Вот проекты, которые горячо интересуют венчурных капиталистов в экосистеме FHE и на которые стоит обратить внимание

Оригинальный автор: Poopman

Оригинальный перевод: Джойс, BlockBeats
Примечание редактора:

В последнее время FHE является актуальной технической темой в криптосообществе.

Две недели назад Ethereum Layer 2 Fhenix объявила о завершении раунда серии A на $15 миллионов, возглавляемого Hack VC. Еще в прошлом году Fhenix получила начальное финансирование от Multicoin. Fhenix — это Ethereum L2, работающий на FHE Rollups и FHE Coprocessors, который может запускать смарт-контракты на основе FHE с конфиденциальными вычислениями в цепочке. Вчера Сэм Уильямс, основатель Arweave, который проходит крупное обновление, также опубликовал в социальных сетях сообщение о том, что функция использования FHE для частных вычислений в рамках процесса AO будет запущена в ближайшее время.

Существует множество экологических проектов FHE. Эта длинная статья сообщества KOL Poopman дает базовый обзор концепции FHE и экологических проектов, а также предлагает технические проблемы и возможные решения, с которыми сталкивается FHE. BlockBeats составил ее следующим образом:

FHE открывает возможность вычислений на зашифрованных данных без их расшифровки. В сочетании с блокчейном, MPC, ZKP (масштабируемость) FHE обеспечивает необходимую конфиденциальность и поддерживает различные варианты использования в цепочке.

В этой статье я расскажу о четырех вопросах, а именно: об истории FHE, о том, как работает FHE, о пяти ландшафтах экосистемы FHE, а также о текущих проблемах и решениях для FHE.

Предыстория FHE

FHE был впервые предложен в 1978 году, но из-за своей вычислительной сложности он не был практичным и был скорее теоретическим в течение довольно долгого времени. Только в 2009 году Крейг разработал осуществимую модель для FHE, что вызвало интерес людей к исследованиям FHE.

В 2020 году Zama запустила TFHE и fhEVM, выведя FHE в центр внимания в криптовалютном пространстве. С тех пор мы увидели появление универсальных EVM-совместимых FHE L1/L2 (таких как Fhenix, Inco) и компиляторов FHE (таких как Sunscreen и т. д.).

Как работает FHE?

Вы можете представить себе слепую коробку с головоломкой внутри. Однако слепая коробка не может ничего знать о головоломке, которую вы ей дали, но она все равно может математически вычислить результат.

Если это слишком абстрактно, вы можете узнать больше из моего упрощенного объяснения FHE. FHE — это технология конфиденциальности, которая позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без их предварительной расшифровки. Другими словами, любая третья сторона или облако могут обрабатывать конфиденциальную информацию, не имея доступа к каким-либо данным внутри.

Итак, каковы варианты использования FHE? Улучшенная конфиденциальность для машинного обучения, облачных вычислений, азартных игр в цепочке через ZKP и MPC. Частные транзакции в цепочке/частные смарт-контракты/виртуальные машины, ориентированные на конфиденциальность, такие как FHEVM и т. д.

Некоторые варианты использования FHE включают: частные вычисления в цепочке, шифрование данных в цепочке, частные смарт-контракты в публичных сетях, конфиденциальный ERC 20, частное голосование, слепые аукционы NFT, более безопасный MPC, защита от опережающих транзакций, не требующие доверия мосты.

Экосистема FHE

В целом перспективы FHE на блокчейне можно свести к пяти областям: общий FHE, FHE/HE для конкретных вариантов использования (приложений), аппаратное обеспечение FHE с ускорением, FHE Wif AI и альтернативные решения.

Общие блокчейны и инструменты FHE

Они являются основой для достижения конфиденциальности блокчейна. Сюда входят SDK, сопроцессор, компилятор, новая среда выполнения, блокчейн, модуль FHE… Самое сложное — внедрить FHE в EVM, а именно fhEVM.

fhEVM:

Зама ( @zama_fhe ), как представитель fhEVM – первого поставщика, предоставившего решение TFHE (полностью гомоморфное шифрование) + fhEVM (полностью гомоморфная виртуальная машина).

Феникс ( @FhenixIO ), реализует FHE L2 (второй уровень) + сопроцессор FHE на ETH.

