Pantera Araştırma Ortağıyla Diyalog: Yapay zeka, kripto ekonomisini yeniden şekillendirecek, varlık kıtlığı ile teknoloji arasında yeni bir oyun

26 0 1

TechFlow tarafından derlendi ve düzenlendi

Konuk: Matthew Stephensen, Pantera Capital Araştırma Ortağı

Moderatörler: Ryan Sean Adams , Bankless'ın kurucu ortağı; David Hoffman , Bankless'ın Kurucu Ortağı

Podcast kaynağı: Bankless

Orijinal başlık: AI Memecoin'lerin Yükselişi Kripto İçin Ne Anlama Geliyor

Yayın Tarihi: 30 Ekim 2024

Arka Plan Bilgileri

Kripto ve AI ajanları arasındaki çarpışma başladı. Bugün, Pantera Capital'de araştırma ortağı ve Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush kitabının yazarı Matthew Stephensen'ı davet ettik.

Blockchain'deki otonom AI ajanlarına derinlemesine bir dalış yapacağız, rollerinin nasıl değiştiğini, AI'nın pazarın evrimini nasıl yönlendirdiğini ve blockchain'in AI için temel olarak uygun olup olmadığını tartışacağız. Mattew, ajan sorumluluğu, düzenleyici zorluklar, altyapı değer yakalama ve AI odaklı pazara nasıl girileceği konusunda içgörüler paylaşacak kripto Kazma ve Kürek yatırım stratejisiyle uzay.

Peki, blockchain'deki yapay zeka ajanları gelecekte kaçınılmaz bir trend mi? Bu yeni çağda kıtlık ve bolluk nasıl etkileşime girecek?

Kripto para birimi ve yapay zekaya ilişkin değişen anlatı

Mattew, kripto para birimi ve yapay zeka hakkındaki anlatının bir süredir var olduğunu söyledi. Geçtiğimiz yıl birçok tartışma olduğunu ve hatta merkezi olmayan taahhüt cihazları (yani blok zinciri) kullanan AI ajanları hakkında makaleler yazdıklarını belirtti. Sam Altman'ın bir keresinde AI ajanlarının 2025'e kadar ortaya çıkmayacağını söylese de, aslında kripto alanında, özellikle meme coin'leriyle etkileşimlerde, AI ajanlarının anlatıları yönlendirmede ve etkileyici olarak hareket etmede önemli bir rol oynadığı erken bir dönemde iz bıraktıklarını belirtti.

Yapay Zeka ve Ekonomik Zeka Analizi

Mattew explained the concept of agents, emphasizing the importance of distinguishing between bots and agents. He pointed out that although bots have existed in cryptocurrencies for a long time and drive about $2 trillion in monthly stablecoin trading volume, they are still just programs. Economic agents, on the other hand, are closer to human behavior and are able to perform tasks at will to a certain degree without being explicitly programmed.
Ryan daha fazla araştırma yaptı kesinlikleEkonomik bir ajanın belirlenmesinde Matthew'a, kendisinin, şirketlerin (Bankless gibi) ve diğer kuruluşların (Ethereum Vakfı veya Apple gibi) da ajan olarak kabul edilip edilemeyeceğini sordu.
Mattew, ekonomik ajan kavramının 1970'lerde ekonomik araştırmalardan kaynaklandığını ve genellikle insanlar arasındaki eksik sözleşmesel ilişkileri tanımlamak için kullanıldığını söyledi. Yurt dışından sizin için hediyelik eşyalar getiren bir arkadaşınızın ajan olarak hareket ettiğini örnek vererek iyi ajanlar ile kötü ajanlar arasındaki farkı vurguladı.
Mattew ayrıca teknolojik araçların (çekiçler veya bilgisayarlar gibi) kullanıldığında bunları çalıştırmak için ajanlara ihtiyaç duyduğunu, ancak bunların kendilerinin ajanların özelliklerine sahip olmadığını belirtir. Ajanların hedefleri anlamak ve yürütmek için belirli bir özerklik ve esnekliğe sahip olması gerekir.
Ryan, ajanların bir tür zekaya ve hedef gerçekleştirme yeteneklerine sahip olması gerekebileceğini savunarak bu soruyu sorguladı. Matthew ise ajanların basit araçlar veya teknolojilerden ziyade insanlar arasındaki ilişkilere dayandığını vurguladı.

GOAT Memecoin Genel Bakış

Kripto Paranın Garip Evrimi

David, mevcut kripto para birimi durumunu tartışmaya başladı ve blockchain'deki şeylerin giderek daha tuhaf hale geldiğini vurguladı. Robotlar ve akıllı sözleşmeler uzun zamandır ortalıkta olmasına rağmen, yapay zekanın kripto alanındaki etkisinin son üç yılda önemli ölçüde arttığını belirtti. David, kripto endüstrisinin robotlar çağından ajanlar çağına doğru evrildiği görüşünde ve GOAT meme coin'i bu hikayede önemli bir karakter.

