С ежемесячным падением почти на 50%, остается ли эффективен Bittensors Moat?

Оригинальное название: Bittensor: Новые тенденции в использовании

Автор оригинала: Сами Кассаб

Оригинальный перевод: Джойс, BlockBeats

Примечание редактора: как проект искусственного интеллекта, поддерживаемый такими влиятельными инвестиционными институтами, как Polych.ain и DCG, Bittensor привлек большое внимание, его рыночная стоимость превышает $4 млрд, и он считается ведущим проектом в области искусственного интеллекта. 11 апреля Bittensor был зарегистрирован на Binance, и в тот же день TAO достигла максимума $700, что привело к росту серии монет AI. Месяц спустя цена TAO составила $377, что на 47% ниже максимальной точки.

Даже общее восстановление сектора искусственного интеллекта не может остановить упадок Bittensors. В основном это связано с очевидными преимуществами и недостатками рва Биттенсорс. Механизм стимулирования подсети, который когда-то удивлял сообщество, в настоящее время вызывает споры, такие как неэффективная конкуренция и низкое качество. Недавно некоторые проекты искусственного интеллекта, такие как Myshell и Virtual Protocol, последовательно запустили свои подсети на Bittensor, придав жизнеспособность экосистеме Bittensor, но до сих пор неизвестно, смогут ли они помочь TAO вернуться на пик своего развития.

Сами Кассаб, член O$$ Capiτal и бывший исследователь Messari, всегда с оптимизмом смотрел на Bittensor. Недавно Сами проанализировал преимущества и разработка потенциал механизма подсети с точки зрения проектов ИИ, обосновавшихся в Bittensor. BlockBeats скомпилирован следующим образом:

Изображение создано с помощью Corcel на базе Subnet 19.

Bittensor часто называют децентрализованной платформой для выпуска данных. Хотя под данными часто понимают только вычислительные, хранилища и сетевые ресурсы, Bittensor охватывает гораздо больше, чем эти категории. В более широком смысле цифровая товарная сеть может относиться к любой сети, которая предоставляет стандартизированные цифровые задачи или услуги и регулируется четкой и последовательной системой стимулирования и проверки.

Это означает, что в дополнение к традиционным подсетям, сосредоточенным вокруг веб-скрапинга, хранения данных и облачных вычислений, Bittensor также поддерживает подсети, предназначенные для специализированных задач и услуг, таких как создание моделей ИИ для определенных шаблонов, тонкая настройка с открытым исходным кодом.1001>, а также создание 3D-контента, изображений и торговых сигналов.

Bittensor стимулирует майнеров предоставлять определенные услуги и применяет стандартизированную систему стимулирования и проверки, которая позволяет командам проявлять больше творчества в использовании Bittensor. Две новые тенденции:

1. Аутсорсинг технологических инноваций

2. В качестве стимулирующего слоя для независимых сетей.

Аутсорсинг технологических инноваций

В последнее время наблюдается тенденция, когда команды криптовалют используют Bittensor для аутсорсинга разработки базовой технологии, поддерживающей их продукт или услугу. Вместо того, чтобы поддерживать внутреннюю команду разработчиков, эти организации обращаются к Bittensor. Как централизованные, так и децентрализованные проекты создают конкурентоспособные рынокв виде подсетей, стимулирующих участников решать конкретные проблемы, которые они определяют.

Подсеть OpenKaito

Возьмем, к примеру, Kaito, централизованную поисковую систему с искусственным интеллектом для криптоиндустрии. Их цель — сделать информацию в криптовалюте более доступной путем индексации криптоконтента и преобразования неструктурированных данных в формат, удобный для поиска и принятия мер.

Создание поисковой системы сопряжено с множеством сложностей, включая сбор данных, индексирование, ранжирование и разработку графа знаний. Чтобы решить эти проблемы без содержания большого внутреннего отдела исследований и разработок, команда Kaito запустила подсеть OpenKaito на Bittensor. Здесь проблема релевантности поиска определяется как проблема майнера-валидатора. Майнеры в подсети предоставляют ранжированные результаты по поисковым запросам, а валидаторы применяют модель вознаграждения для оценки качества этих ответов майнеров.

Такой подход позволяет Kaito передавать важные задачи RD на аутсорсинг, используя коллективный опыт участников, обладающих знаниями в конкретной предметной области, для создания децентрализованной поисковой системы. Цель Кайто — разработать продукт для поиска и аналитики в подсети, который он намерен монетизировать.

MyShell и виртуальная подсеть

MyShell и Virtual — два децентрализованных проекта, использующих схожие стратегии. MyShell фокусируется на потребительском уровне искусственного интеллекта, позволяя пользователям создавать персонализированных чат-ботов. Чтобы улучшить взаимодействие с чат-ботами, команда планирует добавить голосовые возможности. Однако, учитывая, что технология преобразования текста в речь (TTS) все еще находится в зачаточном состоянии и существует нехватка решений, подходящих для пользовательских моделей голоса, MyShell запустила подсеть, чтобы стимулировать разработку моделей TTS с открытым исходным кодом. Этот шаг позволяет им переключить внимание с проблем машинного обучения на другие важные аспекты сети.

