پچھلے مضمون میں اے آئی انڈسٹری کی ترقی کی تاریخ کا جائزہ لیا گیا تھا اور ڈیپ لرننگ انڈسٹری چین اور مارکیٹ کی موجودہ صورتحال کو تفصیل سے متعارف کرایا گیا تھا۔ یہ مضمون کرپٹو ایکس اے آئی اور کرپٹو انڈسٹری ویلیو چین میں کچھ قابل ذکر پروجیکٹس کے درمیان تعلق کی تشریح کرتا رہے گا۔
کرپٹو ایکس اے آئی رشتہ
ZK ٹیکنالوجی کی ترقی کی بدولت، بلاکچین وکندریقرت + بے اعتمادی کے خیال میں تیار ہوا ہے۔ آئیے بلاکچین تخلیق کے آغاز پر واپس چلتے ہیں، جو کہ بٹ کوائن چین تھا۔ Satoshi Nakamotos paper Bitcoin میں، ایک ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ الیکٹرانک کیش سسٹم، اس نے سب سے پہلے اسے ایک بے اعتماد، قدر کی منتقلی کا نظام کہا۔ بعد میں، Vitalik et al. ایک نیکسٹ جنریشن سمارٹ کنٹریکٹ اور ڈی سینٹرلائزڈ ایپلیکیشن پلیٹ فارم شائع کیا اور ایک وکندریقرت، بے اعتماد، ویلیو ایکسچینج سمارٹ کنٹریکٹ پلیٹ فارم لانچ کیا۔
جوہر میں، ہم سمجھتے ہیں کہ پورا بلاکچین نیٹ ورک ایک ویلیو نیٹ ورک ہے، اور ہر لین دین بنیادی ٹوکنز کی بنیاد پر ایک قدر کی تبدیلی ہے۔ یہاں قیمت ٹوکن کی شکل میں ظاہر ہوتی ہے، اور ٹوکنومکس ٹوکن کی قدر کو ظاہر کرنے کے مخصوص اصول ہیں۔
روایتی انٹرنیٹ میں، قدر کی نسل P/E کی بنیاد پر طے کی جاتی ہے، اور اس کی ایک حتمی شکل ہوتی ہے، یعنی اسٹاک کی قیمت۔ تمام ٹریفک، قدر، اور اثر و رسوخ کمپنی کے نقد بہاؤ کو تشکیل دیں گے۔ یہ نقد بہاؤ قدر کا حتمی مظہر ہے، اور آخر میں P/E میں تبدیل ہو جاتا ہے اور اسٹاک کی قیمت اور مارکیٹ کی قیمت میں ظاہر ہوتا ہے۔
نیٹ ورک کی قدر کا تعین مقامی ٹوکن کی قیمت اور متعدد نقطہ نظر سے ہوتا ہے۔ ماخذ: گیٹ وینچرز
تاہم، Ethereum نیٹ ورک کے لیے، ETH، ایک سے زیادہ جہتوں میں Ethereum نیٹ ورک کی قدر کے مجسم ہونے کے طور پر، اسٹیکنگ کے ذریعے نہ صرف مستحکم نقد بہاؤ حاصل کر سکتا ہے، بلکہ قدر کے تبادلے کے لیے ایک میڈیم کے طور پر بھی کام کر سکتا ہے، قدر ذخیرہ کرنے کے لیے ایک ذریعہ، نیٹ ورک کی سرگرمیوں وغیرہ کے لیے صارفین کی مصنوعات۔ اس کے علاوہ، یہ سیکیورٹی پروٹیکشن لیئر ریسٹاکنگ، لیئر 2 ایکو سسٹم کی گیس فیس وغیرہ کے طور پر بھی کام کرتی ہے۔
ٹوکنومکس بہت اہم ہے۔ ٹوکنومکس ماحولیاتی نظام کے تصفیے کی نسبتی قدر کا تعین کر سکتا ہے (یعنی نیٹ ورک کا مقامی ٹوکن)۔ اگرچہ ہم ہر جہت کے لیے قیمت مقرر نہیں کر سکتے، لیکن ہمارے پاس کثیر جہتی قدر ہے، جو کہ ٹوکن کی قیمت ہے۔ یہ قدر کارپوریٹ سیکیورٹیز کے وجود سے کہیں زیادہ ہے۔ ایک بار جب نیٹ ورک کو ٹوکنز سے نوازا جاتا ہے اور ٹوکن گردش کر دیے جاتے ہیں، تو یہ محدود تعداد کے ساتھ Tencents Q سکے کی طرح ہوتا ہے، ایک deflation اور افراط زر کا طریقہ کار، Tencent کے بہت بڑے ماحولیاتی نظام کی نمائندگی کرتا ہے، اور ایک تصفیہ کے طور پر، یہ قدر کا ایک ذریعہ بھی بن سکتا ہے۔ ذخیرہ اور دلچسپی پیدا کرنا۔ یہ قدر یقینی طور پر اسٹاک کی قیمت کی قدر سے کہیں زیادہ ہے۔ اور ٹوکن متعدد ویلیو ڈائمینشنز کا حتمی مجسمہ ہے۔
