MT کیپٹل ریسرچ رپورٹ: Privasea، بڑے پیمانے پر اپنانے میں مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن کا تعارف

اصل مصنف: Xinwei, MT Capital

MT Capital ہمیشہ سے تخریبی تکنیکی صلاحیت کے ساتھ اختراعی کمپنیوں میں سرمایہ کاری کے لیے پرعزم ہے۔ ہم سمجھتے ہیں کہ وکندریقرت فزیکل انفراسٹرکچر نیٹ ورک (DePIN) جو مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن (FHE) کو AI کے ساتھ جوڑتا ہے مستقبل کے لیے ایک اہم ٹریک ہے۔ FHE ٹیکنالوجی ڈیٹا کو انکرپٹڈ رکھتے ہوئے، ڈیٹا پروسیسنگ کے پورے عمل کے دوران پرائیویسی اور سیکیورٹی کو یقینی بناتے ہوئے حساب کتاب کر سکتی ہے۔ AI اور DePIN کا امتزاج نہ صرف بیرونی کمپیوٹنگ وسائل کو مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتا ہے بلکہ ڈیٹا کے اخراج کی فکر کیے بغیر پیچیدہ ڈیٹا تجزیہ اور مشین لرننگ کے کام بھی انجام دے سکتا ہے۔ اس شعبے میں پرائیویسیز کی اہم پوزیشن اور تکنیکی فوائد MT Capitals کی سرمایہ کاری کی حکمت عملی کے ساتھ انتہائی مطابقت رکھتے ہیں۔ ہمیں یقین ہے کہ Privasea کی حمایت کرکے، ہم FHE AI DePIN ٹریک کی ترقی کو فروغ دیں گے اور عالمی ڈیجیٹل معیشت کی سلامتی اور پائیدار ترقی میں اپنا حصہ ڈالیں گے۔

1. مکمل ہومومورفک انکرپشن (FHE) کیا ہے؟

مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن (FHE) ایک کرپٹوگرافک تکنیک ہے جو ڈیٹا کو انکرپٹڈ رکھتے ہوئے ریاضی یا منطقی کارروائیوں کو براہ راست سائفر ٹیکسٹ پر انجام دینے کی اجازت دیتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ پیچیدہ پروسیسنگ کو خفیہ کردہ ڈیٹا پر سادہ متن میں ڈکرپٹ کیے بغیر انجام دیا جاسکتا ہے، جو ڈیٹا کی رازداری اور حفاظت کو برقرار رکھنے میں انقلابی ہے۔

روایتی ڈیٹا پروسیسنگ منظرناموں میں، حساب کرنے کے لیے، پہلے ڈیٹا کو ڈکرپٹ کیا جانا چاہیے، جو حساس معلومات کو بے نقاب کرتا ہے اور ڈیٹا کی چوری یا غلط استعمال کا خطرہ بڑھاتا ہے۔ ایف ایچ ای ٹیکنالوجی کے استعمال نے یہ سب کچھ مکمل طور پر بدل دیا ہے۔ FHE کے ساتھ، خفیہ کردہ ڈیٹا کو حساب کے عمل میں براہ راست داخل کیا جا سکتا ہے، اور حساب کتاب کے نتائج اس وقت تک خفیہ شکل میں رہتے ہیں جب تک کہ انہیں ڈکرپٹ کرنے کی ضرورت نہ ہو۔ یہ خصوصیت ان صنعتوں کے لیے بہت اہم ہے جنہیں حساس ڈیٹا، جیسے فنانس، ہیلتھ کیئر، اور سرکاری محکموں پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہے۔

FHE ڈیٹا کی رازداری کو قربان کیے بغیر ڈیٹا پروسیسنگ کو آؤٹ سورس کرنا بھی ممکن بناتا ہے۔ انٹرپرائزز ڈیٹا لیک ہونے کی فکر کیے بغیر تھرڈ پارٹی سروس پرووائیڈرز کو ڈیٹا کے پیچیدہ تجزیہ یا مشین لرننگ کے کاموں کے لیے خفیہ کردہ ڈیٹا بھیج سکتے ہیں، کیونکہ سروس فراہم کرنے والا پورے عمل کے دوران اصل ڈیٹا نہیں دیکھ سکتا۔

