Углубленное исследование: анализ различных типов агентов ИИ и потенциальных проектов

Оригинальный автор: Biconomy

Оригинальный перевод: TechFlow

Когда мы слышим о конвергенции рынков ИИ и криптовалют, проекты, которые в основном находятся в центре внимания, — это те сети, которые решают проблемы сбора данных, вычислений на GPU или рассуждений данных в области ИИ. К этим протоколам относятся Akash Network, Ritual net и т. д. Они выделяются в большой индустрии ИИ, используя преимущества децентрализации, стимулов, сопротивления цензуре и конфиденциальности, предоставляемые web3.

Хотя эти проекты создали увлекательные приложения, их влияние на среднестатистического пользователя web3 остается ограниченным, и они не оказались эффективными в привлечении новых пользователей в пространство web3.

Рост числа агентов ИИ

По мере быстрого развития Web3 новые криптопротоколы, токены и приложения появляются бесконечным потоком. Даже самым опытным пользователям сложно справиться с этой сложностью. В результате растет потребность в создании агентов ИИ, умных помощников, призванных упростить использование криптоприложений. Агенты ИИ находятся на стыке криптовалюты и искусственного интеллекта, призванные решать сложные проблемы пользовательского опыта в криптовалюте. Представьте себе будущее, в котором Вы можете просто сказать ИИ-агенту, какую задачу вы хотите выполнить в цепочке, и он автоматически запишет и выполнит необходимые транзакции для вас.

Агенты ИИ помогут нам построить интеллектуальный слой поверх существующей инфраструктуры DeFi, который будет эквивалентен банкирам, инвесторам, трейдерам и управляющим фондами в традиционных финансах в web3. Они будут использовать базовую технологию для проведения транзакций в цепочке.

Ожидается, что интеграция DeFi и ИИ принесет передовые приложения, такие как кредитование на основе ИИ, стратегии интеллектуального майнинга ликвидности, автоматизированный маркет-мейкинг и управление портфелем с помощью ИИ. Применение агентов ИИ не ограничивается этим, их также можно использовать в игровой индустрии, позволяя пользователям иметь помощников и домашних животных, которые помогут им лучше прочувствовать игру.

Развивающуюся область агентов ИИ можно в целом разделить на следующие категории в зависимости от типа вариантов использования и добавленной стоимости, которую приносят протоколы:

Классификация агентов ИИ

Агент игрового ИИ:

Такие команды, как Parallel Colony, разрабатывают игровых агентов ИИ для улучшения игрового опыта пользователя. Эти агенты ИИ работают в среде Web3 и взаимодействуют с игроками и игровыми элементами через смарт-контракты в цепочке. Агенты ИИ могут действовать от имени пользователей или служить питомцами/помощниками в играх. Эти агенты также могут взаимодействовать с другими агентами и торговать активами.

Некоторые игры web2 и web3 также активно используют ИИ для разработки динамических неигровых персонажей (NPC) в играх. Однако эта статья фокусируется только на агентах ИИ, которые могут выполнять транзакции и действия от имени пользователей.

Самостоятельный портфельный агент:

Эти агенты ИИ могут управлять пулами активов разных пользователей. Целью агента ИИ является максимизация прибыли путем распределения активов по различным стратегиям DeFi с использованием потоков данных ИИ вне цепочки. Фактически это сервис управления портфелем, который использует возможности ИИ. Чтобы гарантировать, что доверие к протоколу сведено к минимуму, некоторые проекты также включают доказательства с нулевым разглашением (ZK) через протоколы, такие как Modulus, для предоставления доказательств рассуждений ИИ в цепочке.

Агенты ИИ на основе подсказок:

Представьте себе будущее, в котором Вы можете просто сказать ИИ-агенту, чего вы хотите добиться в цепочке, и он автоматически напишет и выполнит необходимые транзакции для вас.

Это цель большинства проектов агентов ИИ, и мы можем представить себе будущее, в котором подсказки могут стать предпочтительным способом взаимодействия обычных пользователей с блокчейнами.

Такие проекты, как Wayfinder, Brian Knows, Aperture Finance и т. д., разрабатывают интерфейсы, похожие на ChatGPT, где пользователи могут проводить интеллектуальные транзакции непосредственно в блокчейне, общаясь с агентами ИИ. Эти протоколы используют большие языковые модели (LLM) для перевода пользовательских подсказок и намерений в исполняемые транзакции.