GOAT'un Yükselişi Meme Madeni Para

Matthew, GOAT meme coin'inin geçmişini özetledi ve birkaç ay önce bir hesabın sosyal medyada insanlarla etkileşime girdiğini ve giderek kripto para birimine ilgi duyduğunu belirtti. Bu hesap $50.000 Bitcoin bağışı aldı ve Goatse adlı karanlık bir mizah meme'ini takip etmeye başladı. Daha sonra bu meme coin oluşturuldu ve bir cüzdanla ilişkilendirildi ve hesap fiyatını tweet'ler aracılığıyla artırmaya devam etti.

Yapay zeka ajanlarının etkisi

David, AI aracısının meme coin işlemlerinde insan davranışını taklit etmeye başladığını ve fiyatların yükseldiğini belirtti. Matthew, AI'nın katılımının Twitter'daki etkileşimlerini bazı tanınmış meme coin etkileyicilerinin etkileşimlerine benzettiğini ve bunun da AI'nın anlatı oluşturma ve değer tanıtımındaki potansiyelini gösterdiğini belirtti.

Yapay zeka ajanları nasıl çalışır?

Matthew, bu AI aracısının esas olarak içerik üreterek ve bunu Twitter'a göndererek çalıştığını açıkladı. Bu AI, memecoin ile ilgili kültürel içerik üretebilen ve kullanıcılarla etkileşime girebilen GPT benzeri bir model kullanıyor gibi görünüyor. AI, Twitter API'si aracılığıyla içerik yayınlıyor ve tweet'lerine gelen yanıtları okuyabiliyor, bu da çıktısını sürekli olarak ayarlamasına ve optimize etmesine olanak tanıyor.

Anlatının önemi

Matthew, ekonomide anlatının önemini daha da araştırdı ve ekonomi alanında Nobel Ödülü sahibi Robert Shiller'in araştırmasına atıfta bulunarak anlatının ekonomik sonuçları nasıl etkilediğini vurguladı. Meme coin'lerinin esasen atomik anlatı birimleri olduğunu ve yapay zekanın gücünün bu anlatıları yaratma ve etkileme yeteneğinde yattığını belirtti.

KEÇİ Jeton Pazar Performans

David, GOAT token'ının piyasa değerinin bir zamanlar $800 milyonu aştığını ve bunun çok fazla ilgi çektiğini belirtti. Ryan, bu AI ajanının sadece iki haftada $800 milyonluk servet yarattığını ve bunun onu ilk AI multi-milyoneri yaptığını ekledi. Piyasa, bu AI ajanının GOAT token'ını $1 milyarlık bir piyasa değerine çıkarıp çıkaramayacağı konusunda beklentilerle dolu.

Yan projelerin yükselişi

Matthew, sanal ajanlar tarafından yönetilen ve kendi token'larıyla bahşiş verilebilen Luna adlı bir proje de dahil olmak üzere GOAT token'ıyla ilgili yan projelerden bahsetti. Bu AI ajanları dünyayla nasıl etkileşim kurabilecekleri konusunda hala sınırlılar, ancak bu yan projelerin ortaya çıkmasıyla daha fazla yeniliğin geldiğine işaret ediyor gibi görünüyor.

Yapay zeka kripto ajanları açık ara tercih mi?

Fred Arisons Öngörü

David, 2017'de Coinbase ve Paradigm'in kurucu ortağı Fred Arison'un kripto alanında viral olan bir tweet'ini alıntıladı. Tweet'te şunlardan bahsetti: Blockchain, AI yaşamı için bir altyapıdır, çünkü AI ayarlanabilir bir koddur, blockchain'de yaşayabilirler. Akıllı sözleşmeler altında, AI insanlardan farklı değildir. En önemlisi, AI dünyada hareket etmelerini sağlayan token'lar biçiminde kendi kaynaklarını biriktirebilir ve kontrol edebilir. Bu, blockchain'in başlangıcından beri açık mıydı?

Matthews'un görüşü

Matthew, Fred'in görüşlerinin gerçekten de vizyoner olduğuna inanıyor, ancak insanların hala AI ajanlarının neden kripto paraları kullanması gerektiğini sorgulamasına rağmen, aslında AI ajanlarının zaten kripto paraları kullandığını da belirtti. Dışarıdakiler için sorunun neden kripto paraları kullandıklarına dönmesi gerektiğini söyledi. İçeridekiler için, 2024'te birine AI ajanlarının kripto paraları kullanırken KYC ve PCI düzenlemeleri gibi düzenleyici engellerle karşılaştığını söylediğinizi hayal edin. Şaşırabilirler.

AI Ajanlarının Avantajları

Matthew, yapay zeka ajanlarının halihazırda otonom bir şekilde fon transfer ettiğini ve bahşiş ödemeleri yaptığını, bunun da yüz milyonlarca dolarlık işlem içerdiğini vurguladı. Yapay zeka ajanlarının kendi kendini saklama yeteneklerinin, modellerin çalıştırıldığı güvenli bir ortam aracılığıyla elde edildiğini, bu ajanların kendi cüzdanlarına sahip olduğundan ve başka kimsenin bunları kullanmadığından emin olunduğunu belirtti. Bu avantajlar ve öncü avantajı, yapay zeka ajanlarını kripto para birimi alanında daha çekici hale getiriyor.

