Girişim sermayedarları tarafından ilgiyle takip edilen, FHE ekosisteminde dikkat çeken projeler şunlardır:

Orijinal yazar: Poopman

Orijinal çeviri: Joyce, BlockBeats
Editör Notu:

FHE, son zamanlarda kripto topluluğunda sıcak bir teknik konudur.

İki hafta önce, Ethereum Layer 2 Fhenix, Hack VC liderliğinde $15 milyonluk bir Seri A turunun tamamlandığını duyurdu. Fhenix, geçen yılın başlarında Multicoin liderliğinde tohum turu finansmanı almıştı. Fhenix, zincir üstü gizli bilgi işlemle FHE tabanlı akıllı sözleşmeleri çalıştırabilen, FHE Rollup'ları ve FHE Eş İşlemcileri tarafından desteklenen bir Ethereum L2'dir. Dün, büyük bir güncellemeden geçen Arweave'in kurucusu Sam Williams da sosyal medyada, AO süreci içinde özel bilgi işlem için FHE kullanma işlevinin yakında başlatılacağını paylaştı.

Birçok FHE ekolojik projesi vardır. Topluluk KOL Poopman'ın bu uzun makalesi, FHE ve ekolojik projeler kavramının temel bir incelemesini sunar ve FHE'nin karşılaştığı teknik zorlukları ve olası çözümleri önerir. BlockBeats bunu şu şekilde derlemiştir:

FHE, şifrelenmiş verileri şifresini çözmeden hesaplama olanağı sunar. Blockchain, MPC, ZKP (ölçeklenebilirlik) ile birleştirildiğinde, FHE gerekli gizliliği sağlar ve çeşitli zincir üstü kullanım durumlarını destekler.

Bu makalede, FHE'nin arka planı, FHE'nin nasıl çalıştığı, FHE ekosisteminin 5 manzarası ve FHE'deki güncel zorluklar ve çözümler olmak üzere dört konuyu ele alacağım.

FHE'nin arka planı

FHE ilk olarak 1978'de önerildi, ancak hesaplama karmaşıklığı nedeniyle pratik değildi ve uzun bir süre teorikti. Craig, FHE için uygulanabilir bir model geliştirene kadar 2009'da insanların FHE'ye olan araştırma ilgisini ateşledi.

Zama, 2020'de TFHE ve fhEVM'yi piyasaya sürerek FHE'yi kripto para alanında ön plana çıkardı. O zamandan beri, evrensel EVM uyumlu FHE L1/L2 (Fhenix, Inco gibi) ve FHE derleyicilerinin (Sunscreen vb. gibi) ortaya çıktığını gördük.

FHE nasıl çalışır?

İçinde bulmaca olan kör bir kutu hayal edebilirsiniz. Ancak, kör kutu ona verdiğiniz bulmaca hakkında hiçbir şey bilemez, ancak yine de sonucu matematiksel olarak hesaplayabilir.

Eğer bu çok soyutsa, FHE'nin basitleştirilmiş açıklamalarından daha fazlasını öğrenebilirsiniz. FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde, önce şifresini çözmeden hesaplamalar yapılmasına izin veren bir gizlilik teknolojisidir. Başka bir deyişle, herhangi bir üçüncü taraf veya bulut, içerideki hiçbir veriye erişmeden hassas bilgileri işleyebilir.

Peki FHE'nin kullanım durumları nelerdir? Makine öğrenimi, bulut bilişim, ZKP ve MPC aracılığıyla zincir üstü kumar için geliştirilmiş gizlilik. Özel zincir üstü işlemler/özel akıllı sözleşmeler/FHEVM gibi gizlilik odaklı sanal makineler vb.

Bazı FHE kullanım örnekleri şunlardır: özel zincir üstü hesaplama, zincir üstü veri şifreleme, genel ağlarda özel akıllı sözleşmeler, gizli ERC 20, özel oylama, NFT kör müzayedeleri, daha güvenli MPC, öncü koruma, güvene dayalı olmayan köprüler.

