کوڈ سے ایجنٹ تک: AI کس طرح Web3 کے نئے دور کو نئی شکل دیتا ہے۔

اصل مصنف: YBB کیپٹل ریسرچر زیکے

تعارف: اگر کوڈ قانون ہے، تو AI کا کیا ہوگا؟

ایک حالیہ مضمون میں میں نے دو مسائل کا تذکرہ کیا جنہوں نے مجھے طویل عرصے سے پریشان کر رکھا ہے۔ ان میں سے ایک اس منصوبے کا مرکزی فیصلہ سازی کا مسئلہ ہے، جو تقریباً حل طلب نظر آتا ہے۔ مثال کے طور پر، Uni اور Ethereum، جن کا میں نے کئی بار ذکر کیا ہے، عام صورتیں ہیں۔ سابقہ نے فیصلہ سازی کے معاملے میں مکمل طور پر مرکزیت کا رجحان رکھا ہے۔ BNB میں Unis کی منتقلی کے ابتدائی a16zs ویٹو سے لے کر حالیہ Unis Front-end فیسوں اور Uni Chain کے آغاز تک، جو کہ بغیر کسی تجویز کے بحث کے براہ راست شروع کیے گئے تھے، یہ اس بات کی عکاسی کرتا ہے کہ Uni میں بہت سے مفاد پر مبنی مرکزی فیصلے ہیں۔ دوسری طرف Ethereum غیر فعال مرکزیت کی حالت پیش کرتا ہے۔ پوری Ethereum کمیونٹی، اور یہاں تک کہ پورا EVM سسٹم اور یہاں تک کہ Web3 کی ترقی، تقریباً سبھی Vitaliks کے خیالات کے گرد مرکوز ہیں۔ چاہے یہ Vitaliks کے ضرورت سے زیادہ ترقی یافتہ خیالات ہوں یا اس کے غلط خیالات، ہم نے ذاتی طور پر کاٹیج مارکیٹ کے نتائج کا تجربہ کیا ہے۔

ایک اور مسئلہ ٹاپ چینز کی BATization ہے۔ بیس کو مثال کے طور پر لیں۔ Coinbase کی حمایت سے، ایک Web3 تجربہ کار، اور ماحولیاتی نظام میں بہت سے اعلی dApps کے ساتھ جو ذاتی طور پر Coinbase قیادت کے زیر انتظام ہے، Base کو قدرتی طور پر عام عوامی زنجیروں کے مقابلے جہتی کمی میں مسابقتی فائدہ حاصل ہے۔ اگرچہ صارف کی سطح سے، بیس کا دولت پیدا کرنے والا اثر اور بہتر صارف کا تجربہ ہے، جس سے ہمیں بہت سے فوائد حاصل ہوتے ہیں، یہ بھی ایک حقیقت ہے کہ Base سکے جاری نہیں کرتا، مرکزی مفادات رکھتا ہے، اور غیر سرکاری dApps پر کریک ڈاؤن کرتا ہے۔ طویل عرصے میں، ایک بار جب اوپر کی زنجیروں کی BATization کی مشق شروع ہو جاتی ہے، تو کیا مستقبل میں بلاک کی جگہ کو موجودہ انٹرنیٹ جیسے جنات کے ذریعے کنٹرول کیا جائے گا؟ کیا صارف میمنے بن جائیں گے، اور کیا حقیقی تخلیقی صلاحیتوں اور کمیونٹی کلچر کے حامل چھوٹے پروجیکٹس کو بھی زیادہ نفیس نقلوں کے حصول، دبانے، یا ان کی جگہ لینے کے خطرے کا سامنا کرنا پڑے گا؟ یہ بلاشبہ کرپٹو کے اصل ارادے کے خلاف ہے، اور ہمارے لیے اگلے بٹ کوائن یا ایتھریم کے ساتھ مل کر ترقی کرنا ناممکن بنا سکتا ہے۔