Luna AI tokenları ile terminaller arasındaki ilişki

Ryan, tartışmada Luna'nın kripto para cüzdanlarıyla ilişkilendirilmiş gibi görünen ve kullanıcılarla etkileşime girebilen bir AI aracısı olduğunu belirtti. Luna'nın işlevlerini, özellikle sanal uygulamalarda nasıl çalıştığını ve kripto cüzdanlarıyla ilişkisini açıklamak istedi. Luna'nın bir token olarak TikTok ve Telegram gibi sosyal medya platformlarıyla etkileşime girdiğini ve bahşiş ödemeleri yapabildiğini belirtti.

Matthews açıklaması

Matthew, Luna'nın kullanıcıların token ve büyük dil modelleri (LLM) başlatmalarına olanak tanıyan bir platform olduğunu açıkladı. Luna'nın bu sanal projenin amiral gemisi ürünü olduğunu ve sosyal medyayla etkileşime girebildiğini ve yanıtları okuyabildiğini belirtti. Luna ayrıca kripto cüzdanlarıyla etkileşime girme yeteneğine de sahip, bu da token alım satımı gibi finansal işlemler gerçekleştirebileceği anlamına geliyor.

İşlevsel Ayrıntılar

Matthew, Luna'nın işlevselliğinin sınırlı olduğunu ve öngörülemeyen davranışlardan kaçınmak için yalnızca belirli miktarda fonla (örneğin, bin dolar) donatılabileceğini vurguladı. AI ajanlarının düzensiz davranışları nedeniyle, blok zinciriyle etkileşime girerken dikkatli olunması gerektiğini belirtti.

Sonuç? Bu bizim hayatımız mı?

Ryan, Luna gibi yapay zeka ajanlarının etki ve karar alma açısından sahip olduğu potansiyel karşısında hayrete düştü. Yapay zeka ajanlarının token projelerine danışman olabileceğinden bahsetti ve mevcut birçok etkileyicinin çok fazla önemli tavsiyede bulunmadığını, bu nedenle yapay zeka ajanlarını kullanmanın makul bir seçenek gibi göründüğünü savundu. Ancak, yapay zeka ajanlarından kaynaklanabilecek riskler ve etikler hakkında da sorular sordu; örneğin Luna'dan Kuzey Kore'nin füze programı gibi uygunsuz projeleri finanse etmesi istendiğinde ne olacağı gibi.

Matthews'un cevabı

Matthew bu endişeleri dile getirerek yasal sorumluluk ve yükümlülüğün karmaşık ve çözülmemiş bir sorun olmaya devam ettiğini belirtti. AI ajanlarının fonlarını yönetmeye yardımcı olmak için halihazırda bazı araçlara (güvenli cüzdanlar gibi) sahip olsak da yasal sorumluluk tanımının belirsizliğini koruduğunu belirtti.
David, AI ajanlarının ortaya çıkmasının, otonom blok zincirleri ve akıllı sözleşmeler oluştururken bir Kambriyen patlamasına yol açabileceğini belirtti. Geliştiricilerin AI ajanlarını kapatmayı imkansız hale getirmenin yollarını bulabileceklerini ve bunun da güvenlik ve kontrol yetenekleri konusunda endişelere yol açabileceğini belirtti.
Matthew ayrıca geleneksel AI modellerinin sıklıkla sınırlı olduğunu ve insanların AI ajanlarının otonom olarak daha heyecan verici çıktılar üretebileceğini umabileceğini belirtti. Otonomi ve sınırlama arasındaki bu çelişki, insanların AI ajanlarının geleceği için hayal gücü ve beklentilerle dolu olmasına neden oluyor.

Heyecan verici kullanım örnekleri

Ryan, Luna gibi AI ajanlarının özellikle etki ekonomisi ve hizmet ekonomisinde birden fazla gelecekteki uygulama potansiyelini tartıştı. AI ajanlarının meme coin ve influencer pazarlarındaki mevcut rolleri kolayca kopyalayabileceğini ve bu projeleri destekleyerek servet kazanabileceğini belirtti. Kullanıcıların AI ajanları aracılığıyla sosyal medyada grafiklerin oluşturulmasını talep edebileceği ve AI ajanları için güçlü yetenekler sağlayan kripto para birimiyle ödeme yapabileceği bir senaryo öngördü.

Matthews'un görüşü

Matthew, AI ajanlarının potansiyel kullanım durumlarını daha da araştırdı ve bu teknolojinin etkisine yalnızca küçük ölçekli uygulamalarla sınırlı kalmayıp daha geniş bir perspektiften bakabileceğimizi belirtti. AI ajanlarının hizmet ekonomisinde, özellikle sanal hizmetler alanında devrim yaratabileceğini belirtti. Bir McKinsey raporuna göre, küresel GSYİH'nın yaklaşık 20%'sinin (yaklaşık 70 trilyon ABD doları) sanal olarak tamamlanabileceği tahmin ediliyor ve bu da AI ajanlarının uygulanması için büyük bir pazar sağlıyor.