FHE Ekosistemi

Genel olarak, zincir üstü FHE'nin beklentileri beş alanda özetlenebilir: genel FHE, belirli kullanım durumları (uygulamalar) için FHE/HE, FHE hızlandırılmış donanım, FHE Wif AI ve alternatif çözümler.

Genel FHE blok zincirleri ve araçları

Bunlar, blok zinciri gizliliğini elde etmenin omurgasıdır. Bunlara SDK, yardımcı işlemci, derleyici, yeni yürütme ortamı, blok zinciri, FHE modülü dahildir... En zor olanı, FHE'yi EVM'ye, yani fhEVM'ye dahil etmektir.

fhEVM:

Zam ( @zama_fhe ), TFHE (tam homomorfik şifreleme) + fhEVM (tam homomorfik sanal makine) çözümünü sunan ilk sağlayıcı olan fhEVM'nin temsilcisi olarak.

Fenix ( @FhenixIO ), ETH üzerinde FHE L2 (ikinci katman) + FHE yardımcı işlemcisini uygular.

Inco ağı ( @inconetwork ), oyun/RWA (gerçek dünya varlıkları)/DID (merkezi olmayan kimlik)/sosyal gibi alanlarda EVM uyumlu FHE L1'e odaklanıyor.

Adil Matematik ( @AdilMatematik ), openFHE ile birlikte FHE'nin uygulanmasını ve benimsenmesini teşvik etmek için çalışan Tam Homomorfik Sanal Makine (FHE-(E)VM) araştırma kuruluşudur.

FHE Altyapı Araçları:

Octra ağı ( @oktra ), HFHE (yüksek düzeyli tam homomorfik şifreleme) izole yürütme ortamlarını destekleyen bir blok zinciri.

Güneş kremi ( @GüneşEkranTeknolojisi ), Rust tabanlı, Microsoft'un SEAL kütüphanesine dayanan tam homomorfik bir derleyicidir.

Adil Blok ( @0x adil blok Programlanabilir şifreleme ve koşullu şifre çözme hizmetleri sağlayıcısı olan ), aynı zamanda tFHE'yi (eşiksel tam homomorfik şifreleme) de destekler.

Dero ( @DeroProjesi ), özel işlemler için HE (homomorfik şifreleme) desteğine sahip L1 (FHE değil).

Arkyum ( @ArciumHQ ), tarafından geliştirilmiştir @elusivgizlilik ekip, HE (homomorfik şifreleme) + MPC (çok taraflı hesaplama) + ZK (sıfır bilgi kanıtı) gizliliğini birleştiren bir L1'dir.

Shibraum FHE zinciri, zama TFHE solüsyonu ile yapılmış FHE L1.

Belirli uygulamalar için FHE/HE

Penumbrazon ( @penumbrazone ): tFHE'yi korumalı değişim/havuz olarak kullanan bir çapraz zincirli Cosmos dex (appchain).

zkHold-em ( @zkHoldem ): Manta'da HE ve ZKP'yi kullanarak oyunun adilliğini kanıtlayan bir poker oyunudur.

Donanım hızlandırmalı FHE

FHE-ML gibi yoğun hesaplamalar için FHE kullanıldığında, gürültü büyümesini azaltmak için önyükleme kritik öneme sahiptir. Donanım hızlandırma gibi çözümler, ASIC'lerin en iyi performansı göstermesiyle önyüklemeyi kolaylaştırmada önemli bir rol oynar.

Optalys ( @Optalysys ), FHE de dahil olmak üzere tüm TEE ile ilgili yazılımları optik hesaplama yoluyla hızlandırmaya odaklanan bir donanım şirketidir.

Zincirleme Reaksiyon ( @zincirreaksiyonu0 ), madenciliği daha verimli hale getirmeye yardımcı olan çipler üreten bir donanım şirketi. 2024'ün sonuna kadar bir FHE çipi piyasaya sürmeyi planlıyorlar.

