اصل مصنف: ٹینگ یان
اصل ترجمہ: TechFlow
میں اکثر اپنے دوستوں سے کہتا ہوں کہ جب ہم 2022 سے 2024 تک پیچھے مڑ کر دیکھیں گے تو ہمیں معلوم ہوگا کہ یہ ایک نازک دور تھا جب انسانی ٹیکنالوجی نے نمایاں طور پر تیزی لائی تھی۔
AI ٹیکنالوجی کا سب سے زیادہ تبدیلی کا رجحان ہو سکتا ہے جس کا سامنا ہم اپنی زندگیوں میں کرتے ہیں — جب تک کہ ہم کوئی ایسا معجزہ دریافت نہ کر لیں جو زندگی کو سینکڑوں سال تک بڑھا دیتا ہے۔
اس کا مطلب ہے کہ AI ابھی گرم ہے، اور ہر کوئی ایکشن میں شامل ہونا چاہتا ہے۔
صرف 2024 کی پہلی ششماہی میں، AI اسٹارٹ اپس نے $35 بلین کی سرمایہ کاری کو راغب کیا۔ اور یہ صرف پرائیویٹ سیکٹر ہے — بگ ٹیک میں سرمایہ کاری اور بھی زیادہ ہے، جو NVIDIA سے بڑے پیمانے پر GPUs خرید رہا ہے، جس سے NVIDIA کی مارکیٹ کیپ حیران کن $3 ٹریلین تک پہنچ گئی ہے۔
تاہم، اس جنون کے درمیان، بڑی صلاحیت کا ایک ایسا شعبہ ہے جسے بہت سے لوگوں نے نظر انداز کیا ہے: کرپٹو AI (یا وکندریقرت AI)۔
2019 میں، آگے کی سوچ رکھنے والا ایک کارٹون تھا جس نے اس کی پیش گوئی کی تھی۔
تاریخ سے پتہ چلتا ہے کہ ہر دہائی سرمایہ کاری کے مواقع پیش کرتی ہے جو بظاہر نا ممکن یا احمقانہ لگتے ہیں، لیکن بالآخر انتہائی بصیرت ثابت ہوتے ہیں۔
سوشل میڈیا کو کبھی ایسے نوجوانوں کے لیے محض ایک بورنگ تفریح سمجھا جاتا تھا جن کا کوئی حقیقی کاروباری ماڈل نہیں تھا۔ تاہم، میٹا (سابقہ فیس بک) دنیا کی سب سے بااثر کمپنیوں میں سے ایک بن گئی ہے، اور ابتدائی سرمایہ کاروں کو 1,000 گنا سے زیادہ منافع ملا ہے۔
کرپٹو اے آئی کی کہانی فوری اور مجبور دونوں ہے۔ جب میں لوگوں کو اس کی وضاحت کرتا ہوں، تو زیادہ تر لوگ فوراً سمجھ جاتے ہیں۔
AI کا جوہر طاقت کو مرکوز کرنا ہے۔ اگر اس کی جانچ نہ کی گئی تو یہ چند اجارہ دار تنظیموں کے ہاتھوں میں طاقت کے ارتکاز کا باعث بن سکتی ہے جو لامحالہ AI کو منافع کے لیے استعمال کریں گی اور غلبہ حاصل کریں گی۔ لہذا، وکندریقرت AI ہمارے مستقبل کے لیے ضروری ہے اور ایک روشن اور منصفانہ معاشرے کی کلید ہے۔ میں ہے اس فلسفیانہ سوال کو پہلے بھی گہرائی میں دیکھا۔
تاہم، شک کرنے والوں کا استدلال ہے کہ کرپٹو کو AI کے ساتھ جوڑنا ہائپ بز ورڈز سے کچھ زیادہ ہی ہے، اس بات کی نشاندہی کرتے ہوئے کہ تفریح، گیمنگ اور سوشل میڈیا کے شعبوں میں، کرپٹو کا ابھی تک دیرپا اثر یا وسیع پیمانے پر اپنایا جانا باقی ہے۔ میں نے یہ تشویش کچھ ہوشیار سرمایہ کاروں سے بھی سنی ہے - اور یہ ایک درست تشویش ہے۔
لیکن مجھے یقین ہے کہ اس بار چیزیں مختلف ہوں گی۔
کئی وجوہات ہیں جن کی وجہ سے CryptoAI یکسر مختلف راستہ اختیار کرے گا۔ میں نے یہ مضمون ان وجوہات کو بیان کرنے کے لیے لکھا ہے۔
میں نے شروع میں سوچا تھا اس سے زیادہ بحث کرنے کے لیے بہت کچھ ہے، اس لیے میں نے اسے کئی حصوں میں تقسیم کرنے کا فیصلہ کیا۔
