HTX وینچرز ریسرچ رپورٹ: AI+Crypto ٹریک میں سرمایہ کاری کی سمتوں کی تلاش

حالیہ برسوں میں، مصنوعی ذہانت (AI) اور بلاک چین ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، AI+Crypto ٹریک سرمایہ کاروں کے لیے ایک گرم علاقہ بن گیا ہے۔ بلاکچین، اپنی وکندریقرت، اعلی شفافیت، کم توانائی کی کھپت اور اجارہ داری مخالف خصوصیات کے ساتھ، AI نظاموں کی مضبوط مرکزیت اور مبہم پروسیسنگ کو پورا کرتا ہے۔ دونوں کے امتزاج نے ہمارے لیے بے مثال مواقع فراہم کیے ہیں۔

Vitalik کے مطابق، AI اور blockchain کی مشترکہ ایپلی کیشن کو چار اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: بطور ایپلیکیشن شریک، ایپلیکیشن انٹرفیس، ایپلی کیشن کے اصول کے طور پر، اور ایپلیکیشن ہدف کے طور پر۔ انہوں نے تجویز پیش کی کہ کرپٹو میں AI کے کردار کو اطلاق کے نقطہ نظر سے زیادہ غور کیا جانا چاہئے، بشمول کمپیوٹنگ پاور کو بہتر بنانا، الگورتھم کو بہتر بنانا، اور ڈیٹا کو بہتر بنانا۔

Huobi ریسرچ انسٹی ٹیوٹ AI کے ایپلیکیشن لیول کے مطابق کرپٹو ٹیکنالوجی کی شرکت کی سمت کو الگ کرتا ہے، جسے بنیادی پرت، ایگزیکیوشن لیئر اور ایپلیکیشن لیئر میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ ہر سطح پر دریافت کرنے کے قابل مواقع موجود ہیں۔ مثال کے طور پر، zkML ٹیکنالوجی AI ایجنٹ کے رویے کے لیے ایک محفوظ، قابل تصدیق اور شفاف حل فراہم کرنے کے لیے صفر علمی ثبوت اور بلاک چین ٹیکنالوجی کو یکجا کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، AI نے عمل درآمد کی سطح جیسے کہ ڈیٹا پروسیسنگ، خودکار dApp ڈیولپمنٹ، اور آن چین ٹرانزیکشن سیکیورٹی میں بھی بڑی صلاحیت ظاہر کی ہے۔ ایپلیکیشن کی سطح پر، AI سے چلنے والے ٹریڈنگ روبوٹ، پیشین گوئی کرنے والے تجزیہ کے اوزار، اور AMM لیکویڈیٹی مینجمنٹ DeFi فیلڈ میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔

یہ مضمون AI+Crypto ٹریک کی سرمایہ کاری کی سمت کے بارے میں تفصیل سے بحث کرے گا، انفراسٹرکچر اور ایپلیکیشن کی سطحوں پر جدت اور ترقی پر توجہ مرکوز کرے گا، اور وسط مدتی اور طویل کے تناظر میں AI اور blockchain کے امتزاج کے امکانات اور چیلنجوں کا تجزیہ کرے گا۔ - مدتی سرمایہ کاری کی حکمت عملی۔
یہ مضمون Huobi Research کی طرف سے لکھا گیا تھا، جو فی الحال HTX Ventures سے وابستہ ٹیم ہے۔ HTX Ventures Huobi HTX کا عالمی سرمایہ کاری بازو ہے، جو سرمایہ کاری، انکیوبیشن اور تحقیق کو یکجا کرتا ہے تاکہ دنیا کی بہترین اور سب سے زیادہ امید افزا ٹیموں کی شناخت کی جا سکے۔ فی الحال، HTX Ventures نے متعدد بلاکچین ٹریکس پر 200 سے زیادہ پروجیکٹس کی حمایت کی ہے، جن میں سے کچھ کو Huobi HTX ٹریڈنگ پر درج کیا گیا ہے۔

