จุดสูงสุดยังมาไม่ถึง Crypto x AI มีศักยภาพแค่ไหน?

ผู้เขียนต้นฉบับ: เท็งหยาน

ต้นฉบับแปล: TechFlow

ฉันมักจะบอกเพื่อนๆ ว่าเมื่อเรามองย้อนกลับไปในช่วงปี 2022 ถึง 2024 เราจะพบว่านี่เป็นช่วงเวลาสำคัญที่เทคโนโลยีของมนุษย์ก้าวหน้าขึ้นอย่างมาก

AI อาจเป็นแนวโน้มเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากที่สุดที่เราพบเจอในช่วงชีวิตของเรา เว้นแต่ว่าเราจะค้นพบปาฏิหาริย์ที่สามารถยืดชีวิตออกไปได้หลายร้อยปี

ซึ่งหมายความว่า AI กำลังได้รับความนิยมอย่างมากในขณะนี้ และทุกคนต่างอยากเข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการนี้

ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 สตาร์ทอัพด้าน AI สามารถดึงดูดการลงทุนได้ $35 พันล้าน และนั่นเป็นเพียงแค่ภาคเอกชนเท่านั้น การลงทุนในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ซึ่งซื้อ GPU จำนวนมหาศาลจาก NVIDIA ส่งผลให้มูลค่าตลาดของ NVIDIA พุ่งสูงถึง $3 ล้านล้าน

อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางกระแสความนิยมนี้ มีพื้นที่ที่มีศักยภาพมหาศาลที่หลายๆ คนมองข้ามไป นั่นก็คือ AI ด้านการเข้ารหัส (หรือ AI แบบกระจายอำนาจ)

ย้อนกลับไปเมื่อปี 2019 มีการ์ตูนแนวคิดล้ำยุคที่บอกเป็นนัยถึงสิ่งนี้

ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าทุกๆ ทศวรรษจะมีโอกาสในการลงทุนที่ดูไม่น่าจะเป็นไปได้หรือดูโง่เขลา แต่ท้ายที่สุดแล้วกลับพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นการลงทุนที่มีวิสัยทัศน์อย่างยิ่ง

โซเชียลมีเดียเคยถูกมองว่าเป็นเพียงกิจกรรมยามว่างที่น่าเบื่อสำหรับวัยรุ่นที่ไม่มีรูปแบบธุรกิจที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม Meta (เดิมชื่อ Facebook) ได้กลายมาเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีอิทธิพลมากที่สุดในโลก และนักลงทุนในช่วงแรกได้รับผลตอบแทนมากกว่า 1,000 เท่า

เรื่องราวของ AI ในระบบเข้ารหัสนั้นมีความเร่งด่วนและน่าสนใจ เมื่อฉันอธิบายเรื่องนี้ให้ผู้คนฟัง คนส่วนใหญ่ก็จะเข้าใจทันที

แก่นแท้ของ AI คือการกระจุกอำนาจ หากไม่ได้รับการตรวจสอบ อาจนำไปสู่การกระจุกอำนาจไปอยู่ในมือขององค์กรผูกขาดเพียงไม่กี่แห่ง ซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะใช้ AI เพื่อแสวงหากำไรและแสวงหาความเหนือกว่า ดังนั้น AI แบบกระจายอำนาจจึงมีความจำเป็นต่ออนาคตของเราและเป็นกุญแจสำคัญสู่สังคมที่สดใสและยุติธรรมมากขึ้น ฉัน มี เคยสำรวจคำถามเชิงปรัชญานี้ในเชิงลึกมาก่อนแล้ว

อย่างไรก็ตาม ผู้ที่ไม่เชื่อมั่นต่างโต้แย้งว่าการผสมผสานระหว่างคริปโตกับ AI เป็นเพียงคำโฆษณาชวนเชื่อเท่านั้น โดยชี้ให้เห็นว่าในภาคส่วนความบันเทิง เกม และโซเชียลมีเดีย คริปโตยังไม่มีผลกระทบที่ยั่งยืนหรือได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ฉันเคยได้ยินความกังวลนี้จากนักลงทุนที่ชาญฉลาดบางคนด้วยซ้ำ และมันเป็นความกังวลที่สมเหตุสมผล

แต่ฉันเชื่อว่าครั้งนี้ทุกอย่างจะแตกต่างออกไป

มีหลายสาเหตุที่ทำให้ CryptoAI เลือกเส้นทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง ฉันเขียนบทความนี้เพื่ออธิบายเหตุผลเหล่านี้

มีเรื่องที่ต้องพูดคุยมากกว่าที่คิดไว้ในตอนแรก ดังนั้นฉันจึงตัดสินใจแยกมันออกเป็นหลายส่วน

