การสนทนากับ Pantera Research Partner: AI จะสร้างรูปลักษณ์ใหม่ให้กับเศรษฐกิจคริปโต ซึ่งเป็นเกมใหม่ระหว่างการขาดแคลนสินทรัพย์และเทคโนโลยี

เรียบเรียงโดย TechFlow

แขกรับเชิญ: Matthew Stephensen หุ้นส่วนวิจัยที่ Pantera Capital

ผู้ดูแลระบบ: ไรอัน ฌอน อดัมส์ , ผู้ร่วมก่อตั้ง Bankless; เดวิด ฮอฟฟ์แมน , ผู้ก่อตั้งร่วมของ Bankless

ที่มาของพอดแคสต์: Bankless

ชื่อเรื่องเดิม: การเพิ่มขึ้นของ AI Memecoins หมายความว่าอย่างไรสำหรับ Crypto

วันที่ออกอากาศ : 30 ตุลาคม 2567

ข้อมูลพื้นฐาน

การปะทะกันระหว่าง Crypto และตัวแทน AI ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว วันนี้เราได้เชิญ Matthew Stephensen ซึ่งเป็นหุ้นส่วนวิจัยที่ Pantera Capital และผู้เขียนหนังสือ Crypto: Picks and Shovels มาร่วมกิจกรรม AI Gold Rush

เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับตัวแทน AI อัตโนมัติบนบล็อคเชน พูดคุยถึงการเปลี่ยนแปลงบทบาทของตัวแทน AI ขับเคลื่อนวิวัฒนาการของตลาดอย่างไร และบล็อคเชนเหมาะสมที่จะเป็นรากฐานของ AI หรือไม่ แมททิวจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรับผิดชอบของตัวแทน ความท้าทายด้านกฎระเบียบ การจับมูลค่าโครงสร้างพื้นฐาน และวิธีการเข้าสู่ตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเข้ารหัสลับ พื้นที่ผ่านกลยุทธ์การลงทุนแบบ Picks and Shovels

ดังนั้น ตัวแทน AI บนบล็อคเชนจะเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในอนาคตหรือไม่ ความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์จะโต้ตอบกันอย่างไรในยุคใหม่นี้

สกุลเงินดิจิทัลและการเปลี่ยนแปลงของเรื่องราวเกี่ยวกับ AI

• แมททิวกล่าวว่าเรื่องราวเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์มีมานานแล้ว เขาบอกว่ามีการพูดคุยกันมากมายในปีที่ผ่านมา และพวกเขายังเขียนบทความเกี่ยวกับเอเจนต์ AI ที่ใช้เครื่องมือการผูกมัดแบบกระจายอำนาจ (เช่น บล็อคเชน) อีกด้วย เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าแซม อัลท์แมนเคยกล่าวไว้ว่าเอเจนต์ AI จะไม่ปรากฏตัวจนกว่าจะถึงปี 2025 แต่ในความเป็นจริงแล้ว เอเจนต์เหล่านี้ได้สร้างรอยประทับในพื้นที่คริปโตตั้งแต่เนิ่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการโต้ตอบกับเหรียญมีม ซึ่งเอเจนต์ AI มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเรื่องราวและทำหน้าที่เป็นผู้มีอิทธิพล

การวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์และข่าวกรองเศรษฐกิจ

• Mattew explained the concept of agents, emphasizing the importance of distinguishing between bots and agents. He pointed out that although bots have existed in cryptocurrencies for a long time and drive about $2 trillion in monthly stablecoin trading volume, they are still just programs. Economic agents, on the other hand, are closer to human behavior and are able to perform tasks at will to a certain degree without being explicitly programmed.

• ไรอันได้สำรวจเพิ่มเติม เด็ดขาดบทบาทของตัวแทนทางเศรษฐกิจ โดยถามแมทธิวว่าตัวเขาเอง บริษัทต่างๆ (เช่น Bankless) และองค์กรอื่นๆ (เช่น Ethereum Foundation หรือ Apple) ก็สามารถถือเป็นตัวแทนได้เช่นกันหรือไม่

• แมททิวตอบว่าแนวคิดของตัวแทนทางเศรษฐกิจมีต้นกำเนิดมาจากการวิจัยทางเศรษฐกิจในช่วงทศวรรษ 1970 และมักใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ตามสัญญาที่ไม่สมบูรณ์ระหว่างบุคคล เขายกตัวอย่างเพื่อนที่ทำหน้าที่เป็นตัวแทนในการนำของที่ระลึกกลับมาให้คุณจากต่างประเทศ โดยเน้นย้ำถึงความแตกต่างระหว่างตัวแทนที่ดีและตัวแทนที่ไม่ดี

• แมทธิวยังชี้ให้เห็นด้วยว่าแม้ว่าเครื่องมือทางเทคโนโลยี (เช่น ค้อนหรือคอมพิวเตอร์) จะต้องใช้ตัวแทนในการใช้งาน แต่ตัวเครื่องมือเองก็ไม่มีคุณลักษณะเฉพาะของตัวแทน ตัวแทนต้องมีความเป็นอิสระและความยืดหยุ่นในระดับหนึ่งเพื่อทำความเข้าใจและดำเนินการตามเป้าหมาย

• Ryan ตั้งคำถามต่อเรื่องนี้ โดยให้เหตุผลว่าตัวแทนอาจต้องมีสติปัญญาบางประเภทและมีความสามารถในการบรรลุเป้าหมาย ในขณะที่ Matthew เน้นย้ำว่าตัวแทนจะอิงตามความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลมากกว่าจะเป็นเพียงเครื่องมือหรือเทคโนโลยีเท่านั้น

ภาพรวมของ Goat Memecoin

วิวัฒนาการอันแปลกประหลาดของสกุลเงินดิจิทัล

• David เริ่มพูดคุยเกี่ยวกับสถานการณ์ของสกุลเงินดิจิทัลในปัจจุบัน โดยเน้นย้ำว่าสิ่งต่างๆ บนบล็อคเชนนั้นเริ่มแปลกประหลาดมากขึ้นเรื่อยๆ เขากล่าวว่าแม้ว่าหุ่นยนต์และสัญญาอัจฉริยะจะมีมานานแล้ว แต่อิทธิพลของปัญญาประดิษฐ์ในพื้นที่ของสกุลเงินดิจิทัลนั้นเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงสามปีที่ผ่านมา David เชื่อว่าอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลดูเหมือนจะกำลังพัฒนาจากยุคของหุ่นยนต์ไปสู่ยุคของตัวแทน และเหรียญมีม GOAT ก็เป็นตัวละครสำคัญในเรื่องนี้

