Yapay zekanın patlamasıyla Web3 neden vazgeçilmez hale geldi?

Orijinal yazar: Teng Yan

Orijinal çeviri: Luffy, Öngörü Haberleri

Duyduğum bir metafor, üretken yapay zekanın, Dünya üzerinde 100 milyar süper zeki insanın ücretsiz çalışmaya istekli olduğu yeni bir kıta keşfetmek anlamına geldiği yönünde.

İnanılmaz değil mi?

21. yüzyıl insanlık için yapay zeka çağı olarak anılacak.

Elektriğin keşfinden, nükleer enerjinin kullanılmasından veya hatta ateşin kullanılmasından daha derin bir şekilde toplumu değiştirecek yeni nesil bir teknolojinin erken gelişimine tanık oluyoruz. Sözüme güvenmeyin, İngiltere Kralı şunu söyledi:

Ne zaman! Bir algoritmaya büyük miktarda veri beslemenin ve devasa bilgi işlem kaynakları eklemenin yapay zekanın şaşırtıcı yeni yetenekler geliştirmesine olanak sağlayacağını kim bilebilirdi? Artık bizimle sentez yapabiliyor, akıl yürütebiliyor ve gerçekten sohbet edebiliyor. Tüm insan bilgisiyle doğal, sezgisel bir dilde etkileşim kurmamızı sağlıyor.

Marc Andreessen'in de özlü bir şekilde ifade ettiği gibi, yapay zeka dünyayı kurtaracak.

Teknolojik paradigma değişimi

Kripto para ve yapay zeka, bu yüzyılın teknolojideki en önemli paradigma değişimlerinden ikisini temsil ediyor.

Paradigma değişimi şu şekilde bir yeniliktir:

• Dünyayı yönetme ve düşünme biçimimizi kökten değiştiriyoruz;

• Yaşamın her alanına uygulanabilir;

• İnsanlık için yeni üretkenlik düzeylerinin kilidini açıyoruz.

Dönüştürücü ilerlemeler hakkında heyecanlıyım, en son viral sosyal medya uygulaması hakkında değil. Yapay zeka ve kripto para kendi yollarında gelişiyor, ancak ikisinin birleşmesini bekliyorum. Bunlar birbirini tamamlıyor:

• AI = Veri, Hesaplama, Otonom Aracılar

• Kripto Para = Sahiplik, Ekonomik Koordinasyon, Sansüre Direnç

Balaji her şeyi tokenleştirelim diyor. Anlayabiliyor musun?

Şakacı yorumunun ardında çığır açan bir gerçek yatıyor. Bu iki güç, kripto para ve yapay zeka birleştiğinde, olağanüstü bir şey olur. Kripto para, yapay zeka yığını için doğal bir düzenleme katmanı görevi görerek teknolojiyle ve birbirimizle etkileşim kurma biçimimizde devrim yaratır.

Açık Kaynak ≠ Merkeziyetsizlik

"Açık kaynak" ve "merkezi olmayan" terimlerinin sıklıkla karıştırılması ve sıklıkla birbirinin yerine kullanılması beni rahatsız ediyor. İnsanlarla merkezi olmayan AI hakkında konuştuğumda, yaygın bir yanıt şu oluyor:

"Tamam, ama zaten açık kaynaklı yapay zeka modellerimiz yok mu?"

Bunlar iki çok farklı kavramdır. Bunu anlamanın en kolay yolu, merkezi olmayan AI'yı açık kaynaklı AI'nın bir alt kümesi olarak düşünmektir.

Açık kaynak, yazılım kodunun erişilebilirliğine ve işbirlikçi geliştirilmesine odaklanırken, ademi merkeziyetçilik kontrolün dağıtılmasına odaklanır.

Seviye 1: Açık Kaynak

Açık kaynaklı geliştirme, herkes tarafından incelenebilen, değiştirilebilen ve dağıtılabilen kaynak koduna genel erişim sağlar. Bu yaklaşım, iş birliği, şeffaflık ve topluluk odaklı geliştirme üzerine kuruludur.

Açık kaynak geliştirmenin işbirlikçi doğası, hızlı yinelemelere ve daha kısa geliştirme döngülerine olanak tanır. Bunu bir gökdelen inşa etmeye benzetiyorum: herkes başkalarının önceki çalışmalarını geliştirebilir ve üzerine inşa edebilir ve hedeflerine daha hızlı ulaşabilir.

