Binance Launchpool کے تازہ ترین پروجیکٹ io.net کی تفصیلی وضاحت: مستقبل کو نئی شکل دینے کے لیے عالمی GPU وسائل کو جوڑنا

اصل ماخذ: چین ٹی ہاؤس

1. پروجیکٹ کا تعارف

io.net سولانا، رینڈر، رے، اور فائل کوائن پر مبنی ایک تقسیم شدہ GPU سسٹم ہے، جو AI اور مشین لرننگ کے شعبوں میں کمپیوٹنگ چیلنجوں کو حل کرنے کے لیے تقسیم شدہ GPU وسائل سے فائدہ اٹھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

io.net کمپیوٹنگ کے ناکافی وسائل کا مسئلہ حل کرتا ہے کم استعمال شدہ کمپیوٹنگ وسائل جیسے کہ آزاد ڈیٹا پروسیسنگ سینٹرز، کریپٹو کرنسی کان کنوں، اور فائل کوائن اور رینڈر جیسے کرپٹو پروجیکٹس سے اضافی GPUs کو جمع کرکے، انجینئرز کو آسانی سے قابل رسائی میں کمپیوٹنگ پاور کی بڑی مقدار حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ، حسب ضرورت، اور کم لاگت کا نظام۔

مزید برآں، io.net ایک تقسیم شدہ فزیکل انفراسٹرکچر نیٹ ورک (depin) متعارف کراتا ہے، جس میں متعدد فراہم کنندگان کے وسائل کو یکجا کیا جاتا ہے تاکہ انجینئرز کو حسب ضرورت، لاگت سے موثر، اور لاگو کرنے میں آسان طریقے سے کمپیوٹنگ پاور کی بڑی مقدار تک رسائی حاصل کرنے کے قابل بنایا جا سکے۔

io کلاؤڈ میں اب 95,000 سے زیادہ GPUs اور 1,000 سے زیادہ CPUs ہیں، تیزی سے تعیناتی کی حمایت کرتا ہے، ہارڈ ویئر، جغرافیہ کا انتخاب کرتا ہے، اور ادائیگی کا شفاف عمل فراہم کرتا ہے۔

2. بنیادی میکانکس

2.1 مرکزی وسائل کی جمع

io.nets ڈی سینٹرلائزڈ ریسورس ایگریگیشن اس کی بنیادی خصوصیات میں سے ایک ہے، جو پلیٹ فارم کو AI اور مشین لرننگ کے کاموں کے لیے ضروری کمپیوٹنگ سپورٹ فراہم کرنے کے لیے دنیا بھر میں وکندریقرت GPU وسائل کو استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ وسائل کو جمع کرنے کی اس حکمت عملی کا مقصد وسائل کے استعمال کو بہتر بنانا، اخراجات کو کم کرنا اور وسیع تر رسائی فراہم کرنا ہے۔

اس کی تفصیلی تفصیل درج ذیل ہے۔

2.1.1 فوائد

لاگت کی تاثیر: مارکیٹ میں کم استعمال شدہ GPU وسائل کا فائدہ اٹھا کر، io.net روایتی کلاؤڈ سروسز کے مقابلے میں کم لاگت والی کمپیوٹنگ پاور فراہم کرنے کے قابل ہے۔ یہ خاص طور پر ڈیٹا پر مبنی AI ایپلی کیشنز کے لیے اہم ہے، جس کے لیے اکثر کمپیوٹنگ وسائل کی ایک بڑی مقدار درکار ہوتی ہے، جو روایتی طریقوں سے مہنگے پڑ سکتے ہیں۔ اسکیل ایبلٹی اور لچک: وکندریقرت ماڈل io.net کو کسی ایک وینڈر یا ڈیٹا سینٹر پر انحصار کیے بغیر اپنے وسائل کے پول کو آسانی سے بڑھانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ماڈل صارفین کو ایسے وسائل کا انتخاب کرنے کی لچک فراہم کرتا ہے جو ان کے کام کی ضروریات کے مطابق ہوں۔

2.1.2 کام کرنے کا اصول

وسائل کے ذرائع کا تنوع: io.net متعدد ذرائع سے GPU وسائل کو جمع کرتا ہے، بشمول آزاد ڈیٹا سینٹرز، انفرادی کریپٹو کرنسی کان کنوں، اور دیگر کرپٹو پروجیکٹس جیسے Filecoin اور Render سے اضافی وسائل۔ تکنیکی عمل درآمد: پلیٹ فارم ان وسائل کو ٹریک کرنے اور ان کا نظم کرنے کے لیے بلاک چین ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے، وسائل کی تقسیم میں شفافیت اور انصاف کو یقینی بناتا ہے۔ بلاکچین ٹیکنالوجی ان صارفین کے لیے خودکار ادائیگیوں اور مراعات میں بھی مدد کرتی ہے جو نیٹ ورک میں اضافی کمپیوٹنگ پاور کا حصہ ڈالتے ہیں۔

2.1.3 مخصوص اقدامات

وسائل کی دریافت اور رجسٹریشن: وسائل فراہم کرنے والے (جیسے GPU مالکان) اپنے آلات کو io.net پلیٹ فارم کے ساتھ رجسٹر کرتے ہیں۔ پلیٹ فارم ان وسائل کی کارکردگی اور وشوسنییتا کی تصدیق کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ مخصوص معیارات اور تقاضوں کو پورا کرتے ہیں۔ ریسورس پولنگ: تصدیق شدہ وسائل عالمی وسائل کے پول میں شامل کیے جاتے ہیں اور پلیٹ فارم کے صارفین کرائے پر لے سکتے ہیں۔ وسائل کی تقسیم اور انتظام خود بخود سمارٹ معاہدوں کے ذریعے انجام پاتا ہے، عمل کی شفافیت اور کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔ متحرک وسائل کی تقسیم: جب کوئی صارف کمپیوٹنگ کا کام شروع کرتا ہے، تو پلیٹ فارم متحرک طور پر ٹاسک کی ضروریات (جیسے کمپیوٹنگ پاور، میموری، نیٹ ورک بینڈوتھ وغیرہ) کی بنیاد پر وسائل مختص کرتا ہے۔ وسائل کی تقسیم میں لاگت کی کارکردگی اور جغرافیائی محل وقوع کو مدنظر رکھا جاتا ہے، جس سے کام کو انجام دینے کی رفتار اور لاگت کو بہتر بنایا جاتا ہے۔