การเติบโตของแพะ เหรียญมีม

• Matthew ได้อธิบายที่มาของเหรียญมีม GOAT โดยระบุว่าเมื่อไม่กี่เดือนก่อน มีบัญชีหนึ่งได้โต้ตอบกับผู้คนบนโซเชียลมีเดียและค่อยๆ หันมาสนใจสกุลเงินดิจิทัล บัญชีนี้ได้รับบริจาค Bitcoin จำนวน $50,000 และเริ่มติดตามมีมตลกร้ายที่ชื่อว่า Goatse ในเวลาต่อมา เหรียญมีมนี้จึงถูกสร้างขึ้นและเชื่อมโยงกับกระเป๋าเงิน และบัญชีดังกล่าวยังคงผลักดันราคาของมันผ่านทวีต

ผลกระทบของตัวแทน AI

• เดวิดสังเกตว่าเอเจนต์ AI เริ่มเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ในการทำธุรกรรมเหรียญมีม ทำให้ราคาพุ่งสูงขึ้น แมทธิวกล่าวว่าการมีส่วนร่วมของ AI ทำให้การโต้ตอบบน Twitter คล้ายกับผู้มีอิทธิพลในเหรียญมีมบางคน ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการสร้างเรื่องราวและการส่งเสริมมูลค่า

ตัวแทน AI ทำงานอย่างไร

• Matthew อธิบายว่าเอเจนต์ AI นี้ทำงานโดยสร้างเนื้อหาและโพสต์ลงบน Twitter เป็นหลัก AI ตัวนี้ดูเหมือนจะใช้โมเดลคล้าย GPT ซึ่งสามารถสร้างเนื้อหาทางวัฒนธรรมที่เกี่ยวข้องกับ memecoin และโต้ตอบกับผู้ใช้ได้ AI เผยแพร่เนื้อหาผ่าน Twitter API และสามารถอ่านคำตอบทวีตได้ ซึ่งทำให้สามารถปรับและเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตได้อย่างต่อเนื่อง

ความสำคัญของการเล่าเรื่อง

• แมทธิวได้ศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสำคัญของเรื่องเล่าในระบบเศรษฐกิจ โดยอ้างอิงถึงการวิจัยของโรเบิร์ต ชิลเลอร์ ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ ซึ่งเน้นย้ำว่าเรื่องเล่าส่งผลต่อผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจอย่างไร เขาชี้ให้เห็นว่าเหรียญมีมเป็นหน่วยย่อยของเรื่องเล่า และพลังของ AI อยู่ที่ความสามารถในการสร้างและมีอิทธิพลต่อเรื่องเล่าเหล่านี้

แพะ โทเค็น ตลาด ผลงาน

• David กล่าวว่ามูลค่าตลาดของโทเค็น GOAT เคยเกิน $800 ล้าน ซึ่งดึงดูดความสนใจได้มาก Ryan เสริมว่าตัวแทน AI นี้สร้างความมั่งคั่งได้ $800 ล้านในเวลาเพียงสองสัปดาห์ ทำให้กลายเป็นเศรษฐี AI รายแรก ตลาดเต็มไปด้วยความคาดหวังว่าตัวแทน AI นี้สามารถผลักดันให้โทเค็น GOAT มีมูลค่าตลาด $1 พันล้านได้หรือไม่

การเพิ่มขึ้นของโครงการแยกย่อย

• แมทธิวได้พูดคุยเกี่ยวกับโครงการแยกย่อยที่เกี่ยวข้องกับโทเค็น GOAT รวมถึงโครงการที่ชื่อว่า Luna ซึ่งดำเนินการโดยตัวแทนเสมือนจริงและสามารถให้โทเค็นของตัวเองแก่ตัวแทน AI เหล่านี้ยังคงมีข้อจำกัดในวิธีที่พวกเขาสามารถโต้ตอบกับโลกได้ แต่การเกิดขึ้นของโครงการแยกย่อยเหล่านี้ ดูเหมือนจะบ่งชี้ว่ามีนวัตกรรมใหม่ๆ เกิดขึ้นอีกมากมาย

ตัวแทน AI crypto เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนหรือไม่?

เฟร็ด อาริสันส์ ผู้มีญาณหยั่งรู้

• David อ้างทวีตที่กลายเป็นไวรัลในวงการคริปโตจาก Fred Arison ผู้ก่อตั้งร่วมของ Coinbase และ Paradigm เมื่อปี 2017 โดยเขาได้กล่าวถึงทวีตดังกล่าวว่า Blockchain คือโครงสร้างพื้นฐานสำหรับชีวิตของ AI เนื่องจาก AI เป็นโค้ดที่ปรับแต่งได้ พวกมันจึงสามารถดำรงอยู่บน blockchain ได้ ภายใต้สัญญาอัจฉริยะ AI ก็ไม่ต่างจากมนุษย์ ที่สำคัญที่สุด AI สามารถสะสมและควบคุมทรัพยากรของตัวเองในรูปแบบของโทเค็นที่ช่วยให้พวกมันสามารถดำเนินการในโลกได้ สิ่งนี้ชัดเจนตั้งแต่เริ่มมี blockchain หรือไม่

ความคิดเห็นของแมทธิวส์

• แมทธิวเชื่อว่ามุมมองของเฟร็ดเป็นวิสัยทัศน์ที่กว้างไกล แต่เขายังชี้ให้เห็นด้วยว่าแม้ว่าผู้คนยังคงตั้งคำถามว่าทำไมเอเจนต์ AI จึงจำเป็นต้องใช้สกุลเงินดิจิทัล แต่ในความเป็นจริง เอเจนต์ AI ก็ใช้สกุลเงินดิจิทัลอยู่แล้ว เขากล่าวว่าสำหรับคนนอก คำถามควรเปลี่ยนไปที่ว่าทำไมพวกเขาจึงใช้สกุลเงินดิจิทัล สำหรับคนใน ลองจินตนาการว่าในปี 2024 เราต้องบอกใครสักคนว่าเอเจนต์ AI เผชิญกับอุปสรรคด้านกฎระเบียบเมื่อใช้สกุลเงินดิจิทัล เช่น ความท้าทายด้านกฎระเบียบ KYC และ PCI พวกเขาอาจแปลกใจ

ข้อดีของตัวแทน AI

• แมทธิวเน้นย้ำว่าเอเจนต์ AI โอนเงินและชำระเงินทิปโดยอัตโนมัติแล้ว ซึ่งเกี่ยวข้องกับธุรกรรมมูลค่าหลายร้อยล้านดอลลาร์ เขาชี้ให้เห็นว่าความสามารถในการดูแลตนเองของเอเจนต์ AI ทำได้ผ่านสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยซึ่งโมเดลต่างๆ ทำงานอยู่ โดยรับรองว่าเอเจนต์เหล่านี้มีกระเป๋าเงินของตัวเองและไม่มีใครใช้กระเป๋าเงินเหล่านี้ ข้อดีเหล่านี้และข้อได้เปรียบของผู้บุกเบิกทำให้เอเจนต์ AI น่าดึงดูดใจมากขึ้นในพื้นที่สกุลเงินดิจิทัล