2. Privasea: FHE استعمال کرنے والا پہلا AI+DePIN نیٹ ورک

Privasea ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی فراہم کرنے کے لیے FHE ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، اور ڈیٹا کو مکمل طور پر انکرپٹڈ رکھتے ہوئے پیچیدہ ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کی اجازت دینے کے لیے AI اور تقسیم شدہ نیٹ ورک فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ صارف اصل ڈیٹا کو سامنے لائے بغیر مشین لرننگ اور دیگر جدید حساب کتاب کر سکتے ہیں، جو کہ روایتی کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں ناممکن ہے اور پرائیویسی کمپیوٹنگ کو خراب کر دیتا ہے۔

Privasea پلیٹ فارم کئی اعلی درجے کی FHE اسکیموں کا استعمال کرتا ہے، جیسے TFHE اور CKKS، جو کمپیوٹیشنل درستگی اور کارکردگی کو یقینی بناتے ہوئے ڈیٹا کی رازداری کا اعلیٰ تحفظ فراہم کرتی ہے۔ ان میں سے، TFHE اسکیم ایک ہی انسٹرکشن سائیکل کے اندر فاسٹ بٹ آپریشنز کو سپورٹ کرتی ہے، جب کہ CKKS اسکیم فلوٹنگ پوائنٹ نمبرز کو ہینڈل کرنے کی صلاحیت کو بہتر بناتی ہے، جس سے Privasea کو مختلف قسم کی پیچیدہ سائنسی تحقیق اور تجارتی ایپلی کیشنز، جیسے کہ مالیاتی تجزیہ، میڈیکل ڈیٹا پروسیسنگ، اور مشین لرننگ کے کام۔

اس کے علاوہ، Privasea نے ایک انتہائی قابل توسیع تقسیم شدہ کمپیوٹنگ نیٹ ورک، Privanetix کو لاگو کیا ہے۔ یہ نیٹ ورک متعدد کمپیوٹنگ نوڈس پر مشتمل ہے، جن میں سے ہر ایک FHE آپریشنز انجام دے سکتا ہے اور ضروری کمپیوٹنگ وسائل فراہم کر سکتا ہے۔ یہ تقسیم شدہ آرکیٹیکچر نہ صرف پلیٹ فارم کی پروسیسنگ پاور کو بڑھاتا ہے بلکہ نظام کی فالٹ اور فالٹ ٹولرنس کو بھی بہتر بناتا ہے، جس سے خدمات کی اعلیٰ دستیابی اور بھروسے کو یقینی بنایا جاتا ہے۔ AI اور تقسیم شدہ نیٹ ورکس کا یہ انضمام Privasea کو اعلی درجے کے AI کاموں کو سنبھالنے کی اجازت دیتا ہے جیسے گہری سیکھنے، پیٹرن کی شناخت، اور مشین لرننگ، جس کے لیے عام طور پر بہت زیادہ کمپیوٹنگ پاور اور اعلی ڈیٹا تحفظ کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں صارفین ڈیٹا کے تحفظ کے ضوابط کی خلاف ورزی کی فکر کیے بغیر مریضوں کے حساس ڈیٹا کا محفوظ طریقے سے تجزیہ کرنے، بیماریوں کی پیش گوئی کرنے، اور علاج کے منصوبوں کو بہتر بنانے کے لیے Privasea کا استعمال کر سکتے ہیں۔

Privasea ایک انوکھا سمارٹ کنٹریکٹ سوٹ بھی فراہم کرتا ہے جو صارفین کو سمارٹ کنٹریکٹس کے ذریعے ڈیٹا پروسیسنگ کے عمل کو منظم اور خودکار کرنے کی اجازت دیتا ہے جبکہ ڈیٹا کو انکرپٹڈ رکھتا ہے، بشمول ڈیٹا کی تصدیق، نتیجہ کی پیداوار، اور کمپیوٹنگ کے کاموں کی تقسیم اور انعام۔ یہ سمارٹ معاہدوں کو تقسیم شدہ لیجر پر عمل میں لایا جاتا ہے، جو نہ صرف عمل کی شفافیت اور ٹریس ایبلٹی کو یقینی بناتا ہے، بلکہ نوڈس کے ذریعہ فراہم کردہ کمپیوٹنگ وسائل کی بنیاد پر مراعات کی تقسیم کو بھی خودکار بناتا ہے۔ یہ بلاکچین پر مبنی ترغیبی طریقہ کار نیٹ ورک کی شرکت اور کمپیوٹنگ کی کارکردگی کو مزید بہتر بناتا ہے، کیونکہ ہر نوڈ قابل اعتماد خدمات فراہم کرنے کے لیے حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ یہ Privasea کو نہ صرف ڈیٹا انکرپشن اور پروسیسنگ پلیٹ فارم بناتا ہے بلکہ ایک مکمل انکرپٹڈ ڈیٹا ایکو سسٹم بھی بناتا ہے۔

