Соучредитель Aethir Марк: Создание децентрализованной инфраструктуры для будущего ИИ и игр | FAT Awards 2024

16 сентября в отеле Conrad в Сингапуре торжественно открылась ежегодная церемония вручения наград FAT Awards 2024. FAT — это бренд ранжирования церемоний + саммит-форумов, основанный Odaily Planet Daily в 2020 году, целью которого является награждение лидеров и новаторов Web3 и криптоиндустрии, а также фокусирование на ценностных парадигмах и моментах консенсуса. В 2024 году, когда криптоиндустрия меняется с каждым днем, а нарративы признаются основным миром, появляются новые нарративы, процветает экология и один за другим запускаются высококачественные проекты. Odaily Planet Daily в очередной раз открыл отборочный список FAT и провел офлайн-церемонию.

На мероприятии соучредитель Aethir Марк выступил с речью на тему «Aethir: Будущее искусственного интеллекта и игровой инфраструктуры».

Марк сказал, что нехватка ресурсов GPU является основной глобальной проблемой, и Aethir будет стремиться решить эту проблему путем создания децентрализованной облачной инфраструктуры. Aethir будет эффективно интегрировать и перераспределять децентрализованные ресурсы GPU на рынки со спросом. Эта инновационная модель не только повышает эффективность использования ресурсов, но и предоставляет предприятиям гибкое, эффективное и экономичное решение.

Продукты и услуги Aethirs предназначены для удовлетворения потребностей корпоративных клиентов в высокопроизводительных вычислениях в областях ИИ и игр. Предоставляя индивидуальные варианты покупки вычислительной мощности, клиенты могут выбирать количество графических процессоров, регион и время использования в соответствии со своими конкретными потребностями, тем самым достигая оптимальной конфигурации ресурсов.

Кроме того, Aethir также фокусируется на переносе вычислительных потребностей игр с локальных устройств в облако с помощью технологических инноваций, а благодаря технологии потоковой передачи даже пользователи с низкой конфигурацией могут наслаждаться высококачественным игровым опытом. Эта модель не только расширяет потенциальную пользовательскую базу игровых компаний, но и предоставляет новое решение для 2,8 млрд пользователей по всему миру, которые не могут получить доступ к крупным играм.

Ниже приведен полный текст выступления Марка в прямом эфире, отредактированный Odaily Planet Daily, наслаждайтесь~

Большое спасибо за приглашение на это мероприятие и спасибо Odaily за организацию этого замечательного мероприятия. Позвольте мне кратко представиться. Меня зовут Марк, я соучредитель Aethir. Мы основали эту компанию в Пекине. Я очень люблю криптосообщество в Китае и очень рад поделиться работой, которую мы делаем в Aethir.

Я уверен, что вы уже видели это в сообщениях СМИ, что во всем мире наблюдается огромный дефицит графических процессоров. Маск как-то упомянул, что графические процессоры сложнее купить, чем наркотики; Цукерберг вложил много ресурсов в графические процессоры; Маск также запустил огромные центры обработки данных, которые абсолютно необходимы для ИИ. Без графических процессоров вы не сможете построить системы ИИ. Однако проблема заключается не только в простом дефиците ресурсов. Давайте разобьем эту проблему на четыре ключевые части.

• Первая проблема — давление предложения. На рынке огромный спрос на графические процессоры. Спрос на графические процессоры со стороны крупных компаний огромен, что оказывает огромное давление на предложение, что в свою очередь приводит ко второй проблеме — ограничениям производства.

• NVIDIA может производить лишь определенное количество чипов в год, а их производство ограничено поставками сырья, которое обычно выделяется крупным технологическим компаниям, что затрудняет доступ стартапов к этим ресурсам.

• Третья проблема — сложность больших языковых моделей (LLM). Примерами служат ChatGPT 3, 4 и недавно выпущенный GPT-4o. По мере совершенствования этих моделей стоимость их обучения растет экспоненциально. Обучение ChatGPT 4 обходится намного дороже, чем обучение ChatGPT 3, и это увеличение стоимости обусловлено необходимостью большего количества вычислительных ресурсов и данных. Однако, несмотря на экспоненциальный рост спроса, производительность моделей не экспоненциальна, а линейна. Таким образом, текущая вычислительная мощность и спрос растут, но улучшение производительности не пропорционально.

• Последний пункт, и наиболее актуальный для Aethir, — это вопрос эффективности. Использование GPU в центрах обработки данных по всему миру очень низкое, используется всего около 15% чипов.

Так что же мы построили? Мы построили децентрализованную облачную инфраструктуру и базовый уровень, который позволяет подключать децентрализованные графические процессоры и перераспределять их в сторону спроса на рынке, используя это «потерянное предложение».

Такие компании, как AWS, Google, Azure, имеют возможность собирать ваши активы и перераспределять их внешним пользователям. Так же, как работает Airbnb, но вы не можете вывести эти ресурсы на рынок без инфраструктуры для их поддержки, и это именно то, что мы делаем с графическими процессорами. Мы агрегируем из центров обработки данных, предприятий, отовсюду, где есть высокопроизводительные графические процессоры для удовлетворения потребностей наших клиентов.

Как выглядит наш продукт? Он очень прост в эксплуатации, и пользователи могут приобретать вычислительную мощность в зависимости от своих потребностей, выбирать определенное количество графических процессоров, определенный регион и определенную продолжительность. Децентрализация не означает, что нет централизованного хостинга. На самом деле, крупномасштабное обучение требует централизованного хостинга графических процессоров, потому что есть огромные преимущества. Вот почему миллиарды долларов инвестируются в эти центры обработки данных. В сети есть много высококачественных кластеров, которые могут поддерживать крупномасштабное обучение в структуре развертывания.