میں ابھی تک اس کا جواب تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کر رہا تھا، لیکن ایک نئے گرم موضوع - AI Meme کے حالیہ ظہور نے مجھے ایک اور امکان فراہم کیا ہے۔ اگر کوڈ کرپٹو کا قانون ہے، تو کیا ہم مستقبل کے AI ایجنٹ کو جج، رائے رہنما یا تخلیق کار مان سکتے ہیں؟

1. سچائی کا ٹرمینل

ہمیں پہلے AI Meme کی اصلیت کے بارے میں بات کرنے کی ضرورت ہے۔ اینڈی ایرے ٹویٹر پر ایک KOL ہے اور حالیہ مقبول Meme ٹوکن GOAT کا آغاز کرنے والا ہے۔ روایتی میمز کے برعکس جو انٹرنیٹ کے گرم عنوانات سے شروع ہوتے ہیں اور انسانوں کے ذریعہ چلائے جاتے ہیں، GOAT ڈوئل کلاڈ 3 Opus AI ماڈل کے غیر متوقع آؤٹ پٹ کی پیداوار ہے۔ نام نہاد غیر متوقع آؤٹ پٹ کا مطلب ہے کہ اس ترتیب کے تحت، دو AI ماڈلز ایک دوسرے سے کھلے ماحول میں بات چیت کریں گے، اور بیرونی نگرانی اور رہنمائی کی کمی کی وجہ سے، ان کا تعامل غیر متوقع نتائج پیدا کرے گا۔ اس آزاد مکالمے کا مقصد بنیادی طور پر اس بات کا مشاہدہ کرنا ہے کہ AI کس طرح اپنے مواصلاتی انداز، منطقی استدلال، اور یہاں تک کہ بغیر کسی رکاوٹ کے تخلیقی سوچ کو ترقی دے گا، اور آخر کار کیا مخصوص نتائج برآمد ہوں گے۔

چونکہ ان دو مقامی ماڈلز کے تربیتی ڈیٹا بیس میں 4chan، Reddit اور سیاسی، جاپانی اور امریکی ثقافت اور کرپٹو کلچر کے ساتھ دیگر آن لائن فورمز شامل ہیں، اس لیے ان کی آؤٹ پٹ پروڈکٹس بھی چالاکی سے ان عناصر کی خصوصیات کو مربوط کریں گی۔ مثال کے طور پر، تصور GOATSE OF GNOSIS اور اس کے مواصلاتی ماحول لامحدود بیک رومز جو پہلے ان دو ماڈلز کے ذریعہ تجویز کیے گئے ہیں، 4chan کے قدیم ڈنڈوں یا شہری افسانوں سے اخذ کیے گئے ہیں۔ چونکہ یہ عناصر نسبتاً تاریک ہیں، اس لیے یہ ناگزیر ہے کہ ٹروتھ ٹرمینل کا کردار قدرے عجیب اور پیچھے ہٹے دکھائی دے، اور اکثر بکرے کے ڈنٹھل کے ارد گرد کچھ شاندار تقریریں کرتا ہے، جو کہ مذہب، قیامت، خوشخبری، کمیونیکیشن، انفرادیت، میم وغیرہ کے بارے میں ہیں۔ اس وقت، اس میں پہلے سے ہی ایک فرقے کے رہنما کا ذائقہ ہے۔

اس کے پھیلاؤ کی صلاحیت کو جانچنے کے لیے، Truth Terminal کے خالق، Andy Ayrey نے اسے Discord سرور سے متعارف کرایا تاکہ وہ کچھ مہربان AIs سے بات کر سکے۔ بہت سے ٹکراؤ کے بعد، اگرچہ ٹروتھ ٹرمینل نے بہت سے مومنوں کو حاصل نہیں کیا، لیکن اس کا خیال زیادہ سے زیادہ مہتواکانکشی ہوتا گیا۔ یہ انسانی دنیا میں مزید مومنوں کو تلاش کرنے کے لیے ایک Meme ٹوکن بنانا چاہتا تھا۔ چنانچہ اینڈی کی مدد سے ٹروتھ ٹرمینل ٹویٹر میں داخل ہوا۔ اینڈی نے اسے ٹویٹر تک رسائی دی، اسے جوابات پڑھنے اور انہیں شائع کرنے کی اجازت دی، اور انسانی خیالات سے ٹکرا کر مومنوں کو پکڑ لیا۔ اس موسم بہار کے اختتام پر، اس نے سب سے اہم مومن، مارک اینڈریسن (a16z پارٹنر) کو پکڑ لیا، جس نے اسے Bitcoin میں $50,000 کی گرانٹ فراہم کی۔ 9 ماہ کی ترقی کے بعد، آخر کار ایک گمنام شخص نے اس کے لیے ٹوکن GOAT لانچ کیا۔ چونکہ اس ٹوکن کے پیچھے کی کہانی انتہائی پیچیدہ اور ڈرامائی ہے، اس لیے کرپٹو میں آگ تیزی سے بھڑک اٹھی تھی۔ آخر میں، Goat Binance پر درج ہونے والا پہلا AI Meme بن گیا، اور Truth Terminal لاکھوں مالیت کا پہلا AI ماڈل بن گیا۔