Privaseas API کے ذریعے، ڈویلپرز آسانی سے اس پیچیدہ نظام تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور اس کے طاقتور فنکشنز کو اپنی AI ایپلی کیشنز تیار کرنے اور ان کو تعینات کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ ایپلی کیشنز ڈیٹا کی سالمیت اور سیکیورٹی کو یقینی بناتے ہوئے کمپیوٹنگ بوجھ کو تقسیم کرنے کے لیے تقسیم شدہ نیٹ ورکس کا استعمال کر سکتی ہیں، جو کہ خاص طور پر بلاک چین ایپلی کیشنز کے لیے اہم ہے جنہیں حساس ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہے۔

3. سولانا کے ساتھ تعاون بڑے پیمانے پر اپنانے کی صلاحیت کو اجاگر کرتا ہے۔

Privasea نے FHE ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ImHuman ایپلی کیشن کا آغاز کیا، جس نے نہ صرف اینٹی سائبل حملوں میں FHE کے اطلاق کو ظاہر کیا، بلکہ کرپٹو اسپیس میں اس کے بڑے پیمانے پر اپنانے کی صلاحیت کو بھی نشان زد کیا۔ سیبل حملے وکندریقرت نیٹ ورکس میں ایک بڑا خطرہ ہیں، خاص طور پر ایئر ڈراپس کے میدان میں، جہاں حملہ آور نیٹ ورک میں ہیرا پھیری کرنے یا غیر منصفانہ فوائد حاصل کرنے کے لیے بڑی تعداد میں جھوٹی شناخت بناتے ہیں۔ ImHuman ایپلی کیشن محفوظ اور رازداری کے تحفظ کے طریقے سے ایسے حملوں کا مؤثر طریقے سے مقابلہ کرتی ہے۔

Privasea اپنی ٹیکنالوجی کو سولانا نیٹ ورک پر تعینات کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، سولانا پر انسانی درخواست کا پہلا ثبوت بنتا ہے۔ سولان کی اعلیٰ کارکردگی اور کم تاخیر اسے پرائیواسیز FHE ٹیکنالوجی اور AI کمپیوٹنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ایک مثالی بلاک چین پلیٹ فارم بناتی ہے۔ یہ تعیناتی نہ صرف سولانا ماحولیاتی نظام کی حفاظت میں اضافہ کرے گی بلکہ Web3 ایپلی کیشنز میں FHE کی صلاحیت کو بھی ظاہر کرے گی۔ سولانا پر چلنے سے، Privaseas ImHuman ایپلیکیشن صارف کی شناخت کی زیادہ وسیع پیمانے پر تصدیق کر سکے گی، صارف کی پرائیویسی کی حفاظت کرتے ہوئے نیٹ ورک کی حفاظت اور بھروسے کو یقینی بنائے گی۔

ImHuman ایپ صارفین کے بائیو میٹرک ڈیٹا کا استعمال کرکے ایک منفرد ڈیجیٹل شناخت بنانے کے لیے کام کرتی ہے۔ سب سے پہلے، صارف کو اپنے چہرے کے ویکٹر کو ایپس کے فرنٹ کیمرہ کے ذریعے اسکین کرنے کی ضرورت ہے، یہ ایک ایسا عمل ہے جو مکمل طور پر صارفین کے آلے پر مکمل ہوتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ حساس ڈیٹا لیک نہ ہو۔ اس کے بعد ڈیٹا کو انکرپٹ کیا جاتا ہے اور اسے NFT میں تبدیل کیا جاتا ہے جو صارفین کے انکرپٹ شدہ بائیو میٹرک ویکٹر کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ FHE کی خصوصیات سے فائدہ اٹھاتا ہے، جو کہ ڈیٹا کو ڈکرپٹ کیے بغیر پیچیدہ حساب کتاب کرنا ہے، ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کو یقینی بنانا ہے۔