örnek:

• Linux, sunucuların, süper bilgisayarların ve tüketici cihazlarının temel taşı haline gelen açık kaynaklı bir işletim sistemidir. Dünyadaki ağ sunucularının çoğuna güç sağlar. Geliştirilmesi binlerce programcıyı içerir ve istikrarı ve güvenliğiyle bilinir.

• Benzer şekilde, Android'in açık kaynaklı yapısı onu dünyanın baskın mobil işletim sistemi haline getirmiş ve Samsung, HTC ve Xiaomi gibi üreticilerin Android çalıştıran çok çeşitli donanım ürünleri yaratmasına olanak tanımış, yeni oyuncuların giriş engellerini büyük ölçüde azaltmıştır.

Yapay zeka alanında, açık kaynaklı modeller, herkesin bunları doğrudan kullanmasına veya belirli kullanım durumları için ince ayar yapmasına izin veren bir lisans altında yayınlanır. Örneğin, Mixtral 7 B ve BERT gibi modeller kamu kullanımına ve değişikliğine açıktır.

Açık kaynak hareketi hızla büyüyor. Şu anda Huggingface'te 653.000'den fazla açık model mevcut.

Kaynak: Huggingface.co

Büyük açık kaynaklı AI modellerinin tescilli modellere hızla yetiştiğini görmek cesaret verici. Meta'nın Llama-3'ü eğitmek için onlarca milyar dolara mal oldu ve artık internet erişimi olan herkes onu kullanabilir. GPT-3.5'ten daha iyi performans gösteriyor ve hızla GPT-4'e yetişiyor.

2023'ün başlarında GPT-4 (kapalı) ile Llama 65 B (açık) arasında büyük bir performans farkı olduğunda durum böyle değildi. Kimse kendi bilgisayarında GPT-4 kalitesinde bir model çalıştırmanın mümkün olabileceğini düşünmemişti. Sadece bir yıl içinde fark önemli ölçüde daraldı ve muhtemelen daralmaya devam edecek.

Şunu bilmek isteyebilirsiniz:

Meta gibi bir şirket neden milyarlarca dolar harcayarak yapay zeka modellerini eğitiyor, sonra da bunları açık kaynaklı hale getiriyor?

• Sonuç olarak, teknolojik ilerlemenin sıfır toplamlı bir oyun olmadığı temel inancına varıyoruz. Bu, herkesin kazandığı anlamına geliyor.

• Topluluk tarafından modelde yapılan iyileştirmeler doğrudan Meta'ya fayda sağlayabilir. Örneğin, birisi modeli işletme maliyetlerini azaltacak şekilde optimize ederse, Meta para tasarrufu sağlayabilir.

• Meta'nın uygulamaya özgü reklamcılık işini (örneğin Instagram, Facebook) etkilemeyecektir. Bu strateji muhtemelen, işlerini tescilli temel modeller (Microsoft ve OpenAI gibi) etrafında kuran şirketlere baskı yapmak için bir yakıp yıkma politikasının parçasıdır. Açık kaynaklı alternatifler, tescilli modellerin ticarileştirilmesini açıkça baltalayacaktır.

Zach açık kaynak kodunun neden önemli olduğunu anlıyor

Teknolojideki sağduyu burada geçerlidir: Eğer öndeyseniz, onu özel tutun. Eğer gerideyseniz, onu açık kaynaklı yapın.

Herkesin ince ayar yapıp uygulamalar inşa edebileceği yüksek kaliteli açık kaynaklı AI modelleri görmeye devam edeceğimizi umuyorum. Bu önemlidir. Açık kaynaklı modeller daha iyi güvenlik (daha fazla insan bunlara dikkat ediyor), özelleştirme için daha fazla esneklik sunar ve kapalı kaynaklı modellerden daha uygun maliyetlidir.

Serbest piyasa, daha güçlü temel yapay zeka modellerinin erişilebilirliği ve bulunabilirliği sorununu çoktan çözmüş, bunları birer meta ve kamu malı haline getirmiştir.