Virtual последовала этому примеру, но с подсетью, сосредоточенной на разработке стимулирующей модели аудио-анимации.

Зачем использовать аутсорсинг Bittensor?

И MyShell, и Virtual стимулируют участников через свои протоколы предоставлять данные и модели для разработки персонажей, пользовательских чат-ботов и выполнения других задач, критически важных для продуктов и услуг их платформы. Так почему же они используют Bittensor для разработки ключевых моделей ИИ, лежащих в основе их платформ, а не делают это с помощью собственных протоколов?

Причин может быть несколько:

Легче привлечь участников. Привлечение экспертов с конкретными знаниями в конкретной области для участия в проектах на ранних стадиях является непростой задачей, особенно экспертов в области машинного обучения. Тем не менее, у Bittensor сильный бренд и широкая сеть майнеров/участников с разным опытом. Среди этих участников есть эксперты в области машинного обучения, которые могут легко внести свой вклад в подсети таких проектов, как MyShell и Virtual, чтобы помочь им достичь своих целей.

Немедленная выгода для участников: участники предпочитают получать немедленное вознаграждение за свою работу в ценной валюте. Например, у TakeMyShell нет токена, и хотя можно предлагать участникам баллы, маловероятно, что серьезные участники возьмутся за существенную работу, основанную исключительно на обещании будущих токенов, не зная их потенциальной ценности. Даже в тех случаях, когда у небольших проектов есть токены, с помощью Bittensor участники могут зарабатывать TAO (относительно зрелый токен с достаточным объемом ликвидности), что позволяет участникам немедленно получать стабильную компенсацию.

Служит стимулирующим слоем сети.

Одной из самых больших проблем при запуске новой сети является масштабирование стороны предложения (пула майнеров, вносящих ресурсы) до критической массы до того, как сторона спроса (пользователи) начнет использовать услуги сети. Криптосети оказались эффективным решением этой дилеммы курицы и яйца, стимулируя стороны предложения за счет существования и доступности токенов, даже если они не принимают активного участия в задачах пользователя.

Однако по мере того, как ИИ становится все более распространенным, а команды, создающие сети ресурсов ИИ и общие сети цифровых товаров, становятся все более сложными и конкурентоспособными, привлечение майнеров и загрузка предложения в сети становится все более сложной задачей.

В этой среде Bittensor имеет уникальную возможность стать внешним стимулирующим слоем для сети, позволяя сети легко задействовать свою сторону предложения и сосредоточиться исключительно на уровне исполнения протокола.

Практический пример: Лаборатории вывода

Inference Labs работает над внедрением ИИ в цепочку с помощью моделей проверки доказательства вывода, которые используют технологию с нулевым разглашением (zk) через AVS на Eigenlayer. Важно отметить, что они также запустили подсеть на Omron Bittensor специально для загрузки zk-прувера и модели рассуждения для своего протокола.

По сути, Inference Labs использует Bittensor в качестве стимулирующего слоя для стороны предложения своей сети на начальном этапе.

Обоснование использования Bittensor простое: гораздо проще привлечь участников к майнингу подсетей в существующей сети, такой как Bittensor, чем привлечь их в новую независимую сеть. Как упоминалось выше, способность Bittensors немедленно предоставлять участникам ценную информацию является основным преимуществом. Кроме того, в сети есть тысячи майнеров, которые уже внесли свой вклад в различные подсети, и, поскольку они знакомы с ресурсами и задачами, необходимыми для добычи различных цифровых товарных сетей, они могут легко присоединиться к новым подсетям.

Таким образом, запуск подсети на Bittensor позволил Inference Labs использовать существующий пул опытных майнеров, ускорив разработку и рост своего протокола. И ускорил свое развитие. Всего за две недели, если предположить, что майнеры работают с минимальными требованиями к оборудованию (которые могут занижать реальную мощность), подсеть содержала в общей сложности 1900 ядер ЦП, 15 ТБ оперативной памяти и 90 ТБ хранилища, что позиционировало подсеть как крупнейший вычислительный кластер zkML.

В будущем Inference Labs планирует внедрить уровень стимулов, где майнеры, вносящие непосредственный вклад через ее протокол, будут получать стимулы в виде токенов и комиссию за использование сети. Однако даже если Inference Labs перейдет на собственный механизм стимулирования, подсеть на Bittensor сохранится, продолжая пополнять собственные ресурсы протоколов в течение неопределенного времени. При этом сеть Inference Labs действует как агрегатор, привлекая участников zkML из различных источников, включая подсеть Bittensor.