صارف کی شناخت کی تصدیق کے دوران، ImHuman ایپ صارفین کے چہرے کے فیچرز کو دوبارہ اسکین کرتی ہے اور نئے جمع کیے گئے ڈیٹا کا بلاک چین پر محفوظ کردہ انکرپٹڈ ڈیٹا سے موازنہ کرتی ہے۔ یہ عمل FHE ٹیکنالوجی کا بھی استعمال کرتا ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ تصدیقی عمل کے دوران ڈیٹا کو ڈیکرپٹ نہیں کیا جائے گا، اس طرح مؤثر طریقے سے ڈیٹا لیک ہونے کے خطرے سے بچا جا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، چونکہ ہر صارف NFT ان کے منفرد بائیو میٹرکس کی بنیاد پر تیار کیا جاتا ہے، اس لیے اسے کاپی کرنا یا جعل سازی کرنا مشکل ہے، جس سے Sybil حملے کو انجام دینے میں دشواری بہت زیادہ بڑھ جاتی ہے۔

ImHuman ایپلی کیشن کے ذریعے، Privasea نہ صرف وکندریقرت نیٹ ورکس کی حفاظت کو بڑھانے کے لیے ایک طاقتور ٹول فراہم کرتا ہے، بلکہ حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز میں مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن ٹیکنالوجی کی فزیبلٹی کو بھی ظاہر کرتا ہے۔ بایومیٹرکس اور ایف ایچ ای پر مبنی یہ توثیق کا طریقہ وکندریقرت نیٹ ورکس کے لیے ایک محفوظ اور رازداری کے تحفظ کا حل فراہم کرتا ہے، جس سے Privaseas ImHuman FHE فیلڈ میں بڑے پیمانے پر اپنانے کی صلاحیت کے ساتھ پہلی ایپلی کیشن ہے۔ اس کے علاوہ، شرکاء کو ایئر ڈراپ انعامات جاری کر کے، ImHuman صارف کی شرکت اور مسلسل استعمال کو بھی ترغیب دے سکتا ہے، اس کے وسیع پیمانے پر اپنانے کو مزید فروغ دے سکتا ہے۔ یہ جدید حل سیبل حملوں کے خلاف دفاع کے لیے ایک نئی حکمت عملی فراہم کرتا ہے۔

4. Privasea اور انسانی حل کے موجودہ ثبوت کے درمیان موازنہ

موجودہ پروف آف ہیومن اسکیم میں، ورلڈ کوائن اور ہیومن پروٹوکول جیسے پروجیکٹس کو تعمیل کے خطرات اور رازداری کے مسائل کا سامنا ہے۔ ورلڈ کوائن کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے، ہانگ کانگ کے پرائیویسی کمشنر کی حالیہ تحقیقات کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ہانگ کانگ میں ورلڈ کوائن کے آپریشن نے پرائیویسی آرڈیننس کی خلاف ورزی کی۔ تحقیقات سے پتا چلا ہے کہ ورلڈ کوائن پراجیکٹ میں حصہ لینے والے لوگوں کو انسانی شناخت کی تصدیق کے لیے آئیرس اسکیننگ کے ذریعے چہرے اور ایرس کی تصاویر جمع کرنے کی ضرورت ہے، جس میں ذاتی ڈیٹا کی رازداری کے سنگین خطرات شامل ہیں۔ لہذا، ہانگ کانگ کے پرائیویسی کمشنر نے ورلڈ کوائن سے کہا کہ وہ ہانگ کانگ میں شہریوں کی آئیرس اور چہرے کی تصاویر جمع کرنا بند کرے۔