اس تین حصوں کی نمائش میں، میں کریپٹو AI کے لیے تکنیکی اور سرمایہ کاری کے منظر نامے پر غور کروں گا۔ میں سب سے زیادہ امید افزا شعبوں کو اجاگر کروں گا اور دکھاؤں گا کہ میں اس ابھرتے ہوئے میگا ٹرینڈ سے فائدہ اٹھانے کے لیے کس طرح اپنی پوزیشن بنا رہا ہوں۔
حصہ 1: کیوں کرپٹو اے آئی فوکس کا کلیدی علاقہ ہے۔
حصہ II: AI ایجنٹس، وکندریقرت تربیت، قابل تصدیق استدلال، ڈیٹا نیٹ ورکس (اور کرپٹو AI کے دیگر ذیلی شعبوں) کے بارے میں میرے خیالات
حصہ 3: اس موقع سے قیمت نکالنے کے متعدد طریقے
جیسے جیسے دنیا میں زیادہ سے زیادہ AI بڑھتا ہے، ہمیں اسے محدود کرنے کے لیے مزید خفیہ کاری کی ضرورت ہو گی اور ہمارے سب سے قیمتی اور ناقابل تلافی وسائل کے لیے قیمتیں اور تحفظات قائم کیے جائیں گے: وقت۔ - پریسٹن برائن
تکنیکی رجحانات کے چوراہے پر کھڑے ہیں۔
سمجھدار سرمایہ کاروں اور کاروباری افراد کے طور پر، ہم ہمیشہ تبدیلی کی لہر پر سوار ہونے کی امید کرتے ہیں۔
سب سے بڑی لہروں کو پکڑنے کے لیے ہمیں تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ مقامات جہاں متعدد اہم رجحانات اکٹھے ہوتے ہیں۔ اور ان سے فائدہ اٹھائیں.
اس کا مطلب ہے کہ ان طویل المدتی ٹیکنالوجی کے رجحانات کی نشاندہی کرنا جو تکنیکی ترقی سے کارفرما گہری طرز عمل میں تبدیلیاں لا رہے ہیں اور پوری صنعتوں کو نئے سرے سے متعین کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔
کریپٹو ایک ایسا ٹیک رجحان ہے جو ہمارے ساتھ سلوک اور پیسے کے استعمال کے طریقے کو بدل رہا ہے۔ دیگر مثالوں میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ، موبائل ٹیکنالوجی، اور صاف توانائی شامل ہیں۔
تاہم، صرف تکنیکی رجحان کی پیروی کرنا کافی نہیں ہے۔ ایسے بے شمار دوسرے ہیں جنہوں نے اس رجحان کو دیکھا ہے اور اسی طرح کی سرمایہ کاری کی ہے۔ صحیح معنوں میں نمایاں ہونے کے لیے، ہمیں سطحی طور پر واضح سے آگے بڑھنے کی ضرورت ہے۔
اس لیے اسپاٹنگ دو بڑے ٹیک رجحانات کا ابتدائی کنورژن بہت مجبور ہے.
یہ وہ جگہ ہے جہاں جادو ہوتا ہے۔
کنورجنسی + اسکیل = موقع
(1) انضمام کی طاقت
جب دو طویل مدتی رجحانات آپس میں مل جاتے ہیں، تو یہ اکثر نظر انداز کیے جانے والے مقامات پر جدت اور قدر کے بہترین مواقع پیدا کرتا ہے۔
-
ایک سے زیادہ ترقی کے ڈرائیور: متعدد طویل مدتی رجحانات کے چوراہے پر موجود کمپنیاں ہر رجحان کی نمو سے فائدہ اٹھانے کے قابل ہیں۔
-
کم مقابلہ: متعدد شعبوں میں گہری مہارت کی ضرورت کی وجہ سے یہ کمپنیاں داخلے میں اعلیٰ رکاوٹوں کے ساتھ مارکیٹوں میں ایک منفرد مقام حاصل کرنے کے قابل ہیں۔
-
خیالات کا ملاپ: جدید مصنوعات اور کاروباری ماڈلز کی طرف لے جانے والے۔
(2) پیمانے کی طاقت
سرمایہ کاری میں، مارکیٹ کا سائز اہم ہے.
