ڈیلفی ڈیجیٹل: ڈی اے آئی کے مواقع اور چیلنجز کا گہرائی سے تجزیہ

اصل مصنف: PonderingDurian، Delphi Digital Researcher

اصل ترجمہ: Pzai، دور اندیشی نیوز

یہ دیکھتے ہوئے کہ cryptocurrencies بنیادی طور پر اوپن سورس سافٹ ویئر ہیں جن میں اقتصادی ترغیبات شامل ہیں، اور یہ کہ AI سافٹ ویئر کے لکھے جانے کے طریقے میں خلل ڈال رہا ہے، AI کا پوری بلاکچین جگہ پر بہت بڑا اثر پڑے گا۔

AI x کرپٹو مجموعی اسٹیک

ڈی اے آئی: مواقع اور چیلنجز

میری رائے میں، DeAI کو درپیش سب سے بڑا چیلنج بنیادی ڈھانچے کی تہہ میں ہے، کیونکہ بنیادی ماڈلز کی تعمیر کے لیے بہت زیادہ سرمائے کی ضرورت ہوتی ہے، اور ڈیٹا اور کمپیوٹنگ کے پیمانے پر واپسی بھی زیادہ ہوتی ہے۔

اسکیلنگ کے قانون کے پیش نظر، ٹیک جنات کا ایک فطری فائدہ ہے: Web2 مرحلے کے دوران صارفین کی طلب کو جمع کرنے کے اجارہ داری کے منافع سے بہت زیادہ منافع کمانے اور مصنوعی طور پر کم شرحوں کے ایک دہائی کے دوران ان منافعوں کو کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں دوبارہ سرمایہ کاری کرنے کے بعد، انٹرنیٹ کمپنیاں اب کوشش کر رہی ہیں۔ ڈیٹا اور کمپیوٹنگ (AI کے اہم عناصر) پر غلبہ حاصل کرکے AI مارکیٹ پر قبضہ کریں:

ٹوکن بڑے ماڈل کے حجم کا موازنہ

سرمائے کی شدت اور بڑے پیمانے پر تربیت کی اعلی بینڈوتھ کی ضروریات کی وجہ سے، متحد سپر کلسٹر بہترین آپشن بنے ہوئے ہیں - ٹیک جنات کو بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے بند سورس ماڈل فراہم کرتے ہیں - جسے وہ اجارہ داری جیسے منافع پر کرایہ پر لینے اور حاصل ہونے والی آمدنی کو دوبارہ سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ مصنوعات کی ہر اگلی نسل میں۔

تاہم، یہ پتہ چلتا ہے کہ AI فیلڈ میں موجود کھائی Web2 نیٹ ورک اثر سے کم ہے، اور جدید ترین ماڈلز فیلڈ کی نسبت تیزی سے گراوٹ کر رہے ہیں، خاص طور پر جیسا کہ Meta نے ایک جھلسی ہوئی زمین کی پالیسی اپنائی ہے اور دسیوں ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے۔ Llama 3.1 جیسے اوپن سورس جدید ماڈلز تیار کرنے کے لیے، جن کی کارکردگی SOTA کی سطح تک پہنچ چکی ہے۔

Llama 3 بڑے ماڈل کی درجہ بندی

اس مقام پر، کم تاخیر والے وکندریقرت تربیت کے طریقوں پر ابھرتی ہوئی تحقیق کے ساتھ مل کر، یہ جدید کاروباری ماڈلز (کے حصے) کو کموڈیٹائز کر سکتا ہے - جیسے جیسے اسمارٹ فون کی قیمتیں گرتی ہیں، مقابلہ ہارڈویئر سپر کلسٹرز سے (کم از کم جزوی طور پر) بدل جائے گا (جو ٹیک جنات کی حمایت کرتا ہے۔ ) سافٹ ویئر کی جدت (جو قدرے اوپن سورس/کریپٹو کرنسی کے حق میں ہے)۔