AI ٹریک کے کلیدی علاقے

Blockchain مرکزیت، کم شفافیت، توانائی کی کھپت، اور اجارہ داری کے لحاظ سے مصنوعی ذہانت کے بالکل برعکس ہے۔ مندرجہ بالا معیار اور اس کی اپنی سوچ کے مطابق، Vitalik مصنوعی ذہانت اور بلاک چین کو یکجا کرنے کی ایپلی کیشنز کو 4 زمروں میں تقسیم کرتا ہے:

• AI کھیل میں بطور کھلاڑی

• AI گیم کے انٹرفیس کے طور پر

• AI کھیل کے اصولوں کے طور پر

• AI کھیل کے مقصد کے طور پر

Vitalik Buterin درخواست کے نقطہ نظر سے کرپٹو میں AI کے کردار کو زیادہ سمجھتا ہے۔ اگر ہم اس پر پیداواریت VS پیداواری تعلقات کے نقطہ نظر سے غور کریں تو کرپٹو درحقیقت زیادہ پیداواری تعلقات فراہم کرتا ہے۔ اس نقطہ نظر سے، ہم اسے تین اہم سمتوں سے غور کر سکتے ہیں:

- کمپیوٹنگ کی طاقت کو بہتر بنائیں: وکندریقرت اور موثر کمپیوٹنگ وسائل فراہم کریں، سنگل پوائنٹ کی ناکامی کے خطرے کو کم کریں، اور کمپیوٹنگ کی مجموعی کارکردگی کو بہتر بنائیں۔

- آپٹمائزیشن الگورتھم: اوپن سورس، شیئرنگ اور الگورتھم یا ماڈلز کی جدت کو فروغ دیں۔

- ڈیٹا کو بہتر بنائیں: ڈی سینٹرلائزڈ اسٹوریج، شراکت، استعمال اور ڈیٹا کا محفوظ انتظام

HTX ریسرچ کا خیال ہے کہ AI کی مجموعی سمت کو عام فن تعمیر کے مطابق بنیادی پرت، ایگزیکیوشن لیئر اور ایپلیکیشن لیئر میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ اسی مناسبت سے، ہم ان تین بڑی سمتوں سے AI+Web3 پروجیکٹس کو بھی دریافت کر سکتے ہیں۔ بنیادی پرت پر، بشمول ماڈل ٹریننگ، ڈیٹا، ڈی سینٹرلائزڈ کمپیوٹنگ پاور اور انفراسٹرکچر کی سطح پر ہارڈ ویئر، zk ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت ML ٹیکنالوجی کے امتزاج پر توجہ مرکوز کریں؛ ایگزیکیوشن لیئر پر، ڈیٹا پروسیسنگ اور ڈیٹا ٹرانسمیشن، AI ایجنٹ، zkML، FHE (مکمل طور پر ہومومورفک انکرپشن) ماڈل کی سطح پر؛ ایپلی کیشن لیئر پر، یہ بنیادی طور پر AI+DeFi، AI+GameFi، Metaverse، AIGC اور Meme کے ساتھ ساتھ RAAS (روبوٹکس بطور سروس)، اوریکلز، کوپروسیسر، UBI (عالمگیر بنیادی آمدنی) پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

ان میں سے، انفراسٹرکچر اور ایپلیکیشن کی سطح پر پروجیکٹس تیزی سے ترقی کر رہے ہیں، جیسے کہ کمپیوٹنگ پاور لیول پر Io.net، بنیادی ماڈل کی سطح پر فلاک، زیرو گریوٹی، بلاک چین انفراسٹرکچر، میشیل، اے آئی ایجنٹ، اور ایپلی کیشن میں 0x اسکوپ۔ سطح

مندرجہ ذیل سمتوں کو تلاش کیا جا سکتا ہے:

1. zkML سمت

zkML ٹیکنالوجی صفر علمی ثبوتوں اور بلاک چین ٹیکنالوجی کو یکجا کرتی ہے تاکہ AI ایجنٹوں کے رویے کی نگرانی اور اسے محدود کرنے کے لیے ایک محفوظ، قابل تصدیق، اور شفاف حل فراہم کیا جا سکے۔ مثال کے طور پر، Modulus Labs پروجیکٹ اسٹیک ہولڈرز کو ثابت کرنے کے لیے zkML ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے کہ اس کے AI نے ذاتی رازداری اور کاروباری رازوں کی حفاظت کرتے ہوئے مخصوص کام انجام دیے ہیں۔

zkML، مصنوعی ذہانت اور بلاکچین کے درمیان ایک ثالث کے طور پر، AI ماڈلز اور ان پٹ کے رازداری کے تحفظ کے مسائل کو حل کرنے اور استدلال کے عمل کی تصدیق کو یقینی بنانے کے لیے حل کا ایک سیٹ تجویز کرتا ہے۔ یہ نجی ڈیٹا کی تصدیق کرتے وقت عوامی ماڈلز کو استعمال کرنے یا نجی ماڈلز کی تصدیق کرتے وقت عوامی ڈیٹا استعمال کرنے کا ایک نیا طریقہ تخلیق کرتا ہے۔ مشین لرننگ کی طاقت کو مربوط کرنے سے، سمارٹ کنٹریکٹس زیادہ خود مختاری اور حرکیات حاصل کر سکتے ہیں، اور صرف جامد اصولوں کی بجائے ریئل ٹائم آن چین ڈیٹا کی بنیاد پر کام کر سکتے ہیں۔ یہ جدت سمارٹ معاہدوں کو زیادہ لچکدار بناتی ہے اور زیادہ مختلف ایپلیکیشن منظرناموں کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتی ہے، حتیٰ کہ وہ بھی جن کا پہلے سے اندازہ نہیں لگایا گیا تھا جب معاہدہ شروع کیا گیا تھا۔

عام zkML ٹیکنالوجی پروجیکٹس کا تعارف

پہلی جدول کچھ ممکنہ ZKML منصوبوں کا تعارف ہے۔ دوسری تصویر کچھ دیگر ZKML پروجیکٹس کو دکھاتی ہے۔

2. ڈیٹا پروسیسنگ کی سمت

یہ بنیادی طور پر عملدرآمد کی سطح پر AI میں مختلف پیش رفتوں کا حوالہ دیتا ہے، خاص طور پر بلاکچین ڈیٹا کی ترسیل اور ترقی میں کچھ کامیابیاں۔ مخصوص تجزیہ مندرجہ ذیل ہے:

a AI اور آن چین ڈیٹا تجزیہ

اس سمت سے مراد بنیادی طور پر ان ڈیٹا کو گہرائی سے کھودنے کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال، اور مزید بصیرت حاصل کرنے کے لیے LLM بڑے ماڈلز اور گہری سیکھنے کے الگورتھم کا استعمال کرنا ہے۔ مثال کے طور پر، Web3 تجزیاتی پروجیکٹ مارکیٹ کے رجحانات اور صارف کے طرز عمل کو ظاہر کرنے کے لیے آن چین ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ اس سے صارفین کو آن چین ٹرانزیکشنز اور مارکیٹ کے رجحانات کے بارے میں بصیرت حاصل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

ب AI اور خودکار dApp کی ترقی

اس سمت کا مقصد بنیادی طور پر DevOps کے کچھ بنیادی ڈھانچے کے منصوبے ہیں۔ کچھ AI پروجیکٹس جو خودکار ترقی کا استعمال کرتے ہیں۔ ماحولیاتی نظام کو مزید خوشحال بنا کر مزید ڈویلپرز کا مقابلہ کر سکتے ہیں۔ کچھ ترقیاتی ٹولز جو AI کا استعمال کرتے ہیں وہ ڈویلپرز کو زیادہ تیزی سے سمارٹ کنٹریکٹ لکھنے اور خود بخود غلطیوں کو درست کرنے میں بھی مدد کر سکتے ہیں، اور کچھ ڈریگ اینڈ ڈراپ DAPP پروگرامنگ فنکشنز کو بھی نافذ کر سکتے ہیں۔