Açık olmak gerekirse, her şey için açık kaynak çağrısı yapan bir aşırılıkçı değilim. Tescilli modeller önemlidir ve uzmanlaşmış görevler için açık kaynak modellerinden daha iyi performans gösterebilirler. Yeni başlayanlar ve girişimcilerin açık kaynak modelini alıp, belirli kullanım durumları için ince ayar yapması ve tescilli uygulamalar oluşturması akıllıca olacaktır. Açık kaynak ve tescilli modeller bir arada var olacaktır. Ancak, açık kaynak temel modelini savunmaya devam etmeli ve kullanılabilirliğini hafife almamalıyız.

Açık kaynaklı AI, merkezi olmayan resmin yalnızca bir parçasıdır. Bu, aşağıda tartışacağımız güç dağılımı sorusuna kadar uzanır.

Seviye 2: Merkeziyetsizlik

Okuyucularımın 99%'si AI'nın insanlığın kolektif bilgeliğini yansıtan üstel bir teknoloji olduğu konusunda hemfikir olacaktır. Büyük güçle büyük sorumluluk gelir. AI'nın merkezileşmesine merkezileşmeyle karşı koyamayız.

Bunun yerine farklı düşünmemiz gerekiyor.

Merkeziyetsizlik, gücü bireye geri verme ilkesine dayanan bir felsefe, hatta bir tarikattır. Bu, teknolojik etkimizin çoğunun borsa gibi birkaç büyük şirkette (büyük teknoloji) yoğunlaştığı merkezileşmiş modern dünyamızla doğal olarak çelişir.

2023'te "Büyük Yedili" — Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta ve Tesla — hisse senedi fiyatlarının yaklaşık 80% arttığını gördü, bu da Nasdaq'ın performansını önemli ölçüde etkiledi ve SP 500'e hakim oldu. Bunun nedeni, onlara önemli rekabet avantajları ve fiyatlandırma gücü sağlayan teknoloji sektöründeki baskın konumlarıdır. Pazar ayrıca, yapay zekadaki beklenen hakimiyetlerini fiyatlandırmalarına dahil etti.

Acı gerçek şu ki internet tekelleştirildi. Çevrimiçi olarak yarattığımız hiçbir içerik bize ait değil. Bunun yerine, büyük teknoloji şirketleri tarafından kontrol edilen bir dijital ekosistemin farkında olmadan katılımcıları oluyoruz. Ben buna dijital kölelik diyorum. Dijital köle efendilerimiz yaptıklarımızı veya söylediklerimizi beğenmezse, susturuluruz veya platformdan men ediliriz.

Şu anda genel yapay zeka, Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic ve Google-Gemini gibi büyük merkezi şirketler tarafından tekelleştirilmiştir. Büyük teknoloji şirketleri, büyük veri kümeleri ve bilgi işlem kaynakları gerektiren LLM eğitiminde erken bir avantaja sahiptir.

Kamuoyuna yaptıkları açıklamalara rağmen: "Gelecek için inşa ediyoruz", eylemler sözlerden daha yüksek sesle konuşur. Tarih, büyük teknoloji şirketlerinin önceliğinin genellikle yenilik yapmak değil, tekellerini korumak olduğunu ve fonlarını bunu güçlendirmek için kullandıklarını göstermektedir.

Bir yol, düzenleyici ele geçirmeye girişmek, yalnızca kendilerinin uyabileceği endüstri düzenlemeleri için lobi yapmak, girişe yüksek engeller koymak ve yeni rekabeti bastırmaktır. Ayrıca, ortaya çıkan rakipleri satın almak için sermayeleri de vardır. Bu strateji, onları geçmişte başarılı kılmıştır.

Potansiyel olarak karanlık bir gelecek

Yapay zekanın büyük ölçüde büyük teknoloji şirketleri tarafından kontrol edildiği bir dünyayı hayal edin. Bu Orwellian distopyada:

AI sistemlerinin eğitimden çıkarıma kadar iç işleyişi bizden gizli kalmaya devam ediyor. Bu şeffaflık eksikliği endişe verici, özellikle de bu sistemleri hayatlarımız üzerinde önemli bir etkisi olan kararlar almak için kullanacağımız için. Sağlık hizmetleri gibi yüksek riskli alanlarda, güvenilmez doğrulanabilirlik kritik öneme sahiptir. Üzücü bir örnek, kişisel AI doktorunu yoğun bir şekilde tanıtan Babylon Health'tir. Ancak daha sonra, AI doktorlarının yalnızca bir elektronik tabloda çalışan kural tabanlı algoritmalar kümesi olduğu ve reklamı yapıldığı gibi çalışmadığı keşfedildi. Milyarlarca dolarlık yatırım kaybedildi ve insanlar zarar gördü.