ในนิทรรศการ 3 ส่วนนี้ ฉันจะเจาะลึกถึงภูมิทัศน์ทางเทคนิคและการลงทุนสำหรับปัญญาประดิษฐ์ด้านคริปโต ฉันจะเน้นย้ำถึงพื้นที่ที่มีแนวโน้มดีที่สุดและแสดงให้เห็นว่าฉันวางตำแหน่งตัวเองอย่างไรเพื่อใช้ประโยชน์จากแนวโน้มสำคัญที่กำลังเกิดขึ้นนี้

ตอนที่ 1: เหตุใด Crypto AI จึงเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องให้ความสำคัญ

ส่วนที่ II: ความคิดของฉันเกี่ยวกับตัวแทน AI การฝึกอบรมแบบกระจายอำนาจ การใช้เหตุผลที่ตรวจสอบได้ เครือข่ายข้อมูล (และสาขาย่อยอื่นๆ ของ AI เชิงเข้ารหัส)

ส่วนที่ 3: หลากหลายวิธีในการดึงคุณค่าจากโอกาสนี้

เมื่อโลกมี AI มากขึ้น เราจะต้องมีการเข้ารหัสมากขึ้นเพื่อจำกัดและกำหนดราคาและการป้องกันทรัพยากรที่มีค่าและไม่สามารถทดแทนได้มากที่สุดของเรา นั่นคือ เวลา เพรสตัน ไบรน์

ยืนอยู่บนจุดตัดของกระแสเทคโนโลยี

ในฐานะนักลงทุนและผู้ประกอบการที่ชาญฉลาด เรามักหวังที่จะก้าวไปพร้อมกับกระแสแห่งการเปลี่ยนแปลง

เพื่อจับคลื่นลูกใหญ่ เราต้องมองหา สถานที่ที่ หลายรายการ แนวโน้มหลักมาบรรจบกัน และใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านั้น

นี่หมายถึงการระบุแนวโน้มเทคโนโลยีในระยะยาวที่เป็นแรงผลักดันการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมอย่างลึกซึ้งซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และมีศักยภาพที่จะกำหนดอุตสาหกรรมทั้งหมดใหม่

Crypto เป็นเทรนด์เทคโนโลยีอย่างหนึ่งที่เปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการและใช้เงินของเรา ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ คลาวด์คอมพิวติ้ง เทคโนโลยีมือถือ และพลังงานสะอาด

อย่างไรก็ตาม การทำตามกระแสเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ยังมีคนอีกนับไม่ถ้วนที่มองเห็นกระแสดังกล่าวและลงทุนในลักษณะเดียวกัน หากต้องการโดดเด่นอย่างแท้จริง เราต้องมองให้ไกลกว่าสิ่งที่เห็นได้ชัดเจน

นั่นคือเหตุผลที่การพบเห็น การบรรจบกันในระยะแรกของสองเทรนด์เทคโนโลยียักษ์ใหญ่ น่าดึงดูดใจมาก

ที่นี่คือจุดที่เวทมนตร์เกิดขึ้น

การบรรจบกัน + การขยายขนาด = โอกาส

(1) พลังแห่งการบูรณาการ

เมื่อแนวโน้มระยะยาวสองประการมาบรรจบกัน จะก่อให้เกิดโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับนวัตกรรมและมูลค่าในจุดที่มักมองข้าม

• ปัจจัยกระตุ้นการเติบโตหลายประการ: บริษัทที่อยู่ในจุดตัดของแนวโน้มระยะยาวหลายแนวโน้มสามารถได้รับประโยชน์จากการเติบโตของแนวโน้มแต่ละแนวโน้ม

• การแข่งขันลดลง: บริษัทเหล่านี้สามารถสร้างตำแหน่งที่เป็นเอกลักษณ์ในตลาดที่มีอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสูง เนื่องจากต้องมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่เชี่ยวชาญหลายด้าน

• จุดตัดของความคิด: นำไปสู่ผลิตภัณฑ์และรูปแบบธุรกิจที่เป็นนวัตกรรมใหม่

(2) อำนาจของขนาด

ในการลงทุน ขนาดของตลาดถือเป็นสิ่งสำคัญ

ลองนึกถึง Amazon ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ความสำเร็จของ Amazon ไม่เพียงแต่มาจากอีคอมเมิร์ซเท่านั้น แต่ยังมาจากการที่ Amazon คว้าเอาเทรนด์การประมวลผลบนคลาวด์ที่กำลังเกิดขึ้นและสร้าง Amazon Web Services (AWS) ขึ้นมา ปัจจุบัน AWS สร้างรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ต่อปีและเป็นผู้นำในตลาดโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ที่กำลังขยายตัว