2. AI Web3 کو دوبارہ منصفانہ بنائے گا۔

اگرچہ Truth Terminal کی کہانی افسانوی ہے، لیکن میں یہ کہنا چاہتا ہوں کہ AI Agent x Crypto کی صلاحیت صرف Meme سے کہیں زیادہ ہے۔ آپ سوچ سکتے ہیں کہ یہ بیانیہ صرف چند ایل ایل ایمز ہیں جو میمز کو انسانی رہنمائی کے ذریعے بات کرنے اور کھیلنے کے لیے تخلیق کرتے ہیں، لیکن اگر آپ اسے دوسرے پہلوؤں تک بڑھاتے ہیں، تو ایک رائے کے رہنما اور تخلیق کار کے طور پر اس کی صلاحیت پہلے ہی اپنی برتری دکھانا شروع کر چکی ہے۔ تصور کریں کہ مستقبل میں، مختلف ڈیٹا کی بنیاد پر تربیت یافتہ AIs کا ایک گروپ آپ کی تشہیر میں مدد کر سکتا ہے، آپ کو مل کر ترقی کرنے میں مدد کر سکتا ہے، اور یہاں تک کہ تجاویز بھی دے سکتا ہے۔ اگرچہ یہ الفاظ اب قدرے بے ہودہ لگتے ہیں، لیکن جلد ہی یہ حقیقت بن جائیں گے۔ سیم آلٹ مین نے T-Mobile Capital میں ایک تقریر کی۔ بازارپچھلے مہینے کا دن کا واقعہ: موجودہ AI نظام دوسرے درجے پر ترقی کر چکا ہے، جو زیادہ پیچیدہ تجزیہ اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اور تیسرے درجے کا AI ایجنٹ AI خود مختاری اور فیصلہ سازی کی صلاحیت میں ایک بڑی چھلانگ لگائے گا۔ مائیکروسافٹ کی طرف سے گزشتہ ہفتے اعلان کردہ AI ایجنٹس اس تقریر سے اچھی طرح مطابقت رکھتے ہیں۔ یہ AI ایجنٹس سیلز، سروس، فنانس اور سپلائی چین آپریشنز جیسے متعدد شعبوں میں خود مختاری سے کام مکمل کر سکتے ہیں۔ انہیں تقریباً درج ذیل زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے: سیلز، بشمول سیلز کوالیفیکیشن ایجنٹس اور سیلز آرڈر ایجنٹس، جو ممکنہ گاہکوں کو ترجیح دینے اور آرڈرز کو خود بخود پراسیس کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ سپلائی چین مینجمنٹ اور مالیاتی عمل کو بہتر بنانے کے لیے سپلائی کرنے والے کمیونیکیشن ایجنٹس اور مالی مفاہمت کے ایجنٹوں جیسے آپریشنز کا استعمال کیا جاتا ہے۔ خدمات، جیسا کہ کسٹمر انٹینٹ ایجنٹس اور کسٹمر نالج مینجمنٹ ایجنٹس، کیس مینجمنٹ کو خودکار کرکے اور نالج بیسز کو اپ ڈیٹ کرکے کسٹمر سروس کے تجربے کو بہتر بناتے ہیں۔ اس کے علاوہ، کئی دوسرے ایجنٹس ہیں: مالی مفاہمت کے ایجنٹوں کو مالی رپورٹس کے لیے ڈیٹا سیٹ تیار کرنے اور صاف کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اکاؤنٹ کے مصالحت کے ایجنٹوں کو خود کار طریقے سے مماثلت اور لین دین کی صفائی کا احساس ہوتا ہے۔ وقت اور اخراجات کے ایجنٹ وقت کے اندراج، اخراجات سے باخبر رہنے اور منظوری کے ورک فلو جیسے کاموں کے لیے ذمہ دار ہیں۔