2000 کی دہائی کے اوائل میں ایمیزون کے بارے میں سوچئے۔ اس کی کامیابی صرف ای کامرس کی وجہ سے نہیں تھی، بلکہ اس وجہ سے بھی کہ اس نے ابھرتے ہوئے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے رجحان پر قبضہ کیا اور ایمیزون ویب سروسز (AWS) کو تخلیق کیا۔ AWS اب ہر سال اربوں ڈالر کی آمدنی پیدا کرتا ہے اور کلاؤڈ انفراسٹرکچر مارکیٹ کو پھیلانے میں سرفہرست ہے۔
طویل المدتی ٹیکنالوجی کے رجحانات، مجموعی قابل شناخت مارکیٹ اور ترقی کی صلاحیت دونوں کے لحاظ سے، آپ جتنی جلدی داخل ہوں گے، ان کے چوراہے پر اتنے ہی زیادہ مواقع ہوں گے۔
میگاٹرینڈز نہ صرف ناکامی کے خلاف ایک کشن فراہم کرتے ہیں بلکہ یہ ممکنہ انعامات کو بھی بہت زیادہ بڑھا دیتے ہیں۔
کرپٹو ایکس اے آئی
CPUs اور GPUs طویل عرصے سے کمپیوٹنگ کی ریڑھ کی ہڈی رہے ہیں، اور اب وہ AI کو طاقت دیتے ہیں، جو انسانیت کی اجتماعی حکمت اور تخلیقی صلاحیتوں کو بروئے کار لاتے ہوئے دنیا کا سپر کمپیوٹر بن رہا ہے۔
انکرپشن ٹیکنالوجی انٹرنیٹ کی اگلی نسل کی بنیاد ڈالتے ہوئے ایک کھلا، وکندریقرت نیٹ ورک بنانا ممکن بناتی ہے۔
مشترکہ طور پر، یہ سپر کمپیوٹر اور سپر نیٹ ورکس ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں۔
-
AI کرپٹو ٹیکنالوجی کے صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے۔ صارفین بٹوے، بیج کے فقرے اور دستخطی لین دین کا انتظام کرنے کا طریقہ سیکھے بغیر قدرتی زبان کے ذریعے بلاک چین کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔
-
کرپٹوگرافی AI کے لیے بے اعتماد، بغیر اجازت اور محفوظ انفراسٹرکچر فراہم کرتی ہے تاکہ اس کی کشادگی اور سنسرشپ مزاحمت کو یقینی بنایا جا سکے۔ یہ وکندریقرت نیٹ ورکس کی تعمیر کے لیے ایک طاقتور کوآرڈینیشن پرت کے طور پر بھی کام کرتا ہے۔
-
یہ ہم آہنگی بالکل نئے کاروباری ماڈلز کے لیے راہ ہموار کرتی ہے۔
کرپٹو اور اے آئی کا امتزاج تیزی سے بڑھے گا کیونکہ دونوں فیلڈز الگ الگ راستوں پر آگے بڑھیں گے۔
کلید یہ جاننا ہے کہ خفیہ نگاری AI کو فعال کرنے کے لیے کیا کر سکتی ہے جو پہلے ممکن نہیں تھا - یہی راز ہے۔ اشارہ: تقسیم شدہ تربیت، ڈیٹا نیٹ ورکس، اور نجی ڈیٹا۔ اس پر مزید حصہ 2 میں۔
تاریخ سے سیکھنا: NFTs اور DeFi کے لئے کیس
بورڈ ایپی یاٹ کلب NFT کی ریزرو قیمت بڑھ گئی ہے۔ یوگا لیبز نے 2022 میں $450 ملین فنڈز اکٹھے کیے (ڈیٹا سورس: Coingecko)۔
NFTs کا عروج و زوال ہمیں اہم اسباق پیش کرتا ہے۔
NFTs کرپٹو کمیونٹی میں ایک گرما گرم موضوع رہا ہے، لیکن ان میں مزید ترقی کے لیے ایک اور طویل مدتی ٹیکنالوجی کے رجحان کی حمایت کی کمی ہے۔ تفریح اور گیمنگ – NFTs کے اہم اطلاق کے شعبے – پیچیدہ اور پختہ بازار ہیں جن پر طاقتور روایتی کمپنیوں کا غلبہ ہے، اور ان کی ترقی کی رفتار نہ صرف ٹیکنالوجی پر منحصر ہے۔
نتیجے کے طور پر، NFTs اپنی ابتدائی ترقی کی رفتار کو برقرار رکھنے میں ناکام رہے ہیں۔ اگرچہ ان کے استعمال کے معاملات حقیقی ہیں، لیکن ان کی صلاحیتوں کا ادراک کرنے میں زیادہ وقت لگے گا۔
اس کے برعکس، ڈی فائی طویل مدتی ٹیکنالوجی کے رجحانات کو ملانے کی ایک کامیاب مثال ہے۔