ٹوکنز دلکش ہیں۔ ٹوکن کسی فنکشن یا آئیڈیا کو قدر دے سکتے ہیں۔ ہم براؤزر استعمال کرتے ہیں، لیکن ہم بنیادی اوپن سورس HTTP پروٹوکول کی قیمتوں پر غور نہیں کرتے ہیں۔ اگر ٹوکن جاری کیے جاتے ہیں، تو ان کی قدر لین دین میں ظاہر ہوگی۔ MEME سکے کا وجود اور اس کے پیچھے مزاحیہ خیالات بھی قابل قدر ہیں۔ ٹوکن اکنامکس کسی بھی قسم کی اختراع اور وجود کو طاقت دے سکتی ہے، چاہے وہ خیال ہو یا طبعی تخلیق۔ ٹوکن اکنامکس نے دنیا کی ہر چیز کی قدر کی ہے۔
ٹوکنز اور بلاک چین ٹیکنالوجی، قدر کی دوبارہ وضاحت اور دریافت کرنے کے ایک ذریعہ کے طور پر، AI انڈسٹری سمیت کسی بھی صنعت کے لیے بھی بہت اہم ہیں۔ AI انڈسٹری میں، ٹوکن جاری کرنے سے AI انڈسٹری چین کے تمام پہلوؤں کی قدر کو نئی شکل دی جا سکتی ہے، جس سے زیادہ سے زیادہ لوگوں کو AI انڈسٹری کے مختلف حصوں میں جڑیں پکڑنے کی ترغیب ملے گی، کیونکہ ان سے حاصل ہونے والے فوائد زیادہ اہم ہو جائیں گے، اور ایسا نہیں ہے۔ صرف نقد بہاؤ جو اس کی موجودہ قیمت کا تعین کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، ٹوکنز کی ہم آہنگی بنیادی ڈھانچے کی قدر میں اضافہ کرے گی، جو قدرتی طور پر ایک موٹی پروٹوکول اور پتلی ایپلیکیشن پیراڈیم کی تشکیل کا باعث بنے گی۔
دوم، AI انڈسٹری چین کے تمام منصوبوں کو سرمایہ کی تعریف حاصل ہو گی، اور یہ ٹوکن ایکو سسٹم کو واپس لے سکتا ہے اور ایک مخصوص فلسفیانہ فکر کی پیدائش کو فروغ دے سکتا ہے۔
ٹوکن اکنامکس کا ظاہر ہے صنعت پر مثبت اثر پڑتا ہے۔ بلاکچین ٹکنالوجی کی ناقابل تغیر اور بے اعتبار نوعیت کی بھی AI صنعت میں عملی اہمیت ہے، جو کچھ ایسی ایپلی کیشنز کو قابل بناتی ہے جن کے لیے اعتماد کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ہمارے صارف کے ڈیٹا کو ایک مخصوص ماڈل پر اجازت دی جا سکتی ہے، لیکن اس بات کو یقینی بنایا جاتا ہے کہ ماڈل کو مخصوص ڈیٹا کا علم نہ ہو، کہ ماڈل ڈیٹا کو لیک نہ کرے، اور یہ کہ ماڈل کی طرف سے قیاس کیا گیا حقیقی ڈیٹا واپس کر دیا جائے۔ جب GPUs ناکافی ہوتے ہیں، تو انہیں بلاکچین نیٹ ورک کے ذریعے تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ جب GPUs کو دہرایا جاتا ہے تو، غیر فعال GPUs نیٹ ورک میں کمپیوٹنگ کی طاقت میں حصہ ڈال سکتے ہیں اور اضافی قدر کو دوبارہ دریافت کر سکتے ہیں۔ یہ وہ کام ہے جو صرف عالمی قدر کا نیٹ ورک ہی کر سکتا ہے۔
مختصراً، ٹوکن اکنامکس قدر کی از سر نو تشکیل اور دریافت کو فروغ دے سکتی ہے، اور وکندریقرت لیجرز اعتماد کے مسئلے کو حل کر سکتے ہیں اور عالمی سطح پر قدر کی روانی کو دوبارہ بنا سکتے ہیں۔
کرپٹو انڈسٹری ویلیو چین پروجیکٹ کا جائزہ
GPU سپلائی سائیڈ
GPU کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ میں کچھ پروجیکٹس، ماخذ: گیٹ وینچرز
مندرجہ بالا GPU کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ میں اہم پروجیکٹ کے شرکاء ہیں۔ بہترین مارکیٹ ویلیو اور بنیادی ترقی کے ساتھ ایک رینڈر ہے، جسے 2020 میں شروع کیا گیا تھا۔ تاہم، عوامی اور شفاف ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے، ہم عارضی طور پر اس کے کاروبار کی حقیقی وقت میں ترقی کی صورتحال جاننے سے قاصر ہیں۔ فی الحال، رینڈر استعمال کرنے والے کاروباروں کی اکثریت غیر بڑے ماڈل ویڈیو رینڈرنگ کے کام ہیں۔