قابلیت کا اشاریہ (معیار) - تربیتی قیمت کی تقسیم کا چارٹ

"ماہرین کے مرکب" آرکیٹیکچرز اور بڑے ماڈل کی ترکیب/روٹنگ کی کمپیوٹیشنل کارکردگی کو دیکھتے ہوئے، ہمیں ممکنہ طور پر 3-5 دیو ہیکل ماڈلز کی دنیا کا سامنا نہیں ہے، بلکہ مختلف لاگت/کارکردگی کی تجارت کے ساتھ لاکھوں ماڈلز کی دنیا کا سامنا ہے۔ باہم بنے ہوئے ذہانت کا ایک نیٹ ورک (چھتہ)۔

اس سے کوآرڈینیشن کا ایک بہت بڑا مسئلہ درپیش ہے: بلاک چین اور کریپٹو کرنسی کے ترغیبی میکانزم کو بہت اچھی طرح سے حل کرنے میں مدد کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔

بنیادی DeAI سرمایہ کاری کے علاقے

سافٹ ویئر دنیا کو کھا رہا ہے۔ AI سافٹ ویئر کھا رہا ہے۔ اور AI بنیادی طور پر ڈیٹا اور کمپیوٹ ہے۔

Delphi اس اسٹیک میں اجزاء کے بارے میں پر امید ہے:

AI x کرپٹو اسٹیک کو آسان بنانا

انفراسٹرکچر

یہ دیکھتے ہوئے کہ AI ڈیٹا اور کمپیوٹ کے ذریعے تقویت یافتہ ہے، DeAI انفراسٹرکچر ڈیٹا حاصل کرنے اور ممکنہ حد تک مؤثر طریقے سے کمپیوٹ کرنے پر مرکوز ہے، اکثر کرپٹو کرنسی کی ترغیبات کا استعمال کرتے ہوئے۔ جیسا کہ ہم نے پہلے ذکر کیا ہے، یہ مقابلے کا سب سے مشکل حصہ ہے، لیکن آخر مارکیٹ کے سائز کو دیکھتے ہوئے، یہ سب سے زیادہ فائدہ مند حصہ بھی ہو سکتا ہے۔

حساب لگانا

تقسیم شدہ تربیتی پروٹوکول اور GPU مارکیٹ اب تک تاخیر کی وجہ سے محدود ہیں، لیکن وہ ان لوگوں کو کم لاگت، آن ڈیمانڈ کمپیوٹنگ خدمات فراہم کرنے کے لیے متضاد ہارڈ ویئر کی صلاحیت کو ہم آہنگ کرنے کی امید کرتے ہیں جو جنات کے مربوط حل سے باہر ہیں۔ Gensyn، Prime Intellect اور Neuromesh جیسی کمپنیاں تقسیم شدہ تربیت کی ترقی کو آگے بڑھا رہی ہیں، جبکہ io.net، آکاش، ایتھر اور دیگر جیسی کمپنیاں کم لاگت کا اندازہ لگانے کو ایج انٹیلی جنس کے قریب بنا رہی ہیں۔

مجموعی سپلائی کی بنیاد پر پراجیکٹ طاق کی تقسیم

ڈیٹا

چھوٹے، زیادہ خصوصی ماڈلز پر مبنی ہر جگہ ذہانت کی دنیا میں، ڈیٹا کے اثاثے تیزی سے قیمتی اور کمائی کے قابل ہوتے جا رہے ہیں۔

آج تک، DePIN کی بڑے پیمانے پر تعریف کی جاتی رہی ہے کہ اس کی سرمایہ کاری والے کاروباری اداروں جیسے کہ ٹیلی کمیونیکیشن کمپنیوں کے مقابلے میں کم قیمت پر ہارڈویئر نیٹ ورک بنانے کی صلاحیت ہے۔ تاہم، DePIN کے لیے سب سے بڑی ممکنہ مارکیٹ نئی قسم کے ڈیٹا سیٹس کے مجموعے میں ہوگی جو آن چین انٹیلیجنٹ سسٹمز میں جائیں گے: پراکسی پروٹوکولز (بعد میں زیر بحث)۔

ایک ایسی دنیا میں جہاں دنیا کی سب سے بڑی ممکنہ مارکیٹ – لیبر – کو ڈیٹا اور کمپیوٹ سے تبدیل کیا جا رہا ہے، ڈی اے آئی انفراسٹرکچر غیر تکنیکی لوگوں کو پیداوار کے ذرائع پر قبضہ کرنے اور آنے والی نیٹ ورک اکانومی میں اپنا حصہ ڈالنے کا راستہ فراہم کرتا ہے۔