Ingonyama'da ( @Ingo_zk ) ZKP/FHE donanım hızlandırmasına odaklanan bir yarı iletken şirketidir. Mevcut ürünler arasında ZPU bulunur.

Kistik ( @cysic_xyz ) kendi geliştirdiği FPGA donanımlarının yanı sıra, yakında piyasaya sürülecek olan ZK DePiN çipi, ZK Air ve ZK Pro'nun da aralarında bulunduğu mevcut ürünlere sahip bir donanım hızlandırma şirketidir.

Her şirket, FHE'nin önyüklemesini/hesaplamasını hızlandırabilen çipler, ASIC'ler ve yarı iletkenler gibi donanımlar üretme konusunda uzmanlaşmıştır.

Yapay Zeka X FHE

Son zamanlarda, FHE'nin, makinelerin hassas bilgileri işlerken öğrenmesini önleyebileceği ve süreç boyunca veriler, modeller ve çıktılar için gizlilik sağlayabileceği AI/ML'ye entegre edilmesine yönelik artan bir ilgi bulunmaktadır.

Ai x FHE üyeleri şunlardır:

Zihin ağı ( @mindnetwork_xyz ), yüksek değerli veri şifrelemesi ve özel oylama yoluyla Hisse Kanıtı (PoS) ve AI ağlarını güvence altına almak için bir FHE yeniden paylaştırma katmanıdır; düğüm gizli anlaşması ve manipülasyonu fırsatlarını azaltır.

Görme ( @theSightAI ), doğrulanabilir FHE-ML'ye sahip doğrulanabilir bir FHE AI çıkarım blok zinciri. Blok zinciri üç ana bölümden oluşur: Görüş Zinciri, Veri Toplama Katmanı (DA Katmanı) ve FHE-ML görevlerinin gerçekleştirildiği bir Görüş Çıkarım Ağı.

Yapay Zeka Tabanlı ( @getbasedai ), Tabanlı Yapay Zeka, Cerberus Squeezing adı verilen bir mekanizma kullanarak FHE'yi büyük dil modelleri (LLM'ler) ile entegre eden bir L1 blok zinciridir ve herhangi bir LLM'yi şifrelenmiş sıfır bilgi büyük dil modeline (ZL-LLM) dönüştürebilir.

Özel Al ( @Privasea_ai ), Privasea AI, kullanıcıların verilerini veya modellerini HESea kütüphanesindeki FHE şemasını kullanarak şifrelemelerine ve daha sonra bunları blok zincirinin şifrelenmiş bir durumda verileri işlediği Privasea-AI ağına yüklemelerine olanak tanıyan bir yapay zeka ağıdır.

HESea kütüphanesi kapsamlıdır, TFHE, CKKS ve BGV/BFV için farklı kütüphaneler içerir ve çeşitli şemalarla uyumludur.

Alternatif çözüm PC/ZKFHE

Bazıları FHE kullanmaz, ancak yüksek değerli verileri korumak ve kör hesaplamalar yapmak için MPC kullanır, diğerleri ise şifreli verilerdeki FHE hesaplamalarının doğruluğunu sağlamak için ZKSNARK kullanır. Bunlar:

Nillion Ağı ( @nillionnetwork ), MPC'yi kullanarak yüksek değerli verileri merkezden uzaklaştırıp depolayan ve kullanıcıların programlar yazmasına ve kör hesaplamalar yapmasına olanak tanıyan bir bilgi işlem ağı. Nillion iki ana bileşenden oluşur: koordinasyon katmanı ve Petnet. Koordinasyon katmanı bir ödeme kanalı görevi görürken, Petnet kör hesaplamalar yapar ve yüksek değerli verilerin depolanmasını sağlar.

Padolalar ( @padolabs ), Pado, hassas verileri işlemek için FHE kullanan ve hesaplamanın doğruluğunu sağlamak için MPC-TLS ve ZKP'den yararlanan bir bilgi işlem ağıdır.