DeFi نے فنٹیک اور کرپٹوگرافی کو یکجا کرکے، روایتی بینکنگ، قرض دینے، اور اثاثہ جات کے انتظام کے متبادل فراہم کرکے، اور حقیقی دنیا کی مالی ضروریات کو پورا کرکے مالیاتی خدمات میں انقلاب برپا کیا ہے۔ فی الحال، stablecoins کی کل مارکیٹ ویلیو ہر وقت کی بلند ترین سطح ($170 بلین) تک پہنچ گئی ہے اور مسلسل بڑھ رہی ہے، جبکہ $82 بلین DeFi پروٹوکولز میں بند ہے۔
ٹوکن: اوپن سورس AI کو انکرپشن ٹیکنالوجی کی ضرورت ہے۔
بڑی ٹیک کمپنیوں کی طرف سے بڑی زبان کے ماڈلز کی بند نوعیت نے AI جمہوریت کے ادراک میں رکاوٹ ڈالی ہے۔ ہر ڈویلپر یا صارف کو زبان کے بڑے ماڈلز میں الگورتھم اور ڈیٹا کا تعاون کرنے اور ماڈلز کے مستقبل کے فوائد میں حصہ لینے کے قابل ہونا چاہیے۔ AI قابل رسائی، متعلقہ، اور ہر کسی کی ملکیت ہونی چاہیے۔ —— کیٹرینا وانگ (پورٹل وینچرز)
جب لوگ مجھ سے پوچھتے ہیں کہ AI کو خفیہ نگاری کی ضرورت کیوں ہے، میرا جواب آسان ہے: ٹوکن۔
روایتی سافٹ ویئر کو تقریباً بغیر کسی قیمت کے بڑھایا جا سکتا ہے۔ کوڈ لکھنے کے بعد، اسے کہیں بھی تعینات کیا جا سکتا ہے۔
تاہم، AI بالکل مختلف ہے۔ اس کے لیے زیادہ سرمائے اور معمولی اخراجات کی ضرورت ہوتی ہے۔
بڑے پیمانے پر AI ماڈلز کی تربیت اور تعیناتی کے لیے بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ کے وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، جو کامیابی کے لیے کارکردگی اور بنیادی ڈھانچے کی رسائی کو اہم عوامل بناتے ہیں۔
فی الحال، ہم ایک ایسی دنیا میں رہتے ہیں جس میں OpenAI، Anthropic، اور Google جیسے مرکزی جنات کا غلبہ ہے۔ ان کمپنیوں کے پاس وافر ٹیلنٹ، ہارڈ ویئر اور سرمایہ ہے۔ لیکن آئیے ایماندار بنیں: کارپوریٹ کی ملکیت والی AI ہمیشہ زیادہ سے زیادہ منافع کے مقصد سے چلتی ہے۔
اگرچہ اوپن سورس AI میں میٹا کا تعاون انمول ہے، کون کہے گا کہ وہ لاما 3 جیسے جدید ماڈلز کو جاری کرنا بند نہیں کریں گے؟ ان سسٹمز کو تیار کرنے میں کروڑوں ڈالر کی لاگت آتی ہے، اور اگر زک ایک دن پریشان ہو جاتا ہے، تو اس منصوبے کو روکا جا سکتا ہے۔
اوپن سورس موومنٹ سے یہ توقع رکھنا کہ وہ صرف نظریات یا اچھے ارادوں کی بنیاد پر ان جنات کا مقابلہ کرے گی، بالکل غیر حقیقی ہے۔ ہمیں ایک نئی حکمت عملی کی ضرورت ہے۔
درحقیقت، اعلیٰ AI ریسرچ لیبز سے باہر اوپن سورس کی دنیا میں کم استعمال شدہ کمپیوٹنگ وسائل، تحقیق اور ٹیلنٹ کی ایک بڑی مقدار موجود ہے۔ اس میں یونیورسٹیوں، تحقیقی مراکز، اشتراکی پلیٹ فارمز جیسے ہیگنگ فیس، اور انفرادی AI محققین کے تعاون شامل ہیں۔ تاہم، فی الحال یہ وسائل بکھرے ہوئے ہیں اور بڑے پیمانے پر کامیابیاں حاصل کرنے کے لیے ضروری ہم آہنگی کا فقدان ہے۔
یہ وہ جگہ ہے جہاں ٹوکن کھیل میں آتے ہیں۔
جیسا کہ @long_solitude زی پرائم میں لکھا، ٹوکنز کرپٹو کی سب سے طاقتور خصوصیت - بغیر اجازت کیپٹل فارمیشن کو مجسم بناتے ہیں۔
ٹوکن ایسی چیزیں حاصل کر سکتے ہیں جو روایتی مالیاتی ماڈل نہیں کر سکتے ہیں:
-
وہ تجرباتی AI پروجیکٹس کے لیے باٹم اپ فنڈنگ کے مواقع فراہم کرتے ہیں جو روایتی وینچر کیپیٹل ماڈل کے تحت کبھی بھی روشنی نہیں دیکھ سکتے۔
-
وہ وکندریقرت نیٹ ورکس کو شروع کرنے اور شراکت داروں میں ملکیت اور قدر کی تقسیم کے ذریعے انہیں فروغ پزیر اور خود کو برقرار رکھنے والے ماحولیاتی نظام میں تبدیل کرنے کے قابل ہیں۔ Bittensor تصور کے ابتدائی ثبوت کی مثال ہے۔