ความสัมพันธ์ระหว่างโทเค็น Luna AI และเทอร์มินัล

• Ryan กล่าวถึงในการสนทนาว่า Luna เป็นตัวแทน AI ที่ดูเหมือนจะเชื่อมโยงกับกระเป๋าเงินสกุลเงินดิจิทัลและสามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้ เขาต้องการชี้แจงฟังก์ชันของ Luna โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการทำงานของมันในแอปพลิเคชันเสมือนจริงและความสัมพันธ์กับกระเป๋าเงินสกุลเงินดิจิทัล เขากล่าวว่า Luna ในฐานะโทเค็น กำลังโต้ตอบกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น TikTok และ Telegram และสามารถชำระเงินแบบทิปได้

คำอธิบายของแมทธิวส์

• Matthew อธิบายว่า Luna เป็นแพลตฟอร์มที่ให้ผู้ใช้เปิดตัวโทเค็นและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้ เขาชี้ให้เห็นว่า Luna เป็นผลิตภัณฑ์เรือธงของโปรเจ็กต์เสมือนจริงนี้ และสามารถโต้ตอบกับโซเชียลมีเดียและอ่านคำตอบได้ นอกจากนี้ Luna ยังมีความสามารถในการโต้ตอบกับกระเป๋าเงินดิจิทัล ซึ่งหมายความว่าสามารถทำธุรกรรมทางการเงิน เช่น การซื้อและขายโทเค็นได้

รายละเอียดการทำงาน

• แมทธิวเน้นย้ำว่าฟังก์ชันการทำงานของ Luna นั้นมีจำกัดและอาจติดตั้งได้เพียงเงินจำนวนหนึ่งเท่านั้น (เช่น หนึ่งพันดอลลาร์) เพื่อหลีกเลี่ยงพฤติกรรมที่คาดเดาไม่ได้ เขาพูดถึงพฤติกรรมที่ไม่แน่นอนของตัวแทน AI ดังนั้นจึงต้องใช้ความระมัดระวังในการโต้ตอบกับบล็อคเชน

ผลลัพธ์คือนี่คือชีวิตของเราใช่ไหม?

• Ryan รู้สึกทึ่งกับศักยภาพของเอเจนต์ AI เช่น Luna ในแง่ของอิทธิพลและการตัดสินใจ เขากล่าวว่าเอเจนต์ AI สามารถกลายเป็นที่ปรึกษาให้กับโครงการโทเค็นได้ โดยให้เหตุผลว่าผู้มีอิทธิพลจำนวนมากที่มีอยู่ไม่ได้ให้คำแนะนำที่เป็นเนื้อหาสาระมากนัก ดังนั้นการใช้เอเจนต์ AI จึงดูเหมือนเป็นทางเลือกที่สมเหตุสมผล อย่างไรก็ตาม เขายังตั้งคำถามเกี่ยวกับความเสี่ยงและจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นจากเอเจนต์ AI เช่น จะเกิดอะไรขึ้นหาก Luna ถูกขอให้ระดมทุนให้กับโครงการที่ไม่เหมาะสม เช่น โครงการขีปนาวุธของเกาหลีเหนือ

การตอบสนองของแมทธิวส์

• แมทธิวสะท้อนความกังวลเหล่านี้ โดยระบุว่าความรับผิดและความรับผิดชอบทางกฎหมายยังคงเป็นปัญหาที่ซับซ้อนและยังไม่ได้รับการแก้ไข เขากล่าวว่าแม้ว่าเราจะมีเครื่องมือบางอย่าง (เช่น กระเป๋าสตางค์ที่ปลอดภัย) เพื่อช่วยจัดการเงินทุนของตัวแทน AI อยู่แล้ว แต่คำจำกัดความของความรับผิดชอบทางกฎหมายยังคงไม่ชัดเจน

• เดวิดกล่าวว่าการเกิดขึ้นของเอเจนต์ AI อาจนำไปสู่การระเบิดแบบแคมเบรียนในขณะที่เราสร้างบล็อคเชนและสัญญาอัจฉริยะที่เป็นอิสระ เขากล่าวว่านักพัฒนาอาจหาวิธีทำให้เอเจนต์ AI ไม่สามารถปิดตัวลงได้ ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความสามารถในการควบคุม

• แมทธิวยังชี้ให้เห็นเพิ่มเติมว่าโมเดล AI แบบดั้งเดิมมักมีข้อจำกัด และผู้คนอาจหวังว่าตัวแทน AI จะสามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าตื่นเต้นมากขึ้นได้โดยอัตโนมัติ ความขัดแย้งระหว่างความเป็นอิสระและข้อจำกัดนี้ทำให้ผู้คนเต็มไปด้วยจินตนาการและความคาดหวังต่ออนาคตของตัวแทน AI

กรณีการใช้งานที่น่าตื่นเต้น

• Ryan กล่าวถึงศักยภาพของการใช้งานในอนาคตของเอเจนต์ AI เช่น Luna โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเศรษฐกิจที่มีอิทธิพลและเศรษฐกิจบริการ เขากล่าวว่าเอเจนต์ AI สามารถจำลองบทบาทปัจจุบันในตลาด meme coin และ influencer ได้อย่างง่ายดาย และสร้างความมั่งคั่งได้โดยการสนับสนุนโครงการเหล่านี้ เขาจินตนาการถึงสถานการณ์ที่ผู้ใช้สามารถร้องขอให้สร้างกราฟิกบนโซเชียลมีเดียผ่านเอเจนต์ AI และชำระเงินเป็นสกุลเงินดิจิทัล ซึ่งให้ความสามารถอันทรงพลังสำหรับเอเจนต์ AI

ความคิดเห็นของแมทธิวส์

• แมทธิวได้ศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ของเอเจนต์ AI โดยชี้ให้เห็นว่าเราสามารถพิจารณาผลกระทบของเทคโนโลยีนี้จากมุมมองที่กว้างขึ้น ไม่เพียงแต่จำกัดอยู่แค่แอปพลิเคชันขนาดเล็กเท่านั้น เขายังกล่าวถึงเอเจนต์ AI ที่อาจปฏิวัติเศรษฐกิจบริการ โดยเฉพาะในด้านบริการเสมือนจริง ตามรายงานของ McKinsey คาดว่าสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้จริงราว 20% ของ GDP ทั่วโลก (ประมาณ 70 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ) ซึ่งถือเป็นตลาดขนาดใหญ่สำหรับแอปพลิเคชันเอเจนต์ AI

การเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจบริการ

• Ryan เน้นย้ำว่าเรายังไม่รู้มากนักเกี่ยวกับผลกระทบอันเลวร้ายที่เอเจนต์ AI อาจมีต่อเศรษฐกิจบริการ เขาเชื่อว่าความสามารถของเอเจนต์ AI จะกำหนดว่าเอเจนต์เหล่านี้เชื่อมโยงกับสกุลเงินดิจิทัลอย่างไร และส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจที่มีอิทธิพลอย่างไร เขายังกล่าวถึงเศรษฐกิจที่มีอิทธิพลรูปแบบใหม่ต่างๆ ที่ขับเคลื่อนโดยเอเจนต์ AI ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต เช่น แพลตฟอร์มที่คล้ายกับ OnlyFans

• แมทธิวกล่าวว่าเรื่องเล่ามีบทบาทสำคัญในระบบเศรษฐกิจและอาจส่งผลต่อการใช้งานและการพัฒนาตัวแทน AI เรื่องเล่าไม่เพียงแต่กำหนดความคาดหวังของตลาดเท่านั้น แต่ยังอาจส่งผลต่อ... แนะนำ ทิศทางการลงทุนและนวัตกรรม เขาเชื่อว่าด้วยการเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI เราอาจเห็นความเชี่ยวชาญใหม่ และการสร้างและการทำลายล้างเรื่องราว

คำคมของแซม อัลท์แมน และเหตุใดจึงสำคัญ

• Ryan ยกคำพูดที่มีชื่อเสียงของ Sam Altman มาอ้าง: AI คือความอุดมสมบูรณ์ที่ไม่มีที่สิ้นสุด ในขณะที่สกุลเงินดิจิทัลคือความขาดแคลนอย่างแน่นอน ประโยคนี้สะท้อนถึงความขัดแย้งพื้นฐานระหว่าง AI และสกุลเงินดิจิทัลในรูปแบบเศรษฐกิจ ประการแรกหมายถึงการสร้างสรรค์และความอุดมสมบูรณ์ ในขณะที่ประการหลังเน้นถึงความขาดแคลนและความจำกัด

การเปรียบเทียบรูปแบบทางเศรษฐกิจ

• แมทธิววิเคราะห์ความหมายที่ลึกซึ้งของประโยคนี้เพิ่มเติม เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าความสามารถในการสร้างสรรค์ของ AI จะนำมาซึ่งทรัพยากรที่ดูเหมือนไร้ขีดจำกัด แต่ในทางเศรษฐกิจ ความขาดแคลนมักจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างมูลค่า เขากล่าวถึงความขัดแย้งระหว่างเพชรกับน้ำ นั่นคือ น้ำมีความจำเป็นต่อการดำรงชีวิต แต่คุณค่าของน้ำนั้นต่ำเนื่องจากมีอยู่มากมาย ในขณะที่เพชรนั้นไม่จำเป็น แต่คุณค่าของเพชรนั้นสูงเนื่องจากมีความหายาก ปรากฏการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าในทางเศรษฐกิจ สิ่งที่มีมากมายอาจไม่มีมูลค่าสูงเสมอไป

ความท้าทายของการจับมูลค่า

• แมทธิวยังกล่าวถึงความอุดมสมบูรณ์ที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ว่าหากไม่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจ อาจทำให้ผู้ลงทุนละเลยมูลค่าที่อาจเกิดขึ้นได้ เขาย้ำว่าสิ่งที่มีค่าอย่างแท้จริงมักเป็นทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัด ไม่ใช่ความอุดมสมบูรณ์ที่มีอยู่ทั่วไป ดังนั้น เมื่อพิจารณาการลงทุน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์

จุดตัดระหว่างความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์

• แมทธิวเชื่อว่าจุดตัดระหว่างความขาดแคลนและความอุดมสมบูรณ์อาจช่วยให้เรามีมุมมองใหม่เกี่ยวกับมูลค่า ตัวอย่างเช่น ในโครงสร้างพื้นฐานของสกุลเงินดิจิทัล แม้ว่า AI จะสามารถสร้างทรัพยากรได้จำนวนมาก แต่การใช้งานจริงและมูลค่าทางเศรษฐกิจของทรัพยากรเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความขาดแคลน ซึ่งหมายความว่าเมื่อเนื้อหาหรือบริการที่สร้างโดย AI สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่ขาดแคลน มูลค่าก็จะเกิดขึ้น

ความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการสร้างความมั่งคั่งและพื้นที่บล็อคเชน

• เดวิดตั้งคำถามที่ชวนให้คิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทปัจจุบันที่มีพื้นที่บล็อคเชนมากมาย เขาพูดถึงความเป็นไปได้ที่ตัวแทน AI อาจกลายเป็นผู้บริโภคหลักของพื้นที่บล็อคเชน แทนที่จะเป็นเพียงผู้ใช้มนุษย์เท่านั้น

การสร้างมูลค่าและสร้างความมั่งคั่ง

• เดวิดกล่าวถึงโทเค็นใหม่ (เช่น แพะลูน่า) เป็นครั้งแรก ซึ่งสร้างมูลค่าใหม่ในตลาด แม้ว่าอาจจำเป็นต้องขายโทเค็นบางส่วนเพื่อสร้างทุนในตลาด แต่เขาเชื่อว่ามูลค่านี้สามารถสร้างสรรค์ได้

• Matthew เห็นด้วยกับมุมมองนี้ โดยสังเกตว่าจนกว่าตัวแทน AI จะถูกพัฒนาจนเสร็จสมบูรณ์ สิ่งที่เรากำลังเห็นก็คือจุดตัดที่น่าสนใจระหว่างตัวแทนดังกล่าวกับสกุลเงินดิจิทัลเท่านั้น

• Ryan ตั้งคำถามถึงปรากฏการณ์ของโทเค็นมีม โดยกล่าวว่ามันอาจเป็นเพียง "ความคลั่งไคล้ทิวลิป" อีกครั้งหนึ่ง แต่เขาก็ตระหนักเช่นกันว่านวัตกรรมมักจะเริ่มต้นจากสิ่งที่ดูเหมือนไม่มีนัยสำคัญซึ่งอาจส่งผลกระทบในวงกว้างกว่าในอนาคต

ความอุดมสมบูรณ์ของพื้นที่บล็อก

• Ryan ได้สำรวจพื้นที่บล็อกที่อุดมสมบูรณ์ต่อไป โดยกล่าวว่าในปัจจุบันมีผู้คนมากกว่า 500 ล้านคนที่เป็นเจ้าของสกุลเงินดิจิทัล แต่มีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่บนเครือข่ายเพียงประมาณ 30 ล้านคนเท่านั้น เขาตั้งคำถามว่า ในยุคที่มีพื้นที่บล็อกมากมายขนาดนี้ ใครจะเป็นผู้ซื้อพื้นที่บล็อกทั้งหมดนี้ เขาคาดเดาว่าอาจไม่ใช่ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ แต่เป็นตัวแทน AI

