتی ہے اور قانونی لین دین کے پرائیویسی ڈیٹا کو چیک کیے بغیر بلیک سے متعلقہ پتوں کے اثاثے چھین سکتی ہے۔

4) نقصانات: یہ بات قابل غور ہے کہ کمپیوٹنگ ماحول جس میں کمپیوٹرز سادہ متن میں معمول کے کام انجام دیتے ہیں اکثر زیادہ پیچیدہ ہوتا ہے۔ اضافی، گھٹاؤ، ضرب اور تقسیم کے علاوہ، مشروط لوپ، منطق گیٹ فیصلے، وغیرہ بھی ہیں، جبکہ نیم ہومومورفک انکرپشن اور مکمل ہومومورفک انکرپشن صرف اضافے اور ضرب پر تیزی سے انجام پا سکتے ہیں۔ زیادہ پیچیدہ آپریشنز کے لیے امتزاج اور سپرپوزیشن کی ضرورت ہوتی ہے، جو اس کے مطابق کمپیوٹنگ پاور ڈیمانڈ میں اضافہ کرے گا۔

Therefore, in theory, fully homomorphic encryption can support any calculation, but due to performance bottlenecks and algorithm characteristics, the types and complexity of homomorphic calculations that can be efficiently executed are very limited. Generally speaking, complex calculations will require a large amount of computing power. Therefore, the technical implementation process of fully homomorphic encryption is actually a development process of algorithm optimization and computing power cost control optimization, especially focusing on the performance after hardware acceleration and computing power enhancement.

اوپر

میری رائے میں، اگرچہ FHE مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن کو پختہ کرنا اور مختصر مدت میں لاگو کرنا مشکل ہے، ZKP ٹیکنالوجی کی توسیع اور ضمیمہ کے طور پر، یہ AI بڑے ماڈل پرائیویسی کمپیوٹنگ، AI ڈیٹا جوائنٹ ماڈلنگ، کے لیے زبردست معاونت فراہم کر سکتا ہے۔ AI باہمی تعاون کی تربیت، کرپٹو پرائیویسی کمپلائنس لین دین، اور کرپٹو منظر نامے کی توسیع۔

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: FHE مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن کا ایک مختصر تجزیہ: تکنیکی اصول، درخواست کے منظرنامے اور متعلقہ منصوبے

متعلقہ: Fantom (FTM) قیمت کی پیشن گوئی: کیا یہ تیزی کا نمونہ 31% کے زوال کو روک سکتا ہے؟

مختصر میں Fantom قیمت ایک پیرابولک کریو پیٹرن قائم کر رہی ہے جو تجویز کرتی ہے کہ ممکنہ 31% اصلاح ممکن ہو سکتی ہے۔ بٹ کوائن کے ساتھ altcoin کا مثبت تعلق بتاتا ہے کہ FTM میں کمی آنے والی ہے۔ ایکٹیو ڈپازٹس بھی کئی مہینوں کی بلند ترین سطح پر ہیں جو تجویز کرتے ہیں کہ فروخت کے لیے حوصلہ افزائی زیادہ ہے۔ فینٹم (ایف ٹی ایم) کی قیمت تیزی کے پیٹرن کی تشکیل کے درمیان ہے لیکن ریلی کے باوجود، یہ مندی کے اشارے دیکھ رہی ہے۔ کیا altcoin اس جذبے سے لڑ سکتا ہے اور اپنے ممکنہ 102% اضافے کے ساتھ جاری رکھ سکتا ہے، یا اسے جلد ہی 31% کی اصلاح کا سامنا کرنا پڑے گا؟ Crypto Market Bearish Cues Fantom قیمت پر بھاری وزن رکھتا ہے Fantom قیمت نے اس ہفتے کے آغاز سے $1 نشان سے اوپر اپنی موجودگی برقرار رکھی ہے۔ تاریخی تحریک پر غور کرتے ہوئے، ایسا لگتا ہے کہ altcoin ممکنہ طور پر اس ریلی کو جاری رکھے گا، لیکن وسیع تر…