حقیقی کاروباری حجم کے ساتھ ایک پرانے ڈیپین کاروبار کے طور پر، رینڈر واقعی AI/Depin کی لہر پر سوار ہو کر کامیاب ہوا ہے، لیکن Render کے چہرے AI سے مختلف ہیں، اس لیے اسے سختی سے AI سیکٹر نہیں سمجھا جاتا ہے۔ اور اس کے ویڈیو رینڈرنگ کے کاروبار کی کچھ حقیقی ضروریات ہوتی ہیں، اس لیے GPU کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ کو نہ صرف AI ماڈلز کی تربیت اور استدلال کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، بلکہ روایتی رینڈرنگ کے کاموں کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے GPU کلاؤڈ مارکیٹ کا ایک واحد پر انحصار کرنے کا خطرہ کم ہو جاتا ہے۔ مارکیٹ
گلوبل GPU کمپیوٹنگ پاور ڈیمانڈ کا رجحان، ماخذ: پیشگی تحقیق
کرپٹو اے آئی انڈسٹری چین میں، کمپیوٹنگ پاور سپلائی بلاشبہ سب سے اہم نکتہ ہے۔ صنعت کی پیشن گوئی کے مطابق، 2024 میں GPU کمپیوٹنگ پاور کی طلب تقریباً US$75 بلین ہوگی، اور 2032 تک، مارکیٹ کی طلب تقریباً US$773 بلین ہوگی، جس کی سالانہ کمپاؤنڈ گروتھ ریٹ (CAGR) تقریباً 33.86% ہوگی۔
GPU کی تکرار کی شرح Moores Law کی پیروی کرتی ہے (کارکردگی ہر 18-24 ماہ بعد دگنی ہو جاتی ہے اور قیمت نصف تک گر جاتی ہے)، اس لیے مشترکہ GPU کمپیوٹنگ پاور کی مانگ بہت زیادہ ہو جائے گی۔ GPU مارکیٹ کے پھٹنے کی وجہ سے، مستقبل میں Moores Law کے زیر اثر GPUs کی غیر تازہ ترین نسلوں کی ایک بڑی تعداد تشکیل پائے گی۔ اس وقت، یہ بیکار GPUs مشترکہ نیٹ ورک میں لانگ ٹیل کمپیوٹنگ پاور کے طور پر اپنی قیمت ادا کرنا جاری رکھیں گے۔ لہذا، ہم واقعی اس ٹریک کی طویل مدتی صلاحیت اور عملی افادیت کے بارے میں پر امید ہیں۔ نہ صرف چھوٹے اور درمیانے درجے کے ماڈل کا کاروبار بلکہ روایتی رینڈرنگ کاروبار بھی نسبتاً مضبوط مانگ بنائے گا۔
یہ بات قابل غور ہے کہ بہت سی رپورٹیں ان مصنوعات کی فروخت کے اہم نقطہ کے طور پر کم قیمتوں کا استعمال کرتی ہیں تاکہ آن چین GPU شیئرنگ اور کمپیوٹنگ مارکیٹوں کی وسیع جگہ کو واضح کیا جا سکے، لیکن ہم اس بات پر زور دینا چاہتے ہیں کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ مارکیٹ کی قیمتوں کا تعین نہ صرف متعلقہ ہے۔ استعمال کیے گئے GPU کے لیے، بلکہ ڈیٹا ٹرانسمیشن، ایج ڈیوائسز، سپورٹنگ AI ہوسٹنگ ڈویلپر ٹولز، وغیرہ کی بینڈوتھ کے لیے بھی۔ قیمت کا تعین ٹوکنز اور نیٹ ورک کے اثرات سے ہوتا ہے، اور واقعی کم قیمتیں ہیں، جو کہ قیمت کا فائدہ ہے، لیکن ساتھ ہی، اس میں سست نیٹ ورک ڈیٹا ٹرانسمیشن کا نقصان بھی ہے، جس کی وجہ سے ماڈل کی ترقی اور رینڈرنگ سست ہوتی ہے۔ کام
ہارڈ ویئر بینڈوتھ
مشترکہ بینڈوتھ ٹریک میں کچھ پروجیکٹس، ماخذ: گیٹ وینچرز