c AI اور آن چین ٹرانزیکشن سیکیورٹی

یہ سمت بنیادی طور پر AI ایجنٹوں سے مراد ہے۔ اس میں AI ایپلی کیشنز کی سیکیورٹی اور اعتبار کو بہتر بنانے کے لیے بلاک چین پر AI ایجنٹوں کو تعینات کرنا شامل ہے۔ یہ AI ایجنٹس خود بخود لین دین، ڈیٹا کا تجزیہ، خودکار فیصلہ سازی وغیرہ جیسے کام انجام دے سکتے ہیں، اور بلاک چین پر تعینات ہونے سے ان کے کام نہ صرف شفاف اور قابل شناخت ہوتے ہیں، بلکہ اس کے ساتھ چھیڑ چھاڑ کرنا بھی مشکل ہوتا ہے، جس سے پوری حفاظت کو بہتر بنایا جاتا ہے۔ نظام AI ٹیکنالوجی ریئل ٹائم مانیٹرنگ اور ذہین تجزیہ کے ذریعے بدنیتی پر مبنی حملوں اور ڈیٹا کے لیک ہونے کی شناخت اور دفاع کر سکتی ہے، لین دین کی حفاظت اور ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بناتی ہے۔

• پروجیکٹ کیسز:
SeQure ایک سیکیورٹی پلیٹ فارم ہے جو AI کا استعمال حقیقی وقت کی نگرانی اور تجزیہ کے لیے کرتا ہے تاکہ مختلف بدنیتی پر مبنی حملوں اور ڈیٹا لیکس کے خلاف فوری طور پر پتہ لگایا جا سکے اور اس کا دفاع کیا جا سکے، جس سے آن چین لین دین کے استحکام اور تحفظ کو یقینی بنایا جا سکے۔

3. AI+DEFI سمت

AI اور ایپلیکیشن لیئر کا سب سے اہم امتزاج AI+DEFI ہے۔ یہاں کچھ AI+DEFI ہدایات ہیں جن پر توجہ دینے کے لیے:

1. AI سے چلنے والے تجارتی روبوٹ

یہ روبوٹ تجارت کو تیزی سے اور درست طریقے سے انجام دینے کے قابل ہوتے ہیں، مارکیٹ کے ڈیٹا، خبروں کے جذبات اور قیمت کے رجحانات کا تجزیہ کرتے ہوئے اسپلٹ سیکنڈ ٹریڈنگ کے فیصلے کرتے ہیں، جو اکثر انسانی تاجروں کو پیچھے چھوڑتے ہیں۔

2. پیش گوئی کرنے والے تجزیات

اگرچہ کرپٹو مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کی پیشن گوئی کرنا ہمیشہ سے ایک چیلنج رہا ہے، AI سے چلنے والے تجزیاتی ٹولز ایک اہم ٹول کے طور پر ابھر رہے ہیں جو مارکیٹ کے رجحانات اور ممکنہ قیمتوں کی نقل و حرکت کی قابل اعتماد پیشین گوئیاں فراہم کر سکتے ہیں۔

3. AMM لیکویڈیٹی مینجمنٹ

مثال کے طور پر، Uniswap V3 کی لیکویڈیٹی رینج کو ایڈجسٹ کرتے وقت، AI کے انضمام کے ذریعے، پروٹوکول لیکویڈیٹی رینج کو زیادہ ذہانت سے ایڈجسٹ کر سکتا ہے، اس طرح خودکار مارکیٹ میکر (AMM) کی کارکردگی اور فوائد کو بہتر بنا سکتا ہے۔

4. پرسماپن تحفظ اور قرض کی پوزیشن کا انتظام

آن چین اور آف چین ڈیٹا کو یکجا کرنے سے لیکویڈیشن کے تحفظ کی حکمت عملیوں کے زیادہ ذہین عمل درآمد کی اجازت ملتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے دوران قرض کی پوزیشنیں محفوظ رہیں۔

5. پیچیدہ ڈی فائی ساختہ پروڈکٹ ڈیزائن

ٹریژری میکانزم کو ڈیزائن کرتے وقت، آپ فکسڈ حکمت عملیوں کے بجائے مالیاتی AI ماڈلز پر انحصار کر سکتے ہیں۔ اس طرح کی حکمت عملیوں میں AI کے زیر انتظام لین دین، قرضے، یا اختیارات شامل ہو سکتے ہیں، جو مصنوعات کی ذہانت اور لچک کو بڑھاتے ہیں۔