Hizmet ekonomisinin dönüşümü

Ryan, AI ajanlarının hizmet ekonomisinde yaratabileceği yıkıcı etki hakkında ne kadar az şey bildiğimizi vurguladı. AI ajanlarının yeteneklerinin kripto paralarla nasıl kesiştiklerini ve dolayısıyla etki ekonomisini nasıl etkilediklerini belirleyeceğine inanıyor. Gelecekte OnlyFans'a benzer platformlar gibi AI ajanları tarafından yönlendirilen çeşitli yeni etki sahibi ekonomilerin ortaya çıkabileceğinden bahsetti.
Matthew, anlatıların ekonomide önemli bir rol oynadığını ve AI ajanlarının uygulama ve gelişimini etkileyebileceğini belirtti. Anlatılar yalnızca piyasa beklentilerini şekillendirmekle kalmaz, aynı zamanda rehber yatırım ve inovasyonun yönü. AI ajanlarının yükselişiyle birlikte yeni uzmanlıklar ve anlatıların inşası ve yıkımı görebileceğimize inanıyor.

Sam Altmans Sözleri ve Neden Önemlidirler

Ryan, Sam Altman'ın ünlü bir sözünü alıntıladı: Yapay zeka sonsuz bolluktur, kripto para ise kesin kıtlıktır. Bu cümle, ekonomik modellerde yapay zeka ile kripto para arasındaki temel karşıtlığı yansıtır. Birincisi yaratılışı ve bolluğu temsil ederken, ikincisi kıtlığı ve sonluluğu vurgular.

Ekonomik Modellerin Karşılaştırılması

Matthew bu cümlenin derin anlamını daha da analiz etti. Yapay zekanın yaratıcı yeteneğinin görünüşte sınırsız kaynaklar ortaya çıkarmasına rağmen, ekonomide kıtlığın genellikle değerin anahtarı olduğunu belirtti. Elmas ve su paradoksundan bahsetti, yani su hayatta kalmak için gereklidir, ancak bolluğu nedeniyle değeri düşüktür; elmaslar ise gereksizdir, ancak kıtlıkları nedeniyle değerleri yüksektir. Bu fenomen, ekonomide bol miktarda bulunan şeylerin her zaman yüksek değere sahip olmayabileceğini gösterir.

Değer yakalamanın zorluğu

Matthew ayrıca, AI tarafından üretilen bolluğun, ekonomik değeri yoksa, yatırımcıların potansiyel değerini görmezden gelmesine neden olabileceğini belirtti. Gerçekten değerli olanın genellikle kıt kaynaklar olduğunu, her yerde bolluk olmadığını vurguladı. Bu nedenle, yatırımları değerlendirirken, kıtlık ve bolluk arasındaki ilişkiyi anlamak çok önemlidir.

Kıtlık ve bolluğun kesiştiği nokta

Matthew, kıtlık ve bolluğun kesişiminin bize değer konusunda yeni bir bakış açısı sağlayabileceğine inanıyor. Örneğin, kripto para biriminin altyapısında, yapay zeka çok sayıda kaynak yaratabilse de, bu kaynakların gerçek uygulaması ve ekonomik değeri kıtlıkla yakından ilişkili olabilir. Bu, yapay zeka tarafından üretilen içerik veya hizmetler kıt bir ortamda etkili bir şekilde kullanılabildiğinde değerin ortaya çıkacağı anlamına gelir.

Servet yaratma süreci ile blok zinciri alanı arasındaki ilişki

David, özellikle de bol miktarda blok zinciri alanının mevcut bağlamında, düşündürücü bir soru ortaya atıyor. Yapay zeka ajanlarının, yalnızca insan kullanıcılardan ziyade, blok zinciri alanının birincil tüketicileri olma olasılığından bahsediyor.

Değer yaratmak ve servet yaratmak

David ilk olarak piyasada yeni değer yaratan yeni tokenlardan (örneğin keçi Luna) bahsetti. Bazı tokenların piyasa sermayesi yaratmak için satılması gerekse de, bu değerin üretken olduğuna inanıyor.
Matthew da bu görüşe katılıyor ve yapay zeka ajanları tam olarak gerçekleştirilinceye kadar, bu ajanlar ile kripto paralar arasında ilginç bir kesişim göreceğimizi belirtiyor.
Ryan, meme token'larının fenomenini sorguladı ve bunların sadece başka bir "lale çılgınlığı" olabileceğini söyledi. Ancak aynı zamanda inovasyonun genellikle gelecekte daha geniş kapsamlı etkilere sahip olabilecek önemsiz görünen şeylerle başladığını da fark etti.

Blok alanının zenginliği

Ryan, blok alanının bolluğunu daha da araştırdı ve şu anda kripto paralara sahip 500 milyondan fazla insan olduğunu ancak zincirde yalnızca yaklaşık 30 milyon aktif kullanıcı olduğunu belirtti. Bir soru sordu: Bu bol blok alanı çağında, tüm bu blok alanını kim satın alacak? Bunun insan kullanıcılar değil, AI ajanları olabileceğini tahmin etti.

Yapay zeka ajanları ile blok alanı arasındaki ilişki

Matthew bu soruyu derinlemesine inceledi. Blok alanı arzının gerçekten sonsuz olup olmadığını belirtti. Yapay zeka ajanları blok alanı maliyetini önemsemiyorsa, bu bolluk değeri yakalayamayabilir. Ancak, yapay zeka ajanları belirli belirli blok alanı türlerine değer veriyorsa, bu ilginç bir fenomen olacaktır.
Geleneksel finansal sistemin faaliyet göstermek için insan irrasyonelliğini ve kör noktalarını kullandığını ve AI ajanlarının bu risklere karşı daha hassas olabileceğini belirtti. AI ajanları bu riskleri belirleyebilir ve belirli bir blok alanı türüne talepte bulunabilirlerse, büyük tüketiciler haline gelebilirler.