FHE Zorlukları ve Çözümleri

ZK ve MPC'nin aksine, FHE hala erken aşamalarında. FHE'nin şu anki darboğazı nedir? Hesaplamanın güvenliğini artırmak için şifreleme sırasında şifreli metne biraz gürültü eklenir. Şifreli metinde çok fazla gürültü biriktiğinde, çok gürültülü hale gelir ve sonunda çıktının doğruluğunu etkiler. TFHE, CKKS, BGV vb. dahil olmak üzere farklı çözümler, tasarıma çok fazla kısıtlama getirmeden gürültüyü etkili bir şekilde ortadan kaldırmanın yollarını araştırıyor.

FHE’nin temel zorlukları şunlardır:

Yavaş performans: Şu anda, fh-EVM kullanan özel akıllı sözleşmelerin yalnızca 5 TPS'si var. Saf verilerle karşılaştırıldığında, TFHE artık yaklaşık 1000 kat daha yavaş.

Geliştiriciler için henüz uygun değil: Standartlaştırılmış algoritmalar ve genel olarak desteklenen FHE araçları konusunda hala eksiklikler var.

Yüksek hesaplama yükü (maliyet): Gürültü yönetimi ve karmaşık hesaplama önyüklemesi nedeniyle düğüm merkezileşmesine yol açabilir.

Güvenli olmayan zincirlerde FHE'nin riskleri: Herhangi bir eşik şifre çözme sisteminin güvenliğini sağlamak için şifre çözme anahtarları düğümler arasında dağıtılır. Ancak, FHE'nin yüksek ek yükü nedeniyle bu, az sayıda doğrulayıcıya ve dolayısıyla daha yüksek bir işbirliği olasılığına yol açabilir.

Çözümler şunları içerir:

Programlanabilir Boost: Hesaplamaların önyükleme sırasında uygulanmasına olanak tanır, böylece uygulamaya özel olmasının yanı sıra verimliliği de artırır.

Donanım Hızlandırma: FHE performansını hızlandırmak için OpenFHE kütüphanesi ile birlikte ASIC'ler, GPU'lar ve FPGA'lar geliştirin.

Daha iyi eşik şifre çözme sistemi. Kısacası, zincir üstü FHE'yi daha güvenli hale getirmek için, şunları sağlayacak bir sisteme (MPC olabilir) ihtiyacımız var: düşük gecikme; daha düşük düğüm giriş engelleri ve merkeziyetsizlik elde etme; hata toleransı.

Orijinal bağlantı

Bu makale internetten alınmıştır: Girişim sermayedarları tarafından yoğun ilgiyle takip edilen, FHE ekosisteminde dikkat çeken projeler şunlardır:

İlgili: Önümüzdeki hafta mutlaka izlenmesi gerekenler EigenLayer, airdrop uygulamalarını açacak; Mode, yönetişim token'ları ve airdrop'ları yayınlayacak (5.6-5.1)

Önümüzdeki haftanın öne çıkanları ZeroLend: ZERO TGE, toplam arzın 15%-17%'sinin airdrop'lar için kullanılacağı şekilde 6 Mayıs'ta başlatılacak; Mode, 7 Mayıs'ta yönetişim belirteci MODE'u yayınlayacak ve airdrop başvurularını açacak; meson.network: Ana ağ haritalamasının 7 Mayıs'ta yapılması planlanıyor; EigenLayer, 10 Mayıs'ta belirteç taleplerini açmayı planlıyor; Avail: Airdrop başvurularının ilk aşaması sona erdi ve önümüzdeki hafta daha alakalı bilgiler duyurulacak. 6 Mayıs - 12 Mayıs tarihleri arasında sektördeki daha önemli olaylar aşağıda önizlenmiştir. 6 Mayıs Horizen'in 6 Mayıs'ta ağ yükseltmesi yapması bekleniyor Odaily Planet Daily News Horizen, ağını 1.554.150 blok yüksekliğinde yükseltecek (6 Mayıs saat 11:00'de bekleniyor). Binance'in ...