2.2 دوہری ٹوکن اقتصادی نظام

io.nets دوہری ٹوکن اقتصادی نظام اس کے بلاکچین نیٹ ورک کی بنیادی خصوصیات میں سے ایک ہے، جو نیٹ ورک کے شرکاء کو ترغیب دینے اور پلیٹ فارم کے آپریشنز کی کارکردگی اور پائیداری کو یقینی بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس سسٹم میں دو ٹوکنز شامل ہیں: $IO اور $IOSD، جن میں سے ہر ایک منفرد کردار ادا کرتا ہے۔ ذیل میں اس معاشی نظام کی ساخت اور کام کی تفصیلی وضاحت ہے۔

2.2.1 $IO ٹوکن

$IO io.net پلیٹ فارم کا اہم یوٹیلیٹی ٹوکن ہے اور اسے مختلف نیٹ ورک ٹرانزیکشنز اور آپریشنز کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے اہم استعمال میں شامل ہیں:

ادائیگیاں اور فیس: صارف $IO استعمال کرتے ہیں تاکہ کمپیوٹنگ وسائل کے کرایے کی ادائیگی کی جاسکے، بشمول GPUs کا استعمال۔ اس کے علاوہ، $IO نیٹ ورک پر مختلف خدمات اور فیسوں کی ادائیگی کے لیے بھی استعمال ہوتا ہے۔ وسائل کی ترغیبات: $IO ٹوکن ان صارفین کو انعامات کے طور پر جاری کیے جاتے ہیں جو GPU کمپیوٹنگ پاور فراہم کرتے ہیں یا نیٹ ورک کو برقرار رکھنے میں حصہ لیتے ہیں تاکہ ان کی حوصلہ افزائی کی جا سکے کہ وہ وسائل میں حصہ ڈالتے رہیں۔ گورننس: $IO ٹوکن ہولڈرز io.net پلیٹ فارم کے گورننس کے فیصلوں میں حصہ لے سکتے ہیں، بشمول ووٹنگ کے حقوق، اور پلیٹ فارم کی مستقبل کی ترقی کی سمت اور پالیسی ایڈجسٹمنٹ کو متاثر کر سکتے ہیں۔

2.2.2 $IOSD ٹوکن

$IOSD ایک مستحکم کوائن ہے جو امریکی ڈالر میں لگایا گیا ہے، جو io.net پلیٹ فارم کے لیے ایک مستحکم ویلیو اسٹوریج اور ٹرانزیکشن میڈیم فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اہم افعال مندرجہ ذیل ہیں:

مستحکم قدر: $IOSD کو 1:1 کے تناسب سے امریکی ڈالر پر لگایا گیا ہے، جو صارفین کو ادائیگی کا ایسا طریقہ فراہم کرتا ہے جو کرپٹو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ سے بچتا ہے۔ آسان لین دین: صارف پلیٹ فارم فیس کی ادائیگی کے لیے $IOSD کا استعمال کر سکتے ہیں، جیسے کمپیوٹنگ ریسورس فیس، قدر میں لین دین کے استحکام اور پیشین گوئی کو یقینی بنانا۔ فیس کی کوریج: کچھ نیٹ ورک آپریشنز یا لین دین کی فیس $IOSD کے ساتھ ادا کی جا سکتی ہے، فیس سیٹلمنٹ کے عمل کو آسان بنا کر۔

2.2.3 دوہری ٹوکن سسٹم کیسے کام کرتا ہے۔

io.net کا ڈوئل ٹوکن سسٹم نیٹ ورک کے آپریشن اور نمو کو سپورٹ کرنے کے لیے کئی طریقوں سے بات چیت کرتا ہے:

وسائل فراہم کرنے والے کی ترغیبات: وسائل فراہم کرنے والے (جیسے GPU مالکان) نیٹ ورک میں اپنے آلات کا تعاون کرنے کے بدلے میں $IO ٹوکن وصول کرتے ہیں۔ ان ٹوکنز کو کمپیوٹنگ وسائل کی مزید خریداری کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، یا مارکیٹ میں تجارت کی جا سکتی ہے۔ فیس کی ادائیگی: صارفین $IO یا $IOSD کے ساتھ کمپیوٹنگ وسائل کے استعمال کے لیے ادائیگی کرتے ہیں۔ $IOSD کا انتخاب کریپٹو کرنسی کے اتار چڑھاو سے آنے والے خطرات سے بچ سکتا ہے۔ اقتصادی سرگرمی کی ترغیبات: $IO اور $IOSD کی گردش اور استعمال کے ذریعے، io.net پلیٹ فارم معاشی سرگرمیوں کو تحریک دینے اور نیٹ ورک کی لیکویڈیٹی اور شرکت کو بڑھانے کے قابل ہے۔ گورننس میں شرکت: $IO ٹوکنز گورننس ٹوکن کے طور پر بھی کام کرتے ہیں، جو ہولڈرز کو پلیٹ فارم کے گورننس کے عمل میں حصہ لینے کے قابل بناتے ہیں، جیسے کہ تجاویز اور ووٹنگ کے فیصلے۔

2.3 متحرک وسائل کی تقسیم اور نظام الاوقات

io.nets ڈائنامک ریسورس ایلوکیشن اور شیڈولنگ پلیٹ فارم کے بنیادی کاموں میں سے ایک ہے۔ کلید صارفین کی متنوع کمپیوٹنگ ضروریات کو پورا کرنے کے لیے کمپیوٹنگ وسائل کے استعمال کو مؤثر طریقے سے منظم اور بہتر بنانے میں مضمر ہے۔ یہ نظام اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کمپیوٹنگ کے کاموں کو انتہائی مناسب وسائل پر ذہین اور خودکار طریقے سے انجام دیا جا سکتا ہے، جبکہ وسائل کے استعمال اور کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ بنایا جا سکتا ہے۔

یہاں اس میکانزم کے مختلف پہلو تفصیل سے ہیں:

2.3.1 متحرک وسائل مختص کرنے کا طریقہ کار

1. وسائل کی شناخت اور درجہ بندی:

جب کوئی وسائل فراہم کرنے والا اپنے GPU یا دوسرے کمپیوٹنگ وسائل کو io.net پلیٹ فارم سے جوڑتا ہے، تو سسٹم پہلے ان وسائل کی شناخت اور درجہ بندی کرتا ہے۔ اس میں ان کی کارکردگی کے اشارے جیسے پروسیسنگ کی رفتار، میموری کی گنجائش، نیٹ ورک بینڈوتھ وغیرہ کا جائزہ لینا شامل ہے۔ ان وسائل کو پھر ٹیگ اور آرکائیو کیا جاتا ہے تاکہ انہیں مختلف کاموں کی ضروریات کے مطابق متحرک طور پر مختص کیا جا سکے۔

2. ڈیمانڈ مماثلت:

جب صارفین io.net پر کمپیوٹنگ ٹاسک جمع کراتے ہیں، تو انہیں ٹاسک کی ضروریات کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ مطلوبہ کمپیوٹنگ پاور، میموری کا سائز، بجٹ کی حد وغیرہ۔ وسائل پول.

