HTX Ventures Araştırma Raporu: AI+Crypto Yolunda Yatırım Yönlerini Keşfetmek

Son yıllarda, yapay zeka (AI) ve blok zinciri teknolojisinin hızla gelişmesiyle AI+Crypto alanı yatırımcılar için sıcak bir alan haline geldi. Blockchain, merkeziyetsizliği, yüksek şeffaflığı, düşük enerji tüketimi ve tekel karşıtı özellikleriyle AI sistemlerinin güçlü merkezileşmesini ve opak işlemesini telafi ediyor. İkisinin birleşimi bize eşi benzeri görülmemiş fırsatlar getirdi.

Vitalik'e göre, AI ve blockchain'in birleşik uygulaması dört kategoriye ayrılabilir: uygulama katılımcısı olarak, uygulama arayüzü olarak, uygulama kuralı olarak ve uygulama hedefi olarak. Yapay zekanın Kripto'daki rolünün daha çok uygulama perspektifinden ele alınması gerektiğini, hesaplama gücünü optimize etmeyi, algoritmaları optimize etmeyi ve verileri optimize etmeyi içerdiğini öne sürdü.

Huobi Araştırma Enstitüsü, Kripto teknolojisi katılımının yönünü, temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak ayrılabilen AI uygulama düzeyine göre ayırır. Her düzeyde keşfedilmeye değer fırsatlar vardır. Örneğin, zkML teknolojisi, AI aracı davranışı için güvenli, doğrulanabilir ve şeffaf bir çözüm sağlamak için sıfır bilgi kanıtı ve blok zinciri teknolojisini birleştirir. Ek olarak, AI ayrıca veri işleme, otomatik dApp geliştirme ve zincir üstü işlem güvenliği gibi yürütme düzeyinde de büyük bir potansiyel göstermiştir. Uygulama düzeyinde, AI destekli ticaret robotları, öngörücü analiz araçları ve AMM likidite yönetimi, DeFi alanında önemli bir rol oynar.

Bu makalede, AI+Crypto alanının yatırım yönü detaylı olarak ele alınacak, altyapı ve uygulama düzeylerinde inovasyon ve gelişime odaklanılacak ve AI ve blockchain kombinasyonunun orta ve uzun vadeli yatırım stratejileri perspektifinden beklentileri ve zorlukları analiz edilecektir.
Bu makale, şu anda HTX Ventures'a bağlı bir ekip olan Huobi Research tarafından yazılmıştır. HTX Ventures, Huobi HTX'in küresel yatırım koludur ve dünyadaki en iyi ve en umut verici ekipleri belirlemek için yatırım, kuluçka ve araştırmayı entegre eder. HTX Ventures şu anda, bazıları Huobi HTX ticaretinde listelenen birden fazla blok zinciri yolunda 200'den fazla projeyi desteklemiştir.

Yapay zeka yolunun temel alanları

Blockchain, merkezileşme, düşük şeffaflık, enerji tüketimi ve tekelcilik açısından yapay zekanın tam tersidir. Yukarıdaki kriterlere ve kendi düşüncesine göre Vitalik, yapay zeka ve blockchain'i birleştirmenin uygulamalarını 4 kategoriye ayırır:

• Bir oyunda oyuncu olarak yapay zeka

• Yapay zeka oyuna arayüz olarak

• Yapay zeka oyunun kuralları olarak

• Oyunun amacı yapay zeka

Vitalik Buterin, AI'nın Kripto'daki rolünü daha çok uygulama perspektifinden ele alıyor. Üretkenlik VS üretim ilişkileri perspektifinden ele alırsak, Kripto aslında daha fazla üretim ilişkisi sağlıyor. Bu bakış açısından, üç ana yönden ele alabiliriz:

– Bilgi işlem gücünü optimize edin: Merkezi olmayan ve verimli bilgi işlem kaynakları sağlayın, tek nokta arızası riskini azaltın ve genel bilgi işlem verimliliğini artırın.

– Optimizasyon algoritmaları: Algoritmaların veya modellerin açık kaynaklı olmasını, paylaşılmasını ve yenilikçiliğini teşvik eder.