جیسا کہ ہم نے GPU سپلائی سائڈ میں ذکر کیا ہے، کلاؤڈ کمپیوٹنگ فروشوں کی قیمتوں کا تعلق اکثر GPU چپس سے ہوتا ہے، بلکہ بینڈوتھ، کولنگ سسٹم، AI سپورٹنگ ڈویلپمنٹ ٹولز وغیرہ سے بھی متعلق ہوتا ہے۔ رپورٹ کے AI انڈسٹری چین سیکشن میں، ہم نے بھی ذکر کیا۔ کہ بڑے ماڈلز کے پیرامیٹرز اور ڈیٹا کی گنجائش کی وجہ سے ڈیٹا کی ترسیل کے عمل کے دوران بڑے ماڈلز کی تربیت کا وقت نمایاں طور پر متاثر ہوگا۔ لہذا، بینڈوڈتھ اکثر بڑے ماڈلز کو متاثر کرنے کی بنیادی وجہ ہوتی ہے، خاص طور پر آن چین کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے شعبے میں، جہاں بینڈوڈتھ اور ڈیٹا کا تبادلہ سست ہوتا ہے اور اس کا زیادہ اثر پڑتا ہے، کیونکہ یہ پوری دنیا کے صارفین کا باہمی تعاون سے کام ہے۔ تاہم، دیگر کلاؤڈ وینڈرز جیسے Azure نے مرکزی HPC قائم کیا ہے، جو کوآرڈینیشن اور بینڈوتھ کی بہتری کے لیے زیادہ آسان ہے۔
مینسن نیٹ ورک آرکیٹیکچر ڈایاگرام، ماخذ: میسن
مینسن نیٹ ورک کو ایک مثال کے طور پر لیتے ہوئے، اس کے میسن نے مستقبل کا تصور کیا ہے کہ صارفین آسانی سے اپنی بقیہ بینڈوڈتھ کو ٹوکنز کے لیے تبدیل کر سکتے ہیں، اور ضرورت مند افراد میسن مارکیٹ میں عالمی بینڈوتھ تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ صارفین اپنے ڈیٹا بیس میں ڈیٹا اسٹور کر سکتے ہیں، اور دوسرے صارفین قریب ترین صارفین کے ذریعے ذخیرہ کردہ ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، اس طرح نیٹ ورک ڈیٹا کے تبادلے میں تیزی آتی ہے اور ماڈل ٹریننگ کو تیز کیا جاتا ہے۔
تاہم، ہم اس پر یقین رکھتے ہیں مشترکہ بینڈوڈتھ ایک چھدم تصور ہے۔ کیونکہ HPC کے لیے، اس کا ڈیٹا بنیادی طور پر مقامی نوڈس میں ذخیرہ کیا جاتا ہے، لیکن اس مشترکہ بینڈوڈتھ کے لیے، ڈیٹا کو ایک خاص فاصلے پر ذخیرہ کیا جاتا ہے (جیسے 1 کلومیٹر، 10 کلومیٹر، 100 کلومیٹر)، اور ان جغرافیائی فاصلوں کی وجہ سے ہونے والی تاخیر مقامی طور پر ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے سے کہیں زیادہ ہو، کیونکہ یہ بار بار شیڈولنگ اور مختص کرنے کا باعث بنے گا۔ اس لیے یہ چھدم طلب بھی یہی وجہ ہے کہ بازار اسے نہیں خریدتا۔ میسن نیٹ ورک کی فنانسنگ کے تازہ ترین دور کی مالیت US$1 بلین تھی۔ ایکسچینج پر لسٹنگ کے بعد، FDV صرف US$9.3 ملین تھا، جو کہ قیمت کے 1/10 سے بھی کم تھا۔
ڈیٹا
جیسا کہ ہم نے ڈیپ لرننگ انڈسٹری چین میں بیان کیا ہے، بڑے ماڈلز کے پیرامیٹرز کی تعداد، کمپیوٹنگ پاور اور ڈیٹا مشترکہ طور پر بڑے ماڈلز کے معیار کو متاثر کرتے ہیں۔ ڈیٹا سورس کمپنیوں اور ویکٹر ڈیٹا بیس فراہم کرنے والوں کے لیے مارکیٹ کے بہت سے مواقع ہیں، جو کمپنیوں کو مختلف مخصوص قسم کی ڈیٹا سروسز فراہم کریں گے۔
AI ڈیٹا فراہم کرنے والوں کے کچھ منصوبے، ماخذ: گیٹ وینچرز
فی الحال شروع کیے گئے منصوبوں میں EpiK پروٹوکول، Synesis One، Masa، وغیرہ شامل ہیں۔ فرق یہ ہے کہ EpiK پروٹوکول اور Synesis One عوامی ڈیٹا کے ذرائع جمع کرتے ہیں، لیکن Masa ZK ٹیکنالوجی پر مبنی ہے اور نجی ڈیٹا اکٹھا کر سکتا ہے، جو زیادہ صارف دوست ہے۔