3. ذہین شیڈولنگ الگورتھم:

اعلی درجے کی الگورتھم جمع کرائے گئے کاموں کے ساتھ خودکار طور پر موزوں ترین وسائل سے ملنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ یہ الگورتھم وسائل کی کارکردگی، لاگت کی کارکردگی، جغرافیائی محل وقوع (دیر کو کم کرنے کے لیے) اور صارف کی مخصوص ترجیحات کو مدنظر رکھتے ہیں۔ نظام الاوقات وسائل کی اصل وقتی حیثیت کی بھی نگرانی کرتا ہے، جیسے کہ دستیابی اور لوڈ، وسائل کی تقسیم کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لیے۔

2.3.2 شیڈولنگ اور عملدرآمد

1. کام کی قطار اور ترجیحی انتظام:

تمام کام ترجیح اور جمع کرانے کے وقت کے مطابق قطار میں ہیں۔ سسٹم ٹاسک کیو کو پیش سیٹ یا متحرک طور پر ایڈجسٹ شدہ ترجیحی اصولوں کے مطابق پروسیس کرتا ہے۔ فوری یا اعلی ترجیحی کاموں کو فوری جواب مل سکتا ہے، جب کہ طویل مدتی یا لاگت سے متعلق حساس کاموں کو کم لاگت والے وقت پر انجام دیا جا سکتا ہے۔

2. غلطی کی رواداری اور بوجھ میں توازن:

متحرک وسائل کی تقسیم کے نظام میں ایک غلطی برداشت کرنے والا طریقہ کار شامل ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کچھ وسائل ناکام ہونے پر بھی کاموں کو آسانی سے دوسرے صحت مند وسائل میں منتقل کیا جا سکتا ہے۔ لوڈ بیلنسنگ ٹیکنالوجی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ کوئی ایک وسیلہ زیادہ بوجھ نہیں ہے، اور ٹاسک بوجھ کو مناسب طریقے سے تقسیم کرکے پورے نیٹ ورک کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔

3. نگرانی اور ایڈجسٹمنٹ:

یہ نظام تمام کاموں کے عمل کی حیثیت اور وسائل کی آپریٹنگ حیثیت کی مسلسل نگرانی کرتا ہے۔ اس میں اہم کارکردگی کے اشارے جیسے کام کی پیشرفت اور وسائل کی کھپت کا حقیقی وقت کا تجزیہ شامل ہے۔ اس اعداد و شمار کی بنیاد پر، نظام خود کار طریقے سے وسائل کی تقسیم کو درست کر سکتا ہے تاکہ کام کو انجام دینے کی کارکردگی اور وسائل کے استعمال کو بہتر بنایا جا سکے۔

2.3.3 صارف کا تعامل اور تاثرات

شفاف یوزر انٹرفیس: io.net ایک بدیہی یوزر انٹرفیس فراہم کرتا ہے جہاں صارف آسانی سے کام جمع کر سکتے ہیں، کام کی حیثیت دیکھ سکتے ہیں، اور ضروریات یا ترجیحات کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔ فیڈ بیک میکانزم: صارفین ٹاسک کی تکمیل کے نتائج پر فیڈ بیک فراہم کر سکتے ہیں، اور سسٹم صارفین کی ضروریات کو بہتر طریقے سے پورا کرنے کے لیے فیڈ بیک کی بنیاد پر مستقبل کے کاموں کے لیے وسائل مختص کرنے کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔

3. سسٹم آرکیٹیکچر

3.1 IO کلاؤڈ

IO کلاؤڈ کو ڈی سینٹرلائزڈ GPU کلسٹرز کی تعیناتی اور انتظام کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، مشین لرننگ انجینئرز اور ڈویلپرز کو GPU وسائل تک قابل توسیع اور لچکدار رسائی کے ساتھ ہارڈ ویئر کی اہم سرمایہ کاری کے بغیر۔ یہ پلیٹ فارم روایتی کلاؤڈ سروسز جیسا تجربہ فراہم کرتا ہے، لیکن وکندریقرت نیٹ ورک کے فوائد کے ساتھ۔

جھلکیاں:

اسکیل ایبلٹی اور قابل استطاعت: سب سے زیادہ لاگت والے GPU کلاؤڈ کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے AI/ML پروجیکٹ کی لاگت کو 90% تک کم کیا گیا ہے۔ IO SDK کے ساتھ انضمام: ہموار انضمام کے ذریعے AI پروجیکٹ کی کارکردگی کو بہتر بنائیں، ایک متحد اعلی کارکردگی کا ماحول بنائیں۔ عالمی کوریج: تقسیم شدہ GPU وسائل، آپٹمائزڈ مشین لرننگ سروسز اور تخمینہ، CDN کی طرح۔ RAY فریم ورک سپورٹ: RAY ڈسٹری بیوٹڈ کمپیوٹنگ فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے اسکیل ایبل ازگر ایپلی کیشن ڈویلپمنٹ۔ خصوصی خصوصیات: ٹریننگ کلسٹرز کی آسانی سے تعیناتی کے لیے OpenAI ChatGPT پلگ ان تک نجی رسائی فراہم کرتا ہے۔ کرپٹو مائننگ انوویشن: مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے ماحولیاتی نظام کو سپورٹ کرکے کرپٹو مائننگ میں انقلاب لانے کی کوشش کرتا ہے۔