ยิ่งแนวโน้มเทคโนโลยีในระยะยาวมีขนาดใหญ่ขึ้น ไม่ว่าจะเป็นในแง่ของตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมด หรือศักยภาพในการเติบโต ยิ่งคุณเข้าไปเร็วเท่าไร ก็ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นเท่านั้นที่จุดตัดระหว่างแนวโน้มเหล่านี้

เมกะเทรนด์ไม่เพียงแต่ช่วยป้องกันความล้มเหลวเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มผลตอบแทนที่อาจได้รับอีกด้วย

คริปโต x เอไอ

CPU และ GPU ถือเป็นกระดูกสันหลังของการประมวลผลมานานแล้ว และตอนนี้พวกมันก็ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งกำลังกลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของโลก ที่ใช้ประโยชน์จากภูมิปัญญาและความคิดสร้างสรรค์ร่วมกันของมนุษยชาติ

เทคโนโลยีการเข้ารหัสทำให้สามารถสร้างเครือข่ายแบบเปิดและกระจายอำนาจได้ ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับอินเทอร์เน็ตรุ่นถัดไป

เมื่อรวมกันแล้วซูเปอร์คอมพิวเตอร์และซูเปอร์เน็ตเวิร์กเหล่านี้จะเสริมซึ่งกันและกัน

• AI ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานเทคโนโลยีการเข้ารหัส ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบล็อคเชนได้ผ่านภาษาธรรมชาติโดยไม่จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการจัดการกระเป๋าเงิน วลีเมล็ดพันธุ์ และการลงนามธุรกรรม

• การเข้ารหัสทำให้มีโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ต้องไว้วางใจ ไม่ต้องขออนุญาต และปลอดภัยสำหรับ AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีการเปิดกว้างและต้านทานการเซ็นเซอร์ นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นชั้นการประสานงานอันทรงพลังในการสร้างเครือข่ายแบบกระจายอำนาจอีกด้วย

• การบรรจบกันครั้งนี้จะนำไปสู่รูปแบบธุรกิจใหม่ ๆ

การรวมกันของการเข้ารหัสและ AI จะเติบโตแบบทวีคูณเนื่องจากทั้งสองสาขามีความก้าวหน้าในเส้นทางที่แยกจากกัน

สิ่งสำคัญคือต้องค้นหาว่าการเข้ารหัสสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้ AI สามารถทำงานได้อย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน นั่นคือความลับ คำแนะนำ: การฝึกอบรมแบบกระจาย เครือข่ายข้อมูล และข้อมูลส่วนตัว อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมในส่วนที่ 2

การเรียนรู้จากประวัติศาสตร์: กรณีของ NFT และ DeFi

ราคาสำรองของ Bored Ape Yacht Club NFT พุ่งสูงขึ้น Yuga Labs ระดมทุนได้ $450 ล้านในปี 2022 (แหล่งที่มาของข้อมูล: Coingecko)

การขึ้นและลงของ NFT ให้บทเรียนอันสำคัญแก่เรา

NFT เป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมากในชุมชนคริปโต แต่ขาดการสนับสนุนจากแนวโน้มเทคโนโลยีระยะยาวอื่นๆ ที่จะพัฒนาต่อไป ความบันเทิงและเกมซึ่งเป็นพื้นที่การใช้งานหลักของ NFT เป็นตลาดที่ซับซ้อนและสมบูรณ์ซึ่งถูกครอบงำโดยบริษัทดั้งเดิมที่มีอำนาจ และโมเมนตัมการพัฒนาของพวกเขาขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีไม่เพียงเท่านั้น

ผลที่ตามมาคือ NFT ไม่สามารถรักษาโมเมนตัมการเติบโตในช่วงแรกได้ แม้ว่ากรณีการใช้งานจะเป็นไปได้จริง แต่การจะตระหนักถึงศักยภาพของ NFT ต้องใช้เวลานานกว่า

ในทางตรงกันข้าม DeFi ถือเป็นตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จของการผสมผสานระหว่างแนวโน้มเทคโนโลยีในระยะยาว

DeFi ได้ปฏิวัติบริการทางการเงินด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีทางการเงินและการเข้ารหัสเข้าด้วยกัน มอบทางเลือกให้กับการธนาคาร การให้กู้ยืม และการจัดการสินทรัพย์แบบดั้งเดิม และตอบสนองความต้องการทางการเงินในโลกแห่งความเป็นจริง ปัจจุบัน มูลค่าตลาดรวมของสกุลเงินดิจิทัลที่มีเสถียรภาพได้แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ($170 พันล้าน) และยังคงเติบโตต่อไป ในขณะที่ $82 พันล้านถูกล็อกไว้ในโปรโตคอล DeFi