Yapay zeka sistemleri manipülasyona ve önyargıya açıktır. Google'ın Gemini'si, ırksal olarak değiştirilmiş geçmişleri tasvir eden tarihi figürlerin resimlerini hatalı bir şekilde ürettiği için tepki aldı (siyah bir "kurucu baba" ve siyah bir papa). Yapay zekanın kamuoyunu şekillendirmek, piyasaları etkilemek veya siyasi sonuçları etkilemek için potansiyel olarak kötüye kullanılması gerçektir.

Kaynak: @Endwokeness

Sansür sorunu yaygındır ve giderek kötüleşmektedir. Bazı ülkelerde, AI şirketlerinin AI gelişiminin ulusal çıkarlar ve güvenlik politikalarıyla tutarlı olmasını sağlamak için daha geniş bir hükümet stratejisinin parçası olarak hükümet onayına veya lisansına ihtiyacı vardır.

Artık verilerimizin sahibi değiliz. Bunun yerine, verilerimizin toplanması ve çoğunlukla bizim iznimiz veya adil tazminatımız olmadan büyük merkezi AI modellerini beslemek için kullanılmasının insafına kalmış durumdayız. Verilerimizin ve kişisel AI'mızın kontrolümüz altında olmadığı bir dünyada yaşıyorum. Hükümetler ve iktidardakiler, gizliliğimizi ihlal etmek de dahil olmak üzere iktidarda kalmak için ne gerekiyorsa yapacaklardır.

Kontrol edilmezse toplumumuz birkaç güçlü, tekelci AI sistemine aşırı bağımlı olma riskiyle karşı karşıyadır. Bu sistemlere olan bağımlılığımız, bizi zihinsel köleler haline geldiğimiz belirli platformlara kilitleyerek, onlardan vazgeçmemizi engeller.

Mark Zuckerberg yakın zamanda verdiği bir röportajda bu konuyu vurgulayarak, bir şirketin diğerlerinden daha iyi yapay zekaya sahip olmasının ciddi bir sorun olacağını söyledi. Bu, teknolojik avantajı birkaç ürün ve kişiyle sınırlayacaktır. Açık kaynaklı ve merkeziyetsizliğe öncelik veren bir yaklaşım benimsemek bu endişeleri hafifletmeye yardımcı olabilir.

O halde size sorayım: Bu yüzyılın en dönüştürücü teknolojisinin küçük bir grup insan tarafından kontrol edilmesini ister miydiniz?

Alternatifler nelerdir?

Yapay zeka teknolojisinin merkezi gücünü dengeleyecek bir yola ihtiyacımız var, böylece istediğimiz yapay zeka sonrası dünyayı şekillendirebiliriz: demokratik, açık ve adil bir dünya.

İşte kripto paranın devreye girdiği yer burasıdır. Kripto para ile aşağıdaki temel prensipleri destekleyebiliriz:

• Merkezi olmayan kontrol: Karar alma ve kontrol, tek bir varlığın elinde olmaktan ziyade ağ genelinde dağıtılır ve kodla yönetilir.

• Kullanıcı yetkilendirmesi: Kullanıcılar kendi varlıklarının ve verilerinin sahibidir.

• Sansüre direnç: Ağ, merkezi bir otorite olmadan çalışır ve bu sayede tek bir varlığın sansür gücünü kullanması engellenir.

Crypto x AI alanındaki projelerin kurucularıyla konuşurken, onlara ürünlerinde neden blockchain/kripto para birimi kullandıklarını ve aynı şeyi zincir dışında da yapıp yapamayacaklarını sorarım. Genellikle, blockchain olmadan AI'da çalışmak daha iyi, daha hızlı ve daha ucuzdur. Ancak, daha derin felsefi inançlar en iyi kurucuları merkeziyetsizliğe bağlı tutar.

Bu inançları özetleyecek olursam şöyle olur:

Kripto para, yapay zekayı demokratik, açık ve adil bir şekilde ilerletmek için en iyi teknoloji yığınıdır. Veri sahipliğinin kullanıcıda kalmasını sağlayan şeffaf, denetlenebilir bir sistem sağlar. Bu, bu teknolojinin faydalarının yalnızca zenginler ve azınlık tarafından değil, küresel olarak paylaşılmasını sağlar.