3.2 IO ورکر

IO ورکر کا مقصد WebApp صارفین کے لیے پروویژننگ آپریشنز کو آسان اور بہتر بنانا ہے۔ اس میں صارف کے اکاؤنٹ کا انتظام، ریئل ٹائم سرگرمی کی نگرانی، درجہ حرارت اور بجلی کی کھپت سے باخبر رہنے، تنصیب کی معاونت، والیٹ مینجمنٹ، سیکورٹی، اور منافع کا تجزیہ شامل ہے۔

جھلکیاں:

ورکر ہوم پیج: آلات کو حذف کرنے اور ان کا نام تبدیل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، منسلک آلات کی حقیقی وقت کی نگرانی کے لیے ایک ڈیش بورڈ فراہم کرتا ہے۔ ڈیوائس کی تفصیلات کا صفحہ: آلے کے جامع تجزیات دکھاتا ہے، بشمول ٹریفک، کنکشن کی حیثیت، اور کام کی سرگزشت۔ آمدنی کے انعامات کا صفحہ: SOLSCAN پر قابل رسائی لین دین کی تفصیلات کے ساتھ آمدنی اور کام کی تاریخ کو ٹریک کرتا ہے۔ نیا ڈیوائس پیج شامل کریں: ڈیوائس کنکشن کے عمل کو آسان بناتا ہے، تیز اور آسان انضمام کو فعال کرتا ہے۔

3.3 IO ایکسپلورر

IO ایکسپلورر کو ایک جامع پلیٹ فارم کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے جو صارفین کو io.net نیٹ ورک آپریشنز کے بارے میں گہری بصیرت فراہم کرتا ہے، جیسا کہ بلاکچین ایکسپلورر بلاکچین ٹرانزیکشنز میں شفافیت فراہم کرتے ہیں۔ اس کا بنیادی مقصد صارفین کو GPU کلاؤڈ کی تفصیلات کی نگرانی، تجزیہ اور سمجھنے کے قابل بنانا ہے، حساس معلومات کی رازداری کی حفاظت کرتے ہوئے نیٹ ورک کی سرگرمیوں، اعدادوشمار اور لین دین میں مکمل مرئیت کو یقینی بنانا ہے۔

فائدہ:

براؤزر ہوم: پروویژننگ، تصدیق شدہ وینڈرز، فعال ہارڈویئر کی گنتی، اور ریئل ٹائم مارکیٹ کی قیمتوں کے بارے میں بصیرت فراہم کرتا ہے۔ کلسٹر صفحہ: ریئل ٹائم میٹرکس اور بکنگ کی تفصیلات کے ساتھ، نیٹ ورک میں تعینات کلسٹرز کے بارے میں عوامی معلومات دکھاتا ہے۔ ڈیوائس پیج: نیٹ ورک سے منسلک آلات کی عوامی تفصیلات دکھاتا ہے، ریئل ٹائم ڈیٹا اور ٹرانزیکشن ٹریکنگ فراہم کرتا ہے۔ ریئل ٹائم کلسٹر مانیٹرنگ: کلسٹر کی حیثیت، صحت اور کارکردگی کے بارے میں فوری بصیرت فراہم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صارفین کو تازہ ترین معلومات حاصل ہوں۔

3.4 IO-SDK

IO-SDK Io.net کی بنیادی ٹیکنالوجی ہے، جو رے ٹیکنالوجی کی ایک شاخ سے اخذ کی گئی ہے۔ یہ کاموں کو متوازی طور پر چلانے اور مختلف زبانوں پر کارروائی کرنے کے قابل بناتا ہے، اور بڑے مشین لرننگ (ML) فریم ورک کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، جو IO.NET کو کمپیوٹنگ کی مختلف ضروریات کے لیے لچکدار اور موثر بناتا ہے۔ یہ سیٹ اپ، واضح طور پر متعین ٹیکنالوجیز کے ایک سیٹ کے ساتھ، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ IO.NET پورٹل آج کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے اور مستقبل میں ہونے والی تبدیلیوں کو اپنا سکتا ہے۔

کثیر پرت فن تعمیر کا اطلاق

یوزر انٹرفیس: صارفین کے لیے بصری فرنٹ اینڈ کے طور پر کام کرتا ہے، بشمول عوامی ویب سائٹ، کلائنٹ ایریا، اور GPU فراہم کنندہ کا علاقہ۔ بدیہی اور صارف دوست ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

سیکیورٹی پرت: سسٹم کی سالمیت اور سیکیورٹی کو یقینی بناتا ہے، بشمول نیٹ ورک پروٹیکشن، صارف کی تصدیق، اور سرگرمی لاگنگ۔

API پرت: ویب سائٹس، فراہم کنندگان، اور اندرونی انتظامیہ کے لیے ایک مواصلاتی مرکز کے طور پر کام کرتا ہے، ڈیٹا کے تبادلے اور آپریشنز میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

بیک اینڈ پرت: سسٹم کا بنیادی حصہ، ہینڈلنگ آپریشنز جیسے کلسٹر/جی پی یو مینجمنٹ، کلائنٹ کا تعامل، اور آٹو اسکیلنگ۔

ڈیٹا بیس کی تہہ: سٹرکچرڈ ڈیٹا کے لیے پرائمری اسٹوریج اور عارضی ڈیٹا کے لیے کیش کے ساتھ ڈیٹا کو اسٹور اور مینیج کرتا ہے۔

ٹاسک لیئر: غیر مطابقت پذیر مواصلات اور کاموں کا انتظام کرتا ہے، موثر عملدرآمد اور ڈیٹا کے بہاؤ کو یقینی بناتا ہے۔

بنیادی ڈھانچے کی تہہ: بنیادی ڈھانچہ، بشمول GPU پولز، آرکیسٹریشن ٹولز، اور ایگزیکیوشن/ML ٹاسک، ایک طاقتور نگرانی کے حل کے ساتھ۔