مڈل ویئر

ڈی اے آئی کا حتمی مقصد موثر کمپوز ایبل کمپیوٹنگ کو فعال کرنا ہے۔ ڈی فائی کے کیپیٹل لیگو کی طرح، ڈی اے آئی آج کے مطلق کارکردگی کی کمی کو بغیر اجازت کمپوز ایبلٹی کے ذریعے پورا کرتا ہے، سافٹ ویئر کے ایک کھلے ایکو سسٹم کی ترغیب دیتا ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ کمپیوٹنگ پرائمٹیو کو جاری رکھتا ہے، اس طرح (امید ہے کہ) موجودہ سافٹ ویئر اور کمپیوٹنگ پرائمیٹیو کو پیچھے چھوڑتا ہے۔

اگر گوگل "انضمام" کی انتہا ہے، تو DeAI "ماڈیولرائزیشن" کی انتہا کو ظاہر کرتا ہے۔ جیسا کہ کلیٹن کرسٹینسن ہمیں یاد دلاتا ہے، ابھرتی ہوئی صنعتوں میں، مربوط نقطہ نظر ویلیو چین میں رگڑ کو کم کر کے آگے بڑھتا ہے، لیکن جیسے جیسے فیلڈ میں پختگی آتی ہے، ماڈیولر ویلیو چینز اسٹیک کی ہر تہہ میں مسابقت اور لاگت کی کارکردگی کو بڑھا کر زمین حاصل کرتی ہیں:

انٹیگریٹڈ بمقابلہ ماڈیولر AI

ہم اس ماڈیولر وژن کو حاصل کرنے کے لیے بہت اہم کئی زمروں پر بہت خوش ہیں:

روٹنگ

بکھری ہوئی ذہانت کی دنیا میں، ہم بہترین قیمت پر صحیح موڈ اور وقت کا انتخاب کیسے کر سکتے ہیں؟ ڈیمانڈ سائیڈ ایگریگیٹرز نے ہمیشہ قدر کو حاصل کیا ہے (دیکھیں ایگریگیشن تھیوری)، اور روٹنگ فنکشنز نیٹ ورکڈ انٹیلی جنس کی دنیا میں کارکردگی اور لاگت کے درمیان پیریٹو وکر کو بہتر بنانے کے لیے اہم ہیں:

Bittensor مصنوعات کی پہلی نسل میں سب سے آگے رہا ہے، لیکن بہت سے سرشار حریف سامنے آئے ہیں۔

Allora مختلف ماڈلز کے درمیان مختلف "موضوعات" میں مقابلوں کی میزبانی "سیاق و سباق سے آگاہ" اور وقت کے ساتھ ساتھ خود کو بہتر بنانے کے طریقے سے کرتا ہے، مخصوص حالات میں ان کی تاریخی درستگی کی بنیاد پر مستقبل کی پیشین گوئیوں سے آگاہ کرتا ہے۔

Morpheus کا مقصد Web3 استعمال کے معاملات کے لیے "ڈیمانڈ سائیڈ روٹنگ" بننا ہے — بنیادی طور پر ایک "ایپل انٹیلیجنس" جس میں اوپن سورس لوکل پراکسی ہے جو صارف کے متعلقہ سیاق و سباق کو سمجھتی ہے اور DeFi یا Web3 کے ابھرتے ہوئے بلڈنگ بلاکس کے ذریعے استفسارات کو مؤثر طریقے سے روٹ کر سکتی ہے۔ "کمپوز ایبل کمپیوٹ" انفراسٹرکچر۔

ایجنٹ انٹرآپریبلٹی پروٹوکول جیسے تھیوریق اور آٹونولس کا مقصد ماڈیولر روٹنگ کو انتہائی حد تک بڑھانا ہے، جس سے لچکدار ایجنٹوں یا اجزاء کے کمپوز ایبل، جامع ماحولیاتی نظام کو مکمل طور پر پختہ آن چین سروس بننے کے قابل بنانا ہے۔