Сеть Инко ( @inconetwork ), сосредоточившись на совместимом с EVM FHE L1 в таких областях, как игры/RWA (активы реального мира)/DID (децентрализованная идентификация)/социальные сети.

Честная математика ( @ЧестнаяМатематика ), исследовательская организация полностью гомоморфной виртуальной машины (FHE-(E)VM), работающая с openFHE с целью содействия внедрению и принятию FHE.

Инструменты инфраструктуры FHE:

Сеть Octra ( @октра ), блокчейн, поддерживающий изолированные среды выполнения HFHE (полностью гомоморфное шифрование высокого порядка).

Солнцезащитный крем ( @SunscreenTech ), полностью гомоморфный компилятор на основе Rust, использующий библиотеку SEAL от Microsoft.

Фэрблок ( @0x Фэрблок ), поставщик программируемых сервисов шифрования и условного дешифрования, также поддерживает tFHE (пороговое полностью гомоморфное шифрование).

Деро ( @DeroProject ), L1 с поддержкой HE (гомоморфного шифрования) для конфиденциальных транзакций (не FHE).

Арциум ( @ArciumHQ ), разработанный @elusivprivacy команда, представляет собой L1, который сочетает в себе конфиденциальность HE (гомоморфное шифрование) + MPC (многосторонние вычисления) + ZK (доказательство с нулевым разглашением).

Цепь Shibraum FHE, FHE L1, изготовленная с использованием раствора Zama TFHE.

FHE/HE для специальных применений

Пенумбразона ( @penumbrazone ): кросс-чейн Cosmos dex (appchain), использующий tFHE в качестве своей защищенной биржи/пула.

zkХолдем ( @zkHoldem ): — это игра в покер на Manta, в которой для доказательства честности игры используются HE и ZKP.

Аппаратно-ускоренный FHE

Всякий раз, когда FHE используется для интенсивных вычислений, таких как FHE-ML, бутстреппинг для снижения роста шума имеет решающее значение. Такие решения, как аппаратное ускорение, играют важную роль в облегчении бутстреппингинга, причем ASIC работают лучше всего.

Оптализис ( @Optalysys ), компания-разработчик оборудования, занимающаяся ускорением всего программного обеспечения, связанного с TEE, включая FHE, с помощью оптических вычислений.

Цепная реакция ( @chainreactioni0 ), компания-производитель оборудования, которая производит чипы, помогающие сделать майнинг более эффективным. Они планируют выпустить чип FHE к концу 2024 года.

Ингоньяма ( @Ingo_zk ) — полупроводниковая компания, специализирующаяся на аппаратном ускорении ZKP/FHE. Существующие продукты включают ZPU.

Цисич ( @cysic_xyz ) — компания, занимающаяся аппаратным ускорением, в число существующих продуктов которой входят аппаратные средства ПЛИС собственной разработки, а также готовящиеся к выпуску чипы ZK DePiN, ZK Air и ZK Pro.

Каждая компания специализируется на производстве оборудования, такого как микросхемы, ASIC и полупроводники, которые могут ускорить загрузку/вычисления FHE.

AI X FHE

В последнее время растет интерес к интеграции FHE в AI/ML, где FHE может предотвратить изучение машинами какой-либо конфиденциальной информации во время ее обработки и обеспечить конфиденциальность данных, моделей и выходных данных на протяжении всего процесса.

В состав Ai x FHE входят:

Сеть разума ( @mindnetwork_xyz ), слой повторного распределения FHE для защиты сетей Proof-of-Stake (PoS) и сетей ИИ с помощью высокоценного шифрования данных и закрытого голосования, что снижает возможности для сговора и манипуляций узлами.

ЗрениеAl ( @theSightAI ), проверяемый FHE AI inference blockchain с проверяемым FHE-ML. Блокчейн состоит из трех основных частей: Sight Chain, Data Aggregation Layer (DA Layer) и Sight Inference Network, где выполняются задачи FHE-ML.

На основе ИИ ( @getbasedai ), основанный на ИИ, представляет собой блокчейн L1, который интегрирует FHE с большими языковыми моделями (LLM) с помощью механизма, называемого Cerberus Squeezing, который может преобразовать любую LLM в зашифрованную большую языковую модель с нулевым разглашением (ZL-LLM).