3.5 IO سرنگیں۔

ریورس ٹنلنگ ٹیکنالوجی کا استعمال کلائنٹ سے ریموٹ سرور تک ایک محفوظ کنکشن بنانے کے لیے کیا جاتا ہے، جس سے انجینئرز کو بغیر پیچیدہ کنفیگریشن کے ریموٹ رسائی کے لیے فائر والز اور NAT کو بائی پاس کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ ورک فلو: IO ورکر انٹرمیڈیٹ سرور (io.net سرور) سے جڑتا ہے۔ io.net سرور پھر IO ورکر اور انجینئر مشینوں سے کنکشن سنتا ہے، ریورس ٹنلنگ کے ذریعے ڈیٹا کے تبادلے کی سہولت فراہم کرتا ہے۔

io.net میں درخواست

انجینئرز io.net سرور کے ذریعے IO ورکرز سے جڑتے ہیں، نیٹ ورک کنفیگریشن چیلنجوں کے بغیر ریموٹ رسائی اور انتظام کو آسان بناتے ہیں۔ فوائد: رسائی میں آسانی: نیٹ ورک کی رکاوٹوں کو ختم کرتے ہوئے IO ورکرز تک براہ راست رسائی حاصل کریں۔ سیکیورٹی: محفوظ مواصلات کو یقینی بنائیں اور ڈیٹا کی رازداری کو برقرار رکھیں۔ توسیع پذیری اور لچک: مختلف ماحول میں متعدد IO ورکرز کو مؤثر طریقے سے منظم کریں۔

3.6 IO نیٹ ورک

IO نیٹ ورک antMiner نوڈس کے درمیان انتہائی کم لیٹنسی مواصلت فراہم کرنے کے لیے ایک میش VPN فن تعمیر کا استعمال کرتا ہے۔

میش وی پی این نیٹ ورک:

وکندریقرت کنیکٹیویٹی: روایتی سٹار ماڈل کے برعکس، میش VPN براہ راست نوڈس کو جوڑتا ہے، بہتر فالٹ ٹولرنس، اور بوجھ کی تقسیم فراہم کرتا ہے۔ فوائد: نوڈ کی ناکامیوں کے خلاف مضبوط مزاحمت، مضبوط اسکیل ایبلٹی، کم تاخیر، اور بہتر ٹریفک کی تقسیم۔

io.net کے فوائد:

براہ راست کنکشن تاخیر کو کم کرتے ہیں اور ایپلیکیشن کی کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔ ناکامی کا کوئی ایک نقطہ نہیں ہے، اور نیٹ ورک اب بھی کام کر سکتا ہے یہاں تک کہ اگر ایک نوڈ ناکام ہو جائے۔ یہ ڈیٹا ٹریکنگ اور تجزیہ کو مزید مشکل بنا کر صارف کی رازداری کو بڑھاتا ہے۔ نئے نوڈس کا اضافہ کارکردگی کو متاثر نہیں کرتا ہے۔ وسائل کا اشتراک اور پروسیسنگ نوڈس کے درمیان زیادہ موثر ہیں۔

4. $IO ٹوکن

4.1 $IO ٹوکن کا بنیادی فریم ورک

1. فکسڈ سپلائی:

$IO ٹوکن کی زیادہ سے زیادہ فراہمی 800 ملین مقرر کی گئی ہے۔ یہ سپلائی ٹوکن ویلیو کے استحکام کو یقینی بنانے اور افراط زر کو روکنے کے لیے ترتیب دی گئی ہے۔

2. تقسیم اور مراعات:

ابتدائی طور پر، 300 ملین $IO ٹوکن جاری کیے جائیں گے۔ بقیہ 500 ملین ٹوکنز سپلائرز اور ان کے شیئر ہولڈرز کو انعامات کے طور پر جاری کیے جائیں گے، یہ عمل 20 سال تک جاری رہنے کی توقع ہے۔ انعامات فی گھنٹہ جاری کیے جاتے ہیں اور کم ہوتے ماڈل کی پیروی کرتے ہیں (پہلے سال میں 8% سے شروع ہو کر، 1.02% فی مہینہ، یا تقریباً 12% ہر سال) جب تک کہ 800 ملین ٹوکنز کی کل جاری کرنے کی حد تک پہنچ نہ جائے۔

3. تباہی کا طریقہ کار:

$IO ایک پروگرامیٹک ٹوکن ڈسٹرکشن سسٹم کا استعمال کرتا ہے، جو IOG نیٹ ورک سے io.net کے ذریعے حاصل ہونے والی آمدنی کو $IO ٹوکن خریدنے اور تباہ کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ تباہی کا طریقہ کار $IO کی قیمت کی بنیاد پر تباہی کی مقدار کو ایڈجسٹ کرتا ہے تاکہ ٹوکن پر تنزلی کا دباؤ پیدا کیا جا سکے۔

4.2 اخراجات اور فوائد

استعمال کی فیس:

io.net صارفین اور فراہم کنندگان سے مختلف قسم کی فیسیں وصول کرتا ہے، بشمول ریزرویشن فیس اور کمپیوٹنگ پاور بکنگ کرتے وقت ادائیگی کی فیس۔ یہ فیسیں نیٹ ورک کی مالی صحت کو برقرار رکھنے اور $IO کی مارکیٹ کی گردش کو سپورٹ کرنے کے لیے مقرر کی گئی ہیں۔

فیس کی ادائیگی:

USDC کے ساتھ کی گئی ادائیگیوں کے لیے، 2% فیس لی جاتی ہے۔ $IO کے ساتھ کی جانے والی ادائیگیوں کے لیے، کوئی فیس نہیں لی جاتی ہے۔

سپلائر فیس:

صارفین کی طرح، سپلائی کرنے والوں کو بھی ادائیگی موصول ہونے پر متعلقہ فیس ادا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول بکنگ فیس اور ادائیگی کی فیس۔

4.3 ماحولیاتی نظام

GPU کرایہ دار (صارفین کے نام سے بھی جانا جاتا ہے)، جیسے مشین لرننگ انجینئرز جو IOG نیٹ ورک پر GPU کمپیوٹنگ پاور خریدنا چاہتے ہیں۔ یہ انجینئرز $IO کو GPU کلسٹرز، کلاؤڈ گیمنگ انسٹینسز، اور غیر حقیقی انجن 5 (اور اسی طرح کی) پکسل اسٹریمنگ ایپلی کیشنز کی تعمیر کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ صارفین میں انفرادی صارفین بھی شامل ہیں جو BC 8.ai پر بغیر سرور کے ماڈل کا اندازہ لگانا چاہتے ہیں اور وہ سینکڑوں ایپلیکیشنز اور ماڈلز جن کی io.net مستقبل میں میزبانی کرے گا۔ GPU مالکان (جنہیں سپلائر بھی کہا جاتا ہے)، جیسے کہ آزاد ڈیٹا سینٹرز، کرپٹو مائننگ فارمز، اور پیشہ ور کان کن، IOG نیٹ ورک پر کم استعمال شدہ GPU کمپیوٹنگ پاور فراہم کرنا چاہتے ہیں اور اس سے منافع کمانا چاہتے ہیں۔ IO سکے ہولڈرز (جنہیں کمیونٹی کے نام سے بھی جانا جاتا ہے) نیٹ ورک کی ترقی اور اپنانے کو فروغ دینے کے لیے فریقین کے درمیان باہمی فائدے اور جرمانے کو مربوط کرنے کے لیے کرپٹو اکنامک سیکیورٹی اور مراعات فراہم کرنے میں حصہ لیتے ہیں۔

