พายุแห่งเทคโนโลยีใหม่ที่ Vitalik ทำนายไว้: การเติบโตของ FHE จะเปลี่ยนโฉมโลกของคริปโต

73 0 0

ข้อดีของการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกเต็มรูปแบบ: เมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริทึมการเข้ารหัสแบบดั้งเดิม คุณลักษณะเฉพาะคือบุคคลที่สามสามารถดำเนินการคำนวณและดำเนินการใดๆ กับข้อมูลที่เข้ารหัสได้โดยไม่ต้องถอดรหัส ช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ให้กับการคำนวณความเป็นส่วนตัว

คำจำกัดความของ FHE

การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE): ช่วยให้สามารถดำเนินการพีชคณิตรูปแบบเฉพาะกับข้อความเข้ารหัสได้ และผลลัพธ์ที่ได้จะยังคงเข้ารหัสอยู่ ผลลัพธ์ที่ถอดรหัสได้จะสอดคล้องกับผลลัพธ์ของการดำเนินการเดียวกันบนข้อความธรรมดา เมื่อเปรียบเทียบกับการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ก็คือ ช่วยให้ระบบคลาวด์สามารถคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสได้ จึงปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากการเข้าถึงของบุคคลที่สามได้

การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) สามารถแบ่งย่อยได้เป็น:

HE ใน FHE ย่อมาจากเทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก คุณลักษณะหลักคือช่วยให้สามารถคำนวณและดำเนินการกับข้อความเข้ารหัสได้ และการดำเนินการเหล่านี้สามารถแมปกับข้อความธรรมดาได้โดยตรง นั่นคือ คุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ของข้อมูลที่เข้ารหัสจะไม่เปลี่ยนแปลง
F ใน FHE แสดงถึงระดับใหม่ของโฮโมมอร์ฟิซึม ซึ่งช่วยให้สามารถคำนวณและดำเนินการกับข้อมูลที่เข้ารหัสได้อย่างไม่จำกัด

การเปรียบเทียบ FHE กับ ZK และ MPC

ในแทร็กความเป็นส่วนตัว เทคโนโลยีทั้งสามที่อยู่แถวหน้าของเทคโนโลยีอุตสาหกรรม ได้แก่ FHE, ZK และ MPC

การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHE) สามารถดำเนินการต่างๆ กับข้อมูลที่เข้ารหัสได้โดยไม่ต้องถอดรหัสก่อน จึงปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้อย่างดี ในเวลาเดียวกัน FHE ยังให้การรับประกันความปลอดภัยที่แข็งแกร่งสำหรับสาขาต่างๆ เช่น คลาวด์คอมพิวติ้งและบล็อคเชนอีกด้วย

Zero-knowledge proof (ZK) คือเทคโนโลยีการเข้ารหัสขั้นสูงที่มีบทบาทสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและรับรองความถูกต้องของข้อเท็จจริง ผ่าน ZK ฝ่ายหนึ่งสามารถพิสูจน์ความถูกต้องของคำชี้แจงต่ออีกฝ่ายหนึ่งได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับคำชี้แจงดังกล่าว จึงสามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของเจ้าของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ZK ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างโซลูชันการขยายบล็อคเชน เช่น zk-rollups

การประมวลผลแบบหลายฝ่าย (MPC) คือรูปแบบการประมวลผลที่ใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสที่สามารถปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้เข้าร่วมและดำเนินการประมวลผลโดยไม่เปิดเผยข้อมูลอินพุตส่วนตัว เทคโนโลยี MPC แบ่งกระบวนการประมวลผลออกเป็นหลายขั้นตอนและแนะนำการเข้ารหัสและถอดรหัสในแต่ละขั้นตอน จึงทำให้หลายฝ่ายสามารถเข้าร่วมในการประมวลผลได้โดยไม่รั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคล

จากการเปรียบเทียบข้างต้น จะเห็นได้ว่าเทคโนโลยี FHE มุ่งเน้นไปที่การคำนวณโดยไม่ถอดรหัสข้อมูล จึงปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้ เทคโนโลยี ZK มุ่งเน้นไปที่การพิสูจน์ความถูกต้องของคำชี้แจงพร้อมทั้งปกป้องความเป็นส่วนตัวของคำชี้แจง เทคโนโลยี MPC มุ่งมั่นที่จะบรรลุการประมวลผลที่ปลอดภัยแบบหลายฝ่ายเพื่อให้แน่ใจถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้เข้าร่วมระหว่างกระบวนการประมวลผล

ความสำคัญของ FHE

การปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่ดีขึ้น: FHE รับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลระหว่างกระบวนการประมวลผลโดยการเข้ารหัสข้อมูล จึงป้องกันการรั่วไหลและการโจมตีของข้อมูลได้ วิธีการเข้ารหัสนี้ใช้หลักคณิตศาสตร์และเทคนิคการเข้ารหัสเพื่อให้การประมวลผลที่ปลอดภัยเป็นไปได้ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลบนคลาวด์ ในระหว่างกระบวนการประมวลผล ไม่มีใคร รวมทั้งผู้ประมวลผลข้อมูล สามารถดูเนื้อหาเดิมของข้อมูลได้ จึงบรรลุวัตถุประสงค์ในการไม่เปิดเผยข้อมูลเดิม

สถานการณ์การใช้งานเพิ่มเติม: FHE สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการรักษาความปลอดภัยการประมวลผลข้อมูลในด้านการเงิน การปกป้องความเป็นส่วนตัวในด้านการแพทย์ การประมวลผลบนคลาวด์ที่ปลอดภัย การลงคะแนนเสียงทางอิเล็กทรอนิกส์ การส่งข้อมูลที่ปลอดภัยในอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และสาขาอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยเทคโนโลยี FHE ทุกสาขาอาชีพสามารถบรรลุการประมวลผลและการส่งข้อมูลที่ปลอดภัย รับประกันความปลอดภัยของข้อมูลความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลและการพัฒนาอัจฉริยะของอุตสาหกรรมต่างๆ ดังนั้น FHE จึงมีขอบเขตการใช้งานที่กว้างกว่า ZK และ MPC ทั้งใน Web 2 และ Web 3

โครงการสำคัญในสาขา FHE

ซามะ

Zama เป็นโครงการที่มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์

โครงการนี้มุ่งมั่นที่จะพัฒนาและส่งเสริมโซลูชัน FHE เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในสาขาของบล็อคเชนและปัญญาประดิษฐ์ การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์เป็นเทคโนโลยีหลักของ Zama ซึ่งช่วยให้สามารถคำนวณข้อมูลเข้ารหัสตามอำเภอใจได้โดยไม่ต้องถอดรหัส จึงรับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลระหว่างการประมวลผล Zama นำเสนอชุดไลบรารีและโซลูชัน FHE โอเพนซอร์สอันทรงพลัง ช่วยให้ทุกคนตั้งแต่ผู้พัฒนาอิสระไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่สามารถสร้างแอปพลิเคชันเข้ารหัสแบบครบวงจรได้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเข้ารหัสใดๆ เพื่อเริ่มต้นใช้งาน

ผลิตภัณฑ์และบริการของ Zamas มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน โฆษณา การป้องกันประเทศ ไบโอเมตริกส์ และความปลอดภัยของรัฐบาล ด้วยเทคโนโลยี Zama จึงสามารถนำเสนอโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องจักรและสัญญาอัจฉริยะที่รักษาความเป็นส่วนตัวให้กับอุตสาหกรรมเหล่านี้ได้ นอกจากนี้ Zama ยังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการทำงานร่วมกันต่างๆ เพื่อส่งเสริมการใช้งานเทคโนโลยี FHE ต่อไป ตัวอย่างเช่น บริษัทได้ร่วมมือกับ Mind Network เพื่อบูรณาการโซลูชัน Concrete ML เข้ากับเครือข่ายการตรวจสอบ FHE ของ Mind Networks เพื่อกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการตรวจสอบ AI แบบกระจายอำนาจ นอกจากนี้ บริษัทยังร่วมมือกับ Privasea เพื่อร่วมกันสำรวจสาขา AI ความปลอดภัยของข้อมูล และ ML และพัฒนาชุดแอปพลิเคชัน AI ที่รักษาความเป็นส่วนตัวบนแพลตฟอร์ม ZAMA-ConcreteML