4. AI+GameFi سمت

گیم فائی پروجیکٹ میں AI کا اطلاق بنیادی طور پر گیمنگ کے تجربے کو بہتر بنانے اور اختراع کے امکانات کو بڑھانا ہے۔ اس کی اہم سمتیں درج ذیل ہیں:

1. گیم کی حکمت عملی کی اصلاح:

AI کھلاڑیوں کی گیمنگ کی عادات اور حکمت عملیوں سے سیکھ سکتا ہے، گیم کی مشکل اور حکمت عملی کو حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کر سکتا ہے، اور گیمنگ کا زیادہ ذاتی اور چیلنج کرنے والا تجربہ فراہم کر سکتا ہے۔ گہری سیکھنے اور کمک سیکھنے کے ذریعے، AI خود کو تیار کر سکتا ہے اور کھلاڑیوں کی ضروریات اور ترجیحات کو بہتر طریقے سے ڈھال سکتا ہے۔

2. گیم اثاثہ کے استعمال کا انتظام:

AI ٹیکنالوجی کھلاڑیوں کو گیمز میں ورچوئل اثاثوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کرنے اور تجارت کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ سمارٹ معاہدوں اور خودکار تجارتی حکمت عملیوں کا استعمال کرتے ہوئے، کھلاڑی اثاثوں کا زیادہ سے زیادہ استعمال کر سکتے ہیں، مثال کے طور پر، گیم اثاثوں کو خود بخود خریدنا، بیچنا، لیز پر دینا اور قرض دینا، اس طرح سرمایہ کاری پر منافع کو بہتر بنانا۔

3. گیم کے تعامل کو بہتر بنائیں:

AI زیادہ ذہین اور ریسپانسیو نان پلیئر کریکٹرز (NPCs) بنا سکتا ہے، اور قدرتی لینگویج پروسیسنگ (NLP) اور مشین لرننگ (ML) ٹیکنالوجیز کے ذریعے، کھلاڑیوں کے ساتھ زیادہ قدرتی اور ہموار تعاملات حاصل کر سکتا ہے، اس طرح گیم میں ڈوبی اور کھلاڑیوں کی اطمینان کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

وقتی نقطہ نظر سے سرمایہ کاری کی ممکنہ حکمت عملی

- مختصر مدت میں، ہمیں ان علاقوں پر توجہ دینی چاہیے جہاں AI پہلی بار کرپٹو میں اترا، جیسے کہ کچھ تصوراتی AI ایپلی کیشنز اور میمز۔ منطق: اس سال، مرکزی دھارے کا AI حلقہ نئے ہاٹ اسپاٹس کی پیداوار جاری رکھے گا۔ جب بھی ویب 2 کمپنیوں کے بڑے ماڈل جیسے NVIDIA اور OpenAI کو اپ گریڈ کیا جائے گا، یہ AI ٹریک کے گرم مقامات کو بھڑکا دے گا، اور یہ نئے فنڈز بھی لائے گا۔ یہ اس ٹریک کے تمام جذباتی پہلو ہیں۔

- درمیانی مدت میں، Ai ایجنٹ اور ارادے کا امتزاج، اور سمارٹ معاہدوں کے ساتھ امتزاج ایک خاص بات ہے۔ AI کے کامیاب ہونے کے بعد، یہ سمارٹ معاہدوں کی توسیع کے لیے ایک حل فراہم کرے گا، اس طرح ETH دور کے لیجر + معاہدے کے بیانیے کو توڑتے ہوئے لیجر + معاہدہ + AI کا ایک نیا بلاک چین تشکیل دے گا۔

- AI ایجنٹ ایک ذیلی تقسیم ہے جس کا ذکر Vitalik نے کیا ہے۔ AI ایجنٹ سے مراد ایک AI ایجنٹ ہے جو خود مختار طور پر ماحول سے معلومات حاصل کر سکتا ہے، معلومات پر کارروائی کر سکتا ہے، فیصلے کر سکتا ہے، عملدرآمد کر سکتا ہے اور ماحول کو تبدیل کر سکتا ہے۔ AI ایجنٹ فی الحال AI کے میدان میں ایک جدید ترین ذیلی تقسیم ہے اور یہ ماس ایڈاپشن کے قریب ترین ایپلیکیشن لیئر ہے۔