4.4 مخصوص مختص

کمیونٹی: کل مختص کا 50%، ٹوکنز کا یہ حصہ بنیادی طور پر کمیونٹی کے اراکین کو انعام دینے اور پلیٹ فارم کی شرکت اور ترقی کی ترغیب دینے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ RD Ecosystem: 16% پلیٹ فارمز RD سرگرمیوں اور ایکو سسٹم کی تعمیر کو سپورٹ کرنے کے لیے، بشمول پارٹنرز اور تھرڈ پارٹی ڈیولپرز۔ ابتدائی بنیادی شراکت دار: 11.3% ٹیم کے ممبران کو انعام دینے کے لیے جنہوں نے پلیٹ فارم کے ابتدائی مراحل میں کلیدی شراکت کی۔ ابتدائی پشت پناہی کرنے والے: بیج: 12.5% ابتدائی بیج کے سرمایہ کاروں کو پراجیکٹ کے ابتدائی مراحل میں ان کے اعتماد اور مالی تعاون کے لیے انعام دینے کے لیے۔ ابتدائی پشت پناہی کرنے والے: سیریز A: 10.2% سے سیریز A کے سرمایہ کار پراجیکٹ کی ترقی کے ابتدائی مراحل میں اپنے فنڈز اور وسائل کی سرمایہ کاری کے بدلے میں۔

4.5 آدھا کرنے کا طریقہ کار

2024-2025: ان دو سالوں کے دوران، ہر سال 6,000,000 $IO ٹوکن جاری کیے جائیں گے۔ 2026-2027: 2026 سے شروع ہو کر، سالانہ ریلیز کی رقم 3,000,000 $IO ٹوکنز تک آدھی رہ جائے گی۔ 2028-2029: ریلیز کی رقم نصف رہ کر 1,500,000 $IO ٹوکن فی سال تک جاری رہے گی۔

5. ٹیم/ تعاون/ فنانسنگ

io.net کے پاس متنوع مہارتوں اور تجربے کے ساتھ قیادت کی ٹیم ہے، ٹیکنالوجی کے شعبے میں کئی دہائیوں کا تجربہ کمپنی کی کامیابی میں حصہ ڈال رہا ہے۔

ٹوری گرین io.net کے COO ہیں اور اس سے قبل ہم کیپٹل کے COO اور فاکس موبائل گروپ میں کارپوریٹ ڈویلپمنٹ اور حکمت عملی کے ڈائریکٹر تھے۔

احمد شادید io.net کے بانی اور سی ای او ہیں اور اس سے قبل وہیل ٹریڈر میں مقداری نظام انجینئر تھے۔

گیریسن یانگ io.net میں چیف اسٹریٹجی آفیسر اور چیف مارکیٹنگ آفیسر ہیں اور اس سے قبل Ava Labs میں گروتھ اینڈ اسٹریٹجی کے نائب صدر تھے۔ اس نے یونیورسٹی آف کیلیفورنیا، سانتا باربرا سے ماحولیاتی ہیلتھ انجینئرنگ میں ڈگری کے ساتھ گریجویشن کیا۔

اس سال مارچ میں، io.net نے ہیک VC کی قیادت میں سیریز A میں $30 ملین کی فنڈنگ حاصل کی، جس میں Multicoin Capital، 6th Man Ventures, M 13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream شامل ہیں۔ ، اینیموکا برانڈز، کنٹینیو کیپیٹل، ایم ایچ وینچرز اور OKX کے ساتھ ساتھ صنعت کے رہنما جن میں سولانا کے بانی اناتولی یاکووینک، اپٹوس کے بانی مو شیخ اور ایوری چنگ، اینیموکا برانڈز کی یات سیو اور پرلون کیپٹل کے جن کانگ شامل ہیں۔

6. پروجیکٹ کی تشخیص

6.1 ٹریک تجزیہ

io.net ایک وکندریقرت کمپیوٹنگ نیٹ ورک ہے جو سولانا بلاکچین پر مبنی ہے، جو کہ کم استعمال شدہ GPU وسائل کو مربوط کرکے طاقتور کمپیوٹنگ پاور فراہم کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ پروجیکٹ بنیادی طور پر درج ذیل ٹریک ایریاز میں ہے:

1. وکندریقرت کمپیوٹنگ

io.net نے ایک विकेंद्रीकृत فزیکل انفراسٹرکچر نیٹ ورک (Depin) بنایا ہے جو GPU کے وسائل کو مختلف ذرائع سے فائدہ اٹھاتا ہے (مثال کے طور پر آزاد ڈیٹا سینٹرز، کرپٹو کان کن)۔ اس وکندریقرت نقطہ نظر کا مقصد کمپیوٹنگ وسائل کے استعمال کو بہتر بنانا اور لاگت کو کم کرنا ہے جبکہ رسائی اور لچک کو بڑھانا ہے۔

2. کلاؤڈ کمپیوٹنگ

اپنے وکندریقرت نقطہ نظر کے باوجود، io.net روایتی کلاؤڈ کمپیوٹنگ جیسی خدمات فراہم کرتا ہے، جیسے GPU کلسٹر مینجمنٹ اور مشین لرننگ کے کاموں کے لیے اسکیل ایبلٹی۔ io.net کا مقصد روایتی کلاؤڈ سروسز کی طرح ایک تجربہ بنانا ہے، لیکن زیادہ موثر اور لاگت سے موثر حل فراہم کرنے کے لیے وکندریقرت نیٹ ورکس کے فوائد کا فائدہ اٹھاتا ہے۔

