Отчет MT Capital Research: Privasea, внедрение полностью гомоморфного шифрования в массовое внедрение

Автор оригинала: Xinwei, MT Capital

MT Capital всегда стремился инвестировать в инновационные компании с прорывным технологическим потенциалом. Мы считаем, что децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN), которая сочетает в себе полностью гомоморфное шифрование (FHE) с ИИ, является важным направлением для будущего. Технология FHE может выполнять вычисления, сохраняя данные в зашифрованном виде, обеспечивая конфиденциальность и безопасность на протяжении всего процесса обработки данных. Сочетание ИИ и DePIN позволяет не только эффективно использовать внешние вычислительные ресурсы, но и выполнять сложные задачи анализа данных и машинного обучения, не беспокоясь об утечке данных. Лидирующее положение и технологические преимущества Privasea в этой области в полной мере соответствуют инвестиционной стратегии MT Capitals. Мы считаем, что, поддерживая Privasea, мы будем способствовать развитию направления FHE AI DePIN и способствовать безопасности и устойчивому развитию глобальной цифровой экономики.

1. Что такое полностью гомоморфное шифрование (FHE)?

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это криптографический метод, позволяющий выполнять арифметические или логические операции непосредственно над зашифрованным текстом, сохраняя данные зашифрованными. Это означает, что сложная обработка может выполняться над зашифрованными данными без их расшифровки в открытый текст, что является революционным в поддержании конфиденциальности и безопасности данных.

В традиционных сценариях обработки данных для выполнения вычислений данные должны быть сначала расшифрованы, что раскрывает конфиденциальную информацию и увеличивает риск кражи или нецелевого использования данных. Применение технологии FHE полностью изменило все это. С помощью FHE зашифрованные данные могут быть напрямую введены в процесс вычислений, а результаты вычислений остаются в зашифрованном виде до тех пор, пока их не потребуется расшифровать. Эта функция очень важна для отраслей, которым необходимо обрабатывать конфиденциальные данные, таких как финансы, здравоохранение и государственные ведомства.

FHE также позволяет передавать обработку данных на аутсорсинг, не жертвуя конфиденциальностью данных. Предприятия могут отправлять зашифрованные данные сторонним поставщикам услуг для комплексного анализа данных или задач машинного обучения, не беспокоясь об утечке данных, поскольку поставщик услуг не может видеть исходные данные в течение всего процесса.

2. Privasea: первая сеть AI+DePIN с использованием FHE

Privasea использует технологию FHE для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, а также использует ИИ и распределенную сетевую архитектуру для обеспечения сложной обработки и анализа данных, сохраняя при этом данные полностью зашифрованными. Это означает, что пользователи могут выполнять машинное обучение и другие сложные вычисления, не раскрывая исходные данные, что невозможно в традиционных облачных вычислениях и подрывает конфиденциальность вычислений.

Платформа Privasea использует несколько усовершенствованных схем FHE, таких как TFHE и CKKS, которые обеспечивают высокую защиту конфиденциальности данных, гарантируя при этом точность и эффективность вычислений. Среди них схема TFHE поддерживает быстрые битовые операции в рамках одного цикла инструкций, тогда как схема CKKS оптимизирует способность обрабатывать числа с плавающей точкой, что позволяет Privasea эффективно поддерживать различные сложные научные исследования и коммерческие приложения, такие как финансовый анализ, обработка медицинских данных и задачи машинного обучения.

Кроме того, Privasea внедрила высокомасштабируемую распределенную вычислительную сеть Privanetix. Эта сеть состоит из нескольких вычислительных узлов, каждый из которых может выполнять операции FHE и предоставлять необходимые вычислительные ресурсы. Эта распределенная архитектура не только увеличивает вычислительную мощность платформы, но и повышает избыточность и отказоустойчивость системы, обеспечивая высокую доступность и надежность услуг. Такая интеграция ИИ и распределенных сетей позволяет Privasea справляться с передовыми задачами ИИ, такими как глубокое обучение, распознавание образов и машинное обучение, которые обычно требуют огромной вычислительной мощности и высокой защиты данных. Например, пользователи в сфере здравоохранения могут использовать Privasea для безопасного анализа конфиденциальных данных пациентов, прогнозирования заболеваний и оптимизации планов лечения, не беспокоясь о нарушении правил защиты данных.

Privasea также предоставляет уникальный набор смарт-контрактов, который позволяет пользователям управлять и автоматизировать процессы обработки данных с помощью смарт-контрактов, сохраняя данные в зашифрованном виде, включая проверку данных, вывод результатов, а также распределение и вознаграждение вычислительных задач. Эти смарт-контракты выполняются в распределенном реестре, что не только обеспечивает прозрачность и прослеживаемость процесса, но и автоматизирует распределение стимулов на основе вычислительных ресурсов, предоставляемых узлами. Этот механизм стимулирования на основе блокчейна дополнительно повышает эффективность участия и вычислений в сети, поскольку каждый узел мотивирован предоставлять надежные услуги. Это делает Privasea не только платформой шифрования и обработки данных, но и полной экосистемой зашифрованных данных.