– Verileri optimize edin: merkezi olmayan depolama, katkı, kullanım ve verilerin güvenli yönetimi

HTX Research, AI'nın genel yönünün genel mimariye göre temel katman, yürütme katmanı ve uygulama katmanı olarak ayrılabileceğine inanıyor. Buna uygun olarak, AI+Web3 projelerini bu üç ana yönden de inceleyebiliriz. Altyapı düzeyinde model eğitimi, veri, merkezi olmayan bilgi işlem gücü ve donanım içeren temel katmanda, zk teknolojisi ve yapay zeka ML teknolojisinin birleşimine odaklanın; yürütme katmanında, model düzeyinde veri işleme ve veri iletimi, AI aracısı, zkML, FHE (tam homomorfik şifreleme); uygulama katmanında, esas olarak AI+DeFi, AI+GameFi, Metaverse, AIGC ve Meme'e ve ayrıca blok zinciri düzeyinde RAAS'a (Hizmet Olarak Robotik), oracle'lara, yardımcı işlemcilere, UBI'ye (evrensel temel gelir) odaklanın.

Bunlar arasında altyapı ve uygulama seviyesindeki projeler hızla gelişiyor: İşlem gücü seviyesinde Io.net, temel model seviyesinde Flock, blockchain altyapısı ZeroGravity, yapay zeka ajanı Myshell ve uygulama seviyesinde 0x Scope.

Aşağıdaki yönlere gidilebilir:

1. zkML Yönü

zkML teknolojisi, yapay zeka ajanlarının davranışlarını izlemek ve kısıtlamak için güvenli, doğrulanabilir ve şeffaf bir çözüm sağlamak amacıyla sıfır bilgi kanıtlarını ve blok zinciri teknolojisini bir araya getirir. Örneğin, Modulus Labs projesi, paydaşlara yapay zekasının kişisel gizliliği ve ticari sırları korurken belirli görevleri yerine getirdiğini kanıtlamak için zkML teknolojisini kullanıyor.

Yapay zeka ile blok zinciri arasında aracı olan zkML, yapay zeka modelleri ve girdilerinin gizlilik koruma sorunlarını çözmek ve akıl yürütme sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak için bir dizi çözüm önermektedir. Özel verileri doğrularken genel modelleri kullanmanın veya özel modelleri doğrularken genel verileri kullanmanın yeni bir yolunu yaratır. Makine öğreniminin gücünü entegre ederek, akıllı sözleşmeler daha fazla özerklik ve dinamizm elde edebilir ve yalnızca statik kurallar yerine gerçek zamanlı zincir üstü verilere dayanarak çalışabilir. Bu yenilik, akıllı sözleşmeleri daha esnek hale getirir ve sözleşme ilk kurulduğunda öngörülmeyenler de dahil olmak üzere daha farklı uygulama senaryolarına uyum sağlayabilir.

Tipik zkML teknoloji projelerine giriş

İlk tablo bazı potansiyel ZKML projelerine bir giriş niteliğindedir. İkinci resim diğer bazı ZKML projelerini göstermektedir.

2. Veri işleme yönü

Esas olarak, özellikle blok zinciri veri iletimi ve geliştirmesindeki bazı atılımlar olmak üzere, yürütme düzeyindeki AI'daki çeşitli atılımlara atıfta bulunur. Belirli analiz aşağıdaki gibidir:

a. Yapay zeka ve zincir üstü veri analizi

Bu yön, esas olarak bu verileri derinlemesine incelemek için AI teknolojisini kullanmayı ve daha fazla içgörü elde etmek için LLM büyük modellerini ve derin öğrenme algoritmalarını kullanmayı ifade eder. Örneğin, Web3 Analytics projesi, pazar eğilimlerini ve kullanıcı davranışlarını ortaya çıkarmak için zincir üstü verileri analiz etmek için AI kullanır. Kullanıcıların zincir üstü işlemler ve pazar eğilimleri hakkında içgörü elde etmelerine yardımcı olabilir.

b. Yapay zeka ve otomatik dApp geliştirme

Bu yön esas olarak DevOps'un bazı altyapı projelerine yöneliktir. Otomatikleştirilmiş geliştirme kullanan bazı AI projeleri daha fazla geliştiriciyi bünyesine katabilir ve ekosistemi daha müreffeh hale getirebilir. Yapay zeka kullanan bazı geliştirme araçları, geliştiricilerin akıllı sözleşmeleri daha hızlı yazmalarına ve hataları otomatik olarak düzeltmelerine yardımcı olabilirken, bazıları da sürükle ve bırak DAPP programlama işlevlerini uygulayabilir.

c. Yapay zeka ve zincir üstü işlem güvenliği

Bu yön esas olarak AI ajanlarını ifade eder. AI uygulamalarının güvenliğini ve güvenilirliğini artırmak için blockchain'de AI ajanlarının konuşlandırılmasını içerir. Bu AI ajanları işlemler, veri analizi, otomatik karar alma vb. gibi görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilir ve blockchain'de konuşlandırılmaları, operasyonlarını yalnızca şeffaf ve izlenebilir kılmakla kalmaz, aynı zamanda kurcalanmasını da zorlaştırır ve tüm sistemin güvenliğini artırır. AI teknolojisi, gerçek zamanlı izleme ve akıllı analiz yoluyla kötü amaçlı saldırıları ve veri sızıntılarını belirleyebilir ve bunlara karşı savunma sağlayabilir, işlemlerin güvenliğini ve verilerin bütünlüğünü garanti eder.