خلاصہ یہ کہ ایک ایسی دنیا میں جہاں ذہانت تیزی سے بکھر رہی ہے، سپلائی سائیڈ اور ڈیمانڈ سائیڈ ایگریگیٹرز انتہائی طاقتور ہوں گے۔ اگر گوگل ایک $2 ملین کمپنی ہے جو دنیا کی معلومات کو انڈیکس کرتی ہے، تو ڈیمانڈ سائیڈ راؤٹر کی فاتح — خواہ وہ ایپل ہو، گوگل ہو، یا ویب 3 حل — وہ کمپنی جو پراکسی انٹیلی جنس کو انڈیکس کرتی ہے اس کا پیمانہ بہت زیادہ ہوگا۔

کاپروسیسر

اس کی وکندریقرت کی نوعیت کو دیکھتے ہوئے، بلاکچین ڈیٹا اور حساب دونوں میں بہت محدود ہے۔ آپ کمپیوٹیشنل اور ڈیٹا انٹینسیو AI ایپلیکیشنز کو کیسے لاتے ہیں جن کی صارفین کو بلاک چین کرنے کی ضرورت ہے؟ کاپروسیسر کے ذریعے!

کرپٹو میں کاپروسیسر ایپلی کیشن پرت

یہ سب اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے مختلف تکنیکیں فراہم کرتے ہیں کہ بنیادی ڈیٹا یا ماڈل جو استعمال کیا جا رہا ہے وہ ایک درست اوریکل ہے، جو اس کی صلاحیتوں کو بہت بہتر بناتے ہوئے چین پر نئے اعتماد کے مفروضوں کو کم کرتا ہے۔ آج تک، بہت سے منصوبوں نے zkML، opML، TeeML، اور کرپٹو اکنامک طریقے استعمال کیے ہیں، اور ان کے فوائد اور نقصانات مختلف ہیں:

کاپروسیسر کا موازنہ

اعلیٰ سطح پر، سمارٹ معاہدوں کی ذہانت کے لیے کوپروسیسر اہم ہوتے ہیں - ایک "ڈیٹا گودام" جیسا حل فراہم کرتے ہیں جو کہ زیادہ ذاتی نوعیت کے آن چین تجربے کے لیے استفسار کرنے کے لیے، یا اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے کہ دیا گیا تخمینہ درست طریقے سے مکمل ہوا تھا۔

TEE (Trusted Execution) نیٹ ورکس جیسے Super, Phala اور Marlin حال ہی میں اپنی عملییت اور بڑے پیمانے پر ایپلی کیشنز کی میزبانی کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے تیزی سے مقبول ہوئے ہیں۔

مجموعی طور پر، کوپروسیسر ہائی ڈیٹرمنسٹک لیکن کم کارکردگی والے بلاک چینز کو ہائی پرفارمنس لیکن پروبیبلسٹک ایجنٹس کے ساتھ ضم کرنے کے لیے اہم ہیں۔ کوپروسیسر کے بغیر، بلاک چینز کی اس نسل میں AI موجود نہیں ہوگا۔

ڈویلپر کی ترغیبات

AI میں اوپن سورس کی ترقی کے ساتھ سب سے بڑا مسئلہ اسے پائیدار بنانے کے لیے مراعات کی کمی ہے۔ اے آئی ڈیولپمنٹ انتہائی سرمایہ دارانہ ہے، اور کمپیوٹیشن اور اے آئی علمی کام دونوں کے مواقع کے اخراجات بہت زیادہ ہیں۔ اوپن سورس شراکت کو انعام دینے کے لیے صحیح ترغیبات کے بغیر، فیلڈ لامحالہ ہائپر کیپٹلزم کے سپر کمپیوٹرز سے محروم ہو جائے گا۔

سینٹیمنٹ سے لے کر Pluralis، Sahara AI، اور Mira تک، ان پروجیکٹس کا مقصد ایسے نیٹ ورکس کا آغاز کرنا ہے جو افراد کے وکندریقرت نیٹ ورکس کو مناسب مراعات دیتے ہوئے نیٹ ورک کی ذہانت میں حصہ ڈالنے کے قابل بناتے ہیں۔

کاروباری ماڈل میں اسے پورا کرنے سے، اوپن سورس کی کمپاؤنڈنگ ریٹ میں تیزی آنی چاہیے - ڈویلپرز اور AI محققین کو بڑی ٹیک کمپنیوں کا عالمی متبادل فراہم کرنا اور ان کی تخلیق کردہ قدر کی بنیاد پر اچھی طرح سے معاوضہ ملنے کا امکان۔