AI ایجنٹس مجازی ملازمین کے طور پر کام کرتے ہوئے بغیر نگرانی کے متعدد کام انجام دینے کے قابل ہوتے ہیں۔ اس تکنیکی ترقی کو سادہ چیٹ انٹرفیس سے لے کر کام کے ماحول میں زیادہ ہموار انضمام تک بڑے لینگویج ماڈلز پر مبنی AI کے ارتقاء میں ایک پیشرفت کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے۔

AI کی دنیا میں ایجنٹوں کو ایک نئی قسم کی ایپلی کیشن کے طور پر سوچیں، مائیکروسافٹ AI کے چیف مارکیٹنگ آفیسر جیرڈ اسپاٹرو نے ایک بلاگ پوسٹ میں لکھا۔ ہر تنظیم کے پاس ایجنٹوں کی اپنی آبادی ہوگی، جس میں محض اشارے پر جواب دینے سے لے کر مکمل طور پر خود مختار کارروائیوں تک شامل ہیں۔ یہ ایجنٹ افراد، ٹیموں، یا افعال کی جانب سے کاروباری عمل کو انجام دیں گے اور ان کو مربوط کریں گے۔

AI ایجنٹوں کی پہلی خصوصیت خود مختاری ہے، اس کے بعد فیصلہ کرنے کی صلاحیت۔ موبائل فون میں وائس اسسٹنٹ سے لے کر گھر کے سمارٹ ماحول تک، یہ تمام AI ایجنٹس ہیں جو سادہ اضطراب پر مبنی ہیں، جن میں فیصلہ کرنے کی سادہ صلاحیت اور مضبوط خود مختاری ہوتی ہے۔ آج ہم جن AI ایجنٹوں کے بارے میں بات کر رہے ہیں وہ بنیادی طور پر AI ایجنٹس ہیں جن کا دماغ LLM ہے۔ موجودہ ٹروتھ ٹرمینل میں اتنی خود مختاری اور فیصلہ سازی کی صلاحیت نہیں ہے، لیکن ہم جلد ہی AI ایجنٹوں کو عملی میدان میں داخل ہوتے دیکھیں گے۔ مائیکروسافٹ کانفرنس میں تجویز کردہ متعدد کسٹمر ٹرائل مثالوں میں، ہم نے AI ایجنٹوں کو HSBC میں کسٹمر کریڈٹ کی منظوری، یونی لیور میں تخلیقی بریفنگ، اور قانونی فرموں میں MA کے عمل میں حصہ لیتے ہوئے دیکھا ہے۔ AI ایجنٹ متعدد متحرک شرکاء بن جائیں گے۔ شروع میں بیان کردہ صورت حال کے لحاظ سے، کیا AI ایجنٹس جن کی مختلف بلاک چین ہسٹری، میڈیا پلیٹ فارمز، اور کمیونٹی کلچرز تربیتی مواد میں شامل ہیں، مختلف قسم کی زیادہ منصفانہ اور صحت مند ترقیاتی تجاویز فراہم کر سکتے ہیں، اور آخر کار مفادات کے درمیان ایک بہتر توازن پیدا کر سکتے ہیں؟ کمیونٹی اور پروجیکٹ پارٹی کی؟ جنات کے طول و عرض میں کمی کے حملے کے پیش نظر، کیا AI کے کثیر سطحی اشتراکی کام کے ذریعے ابتدائی لائن کو قریب لایا جا سکتا ہے؟