Zama ได้ระดมทุนรอบ Series A มูลค่า $73 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมี Multicoin Capital และ Protocol Labs เข้าร่วม พร้อมด้วย Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures และ Stake Capital

ฟีนิกซ์

Fhenix เป็นโซลูชันเลเยอร์ 2 ที่ใช้ Ethereum ขับเคลื่อนด้วย FHE Rollups และ FHE Coprocessors

Fhenix เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับ Ethereum Virtual Machine (EVM) และให้การสนับสนุนภาษา Solidity อย่างเต็มรูปแบบ สามารถเรียกใช้สัญญาอัจฉริยะที่ใช้ FHE และใช้การคำนวณที่เป็นความลับบนเชนได้ แตกต่างจากโซลูชันอื่นๆ Fhenix ไม่ใช้ zkFHE แต่ใช้ Optimistic Rollup แทน ZK Rollup ในขณะเดียวกันก็ใช้เทคโนโลยี Zamas FHE เพื่อให้ได้ความลับบนเชนผ่าน fhEVM และมุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี TFHE (Threshold FHE) เทคโนโลยี TFHE สามารถบรรลุการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ด้วยการมีส่วนร่วมของหลายฝ่าย ทำให้เป็นโซลูชันที่เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และความปลอดภัยของข้อมูล การเปิดตัว Fhenix จะนำการปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยมาสู่ระบบนิเวศ Ethereum มากขึ้น และส่งเสริมการประยุกต์ใช้และการพัฒนาเทคโนโลยีบล็อคเชนในสาขาต่างๆ มากขึ้น

เมื่อวันที่ 2 เมษายน 2024 Fhenix ประกาศว่าจะทำงานร่วมกับ EigenLayer เพื่อพัฒนาโคโปรเซสเซอร์ FHE โดยหวังว่าจะนำ FHE เข้าสู่สัญญาอัจฉริยะ โคโปรเซสเซอร์ที่เรียกว่า FHE มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัสข้อมูลก่อน งานการประมวลผล FHE ไม่จำเป็นต้องได้รับการประมวลผลบน Ethereum, L2 หรือ L3 แต่โดยโปรเซสเซอร์ที่ได้รับการกำหนด โคโปรเซสเซอร์ FHE จะได้รับการปกป้องโดยกลไกการสเตกกิ้ง FHE Rollup และ EigenLayer ของ Fhenix ตามแผนงาน Fhenix วางแผนที่จะเปิดตัวเมนเน็ตในเดือนมกราคม 2025

ในเดือนกันยายน 2023 Fhenix ได้ระดมทุนรอบ Seed Round มูลค่า $7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Sora Ventures, Multicoin Capital และ Collider Ventures และมี Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs และ Metaplanet เข้าร่วม โปรเจ็กต์ Fhenix นำความสามารถในการประมวลผลข้อมูลลับที่สร้างสรรค์มาสู่วงการบล็อคเชนโดยการผสมผสานเทคโนโลยีการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกเต็มรูปแบบและโซลูชัน Ethereum L2 และแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการใช้งานที่หลากหลายในหลายสาขา

เครือข่ายลับ

Secret Network คือโครงการบล็อคเชนที่เน้นความเป็นส่วนตัว ซึ่งมีเป้าหมายที่จะให้การปกป้องความเป็นส่วนตัวสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (DApps) โครงการนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันประเภทใหม่ที่ไม่ต้องขออนุญาตและรักษาความเป็นส่วนตัว