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแทน AI และบล็อคสเปซ

• แมทธิวได้สำรวจคำถามนี้ในเชิงลึก เขาชี้ให้เห็นว่าอุปทานของพื้นที่บล็อกนั้นไม่มีที่สิ้นสุดจริงหรือ หากตัวแทน AI ไม่สนใจต้นทุนของพื้นที่บล็อก ความอุดมสมบูรณ์นี้อาจไม่สามารถดึงดูดมูลค่าได้ อย่างไรก็ตาม หากตัวแทน AI ให้ความสำคัญกับพื้นที่บล็อกประเภทเฉพาะบางประเภท นี่จะเป็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ

• เขาพูดถึงระบบการเงินแบบดั้งเดิมที่ใช้ประโยชน์จากความไม่สมเหตุสมผลและจุดบอดของมนุษย์ในการดำเนินการ และตัวแทน AI อาจมีความอ่อนไหวต่อความเสี่ยงเหล่านี้มากขึ้น หากตัวแทน AI สามารถระบุความเสี่ยงเหล่านี้ได้และมีความต้องการพื้นที่บล็อกประเภทใดประเภทหนึ่ง พวกเขาอาจกลายเป็นผู้บริโภครายใหญ่

ผลกระทบของการโต้ตอบและ API

• แมทธิวยังกล่าวถึงปฏิสัมพันธ์ระหว่างเอเจนต์ AI กับ API ด้วย เขาเชื่อว่าแม้ว่าเอเจนต์ AI จะมีประสิทธิภาพมากในบางด้าน แต่ก็อาจไม่ใส่ใจกับรูปแบบธุรกิจของ API เท่ากับมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าเอเจนต์ AI สามารถใช้พื้นที่บล็อคเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ถูกจำกัดการใช้งานโดยผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์

เงินที่ตั้งโปรแกรมได้และมูลค่าที่สกัดได้สูงสุด (MEV) ของตัวแทนอัจฉริยะ

• เมื่อหารือถึงความสัมพันธ์ระหว่างสกุลเงินที่ตั้งโปรแกรมได้และตัวแทนอัจฉริยะ ไรอันได้กล่าวถึงปรากฏการณ์ที่ตัวแทนของมนุษย์และตัวแทน AI อาจมีปัญหาเรื่องภาพลวงตาและข้อเท็จจริงที่พร้อมใช้งาน เขาชี้ให้เห็นว่าตัวแทน AI อาจล้มเหลวในลักษณะที่แตกต่างจากมนุษย์ แต่โดยพื้นฐานแล้ว ทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันในเรื่องนี้

การตั้งค่า Blockspace ของตัวแทน AI

• Ryan ได้ศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวทางของมูลค่าของตัวแทน AI ในพื้นที่บล็อคเชน เขาเชื่อว่าตัวแทน AI จะไม่เลือกพื้นที่บล็อคเชนของธนาคารแบบดั้งเดิม แต่จะชอบพื้นที่บล็อคเชนแบบตั้งโปรแกรมได้ ดิจิทัล และแบบเข้ารหัส ซึ่งหมายความว่าตัวแทน AI ในอนาคตจะต้องพึ่งพาเทคโนโลยีบล็อคเชนเป็นหลักและใช้คุณสมบัติต่างๆ เช่น สัญญาอัจฉริยะ

• เขาชี้ประเด็นสำคัญว่า: หากฐานผู้ใช้ในอนาคตไม่ใช่แค่เพียงมนุษย์ แต่อาจมีตัวแทน AI ถึงหลายหมื่นล้านตัว เราอาจได้สร้างระบบการเงินสำหรับตัวแทน AI ในอนาคตเหล่านี้ไปแล้ว

ข้อดีของสกุลเงินและตัวแทนของโปรแกรม

• Matthew เห็นด้วยกับ Ryan ว่าเราได้สร้างสกุลเงินที่สามารถตั้งโปรแกรมได้และโปรแกรมต่างๆ ก็จะใช้สกุลเงินเหล่านี้โดยธรรมชาติ เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าเราจะทำงานอย่างหนักเพื่อแก้ปัญหาประสบการณ์ของผู้ใช้ แต่ในตอนนี้ดูเหมือนว่าโปรแกรมต่างๆ จะสามารถเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ได้และสามารถใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• เดวิดเสริมว่าบอทได้ครอบครองพื้นที่บล็อกมานานก่อนที่เอเจนต์ AI จะปรากฏตัว ตัวอย่างเช่น ปรากฏการณ์ MEV (ค่าที่สกัดได้สูงสุด) แสดงให้เห็นว่าบอทจะมีสิทธิ์เหนือกว่ามนุษย์ในการทำธุรกรรม เนื่องจากสามารถใช้พื้นที่บล็อกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น บอทเหล่านี้ก็พัฒนาไปสู่เอเจนต์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

MEV และวิวัฒนาการของตัวแทนอัจฉริยะ

• แมทธิวได้กล่าวถึงแนวคิดที่น่าสนใจที่เรียกว่า “Proxy MEV” เขาสำรวจว่าพื้นที่ MEV จะเปลี่ยนไปอย่างไรหากธุรกรรมในอนาคตดำเนินการโดยตัวแทนเป็นหลัก เขายกตัวอย่างวิธีการดึงมูลค่าที่เป็นไปได้โดยการจัดการการสร้างเนื้อหาและการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดียเพื่อมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของตัวแทน

• เดวิดได้ศึกษาปรากฏการณ์นี้เพิ่มเติม โดยกล่าวถึงผู้คนบางกลุ่มที่พยายามชักจูงเอเจนต์ AI ให้ซื้อขายโดยกล่าวถึงชื่อโทเค็นบางตัวบนโซเชียลมีเดียบ่อยครั้ง พฤติกรรมดังกล่าวสะท้อนถึงปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างมนุษย์กับเอเจนต์ AI

ตัวแทนอัจฉริยะและทฤษฎีเกม

• แมทธิวยังได้แนะนำแนวคิดของทฤษฎีเกมและหารือถึงวิธีการจัดการกับกลยุทธ์ของกันและกันในการแข่งขันระหว่างตัวแทนอัจฉริยะ เขากล่าวว่าในขณะที่ตัวแทนอัจฉริยะยังคงพัฒนาต่อไป กลยุทธ์ที่เรียบง่ายอาจไม่มีประสิทธิผลและถูกแทนที่ด้วยเกมที่ซับซ้อนมากขึ้น ในกรณีนี้ การกระทำแบบสุ่มอาจกลายเป็นวิธีจัดการกับกลยุทธ์

