ทำความเข้าใจ Marlin อีกครั้ง: การคำนวณที่ตรวจสอบได้ L0 โครงสร้างพื้นฐานใหม่ในช่วงครึ่งหลังของ AI

ในโลกของคริปโตนั้นไม่เคยขาดแคลนเรื่องเล่าใหม่ๆ แต่มีเพียงไม่กี่เรื่องเท่านั้นที่สามารถอธิบายได้ว่าเซ็กซี่และใช้งานได้จริง

ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่มีการเพิ่มขึ้นของเรื่องราวด้าน AI รอบนี้ แม้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์จะกลายมาเป็นแกนหลักของผลผลิตของยุคเศรษฐกิจดิจิทัลในอนาคต แต่ยักษ์ใหญ่ Web2 แบบดั้งเดิมกลับผูกขาด GPU ประสิทธิภาพสูงคุณภาพสูงและทรัพยากรพลังการประมวลผล ในขณะที่โปรเจ็กต์ระดับกลางและระดับท้ายๆ ไม่มีอำนาจในการต่อรองหรือความเป็นอิสระ และสถานการณ์การใช้งานการประมวลผลที่ตรวจสอบได้ที่กว้างขึ้นก็เผชิญกับภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกของการไม่มีอาหารกินเช่นกัน

ดังนั้น ภายใต้แนวโน้มของ AI+Crypto แนวคิดเช่น การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกเต็มรูปแบบ (FHE) จึงค่อยๆ ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นหนึ่งในโซลูชั่นที่ดีที่สุดสำหรับการประมวลผลที่ตรวจสอบได้และการประมวลผลข้อมูลที่เป็นความลับของ AI

บทความนี้จะเน้นที่ Marlin ซึ่งเป็นผู้พัฒนาด้านการเข้ารหัสที่เชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์คอมพิวติ้งที่ตรวจสอบได้ และจะสำรวจว่าโครงการ DeAI ซึ่งเกี่ยวข้องกับเรื่องราวต่างๆ มากมาย เช่น AI, MEV, Oracle, ZK และ TEE สอดคล้องกับกระแส AI ในปัจจุบันอย่างไร และสามารถนำตัวแปรใหม่ๆ มาสู่เส้นทาง AI+Crypto ได้หรือไม่

ครึ่งหลังของ AI ไม่สามารถทำได้หากไม่มี “ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งที่ตรวจสอบได้”

อย่างที่เราทราบกันดีอยู่แล้วว่า นอกเหนือจากการขยายตัวอย่างรวดเร็วของโมเดลขนาดใหญ่ของ AIGC แล้ว ยังมีการนำสถานการณ์ด้าน AI มากมายมาใช้ในช่วงเริ่มต้นของการแพร่ระบาด เช่น การดูแลทางการแพทย์ การศึกษา และการขับขี่อัจฉริยะ ซึ่งล้วนแต่ต้องใช้การประมวลผลจำนวนมาก

แต่สำหรับสถานการณ์แบบแบ่งส่วนเหล่านี้ ข้อมูลทางการแพทย์ การศึกษา และการขับขี่อัจฉริยะของผู้ใช้ ล้วนเป็นข้อมูลสำคัญที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจและแม้แต่ความปลอดภัยในชีวิต: ข้อมูลสารสนเทศในมิติต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ ระบบพลังงาน เครือข่ายแบนด์วิดท์ และยานพาหนะที่เชื่อมต่อ ไม่เพียงเกี่ยวข้องโดยตรงกับความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลที่เป็นความลับเท่านั้น แต่ยังต้องมีการแบ่งปันข้อมูลและความร่วมมือกันอย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น เพื่อส่งเสริมการพัฒนาเส้นทางอีกด้วย

แต่ในขณะเดียวกัน ตลาดบริการคลาวด์แบบดั้งเดิมกลับถูกครอบงำโดยยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต เช่น Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure และ Google Cloud Platform (GCP) ทั้งสามบริษัทมีส่วนแบ่งรวมกันกว่า 60% ของส่วนแบ่งตลาดคลาวด์คอมพิวติ้ง ซึ่งถือเป็นตลาดผู้ขายที่ชัดเจน