• Proje vakaları:
SeQure, çeşitli kötü amaçlı saldırıları ve veri sızıntılarını anında tespit edip bunlara karşı savunma sağlamak, zincir üstü işlemlerin istikrarını ve güvenliğini sağlamak amacıyla gerçek zamanlı izleme ve analiz için yapay zeka kullanan bir güvenlik platformudur.

3. AI+DEFI yönü

AI ve uygulama katmanının en önemli kombinasyonu AI+DEFI'dır. Dikkat etmeniz gereken bazı AI+DEFI yönleri şunlardır:

1. Yapay zeka destekli ticaret robotları

Bu robotlar, piyasa verilerini, haber duygularını ve fiyat eğilimlerini analiz ederek işlemleri hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleştirebiliyor, saniyeler içinde işlem kararları alabiliyor ve çoğu zaman insan yatırımcılardan daha iyi performans gösteriyor.

2. Tahmini Analizler

Kripto para piyasası oynaklığını tahmin etmek her zaman zor bir iş olmuştur; ancak yapay zeka destekli analitik araçlar, piyasa eğilimleri ve potansiyel fiyat hareketleri hakkında güvenilir tahminler sağlayabilen önemli bir araç olarak ortaya çıkmaktadır.

3. AMM Likidite Yönetimi

Örneğin, Uniswap V3'ün likidite aralığını ayarlarken, yapay zekanın entegrasyonu sayesinde protokol likidite aralığını daha akıllı bir şekilde ayarlayabilir ve böylece otomatik piyasa yapıcının (AMM) verimliliğini ve faydalarını optimize edebilir.

4. Tasfiye koruması ve borç pozisyonu yönetimi

Zincir içi ve zincir dışı verilerin birleştirilmesi, likidasyon koruma stratejilerinin daha akıllı bir şekilde uygulanmasını sağlayarak, piyasa dalgalanmaları sırasında borç pozisyonlarının korunmasını sağlar.

5. Karmaşık DeFi yapılandırılmış ürün tasarımı

Hazine mekanizmalarını tasarlarken, sabit stratejiler yerine finansal AI modellerine güvenebilirsiniz. Bu tür stratejiler, ürünün zekasını ve esnekliğini artıran AI tarafından yönetilen işlemleri, kredileri veya opsiyonları içerebilir.

4. AI+GameFi yönü

AI'nın GameFi projesinde uygulanmasının temel amacı oyun deneyimini zenginleştirmek ve inovasyon olasılığını artırmaktır. Başlıca yönleri şunlardır:

1. Oyun stratejisi optimizasyonu:

Yapay zeka, oyuncuların oyun alışkanlıklarından ve stratejilerinden öğrenebilir, oyunun zorluğunu ve stratejisini gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir ve daha kişiselleştirilmiş ve zorlayıcı bir oyun deneyimi sağlayabilir. Derin öğrenme ve takviyeli öğrenme yoluyla yapay zeka kendini geliştirebilir ve oyuncuların ihtiyaçlarına ve tercihlerine daha iyi uyum sağlayabilir.

2. Oyun varlıklarının kullanım yönetimi:

Yapay zeka teknolojisi, oyuncuların oyunlardaki sanal varlıkları daha verimli bir şekilde yönetmelerine ve ticaret yapmalarına yardımcı olabilir. Akıllı sözleşmeler ve otomatik ticaret stratejileri kullanarak oyuncular, varlıkların kullanımını en üst düzeye çıkarabilir, örneğin oyun varlıklarını otomatik olarak satın alabilir, satabilir, kiralayabilir ve ödünç verebilir, böylece yatırım getirisini optimize edebilir.

3. Oyun etkileşimini geliştirin:

Yapay zeka, daha akıllı ve duyarlı oyuncu olmayan karakterler (NPC'ler) yaratabilir ve doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri aracılığıyla oyuncularla daha doğal ve akıcı etkileşimler elde edebilir, böylece oyuna daha fazla dalmayı ve oyuncu memnuniyetini artırabilir.