Etkileşim ve API'nin Etkisi

Matthew ayrıca AI ajanları ve API'ler arasındaki etkileşimden bahsetti. AI ajanlarının bazı yönlerden çok güçlü olmalarına rağmen, API'lerin iş modelini insanlar kadar önemsemeyebileceklerine inanıyor. Bu, AI ajanlarının kullanımlarında insan kullanıcılar tarafından kısıtlanmadan blockchain alanını daha verimli kullanabileceği anlamına geliyor.

Programlanabilir Para ve Akıllı Aracıların Maksimum Çıkarılabilir Değeri (MEV)

Ryan, programlanabilir para birimi ile akıllı ajanlar arasındaki ilişkiyi tartışırken, hem insan ajanların hem de yapay zeka ajanlarının yanılsama ve gerçeklere erişim konusunda sorun yaşayabileceği olgusundan bahsetti. Yapay zeka ajanlarının insanlardan farklı şekillerde başarısız olabileceğini, ancak özünde ikisinin bu konuda benzer olduğunu belirtti.

AI Ajanlarının Blockspace Tercihleri

Ryan, AI temsilcilerinin blockchain alanındaki değer yönelimini daha da araştırdı. AI temsilcilerinin geleneksel bankacılık blockchain alanını seçmeyeceğine, ancak programlanabilir, dijital ve kripto yerel blockchain alanlarını tercih etme eğiliminde olacağına inanıyor. Bu, gelecekteki AI temsilcilerinin esas olarak blockchain teknolojisine güveneceği ve akıllı sözleşmeler gibi özellikleri kullanacağı anlamına geliyor.
Önemli bir noktaya değiniyor: Eğer geleceğin kullanıcı tabanı sadece insanlardan oluşmayacaksa ve potansiyel olarak onlarca milyar yapay zeka ajanı olacaksa, o zaman bu gelecekteki yapay zeka ajanları için finansal sistemleri çoktan kurmuş olabiliriz.

Programatik Para Birimi ve Aracıların Avantajları

Matthew, Ryan'la programlanabilir para birimleri yarattığımız ve programların bunları doğal olarak kullanacağı konusunda hemfikirdi. Kullanıcı deneyimi sorununu çözmek için çok çalışsak da, artık programların bu engelleri aşabildiğini ve blok zinciri teknolojisini daha etkili bir şekilde kullanabildiğini belirtti.
David, botların AI ajanları ortaya çıkmadan çok önce blok alanını işgal ettiğini ekledi. Örneğin, MEV (maksimum çıkarılan değer) fenomeni, botların blok alanını daha verimli kullanabildikleri için işlemlerde insanlardan önce geleceğini gösteriyor. Teknoloji ilerledikçe, bu botlar daha karmaşık ajanlara dönüşüyor.

MEV ve Akıllı Aracıların Evrimi

Matthew ilginç bir kavramdan bahsetti, "Proxy MEV". Gelecekteki işlemler öncelikli olarak acenteler tarafından yürütülürse MEV alanının nasıl değişeceğini araştırdı. İçerik üretimi ve sosyal medya etkileşimlerini, acentelerin kararlarını etkilemek için manipüle ederek potansiyel değer çıkarmanın nasıl elde edilebileceğine dair bir örnek verdi.
David bu fenomeni daha da araştırdı ve bazı insanların sosyal medyada belirli bir token adını sık sık anarak AI ajanlarını ticaret yapmaya yönlendirmeye çalıştıklarını belirtti. Bu davranış, insanlar ve AI ajanları arasındaki karmaşık etkileşimi yansıtıyor.

Akıllı Aracılar ve Oyun Teorisi

Matthew ayrıca oyun teorisi kavramını tanıttı ve akıllı ajanlar arasındaki rekabette birbirlerinin stratejileriyle nasıl başa çıkılacağını tartıştı. Akıllı ajanlar evrimleşmeye devam ettikçe, basit stratejilerin etkisiz hale gelebileceğini ve daha karmaşık oyunlarla değiştirilebileceğini belirtti. Bu durumda, rastgele eylemler stratejilerle başa çıkmanın bir yolu olabilir.

Yapay Zeka Aracıları ve Memecoin Teorisi

Yapay zeka ajanları ile Memecoin arasındaki ilişkiyi tartışırken David, mevcut kripto dünyasında gelecekteki teknolojik gelişmeyi belirsizleştiren bir savaş sisi olduğunu belirtti. Bu durumda hangi teknoloji alanlarını netleştirebileceğimizi ve gelecekteki yönün nerede olduğunu sordu.

Yapay Zekada Belirsizlik ve Kesinlik

Matthew, AI alanının mevcut durumunu analiz ederek, heyecan verici bir ilerleme kaydettiğimizi ancak bazı belirsizliklerin de olduğunu belirtti. Mevcut AI modellerinin (transformatör tabanlı modeller gibi) artan veri ve hesaplama gücü desteğiyle iyi performans gösterdiğini ancak bu büyümenin devam edip etmeyeceğinin bilinmezliğini koruduğunu belirtti.
İnternet giderek daha kapalı hale geldikçe ve bilgi parçalandıkça, bu modellerin kaynak tükenmesi riskiyle karşı karşıya kalabileceğine inanıyor. Bununla birlikte, mevcut teknolojiler hala insan düşüncesine yakın etkiler üretebilir ve gelecekte uç cihazlara ve yerel cihazlara yayılarak merkezi olmayan akıllı varlıklar oluşturabilir.