Merkezi olmayan yapay zeka uygulamaları anahtardır

Kaynak: a16z Enterprise

Merkeziyetsizlik, tüm üretken AI yığınına uygulanır. Puristler, yığının her katmanında merkeziyetsizlik talep edebilir. Benim gibi bir gerçekçi için, merkeziyetsiz AI için en büyük potansiyelin temel modelde değil, uygulama katmanında yattığına inanıyorum.

Benim asıl endişem, TCP/IP ve e-posta gibi temel teknolojilerin serbestçe erişilebilir olduğu İnternet tarihinin tekrarlanmasıdır. Ancak, kullanıcı verilerinin ekonomik değeri ve kontrolü Google, Apple ve Amazon gibi büyük şirketlerin elinde yoğunlaştı. Bu şirketler açık teknolojilerin üzerine tescilli ekosistemler inşa etti.

Risk şu ki, altta yatan yapay zeka modelleri açık kaynaklı olsa bile, büyük şirketler yine de uygulama katmanına hakim olabilir, kullanıcıları kilitleyen ve veri kontrolünü merkezileştiren tescilli sistemler oluşturabilir.

İyi haber şu ki, AI hareketinin erken aşamalarındayız ve yörüngesini değiştirme fırsatımız var. AI'nın merkezi olmayan kontrolünü ve sahipliğini destekleyenlerin, faydaların birkaç kişinin elinde yoğunlaşması yerine, geniş çapta paylaşıldığı sistemler inşa etmek için aktif olarak çalışmaları gerekiyor.

Çabalarımız yalnızca açık kaynaklı AI sistemlerini desteklemeye odaklanmamalıdır. Ayrıca, bu sistemler kullanılarak oluşturulan uygulamaların açık ve şeffaf olmasını, sağlıklı rekabeti teşvik etmesini ve uygun şekilde yönetilmesini sağlamamız gerekir.

Vneice ayrıca yapay zekanın merkeziyetsizleştirilebileceğini umuyor

Yapay zekada merkezi olmayan bir uygulama örneği Erik Voorhees'in Venice adlı eseridir.

Venice, açık kaynaklı bir model üzerine inşa edilmiş ChatGPT'ye bir alternatiftir. Herkesin her yerden açık kaynaklı makine zekasına erişmesine izin veren izinsiz bir platform sağlar.

Venice, kullanıcı gizliliğine öncelik vermesi, yalnızca asgari düzeyde bilgi (e-posta ve IP adresi) kaydetmesi ve konuşmalarınızın veya yanıtlarınızın hiçbirini kaydetmemesi bakımından farklıdır. Platform ayrıca, güvenilir bir tarafsızlığı koruyarak herhangi bir AI yanıtını sansürlemekten kaçınmayı amaçlamaktadır. Bu, kapsamlı içerik filtrelerine sahip ChatGPT ile keskin bir tezat oluşturmaktadır.

Venice'i kendim denedim ve oldukça duyarlı olduğunu gördüm, ayrıca bir Tanrı Modu da var.

Crypto x AI'nın gelişim yönü nedir?

1. Yapay zeka uygulamaları seksi hale geliyor

Açık kaynak ve merkeziyetsizliğin AI için kritik olduğunu zaten belirledik. Bu özellikle uygulama katmanında geçerlidir.

NVDA yatırımcıları son 12 ayda bir ton para kazandı. Bugün, üretken AI'daki değerin çoğu donanım ve altyapı katmanında (örneğin NVIDIA, Amazon Web Services) yoğunlaşmıştır.

Ancak, bulut bilişim gibi diğer büyük teknolojik değişimlerin eğilimlerini çıkarırsak, değer kaçınılmaz olarak önümüzdeki 10 yıl içinde uygulama katmanına kayacaktır. Apoorv (Altimetre) bunu üretken yapay zekanın ekonomisi hakkındaki makalesinde özlü bir şekilde vurgulamaktadır.

Bu nedenle, kapsamlı geliştirici çabası, yönetim yükü veya zayıf kullanıcı deneyimi olmadan oluşturulabilen merkezi olmayan yapay zeka uygulamaları için altyapıyı hazırlamak kritik öneme sahiptir. Startup'lar Ritual, Nillion ve 0 G Labs gibi şirketler, merkezi olmayan eğitim, çıkarım ve veri kullanılabilirliği için gerekli sistemleri geliştiriyor.