ปัญหาที่เห็นได้ชัดที่สุดเกี่ยวกับโครงสร้างตลาดนี้คือการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์แบบรวมศูนย์ในวงกว้าง ซึ่งหมายความว่าความไว้วางใจของนักพัฒนา/ฝ่ายโครงการในบริการคลาวด์ที่พวกเขาใช้จะเชื่อมโยงอย่างมากกับชื่อเสียงของบริษัทยักษ์ใหญ่หนึ่งรายหรือมากกว่านั้น ซึ่งเทียบเท่ากับการยอมสละอำนาจตัดสินใจและความปลอดภัยของข้อมูลให้กับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน Web2

ด้วยเหตุนี้ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์จึงประสบปัญหาการรั่วไหลของข้อมูลบ่อยครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลให้เกิดการสูญเสียครั้งใหญ่แก่บุคคลและสถาบันต่างๆ ดังนั้น ไม่ว่านักพัฒนาหรือฝ่ายโครงการจะมองการกระจายอำนาจซึ่งเป็นปัญหาหลักของโลก Crypto อย่างไร ก็ยังดีกว่ามากที่จะทำให้พวกเขาไม่สามารถชั่วร้ายได้ (ไม่สามารถชั่วร้ายได้) จากมุมมองของการออกแบบกลไก มากกว่าที่จะเชื่อว่ายักษ์ใหญ่จะไม่ชั่วร้าย (อย่าชั่วร้าย)

ในบริบทนี้ หากเราวิเคราะห์ทิศทางของการประมวลผลบนคลาวด์ AI อย่างรอบคอบ เราจะพบว่ายังคงมีช่องว่างทางนิเวศวิทยาระหว่างโซลูชันบริการการประมวลผลบนคลาวด์พื้นฐานและที่ครบถ้วนของ Web2 กล่าวอีกนัยหนึ่ง การเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีการประมวลผลที่เป็นความลับต้องเผชิญกับต้นทุนที่สูง ดังนั้น จึงไม่มีโซลูชันที่ดีโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับวิธีการปรับใช้โปรแกรมอย่างรวดเร็วและปลอดภัย ซึ่งทำให้ไม่สามารถรองรับชุดฟังก์ชันการใช้งานที่จำเป็นสำหรับ AI+Web3 ได้ และยังจำกัดโมเมนตัมการพัฒนาอีกด้วย

ดังนั้น หากจะพูดให้ชัดเจน การพัฒนาตลาดคลาวด์คอมพิวติ้ง AI ในช่วงครึ่งหลังนั้น จำเป็นต้องมีชุดเครื่องมือพัฒนาบล็อคเชนสำหรับ Web3 อย่างครบถ้วน เพื่อมอบโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งตอบสนองข้อกำหนดของการกระจายอำนาจ ความสามารถในการตรวจสอบ ความหน่วงเวลาต่ำ และต้นทุนต่ำ จากมุมมองนี้ ความจำเป็นของบริการคลาวด์คอมพิวติ้งที่กระจายอำนาจและตรวจสอบได้นั้นค่อยๆ ปรากฏขึ้น ซึ่งเพียงแค่เติมเต็มช่องว่างในทิศทางการแบ่งส่วนนี้:

ในบริบทนี้ ความจำเป็นของบริการคลาวด์คอมพิวติ้งแบบกระจายอำนาจที่ตรวจสอบได้เริ่มปรากฏขึ้นเรื่อยๆ โดยในฐานะโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสในการคำนวณ จะช่วยให้ ความถูกต้องของผลการคำนวณจะต้องได้รับการตรวจสอบโดยไม่เปิดเผยข้อมูลพื้นฐาน จึงไม่เกิดการรั่วไหลข้อมูลส่วนตัวและไม่สามารถรับรองว่าข้อมูลสำคัญจะไม่รั่วไหล