Secret Network คือบล็อคเชนเลเยอร์ 1 ที่สร้างขึ้นด้วย Cosmos SDK และ Tendermint BFT เป็นแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะที่เน้นความเป็นส่วนตัว เป็นโครงการแรกที่จัดทำสัญญาอัจฉริยะส่วนตัวบนเมนเน็ต โครงการได้ปรับปรุงความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัวโดยบูรณาการเทคโนโลยี Intel SGX (Software Guard Extensions) เดิมที Secret Network มีชื่อว่า Enigma ในตอนแรกหวังว่าจะพัฒนาโดยอิงตามระบบนิเวศ Ethereum แต่ในภายหลังเนื่องจากข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ จึงได้เปลี่ยนมาพัฒนาเชนสาธารณะอิสระที่รองรับการประมวลผลความเป็นส่วนตัวผ่าน Cosmos SDK เชนนี้ไม่เพียงรองรับการประมวลผลความเป็นส่วนตัวเท่านั้น แต่ยังเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันกับระบบนิเวศ Cosmos อื่นๆ อีกด้วย ซึ่งนำความเป็นส่วนตัวมาสู่เครือข่ายบล็อคเชนที่หลากหลาย

นวัตกรรมเทคโนโลยีหลักของ Secret Network อยู่ที่ Intel SGX แบบบูรณาการ ซึ่งทำให้สามารถให้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแก่ผู้ใช้ได้ในขณะที่ยังคงความโปร่งใสของบล็อคเชนไว้ ด้วยความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัวที่เป็นเอกลักษณ์ Secret Network จึงให้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชัน Web 3.0 ซึ่งเป็นแรงผลักดันการพัฒนาด้านต่างๆ เช่น การเงินแบบกระจายอำนาจ

ครีมกันแดด

Sunscreen เป็นโครงการบล็อคเชนที่เน้นความเป็นส่วนตัว ซึ่งมุ่งมั่นที่จะมอบโซลูชันให้กับวิศวกรสำหรับการสร้างและใช้งานแอปพลิเคชันส่วนตัวโดยใช้เทคนิคการเข้ารหัสเช่น FHE

บริษัทได้เปิดซอร์สคอมไพเลอร์ FHE ของตนเอง ซึ่งเป็นคอมไพเลอร์พื้นฐานบน Web3 ที่แปลงฟังก์ชัน Rust ทั่วไปเป็นฟังก์ชัน FHE ที่รักษาความเป็นส่วนตัว ซึ่งให้ประสิทธิภาพสูงสำหรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ (เช่น DeFi) โดยไม่ต้องใช้การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ นอกจากนี้ คอมไพเลอร์ FHE ยังรองรับรูปแบบ BFV FHE อีกด้วย ในเวลาเดียวกัน Sunscreen กำลังดำเนินการสร้างคอมไพเลอร์ ZKP ที่เข้ากันได้กับคอมไพเลอร์ FHE เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสมบูรณ์ในการคำนวณ แม้ว่าความเร็วโดยรวมจะช้ากว่าเมื่อพิสูจน์การดำเนินการแบบโฮโมมอร์ฟิก นอกจากนี้ บริษัทกำลังมองหาระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจสำหรับจัดเก็บข้อความเข้ารหัส FHE

ในแผนงานในอนาคต Sunscreen จะรองรับธุรกรรมส่วนตัวในเครือข่ายทดสอบก่อน จากนั้นจะรองรับโปรแกรมส่วนตัวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และในที่สุดจะอนุญาตให้นักพัฒนาเขียนโปรแกรมส่วนตัวตามต้องการโดยใช้คอมไพเลอร์ FHE และ ZKP

ในเดือนกรกฎาคม 2022 Sunscreen ได้ระดมทุนรอบ Seed มูลค่า $4.65 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย Polychain Capital ร่วมกับ Northzone, Coinbase Ventures, dao 5 และบริษัทอื่นๆ นักลงทุนรายบุคคลได้แก่ Naval Ravikan ผู้ก่อตั้ง Entropy อย่าง Tux Pacific และบริษัทอื่นๆ ผู้ร่วมก่อตั้ง Sunscreens ได้แก่ Ravital Solomon และ MacLane Wilkison ผู้ก่อตั้งร่วมของเครือข่ายความเป็นส่วนตัว NuCypher บริษัทมีเป้าหมายเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับวิศวกรในการสร้างแอปพลิเคชันที่อิงตามการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ ก่อนหน้านี้ Sunscreen ได้รับเงินทุนรอบ Pre-Seed มูลค่า $570,000 ดอลลาร์สหรัฐ

