MT Capital Araştırma Raporu: Privasea, Tam Homomorfik Şifrelemeyi Kitlesel Benimsemeye Sunuyor

Orijinal yazar: Xinwei, MT Capital

MT Capital, her zaman yıkıcı teknolojik potansiyele sahip yenilikçi şirketlere yatırım yapmaya kendini adamıştır. Tamamen homomorfik şifrelemeyi (FHE) yapay zeka ile birleştiren merkezi olmayan fiziksel altyapı ağının (DePIN) gelecek için önemli bir yol olduğuna inanıyoruz. FHE teknolojisi, verileri şifrelenmiş halde tutarken hesaplamalar yapabilir ve veri işleme süreci boyunca gizliliği ve güvenliği garanti edebilir. Yapay zeka ve DePIN kombinasyonu, yalnızca harici bilgi işlem kaynaklarını verimli bir şekilde kullanmakla kalmaz, aynı zamanda veri sızıntısı konusunda endişelenmeden karmaşık veri analizi ve makine öğrenimi görevleri de gerçekleştirebilir. Privasea'nın bu alandaki lider konumu ve teknolojik avantajları, MT Capitals'ın yatırım stratejisiyle oldukça tutarlıdır. Privasea'yı destekleyerek FHE AI DePIN yolunun gelişimini teşvik edeceğimize ve küresel dijital ekonominin güvenliğine ve sürdürülebilir gelişimine katkıda bulunacağımıza inanıyoruz.

1. Tam Homomorfik Şifreleme (FHE) Nedir?

Tam Homomorfik Şifreleme (FHE), verileri şifrelenmiş halde tutarken aritmetik veya mantıksal işlemlerin doğrudan şifreli metin üzerinde gerçekleştirilmesine olanak tanıyan bir kriptografik tekniktir. Bu, şifreli veriler üzerinde, verileri düz metne dönüştürmeden karmaşık işlemlerin gerçekleştirilebileceği anlamına gelir ve bu da veri gizliliğini ve güvenliğini korumada devrim niteliğindedir.

Geleneksel veri işleme senaryolarında, hesaplamalar yapmak için önce verilerin şifresinin çözülmesi gerekir, bu da hassas bilgileri açığa çıkarır ve veri hırsızlığı veya kötüye kullanımı riskini artırır. FHE teknolojisinin uygulanması tüm bunları tamamen değiştirdi. FHE ile şifrelenmiş veriler doğrudan hesaplama sürecine girilebilir ve hesaplama sonuçları şifrelerinin çözülmesi gerekene kadar şifrelenmiş biçimde kalır. Bu özellik, finans, sağlık ve hükümet departmanları gibi hassas verileri işlemesi gereken sektörler için çok önemlidir.

FHE ayrıca veri gizliliğinden ödün vermeden veri işlemeyi dış kaynaklı hale getirmeyi mümkün kılar. İşletmeler, veri sızıntısı konusunda endişelenmeden karmaşık veri analizi veya makine öğrenimi görevleri için şifrelenmiş verileri üçüncü taraf hizmet sağlayıcılarına gönderebilir, çünkü hizmet sağlayıcı tüm süreç boyunca orijinal verileri göremez.

2. Privasea: FHE kullanan ilk AI+DePIN ağı

Privasea, veri gizliliği ve güvenliği sağlamak için FHE teknolojisini kullanır ve verileri tamamen şifrelenmiş halde tutarken karmaşık veri işleme ve analizine izin vermek için yapay zeka ve dağıtılmış ağ mimarisini kullanır. Bu, kullanıcıların orijinal verileri ifşa etmeden makine öğrenimi ve diğer gelişmiş hesaplamaları gerçekleştirebileceği anlamına gelir; bu, geleneksel bulut bilişimde imkansızdır ve gizlilik bilişimini altüst eder.

Privasea platformu, hesaplama doğruluğu ve verimliliğini garanti ederken yüksek veri gizliliği koruması sağlayan TFHE ve CKKS gibi çeşitli gelişmiş FHE şemaları kullanır. Bunlar arasında, TFHE şeması tek bir talimat döngüsü içinde hızlı bit işlemlerini desteklerken, CKKS şeması kayan nokta sayılarını işleme yeteneğini optimize ederek Privasea'nın finansal analiz, tıbbi veri işleme ve makine öğrenimi görevleri gibi çeşitli karmaşık bilimsel araştırma ve ticari uygulamaları etkili bir şekilde desteklemesini sağlar.