3. بلاکچین ایپلی کیشنز

بلاکچین ٹیکنالوجی پر مبنی پروجیکٹ کے طور پر، io.net نیٹ ورک میں وسائل اور لین دین کا انتظام کرنے کے لیے بلاکچین کی خصوصیات، جیسے سیکورٹی اور شفافیت کا استعمال کرتا ہے۔

io.net کی فعالیت اور اہداف میں ملتے جلتے پروجیکٹس میں شامل ہیں:

Golem: یہ ایک وکندریقرت کمپیوٹنگ نیٹ ورک بھی ہے جہاں صارفین غیر استعمال شدہ کمپیوٹنگ وسائل کو کرایہ یا لیز پر دے سکتے ہیں۔ Golem ایک عالمی سپر کمپیوٹر بنانے کے لیے پرعزم ہے۔ رینڈر: یہ گرافکس پیش کرنے کی خدمات فراہم کرنے کے لیے ایک وکندریقرت نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے۔ رینڈر بلاکچین ٹکنالوجی کا استعمال کرتا ہے تاکہ مواد کے تخلیق کاروں کو مزید GPU وسائل تک رسائی حاصل کر سکے، اس طرح رینڈرنگ کے عمل میں تیزی آتی ہے۔ iExec RLC: یہ پروجیکٹ ایک وکندریقرت مارکیٹ بناتا ہے جو صارفین کو اپنے کمپیوٹنگ وسائل کو کرایہ پر لینے کی اجازت دیتا ہے۔ iExec بلاکچین ٹیکنالوجی کے ذریعے مختلف قسم کی ایپلی کیشنز کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول ڈیٹا انٹینسیو ایپلی کیشنز اور مشین لرننگ ورک بوجھ۔

6.2 پروجیکٹ کے فوائد

اسکیل ایبلٹی: io.net نے خاص طور پر صارفین کی بینڈوتھ کی ضروریات کو پورا کرنے اور بڑے پیمانے پر ایڈجسٹمنٹ کے بغیر GPU نیٹ ورکس پر کام کے بوجھ کو آسانی سے پیمانہ کرنے کے لیے ٹیموں کو قابل بنانے کے لیے ایک انتہائی قابل توسیع پلیٹ فارم ڈیزائن کیا ہے۔ بیچ کا اندازہ اور ماڈل سرونگ: پلیٹ فارم ڈیٹا بیچز پر متوازی اندازے کی حمایت کرتا ہے، جس سے مشین لرننگ ٹیموں کو تقسیم شدہ GPU نیٹ ورکس پر ورک فلو تعینات کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

متوازی تربیت: یادداشت کی حدود اور ترتیب وار ورک فلو پر قابو پانے کے لیے، io.net متعدد آلات پر تربیتی کاموں کو متوازی بنانے کے لیے تقسیم شدہ کمپیوٹنگ لائبریریوں کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ متوازی ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ: ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ تجربات کی موروثی ہم آہنگی کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، io.net شیڈولنگ اور تلاش کے نمونوں کو بہتر بناتا ہے۔ ریانفورسمنٹ لرننگ (RL): اوپن سورس ریانفورسمنٹ لرننگ لائبریریوں کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، io.net انتہائی تقسیم شدہ RL ورک بوجھ کو سپورٹ کرتا ہے اور ایک سادہ API فراہم کرتا ہے۔

فوری رسائی: روایتی کلاؤڈ سروسز کی طویل تعیناتی کے برعکس، io.net کلاؤڈ GPU پروویژننگ تک فوری رسائی فراہم کرتا ہے، جو صارفین کو اپنے پروجیکٹس کو سیکنڈوں میں شروع کرنے کے قابل بناتا ہے۔

لاگت کی کارکردگی: io.net کو ایک سستی پلیٹ فارم بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جو صارفین کے مختلف زمروں کے لیے موزوں ہے۔ فی الحال، پلیٹ فارم مسابقتی خدمات کے مقابلے میں تقریباً 90% زیادہ لاگت والا ہے، جو مشین لرننگ پروجیکٹس کے لیے اہم بچت فراہم کرتا ہے۔

اعلیٰ سیکورٹی اور قابل اعتماد: پلیٹ فارم مشین لرننگ کے کاموں کے لیے ایک محفوظ اور مستحکم ماحول کو یقینی بنانے کے لیے فرسٹ کلاس سیکیورٹی، قابل اعتماد، اور تکنیکی مدد فراہم کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔ نفاذ میں آسانی: io.net کلاؤڈ بنیادی ڈھانچے کی تعمیر اور انتظام کی پیچیدگی کو ختم کرتا ہے، کسی بھی ڈویلپر اور تنظیم کو بغیر کسی رکاوٹ کے AI ایپلی کیشنز کو تیار کرنے اور اسکیل کرنے کے قابل بناتا ہے۔

6.3 پروجیکٹ چیلنجز

1. تکنیکی پیچیدگی اور صارف کو اپنانا

چیلنجز: جب کہ وکندریقرت کمپیوٹنگ قابل قدر قیمت اور کارکردگی کے فوائد پیش کرتی ہے، اس کی ٹیکنالوجی کی پیچیدگی غیر تکنیکی صارفین کے داخلے میں ایک بڑی رکاوٹ بن سکتی ہے۔ صارفین کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ تقسیم شدہ نیٹ ورک کو کیسے چلایا جائے اور تقسیم شدہ وسائل کو مؤثر طریقے سے کیسے استعمال کیا جائے۔ اثر: یہ پلیٹ فارم کو وسیع پیمانے پر اپنانے کو محدود کر سکتا ہے، خاص طور پر ان صارف گروپوں میں جو بلاک چین اور تقسیم شدہ کمپیوٹنگ سے کم واقف ہیں۔

2. سائبرسیکیوریٹی اور ڈیٹا کی رازداری

چیلنجز: اگرچہ بلاکچین بہتر سیکیورٹی اور شفافیت فراہم کرتا ہے، تاہم وکندریقرت نیٹ ورکس کی کشادگی انہیں سائبر حملوں اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کا زیادہ خطرہ بنا سکتی ہے۔ اثر: اس کے لیے io.net کو صارف کے ڈیٹا اور کمپیوٹنگ کے کاموں کی رازداری اور سالمیت کو یقینی بنانے کے لیے اپنے حفاظتی اقدامات کو مسلسل مضبوط کرنے کی ضرورت ہے، جو صارف کے اعتماد اور پلیٹ فارم کی ساکھ کو برقرار رکھنے کی کلید ہے۔