Web2 میں دیگر روایتی ڈیٹا کمپنیوں کے مقابلے میں، Web3 ڈیٹا فراہم کرنے والوں کا فائدہ ڈیٹا اکٹھا کرنے میں ہے، کیونکہ افراد اپنے غیر نجی ڈیٹا میں حصہ ڈال سکتے ہیں (ZK ٹیکنالوجی صارفین کو پرائیویٹ ڈیٹا دینے کے لیے فروغ دے سکتی ہے لیکن رساو نہیں دکھائے گی)۔ اس طرح، پراجیکٹس کی رسائی بہت وسیع ہو جائے گی، نہ صرف ToB، بلکہ کسی بھی صارف کے ڈیٹا کی قیمت لگانے کے قابل ہو جائے گا۔ ماضی کے کسی بھی ڈیٹا کی قدر ہوتی ہے، اور ٹوکن اکنامکس کی موجودگی کی وجہ سے، نیٹ ورک کی قیمت اور قیمت ایک دوسرے پر منحصر ہے۔ نیٹ ورک کی قیمت بڑھنے کے ساتھ ہی 0 لاگت والے ٹوکن بھی بڑھیں گے، اور یہ ٹوکن ڈویلپرز کی لاگت کو کم کریں گے اور صارفین کو انعام دینے کے لیے استعمال کیے جائیں گے۔ صارفین کو ڈیٹا فراہم کرنے کے لیے زیادہ ترغیب ملے گی۔
ہمیں یقین ہے کہ یہ طریقہ کار، جو Web2 اور Web3 دونوں تک رسائی کی اجازت دیتا ہے، اور تقریباً کسی کو بھی اپنے ڈیٹا میں حصہ ڈالنے کا موقع فراہم کرتا ہے، جزوی بڑے پیمانے پر اپنانے کے عمل کو نافذ کرنا بہت آسان ہے۔ ڈیٹا کی کھپت کی طرف، حقیقی سپلائی اور ڈیمانڈ پارٹیوں کے ساتھ مختلف ماڈلز ہیں، اور صارفین انٹرنیٹ پر اپنی مرضی سے اس پر کلک کر سکتے ہیں، اور آپریشن کی مشکل بھی بہت کم ہے۔ صرف غور کرنے والی چیز پرائیویسی کمپیوٹنگ کا مسئلہ ہے، لہذا ZK سمت میں ڈیٹا فراہم کرنے والوں کے پاس ترقی کا بہتر امکان ہو سکتا ہے، جن میں عام منصوبوں میں Masa بھی شامل ہے۔
ZKML
ZK ٹریننگ/انفرنس پروجیکٹس، ماخذ: گیٹ وینچرز
اگر ڈیٹا کو پرائیویسی کمپیوٹنگ اور ٹریننگ کے لیے استعمال کرنے کی ضرورت ہے، تو فی الحال انڈسٹری میں استعمال ہونے والا ZK سلوشن ڈیٹا آف چین کے بارے میں استدلال کرنے کے لیے ہومومورفک انکرپشن ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے اور پھر نتائج اور ZK ثبوت اپ لوڈ کرتا ہے، جو ڈیٹا کی رازداری اور کم لاگت کو یقینی بنا سکتا ہے۔ اعلی کارکردگی استدلال. سلسلہ پر استدلال مناسب نہیں ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ZKML ٹریک میں سرمایہ کار عموماً اعلیٰ معیار کے ہوتے ہیں، کیونکہ یہ کاروباری منطق کے مطابق ہے۔
نہ صرف یہ پروجیکٹس ہیں جو مصنوعی ذہانت کے شعبے میں آف چین ٹریننگ اور استدلال پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، بلکہ کچھ عمومی مقصد والے ZK پروجیکٹس بھی ہیں جو ٹورنگ کو مکمل ZK تعاونی پروسیسنگ کی صلاحیتیں فراہم کرسکتے ہیں اور کسی بھی آف چین کے لیے ZK ثبوت فراہم کرسکتے ہیں۔ حسابات اور ڈیٹا۔ Axiom، Risc Zero، اور Ritual جیسے پروجیکٹس بھی توجہ کے لائق ہیں۔ اس قسم کے پروجیکٹ کی درخواست کی حد وسیع ہوتی ہے اور یہ VCs کے لیے زیادہ روادار ہے۔
اے آئی ایپلی کیشنز
AI x کریپٹو ایپلیکیشن لینڈ سکیپ، ماخذ: فارسائٹ نیوز
بلاکچین کا اطلاق روایتی AI صنعت سے ملتا جلتا ہے۔ اس کا زیادہ تر حصہ انفراسٹرکچر کی تعمیر میں ہے۔ فی الحال، سب سے زیادہ خوشحال ترقی اب بھی upstream صنعتی سلسلہ ہے، لیکن نیچے کی دھارے کی صنعتی سلسلہ، جیسے کہ درخواست کے اختتام، نسبتا کمزور ہے.