Ayrıca Privasea, son derece ölçeklenebilir dağıtılmış bir bilgi işlem ağı olan Privanetix'i uyguladı. Bu ağ, her biri FHE işlemlerini gerçekleştirebilen ve gerekli bilgi işlem kaynaklarını sağlayabilen birden fazla bilgi işlem düğümünden oluşur. Bu dağıtılmış mimari, yalnızca platformun işlem gücünü artırmakla kalmaz, aynı zamanda sistemin yedekliliğini ve hata toleransını da iyileştirerek hizmetlerin yüksek kullanılabilirliğini ve güvenilirliğini sağlar. Yapay zeka ve dağıtılmış ağların bu entegrasyonu, Privasea'nın genellikle büyük bilgi işlem gücü ve yüksek veri koruması gerektiren derin öğrenme, desen tanıma ve makine öğrenimi gibi gelişmiş yapay zeka görevlerini ele almasını sağlar. Örneğin, sağlık sektöründeki kullanıcılar, veri koruma yönetmeliklerini ihlal etme konusunda endişelenmeden hastaların hassas verilerini güvenli bir şekilde analiz etmek, hastalıkları tahmin etmek ve tedavi planlarını optimize etmek için Privasea'yı kullanabilir.

Privasea ayrıca kullanıcıların akıllı sözleşmeler aracılığıyla veri işleme süreçlerini yönetmelerine ve otomatikleştirmelerine olanak tanıyan benzersiz bir akıllı sözleşme paketi sunarken, veri doğrulama, sonuç çıktısı ve hesaplama görevlerinin tahsisi ve ödülü dahil olmak üzere verileri şifreli tutar. Bu akıllı sözleşmeler, yalnızca sürecin şeffaflığını ve izlenebilirliğini sağlamakla kalmayıp aynı zamanda düğümler tarafından sağlanan hesaplama kaynaklarına göre teşviklerin tahsisini de otomatikleştiren dağıtılmış bir defterde yürütülür. Bu blok zinciri tabanlı teşvik mekanizması, her düğümün güvenilir hizmetler sunmaya motive olmasıyla ağın katılımını ve hesaplama verimliliğini daha da artırır. Bu, Privasea'yı yalnızca bir veri şifreleme ve işleme platformu değil, aynı zamanda eksiksiz bir şifreli veri ekosistemi yapar.

Geliştiriciler, Privaseas API aracılığıyla bu karmaşık sisteme kolayca erişebilir ve kendi AI uygulamalarını geliştirmek ve dağıtmak için güçlü işlevlerini kullanabilir. Bu uygulamalar, özellikle büyük miktarda hassas veriyi işlemesi gereken blok zinciri uygulamaları için önemli olan veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlarken bilgi işlem yüklerini dağıtmak için dağıtılmış ağları kullanabilir.

3. Solana ile işbirliği, kitlesel benimsemenin potansiyelini vurguluyor

Privasea, FHE teknolojisini kullanarak ImHuman uygulamasının öncülüğünü yaptı ve bu uygulama yalnızca FHE'nin anti-sybil saldırılarında uygulanmasını göstermekle kalmadı, aynı zamanda kripto alanında kitlesel benimsenme potansiyelini de gösterdi. Sybil saldırıları, özellikle saldırganların ağı manipüle etmek veya haksız avantajlar elde etmek için çok sayıda sahte kimlik oluşturduğu airdrop alanında, merkezi olmayan ağlarda büyük bir tehdittir. ImHuman uygulaması, bu tür saldırılarla güvenli ve gizliliği koruyan bir şekilde etkili bir şekilde mücadele eder.

Privasea, Solana ağına teknolojisini dağıtmayı ve Solana'daki ilk Proof of Human uygulaması olmayı planlıyor. Solana'nın yüksek performansı ve düşük gecikmesi, onu Privasea'nın FHE teknolojisi ve AI bilişim ihtiyaçlarını desteklemek için ideal bir blok zinciri platformu haline getiriyor. Bu dağıtım yalnızca Solana ekosisteminin güvenliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda FHE'nin Web3 uygulamalarındaki potansiyelini de gösterecek. Privasea'nın ImHuman uygulaması Solana'da çalışarak kullanıcı kimliklerini daha geniş bir şekilde doğrulayabilecek ve kullanıcı gizliliğini korurken ağın güvenliğini ve güvenilirliğini sağlayabilecek.

ImHuman uygulaması, benzersiz bir dijital kimlik oluşturmak için kullanıcıların biyometrik verilerini kullanarak çalışır. İlk olarak, kullanıcının yüz vektörünü uygulamanın ön kamerasıyla taraması gerekir; bu işlem, hassas verilerin sızdırılmamasını sağlamak için tamamen kullanıcı cihazında tamamlanır. Daha sonra veriler şifrelenir ve kullanıcıların şifrelenmiş biyometrik vektörünü temsil eden bir NFT'ye dönüştürülür. Bu, verileri şifresini çözmeden karmaşık hesaplamalar yapmak ve verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlamak olan FHE'nin özelliklerinden yararlanır.