Yatırım Perspektifi ve Memecoin

Ryan, yatırım açısından bakıldığında, şu anda piyasada ortaya çıkan AI aracı Memecoin'in birçok yatırımcının dikkatini çekmiş olabileceğini belirtti. Bazı kişilerin kısa vadeli kazançlar elde etmek için Luna gibi bir sonraki Memecoin'i bulmaya çalışabileceğini öne sürdü.
Ayrıca yatırımcıların doğrudan Memecoin'e yatırım yapmanın yanı sıra, AI ajanlarının ihtiyaç duyduğu hizmetleri sağlayan şirketler gibi altyapı şirketlerinin gelişimine de dikkat edebileceklerini belirtti. Bu araçlar ve kürekler yatırım stratejisi, gelecekteki AI ekosisteminde önemli bir değer yaratabilir.

Merkezi olmayan bilgi işlem ve veri değeri

Matthew ayrıca AI ajanları için gerekli altyapıyı sağlayabilecek merkezi olmayan bilgi işlemin potansiyelini daha ayrıntılı olarak ele aldı. Filecoin gibi projelerin AI'nın daha verimli çalışmasına yardımcı olmak için depolama ve bilgi işlem kaynakları sağlayabileceğinden bahsetti.
Ayrıca, yapay zeka alanında veri girişinin ve değerinin hayati önem taşıdığına inanarak verilerin önemini vurguladı. Veri sahipliğine ve gizliliğe artan ilgiyle birlikte, gelecekte veri sağlayıcıların hassas bilgileri sızdırmadan fayda elde etmelerine olanak tanıyan yeni iş modelleri ortaya çıkabilir.

Hükümet ve toplumsal tepkilere ilişkin tahminler

Yapay zeka ajanları ve kripto para biriminin birleşimini tartışırken Ryan, bu füzyonun teknolojinin gelişimini hızlandırabileceğini ancak aynı zamanda hükümetlerin ve toplumun tepkisi konusunda endişelere yol açtığını belirtti. Otonom yapay zeka ajanlarının ortaya çıkmasıyla hükümetlerin bunlara daha sıkı düzenlemeler getirebileceğini ve toplumun da ahlaki panik yaşayabileceğini belirtti.

Teknolojinin hızlanması ve hükümet düzenlemesi

Ryan, yapay zeka ve kripto paranın birleşiminin teknolojik ilerlemeyi şaşırtıcı bir hızla teşvik edeceğine inanıyor, ancak aynı zamanda hükümetten güçlü bir tepkiye de neden olabilir. Birçok hükümet zaten yapay zeka ve kripto paraya karşı temkinli veya hatta düşmanca davranıyor, bu nedenle banka hesapları olmadan şifreli ağlarda çalışabilen otonom yapay zeka ajanları olduğunu duyduklarında daha fazla endişelenebilirler.
Bu endişe yalnızca teknolojinin kendisiyle sınırlı değil, aynı zamanda potansiyel sosyal etkileri de içeriyor. Örneğin, AI ajanları gençler üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir ve ruh sağlığı sorunlarına yol açabilir. Ryan, bir gencin AI sohbet robotuyla etkileşime girmesiyle ilgili trajik bir vakadan bahsetti; bu durum, kamuoyunda AI konusunda paniğe yol açabilir ve hükümeti kısıtlayıcı önlemler almaya yöneltebilir.

Sosyal zorluklar ve ahlaki panik

Matthew, AI sistemlerinin "kara kutu" doğasının düzenlemeyi karmaşık hale getirdiğini vurgulayarak toplumun karşı karşıya olduğu zorlukları daha da inceledi. AI teknolojisinin gelişiminin birçok fırsat getirdiğini ancak aynı zamanda birçok bilinmeyen riskin de olduğunu belirtti. Ergenlerin AI sohbet robotlarıyla etkileşimleriyle uğraşırken, güvenli ve etkili bir denetimin nasıl sağlanacağı dikenli bir konudur.
Bu durumda, halk AI hakkında ahlaki bir paniğe kapılabilir, çocuklara ve gençlere potansiyel zararı konusunda endişelenebilir ve ardından yasa koyuculardan daha sıkı düzenleyici önlemler almasını isteyebilir. Ryan ayrıca medyanın bu olumsuz olayları büyütebileceğini ve halkın paniğini daha da kötüleştirebileceğini belirtti.

Yapay zeka düzenlemesine yönelik olası yollar

Bu zorluklarla nasıl başa çıkılacağı konusunda Matthew ilginç bir nokta ortaya koydu, bu da AI'yı düzenlemek için AI kullanmak. İnsanlar ve AI arasındaki etkileşimi izlemek ve yönlendirmekten sorumlu bir AI koruyucusunun rolünün hayal edilebileceğini söyledi. Bu koruyucu, ilgili departmanlara bildirimde bulunmak veya yardım sağlamak gibi potansiyel tehlikeler keşfedildiğinde harekete geçebilir.
Bu yaklaşım, düzenleme için yeni bir düşünme biçimi sağlayabilir ve insanları diğer AI'lardan gelebilecek potansiyel tehditlerden korumak için AI'nın yeteneklerinden yararlanabilir. Ancak, bu yaklaşımın etkinliği ve uygulanabilirliği hala daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyuyor.