ہیومن پروٹوکول صارف کے ٹاسک رسپانس ڈیٹا، تعامل کا ڈیٹا، ڈیوائس اور براؤزر کی معلومات، جغرافیائی محل وقوع، اور صارف کے رویے کا ڈیٹا جمع کرکے تصدیق کرتا ہے۔ اگرچہ اس ڈیٹا کو استعمال کرنے سے پہلے گمنام اور انکرپٹ کیا جاتا ہے، لیکن اس میں اب بھی بڑی مقدار میں ذاتی ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے، جس سے کچھ رازداری اور تعمیل کے خطرات لاحق ہیں۔

اس کے برعکس، Privasea کو صارف کی رازداری کے تحفظ پر زیادہ توجہ دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ Privaseas DApp ImHuman صارف کی شناخت کی توثیق کے لیے FHE ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، اور اسے حساس معلومات جمع کرنے کی ضرورت نہیں ہے جیسے کہ صارفین کے چہرے یا iris کی تصویر۔ تصدیق کا عمل مکمل طور پر صارفین کے موبائل ڈیوائس پر انجام دیا جاتا ہے، اور چہرے کے ویکٹر ڈیٹا کو انکرپٹ کیا جاتا ہے اور اسے کسی سرور پر منتقل نہیں کیا جائے گا۔ اس طرح، Privasea تصدیق کے تحفظ کو یقینی بناتا ہے جبکہ صارفین کی پرائیویسی کو زیادہ سے زیادہ حد تک تحفظ فراہم کرتا ہے اور ڈیٹا کے لیک ہونے کے خطرے سے بچاتا ہے۔

Privasea نہ صرف رازداری کے تحفظ میں رہنمائی کرتا ہے بلکہ FHE، DePIN اور ZK ٹیکنالوجیز کے انضمام کے ذریعے طاقتور ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی حل بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجیز Privasea کو صارف کے ڈیٹا کو بے نقاب کیے بغیر پیچیدہ ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیہ کرنے کے قابل بناتی ہیں، اور تعمیل کے خطرات کو مزید کم کرتی ہیں۔ رازداری کے تحفظ اور ڈیٹا کی حفاظت کی یہ بے مثال صلاحیتیں Privasea کو مقابلے سے الگ کر دیتی ہیں اور صنعت میں انسانی حل کا سب سے اہم ثبوت بن جاتی ہیں۔

5. پرائیویسی کمپیوٹنگ کو گہرا کرنے کے لیے Acceal اور Privasea مل کر کام کرتے ہیں۔

Privasea نے اپنی شاندار FHE، DePIN اور ZK تکنیکی صلاحیتوں کے ساتھ پرائیویسی کمپیوٹنگ میں نئے معیارات قائم کیے ہیں۔ AI DePIN کے میدان میں ایک علمبردار کے طور پر، Privasea نے اپنے جدید FHE مشین لرننگ (FHEML) حل کے ذریعے ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی کے لیے ایک نیا معیار قائم کیا ہے، جو بغیر کسی رکاوٹ کے تقسیم شدہ کمپیوٹنگ نیٹ ورکس کو جدید حفاظتی اقدامات کے ساتھ جوڑتا ہے۔ Privasea کی طرف سے متعارف کرایا گیا DApp ImHuman FHE ٹیکنالوجی کو محفوظ طریقے سے پروف آف ہیومینٹی (PoH) کو انجام دینے کے لیے استعمال کرتا ہے، چہرے کے ویکٹر ڈیٹا کو سرور کے ذریعے منتقل کیے بغیر براہ راست صارفین کے موبائل ڈیوائس پر انکرپٹ کرتا ہے، اس طرح پرائیویسی کے تحفظ اور صارف کے ڈیٹا کی حفاظت کو بہت زیادہ بڑھاتا ہے۔

اس تناظر میں، Privasea اپنے تکنیکی فوائد کو مزید مضبوط بنانے کے لیے Acceal کے ساتھ ایک اسٹریٹجک تعاون پر پہنچ گیا ہے۔ پرائیویسی کمپیوٹنگ کے لیے ہارڈویئر ایکسلریشن میں ایک سرکردہ کمپنی کے طور پر، Accseal اپنے FHE آپریشنز کی کارکردگی اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے Privasea کے لیے ہارڈویئر ایکسلریشن سپورٹ فراہم کرے گی۔ دونوں فریق مشترکہ طور پر پرائیویسی کمپیوٹنگ کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور اس کے اطلاق کے دائرہ کار کو بڑھانے کے لیے ZK اور FHE ٹیکنالوجیز کو یکجا کرنے کے امکان کو تلاش کریں گے۔