โทเค็น:AI โอเพ่นซอร์สต้องอาศัยเทคโนโลยีการเข้ารหัส

ลักษณะปิดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ได้ขัดขวางการตระหนักถึงประชาธิปไตยของ AI นักพัฒนาหรือผู้ใช้ทุกคนควรสามารถมีส่วนสนับสนุนอัลกอริทึมและข้อมูลให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และได้รับส่วนแบ่งจากผลประโยชน์ในอนาคตของโมเดลเหล่านี้ AI ควรเข้าถึงได้ มีความเกี่ยวข้อง และเป็นของทุกคน —— แคทรีน่า หว่อง (พอร์ทัล เวนเจอร์)

เมื่อผู้คนถามฉันว่าทำไม AI จำเป็นต้องมีการเข้ารหัส คำตอบของฉันเรียบง่ายๆ นั่นคือ โทเค็น

ซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมสามารถขยายได้โดยแทบไม่มีค่าใช้จ่าย เมื่อเขียนโค้ดเสร็จแล้วก็สามารถนำไปใช้งานได้ทุกที่

อย่างไรก็ตาม AI นั้นแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง ต้องใช้เงินทุนและต้นทุนส่วนเพิ่มสูง

การฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพและการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานเป็นปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จ

ปัจจุบัน เราอาศัยอยู่ในโลกที่ถูกครอบงำโดยบริษัทยักษ์ใหญ่ที่รวมอำนาจไว้ที่ศูนย์กลาง เช่น OpenAI, Anthropic และ Google บริษัทเหล่านี้มีบุคลากร ฮาร์ดแวร์ และเงินทุนมากมาย แต่ขอพูดตรงๆ ว่า AI ที่เป็นของบริษัทมักถูกขับเคลื่อนด้วยเป้าหมายในการเพิ่มผลกำไรสูงสุด

แม้ว่าการมีส่วนสนับสนุนของ Meta ต่อ AI โอเพนซอร์สจะมีค่ามหาศาล แต่ใครจะไปรู้ว่าพวกเขาจะไม่หยุดปล่อยโมเดลล้ำสมัยอย่าง Llama 3 ออกมา ระบบเหล่านี้มีค่าใช้จ่ายในการพัฒนาหลายร้อยล้านดอลลาร์ และหากวันหนึ่ง Zuck เกิดอารมณ์เสีย โปรเจ็กต์นี้อาจต้องหยุดชะงัก

การคาดหวังว่าขบวนการโอเพนซอร์สจะแข่งขันกับยักษ์ใหญ่เหล่านี้โดยอาศัยอุดมคติหรือความตั้งใจดีเพียงอย่างเดียวนั้นเป็นเรื่องที่ไม่สมจริง เราจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ใหม่

ในความเป็นจริง มีทรัพยากรคอมพิวเตอร์ งานวิจัย และบุคลากรที่มีทักษะจำนวนมากที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ในโลกโอเพ่นซอร์สนอกเหนือจากห้องปฏิบัติการวิจัย AI ชั้นนำ ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนจากมหาวิทยาลัย ศูนย์วิจัย แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน เช่น Hugging Face และนักวิจัย AI รายบุคคล อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน ทรัพยากรเหล่านี้กระจัดกระจายและขาดการประสานงานที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุความก้าวหน้าครั้งใหญ่

นี่คือจุดที่โทเค็นเข้ามามีบทบาท

เช่น @ลองโซลิจูด เขียนใน Zee Prime โทเค็นรวบรวมคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของสกุลเงินดิจิทัล — การสร้างทุนโดยไม่ต้องขออนุญาต

โทเค็นสามารถทำสิ่งต่างๆ ที่รูปแบบการเงินแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้:

• พวกเขาให้โอกาสในการระดมทุนจากล่างขึ้นบนสำหรับโครงการ AI เชิงทดลองที่อาจไม่มีวันได้เห็นแสงสว่างภายใต้รูปแบบการร่วมทุนแบบเดิม

• พวกเขาสามารถเริ่มต้นเครือข่ายแบบกระจายอำนาจและเปลี่ยนเครือข่ายเหล่านี้ให้กลายเป็นระบบนิเวศที่เจริญรุ่งเรืองและพึ่งพาตนเองได้โดยการกระจายความเป็นเจ้าของและมูลค่าให้กับผู้มีส่วนสนับสนุน Bittentor เป็นตัวอย่างการพิสูจน์แนวคิดในระยะเริ่มต้น

• พวกเขาสร้างรูปแบบธุรกิจใหม่ทั้งหมดผ่านเศรษฐศาสตร์โทเค็นสไตล์ DePIN ที่ลดต้นทุนได้อย่างมาก เช่น โดยการย้ายต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานล่วงหน้าจำนวนมหาศาลที่สตาร์ทอัพด้าน AI เผชิญไปที่เครือข่ายเอง หรือโดยการใช้ประโยชน์จากทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานในบ้านเรือนทั่วโลกผ่าน GPU ตลาด เพื่อลดต้นทุนต่อหน่วยการประมวลผล