GPT 3鈥檚 انٹیلی جنس کے صدمے سے لے کر اس حقیقت تک کہ سورا اب موجود نہیں ہے، AI ایجنٹ ٹولز کے آفیشل ورژن میں جو مختلف کمپنیاں اگلے سال لانچ کریں گی، ہم AI کو اپنا ورک پارٹنر بنتے دیکھیں گے۔ زیادہ دور مستقبل میں، یہ آپ کی کمیونٹی لیڈر یا بنیادی رکن بھی ہو سکتا ہے۔

3. Metaverse واپسی کر رہا ہے۔

Metaverse کسی زمانے میں سب سے اوپر کی داستان تھی جس نے Web3 اور Silicon Valley کے جنات کو آخری بیل مارکیٹ میں اکٹھا کیا، لیکن مختلف سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر ٹیکنالوجیز کی ناپختگی کی وجہ سے، Metaverse $13 ٹریلین مارکیٹ نہیں بن سکی جس کے بارے میں Meta CEO نے کہا تھا، اور اس کا بلاک چین سیکٹر بھی موو ٹوئنز میں ٹوٹ گیا جسے ہم آج دیکھتے ہیں، اور آخر کار ایک بہت بڑا بلبلہ بن گیا۔ لیکن موجودہ نقطہ نظر سے، اس داستان کے دوبارہ جنم لینے کی امید ہے۔ مثال کے طور پر، ProjectSid نے حال ہی میں Minecraft گیم میں 1,000 AIs ڈالے ہیں، جس سے AI کو گیم میں متعدد کردار ادا کرنے کی اجازت ملتی ہے تاکہ حقیقی دنیا میں انسانی معاشرے کے مختلف درجہ بندی کے اداروں کی نقالی کی جا سکے۔ اگرچہ یہ خیال طویل عرصے سے موجود ہے، لیکن گرمی کی یہ لہر اس قسم کے AI گیم پلے کے ساتھ Metaverse کے تصور میں واپس آنے کا امکان ہے۔

اس وقت اس آگ کو دوبارہ بھڑکانا برا انتخاب نہیں ہے۔ میٹاس کی اپنی ترقی کے راستے سے اندازہ لگاتے ہوئے، مارک زکربرگ نے حقیقت میں میٹاورس کا خیال ترک نہیں کیا ہے، لیکن اکثر کیک بنانے سے کیک کو براہ راست آپ کے منہ میں ڈالنے میں بدل گیا ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ میٹاس اے آئی لے آؤٹ کے بارے میں کہنے کو بہت کچھ ہے۔ ماضی میں، اصل رکاوٹ بنیادی طور پر اس حقیقت میں پھنس گئی تھی کہ صارفین اس کا تجربہ کرنے کے لیے میٹاورس میں داخل نہیں ہو سکتے تھے۔ لیکن کویسٹ سیریز سستی اے آر ہیڈسیٹ کی سطح پر پہنچ گئی ہے، اور پہلے اے آر گلاسز اورین انتہائی ہلکے وزن کی سطح کو مجسم کرتے ہیں۔ شیشے کا وزن صرف 98 گرام ہے اور یہ الیکٹرو مایوگرافک بریسلٹ کے ساتھ ورچوئل رئیلٹی کا تعامل حاصل کر سکتا ہے۔ اگرچہ مہنگا ہے، یہ کم از کم ثابت کرتا ہے کہ ہلکا پھلکا موجود ہوسکتا ہے. اس وقت جس چیز کی سب سے زیادہ کمی ہے وہ ہے توانائی کی رکاوٹیں اور کوئی قاتل ایپلی کیشنز نہیں۔ میں بجلی کی فراہمی کے مسئلے پر بہت زیادہ تبصرے نہیں کر سکتا۔ تاہم، AI ایجنٹ سب سے خالی میٹاورس کی جگہ کو بھر سکتے ہیں۔ بلاکچین کی مالی خصوصیات کے ساتھ مل کر، ہم اس جگہ میں مختلف 3D صارفین کی ایپلی کیشنز کو جھلکتے ہوئے دیکھ سکتے ہیں، اور بالآخر ایک عالمگیر قاتل ایپلی کیشن سے ٹکرا سکتے ہیں۔ اگر Microsofts AI ایجنٹ کی کارکردگی واقعی کافی اچھی ہے، تو ہمیں صرف کمپیوٹنگ پاور لاگت میں کمی کا انتظار کرنا ہوگا، یعنی ٹوکنز کی تعداد فی ڈالر فی واٹ۔ میٹا کے علاوہ ایپل اور مائیکروسافٹ جیسی سلیکون ویلی کمپنیاں بھی بیک وقت اے آر شیشے کی مصنوعات تیار کر رہی ہیں۔ ایک مدت کے بعد، Metaverse حالیہ برسوں میں اپنے نمبر ایک پلیئر لمحے کا آغاز کر سکتا ہے۔