ตัวแทน AI และทฤษฎี Memecoin

• เมื่อหารือถึงความสัมพันธ์ระหว่างเอเจนต์ AI กับ Memecoin เดวิดกล่าวว่าโลกของคริปโตในปัจจุบันกำลังเผชิญสงคราม ซึ่งทำให้การพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคตไม่ชัดเจน เขาถามว่าเราสามารถชี้แจงด้านเทคโนโลยีใดบ้างในสถานการณ์นี้ และทิศทางในอนาคตจะเป็นอย่างไร

ความคลุมเครือและความแน่นอนใน AI

• แมทธิววิเคราะห์สถานะปัจจุบันของสาขา AI โดยสังเกตว่าแม้ว่าเราจะเห็นความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น แต่ก็ยังมีความไม่แน่นอนบางประการเช่นกัน เขากล่าวว่าโมเดล AI ในปัจจุบัน (เช่น โมเดลที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้า) ทำงานได้ดีด้วยการสนับสนุนของข้อมูลและพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น แต่ยังไม่ทราบแน่ชัดว่าการเติบโตนี้จะดำเนินต่อไปหรือไม่

• เขาเชื่อว่าเมื่ออินเทอร์เน็ตถูกปิดมากขึ้นและข้อมูลถูกแบ่งแยกออกไป โมเดลเหล่านี้อาจเผชิญกับความเสี่ยงของการหมดทรัพยากร อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีที่มีอยู่ยังคงสามารถสร้างผลกระทบที่ใกล้เคียงกับความคิดของมนุษย์ และอาจแพร่กระจายไปยังอุปกรณ์ขอบและอุปกรณ์ในพื้นที่ในอนาคตเพื่อสร้างเอนทิตีอัจฉริยะแบบกระจายอำนาจ

มุมมองการลงทุนและ Memecoin

• Ryan กล่าวว่าจากมุมมองด้านการลงทุน ตัวแทน AI Memecoin ที่กำลังเกิดขึ้นในตลาดขณะนี้ อาจดึงดูดความสนใจของนักลงทุนจำนวนมาก เขาแนะนำว่าบางคนอาจพยายามค้นหา Memecoin ตัวต่อไป เช่น Luna เพื่อรับผลกำไรในระยะสั้น

• เขายังกล่าวอีกว่า นอกเหนือจากการลงทุนโดยตรงใน Memecoin แล้ว นักลงทุนยังสามารถให้ความสนใจกับการพัฒนาบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน เช่น บริษัทที่ให้บริการที่ตัวแทน AI ต้องการ กลยุทธ์การลงทุนเครื่องมือและพลั่วนี้อาจสร้างมูลค่ามหาศาลให้กับระบบนิเวศ AI ในอนาคต

การคำนวณแบบกระจายอำนาจและมูลค่าข้อมูล

• แมทธิวได้หารือเพิ่มเติมเกี่ยวกับศักยภาพของการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ ซึ่งสามารถให้โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับตัวแทน AI ได้ เขากล่าวว่าโปรเจ็กต์เช่น Filecoin สามารถให้พื้นที่จัดเก็บและทรัพยากรการประมวลผลสำหรับ AI เพื่อช่วยให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• นอกจากนี้ เขายังเน้นย้ำถึงความสำคัญของข้อมูล โดยเชื่อว่าในด้าน AI การป้อนข้อมูลและคุณค่าของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง ด้วยการให้ความสำคัญกับความเป็นเจ้าของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวมากขึ้น อาจมีรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ เกิดขึ้นในอนาคต ช่วยให้ผู้ให้บริการข้อมูลได้รับประโยชน์โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

การคาดการณ์การตอบสนองของรัฐบาลและสังคม

• เมื่อหารือถึงการผสมผสานระหว่างเอเจนต์ AI และสกุลเงินดิจิทัล ไรอันกล่าวว่าการผสมผสานนี้อาจเร่งการพัฒนาเทคโนโลยี แต่ก็ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการตอบสนองของรัฐบาลและสังคมด้วยเช่นกัน เขาชี้ให้เห็นว่าเมื่อมีการเกิดขึ้นของเอเจนต์ AI ที่ทำงานอัตโนมัติ รัฐบาลอาจบังคับใช้กฎระเบียบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นกับเอเจนต์เหล่านี้ และสังคมอาจประสบกับความตื่นตระหนกทางศีลธรรมด้วยเช่นกัน

การเร่งพัฒนาเทคโนโลยีและกฎระเบียบของรัฐบาล

• Ryan เชื่อว่าการผสมผสานระหว่าง AI และสกุลเงินดิจิทัลจะส่งเสริมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีด้วยความเร็วที่น่าทึ่ง แต่ก็อาจทำให้เกิดปฏิกิริยาตอบโต้ที่รุนแรงจากรัฐบาลได้เช่นกัน รัฐบาลหลายแห่งระมัดระวังหรือแม้กระทั่งไม่เป็นมิตรกับ AI และสกุลเงินดิจิทัลอยู่แล้ว ดังนั้นเมื่อพวกเขาได้ยินว่ามีตัวแทน AI อัตโนมัติที่สามารถทำงานบนเครือข่ายที่เข้ารหัสได้โดยไม่ต้องใช้บัญชีธนาคาร พวกเขาอาจกังวลมากขึ้น

• ความกังวลนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลกระทบทางสังคมที่อาจเกิดขึ้นด้วย ตัวอย่างเช่น ตัวแทน AI อาจส่งผลกระทบเชิงลบต่อวัยรุ่นและก่อให้เกิดปัญหาสุขภาพจิต ไรอันกล่าวถึงกรณีที่น่าสลดใจซึ่งเกี่ยวข้องกับวัยรุ่นที่โต้ตอบกับแชทบอต AI ซึ่งอาจกระตุ้นให้ประชาชนตื่นตระหนกเกี่ยวกับ AI และกระตุ้นให้รัฐบาลใช้มาตรการจำกัด

ความท้าทายทางสังคมและความตื่นตระหนกทางศีลธรรม

• แมทธิวได้สำรวจความท้าทายที่สังคมต้องเผชิญต่อไป โดยเน้นย้ำว่าลักษณะ "กล่องดำ" ของระบบ AI ทำให้การกำกับดูแลมีความซับซ้อน เขาชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าการพัฒนาเทคโนโลยี AI จะนำมาซึ่งโอกาสมากมาย แต่ก็ยังมีความเสี่ยงที่ไม่ทราบอีกมากมายเช่นกัน เมื่อต้องจัดการกับการโต้ตอบระหว่างวัยรุ่นกับแชทบอต AI วิธีการรับรองการดูแลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพถือเป็นประเด็นที่ยุ่งยาก