โทเค็นมอบโอกาสอันยิ่งใหญ่ให้กับนักลงทุนทั่วไปในการมีส่วนร่วมในกระแส AI ซึ่งมักจะถูกประเมินต่ำไป

Crypto เป็นสิ่งที่ดี การค้นพบตลาดใหม่ที่ผู้คนต้องการค้าขาย พบกับ NFT และสินทรัพย์ทางวัฒนธรรม โทเค็นทางสังคมสำหรับเศรษฐกิจของผู้สร้าง และมีมคอยน์ที่เป็นไวรัล

ฉันเชื่อว่า ความต้องการการมีส่วนร่วมจากนักลงทุนทั่วไปในโครงการ AI ในระยะเริ่มต้นนั้นมีจำนวนมากและยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์เต็มที่

เมื่อปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเราอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และช่วยให้เราทำสิ่งต่างๆ ที่ไม่เคยทำได้มาก่อน ผู้คนก็เริ่มตระหนักถึงขอบเขตและผลกระทบต่อโลกแห่งความเป็นจริงของปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าจะมีการคาดการณ์มากมาย แต่นี่ก็เป็นเรื่องเกี่ยวกับการให้ทุกคนมีส่วนร่วมในการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในชีวิตของเรา และให้ทุกคนมีโอกาสคว้าโอกาสครั้งใหญ่ครั้งต่อไป

คาดว่าในอนาคตจะมีเรื่องที่น่าประหลาดใจมากขึ้น

แล้วทำไมต้องตอนนี้ล่ะ?

ที่มา: Syncracy Capital

เทคโนโลยีใหม่มีแนวโน้มที่จะดำเนินตามวงจรนวัตกรรมที่ชัดเจน

กรอบการทำงานที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดกรอบการทำงานหนึ่งคือ Gartner Hype Cycle ซึ่งแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมต่างๆ เคลื่อนตัวผ่านช่วงของกระแสฮือฮา ตกลงสู่จุดต่ำสุดของความผิดหวัง และในที่สุดก็บรรลุการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

สำหรับนักลงทุน เวลาที่ดีที่สุดในการลงทุนคือเมื่อคุณมองเห็นจุดกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมใหม่ ก่อนที่จะถึงจุดสูงสุดของกระแส หรือเมื่อถึงจุดต่ำสุดของความผิดหวัง ซึ่งคุณสามารถระบุได้ว่าบริษัทสตาร์ทอัพใดกำลังจะเติบโตเต็มที่

และนี่คือคำถามล้านเหรียญ: เราอยู่ในจุดใดของวงจรนวัตกรรมของ Crypto AI?

ฉันชอบใช้แผนภูมิจาก Syncracy Capital นี้เพื่อแสดงให้เห็นความเห็นโดยทั่วไปในปัจจุบัน

แผนภูมิแสดงให้เห็นว่า AI แบบกระจายอำนาจกำลังเข้าใกล้หรือไปถึงจุดสูงสุดของความคาดหวังแล้ว Crypto AI มีความแข็งแกร่งในปีที่ผ่านมา โดยมีโปรโตคอลหลายตัวที่มีมูลค่าถึงหลายพันล้านดอลลาร์

แต่ผมไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ ฉันคิดว่าจุดสูงสุดของ Crypto AI ยังคงห่างไกลจากจุดนั้น

ความเห็นพ้องต้องกันในปัจจุบันประเมินศักยภาพมหาศาลของสาขานี้ในอนาคตต่ำเกินไป เรายังไม่ได้เข้าสู่ช่วงที่คึกคักเลย ลองถามคนรอบตัวคุณดูว่ามีกี่คนที่เข้าใจ Bittensor จริงๆ ในฐานะตัวบ่งชี้ Crypto AI ในความเป็นจริง ฉันเชื่อว่าอาจต้องใช้เวลาอีก 1 ถึง 2 ปีจึงจะเห็นจุดสูงสุดที่แท้จริง

เหตุผลมีดังนี้:

1. มูลค่าตลาดรวมของโทเค็น Crypto AI คือ $30 พันล้าน คิดเป็นเพียง 2.9% ของมูลค่าตลาดรวมของ altcoin ทั้งหมด ($1.04 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ)

ปัจจุบันมีโปรโตคอล Crypto AI ที่ใหญ่ที่สุดเพียง 4 โปรโตคอล ได้แก่ TAO, NEAR, FET และ ICP ซึ่งมีมูลค่าตลาดอยู่ระหว่าง $5 พันล้าน ถึง $10 พันล้าน