เครือข่ายจิตใจ

Mind Network คือเลเยอร์ re-staking ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Zama ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อทำให้ HTTPZ ซึ่งเป็นวิสัยทัศน์ของอินเทอร์เน็ตที่เข้ารหัสแบบครบวงจรเกิดขึ้นจริง

ผลิตภัณฑ์เครือข่าย ได้แก่ MindLayer ซึ่งเป็นโซลูชันการสเตกกิ้งใหม่ของ FHE สำหรับเครือข่าย AI และ DePIN, MindSAP ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่อยู่แบบซ่อนตัวที่ได้รับอนุญาตจาก FHE และ MindLake ซึ่งเป็น FHE DataLake ที่สร้างขึ้นจากเครือข่ายตัวตรวจสอบความถูกต้องของ FHE ผู้ใช้สามารถสเตกกิ้งโทเค็น LST ของ BTC และ ETH อีกครั้งกับ Mind Network ผ่าน MindLayer และแนะนำตัวตรวจสอบความถูกต้องที่ได้รับการปรับปรุงของ FHE เพื่อให้บรรลุกระบวนการตรวจสอบและการคำนวณที่เข้ารหัสแบบครบวงจร ในเวลาเดียวกัน ยังแนะนำกลไกฉันทามติการพิสูจน์สติปัญญา (PoI) ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่อง AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีการกระจายอย่างยุติธรรมและปลอดภัยระหว่างตัวตรวจสอบความถูกต้องของ FHE การคำนวณ FHE ยังสามารถเร่งความเร็วได้ด้วยฮาร์ดแวร์ MindLake คือ Rollup ที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับการคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสบนเชน นอกจากนี้ Mind Network ยังเปิดตัว Rollup chain ด้วย AltLayer, EigenDA และ Arbitrum Orbit เครือข่ายทดสอบของ Mind Network ออนไลน์แล้ว ในเดือนมิถุนายน 2023 Mind Network ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้น $2.5 ล้าน โดยมีนักลงทุน ได้แก่ Binance Labs, Comma 3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital และอื่นๆ ในเวลาเดียวกัน ยังได้รับเลือกให้เข้าร่วมโครงการบ่มเพาะฤดูกาลที่ 5 ของ Binance Labs ได้รับเลือกให้เข้าร่วมโครงการ Chainlink BUILD และได้รับทุน Ethereum Foundation Fellowship Grant อีกด้วย

พริวาซี

Privasea คือโครงการเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่ผสานรวมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกอย่างสมบูรณ์ (FHEML) นอกจากนี้ ยังเปิดตัว DApp ImHuman ที่ใช้เทคโนโลยี FHE เพื่อให้มั่นใจว่าการดำเนินการตรวจสอบใบหน้า (PoH) จะทำอย่างปลอดภัย

เมื่อผู้ใช้สร้างบัญชี ImHuman แล้ว พวกเขาจะไม่สามารถกู้คืนได้หากลืมรหัสผ่าน ImHuman จะใช้กล้องหน้าเพื่อสแกนภาพใบหน้าและเข้ารหัสบนโทรศัพท์ ภาพใบหน้าจะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ และ Privasea จะไม่สามารถเข้าถึงภาพใบหน้าได้ ภาพใบหน้าที่เข้ารหัสจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ Privasea และใช้เพื่อสร้าง NFT ส่วนบุคคลเพื่อทำการตรวจสอบใบหน้าให้เสร็จสมบูรณ์ ผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบ PoH จะได้รับ airdrop พิเศษ ปัจจุบัน ImHuman มีให้บริการเฉพาะบน Google Play และจะพร้อมให้บริการบน App Store ในเร็วๆ นี้ Privasea ยังได้จัดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI DePIN ที่เรียกว่า Privasea AI Network ซึ่งเปิดตัวเป็นเครือข่ายทดสอบ โดยการสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจ เครือข่ายทดสอบจะจัดเตรียมทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่ปรับขนาดได้สำหรับงาน FHE AI ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงในการประมวลผลข้อมูลแบบรวมศูนย์ โซลูชัน FHE ของ Privaseas ได้รับการสนับสนุนจากการเรียนรู้ของเครื่องเฉพาะของ Zamas ณ เดือนมีนาคม 2024 Privasea ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบเริ่มต้น $5 ล้าน โดยมีนักลงทุนอย่าง Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K 300, QB Ventures, CryptoTimes และอื่นๆ เสร็จสิ้นแล้ว ในเดือนเมษายน Privasea ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนเชิงกลยุทธ์รอบใหม่ โดยมีนักลงทุนอย่าง OKX Ventures และ Tanelabs ซึ่งเป็นบริษัทบ่มเพาะธุรกิจที่ SoftBank ถือหุ้นอยู่