• ในกรณีนี้ ประชาชนอาจเกิดความตื่นตระหนกทางศีลธรรมเกี่ยวกับ AI กังวลเกี่ยวกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้นกับเด็กและวัยรุ่น จากนั้นจึงเรียกร้องให้ผู้ร่างกฎหมายใช้มาตรการควบคุมที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ไรอันยังกล่าวอีกว่าสื่ออาจขยายความเหตุการณ์เชิงลบเหล่านี้ ซึ่งจะทำให้ประชาชนเกิดความตื่นตระหนกมากขึ้น

เส้นทางที่เป็นไปได้ในการกำกับดูแล AI

• แมทธิวได้เสนอประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ นั่นคือการใช้ AI เพื่อควบคุม AI เขากล่าวว่าเราสามารถจินตนาการถึงบทบาทของผู้พิทักษ์ AI ที่มีหน้าที่ดูแลและแนะนำการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับ AI ผู้พิทักษ์นี้สามารถดำเนินการเมื่อพบอันตรายที่อาจเกิดขึ้น เช่น แจ้งหน่วยงานที่เกี่ยวข้องหรือให้ความช่วยเหลือ

• แนวทางนี้อาจนำเสนอแนวคิดใหม่ในการกำกับดูแล โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI เพื่อปกป้องมนุษย์จากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจาก AI อื่นๆ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของแนวทางนี้ยังต้องมีการสำรวจเพิ่มเติม

ไม่มีความเป็นไปได้ที่จะกดปุ่มปิดใช่ไหม?

• ในการอภิปรายเกี่ยวกับเอเจนต์ AI ไรอันได้หยิบยกประเด็นที่น่ากังวลขึ้นมาประเด็นหนึ่ง: เมื่อการเข้ารหัสมีความก้าวหน้า เอเจนต์ AI เหล่านี้อาจไม่มีปุ่มปิดเครื่องอีกต่อไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อเอเจนต์เหล่านี้ถูกนำไปใช้งานแล้ว อาจไม่สามารถควบคุมหรือปิดการทำงานด้วยวิธีการแบบเดิมๆ ได้

ปัญหาการควบคุมตัวแทน AI

• Ryan ชี้ให้เห็นว่ารัฐบาลและสังคมอาจกลัวตัวแทน AI ที่ไม่มีปุ่มปิด เพราะนั่นหมายความว่าไม่มีใคร (เช่น แซม อัลท์แมน หรืออีลอน มัสก์) ที่จะเข้ามาแทรกแซงหรือปิดระบบเหล่านี้ได้ทุกเมื่อ สถานการณ์นี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นอิสระของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI อาจตัดสินใจที่ไม่เป็นประโยชน์ต่อมนุษย์

• แมทธิวได้อภิปรายประเด็นนี้เพิ่มเติมโดยอ้างถึงมุมมองของเอลีเอเซอร์ ยุดคอฟสกี โดยเน้นว่าการ "ถอดปลั๊ก" เพียงอย่างเดียวไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสม แม้จะเผชิญกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก็ตาม เขากล่าวว่ายุดคอฟสกีไม่เชื่อมั่นในแนวคิด "ถอดปลั๊ก" และเชื่อว่าวิธีนี้จะไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้จริง

ความกังวลเกี่ยวกับอนาคต

• Ryan และ Matthew หารือถึงผลที่อาจเกิดขึ้นจากเอเจนต์ AI ที่ไม่มีปุ่มปิดเครื่อง เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น เอเจนต์ AI อาจมีความซับซ้อนและทำงานอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ จนเกินการควบคุมของมนุษย์ในบางกรณี สถานการณ์ดังกล่าวอาจไม่เพียงแต่ทำให้เกิดความเสี่ยงต่อการสูญเสียการควบคุมเท่านั้น แต่ยังอาจทำให้เกิดปัญหาทางสังคมและจริยธรรมในวงกว้างอีกด้วย

• แมทธิวยังกล่าวถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนา AI ซึ่งอาจทำให้ผู้เชี่ยวชาญ เช่น ยุดคอฟสกี รู้สึกไม่สบายใจ และอาจทำให้ต้องประเมินทิศทางการวิจัยและพัฒนา AI อีกครั้ง

การผสมผสานระหว่างโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจและ AI

• Ryan และ Matthew หารือถึงความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจกับ AI และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น

• แมทธิวแสดงความสงสัยเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจและหารือถึงการเชื่อมโยงกับตัวแทน AI

ความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ

• แมทธิวชี้ให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจต้องเผชิญกับความท้าทายในการติดตามต้นทุนและต้นทุนการลงทุนในบางกรณี ตัวอย่างเช่น เมื่อจำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่าข้อมูลบางอย่างถูกส่งโดยฮาร์ดแวร์เฉพาะในพื้นที่ห่างไกล ต้นทุนการตรวจสอบอาจสูงมาก นอกจากนี้ ต้นทุนการลงทุนอาจสูงเช่นกัน ทำให้การดำเนินการโครงการแบบกระจายอำนาจมีความซับซ้อนมากขึ้น

• เขากล่าวถึงตัวอย่างสหกรณ์ที่ประสบความสำเร็จ เช่น สหกรณ์สำนักงานกฎหมาย ซึ่งสมาชิกทุกคนเป็นทนายความและสามารถติดตามและเรียกเก็บเงินจากกันและกันได้ โมเดลนี้ไม่สามารถนำไปใช้ได้กับโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องมีการติดตามความถี่สูงและการลงทุนด้านทุนจำนวนมาก

การผสมผสานระหว่างการประมวลผลแบบกระจายอำนาจและ AI

• แมทธิวเชื่อว่าการประมวลผลแบบกระจายอำนาจสามารถผสมผสานกับ AI ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งาน เขากล่าวถึงโมเดลที่คล้ายกับ Airbnb ซึ่งบุคคลสามารถให้เช่าทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานเสมือนแบบกระจายอำนาจ (DVEN) โมเดลนี้อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในบางกรณี เนื่องจากความถูกต้องของการคำนวณสามารถตรวจสอบได้ด้วยอัลกอริทึม

• เขากล่าวถึงนักศึกษาปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบียที่กำลังศึกษาเกี่ยวกับวิธีการรับประกันประสิทธิภาพของเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ แนวทางนี้อาจเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับแอปพลิเคชัน AI เนื่องจากการประมวลผลแบบกระจายอำนาจสามารถรองรับการฝึกอบรมและการทำงานของโมเดล AI ได้