Через API Privaseas разработчики могут легко получить доступ к этой сложной системе и использовать ее мощные функции для разработки и развертывания собственных приложений ИИ. Эти приложения могут использовать распределенные сети для распределения вычислительных нагрузок, обеспечивая при этом целостность и безопасность данных, что особенно важно для приложений блокчейна, которым необходимо обрабатывать большие объемы конфиденциальных данных.

3. Сотрудничество с Соланой подчеркивает потенциал массового усыновления

Privasea стала пионером приложения ImHuman, использующего технологию FHE, которая не только продемонстрировала применение FHE в анти-атаках Сивиллы, но и обозначила его потенциал массового внедрения в криптопространстве. Атаки Сивиллы представляют собой серьезную угрозу в децентрализованных сетях, особенно в области эйрдропов, где злоумышленники создают большое количество ложных идентификаций для манипулирования сетью или получения несправедливых преимуществ. Приложение ImHuman эффективно борется с такими атаками безопасным и сохраняющим конфиденциальность способом.

Privasea планирует развернуть свою технологию в сети Solana, став первым приложением Proof of Human на Solana. Высокая производительность и низкая задержка Solana делают его идеальной блокчейн-платформой для поддержки технологии Privaseas FHE и потребностей в вычислениях AI. Это развертывание не только повысит безопасность экосистемы Solana, но и продемонстрирует потенциал FHE в приложениях Web3. Работая на Solana, приложение Privaseas ImHuman сможет проверять идентификационные данные пользователей более широко, обеспечивая безопасность и надежность сети, одновременно защищая конфиденциальность пользователей.

Приложение ImHuman работает, используя биометрические данные пользователя для создания уникальной цифровой идентичности. Сначала пользователю необходимо отсканировать вектор своего лица через фронтальную камеру приложения, процесс, который полностью выполняется на устройстве пользователя, чтобы гарантировать, что конфиденциальные данные не будут утечек. Затем данные шифруются и преобразуются в NFT, представляющий зашифрованный биометрический вектор пользователя. Это использует преимущества характеристик FHE, которые заключаются в выполнении сложных вычислений без расшифровки данных, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных.

Во время проверки личности пользователя приложение ImHuman снова сканирует черты лица пользователя и сравнивает вновь собранные данные с зашифрованными данными, хранящимися в блокчейне. Этот процесс также использует технологию FHE, чтобы гарантировать, что данные не будут расшифрованы во время процесса проверки, тем самым эффективно избегая риска утечки данных. Кроме того, поскольку NFT каждого пользователя генерируется на основе его уникальных биометрических данных, его трудно скопировать или подделать, что значительно увеличивает сложность проведения атаки Сивиллы.

С помощью приложения ImHuman компания Privasea не только предоставляет мощный инструмент для повышения безопасности децентрализованных сетей, но и демонстрирует осуществимость технологии полностью гомоморфного шифрования в реальных приложениях. Этот метод аутентификации на основе биометрии и FHE обеспечивает безопасное и сохраняющее конфиденциальность решение для децентрализованных сетей, что делает Privaseas ImHuman первым приложением с потенциалом массового внедрения в области FHE. Кроме того, выдавая участникам награды за раздачу, ImHuman также может стимулировать участие пользователей и постоянное использование, что еще больше способствует его широкому внедрению. Это инновационное решение предоставляет новую стратегию защиты от атак Сивиллы.

4. Сравнение Privasea и существующих решений Proof of Human

В текущей схеме Proof of Human такие проекты, как Worldcoin и Human Protocol, сталкиваются с рисками соответствия и проблемами конфиденциальности. Взяв в качестве примера Worldcoin, результаты недавнего расследования, проведенного комиссаром по вопросам конфиденциальности Гонконга, показали, что деятельность Worldcoin в Гонконге нарушает Закон о конфиденциальности. Расследование показало, что людям, участвующим в проекте Worldcoin, необходимо собирать изображения лица и радужной оболочки глаза с помощью сканирования радужной оболочки глаза для подтверждения личности человека, что влечет за собой серьезные риски конфиденциальности персональных данных. Поэтому комиссар по вопросам конфиденциальности Гонконга попросил Worldcoin прекратить сбор изображений радужной оболочки глаза и лиц граждан Гонконга.

Human Protocol проверяет, собирая данные ответов на задачи пользователя, данные взаимодействия, информацию об устройстве и браузере, географическое местоположение и данные о поведении пользователя. Хотя эти данные анонимизируются и шифруются перед использованием, они по-прежнему подразумевают сбор большого объема персональных данных, что создает определенные риски для конфиденциальности и соответствия.