ความเสี่ยงของเส้นทาง FHE

FHE ไม่มีประสิทธิภาพ: ในอุตสาหกรรมบล็อคเชนในปัจจุบัน เนื่องจากข้อจำกัดของพลังการประมวลผลและอัลกอริทึม เทคโนโลยี ZK จึงใช้งานยากมาก พลังการประมวลผลที่ FHE ต้องการนั้นสูงกว่า ZK ถึง 4-5 เท่า (ประมาณ 1,000-10,000 เท่า) ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะนำ FHE มาใช้ให้เต็มที่ในขั้นตอนนี้ ในขั้นตอนนี้ สามารถทำได้เพียงการคำนวณการบวกและการลบของ FHE เท่านั้น แต่ยังคงต้องใช้การคำนวณจำนวนมาก ซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพการคำนวณต่ำลง ต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมาก และต้นทุนก็จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน

ความต้องการของตลาดสำหรับ FHE ไม่แข็งแกร่ง: แม้ว่าการนำ FHE มาใช้จะสามารถแก้ปัญหาที่บางอุตสาหกรรมเผชิญได้ แต่ความยากและต้นทุนในการนำ FHE มาใช้ค่อนข้างสูง ส่งผลให้มีโครงการจำนวนน้อยที่ยินดีนำ FHE มาใช้ นอกจากนี้ ความเป็นส่วนตัวยังเป็นความต้องการที่ไม่ยุ่งยากสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ ในฐานะบริการสาธารณะ มีเพียงไม่กี่คนที่เต็มใจจ่ายเงินเพื่อความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น ความต้องการของตลาดสำหรับ FHE ยังไม่แข็งแกร่ง ซึ่งนำไปสู่ความจริงที่ว่าความเต็มใจของฝ่ายโครงการต่างๆ ในการพัฒนา FHE ยังไม่แข็งแกร่งนัก ดังนั้น FHE จึงอยู่ในระยะการพัฒนาที่หยุดชะงักในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และไม่มีการนำการใช้งานจริงมาใช้

โครงสร้างพื้นฐานพลังการประมวลผลที่อ่อนแอ: หลักการพื้นฐานในการทำให้ FHE เกิดขึ้นจริงก็คือต้องใช้พลังประมวลผลจำนวนมาก ข้อเท็จจริงที่ว่าการคำนวณเพิ่มเติมของ FHE เกิดขึ้นได้พิสูจน์แล้วว่า CPU ไม่สามารถตอบสนองความต้องการการประมวลผลขั้นพื้นฐานที่สุดของ FHE ได้ ต้องใช้ GPU และ ASIC เพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการเติบโตของอุตสาหกรรม AI โลกจึงอยู่ในช่วงขาดแคลนพลังประมวลผลในปัจจุบัน GPU ของ Nvidia ถูกกำหนดให้ผลิตจนถึงปี 2025 และโครงการพลังประมวลผลแบบกระจายอำนาจในอุตสาหกรรม Crypto ไม่มีเงื่อนไขในการพัฒนา FHE เนื่องจากพลังประมวลผลรวมไม่เพียงพอและมีปัญหาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ เช่น แบนด์วิดท์และ TPS ในบริบทของการขาดแคลนพลังประมวลผลนี้ การต้องการพัฒนาแทร็ก FHE ในระดับใหญ่จึงเป็นเรื่องไม่สมจริง