- ایک داستانی نقطہ نظر سے۔ AI ایجنٹ ایک سیکسی خوبصورتی ہے، GPU کلاؤڈ کمپیوٹنگ پاور ایک مستحکم اور بالغ ادھیڑ عمر کا کاروباری ہے، اور DA پرت کے ساتھ مل کر AI ماڈل گندے بالوں والا سائنسدان ہے۔

- طویل عرصے میں، AI اور zkML ٹیکنالوجی کا امتزاج (حالانکہ web2 AI کمپنیوں کے ML باس AI کے کرپٹوس استعمال کا مذاق اڑاتے ہیں) بالآخر کرپٹو فیلڈ کو متاثر کرے گا۔

حوالہ جات

- ٹویٹر: https://twitter.com/FinanceYF5/status/1772434625387717055

-ویب 3 کیف: https://twitter.com/Web3 Caff_Res

- ٹویٹر وائٹالک: https://twitter.com/VitalikButerin

ضمیمہ:

وکندریقرت کمپیوٹنگ اور اے آئی ریجننگ پلیٹ فارم پروجیکٹس کی فہرست

یہ بنیادی طور پر کرپٹو کے استعمال کو عالمی سطح پر بیکار کمپیوٹنگ وسائل کا اشتراک اور استعمال کرنے کی ترغیب کے طور پر بتاتا ہے۔

AI ڈیٹا اور ماڈل سورس پروجیکٹس کی فہرست

یہ حصہ بنیادی طور پر ڈیٹا کی صداقت، شفافیت اور ٹریس ایبلٹی پر مبنی ہے، اور ڈیٹا مراعات (سی اینڈ صارفین کے لیے) اور ماڈل مراعات (دیو، بی اینڈ) فراہم کرنے کے لیے کرپٹو اقتصادی ماڈل کا استعمال کرتا ہے۔

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: HTX وینچرز ریسرچ رپورٹ: AI+Crypto Track میں سرمایہ کاری کی سمتوں کی تلاش

متعلقہ: BTC Layer2 کی تلاش: کیا یہ ایک وینچر کیپیٹل فرم چال ہے؟ یا یہ مالیاتی ترقی میں سب سے آگے ہے؟

اصل مصنف: ڈنکن اصل ترجمہ: TechFlow جب Rune شو کو چوری کر رہا ہے، Bitcoin کے ڈویلپرز دنیا کے سب سے قابل اعتماد بلاک چین کے اوپر ایک فرینکنسٹائن جیسا عفریت متعارف کرانے میں سخت محنت کر رہے ہیں۔ چونکہ Bitcoin بہت سی مختلف شکلیں لے سکتا ہے، اس لیے آپ Bitcoin کی دوسری تہہ کو فنانس میں جدید ترین ترقی کے بجائے ایک وینچر کیپیٹل چال کے طور پر سوچ سکتے ہیں۔ لیکن، پیارے قارئین، براہ کرم نوٹ کریں کہ بٹ کوائن لوگوں کی سوچ سے کہیں زیادہ ہے۔ مثال؟ ٹھیک ہے۔ بٹ کوائن پیاز کی طرح ہے جس میں کئی تہیں ہیں۔ Bitcoin کے موجودہ معاملے میں، L2 ہے، ایک ابھرتی ہوئی داستان جو Bitcoin کو وکندریقرت مالیات میں لانے کا وعدہ کرتی ہے، جو لوگوں کو منافع بخش منافع فراہم کرتی ہے۔ لیکن، پیاز کی طرح، بھی مختلف قسم کے ہوتے ہیں، اور وہ کیسے تیار ہوتے ہیں یہ اہم ہے۔ کیا اعلیٰ ترین ٹیکنالوجی نئے صارفین کو راغب کرے گی، یا صرف…