-
وہ DePIN طرز کے ٹوکن اکنامکس کے ذریعے مکمل طور پر نئے کاروباری ماڈلز تخلیق کرتے ہیں جو لاگت کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں، مثال کے طور پر AI اسٹارٹ اپس کو درپیش بڑے بنیادی ڈھانچے کے اخراجات کو خود نیٹ ورک پر منتقل کر کے، یا GPU کے ذریعے دنیا بھر کے گھروں میں بیکار GPU وسائل کا فائدہ اٹھا کر۔ بازار کمپیوٹنگ کی فی یونٹ لاگت کو کم کرنے کے لیے۔
ٹوکنز عام سرمایہ کاروں کو AI لہر میں حصہ لینے کا بہت بڑا موقع فراہم کرتے ہیں، جس کا اکثر اندازہ نہیں لگایا جاتا۔
کرپٹو میں اچھا ہے۔ نئی منڈیوں کی تلاش جس میں لوگ تجارت کرنے کو تیار ہوں۔ NFTs اور ثقافتی اثاثے، تخلیق کار معیشت کے لیے سماجی ٹوکنز، اور وائرل میمی کوائنز کو دیکھیں۔
مجھے یقین ہے کہ ابتدائی مرحلے کے AI منصوبوں میں عام سرمایہ کاروں کی شرکت کا مطالبہ بہت زیادہ ہے اور ابھی تک اسے مکمل طور پر استعمال نہیں کیا گیا ہے۔
جیسا کہ AI ہماری روزمرہ کی زندگیوں میں زیادہ گہرائی سے مربوط ہو جاتا ہے اور ہمیں وہ کام کرنے کے قابل بناتا ہے جو ہم پہلے نہیں کر سکتے تھے، لوگ اس کے پیمانے اور حقیقی دنیا کے مضمرات کو سمجھنے لگے ہیں۔ اگرچہ بہت ساری قیاس آرائیاں ہوں گی، یہ سب کو ہماری زندگی کے سب سے بڑے تکنیکی انقلاب میں حصہ لینے کے قابل بنانے کے بارے میں بھی ہے — اور ہر ایک کو اگلے بڑے موقع سے فائدہ اٹھانے کا موقع فراہم کرنا ہے۔
مستقبل میں مزید حیران کن پیشرفتوں کی توقع کریں۔
تو، اب کیوں؟
ماخذ: سنکریسی کیپٹل
نئی ٹیکنالوجیز واضح اختراعی سائیکل کی پیروی کرتی ہیں۔
سب سے مشہور فریم ورک میں سے ایک گارٹنر ہائپ سائیکل ہے، جس میں دکھایا گیا ہے کہ کس طرح اختراعات ہائپ کے مرحلے سے گزرتی ہیں، مایوسی کی گرت میں گرتی ہیں، اور آخر کار حقیقی دنیا کو اپنانا حاصل کرتی ہیں۔
سرمایہ کاروں کے لیے، سرمایہ کاری کرنے کا بہترین وقت یا تو وہ ہوتا ہے جب آپ نئی اختراع کے لیے ٹرگر پوائنٹ کو تلاش کرتے ہیں، جوش کی چوٹی سے پہلے، یا مایوسی کے دور میں، جب آپ ایسے سٹارٹ اپس کی شناخت کر سکتے ہیں جو بالغ ہونے والے ہیں۔
تو، یہاں ملین ڈالر کا سوال آتا ہے: کرپٹو اے آئی کے جدت کے چکر میں ہم کہاں ہیں؟
میں موجودہ اتفاق رائے کو واضح کرنے کے لیے Syncracy Capital کے اس چارٹ کو استعمال کرنا چاہتا ہوں۔
چارٹ ظاہر کرتا ہے کہ وکندریقرت AI قریب آ رہا ہے یا پہلے ہی توقعات کی چوٹی پر پہنچ چکا ہے۔ کرپٹو اے آئی کا ایک مضبوط سال رہا ہے، جس میں متعدد پروٹوکول ملٹی بلین ڈالر کی قیمتوں تک پہنچ گئے ہیں۔
لیکن میں اس نقطہ نظر سے متفق نہیں ہوں۔ میرے خیال میں کریپٹو اے آئی کی چوٹی ابھی آنے سے بہت دور ہے۔
موجودہ اتفاق رائے مستقبل میں اس میدان کی بہت بڑی صلاحیت کو کم کرتا ہے۔ ہم ابھی تک جنونی مرحلے میں داخل نہیں ہوئے ہیں۔ اپنے آس پاس کے لوگوں سے پوچھیں، کتنے لوگ واقعی Bittensor کو Crypto AI کے اشارے کے طور پر سمجھتے ہیں؟ درحقیقت، مجھے یقین ہے کہ حقیقی چوٹی کو دیکھنے میں مزید 1 سے 2 سال لگ سکتے ہیں۔
یہاں وجوہات ہیں:
1. Crypto AI کے ٹوکن کی کل مارکیٹ ویلیو $30 بلین ہے، جو تمام altcoins (US$1.04 ٹریلین) کی کل مارکیٹ ویلیو کا صرف 2.9% ہے۔