หากไม่นับสี่เหรียญนี้ และพิจารณาว่า ICP และ NEAR ไม่ใช่โทเค็น Crypto AI เฉพาะ มูลค่าตลาดรวมของ Crypto AI จะอยู่ที่ $11.7 พันล้านเท่านั้น ซึ่งน้อยกว่า 25% ของมูลค่าตลาดของ Memecoin

นอกจากนี้ มีเพียงสี่โครงการ Crypto AI (RENDER, GRT, AKT, AIOZ) เท่านั้นที่มีมูลค่าระหว่าง $500 ล้านดอลลาร์สหรัฐถึง $5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และโครงการส่วนใหญ่มีมูลค่าตลาดน้อยกว่า $100 ล้านดอลลาร์สหรัฐถึง $200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

มูลค่าตลาดนี้ถือว่าไม่มีนัยสำคัญเมื่อพิจารณาถึงศักยภาพมหาศาลของการบรรจบกันของเทรนด์นี้ Crypto AI ครอบคลุมทั้งโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน รวมถึงแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะรุ่นต่อไปที่ออกแบบมาสำหรับ AI

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว มูลค่าตลาดรวมของแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะในปัจจุบันอยู่ที่เกือบ $600 พันล้าน มีโปรโตคอลเลเยอร์ 1 จำนวน 8 โปรโตคอลที่มีมูลค่าตลาดมากกว่า $10 พันล้าน และมี 12 โปรโตคอลที่มีมูลค่าตลาดระหว่าง $1 พันล้านถึง $10 พันล้าน

ตลาด Crypto AI อาจมีขนาดใหญ่แค่ไหน? มันยังเร็วเกินไปที่จะคาดเดาได้และไม่มีใครสามารถคาดเดาได้แม่นยำ

ตาม ข่าวกรองบลูมเบิร์ก ตลาด AI แบบสร้างสรรค์คาดว่าจะขยายตัวด้วยอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีมากกว่า 30% และจะไปถึง $1.3 ล้านล้านภายในปี 2032 หาก AI แบบกระจายอำนาจสามารถครอบครอง 10% ของตลาด AI ทั้งหมดได้ และคำนึงถึงเบี้ยประกันภัยเก็งกำไร 3 เท่าที่พบบ่อยในตลาด crypto นั่นหมายความว่าขนาดตลาดจะไปถึง $390 พันล้านภายในปี 2032 ซึ่งเพิ่มขึ้น 13 เท่าจาก $30 พันล้านในปัจจุบัน

โดยสัญชาตญาณแล้ว ฉันรู้สึกได้ว่าการพยากรณ์นี้ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมเกินไป และช่วงเวลาก็ยาวเกินไปที่จะนำมาใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในทางปฏิบัติ

อีกวิธีหนึ่งในการดูคือสมมติว่าภายใน 3 ปีข้างหน้า (ภายในปี 2027) Crypto AI คิดเป็น 10% ของมูลค่าตลาดรวมของตลาด altcoin เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI และแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะเปิดตัวและได้รับแรงผลักดัน หากมูลค่าตลาด altcoin ไปถึง $2.7 ล้านล้านเหรียญในตอนนั้น (เพิ่มขึ้น 50% จากจุดสูงสุดที่ $1.8 ล้านล้านเหรียญในปี 2021) มูลค่าตลาดของ Crypto AI จะไปถึง $270 พันล้านเหรียญ ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณ 9 เท่าจากการเพิ่มขึ้นในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่ามีมูลค่าที่มีศักยภาพ $240 พันล้านเหรียญที่รอการเปิดตัว

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียงตัวอย่างประกอบมากกว่าการคาดการณ์ที่ชัดเจน เนื่องจากมีตัวแปรมากมาย อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงขอบเขตของโอกาส และให้ข้อมูลอ้างอิงที่สมเหตุสมผลเมื่อเราพิจารณาการประเมินมูลค่า

2. ทีม Crypto AI ชั้นนำเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

ทีมงานระดับสูงหลายทีมทำงานด้านการวิจัยและพัฒนาเป็นเวลา 1 ถึง 2 ปี และยังไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ของตนบนเครือข่ายหลักด้วยซ้ำ

ทีมเหล่านี้บางทีมได้รับเงินทุนร่วมลงทุนจำนวนหลายสิบล้านดอลลาร์ รวมถึง Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion ฯลฯ ในอีก 12 เดือนข้างหน้า เราจะได้เห็นการเปิดตัวเมนเน็ตหลักและการออกโทเค็น ตัวอย่างเช่น เอโอ คอมพิวเตอร์ ระบบนิเวศเป็นโครงการที่ควรค่าแก่การใส่ใจ ซึ่งฉันได้กล่าวถึงไปแล้วเมื่อต้นปีนี้

3. AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น โมเดล o1 ที่เพิ่งเปิดตัวของ OpenAI ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในด้านความสามารถในการใช้เหตุผล กฎแห่งการปรับขนาดยังคงใช้ได้ และ Crypto AI จะติดตามแนวโน้มการเติบโตของ AI โดยรวมอย่างใกล้ชิด

กล่าวได้ว่าขณะนี้ตลาดมีเสียงรบกวนมากมาย ซึ่งอาจจะมากกว่าด้านอื่น ๆ ของสกุลเงินดิจิทัล และสตาร์ทอัพและโปรโตคอลจำนวนมากย่อมต้องล้มเหลวอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แม้ว่าจะประสบความสำเร็จในระยะสั้นก็ตาม

ดังนั้น การระบุผู้ชนะที่มีศักยภาพอย่างมีการคัดเลือกอาจมีประสิทธิภาพมากกว่ากลยุทธ์ที่ขยายขอบเขตกว้าง

ตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงบวกสำหรับปี 2025

ฉันคาดหวังว่าในปีหน้า Crypto AI จะนำมาซึ่งปัจจัยเชิงบวกหลายประการที่จะขับเคลื่อนการพัฒนาของอุตสาหกรรมและความคาดหวังของตลาดที่เกี่ยวข้อง

• กองทุน VC ด้านเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมเข้าสู่ Crypto AI: แม้ว่า a16z จะเข้ามาเกี่ยวข้องแล้ว แต่ผู้ลงทุนรายใหญ่ เช่น Sequoia, Lightspeed และ Accel ก็ยังเพิ่งเริ่มลงทุนเท่านั้น เมื่อพวกเขาค่อยๆ เพิ่มการลงทุนใน AI แบบกระจายอำนาจ พวกเขาจะนำเงินทุนและความน่าเชื่อถือมาสู่สาขานี้มากขึ้น

• การเสนอขายหุ้น IPO ของ OpenAI :OpenAI มีมูลค่าส่วนตัวอยู่ที่ $150 พันล้านและรายได้ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง หากเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะครั้งแรก (IPO) ในปี 2025 อาจกระตุ้นให้ผู้ลงทุนรายย่อยมีความกระตือรือร้นที่จะลงทุนใน AI นอกเหนือจาก NVIDIA และภาคส่วนฮาร์ดแวร์แล้ว ผู้ลงทุนรายย่อยมีโอกาสเพียงเล็กน้อยที่จะทำกำไรโดยตรงจากแนวโน้ม AI ความต้องการที่ค้างอยู่นี้อาจเปลี่ยนไปเป็น Crypto AI Tokens ซึ่งสามารถหาได้ง่ายบนแพลตฟอร์ม เช่น Coinbase

• รัฐบาลสหรัฐฯ ที่เป็นมิตรมากขึ้น: หากรัฐบาลสหรัฐฯ ใช้มาตรการที่เป็นมิตรมากขึ้นต่อโทเค็นคริปโตหลังการเลือกตั้งในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2567 จะส่งผลให้ภาคอุตสาหกรรม Crypto AI ได้รับการสนับสนุนอย่างมาก อีกทั้งยังสร้างสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่ชัดเจนขึ้น และกระตุ้นให้มีการนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น

• ความก้าวหน้าด้าน AI: การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลง ในโพสต์บล็อกล่าสุด แซม อัลท์แมนได้บรรยายถึงวิสัยทัศน์ของเขาสำหรับ สว่าง อนาคตของ AI ความก้าวหน้าของตัวแทน AI และการฝึกอบรม AI แบบกระจายอำนาจจะปลดล็อกกรณีการใช้งานใหม่และขับเคลื่อนความก้าวหน้าต่อไป

ปัจจัยเสี่ยงของ Crypto AI

แม้ว่าฉันจะมองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพมหาศาลของ Crypto AI แต่ฉันก็ตระหนักดีว่าไม่มีอะไรที่แน่นอนอย่างแน่นอน ความคิดเห็นของฉันอาจเปลี่ยนไปหากปัจจัยเสี่ยงต่อไปนี้เกิดขึ้น:

• สภาพแวดล้อมกฎระเบียบที่ไม่เป็นมิตร: ในตลาดหลักๆ เช่น สหรัฐอเมริกา หากสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบด้านคริปโตไม่เอื้ออำนวย อาจขัดขวางนวัตกรรม จำกัดการไหลเข้าของเงินทุน และผลักดันให้โครงการคริปโตเข้าสู่พื้นที่สีเทา โทเค็นเป็นแกนหลักของเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ และข้อจำกัดที่เข้มงวดจะทำให้ตัวขับเคลื่อนมูลค่าหลักของคริปโตอ่อนแอลง สิ่งนี้มีโอกาสเกิดขึ้นน้อยลงหากทรัมป์ได้รับเลือกตั้ง แต่มีโอกาสเกิดขึ้นมากขึ้นหากกมลาได้เป็นประธานาธิบดี