Так чем же отличается Aethir? С более глубокой точки зрения, цель децентрализованной физической инфраструктурной сети — построить целевую сеть и управляться централизованной организацией. Мы обслуживаем наших клиентов, агрегируя сети GPU, и мы агрегируем только GPU корпоративного класса, поэтому все наши GPU — это инфраструктура корпоративного класса. Это означает, что наша сеть может удовлетворить потребности любого корпоративного клиента в области Web3.

Традиционная проблема заключается в том, что объединение потребительского оборудования может быть лучшим вариантом, обычно это оборудование поступает от обычных пользователей, которые становятся частью сети и вносят в нее свой вклад. Обычно сети строятся вокруг потребительского оборудования, но есть проблема в том, что это оборудование трудно продать, поскольку оно поступает от персональных компьютеров (ПК) в сообществе, и как заставить клиентов поверить, что эти компьютеры не будут выключены в любое время, и как завоевать доверие — это сложная проблема. Построение сети корпоративного уровня на основе потребительских устройств очень сложно, и наше решение имеет более высокий потолок с точки зрения дохода.

Ниже представлены наши вычислительные продукты. Первым является графический процессор H100, который в настоящее время является одним из лучших графических процессоров. В правом верхнем углу находится вывод ИИ, который является техническим термином для ИИ для выполнения задач. Например, рабочий процесс ChatGPT называется выводом. Приложения ИИ в основном полагаются на эту часть. Ниже представлена игровая индустрия, включая облачные игры для ПК, облачную публикацию и виртуальные вычисления. Мы также поддерживаем инновационные облачные мобильные сервисы виртуализации, такие как обслуживание китайских пользователей мобильных телефонов.

Многие знают Aethir по нашей работе в области ИИ, но я хочу поговорить о нашей работе в области игр. Подавляющее большинство геймеров по всему миру используют бюджетные устройства, и многие из самых популярных игр в мире не могут играть для этих пользователей, потому что их устройства недостаточно мощны для запуска этих игр с интенсивными вычислениями. Это означает, что 2,8 миллиарда пользователей по всему миру находятся вне досягаемости для крупных игровых компаний, и это сложная для решения проблема.

Так как же нам решить эту проблему? Есть три сценария:

• Предоставление пользователям большего количества денег позволило бы им позволить себе высокопроизводительные устройства, но это маловероятно.

• Улучшение технологий и демократизация оборудования также нереальны.

• Используя существующие технологии, мы можем перенести вычислительные потребности игр с локальных устройств в облако и транслировать их в облако, позволяя пользователям играть в игры без высокопроизводительного оборудования. Но проблема в том, как эффективно масштабировать это решение. Вот тут-то и появляется DePIN, он намного превосходит дорогие централизованные вычислительные решения с точки зрения масштабируемости и экономических выгод. Aethir создавал эту систему с самого начала, и мы расширили ее в Азии. Я думаю, что это сделает игры доступными для всех.

Вот некоторые из последних событий: В настоящее время у нас 190 сотрудников, 100 из которых — инженеры, работающие над централизованным хостингом. Несколько недель назад мы были размещены на корейской бирже.

Далее следует Aethir Edge, наше физическое майнинговое устройство, созданное в партнерстве с некоторыми из ведущих мировых полупроводниковых компаний, такими как Qualcomm, которое подключается к вашему WiFi и работает пассивно как периферийный вычислительный узел, позволяя нам обрабатывать ваши корпоративные задачи и даже запускать некоторые мобильные игры. По мере того, как небольшие языковые модели становятся все более распространенными, эти устройства будут становиться все более распространенными. Оно не только запускает майнинг токенов Aethir, но и предоставляет вычислительные ресурсы для других проектов, предоставляя большему количеству проектов доступ к вычислительной мощности Aethir. На данный момент мы продали 25 000 из них, и мы расширяем дистрибуцию, получив разрешение на выход на рынок США. Вы можете узнать больше на myedge.io. Мы также арендовали Mandala, которую мы сможем посетить и испытать в течение следующих трех дней.

Вы можете присоединиться к Aethir в качестве поставщика вычислительной мощности через официальная ссылка на приложение .

Эта статья взята из интернета: Соучредитель Aethir Марк: Создание децентрализованной инфраструктуры для будущего ИИ и игр | FAT Awards 2024

По теме: GoPlus Research: Глубоко в Eigenlayer, проектирование и создание AVS

Оригинальный автор: предыстория GoPlus С прошлого года по сегодняшний день EigenLayer, как основная история в экосистеме Ethereum, накопила более $10 миллиардов TVL. Однако большинство людей могут просто считать его финансовой инфраструктурой, в основном потому, что самой известной особенностью EigenLayer является его концепция повторного стейкинга. Это первое впечатление заставляет людей думать, что EigenLayer — это просто платформа, которая помогает пользователям получать дополнительный доход от стейкинга. На самом деле, если мы подумаем глубже, возникает ключевой вопрос: почему повторно поставленные ETH или LST (токены стейкинга ликвидности) могут приносить дополнительный доход? Ответ на этот вопрос раскрывает истинную природу EigenLayer. Я думаю, что EigenLayer на самом деле является революционной инфраструктурой облачных вычислений, ориентированной на финансы. Это определение может показаться противоречивым на первый взгляд, но оно точно отражает инновации…