اگرچہ ایسا کرنا بہت مشکل ہے اور مقابلہ تیزی سے شدید ہوتا جا رہا ہے، یہاں ممکنہ مارکیٹ بہت بڑی ہے۔

جی این این ماڈل

جب کہ بڑے لینگویج ماڈل پیٹرن کو بڑے ٹیکسٹ کارپورا میں درجہ بندی کرتے ہیں اور اگلے لفظ کی پیشین گوئی کرنا سیکھتے ہیں، گراف نیورل نیٹ ورکس (GNNs) پروسیس، تجزیہ کرتے ہیں اور گراف ساختہ ڈیٹا سے سیکھتے ہیں۔ چونکہ آن چین ڈیٹا بنیادی طور پر صارفین اور سمارٹ معاہدوں کے درمیان پیچیدہ تعاملات پر مشتمل ہوتا ہے، دوسرے لفظوں میں، گراف، GNNs آن چین AI استعمال کے معاملات کی حمایت کرنے کے لیے ایک معقول انتخاب لگتا ہے۔

Pond اور RPS جیسے پروجیکٹ ویب 3 کے لیے بنیادی ماڈل بنانے کی کوشش کر رہے ہیں، جن کا اطلاق لین دین، DeFi اور یہاں تک کہ سماجی استعمال کے معاملات میں بھی کیا جا سکتا ہے، جیسے:

• قیمت کی پیشن گوئی: آن چین طرز عمل کے ماڈل قیمتوں کی پیشین گوئی کرتے ہیں، خودکار تجارتی حکمت عملی، جذبات کا تجزیہ

• AI فنانس: موجودہ DeFi ایپلی کیشنز کے ساتھ انضمام، پیداوار کی جدید حکمت عملی اور لیکویڈیٹی کا استعمال، بہتر رسک مینجمنٹ/گورننس

• آن چین مارکیٹنگ: زیادہ ٹارگٹڈ ایئر ڈراپس/پوزیشننگ، آن چین رویے پر مبنی سفارشی انجن

یہ ماڈلز ڈیٹا ویئر ہاؤسنگ سلوشنز جیسے کہ اسپیس اینڈ ٹائم، سبسکویڈ، کوولنٹ اور ہائپر لائن کا بہت زیادہ استعمال کریں گے، جس پر میں بھی بہت خوش ہوں۔

GNN یہ ثابت کر سکتا ہے کہ بلاک چین اور Web3 ڈیٹا گودام کا بڑا ماڈل ضروری معاون ٹولز ہیں، یعنی Web3 کے لیے OLAP (آن لائن اینالیٹیکل پروسیسنگ) فنکشن فراہم کرنا۔

درخواست

میری رائے میں، آن چین ایجنٹ صارف کے تجربے کے مسئلے کو حل کرنے کی کلید ہو سکتے ہیں جس کے لیے کرپٹو معروف ہے، لیکن اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ ہم نے گزشتہ دہائی کے دوران Web3 کے بنیادی ڈھانچے میں اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کی ہے، لیکن اس کا استعمال مانگ کے مطابق طرف افسوسناک ہے.