اس قسم کی AI+blockchain ایپلی کیشن ایک روایتی بلاکچین ایپلی کیشن + آٹومیشن اور جنرلائزیشن کی صلاحیتوں سے زیادہ ہے۔ مثال کے طور پر، DeFi صارفین کے خیالات کی بنیاد پر بہترین لین دین اور قرض دینے کا راستہ چلا سکتا ہے۔ اس قسم کی درخواست کو AI ایجنٹ کہا جاتا ہے۔ سافٹ ویئر انقلاب میں نیورل نیٹ ورکس اور گہری سیکھنے کی ٹیکنالوجی کا سب سے بنیادی حصہ اس کی عام کرنے کی صلاحیت میں ہے، جو لوگوں کے مختلف گروہوں اور مختلف موڈل ڈیٹا کی مختلف ضروریات کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔
ہمارا ماننا ہے کہ عام کرنے کی یہ صلاحیت سب سے پہلے AI ایجنٹوں کو فائدہ دے گی۔ صارفین اور مختلف ایپلی کیشنز کے درمیان ایک پل کے طور پر، AI ایجنٹ صارفین کو پیچیدہ آن چین فیصلے کرنے اور بہترین راستے کا انتخاب کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ Fetch.AI ایک نمائندہ پروجیکٹ ہے (فی الحال MC 2.1 بلین امریکی ڈالر)۔ ہم AI ایجنٹ کے کام کرنے والے اصول کو مختصراً بیان کرنے کے لیے Fetch.AI کا استعمال کرتے ہیں۔
Fetch.AI آرکیٹیکچر ڈایاگرام، ماخذ: Fetch.AI
اوپر دی گئی تصویر Fetch.AI کا آرکیٹیکچر ڈایاگرام ہے۔ Fetch.AI AI ایجنٹ کو بلاکچین نیٹ ورک پر خود سے چلنے والے پروگرام کے طور پر بیان کرتا ہے جو آپس میں جڑ سکتا ہے، تلاش کر سکتا ہے اور تجارت کر سکتا ہے، اور نیٹ ورک میں دوسرے ایجنٹوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے بھی پروگرام کیا جا سکتا ہے۔ DeltaV ایجنٹوں کو بنانے کا ایک پلیٹ فارم ہے، اور رجسٹرڈ ایجنٹ ایک ایجنٹ لائبریری بناتے ہیں جسے Agentverse کہتے ہیں۔ AI انجن صارفین کے متن اور مقصد کو پارس کرتا ہے، اور پھر اسے درست ہدایات میں تبدیل کرتا ہے جسے ایجنٹ قبول کر سکتا ہے، اور پھر ان ہدایات پر عمل کرنے کے لیے Agentverse میں موزوں ترین ایجنٹ تلاش کرتا ہے۔ کسی بھی سروس کو ایجنٹ کے طور پر رجسٹر کیا جا سکتا ہے، جو ایک ارادے کے ساتھ ایمبیڈڈ نیٹ ورک بنائے گا۔ یہ نیٹ ورک ٹیلیگرام جیسی ایپلی کیشنز میں سرایت کرنے کے لیے بہت موزوں ہو سکتا ہے، کیونکہ تمام داخلی راستے ایجنٹورس ہیں، اور چیٹ باکس میں داخل ہونے والے کسی بھی آپریشن یا آئیڈیا کو سلسلہ پر موجود متعلقہ ایجنٹ کے ذریعے انجام دیا جائے گا۔ Agentverse dAPPs کی ایک وسیع رینج سے منسلک ہو کر سلسلہ پر ایپلیکیشن کے تعامل کے کاموں کو مکمل کر سکتا ہے۔ ہم سمجھتے ہیں کہ AI ایجنٹ کی عملی اہمیت ہے اور بلاک چین انڈسٹری کے لیے اس کی مقامی ضروریات ہیں۔ بڑا ماڈل ایپلی کیشن کو دماغ دیتا ہے، لیکن AI ایجنٹ ایپلی کیشن کو ہاتھ دیتا ہے۔
موجودہ مارکیٹ کے اعداد و شمار کے مطابق، Fetch.AI کے پاس فی الحال تقریباً 6,103 AI ایجنٹس آن لائن ہیں۔ ایجنٹوں کی اس تعداد کے لیے، اس بات کا امکان ہے کہ قیمت کا زیادہ تخمینہ لگایا گیا ہے، اس لیے مارکیٹ اپنے وژن کے لیے زیادہ پریمیم دینے کے لیے تیار ہے۔
AI عوامی سلسلہ
عوامی زنجیروں کی طرح جیسے ٹینسر، الورا، ہائپرٹینسر، ایجنٹ لیئر، وغیرہ، یہ ایک انکولی نیٹ ورک ہے جو خاص طور پر AI ماڈلز یا ایجنٹس کے لیے بنایا گیا ہے۔ یہ بلاکچین-مقامی AI انڈسٹری چین کی ایک کڑی ہے۔
الورا آرکیٹیکچر، ماخذ : الورا نیٹ ورک
آئیے اس قسم کی AI چین کے آپریٹنگ اصولوں کو مختصراً بیان کرنے کے لیے Allora کو لیتے ہیں:
1. صارفین ایلورا چین سے استدلال تلاش کرتے ہیں۔
2. کان کن انفرنس ماڈل اور پیشین گوئی کے ماڈل آف چین چلاتے ہیں۔
3. جائزہ کار کان کنوں کے ذریعہ فراہم کردہ استدلال کے معیار کا جائزہ لینے کے ذمہ دار ہیں۔ استدلال کے معیار کو درست طریقے سے جانچنے کے لیے تشخیص کار عموماً مستند شعبوں کے ماہر ہوتے ہیں۔