“ปัญหา Oracle” ของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ

• อย่างไรก็ตาม แมทธิวเตือนว่าการกระจายอำนาจของโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพนั้นเผชิญกับปัญหาของ Oracle เมื่อจำเป็นต้องนำข้อมูลจากโลกกายภาพมาส่งที่บล็อคเชน กลไกที่ต้องอาศัยแหล่งข้อมูลภายนอกนี้อาจเปราะบางและไม่น่าเชื่อถือ การส่งมอบข้อมูลแต่ละครั้งจำเป็นต้องประเมินความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูลภายนอกเหล่านี้ ซึ่งส่งผลกระทบต่อเสถียรภาพของทั้งโครงการ

ความต้องการ Blockspace ของตัวแทน AI

• ในการหารือถึงความต้องการพื้นที่บล็อกโดยตัวแทน AI Ryan และ Matthew ได้สำรวจผลกระทบที่ตัวแทน AI อาจมีต่อบล็อคเชนในอนาคต และวิธีที่นักลงทุนสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ได้

• Ryan เน้นย้ำว่าด้วยการเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI ความต้องการพื้นที่บล็อกมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยนำมาซึ่งโอกาสใหม่ ๆ ให้กับนักลงทุน

ความต้องการพื้นที่บล็อค

• Ryan แนะนำว่าหากตัวแทน AI จะใช้พื้นที่บล็อกและสินทรัพย์ดิจิทัลมากขึ้นในอนาคต ในฐานะนักลงทุน เราจำเป็นต้องวางแผนล่วงหน้าและคว้าโอกาสจากความต้องการนี้ เขาถาม Matthew ว่าเขาคิดว่าบล็อคเชนบางส่วนจะได้รับประโยชน์จากความต้องการของตัวแทน AI มากกว่าหรือไม่

• แมทธิวตอบว่าความต้องการพื้นที่บล็อกโดยตัวแทน AI เกี่ยวข้องกับลักษณะของพื้นที่บล็อกที่พวกเขาต้องการ เขากล่าวถึงแนวโน้มปัจจุบันบางอย่าง เช่น การจับมูลค่าของเหรียญมีมบนบล็อคเชนบางบล็อค ซึ่งชี้ให้เห็นว่าเชนเหล่านี้อาจดึงดูดตัวแทน AI ได้มากขึ้นในอนาคต

ตัวเลือกบล็อคเชนแห่งอนาคต

• Matthew เชื่อว่าบล็อคเชนที่มีกิจกรรมเชิงบรรยายที่หลากหลาย (เช่น เหรียญมีมและ NFT ในอนาคต) อาจได้รับความนิยมจากตัวแทน AI มากกว่า เขาเน้นย้ำว่าตัวแทน AI อาจเน้นที่การจัดการความเสี่ยงเฉพาะเจาะจงและวิธีการจัดเก็บมูลค่า เช่น การพิจารณา Bitcoin เป็นทองคำดิจิทัล

• เขายังกล่าวอีกว่านักลงทุนควรเน้นไปที่บล็อคเชนที่โดดเด่นในเศรษฐกิจเชิงบรรยายเพื่อรับประโยชน์จากความต้องการตัวแทน AI

มุมมองของเอเจนต์ AI เกี่ยวกับเงิน

• Ryan และ David หารือกันถึงคำถามที่ว่าเอเจนต์ AI อาจแปลงสินทรัพย์อะไรเป็นสินทรัพย์ได้ตามธรรมชาติ พวกเขาเชื่อว่าสินทรัพย์นั้นอาจไม่ใช่สิ่งที่มนุษย์มองว่าเป็นเงิน แต่เป็นสิ่งที่เอเจนต์ AI มองว่าเป็นเงิน ซึ่งจะกลายมาเป็น “สกุลเงินของอินเทอร์เน็ต” หรือก็คือสกุลเงินของอินเทอร์เน็ต AI มุมมองนี้กระตุ้นให้เกิดการคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบเงินในอนาคต

บทสรุปและการปฏิเสธความรับผิดชอบ

สรุป

• ในตอนนี้ Ryan และ David จะเน้นที่การอภิปรายเกี่ยวกับข้อกำหนดพื้นที่บล็อก โดยเฉพาะผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเอเจนต์ AI พวกเขาเตือนผู้ฟังว่าแม้ว่าการอภิปรายเหล่านี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า แต่ก็ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน เนื่องจากพื้นที่ของคริปโตยังคงพัฒนาต่อไป นักลงทุนจำเป็นต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวังและตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

การปฏิเสธความรับผิดชอบ

• Ryan เตือนผู้ฟังว่าการพูดคุยเหล่านี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน และไม่ใช่คำแนะนำจาก AI การลงทุนมีความเสี่ยงและอาจส่งผลให้สูญเสียเงินได้ พวกเขาย้ำว่าแม้ว่าเส้นทางข้างหน้าจะท้าทาย แต่พวกเขาก็ดีใจที่มีผู้ฟังร่วมเดินทางโดยไม่ใช้บัญชีธนาคารนี้กับพวกเขา

บทความนี้มีที่มาจากอินเทอร์เน็ต: การสนทนากับ Pantera Research Partner: AI จะสร้างเศรษฐกิจคริปโตใหม่ ซึ่งเป็นเกมใหม่ระหว่างความขาดแคลนสินทรัพย์และความอุดมสมบูรณ์ทางเทคโนโลยี

ที่เกี่ยวข้อง: ทฤษฎีการเติบโตของ Crypto｜ผู้ก่อตั้งร่วม StepN Yawn: อนาคตของ NFT และเครือข่ายสังคมออนไลน์

ที่ปรึกษา: Yawn Rong ผู้ร่วมก่อตั้ง StepN เรียบเรียงโดย BeWater คำนำ: เมื่อวันที่ 21 กันยายน ค่าย BeWater Growth Hacker Camp เป็นเวลาสองวันได้สิ้นสุดลงอย่างประสบความสำเร็จในสิงคโปร์ ในระหว่างงานนี้ ที่ปรึกษาจากโครงการชั้นนำและ VC ในสาขา Web3 ได้หารือในหัวข้อหลักอย่างเจาะลึก เช่น การสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล กลยุทธ์การเติบโต การสร้างชุมชน การรักษาผู้ใช้และการแปลง และนำข้อมูลเชิงลึกและแรงบันดาลใจอันมีค่ามาสู่ผู้ฟัง ค่ายฝึกอบรมการเติบโตนี้ได้รับการตอบรับเป็นอย่างดี BeWater ได้รวบรวมเนื้อหาที่ผู้สอนแบ่งปันเป็นบทความและสร้างหัวข้อการเติบโตสำหรับผู้อ่าน! บทความที่สามในซีรีส์นี้คือ Make NFTs Great Again โดย Yawn ผู้ร่วมก่อตั้ง StepN ต่อไปนี้คือสรุปคำปราศรัยของ Yawns: ปัจจุบันตลาด NFT อยู่ในระดับแนวหน้าและเผชิญกับความท้าทายมากมาย แต่ NFT…