ทั้งหมดนี้สอดคล้องอย่างยิ่งกับสถานการณ์การใช้งานของ Web3 ซึ่งในทางกลับกันได้ก่อให้เกิดจินตนาการมากมายในหมู่ผู้ใช้ในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับการประมวลผลบนคลาวด์ที่เป็นความลับ ดังนั้น เส้นทางเช่นการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKP) การคำนวณแบบหลายฝ่าย (MPC) และการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกเต็มรูปแบบ (FHE) ซึ่งได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในปัจจุบันจึงได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากตลาด

นี่คือสิ่งที่ Marlin ต้องการทำ – แอปพลิเคชัน DePIN/Web2.5/AI ใดๆ ก็ตาม ตราบใดที่มีความต้องการบริการประมวลผลที่มีค่าความหน่วงต่ำและการประมวลผลสูง ก็สามารถเลือกที่จะใช้งานบน WeTEE และได้รับโซลูชันการประมวลผลแบบคลาวด์ทั่วไปแบบเดียวกับบริการคลาวด์แบบเดิมได้

ทำความเข้าใจ Marlin อีกครั้ง: การเป็น L0 ที่สามารถตรวจสอบได้ในโลก AI

หากสามารถสรุปวิสัยทัศน์ของ Marlins ในด้านการประมวลผล AI ที่ตรวจสอบได้ในประโยคเดียว ก็คือ ในช่วงเวลาที่การฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ของ AI กำลังมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น บริษัทมุ่งมั่นที่จะช่วยเหลือผู้ที่มีความต้องการการประมวลผล AI โดยตรงในรูปแบบของปลั๊กอินชั้นโครงสร้างพื้นฐานเพื่อบูรณาการบริการการประมวลผลบนคลาวด์ที่ตรวจสอบได้เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ได้ทุกเมื่อทุกที่:

โดยพื้นฐานแล้วนี่คือ L0 สากลที่ตรวจสอบได้ในโลก AI จึงสรุปรวมฟังก์ชันหลักและให้บริการที่เรียกใช้ได้ด้วยคลิกเดียวแก่ฝ่ายต่างๆ ในโครงการตามเครือข่ายที่ปรับปรุงด้วยโหนดประสิทธิภาพสูง TEE และเครือข่ายการสื่อสารที่ตรวจสอบได้ ZK:

Marlin ใช้สภาพแวดล้อมการทำงานที่เชื่อถือได้ (TEE) และโคโปรเซสเซอร์ที่ใช้การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKP) เพื่อแยกข้อมูลและโค้ดจากกระบวนการอื่น ๆ ในระดับฮาร์ดแวร์ ช่วยให้มั่นใจถึงความลับของข้อมูลและความสมบูรณ์ของการคำนวณที่ทำงานอยู่ในนั้น ขณะเดียวกันก็รับประกันความแม่นยำและความสามารถในการตรวจสอบได้ของผลการคำนวณ รวมถึงทำให้ข้อมูลเหล่านั้นป้องกันการปลอมแปลงได้

ในเวลาเดียวกัน ไม่เหมือนกับโคโปรเซสเซอร์ ZK ส่วนใหญ่ที่ได้รับการออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมบางอย่าง (RISC-V, WASM หรือ MIPS) และสามารถประมวลผลโปรแกรมที่เขียนด้วยภาษาที่เข้ากันได้เท่านั้น ตลาดที่พิสูจน์ ZK ของ Marlins นั้นเป็นแบบวงจรและไม่ขึ้นอยู่กับภาษาใดภาษาหนึ่ง โดยช่วยให้โหนดต่างๆ สามารถเลือกวงจรที่ต้องการรองรับได้ โดยสามารถพอร์ตแอปพลิเคชัน Python, C++ หรือ Go ที่มีอยู่โดยตรง หรือใช้ zkVM ได้

ในเวลาเดียวกันสถาปัตยกรรมเครือข่าย Marlin ทั้งหมดสามารถแบ่งได้เป็น 3 ประเภท ได้แก่ Oyster, Kalypso และเครือข่ายรีเลย์ (Marlin Relay)