Kullanıcı kimliği doğrulaması sırasında ImHuman uygulaması kullanıcıların yüz hatlarını tekrar tarar ve yeni toplanan verileri blok zincirinde saklanan şifrelenmiş verilerle karşılaştırır. Bu işlem ayrıca doğrulama süreci sırasında verilerin şifresinin çözülmeyeceğinden emin olmak için FHE teknolojisini kullanır ve böylece veri sızıntısı riskini etkili bir şekilde önler. Ayrıca, her kullanıcının NFT'si benzersiz biyometrisine göre üretildiğinden, kopyalanması veya sahtesinin yapılması zordur ve bu da bir Sybil saldırısı gerçekleştirmenin zorluğunu büyük ölçüde artırır.

ImHuman uygulaması aracılığıyla Privasea, merkezi olmayan ağların güvenliğini artırmak için güçlü bir araç sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda gerçek dünya uygulamalarında tam homomorfik şifreleme teknolojisinin uygulanabilirliğini de gösteriyor. Biyometri ve FHE'ye dayalı bu kimlik doğrulama yöntemi, merkezi olmayan ağlar için güvenli ve gizliliği koruyan bir çözüm sunarak Privaseas ImHuman'ı FHE alanında kitlesel benimseme potansiyeline sahip ilk uygulama haline getiriyor. Ayrıca, katılımcılara airdrop ödülleri vererek ImHuman, kullanıcı katılımını ve sürekli kullanımını teşvik edebilir ve yaygın benimsenmesini daha da artırabilir. Bu yenilikçi çözüm, Sybil saldırılarına karşı savunmak için yeni bir strateji sunuyor.

4. Privasea ile mevcut İnsan Kanıtı çözümleri arasındaki karşılaştırma

Mevcut İnsan Kanıtı şemasında, Worldcoin ve İnsan Protokolü gibi projeler uyumluluk riskleri ve gizlilik sorunlarıyla karşı karşıyadır. Worldcoin'i örnek olarak ele alırsak, Hong Kong Gizlilik Komiseri tarafından yakın zamanda yapılan bir soruşturmanın sonuçları, Worldcoin'in Hong Kong'daki operasyonunun Gizlilik Tüzüğü'nü ihlal ettiğini gösterdi. Soruşturma, Worldcoin projesine katılan kişilerin insan kimliğini doğrulamak için iris taraması yoluyla yüz ve iris görüntüleri toplaması gerektiğini ve bunun ciddi kişisel veri gizliliği riskleri içerdiğini buldu. Bu nedenle, Hong Kong Gizlilik Komiseri, Worldcoin'den Hong Kong'daki vatandaşların iris ve yüz görüntülerini toplamayı bırakmasını istedi.

Human Protocol, kullanıcı görev yanıt verilerini, etkileşim verilerini, cihaz ve tarayıcı bilgilerini, coğrafi konumu ve kullanıcı davranış verilerini toplayarak doğrulama yapar. Bu veriler kullanımdan önce anonimleştirilip şifrelense de, yine de büyük miktarda kişisel verinin toplanmasını içerir ve bu da belirli gizlilik ve uyumluluk riskleri oluşturur.

Buna karşılık, Privasea kullanıcı gizliliği korumasına daha fazla dikkat etmek üzere tasarlanmıştır. Privaseas DApp ImHuman kullanıcı kimliği doğrulaması için FHE teknolojisini kullanır ve kullanıcının yüzü veya iris görüntüsü gibi hassas bilgileri toplamasına gerek yoktur. Doğrulama süreci tamamen kullanıcının mobil cihazında gerçekleştirilir ve yüz vektörü verileri şifrelenir ve herhangi bir sunucuya iletilmez. Bu şekilde Privasea, doğrulamanın güvenliğini sağlarken aynı zamanda kullanıcının gizliliğini maksimum düzeyde korur ve veri sızıntısı riskini ortadan kaldırır.

Privasea yalnızca gizlilik korumasında lider olmakla kalmaz, aynı zamanda FHE, DePIN ve ZK teknolojilerinin entegrasyonuyla güçlü veri gizliliği ve güvenlik çözümleri de sunar. Bu teknolojiler, Privasea'nın kullanıcı verilerini ifşa etmeden karmaşık veri işleme ve analizi gerçekleştirmesini sağlayarak uyumluluk risklerini daha da azaltır. Bu benzersiz gizlilik koruması ve veri güvenliği yetenekleri, Privasea'yı rakiplerinden ayırır ve endüstri lideri İnsan Kanıtı çözümü haline getirir.