آج کل سب سے بڑے کرپٹو AI پروٹوکولز میں سے صرف چار ہیں — TAO, NEAR, FET, اور ICP — جن کی مارکیٹ کیپس $5 بلین اور $10 بلین کے درمیان ہیں۔
ان چاروں کو چھوڑ کر، اور اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ ICP اور NEAR مخصوص کرپٹو AI ٹوکن نہیں ہیں، کرپٹو AI کی کل مارکیٹ کیپ صرف $11.7 بلین ہے۔ یہ Memecoin کی مارکیٹ کیپ کے 25% سے کم ہے۔
اس کے علاوہ، صرف چار Crypto AI پروجیکٹس (RENDER, GRT, AKT, AIOZ) کی قیمت US$500 ملین اور US$5 بلین کے درمیان ہے، اور زیادہ تر پروجیکٹس کی مارکیٹ ویلیو US$100 ملین سے US$200 ملین سے کم ہے۔
رجحانات کے اس ہم آہنگی کی بڑی صلاحیت کو دیکھتے ہوئے یہ مارکیٹ کیپ غیر معمولی ہے۔ Crypto AI بنیادی ڈھانچے اور ایپلیکیشنز دونوں کا احاطہ کرتا ہے، بشمول AI کے لیے ڈیزائن کیے گئے سمارٹ کنٹریکٹ پلیٹ فارمز کی اگلی نسل۔
اس کے مقابلے میں، سمارٹ کنٹریکٹ پلیٹ فارمز کی کل مارکیٹ کیپٹلائزیشن فی الحال $600 بلین کے قریب ہے۔ $10 بلین سے زیادہ مارکیٹ کیپٹلائزیشن کے ساتھ 8 پرت 1 پروٹوکولز ہیں، اور $1 بلین اور $10 بلین کے درمیان 12 ہیں۔
کرپٹو اے آئی کے لیے مارکیٹ کتنی بڑی ہو سکتی ہے؟ یہ ابھی ابتدائی دن ہیں اور کوئی بھی درست انداز میں پیش گوئی نہیں کر سکتا۔
کے مطابق بلومبرگ انٹیلی جنس ، 2032 تک $1.3 ٹریلین تک پہنچنے کے 30% سے زیادہ کی اوسط سالانہ شرح نمو کے ساتھ جنریٹیو AI مارکیٹ میں توسیع متوقع ہے۔ اگر وکندریقرت AI پوری AI مارکیٹ کے 10% پر قبضہ کر سکتا ہے، اور 3x قیاس آرائی پر مبنی پریمیم کو مدنظر رکھتے ہوئے کرپٹو مارکیٹ، اس کا مطلب ہے کہ مارکیٹ کا حجم 2032 تک $390 بلین تک پہنچ جائے گا – جو کہ موجودہ $30 بلین سے 13 گنا اضافہ ہے۔
میں بدیہی طور پر محسوس کرتا ہوں کہ یہ پیشن گوئی بہت قدامت پسند ہے اور وقت کا دورانیہ ایک عملی حوالہ کے طور پر استعمال کرنے کے لیے بہت طویل ہے۔
اس کو دیکھنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ یہ فرض کیا جائے کہ اگلے 3 سالوں کے اندر (2027 تک)، کرپٹو AI کا altcoin مارکیٹ کی کل مارکیٹ ویلیو کا 10% حصہ ہے، کیونکہ AI ایپلی کیشنز اور سمارٹ کنٹریکٹ پلیٹ فارمز شروع ہوتے ہیں اور رفتار حاصل کرتے ہیں۔ اگر altcoin کی مارکیٹ ویلیو اس وقت تک $2.7 ٹریلین تک پہنچ جاتی ہے (2021 میں $1.8 ٹریلین کی چوٹی سے 50% اضافہ)، تو Crypto AI کی مارکیٹ ویلیو $270 بلین تک پہنچ جائے گی – موجودہ اضافے سے تقریباً 9 گنا۔ اس کا مطلب ہے کہ $240 بلین ممکنہ قیمت جاری ہونے کا انتظار ہے۔
لیکن یہ اعداد حتمی پیشین گوئیوں سے زیادہ مثالی ہیں، کیونکہ بہت سے متغیرات ہیں۔ تاہم، وہ موقع کی وسعت کو ظاہر کرتے ہیں اور جب ہم تشخیص پر غور کرتے ہیں تو ایک عقلی حوالہ فراہم کرتے ہیں۔
2. ٹاپ کریپٹو اے آئی ٹیمیں ابھی شروع ہو رہی ہیں۔
کئی اعلیٰ سطحی ٹیمیں 1 سے 2 سالوں سے تحقیق اور ترقی پر کام کر رہی ہیں، اور انہوں نے اپنی مصنوعات کو مرکزی نیٹ ورک پر بھی لانچ نہیں کیا ہے۔
ان میں سے کچھ ٹیموں نے وینچر کیپیٹل میں دسیوں ملین ڈالر حاصل کیے ہیں، جن میں سینٹینٹ، سہارا، وانا، اسٹوری پروٹوکول، جینسن، اسپیس اینڈ ٹائم، رسم، نیلین وغیرہ شامل ہیں۔ مین نیٹ اور ٹوکن کا اجراء - مثال کے طور پر، اے او کمپیوٹر ماحولیاتی نظام ایک ایسا پروجیکٹ ہے جس پر توجہ دینے کے قابل ہے، جس کا میں نے اس سال کے شروع میں ذکر کیا تھا۔