• AI ไม่สามารถทำตามคำสัญญาได้: แม้ว่าตลาดในปัจจุบันจะมีความกระตือรือร้นและมีการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ แต่ AI อาจไม่สามารถบรรลุผลตามที่สัญญาไว้ได้ หากความก้าวหน้าล่าช้าหรือติดขัด ฟองสบู่ AI อาจแตกได้ ฉันคิดว่าสถานการณ์นี้ไม่น่าจะเกิดขึ้น

• ความล้มเหลวในการค้นหาตลาดขนาดใหญ่และผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับตลาด (PMF): ไม่ว่าจะสร้างสรรค์แค่ไหน โปรเจ็กต์ Crypto AI ก็ต้องค้นหารูปแบบธุรกิจที่เป็นไปได้และความเหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ในตลาด หาก AI แบบกระจายอำนาจไม่สามารถบูรณาการแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่มีความหมายได้ อุตสาหกรรมอาจหยุดชะงัก ในกรณีนี้ Crypto AI อาจกลายเป็นสาขาเฉพาะ

• การขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถ: นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรชั้นนำมีจำนวนจำกัด หาก Crypto AI ไม่สามารถดึงดูดบุคลากรที่มีความสามารถสูงที่เชื่อมั่นในวิสัยทัศน์ของอนาคต AI ที่เปิดกว้างและเป็นประชาธิปไตยได้เพียงพอ นวัตกรรมจะชะลอตัวลง และอุตสาหกรรมจะต้องดิ้นรนเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

บทสรุป

น่าเสียดาย AI อาจเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของสกุลเงินดิจิทัล

มันช่วยปูทางไปสู่การนำไปใช้อย่างแพร่หลายและใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นสิ่งที่เกม NFT และแอปโซเชียลไม่สามารถทำได้

เรากำลังมุ่งหน้าสู่อนาคตของ AI แบบกระจายอำนาจที่ขับเคลื่อนด้วยเครือข่ายเปิดและสาธารณะ ผู้ก่อตั้งและนักลงทุนที่มีแนวคิดก้าวหน้าที่สุดได้ให้ความสนใจ

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในสาขา Crypto AI ก็คือคุณไม่สามารถมุ่งเน้นเฉพาะในพื้นที่ของ crypto ได้ มิฉะนั้น คุณจะมีความเข้าใจที่แคบและผิวเผินมากเกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคต คุณต้องติดตามการพัฒนาล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องจักร เจาะลึกเอกสารล่าสุดของ Arxiv และสื่อสารกับผู้ก่อตั้งที่เชื่อว่าพวกเขากำลังสร้างความก้าวหน้าครั้งใหญ่ครั้งต่อไปใน AI

จริงๆ แล้ว ฉันไม่เคยตื่นเต้นขนาดนี้มาก่อน

บทความนี้มีที่มาจากอินเทอร์เน็ต: จุดสูงสุดยังห่างไกลจากจุดนั้นมาก Crypto x AI มีศักยภาพแค่ไหน?

ที่เกี่ยวข้อง: เงินทุนรวมเกิน $140 ล้านดอลลาร์สหรัฐ บล็อคเชนทรัพย์สินทางปัญญา Story Protocol ได้รับอีก $80 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

PIP Labs ซึ่งเป็นผู้มีส่วนสนับสนุนหลักรายแรกของ Story Protocol ได้ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนซีรีส์ B มูลค่า $80 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำโดย a16z crypto และลงทุนเชิงกลยุทธ์โดย Polychain นักลงทุนที่มีชื่อเสียงรายอื่นๆ ได้แก่ Scott Trowbridge รองประธานอาวุโสและสมาชิกคณะกรรมการของ Stability AI, Adrian Cheng ผู้ก่อตั้ง K11 และนักสะสมงานศิลปะดิจิทัล Cozomo de Medici การระดมทุนรอบนี้ทำให้ PIP Labs ระดมทุนได้ทั้งหมด $140 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ทรัพย์สินทางปัญญา (IP) เป็นหนึ่งในกลุ่มสินทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งรวมถึงไม่เพียงแต่ภาพยนตร์ฮอลลีวูดและชาร์ต Billboard เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลการฝึก โมเดล AI มีม วิดีโอ UGC สินทรัพย์ในเกม ลักษณะนิสัย และอื่นๆ ด้วยการเติบโตของ AI IP จึงมีค่ามากขึ้นในฐานะอินพุตพื้นฐานสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ กล่าวโดยย่อ หากไม่มี IP การพัฒนา AI อาจถึงจุดคอขวด อย่างไรก็ตาม...