Привасиа Эл ( @Privasea_ai ), Privasea AI — это сеть искусственного интеллекта, которая позволяет пользователям шифровать свои данные или модели с помощью схемы FHE в библиотеке HESea, а затем загружать их в сеть Privasea-AI, где блокчейн обрабатывает данные в зашифрованном виде.

Библиотека HESea является всеобъемлющей, содержит различные библиотеки для TFHE, CKKS и BGV/BFV и совместима с рядом схем.

Альтернативное решение PC/ZKFHE

Некоторые не используют FHE, но используют MPC для защиты высокоценных данных и выполнения слепых вычислений, в то время как другие используют ZKSNARK для обеспечения правильности вычислений FHE на зашифрованных данных. Они:

Сеть Nillion ( @nillionnetwork ), вычислительная сеть, которая использует MPC для децентрализации и хранения высокоценных данных, позволяя пользователям писать программы и выполнять слепые вычисления. Nillion состоит из двух основных компонентов: координационного слоя и Petnet. Координационный слой действует как платежный канал, в то время как Petnet выполняет слепые вычисления и хранение высокоценных данных.

Падолабы ( @padolabs ), Pado — это вычислительная сеть, которая использует FHE для обработки конфиденциальных данных, одновременно применяя MPC-TLS и ZKP для обеспечения правильности вычислений.

Проблемы и решения FHE

В отличие от ZK и MPC, FHE все еще находится на ранних стадиях. В чем сейчас заключается узкое место FHE? Чтобы повысить безопасность вычислений, в процессе шифрования в шифртекст добавляется некоторый шум. Когда в шифртексте накапливается слишком много шума, он становится слишком шумным и в конечном итоге влияет на точность вывода. Различные решения изучают, как эффективно устранить шум, не накладывая слишком много ограничений на конструкцию, включая TFHE, CKKS, BGV и т. д.

К основным проблемам FHE относятся:

Низкая производительность: В настоящее время частные смарт-контракты, использующие fh-EVM, имеют только 5 TPS. По сравнению с чистыми данными, TFHE сейчас примерно в 1000 раз медленнее.

Пока не подходит для разработчиков: по-прежнему отсутствуют стандартизированные алгоритмы и поддерживаемые в целом инструменты FHE.

Высокие вычислительные затраты (стоимость): это может привести к централизации узлов из-за управления шумом и сложной начальной загрузки вычислений.

Риски FHE на незащищенных цепях: Для обеспечения безопасности любой пороговой системы дешифрования ключи дешифрования распределяются между узлами. Однако из-за высоких накладных расходов FHE это может привести к небольшому количеству валидаторов и, следовательно, более высокой вероятности сговора.

Решения включают в себя:

Программируемое ускорение: позволяет применять вычисления во время загрузки, тем самым повышая эффективность, при этом учитывая специфику приложения.

Аппаратное ускорение: разработка микросхем ASIC, графических процессоров и ПЛИС вместе с библиотекой OpenFHE для ускорения производительности FHE.

Лучшая пороговая система дешифрования. Короче говоря, чтобы сделать FHE на цепочке более безопасным, нам нужна система (которая может быть MPC), которая обеспечит: низкую задержку; более низкие барьеры входа в узел и достижение децентрализации; отказоустойчивость.

Исходная ссылка

Эта статья взята из интернета: Вот проекты, которые горячо интересуют венчурных капиталистов в экосистеме FHE и которые стоит отметить.

По теме: Обязательно посмотрите на следующей неделе: EigenLayer откроет приложения для раздачи; Mode выпустит токены управления и раздачу (5.6-5.1)

Основные моменты следующей недели ZeroLend: ZERO TGE будет запущен 6 мая, при этом 15%-17% от общего объема поставок будет использовано для airdrop; Mode выпустит токен управления MODE 7 мая и откроет приложения airdrop; meson.network: отображение основной сети запланировано на 7 мая; EigenLayer планирует открыть заявки на токены 10 мая; Avail: первая фаза приложений airdrop завершилась, и более актуальная информация будет объявлена на следующей неделе. С 6 по 12 мая более примечательные события в отрасли представлены ниже. 6 мая Horizen, как ожидается, выполнит обновление сети 6 мая Odaily Planet Daily News Horizen обновит свою сеть на высоте блока 1 554 150 (ожидается в 11:00 6 мая). Ожидается, что Binance приостановит…