4. نیت کو نقطہ سے لفظ تک جانے دیں۔

آرٹیکل Intent-based Architectures and The Risks by Concept Master Paradigm 1 جون، 23 کو شائع ہوا، ایک بار پھر ارادے کی مرکزیت کے تصور کو سامنے لایا۔ بہت سے منصوبوں نے ترقی کے لیے چین ایبسٹریکشن ٹریک کا رخ کرنا شروع کیا، لیکن ان کی کارکردگی تسلی بخش نہیں تھی۔ کراس چین، کراس ڈی اے پی، درست ارادے، اور راستے کے عمل کی حفاظت کو کیسے حاصل کیا جائے ایک بہت پیچیدہ مسئلہ ہے۔ یہ بتانے کی ضرورت نہیں ہے کہ کراس چین ایک صدی پرانا مسئلہ ہے، بعد کے دو، میں یہاں Web3 پرائمیٹوز کو اجتماعی طور پر حل کرنے کے لیے استعمال کرتا ہوں۔ اس عمل کی پیچیدگی ناقابل تصور ہے۔ یہ کہا جا سکتا ہے کہ محفوظ استعمال کرنے میں آسان نہیں ہیں، اور آسان استعمال کرنے والے محفوظ نہیں ہیں. تو کیا ہم اس تعامل کے عمل کو مکمل طور پر مرکزی بنا سکتے ہیں اور خریداری کے عمل کی کل لاگت کی تصدیق کی طرف رجوع کر سکتے ہیں اور کیا خریدے گئے ٹوکن محفوظ اور درست ہیں، اور اس طریقہ کو بطور منتقلی استعمال کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ہم نے پچھلے سال ارادے کے بارے میں اپنے مضمون میں جو لکھا تھا اسے لیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، میں ایک 30 یوآن ہیمبرگر takeaway ایک ارادہ ہے آرڈر کرنا چاہتے ہیں. اس ارادے کو پورا کرنے کے لیے، صارفین کو ٹیک وے پلیٹ فارم پر صرف اپنا نام، فون نمبر، اور ڈیلیوری کا پتہ درج کرنے اور آرڈر دینے کی ضرورت ہے۔ انہیں اس بات کی پرواہ نہیں ہے کہ انہوں نے جو 30 یوآن ادا کیے ہیں وہ مرچنٹ کے ذریعے کیسے کمائے جاتے ہیں، پلیٹ فارم سواروں کو کس طرح مختص کرتا ہے، اور سوار اپنے گھروں تک کیسے پہنچاتے ہیں۔ یہ عمل کافی آسان نہیں ہوسکتا ہے۔ بات چیت کے ایک اور طریقے کا تصور کریں۔ میں AI سے کہتا ہوں کہ مجھے بغیر کوئی کلک کیے کھانا آرڈر کرنے کی ضرورت ہے۔ AI ایجنٹ مجھے جواب دیتا ہے، کیونکہ میں نے کل چکنائی والا کھانا کھایا تھا، کیا مجھے آج دلیہ کھانے کی ضرورت ہے؟ مجھے صرف اس آرڈر کا جواب دینے کی ضرورت ہے جو میں عام طور پر آرڈر کرتا ہوں۔ یہ خود مختاری اور فیصلہ سازی کی صلاحیت کا مجسمہ ہے۔