3. AI تیزی سے ترقی کر رہا ہے۔
مثال کے طور پر، OpenAI کے حال ہی میں لانچ کیے گئے o1 ماڈل نے استدلال کی صلاحیتوں میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ اسکیلنگ کا قانون اب بھی درست ہے، اور Crypto AI وسیع تر AI ترقی کے رجحان کی قریب سے پیروی کرے گا۔
اس نے کہا، اس وقت مارکیٹ میں بہت شور ہے، شاید کرپٹو کے کسی بھی دوسرے شعبے سے زیادہ، اور بہت سے سٹارٹ اپ اور پروٹوکول ناگزیر طور پر ناکام ہو جائیں گے چاہے وہ کچھ مختصر مدتی کامیابی حاصل کر لیں۔
لہٰذا، ممکنہ فاتحوں کی انتخابی شناخت اس حکمت عملی کے مقابلے میں زیادہ مؤثر ثابت ہو سکتی ہے جو وسیع جال ڈالتی ہے۔
2025 کے لیے مثبت اتپریرک
میں توقع کرتا ہوں کہ آنے والے سال میں، Crypto AI کئی سازگار عوامل کا آغاز کرے گا جو صنعت کی ترقی اور متعلقہ مارکیٹ کی توقعات کو آگے بڑھائیں گے۔
-
روایتی ٹیک VC فنڈز Crypto AI میں داخل ہوتے ہیں: اگرچہ a16z پہلے ہی اس میں شامل ہے، لیکن بڑے سرمایہ کار جیسے Sequoia، Lightspeed، اور Accel نے اب تک صرف اپنی انگلیوں کو پانی میں ڈبویا ہے۔ چونکہ وہ بتدریج وکندریقرت AI میں اپنی سرمایہ کاری میں اضافہ کرتے ہیں، وہ میدان میں مزید فنڈنگ اور قانونی حیثیت لائیں گے۔
-
اوپن اے آئی آئی پی او : OpenAI کی نجی قیمت $150 بلین ہے اور آمدنی میں اضافہ جاری ہے۔ اگر 2025 میں ابتدائی عوامی پیشکش (IPO) منعقد کی جاتی ہے، تو یہ AI سرمایہ کاری کے لیے خوردہ سرمایہ کاروں کے جوش و خروش کو ابھار سکتی ہے۔ NVIDIA اور ہارڈویئر سیکٹر سے باہر، خوردہ سرمایہ کاروں کے پاس AI رجحان سے براہ راست فائدہ اٹھانے کے بہت کم مواقع ہیں۔ مانگ کا یہ بیک لاگ کرپٹو AI ٹوکنز میں منتقل ہو سکتا ہے، جو کہ سکے بیس جیسے پلیٹ فارم پر آسانی سے حاصل کیا جا سکتا ہے۔
-
ایک دوستانہ امریکی حکومت: اگر امریکی حکومت نومبر 2024 کے انتخابات کے بعد کرپٹو ٹوکنز کے لیے دوستانہ پالیسی اپناتی ہے، تو یہ کرپٹو AI صنعت کو بہت زیادہ فروغ دے گا، ایک واضح ریگولیٹری ماحول فراہم کرے گا، اور وسیع پیمانے پر اپنانے کی حوصلہ افزائی کرے گا۔
-
AI میں کامیابیاں: AI ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی سست ہونے کے کوئی آثار نہیں دکھاتی ہے۔ ایک حالیہ بلاگ پوسٹ میں، سیم آلٹ مین نے ایک کے لیے اپنے وژن کو بیان کیا۔ روشن AI کے لئے مستقبل. AI ایجنٹوں میں پیشرفت اور تقسیم شدہ AI ٹریننگ استعمال کے نئے کیسز کو کھولے گی اور مزید پیشرفت کو آگے بڑھائے گی۔
کرپٹو AI کے خطرے کے عوامل
اگرچہ میں Crypto AI کی بہت بڑی صلاحیت کے بارے میں پر امید ہوں، مجھے یہ بھی احساس ہے کہ کچھ بھی قطعی طور پر یقینی نہیں ہے۔ میری رائے تبدیل ہو سکتی ہے اگر درج ذیل خطرے والے عوامل کام کریں:
-
غیر دوستانہ ریگولیٹری ماحول: ریاست ہائے متحدہ امریکہ جیسی بڑی منڈیوں میں، اگر کرپٹو ریگولیٹری ماحول سازگار نہیں ہے، تو یہ اختراع کو روک سکتا ہے، سرمائے کی آمد کو محدود کر سکتا ہے، اور کرپٹو پروجیکٹس کو گرے ایریا میں دھکیل سکتا ہے۔ ٹوکنز وکندریقرت نیٹ ورکس کا مرکز ہیں، اور سخت پابندیاں کرپٹو کے کلیدی ویلیو ڈرائیورز کو کمزور کر دیں گی۔ ٹرمپ منتخب ہونے کی صورت میں ایسا ہونے کا امکان کم ہے، لیکن کملا صدر بننے کی صورت میں زیادہ امکان ہے۔