پریشان نہ ہوں، یہاں ایجنٹ آتے ہیں…

انسانی رویے کی مختلف جہتوں پر AI ٹیسٹ کے اسکور میں اضافہ ہوا ہے۔

یہ منطقی معلوم ہوتا ہے کہ یہ ایجنٹ زیادہ پیچیدہ حتمی اہداف کو حاصل کرنے کے لیے کھلے، بغیر اجازت کے بنیادی ڈھانچے — ادائیگیوں اور کمپوز ایبل کمپیوٹنگ کے ذریعے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ آنے والی نیٹ ورکڈ سمارٹ اکانومی میں، اقتصادی بہاؤ اب B -> B -> C نہیں ہو سکتا، لیکن صارف -> ایجنٹ -> کمپیوٹنگ نیٹ ورک -> ایجنٹ -> صارف۔ اس بہاؤ کا آخری نتیجہ پراکسی پروٹوکول ہے۔ ایپلیکیشن یا سروس پر مبنی کاروباری اداروں کے پاس اوور ہیڈ محدود ہوتے ہیں اور بنیادی طور پر آن چین وسائل چلتے ہیں۔ کمپوز ایبل نیٹ ورک میں اختتامی صارفین (یا ایک دوسرے) کی ضروریات کو پورا کرنے کی لاگت روایتی کاروباری اداروں کی نسبت بہت کم ہے۔ جس طرح Web2 کی ایپلی کیشن پرت زیادہ تر قدر کو اپنی گرفت میں لے لیتی ہے، اسی طرح میں ڈی اے آئی میں فیٹ پراکسی پروٹوکول تھیوری کا بھی حامی ہوں۔ وقت کے ساتھ، ویلیو کیپچر کو اسٹیک کی اوپری تہوں میں منتقل ہونا چاہیے۔

جنریٹو اے آئی میں قدر جمع کرنا

اگلا گوگل، فیس بک اور بلیک کروک اچھی طرح سے پراکسی پروٹوکول ہوسکتے ہیں، اور ان کو لاگو کرنے کے اجزاء پہلے ہی بنائے جا رہے ہیں۔

ڈی اے آئی اینڈگیم

AI ہماری معیشت کو بدل دے گا۔ آج، مارکیٹ کو توقع ہے کہ یہ قدر کی گرفت شمالی امریکہ کے مغربی ساحل پر چند بڑی کمپنیوں تک محدود رہے گی۔ ڈی اے آئی ایک مختلف وژن کی نمائندگی کرتا ہے۔ ایک ذہین نیٹ ورک کا ایک کھلا، کمپوز ایبل وژن جس میں چھوٹی سے چھوٹی شراکتوں کے لیے انعامات اور معاوضہ، اور زیادہ اجتماعی ملکیت/انتظام۔

جبکہ ڈی اے آئی کے کچھ دعوے حد سے زیادہ ہیں، اور بہت سے پروجیکٹس اپنی موجودہ حقیقی رفتار سے کافی زیادہ قیمتوں پر ٹریڈ کر رہے ہیں، موقع کا پیمانہ اہم ہے۔ صبر اور دور اندیشی کے حامل افراد کے لیے، واقعی کمپوز ایبل کمپیوٹنگ کا ڈی اے آئی کا حتمی وژن بلاک چین کو ہی درست ثابت کر سکتا ہے۔

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: ڈیلفی ڈیجیٹل: ڈی اے آئی کے مواقع اور چیلنجز کا گہرائی سے تجزیہ

متعلقہ: کیا مقبول پولی مارکیٹ پیشن گوئی کا ایک اچھا ٹول ہے؟

فیلیپ مونٹیلیگری کا اصل مضمون اصل ترجمہ: لفی، فارسائٹ نیوز ایک بار، میں اور ایک دوست رابرٹ کینیڈیز کی ٹرمپ کی توثیق پر تبادلہ خیال کر رہے تھے، اور ایک شریک نے اعتماد کے ساتھ اعلان کیا کہ ٹرمپ کے جیتنے کے امکانات میں 2% اضافہ ہوا ہے کیونکہ پولی مارکیٹ نے اس کی پیش گوئی کی تھی۔ یہ ایک اچھا مشاہدہ تھا کیونکہ واقعہ تیزی سے ہوا اور مارکیٹ کو منتقل کرنے کے لیے کوئی دوسری خبر نہیں تھی۔ اگر پولی مارکیٹ ایک موثر مارکیٹ تھی، تو یہ بیان قابل عمل معلوم ہوگا۔ مسئلہ یہ ہے کہ پولی مارکیٹ اب بھی ایک ناکارہ ابھرتی ہوئی مارکیٹ ہے جو کسی واقعہ کے امکان میں چھوٹی تبدیلیوں کی پیش گوئی نہیں کر سکتی ( موثر مارکیٹوں کے کام کرنے کا طریقہ یہ ہے کہ سرمایہ کاروں کی ایک بڑی تعداد واقعات کی بنیاد پر تجارت کرتی ہے۔ اگر آپ کو لگتا ہے کہ رابرٹ کینیڈیز کی توثیق ٹرمپ کی مشکلات کو بڑھا دے گی۔ 10% تک، آپ لیوریج کے ساتھ خریدیں گے...