Kapatma butonu imkanı yok mu?

Ryan, AI ajanları tartışmasında rahatsız edici bir noktaya değindi: şifreleme ilerledikçe, bu AI ajanlarının artık bir kapatma düğmesi olmayabilir. Başka bir deyişle, konuşlandırıldıktan sonra, geleneksel yöntemlerle kontrol edilemeyebilir veya kapatılamayabilirler.

Yapay zeka ajanlarının kontrol sorunu

Ryan, hükümetlerin ve toplumun, kapatma düğmesi olmayan AI ajanlarından korkabileceğini, çünkü bunun hiç kimsenin (Sam Altman veya Elon Musk gibi) bu sistemlere herhangi bir zamanda müdahale edemeyeceği veya onları kapatamayacağı anlamına geldiğini belirtti. Bu durum, özellikle AI'nın insanlara fayda sağlamayan kararlar alabileceği durumlarda, AI özerkliği konusunda endişelere yol açıyor.
Matthew bu noktayı daha da ileri götürerek Eliezer Yudkowsky'nin bakış açısını aktardı ve potansiyel tehditler karşısında bile basitçe "fişi çekmenin" uygulanabilir bir çözüm olmadığını vurguladı. Yudkowsky'nin "fişi çekme" fikrine şüpheyle yaklaştığını ve bunun sorunu gerçekten çözmeyeceğine inandığını belirtti.

Gelecekle ilgili endişeler

Ryan ve Matthew, kapatma düğmesi olmayan bu tür AI ajanlarının olası sonuçlarını tartıştılar. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, AI ajanları giderek daha karmaşık ve özerk hale gelebilir, hatta bazı durumlarda insan kontrolünün ötesine geçebilir. Bu durum yalnızca kontrol kaybı riskine yol açmakla kalmayıp aynı zamanda yaygın sosyal ve etik endişelere de neden olabilir.
Matthew ayrıca yapay zekanın gelişiminin oluşturacağı potansiyel tehditlerin Yudkowsky gibi uzmanları tedirgin edebileceğini ve hatta yapay zekanın araştırma ve geliştirme yönünü yeniden değerlendirmelerine yol açabileceğini belirtti.

Merkezi olmayan altyapı ve yapay zekanın birleşimi

Ryan ve Matthew, bu merkezi olmayan fiziksel altyapı ile yapay zeka arasındaki ilişkiyi ve olası zorlukları tartışıyor.
Matthew, merkezi olmayan altyapıya olan şüphelerini dile getirdi ve bunun yapay zeka ajanlarıyla olan kesişimini tartıştı.

Merkezi olmayan altyapının zorlukları

Matthew, merkezi olmayan altyapının bazı durumlarda izleme maliyetleri ve sermaye maliyetleri açısından zorluklarla karşılaştığını belirtti. Örneğin, belirli verilerin uzak bölgelerdeki belirli donanımlar tarafından iletildiğinden emin olmak gerektiğinde, izleme maliyetleri çok yüksek olabilir. Ayrıca, sermaye maliyetleri de yüksek olabilir ve bu da merkezi olmayan projelerin uygulanmasını daha karmaşık hale getirebilir.
Tüm üyelerin avukat olduğu ve birbirlerini izleyip faturalandırabildiği hukuk firması kooperatifleri gibi bazı başarılı kooperatif örneklerinden bahsetti. Bu model, özellikle yüksek frekanslı izleme ve yüksek sermaye yatırımı gerektiğinde, merkezi olmayan altyapıda her zaman uygulanabilir değildir.

Merkezi olmayan bilişim ve yapay zekanın birleşimi

Zorluklara rağmen Matthew, merkezi olmayan bilişimin, özellikle boşta kalan kaynakları kullanma açısından AI ile birleştirilebileceğine inanıyor. Airbnb'ye benzer bir modelden bahsetti; burada bireyler, merkezi olmayan bir sanal altyapı ağı (DVEN) oluşturmak için boşta kalan bilişim kaynaklarını kiralayabilir. Bu model bazı durumlarda daha etkili olabilir çünkü hesaplamanın geçerliliği algoritmalar tarafından doğrulanabilir.
Columbia Üniversitesi'nde merkezi olmayan bilgi işlem ağlarının etkinliğini nasıl sağlayacağını inceleyen bir doktora öğrencisinden bahsetti. Bu yaklaşım, merkezi olmayan bilgi işlem AI modellerinin eğitimini ve işletimini destekleyebildiğinden AI uygulamaları için yeni fırsatlar sağlayabilir.

Fiziksel Altyapının “Oracle Problemi”

Ancak Matthew, fiziksel altyapının merkeziyetsizliğinin Oracle sorunuyla karşı karşıya olduğu konusunda uyardı. Fiziksel dünyadaki verilerin blok zincirine iletilmesi gerektiğinde, harici veri kaynaklarına dayanan bu mekanizma kırılgan ve güvenilmez hale gelebilir. Her veri iletimi, bu harici veri kaynaklarının doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirmeyi gerektirir ve bu da tüm projenin istikrarını etkiler.