اس تعاون کے ذریعے، Privasea نے نہ صرف FHE فیلڈ میں اپنی قیادت کا مظاہرہ کیا بلکہ اپنے DePIN پروجیکٹ کو بھی ایک نئی سطح پر لے جایا۔ Accseal پرائیویسی کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کی ترقی کو مزید فروغ دینے کے لیے پرائیویسی جیسی اوپری سطح کی ایپلی کیشنز کے لیے کمپیوٹنگ ایکسلریشن سپورٹ فراہم کرنے کے لیے نئے ہارڈویئر ایکسلریشن پروڈکٹس تیار کرے گا۔ دونوں فریقوں کے درمیان تعاون پرائیویسی کمپیوٹنگ کے میدان میں نئی پیش رفتوں کی نشاندہی کرتا ہے، خاص طور پر DePIN پروجیکٹ میں، جو زیادہ وسیع اور گہرائی میں ہوگا۔

ایم ٹی کیپٹل

MT Capital ایک عالمی سرمایہ کاری کا ادارہ ہے جس کا انتظام سینئر سرمایہ کاروں کی ایک ٹیم کے ذریعے کیا جاتا ہے، جو دنیا بھر میں امریکہ، ہانگ کانگ، دبئی اور سنگاپور کا احاطہ کرتے ہوئے جدید Web3 منصوبوں میں سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ ہمارے اہم سرمایہ کاری کے شعبوں میں شامل ہیں: 1) بڑے پیمانے پر اپنانے: وکندریقرت سماجی پلیٹ فارمز، گیمز، ایپلی کیشنز اور DEPIN، جو کہ Web3 ٹیکنالوجی کو صارف گروپوں کی ایک وسیع رینج تک پھیلانے کے لیے کلیدی حیثیت رکھتے ہیں۔ 2) کرپٹو مقامی بنیادی ڈھانچہ: ہم عوامی زنجیروں، پروٹوکولز اور دوسرے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو ماحولیاتی نظام کو سپورٹ اور مضبوط کرتے ہیں، نیز مقامی ڈی فائی حل بھی۔ اس کے علاوہ، ہماری ٹیم ثانوی تجارت میں کئی سالوں کا پیشہ ورانہ تجربہ رکھتی ہے۔

سرکاری ویب سائٹ: https://mt.capital/

ٹویٹر: https://twitter.com/mtcap_crypto

درمیانہ: https://medium.com/@MTCapital_US

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: MT کیپٹل ریسرچ رپورٹ: Privasea, Introducing Full Homomorphic Encryption into Mass Adoption

متعلقہ: تحقیقی رپورٹ: کیا بگ ٹائم گھونسلے کی گڑیا پر انحصار کرکے آج تک زندہ رہ سکتا ہے؟

انٹرنیٹ پر BigTime کے حوالے سے کئی طرح کی تحقیقی رپورٹس موجود ہیں۔ سونے کے کھلاڑی پیداوار، تاجروں اور قیمتوں پر توجہ دیتے ہیں، جبکہ سکے کے قیاس آرائی کرنے والے رجحانات، کھپت اور مقبولیت پر زیادہ توجہ دیتے ہیں۔ لوگ جو دیکھنا پسند کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ کون سا گیم پیسہ کما سکتا ہے، زیادہ مقبول ہے، اور زیادہ فوائد رکھتا ہے۔ یہ تحقیقی رپورٹ گیمز کے نقطہ نظر سے زیادہ ہے، اور اقتصادی ماڈلز کے مطالعہ کے ذریعے بلاک چین گیمز کی مستقبل کی ترقی اور حل تلاش کرتی ہے۔ اس سے پہلے، میں بلاک چین گیمز پر اپنا موجودہ تجزیہ اور آراء دینا چاہوں گا: ہو سکتا ہے کہ زیادہ تر بلاکچین گیمز کی سمت درست نہ ہو، اور پلے ٹو ارن ایک غلط تجویز ہو سکتی ہے۔ Play اولین ترجیح ہے، Earn صرف ایک اضافہ ہے، اور Play and Earn بلاکچین کی ترقی کا رجحان ہے…