Zaman perspektifinden olası yatırım stratejileri

– Kısa vadede, AI'nın Kripto'ya ilk girdiği alanlara, örneğin bazı kavramsal AI uygulamalarına ve memlere dikkat etmeliyiz. Mantık: Bu yıl, ana akım AI çemberi yeni sıcak noktalar üretmeye devam edecek. NVIDIA ve OpenAI gibi web2 şirketlerinin büyük bir modeli her yükseltildiğinde, AI yolunun sıcak noktalarını ateşleyecek ve ayrıca yeni fonlar getirecek. Bunların hepsi bu yolun duygusal yönleridir.

– Orta vadede, Ai Agent ve Intent'in kombinasyonu ve akıllı sözleşmelerle kombinasyonu öne çıkan bir noktadır. AI başarılı olduğunda, akıllı sözleşmelerin genişlemesi için bir çözüm sağlayacak ve böylece ETH döneminin defter + sözleşme anlatısını aşarak defter + sözleşme + AI'dan oluşan yeni bir blok zinciri oluşturacaktır.

– AI Agent, Vitalik'in bahsettiği bir alt bölümdür. AI Agent, ortamdan otonom olarak bilgi alabilen, bilgiyi işleyebilen, kararlar alabilen, yürütebilen ve ortamı değiştirebilen bir AI aracısını ifade eder. AI Agent, şu anda AI alanında öncü bir alt bölümdür ve Kitlesel Benimsemeye en yakın uygulama katmanıdır.

– Anlatısal bir bakış açısından. AI Agent seksi bir güzellik, GPU bulut bilişim gücü istikrarlı ve olgun orta yaşlı bir girişimci ve AI modeli DA katmanıyla birleştiğinde dağınık saçlı bir bilim insanı.

– Uzun vadede, AI ve zkML teknolojisinin birleşimi (web2 AI şirketlerinin ML patronları Kriptoların AI kullanımına burun kıvırsa da) nihayetinde Kripto alanını etkileyecektir.

referanslar

– Twitter: https://twitter.com/FinanceYF5/status/1772434625387717055

-Web3 Kafe: https://twitter.com/Web3 Caff_Res

– Twitter Vitalik: https://twitter.com/VitalikButerin

ek:

Merkezi olmayan bilgi işlem ve yapay zeka akıl yürütme platformu projelerinin listesi

Esas olarak, küresel ölçekte atıl bilgi işlem kaynaklarının paylaşılması ve kullanılması için bir teşvik olarak Kripto'nun kullanılmasını ifade eder.

Yapay zeka veri ve model kaynak projelerinin listesi

Bu bölüm esas olarak verilerin gerçekliği, şeffaflığı ve izlenebilirliği üzerine kuruludur ve veri teşvikleri (C-son kullanıcıları için) ve model teşvikleri (Geliştirme, B-son) sağlamak için Kripto ekonomik modelini kullanır.

Bu makale internetten alınmıştır: HTX Ventures Araştırma Raporu: AI+Crypto Yolunda Yatırım Yönlerini Keşfetmek

İlgili: BTC Layer2'yi Keşfetmek: Bu bir risk sermayesi firması hilesi mi? Yoksa finansal gelişimin ön saflarında mı?

Orijinal yazar: Duncan Orijinal çeviri: TechFlow Rune şovu çalarken, Bitcoin geliştiricileri dünyanın en güvenilir blok zincirinin tepesine Frankenstein benzeri bir canavar yerleştirmek için sıkı çalışıyorlar. Bitcoin birçok farklı biçime bürünebildiğinden, Bitcoin'in ikinci katmanını finans alanında son teknoloji bir gelişmeden çok bir risk sermayesi hilesi olarak düşünebilirsiniz. Ancak, sevgili okuyucu, lütfen Bitcoin'in insanların düşündüğünden çok daha fazlası olduğunu unutmayın. Örnek? Tamam. Bitcoin birçok katmanı olan bir soğan gibidir. Bitcoin'in mevcut durumunda, Bitcoin'i merkezi olmayan finansa getirmeyi ve insanlara kazançlı getiriler sağlamayı vaat eden ortaya çıkan bir anlatı olan L2 var. Ancak, bir soğan gibi, farklı türleri var ve nasıl hazırlandıkları önemli. Üst düzey teknoloji yeni kullanıcıları çekecek mi, yoksa sadece...