2. Her Yerde Bulunan Ajan AI

Büyük modeller eğlencelidir. Ancak AI'nın gerçekten heyecan verici geleceği, otonom AI ajanlarında yatmaktadır: İnsan müdahalesi olmadan bağımsız olarak öğrenebilen, planlayabilen ve görevleri gerçekleştirebilenler.

Bunlar arasında uzmanlaşmış temsilciler (müşteri hizmetleri sohbet robotları gibi) ve açık uçlu hedefleri olan, kapsamlı dünya bilgisine sahip (internet ölçeğindeki veri tabanlarında eğitim almış) ve kapsamlı çoklu görev yeteneklerine sahip genel amaçlı temsilciler yer almaktadır.

Bu aracılar daha yaygın hale geldikçe, değer işlemlerinin kod aracılığıyla kolayca gerçekleştirilebildiği blok zincirinde çalışmaları doğal olacaktır. Öte yandan, hiçbir banka bir AI aracısına banka hesabı veya kredi kartı sağlamayacaktır. Geleneksel finansal sistemin bu yeni modele uyum sağlaması yıllar alacaktır.

Michael Rinko bunu makalesinde güzel bir şekilde açıklıyor Gerçek Birleşme :

[GPT-5 TradFi kullanıyorsa, insanlar için tasarlanmış karmaşık bir bankacılık arayüzünde gezinmeli, AI için optimize edilmemiş kimlik doğrulama prosedürleriyle uğraşmalı ve doğrulama için potansiyel olarak bir müşteri hizmetleri temsilcisiyle etkileşime girmelidir. Veya bunu aşmak istiyorsa, Alice'in bankasına ve havale kuruluşuna izinli API erişimi talep etmeli ve edinmelidir.

Öte yandan, GPT-5 kripto para birimi kullansaydı, yalnızca tutarı ve alıcı adresini belirten bir işlem oluşturur, bunu Alice'in özel anahtarıyla imzalar ve ağa yayınlardı.

Blockchain'deki akıllı sözleşmelerle etkileşim kurma yeteneği, AI ajanlarına süper güçler verir. Ödeme yapabilir, işlemler gerçekleştirebilir, DApp'lerle etkileşim kurabilir ve bir insan kullanıcının gerçekleştirebileceği herhangi bir eylemi gerçekleştirebilirler.

Bu ajanların tam potansiyellerine ulaşmak için açık, izinsiz ve sansüre dayanıklı bir ortamda çalışabilmelerini sağlamalıyız. Kripto paralar, AI ajanlarının özerk ve etkili bir şekilde çalışması için altyapı ve teşvik ağı sağlar.

Merkezi olmayan yapay zekanın büyük bir rol oynayacağını düşünüyorum. İnsanlığın teknolojik bir tür olarak hızla ilerlemesi ve karanlık bir yola girmemesi için elzemdir.

Orijinal bağlantı

Bu makale internetten alınmıştır: Yapay zekanın patlamasıyla Web3 neden vazgeçilmez hale geldi?

İlgili: Tron (TRX) Fiyatı Yedi Ayın İlk Düşüş Trendini Onayladı - Sırada Ne Var?

Kısaca Tron fiyatı, Ağustos 2023'ten bu yana ilk kez düşüş trendi başlatan Ichimoku Bulut göstergesi altında işlem görüyor. Ağ, fiyat düşüşünden etkilenen haftalık ortalama kullanıcı sayısında 10%'lik bir düşüş kaydetti. 1,36 milyar değerindeki TRX'in yeniden kayıplara uğraması bekleniyor, bu da daha fazla düşüşü tetikleyebilir. Tron (TRX) fiyatı, kripto pazarının çoğunun yükseliş eğilimine girmesiyle birlikte Şubat ayının sonlarına doğru bir düşüş yaşadı ve hatta birçoğu tüm zamanların en yüksek seviyelerini işaret etti. Trend göstergeleri altcoin için bir düşüş sinyali verdiğinden bu düşüş muhtemelen devam edecek. Tron Fiyatında Düşüş Eğilimi Başlıyor Tron fiyatı geçen hafta potansiyel bir artışa dikkat çekti ve bu durum varlık için bir toparlanmayı tetikleyemedi. Devam eden düşüş…