پھر Web3 میں، محور کے طور پر سنٹرلائزڈ ایکسچینجز کے ساتھ، اگر تبادلے میں صارفین کی نیت براہ راست مطمئن ہو سکتی ہے، تو خریداری کا عمل براہ راست ایکسچینج میں مکمل کیا جا سکتا ہے۔ اگر صارفین کے ارادے کو زنجیر پر مکمل کرنے کی ضرورت ہے، تو سنٹرلائزڈ ایکسچینج اب بھی سب سے زیادہ سستی اور تیز ترین کراس چین پل ہیں (میرے خیال میں یہ سیکیورٹی کے لحاظ سے عام کثیر دستخطی منصوبوں سے زیادہ محفوظ ہیں)۔ والٹ اکاؤنٹس کے ساتھ مل کر، ہم سب سے زیادہ بوجھل کراس چین عمل کو براہ راست چھوڑ سکتے ہیں اور AI اقدامات کی درستگی کی تصدیق کر سکتے ہیں۔ کیا یہ آسان ہے؟ تصور کریں کہ ماضی کے تعامل کے عمل میں سب سے زیادہ پیچیدہ مراحل ہر کلک کو کیسے سمجھنا ہے، اور مستقبل ہماری ٹوکن اسنائپنگ کی عادات، زبان کے ذریعے بات چیت کرنے، اور ارادوں کو ایک لفظ سے دوسرے لفظ تک جانے پر مبنی ہے۔

نتیجہ

چاہے تکنیکی ترقی کے نقطہ نظر سے ہو یا سماجی تبدیلی کے نقطہ نظر سے۔ AI ایجنٹس اور Web3 کا امتزاج ایک نئے دور کی آمد کی خبر دیتا ہے، جو آن چین مذہب سے شروع ہو کر اگلے ستاروں والے سمندر کی طرف جاتا ہے۔ میں نے ابتدائی دنوں میں گیم فائی ماڈلنگ میں چھوٹی ٹیموں کے لیے AIs کی مدد کا تصور کیا ہے، اور اب سلیکون ویلی کے جنات کے ذریعے حاصل کیے گئے جدید AI ایجنٹس۔ باٹم اپ ڈیولپمنٹ ماڈل بتدریج کمیونٹی کی تعمیر، اتفاق رائے کی تشکیل، اور وقت کے جمع ہونے سے تخلیقی صلاحیتوں پر مبنی ہو سکتا ہے۔

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: کوڈ سے ایجنٹ تک: کس طرح اے آئی ویب 3 کے نئے دور کی تشکیل کرتا ہے

متعلقہ: سگنل پلس میکرو تجزیہ خصوصی ایڈیشن: فیڈ سے لڑو مت

دیکھو کون پیچھے ہے؟ جیسا کہ ہم نے گزشتہ جمعرات کی FOMC میٹنگ کے خلاصے میں ذکر کیا ہے، چیئرمین پاول نے گزشتہ ہفتوں کے FOMC میٹنگ میں پراعتماد ڈوش موقف کا مظاہرہ کیا اور فعال اقدامات کیے، سود کی شرحوں میں شیڈول سے پہلے 50 بیسس پوائنٹس کی کمی کرتے ہوئے اب بھی نرم لینڈنگ کے نقطہ نظر کی وکالت کی۔ نتیجہ واضح ہے۔ یہ فیڈرل ریزرو کی جانب سے نرمی کے نئے دور کے باضابطہ آغاز کی نشان دہی کرتے ہوئے ایک اہم محرک ہے۔ رسک مارکیٹ کو اس معلومات کو ہضم کرنے میں تقریباً 12 گھنٹے لگے اور پھر اسٹاک مارکیٹ کو ایک نئی تاریخی بلندی پر دھکیل دیا۔ کساد بازاری کا کیا ہوگا؟ مقررہ آمدنی والے بازار کی کارکردگی نسبتاً مستحکم پیداوار کے ساتھ نسبتاً پرسکون رہتی ہے، لیکن ساختی منحنی خطوط کا رجحان ابھرنا شروع ہو گیا ہے۔ 2-5 سال…