3. کارکردگی اور وشوسنییتا

چیلنجز: اگرچہ io.net وکندریقرت وسائل کے ذریعے موثر کمپیوٹنگ خدمات فراہم کرنے کی کوشش کرتا ہے، لیکن مختلف جغرافیائی مقامات اور مختلف خصوصیات کے ہارڈویئر وسائل کے درمیان ہم آہنگی کارکردگی اور قابل اعتمادی میں چیلنجز لا سکتی ہے۔ اثر: ہارڈ ویئر کی عدم مماثلت یا نیٹ ورک میں تاخیر کی وجہ سے کارکردگی کا کوئی بھی مسئلہ کسٹمر کی اطمینان اور پلیٹ فارم کی مجموعی تاثیر کو متاثر کر سکتا ہے۔

4. اسکیل ایبلٹی

چیلنج: اگرچہ io.net کو ایک انتہائی قابل توسیع نیٹ ورک کے طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے، لیکن یہ اب بھی دنیا بھر میں تقسیم شدہ وسائل کو مؤثر طریقے سے منظم اور اسکیل کرنا ایک بہت بڑا تکنیکی چیلنج ہے۔ اثر: تیزی سے بڑھتی ہوئی صارف اور کمپیوٹنگ کی ضروریات کے پیش نظر نیٹ ورک کو مستحکم اور جوابدہ رکھنے کے لیے اس کے لیے مسلسل تکنیکی جدت اور انتظامی بہتری کی ضرورت ہے۔

5. مسابقت اور مارکیٹ کی قبولیت

چیلنجز: io.net بلاکچین اور وکندریقرت کمپیوٹنگ مارکیٹ میں مقابلہ کے بغیر نہیں ہے۔ دوسرے پلیٹ فارم جیسے Golem، Render، اور iExec بھی اسی طرح کی خدمات فراہم کر رہے ہیں، اور مارکیٹ میں تیزی سے تبدیلیاں مسابقتی صورتحال کو تیزی سے تبدیل کر سکتی ہیں۔ اثر: مسابقتی رہنے کے لیے، io.net کو صارفین کو راغب کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے اپنی خدمات کی انفرادیت اور قدر میں جدت اور بہتری کو جاری رکھنے کی ضرورت ہے۔

7. نتیجہ

خلاصہ یہ کہ io.net نے جدید کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے میدان میں اپنے اختراعی وکندریقرت کمپیوٹنگ نیٹ ورک اور بلاکچین پر مبنی فن تعمیر کے ساتھ ایک نیا معیار قائم کیا ہے۔ دنیا بھر میں زیر استعمال GPU وسائل کو جمع کرکے، io.net مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کے لیے بے مثال کمپیوٹنگ طاقت، لچک، اور لاگت کی کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم نہ صرف بڑے پیمانے پر مشین لرننگ پراجیکٹس کی تعیناتی کو تیز تر اور زیادہ کفایتی بناتا ہے بلکہ ہر قسم کے صارفین کے لیے مضبوط سیکیورٹی اور قابل توسیع حل بھی فراہم کرتا ہے۔

تکنیکی پیچیدگی، نیٹ ورک کی حفاظت، کارکردگی کا استحکام، اور مارکیٹ میں مسابقت جیسے چیلنجوں کا سامنا کرتے ہوئے، اگر IO.Net چیلنجوں پر قابو پا سکتا ہے اور ایک متحرک ماحولیاتی نظام کو فروغ دے سکتا ہے، تو یہ Web3 دور میں کمپیوٹنگ پاور تک رسائی اور استعمال کرنے کے طریقے کو بنیادی طور پر نئی شکل دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ . تاہم، کسی بھی ابھرتی ہوئی ٹکنالوجی کی طرح، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ اس کی طویل مدتی کامیابی کا انحصار مسلسل ترقی، اپنانے، اور بلاکچین پر مبنی بنیادی ڈھانچے کے ابھرتے ہوئے منظر نامے کو نیویگیٹ کرنے کی صلاحیت پر ہوگا۔

یہ مضمون انٹرنیٹ سے لیا گیا ہے: Binance Launchpool کے تازہ ترین پروجیکٹ io.net کی تفصیلی وضاحت: مشین لرننگ کے مستقبل کو نئی شکل دینے کے لیے عالمی GPU وسائل کو جوڑنا

متعلقہ: GameCene، Web3 گیمنگ ایکو سسٹم کی تعمیر میں ایک علمبردار، سیڈ فنڈنگ میں $1.4 ملین محفوظ کرتا ہے۔

GameCene، ایک Web3 گیم پبلشنگ پلیٹ فارم، نے $1.4 ملین اکٹھا کرتے ہوئے اپنے سیڈ فنڈنگ راؤنڈ کی کامیابی سے تکمیل کا اعلان کیا ہے۔ یہ فنڈنگ GameCene کی ترقی کو فروغ دے گی، اس کے پلیٹ فارم کی ترقی کو تیز کرے گی، اس کی متنوع گیم لائبریری کو وسعت دے گی، اور صارف کے اثاثوں کے انتظام اور منیٹائزیشن کو مزید ہموار کرے گی۔ GameCene: Web3 گیمنگ ریوولوشن کے لیے ایک اتپریرک GameCene کا مشن Web2 ڈویلپرز اور پلیئرز کے درمیان خلیج کو ختم کرنا ہے، جس سے وہ Web3 گیمنگ کی دنیا میں بغیر کسی رکاوٹ کے منتقل ہو سکیں۔ یہ پلیٹ فارم کھلاڑیوں کے لیے ایک نیا گیمنگ ایکو سسٹم پیش کرتا ہے، جو تفریح کے منفرد تجربات فراہم کرتا ہے اور Web3 ٹیکنالوجی کے ذریعے گیم کے اندر موجود اثاثوں کی موثر منیٹائزیشن کو بااختیار بناتا ہے۔ اومنی چین گیم SDK: گیم ڈیولپرز کو بااختیار بنانا GameCene's Omni-chain Game SDK لاکھوں ڈویلپرز کو بلاچین گیمز کو آسانی سے بنانے اور تقسیم کرنے کا اختیار دیتا ہے۔ SDK ٹولز کا ایک جامع مجموعہ فراہم کرتا ہے…