5. Accseal ve Privasea, gizlilik bilişimini derinleştirmek için birlikte çalışıyor

Privasea, olağanüstü FHE, DePIN ve ZK teknik yetenekleriyle gizlilik bilişiminde yeni standartlar belirledi. AI DePIN alanında öncü olan Privasea, dağıtılmış bilişim ağlarını gelişmiş güvenlik önlemleriyle sorunsuz bir şekilde birleştiren yenilikçi FHE makine öğrenimi (FHEML) çözümüyle veri gizliliği ve güvenliği için yeni bir ölçüt belirledi. Privasea tarafından tanıtılan DApp ImHuman, FHE teknolojisini kullanarak Proof of Humanity'yi (PoH) güvenli bir şekilde yürütüyor, yüz vektörü verilerini sunucudan iletmeden doğrudan kullanıcıların mobil cihazında şifreliyor ve böylece gizlilik korumasını ve kullanıcı verilerinin güvenliğini büyük ölçüde artırıyor.

Bu bağlamda Privasea, teknolojik avantajlarını daha da güçlendirmek için Accseal ile stratejik bir iş birliğine ulaştı. Gizlilik bilişiminde donanım hızlandırmada lider bir şirket olan Accseal, Privasea'ya FHE operasyonlarının verimliliğini ve performansını iyileştirmek için donanım hızlandırma desteği sağlayacak. İki taraf, gizlilik bilişiminin verimliliğini iyileştirmek ve uygulama kapsamını genişletmek için ZK ve FHE teknolojilerini entegre etme olasılığını ortaklaşa araştıracak.

Bu iş birliği sayesinde Privasea, FHE alanındaki liderliğini göstermekle kalmadı, aynı zamanda DePIN projesini de yeni bir seviyeye taşıdı. Accseal, Privasea gibi üst katman uygulamaları için bilgi işlem hızlandırma desteği sağlamak üzere yeni donanım hızlandırma ürünleri geliştirecek ve gizlilik bilgi işlem teknolojisinin gelişimini daha da teşvik edecek. İki taraf arasındaki iş birliği, özellikle daha kapsamlı ve derinlemesine olacak olan DePIN projesinde gizlilik bilgi işlem alanında yeni atılımların habercisi.

MT Sermayesi

MT Capital, kıdemli yatırımcılardan oluşan bir ekip tarafından yönetilen, ABD, Hong Kong, Dubai ve Singapur'u kapsayan dünya çapında yenilikçi Web3 projelerine yatırım yapmaya odaklanan küresel bir yatırım kuruluşudur. Başlıca yatırım alanlarımız şunlardır: 1) Kitlesel benimseme: Web3 teknolojisinin çok çeşitli kullanıcı gruplarına yayılmasını teşvik etmede kilit öneme sahip merkezi olmayan sosyal platformlar, oyunlar, uygulamalar ve DEPIN; 2) Kripto yerel altyapısı: Ekosistemi destekleyen ve güçlendiren genel zincirler, protokoller ve diğer altyapılara ve yerel DeFi çözümlerine yatırım yapmaya odaklanıyoruz. Ayrıca ekibimizin ikincil ticarette uzun yıllara dayanan profesyonel deneyimi bulunmaktadır.

Resmi internet sitesi: https://mt.capital/

Twitter'da: https://twitter.com/mtcap_crypto

Orta: https://medium.com/@MTCapital_US

Bu makale internetten alınmıştır: MT Capital Araştırma Raporu: Privasea, Tamamen Homomorfik Şifrelemeyi Kitlesel Benimsemeye Sunuyor

İlgili: Araştırma raporu: BigTime, matruşka bebeklerine güvenerek günümüze kadar ayakta kalmayı başarabilir mi?

İnternette BigTime hakkında birçok farklı araştırma raporu türü bulunmaktadır. Altın oyuncuları çıktı, tüccarlar ve fiyatlara odaklanırken, coin spekülatörleri trendlere, tüketime ve popülerliğe daha fazla dikkat eder. İnsanların görmek istediği şey, hangi oyunun para kazandırabileceği, daha popüler olduğu ve daha fazla faydası olduğudur. Bu araştırma raporu daha çok oyun perspektifindendir ve ekonomik modeller incelenerek blockchain oyunlarının gelecekteki gelişimi ve çözümleri araştırılmaktadır. Ondan önce, blockchain oyunları hakkındaki mevcut analizimi ve görüşlerimi sunmak istiyorum: çoğu blockchain oyununun yönü doğru olmayabilir ve Play to Earn yanlış bir önerme olabilir. Play en büyük önceliktir, Earn sadece bir ektir ve Play and Earn blockchain'in gelişim eğilimidir…