Oyster และ Kalypso ใช้สภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) และการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKP) เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องและความปลอดภัยของการคำนวณตามลำดับ ในขณะที่เครือข่ายรีเลย์มีหน้าที่รับผิดชอบในการรับรองว่าโหนดที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถสนับสนุนทรัพยากรให้กับเครือข่ายได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยผ่านแรงจูงใจในตัว:

• เนื่องจากเป็นบริการนอกเครือข่ายที่ให้บริการโดย TEE วิสัยทัศน์หลักของ Oysters คือ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้แบ็กเอนด์ของตนเองหรือใช้ส่วนขยายสัญญาอัจฉริยะบนเครือข่ายคอมพิวเตอร์คลาวด์ Marlin โดยมีการเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุด ดังนั้น ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งคือคุณลักษณะไร้เซิร์ฟเวอร์ ซึ่งผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องตั้งค่าโหนดและเลือกโหนดเฉพาะที่จะใช้ และสามารถส่งผลลัพธ์กลับไปยังผู้ใช้ได้อย่างสะดวก

• Kalypso เป็นตัวแทนของการผสานรวมการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZKP) ของ Marlins ที่มีความยืดหยุ่น การเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์โดยใช้ FPGA, GPU และ ASIC สามารถเร่งความเร็วในการสร้างการพิสูจน์ ZK ได้อย่างมาก จึงช่วยลดเวลาและต้นทุนลงได้ เครือข่าย Marlin พึ่งพาโหนดที่มี GPU และ FPGA เพื่อเอาท์ซอร์สการสร้างการพิสูจน์ ZK ซึ่งสามารถประมวลผลคำขอจากไคลเอนต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและส่งคืนการพิสูจน์ที่สร้างขึ้น

• Marlin Relay เป็นเครือข่ายรีเลย์แบบไม่ต้องขออนุญาตและไม่ขึ้นอยู่กับบล็อคเชน โดยมีแรงจูงใจในตัวที่สามารถรวมเข้ากับบล็อคเชนหลาย ๆ อันได้พร้อมกัน โครงสร้างแรงจูงใจนี้ทำให้แน่ใจว่าโหนดที่ไม่น่าไว้วางใจสามารถสนับสนุนทรัพยากรให้กับเครือข่ายได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อความปลอดภัย

ที่น่าสังเกตก็คือ การทำงานและการบำรุงรักษาโหนดแต่ละโหนดในเครือข่ายโหนด Marlins นั้นมี TEE อยู่แล้ว และสามารถสร้างสภาพแวดล้อม Enclave ที่ปลอดภัยและแยกออกจากกันในระบบจัดเก็บข้อมูลได้เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะไม่ถูกสอดส่องหรือรั่วไหลเมื่อทำการคำนวณและจัดเก็บข้อมูล

และด้วยโปรโตคอล ZK แต่ละโหนดสามารถพิสูจน์ให้ฝ่ายอื่นเห็นว่าข้อความนั้นเป็นจริงโดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลเฉพาะใดๆ เกี่ยวกับข้อความนั้น ซึ่งจะช่วยปกป้องความปลอดภัยของข้อมูลของเจ้าของข้อมูลในขณะเดียวกันก็รับรองความถูกต้องของข้อเท็จจริง

โดยทั่วไปแล้ว Marlin เป็นคลาวด์คอมพิวติ้ง L0 ที่สามารถตรวจสอบได้ซึ่งเน้น AI ซึ่งนำไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ต่างๆ ได้มากมาย โดยอิงตามระบบเครือข่ายโหนดแบบกระจายศูนย์ จึงสามารถ ให้บริการทรัพยากรเครือข่าย เช่น พลังการประมวลผลโหนดและพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับสถานการณ์การใช้งานแอปพลิเคชัน เช่น Oracle Oracle, ระบบ ZK Prover และปัญญาประดิษฐ์ AI โดยกลายมาเป็นรากฐานสำคัญของการปกป้องข้อมูลของแอปพลิเคชันการเข้ารหัส + AI มากมาย