یہ RLHF (ریانفورسمنٹ لرننگ) کی طرح ہے جو زنجیر پر استدلال کو اپ لوڈ کرتا ہے، اور سلسلہ پر جائزہ لینے والے نتائج کی درجہ بندی کر کے ماڈل کے پیرامیٹرز کو بہتر بنا سکتے ہیں، جو خود ماڈل کے لیے بھی اچھا ہے۔ اسی طرح، ٹوکن اکنامکس پر مبنی منصوبے ٹوکن کی تقسیم کے ذریعے استدلال کی لاگت کو نمایاں طور پر کم کر سکتے ہیں، جو منصوبے کی ترقی میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔
RLHF الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے روایتی AI ماڈل کے مقابلے میں، عام طور پر ایک اسکورنگ ماڈل ترتیب دیا جاتا ہے، لیکن اس اسکورنگ ماڈل میں پھر بھی انسانی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے، اور اس کی لاگت کو کم نہیں کیا جا سکتا، اور شرکاء محدود ہیں۔ اس کے برعکس، کریپٹو مزید شرکاء کو لا سکتا ہے اور نیٹ ورک اثرات کی ایک وسیع رینج کو مزید متحرک کر سکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
سب سے پہلے، اس بات پر زور دیا جانا چاہیے کہ AI کی ترقی اور صنعت کے سلسلے کے مباحثے جن سے ہم واقف ہیں، دراصل گہری سیکھنے والی ٹیکنالوجی پر مبنی ہیں، جو تمام AI کی ترقی کی سمت کی نمائندگی نہیں کرتی ہے۔ ابھی بھی بہت ساری غیر گہری سیکھنے والی اور امید افزا ٹیکنالوجیز تیار ہو رہی ہیں۔ تاہم، چونکہ GPT کا اثر بہت اچھا ہے، اس لیے زیادہ تر مارکیٹوں کی توجہ اس موثر تکنیکی راستے کی طرف مبذول ہوتی ہے۔
کچھ صنعتی جنات کا یہ بھی ماننا ہے کہ موجودہ ڈیپ لرننگ ٹیکنالوجی عام مصنوعی ذہانت کو حاصل نہیں کر سکتی، اس لیے اس ٹیکنالوجی کے اسٹیک کا خاتمہ ایک ڈیڈ اینڈ ہو سکتا ہے، لیکن ہم سمجھتے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی پہلے سے ہی اپنی اہمیت رکھتی ہے، اور اس کے لیے عملی طلب کا منظرنامہ بھی موجود ہے۔ جی پی ٹی، تو یہ ٹکٹوک کے تجویز کردہ الگورتھم سے ملتا جلتا ہے۔ اگرچہ اس قسم کی مشین لرننگ مصنوعی ذہانت حاصل نہیں کر سکتی، لیکن یہ واقعی سفارش کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے مختلف معلومات کے بہاؤ میں استعمال ہوتی ہے۔ لہذا ہم اب بھی یقین رکھتے ہیں کہ یہ فیلڈ معقول اور بھرپور طریقے سے جڑوں کے قابل ہے۔
ٹوکنز اور بلاک چین ٹیکنالوجی، قدر کی دوبارہ وضاحت اور دریافت کرنے کے ایک ذریعہ کے طور پر (عالمی لیکویڈیٹی)، بھی AI صنعت کے لیے اپنے فوائد رکھتی ہے۔ AI انڈسٹری میں، ٹوکن جاری کرنے سے AI انڈسٹری چین کے تمام پہلوؤں کی قدر کو نئی شکل دی جا سکتی ہے، جس سے زیادہ سے زیادہ لوگوں کو AI انڈسٹری کے مختلف حصوں میں جڑیں پکڑنے کی ترغیب ملے گی، کیونکہ فوائد زیادہ اہم ہو جائیں گے، اور یہ صرف نقد رقم نہیں ہے۔ بہاؤ جو اس کی موجودہ قدر کا تعین کرتا ہے۔ دوم، AI انڈسٹری چین کے تمام پروجیکٹ سرمائے کی تعریف حاصل کریں گے، اور یہ ٹوکن ایکو سسٹم کو واپس لے سکتا ہے اور ایک خاص فلسفے کی پیدائش کو فروغ دے سکتا ہے۔
بلاک چین ٹکنالوجی کی ناقابل تغیر اور بے اعتبار نوعیت کی بھی AI صنعت میں عملی اہمیت ہے۔ یہ کچھ ایپلی کیشنز کو محسوس کر سکتا ہے جن کے لیے اعتماد کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ہمارے صارف کے ڈیٹا کو ایک مخصوص ماڈل پر اجازت دی جا سکتی ہے، لیکن اس بات کو یقینی بنایا جاتا ہے کہ ماڈل کو مخصوص ڈیٹا کا علم نہیں ہے، ماڈل ڈیٹا کو لیک نہیں کرتا ہے، اور ماڈل کے ذریعے تخمینہ لگایا گیا حقیقی ڈیٹا واپس کر دیا جاتا ہے۔ جب GPUs ناکافی ہوتے ہیں، تو انہیں بلاکچین نیٹ ورک کے ذریعے تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ جب GPUs کو دہرایا جاتا ہے تو، بیکار GPUs نیٹ ورک میں کمپیوٹنگ کی طاقت میں حصہ ڈال سکتے ہیں، اور ضائع ہونے والی چیزوں کو دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ وہ کام ہے جو صرف ایک عالمی ویلیو نیٹ ورک ہی کر سکتا ہے۔