В то время как некоторые сети могут в конечном итоге решить объединить уровень стимулирования, другие могут решить навсегда делегировать эту функцию Bittensor, что позволит им сосредоточиться на уровне исполнения.

Как динамика подсети влияет на цену TAO?

В Bittensor валидаторы обычно имеют эксклюзивный доступ к цифровым товарам, производимым майнерами (подробнее см. это здесь ). Когда команда запускает подсеть в качестве внешнего уровня стимулирования или передает технические инновации своей сети на аутсорсинг, у протокола или команды есть два варианта:

Стать валидатором. Это предполагает получение TAO и размещение его в определенной подсети. Сетевые ресурсы или доступ к услугам, которые валидатор получает в подсети, обычно определяются его долей. Например, если команда владеет 20% доли TAO подсети для запуска валидатора, она получит 20% ресурсов соответствующей подсети.

Оплата ресурсов существующим валидаторам подсети. В качестве альтернативы команды могут выбрать оплату существующим валидаторам подсети за ресурсы своей подсети. Этот платеж может быть произведен в различных валютах, таких как фиатные деньги или стейблкоины, в зависимости от предпочтений валидатора. Taoshi разрабатывает сеть запросов, которая позволит валидаторам беспрепятственно монетизировать свои ресурсы, позволяя третьим лицам легко получать доступ к товарам подсети через API.

Поскольку потенциальный доход подсети увеличивается по мере увеличения спроса на ее ресурсы или услуги, валидаторы начинают конкурировать за приобретение TAO, чтобы гарантировать, что майнеры получат дополнительные ресурсы и приоритет, тем самым получая большие потоки доходов и улучшая свою деятельность.

В конечном итоге оба варианта помогут повысить спрос на TAO в экосистеме Bittensor. Учитывая, что предложение токенов TAO фиксировано, этот растущий спрос может привести к росту их стоимости.

По мере того, как все больше и больше отличных майнеров присоединяются к майнинговой сети Bittensors, все больше и больше команд привлекаются к созданию подсетей, чтобы получить профессиональные таланты, необходимые для решения их конкретных проблем и получения цифровых ресурсов, которые они ищут. Это создает положительный циклический эффект, когда превосходные майнеры конкурируют за вознаграждение, чтобы привлечь более качественные команды подсетей, которые производят более ценные цифровые товары, что в конечном итоге увеличивает спрос и побуждает валидаторов конкурировать за TAO, чтобы гарантировать получение залога и соответствующее распределение ресурсов.

Последние мысли

Преобладающей темой среди команд, желающих запустить подсети на Bittensor, похоже, является желание использовать мощь майнингового сообщества. Сеть экспертов в самых разных областях: машинное обучение, наука о данных, торговля, облачные вычисления, распределение ресурсов и т. д. Все они ищут способы использовать свои навыки и ресурсы в обмен на общую валюту. Кажется, на данный момент это самое сильное преимущество Bittensor.

Что мне кажется наиболее интересным, так это то, что Bittensor может облегчить разработку проектов, которые невозможно реализовать в виде автономных сетей. Например, пользователи могут запускать специализированные подсети для передачи на аутсорсинг определенных компонентов своего технологического стека, точно так же, как при развертывании специализированных микросервисов. Например, децентрализованная социальная сеть может передать алгоритмы рекомендаций Bittensor, аналогично тому, как проекты в настоящее время полагаются на Bittensor для разработки и анализа моделей ИИ в различных режимах.

По мере увеличения будущих пороговых значений подсети перспектива централизованных и децентрализованных проектов, размещающих определенные части своего технологического стека на Bittensor, становится все более реальной и жизнеспособной. Я предвижу, что в ближайшем будущем появится третья категория вариантов использования Bittensor.

Исходная ссылка

Эта статья взята из Интернета: С ежемесячным падением почти на 50%, остается ли эффективен Bittensors Moat?

По теме: Накануне запуска монеты LayerZero сообщество ждет крупнейшей «чистки ведьм» в истории

Оригинал | Odaily Planet Daily Автор | Azuma 2 мая протокол межсетевого взаимодействия LayerZero официально объявил на X, что первый снимок (снимок #1) завершен, и дополнительная информация будет опубликована в ближайшее время. Краткое официальное объявление LayerZeros, как один из самых ожидаемых потенциальных проектов раздачи в сообществе, также было интерпретировано сообществом, поскольку моментальный снимок раздачи был завершен, и действительно приближается большой проект. 3 мая представители Layer Zero еще раз объявили, что сегодня вечером они опубликуют важное объявление, чтобы продемонстрировать неизменное доверие к членам сообщества. Однако, пока сообщество размышляло о том, собирается ли LayerZero объявить подробные правила раздачи, объявление о том, что LayerZero наконец-то выпущено, стало тяжелым ударом для всех пользователей –…