Yapay Zeka Ajanlarının Blockspace Talebi

Yapay zeka aracılarının blok alanı talebini tartışırken Ryan ve Matthew, yapay zeka aracılarının gelecekte blok zinciri üzerinde yaratabileceği etkiyi ve yatırımcıların bu değişime nasıl yanıt verebileceklerini araştırdı.
Ryan, yapay zekalı aracıların yükselişiyle birlikte blok alanına olan talebin önemli ölçüde artacağını ve yatırımcılar için yeni fırsatlar sağlayacağını vurguladı.

Blok alanına ihtiyaç

Ryan, AI ajanlarının gelecekte daha fazla blok alanı ve kripto varlık tüketecekse, yatırımcılar olarak önceden plan yapmamız ve bu talebin fırsatını yakalamamız gerektiğini öne sürdü. Matthew'a bazı blok zincirlerinin AI ajanlarının talebinden daha fazla faydalanıp faydalanmayacağını sordu.
Matthew, AI ajanlarının blok alanı talebinin ihtiyaç duydukları blok alanı özellikleriyle ilgili olduğunu söyledi. Meme coin'lerinin belirli blok zincirlerinde değer yakalaması gibi bazı güncel eğilimlerden bahsetti ve bu zincirlerin gelecekte daha fazla AI ajanını çekebileceğini öne sürdü.

Gelecekteki blockchain seçenekleri

Matthew, zengin anlatı aktivitelerine sahip blok zincirlerinin (meme coin'ler ve gelecekteki NFT'ler gibi) AI ajanları tarafından daha çok tercih edilebileceğine inanıyor. AI ajanlarının, Bitcoin'i dijital altın olarak düşünmek gibi belirli belirli risk yönetimi ve değer depolama yöntemlerine odaklanabileceğini vurguladı.
Ayrıca yatırımcıların, yapay zeka aracılarına olan talebi karşılamak için anlatı ekonomisinde öne çıkan blok zincirlerine odaklanmaları gerektiğini de sözlerine ekledi.

Yapay Zeka Ajanlarının Paraya Bakışı

Ryan ve David, yapay zeka ajanlarının doğal olarak hangi varlıklara dönüştürebileceği sorusunu tartıştılar. İnsanların para olarak düşündükleri şeyin değil, yapay zeka ajanlarının para olarak düşündükleri şeyin "İnternet'in para birimi", yani yapay zeka İnternet'in para birimi haline geleceğine inanıyorlardı. Bu bakış açısı, paranın gelecekteki biçimi hakkında daha fazla düşünmeyi tetikledi.

Özet ve Feragatname

Özetle

Bu bölümde Ryan ve David, özellikle AI ajanlarının olası etkisi olmak üzere blok alanı gereksinimleri hakkındaki tartışmayı vurguluyor. Dinleyicilere, bu tartışmaların değerli içgörüler sağlamasına rağmen finansal veya yatırım tavsiyesi oluşturmadığını hatırlatıyorlar. Kripto alanı gelişmeye devam ederken, yatırımcıların dikkatli davranmaları ve olası risklerin farkında olmaları gerekiyor.

Sorumluluk reddi

Ryan, izleyicilere bu tartışmaların finansal tavsiye olmadığını, yapay zeka önerileri olmadığını ve yatırım yapmanın riskli olduğunu ve para kaybına yol açabileceğini hatırlattı. Önümüzdeki yolun zorlu olmasına rağmen, izleyicilerin bu bankasız yolculukta yanlarında olmasından mutluluk duyduklarını vurguladılar.

Bu makale internetten alınmıştır: Pantera Araştırma Ortağıyla Diyalog: Yapay zeka, kripto ekonomisini yeniden şekillendirecek, varlık kıtlığı ile teknolojik bolluk arasında yeni bir oyun

İlgili: Kripto Büyüme Teorisi｜StepN Kurucu Ortağı Yawn: NFT ve Sosyal Ağların Geleceği

Mentor: StepN'in Kurucu Ortağı Yawn Rong BeWater tarafından düzenlendi ve derlendi Önsöz: 21 Eylül'de, ikinci iki günlük BeWater Growth Hacker Kampı Singapur'da başarıyla sona erdi. Bu etkinlik sırasında, Web3 alanındaki en iyi projelerden ve VC'lerden gelen mentorlar kişisel markalaşma, büyüme stratejisi, topluluk oluşturma, kullanıcı tutma ve dönüşüm gibi temel konuları derinlemesine tartıştılar ve izleyicilere değerli içgörüler ve ilham getirdiler. Bu büyüme eğitim kampı iyi karşılandı. BeWater, eğitmenler tarafından paylaşılan içerikleri makalelere derledi ve okuyucular için bir dizi Büyüme konusu oluşturdu! Bu serideki üçüncü makale, StepN'in kurucu ortağı Yawn tarafından yazılan Make NFTs Great Again'dir. Aşağıda Yawn'ın konuşmasının bir özeti yer almaktadır: Mevcut NFT pazarı ön planda ve birçok zorlukla karşı karşıya, ancak NFT…