สรุป

ประการแรก FHE ซึ่งเป็นเสมือนจอกศักดิ์สิทธิ์ของการเข้ารหัส ช่วยให้บุคคลที่สามสามารถคำนวณและดำเนินการกับข้อมูลที่เข้ารหัสได้โดยไม่ต้องถอดรหัสผ่านอัลกอริทึมเฉพาะตัว ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับการประมวลผลความเป็นส่วนตัว เทคโนโลยี FHE สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งยังช่วยให้แบ่งปันและประมวลผลข้อมูลได้อย่างปลอดภัย ไม่เพียงแต่ในอุตสาหกรรมการเข้ารหัสเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทุกสาขาอาชีพในสังคมจริงอีกด้วย เทคโนโลยี FHE สามารถมีบทบาทเชิงนวัตกรรมและแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่สำหรับทุกสาขาอาชีพได้

ประการที่สอง ในช่วงเริ่มต้น FHE เผชิญกับความยากลำบากมากมาย ประสิทธิภาพของ FHE ถูกจำกัดด้วยพลังการประมวลผลและข้อจำกัดของอัลกอริทึมในอุตสาหกรรมบล็อคเชนในปัจจุบัน ทำให้การนำเทคโนโลยี FHE ไปใช้งานทำได้ยาก แม้ว่า FHE จะสามารถแก้ปัญหาในอุตสาหกรรมได้บางส่วน แต่พลังการประมวลผลที่จำเป็นนั้นอยู่ที่ประมาณ 1,000-10,000 เท่าของ ZK ดังนั้น FHE จึงทำได้เพียงการคำนวณการบวกและการลบเท่านั้น การใช้งานได้รับผลกระทบจากความต้องการของตลาดที่ต่ำและโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังการประมวลผลที่อ่อนแอ ซึ่งทำให้การพัฒนา FHE หยุดชะงัก

โดยทั่วไปแล้ว FHE เป็นแนวทางที่มีแนวโน้มดีและล้ำสมัยมาก เทคโนโลยี FHE สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งยังรักษาการแบ่งปันและประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัย อย่างไรก็ตาม FEH เผชิญกับความยากลำบากมากมายในการนำไปใช้งานเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานที่จำกัดและความต้องการของตลาดที่ต่ำอันเนื่องมาจากปัญหาประสิทธิภาพและต้นทุน ดังนั้น FHE จึงเป็นแนวทางสำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรม Crypto ในอนาคต แต่ในระยะนี้ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่มีเงื่อนไขสำหรับการประยุกต์ใช้โครงการ

บทความนี้มีที่มาจากอินเทอร์เน็ต: พายุแห่งเทคโนโลยีครั้งใหม่ที่ Vitalik ทำนายไว้: การเติบโตของ FHE จะเปลี่ยนโฉมโลกของคริปโต

ที่เกี่ยวข้อง: TON เข้าถึงจุดสูงสุดใหม่ ไม่เกินวงจร Pixelverse จะเป็นเกมฮิตเกมต่อไปในระบบนิเวศของ TON หรือไม่

ต้นฉบับ | Odaily Planet Daily Author | Asher เมื่อไม่นานนี้ ความผันผวนอย่างรุนแรงของราคา BTC ทำให้ altcoins ส่วนใหญ่ร่วงลงอย่างรวดเร็ว แต่ TON กลับพุ่งขึ้นสวนทางกับแนวโน้มและทะลุ $8 ในวันนี้ สร้างสถิติสูงสุดใหม่ ในขณะเดียวกัน โทเค็น NOT ของ Notcoin ซึ่งเป็นเกมยอดนิยมในระบบนิเวศ TON ก็ฟื้นตัวขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหลังจากร่วงลงมาที่ $0.015 และราคาปัจจุบันอยู่ที่ $0.0184 หากสามารถทะลุระดับแนวต้าน $0.02 ถึง $0.021 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก็คาดว่าจะแตะระดับสูงสุดในประวัติศาสตร์อีกครั้ง สำหรับผู้ที่พลาด Notcoin เกมระบบนิเวศ TON อย่าง Pixelverse ก็คุ้มค่าที่จะให้ความสนใจ ต่อไปนี้ Odaily Planet Daily จะแนะนำเหตุผลว่าทำไม Pixelverse จึงคุ้มค่าที่จะให้ความสนใจและแบ่งปัน…