มาร์ลินและพื้นที่แห่งจินตนาการของ AI World L0

จากมุมมองนี้ Marlin กำลังมีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานในช่วงครึ่งหลังของ AI+Web3 โดยแก่นแท้คือการนำการประมวลผลที่ตรวจยืนยันได้มาสู่โลกของ AI และ Web3 อย่างแท้จริง

ตัวอย่างเช่น ด้วยความช่วยเหลือของบริการส่วนประกอบคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ตรวจสอบได้ระดับ L0 ของตัวเอง Marlin สามารถก้าวไปอีกขั้นและเปลี่ยนตัวเองให้กลายเป็นบล็อกเลโก้ โดยกลายเป็นส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของบริการ + การประมวลผลที่ตรวจสอบได้ของ AI ช่วยให้ผลิตภัณฑ์ DApp ในเส้นทางต่างๆ สามารถบรรลุคุณสมบัติการประมวลผลที่ตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์

สถานการณ์การใช้งานโดยตรงที่สุดคือ Marlin สามารถจัดเตรียมสภาพแวดล้อมการฝึกและการคำนวณแบบจำลองที่ปลอดภัยสำหรับการฝึกแบบจำลอง AI โดยอิงจากโคโปรเซสเซอร์สภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ของ TEE ในช่วงเวลาที่การฝึกแบบจำลองขนาดใหญ่ของ AI กำลังมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น ซึ่งหมายความว่านอกเหนือจาก ChatGPT แล้ว โครงการโมเดลขนาดใหญ่ต่าง ๆ สามารถบูรณาการ Marlin หรือสร้างโดยอิงจาก Marlin เพื่อสร้างมิดเดิลแวร์การประมวลผลที่ตรวจสอบได้ ซึ่งสามารถเสียบปลั๊กและใช้งานได้อย่างเป็นมิตร จึงทำให้สามารถทำได้ผ่านรูปแบบของการประมวลผลที่ตรวจสอบได้ +

ในเวลาเดียวกัน ที่สำคัญกว่านั้น ยังสามารถสร้างสภาพแวดล้อมแรงจูงใจที่กระจายอำนาจ โปร่งใส และตรวจสอบได้ เพื่อให้สามารถแปลงเครือข่ายโหนดแบบกระจายเป็นเครือข่ายบริการเช่าพลังงานการประมวลผลบนคลาวด์แบบกระจายอำนาจได้ นั่นคือ การทำให้ตรรกะทางธุรกิจ DePIN มีขอบเขตกว้างขึ้นและลดต้นทุนของบริการการประมวลผลบนคลาวด์ผ่านแรงจูงใจแบบโทเค็น:

การรวบรวมพลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานและการใช้ต้นทุนต่ำและการกำหนดค่าการใช้งานที่ยืดหยุ่นยิ่งขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดเล็กและขนาดกลางที่เป็นรายบุคคลมากขึ้น ช่วยปรับปรุงการใช้ทรัพยากรได้อย่างมาก

นี่เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของสถานการณ์การใช้งาน AI ที่ Marlin สามารถเปิดใช้งานเป็นมิดเดิลแวร์การประมวลผลที่ตรวจสอบได้

สรุป

โดยสรุปแล้ว พื้นที่จินตนาการที่สำคัญที่สุดที่ Marlin สามารถนำมาสู่ AI+Web3 ได้คือ ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานของเลเยอร์ L0 ช่วยให้ฝ่ายต่างๆ ของโครงการ AI สามารถพัฒนาบริการผลิตภัณฑ์คอมพิวเตอร์ที่ตรวจสอบได้ในระดับเนทีฟ (กล่าวคือ ถือเป็นมิดเดิลแวร์คอมพิวเตอร์ที่ตรวจสอบได้)

ในความเป็นจริง ในฐานะส่วนประกอบหลักที่ขาดไม่ได้ในยุค AI+Web3 นี่เทียบเท่ากับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของอุตสาหกรรมในระดับหนึ่ง:

จากการจับคู่พื้นฐานของแหล่งจ่ายไฟและอุปสงค์ในการประมวลผล ไปจนถึงการจัดเตรียมข้อมูลออราเคิล ไปจนถึงบริการฟรอนต์เอนด์แบบกระจายอำนาจบนพื้นฐานของการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย ฯลฯ โดยพื้นฐานแล้ว ลูปปิดสามารถเกิดขึ้นได้อย่างมีตรรกะ ช่วยให้ผู้ใช้และแอปพลิเคชันสามารถรับบริการปลั๊กอินการประมวลผลที่ตรวจสอบได้โดยมีต้นทุนต่ำและมีความยืดหยุ่น ใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้ความสำคัญกับคุณค่าของข้อมูล และวางรากฐานสำหรับสถานการณ์แอปพลิเคชันที่หลากหลาย

สิ่งที่ชัดเจนก็คือในครึ่งหลังของ AI เส้นทางการประมวลผลที่ตรวจสอบได้ยังคงมีศักยภาพด้านมูลค่ามหาศาลที่รอให้เราเข้าไปสำรวจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการซ้อนทับแนวคิดของการประมวลผลที่ตรวจสอบได้ + บนพื้นฐานของห่วงโซ่ของ Web3 เนื้อหาเองก็อาจยิ่งใหญ่ขึ้นไปอีก

ไม่เพียงแค่ AI เท่านั้น แต่แอปพลิเคชันเกือบทั้งหมดที่เราคิดได้ เช่น ความบันเทิงบนเครือข่าย โซเชียลเน็ตเวิร์ก เกม ฯลฯ ยังสามารถขยายพื้นที่แห่งจินตนาการของการประมวลผลที่ตรวจสอบได้/บริการข้อมูลที่เป็นความลับได้อีกด้วย

ในกระบวนการก่อสร้างแบบทีละขั้นตอนนี้ มาร์ลินมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับแอปพลิเคชัน AI+Web3 ที่ครอบคลุมทุกด้านในอนาคต ซึ่งอาจเป็นพื้นที่แห่งจินตนาการที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับการคำนวณที่ตรวจสอบได้ในยุค AI+Web3

บทความนี้มีที่มาจากอินเทอร์เน็ต: ทำความเข้าใจ Marlin อีกครั้ง: การคำนวณที่ตรวจสอบได้ L0 โครงสร้างพื้นฐานใหม่ในช่วงครึ่งหลังของ AI

ที่เกี่ยวข้อง: การวิเคราะห์ Avalanche (AVAX): Death Cross นี้สามารถขยายการแก้ไขได้

โดยสรุป ราคา Avalanche อาจยังคงลดลงอย่างต่อเนื่องเนื่องจาก Death Cross เกิดขึ้นบนกราฟ 12 ชั่วโมง ตัวบ่งชี้ราคาบ่งชี้ว่าสัญญาณขาลงกำลังเพิ่มขึ้น นักลงทุนดูเหมือนจะไม่ค่อยเป็นขาขึ้นเช่นกัน เนื่องจากส่วนใหญ่แล้วนักลงทุนมีทัศนคติที่มองโลกในแง่ร้าย ราคา Avalanche (AVAX) เป็นหนึ่งใน altcoin ไม่กี่ตัวที่แสดงสัญญาณการถอนตัวเพิ่มเติมในช่วงที่ฟื้นตัว สิ่งที่ทำให้ altcoin เผชิญความยากลำบากยิ่งขึ้นไปอีกก็คือ แม้แต่นักลงทุน AVAX เองก็ไม่ได้คาดหวังว่าราคาจะพุ่งขึ้น Avalanche จะต้องปรับตัวลงหรือไม่? ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ ราคาของ Avalanche กำลังซื้อขายต่ำกว่า $40 หลังจากการปรับตัวลงและการฟื้นตัวเล็กน้อยในช่วงสองสามวันที่ผ่านมา ในขณะที่ตลาดมีความหวังว่าราคาจะปรับตัวเพิ่มขึ้นอีก แต่กรณีของ AVAX นั้นไม่เป็นเช่นนั้น เนื่องจาก…