Privasea, напротив, призван уделять больше внимания защите конфиденциальности пользователей. Privasea DApp ImHuman использует технологию FHE для аутентификации личности пользователя и не требует сбора конфиденциальной информации, такой как лицо пользователя или изображение радужной оболочки глаза. Процесс проверки полностью выполняется на мобильном устройстве пользователя, а данные вектора лица зашифрованы и не будут передаваться ни на какой сервер. Таким образом, Privasea обеспечивает безопасность проверки, одновременно защищая конфиденциальность пользователя в максимальной степени и избегая риска утечки данных.

Privasea не только лидирует в защите конфиденциальности, но и предоставляет мощные решения по защите конфиденциальности и безопасности данных посредством интеграции технологий FHE, DePIN и ZK. Эти технологии позволяют Privasea выполнять сложную обработку и анализ данных, не раскрывая пользовательские данные, что еще больше снижает риски соответствия. Эти непревзойденные возможности защиты конфиденциальности и безопасности данных выделяют Privasea среди конкурентов и делают ее ведущим в отрасли решением Proof of Human.

5. Accseal и Privasea работают вместе над углублением конфиденциальности вычислений

Privasea установила новые стандарты в области конфиденциальных вычислений с ее выдающимися техническими возможностями FHE, DePIN и ZK. Будучи пионером в области AI DePIN, Privasea установила новый стандарт конфиденциальности и безопасности данных с помощью своего инновационного решения FHE machine learning (FHEML), которое бесшовно объединяет распределенные вычислительные сети с передовыми мерами безопасности. DApp ImHuman, представленное Privasea, использует технологию FHE для безопасного выполнения Proof of Humanity (PoH), шифруя векторные данные лица непосредственно на мобильном устройстве пользователя без передачи их через сервер, тем самым значительно повышая защиту конфиденциальности и безопасность пользовательских данных.

В этом контексте Privasea достигла стратегического сотрудничества с Accseal для дальнейшего укрепления своих технологических преимуществ. Будучи ведущей компанией в области аппаратного ускорения для конфиденциальных вычислений, Accseal предоставит поддержку аппаратного ускорения для Privasea для повышения эффективности и производительности ее операций FHE. Обе стороны совместно изучат возможность интеграции технологий ZK и FHE для повышения эффективности конфиденциальных вычислений и расширения сферы их применения.

Благодаря этому сотрудничеству Privasea не только продемонстрировала свое лидерство в области FHE, но и вывела свой проект DePIN на новый уровень. Accseal разработает новые аппаратные продукты ускорения для поддержки ускорения вычислений для приложений верхнего уровня, таких как Privasea, что еще больше поспособствует развитию технологии конфиденциальных вычислений. Сотрудничество между двумя сторонами предвещает новые прорывы в области конфиденциальных вычислений, особенно в проекте DePIN, который будет более обширным и глубоким.

МТ Капитал

MT Capital — это глобальный инвестиционный институт, управляемый командой старших инвесторов, сосредоточенный на инвестировании в инновационные проекты Web3 по всему миру, охватывающий США, Гонконг, Дубай и Сингапур. Наши основные инвестиционные направления включают: 1) Массовое внедрение: децентрализованные социальные платформы, игры, приложения и DEPIN, которые играют ключевую роль в распространении технологии Web3 среди широкого круга групп пользователей; 2) Криптовалютная инфраструктура: мы сосредоточены на инвестировании в публичные цепочки, протоколы и другую инфраструктуру, которая поддерживает и укрепляет экосистему, а также нативные решения DeFi. Кроме того, наша команда имеет многолетний профессиональный опыт во вторичной торговле.

Официальный веб-сайт: https://mt.capital/

Твиттер: https://twitter.com/mtcap_crypto

Середина: https://medium.com/@MTCapital_US

Эта статья взята из интернета: MT Capital Research Report: Privasea, Introducing Fully Homomorphic Encryption into Mass Adoption

По теме: Исследовательский отчет: Сможет ли BigTime выжить по сей день, полагаясь на матрешки?

В Интернете есть много различных типов исследовательских отчетов о BigTime. Игроки в золото фокусируются на выпуске, торговцах и ценах, в то время как спекулянты монетами больше внимания уделяют тенденциям, потреблению и популярности. Люди предпочитают видеть, какая игра может приносить деньги, более популярна и имеет больше преимуществ. Этот исследовательский отчет больше с точки зрения игр и исследует будущее развитие и решения игр на блокчейне посредством изучения экономических моделей. Перед этим я хотел бы дать свой текущий анализ и взгляды на игры на блокчейне: направление большинства игр на блокчейне может быть неправильным, а Play to Earn может быть ложным предложением. Play — главный приоритет, Earn — всего лишь дополнение, а Play and Earn — тенденция развития блокчейна…