-
AI اپنے وعدے کو پورا کرنے میں ناکام: موجودہ مارکیٹ کے جوش و خروش اور اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کے باوجود، AI اپنے وعدے کو پورا کرنے میں ناکام ہو سکتا ہے۔ اگر پیشرفت سست ہوجاتی ہے یا رکاوٹوں سے ٹکرا جاتی ہے تو، AI بلبلہ پھٹ سکتا ہے۔ میرے خیال میں اس منظر نامے کا امکان نہیں ہے۔
-
بڑی مارکیٹ اور پروڈکٹ مارکیٹ فٹ (PMF) تلاش کرنے میں ناکامی: اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ کتنا ہی اختراعی ہو، کرپٹو اے آئی پروجیکٹس کو ایک قابل عمل کاروباری ماڈل اور پروڈکٹ مارکیٹ میں فٹ ہونا چاہیے۔ اگر وکندریقرت AI بامعنی کاروباری ایپلی کیشنز کو مربوط کرنے میں ناکام ہو جاتا ہے، تو صنعت جمود کا شکار ہو سکتی ہے۔ اس صورت میں، Crypto AI ایک خاص میدان بن سکتا ہے۔
-
ٹیلنٹ کی کمی: مشین لرننگ کے اعلیٰ سائنس دانوں اور انجینئروں کی ایک محدود تعداد ہے۔ اگر Crypto AI کافی اعلیٰ ٹیلنٹ کو اپنی طرف متوجہ نہیں کر سکتا جو ایک کھلے، جمہوری AI مستقبل کے وژن پر یقین رکھتے ہیں، تو اختراع سست ہو جائے گی اور صنعت مسابقتی رہنے کے لیے جدوجہد کرے گی۔
نتیجہ
ستم ظریفی یہ ہے کہ AI ابھی تک کرپٹو کا سب سے بڑا موقع ہو سکتا ہے۔
یہ حقیقی مرکزی دھارے کو اپنانے اور حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات کی راہ ہموار کرتا ہے، جو گیمز، NFTs، اور سماجی ایپس حاصل کرنے میں ناکام رہے ہیں۔
ہم کھلے اور عوامی نیٹ ورکس کے ذریعے تقویت یافتہ AI مستقبل کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ سب سے آگے کی سوچ رکھنے والے بانیوں اور سرمایہ کاروں نے نوٹس لیا ہے۔
کریپٹو اے آئی کے میدان میں سب سے بڑا چیلنج یہ ہے کہ آپ صرف کرپٹو اسپیس پر توجہ نہیں دے سکتے، ورنہ آپ کو مستقبل کی پیش رفت کے بارے میں بہت ہی تنگ اور سطحی سمجھ حاصل ہوگی۔ آپ کو مشین لرننگ میں تازہ ترین پیشرفت سے باخبر رہنے، تازہ ترین Arxiv پیپرز کو کھودنے، اور بانیوں کے ساتھ بات چیت کرنے کی ضرورت ہے جو یہ سمجھتے ہیں کہ وہ AI میں اگلی بڑی پیش رفت کر رہے ہیں۔
سچ میں، میں کبھی بھی اتنا پرجوش نہیں تھا۔
یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: چوٹی آنے سے بہت دور ہے، کرپٹو ایکس اے آئی میں کتنی صلاحیت ہے؟
PIP Labs، سٹوری پروٹوکول کے ابتدائی بنیادی شراکت دار، نے $80 ملین سیریز B فنانسنگ کی تکمیل کا اعلان کیا، جس کی قیادت a16z کرپٹو اور پولی چین کے ذریعے حکمت عملی کے ساتھ سرمایہ کاری کی گئی۔ دیگر معروف سرمایہ کاروں میں Scott Trowbridge، Stability AI کے سینئر نائب صدر اور بورڈ ممبر، K11 کے بانی Adrian Cheng اور ڈیجیٹل آرٹ کلیکٹر کوزومو ڈی میڈیکی شامل ہیں۔ فنانسنگ کے اس دور سے PIP لیبز کی کل فنانسنگ $140 ملین ہو جاتی ہے۔ انٹلیکچوئل پراپرٹی (IP) دنیا کی سب سے بڑی اثاثہ جاتی کلاسوں میں سے ایک ہے، جس میں نہ صرف ہالی ووڈ فلمیں اور بل بورڈ چارٹس، بلکہ تربیتی ڈیٹا، AI ماڈلز، memes، UGC ویڈیوز، گیم کے اثاثے، کردار کی خصوصیات وغیرہ شامل ہیں۔ AI کے عروج کے ساتھ، آئی پی بڑے پیمانے پر ماڈل ٹریننگ کے لیے بنیادی ان پٹ کے طور پر زیادہ قیمتی ہے۔ مختصراً، IP کے بغیر، AI کی ترقی ایک رکاوٹ تک پہنچ سکتی ہے۔ تاہم،…