GPU کمپیوٹر نیٹ ورکس کا نقصان بینڈوڈتھ ہے، یعنی HPC کلسٹرز کے لیے، بینڈوتھ کو مرکزی طور پر حل کیا جا سکتا ہے، اس طرح تربیت کی کارکردگی میں تیزی آتی ہے۔ GPU شیئرنگ پلیٹ فارمز کے لیے، اگرچہ بیکار کمپیوٹنگ پاور کو کال کیا جا سکتا ہے اور لاگت کو کم کیا جا سکتا ہے (ٹوکن سبسڈی کے ذریعے)، جغرافیائی مسائل کی وجہ سے تربیت کی رفتار بہت سست ہو جائے گی، اس لیے یہ بیکار کمپیوٹنگ پاورز صرف چھوٹے ماڈلز کے لیے موزوں ہیں جو کہ نہیں ہیں۔ فوری اس کے علاوہ، ان پلیٹ فارمز میں معاون ڈویلپر ٹولز کی کمی ہے، اس لیے موجودہ حالات میں درمیانے اور بڑے کاروباری ادارے روایتی کلاؤڈ انٹرپرائز پلیٹ فارمز کی طرف زیادہ مائل ہیں۔
آخر میں، ہم اب بھی AI X Crypto کے امتزاج کی عملی افادیت کو تسلیم کرتے ہیں۔ ٹوکن اکنامکس قدر کو نئی شکل دے سکتی ہے اور قدر کا ایک وسیع تر تناظر دریافت کر سکتی ہے، جب کہ وکندریقرت لیجر اعتماد کے مسئلے کو حل کر سکتے ہیں، قدر کو متحرک کر سکتے ہیں اور اضافی قدر دریافت کر سکتے ہیں۔
حوالہ جات
گلیکسی: کرپٹو + اے آئی ٹریک کی ایک پینورامک تشریح
《US AI ڈیٹا سینٹر انڈسٹری چین کی مکمل فہرست》
آپ کا انتظار کرنے اور AI پر دیکھنے کا وقت ختم ہو گیا ہے۔
دستبرداری:
مندرجہ بالا مواد صرف حوالہ کے لیے ہے اور اسے کوئی مشورہ نہیں سمجھا جانا چاہیے۔ براہ کرم کوئی بھی سرمایہ کاری کرنے سے پہلے ہمیشہ پیشہ ورانہ مشورہ لیں۔
گیٹ وینچرز کے بارے میں
گیٹ وینچرز Gate.io کا وینچر کیپیٹل بازو ہے، جو وکندریقرت بنیادی ڈھانچے، ماحولیاتی نظام اور ایپلی کیشنز میں سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو ویب 3.0 دور میں دنیا کو نئی شکل دے گی۔ گیٹ وینچرز سماجی اور مالیاتی تعامل کے ماڈلز کو نئے سرے سے متعین کرنے کے لیے جدید سوچ اور صلاحیتوں کے ساتھ ٹیموں اور اسٹارٹ اپس کو بااختیار بنانے کے لیے عالمی صنعت کے رہنماؤں کے ساتھ کام کرتا ہے۔
سرکاری ویب سائٹ: https://ventures.gate.io/
ٹویٹر: https://x.com/gate_ventures
درمیانہ: https://medium.com/gate_ventures
یہ مضمون انٹرنیٹ سے حاصل کیا گیا ہے: گیٹ وینچرز: AI x Crypto Beginner to Master (حصہ 2)
اصل مصنف: فرینک، PANews سولانا حال ہی میں تمام جہتوں میں ڈیٹا میں سرفہرست رہا ہے۔ اس سے پہلے، PANews نے اپنے ایکو سسٹم لیکویڈیٹی اسٹیکنگ ٹریک کی تیز رفتار ترقی کے بارے میں ایک مضمون لکھا تھا۔ ان منصوبوں کے علاوہ، ایسا لگتا ہے کہ سولانا کے پیچھے توثیق کرنے والے ہمیشہ نسبتاً پراسرار رہے ہیں۔ سولانا پر آپ بطور تصدیق کنندہ کتنا کما سکتے ہیں؟ سرمایہ کاری کی سطح کیا ہے؟ PANews نے اس کاروبار پر کچھ تحقیق کی ہے۔ سولانا کی طرف سے اپنایا گیا اتفاق رائے کا طریقہ کار پروف آف ہسٹری (PoH) اور پروف آف اسٹیک (PoS) کا مجموعہ ہے۔ ٹوکن ہولڈرز اپنے ٹوکن اپنی پسند کے تصدیق کنندگان کے پاس گروی رکھ سکتے ہیں۔ ایک توثیق کرنے والے کے پاس جتنے زیادہ ٹوکن ہوں گے، بلاکس کا تناسب اتنا ہی زیادہ ہوگا جو وہ لیڈ کرے گا۔ ایک ہی وقت میں، جو صارفین اسٹیکنگ میں حصہ لیتے ہیں وہ بلاک انعامات بھی حاصل کر سکتے ہیں…
相关文章
اردو 
English 
繁體中文 
简体中文 
Français 
Deutsch 
Русский 
Español 
日本語 
ไทย 
Tiếng Việt 
العربية 
한국어 
Bahasa Indonesia 
हिन्दी 
Türkçe