Давайте подробно обсудим некоторые из этих протоколов агентов ИИ:

Автонолас Агент

Autonolas — это платформа, которая поддерживает создание и управление автономными агентскими службами. Эти службы называются агентскими службами и работают независимо вне сети как многоагентные системы (MAS) для совместной работы над достижением общих целей. Autonolas позволяет разработчикам создавать и развертывать автономные агенты, которые работают без проблем вне сети, используя технологию блокчейна для улучшения функциональности в сети. BabyDegen является одним из таких агентов. ( Каталог других агентов, созданных на основе Olas Network )

AutoTX от Polywrap

Polywrap создает сеть специализированных агентов ИИ, которые выполняют сложные задачи для пользователей и протоколов web3. Эти агенты используют краудсорсинговые идеи, источники данных в цепочке и вне ее, планирование задач и пакетные транзакции для эффективного решения проблем и принятия решений. Текущие агенты включают в себя платежи, маркетинговые исследования и торговлю, курирование социального контента, прогнозирование и финансирование общественных благ. Будущие планы Polywrap включают расширение сферы действия специализированных агентов, децентрализацию их выполнения и развитие системы посредством управления, управляемого сообществом. AutoTx — один из таких агентов ИИ.

AutoTx может преобразовать расширенные цели пользователя в серию транзакций блокчейна. Это значит, что вам больше не нужно быть экспертом в каждом протоколе, и вам не нужно тратить часы на изучение того, как вручную писать различные типы транзакций. Просто скажите AutoTx, чего вы хотите добиться, и он сделает все остальное.

Параллельная колония

Parallel Studios применяет новый подход к агентам ИИ в Colony, новой игре на выживание Web3, основанной на ИИ. В Colony высокоавтономные агенты ИИ, или «аватары», постоянно обучаются у окружающей среды. Игроки должны руководить и работать с этими аватарами, каждый из которых обладает разными навыками и способностями, чтобы выжить в конкурирующих колониях на футуристической Земле.

Colony выделяется тем, что включает в себя непрерывное обучение в свой игровой процесс. Аватары ИИ развивают уникальные личности и мировоззрения, обучаясь на собственном опыте, идентичностях и целях. Кроме того, эти аватары могут автономно управлять цифровыми активами через выделенный кошелек Web3, что позволяет им торговать с другими аватарами в игре. (Ссылка на техническую документацию)

Навигатор

Wayfinder создает карту для агентов ИИ для обработки задач и упрощения действий в цепочке для пользователей. Благодаря разработке с открытым исходным кодом и стимулированию разработчиков токенами $PROMPT, Wayfinder расширит сеть инструкций по навигации. Путь Wayfinder будет постоянно расширять возможности агентов ИИ, делая их умнее с течением времени. Он направлен на соединение источников данных блокчейна и офчейна, позволяя пользователям легко выполнять задачи через командную строку. Их нововведение направлено на то, чтобы сделать взаимодействие блокчейна более эффективным и доступным, улучшая жизнь пользователей за счет снижения сложности и стресса. Вам понравится эта аналогия и объяснение от @tiggity_tc на Wayfinder. ( Видеореференс агента Wayfinder в действии ссылка на техническую документацию )

Нойя

NOYA — это протокол децентрализованного финансирования (DeFi), который позволяет агентам ИИ безопасно и точно управлять ликвидностью в нескольких блокчейнах. Он использует составную систему, созданную с нуля, включая частную сеть привратников, оракул, совместимый с ИИ, и конкурентную среду для менеджеров ИИ и стратегии. Noya имеет несколько хранилищ, каждое из которых нацелено на отдельный профиль намерений пользователя. Протокол имеет собственный оракул ИИ, разработанный для чтения различных рынков DeFi и передачи информации агенту ИИ.

Инфраструктура NOYA использует передовые технологии, такие как машинное обучение с нулевым разглашением (ZKML), для поддержки множества функций, таких как конфигурация ликвидности, управление кредитным плечом и оптимизация кредитных ставок. Она направлена на установление новых стандартов для управления ликвидностью и финансовых стратегий на всей цепочке. Команда запускает доступ к протоколу.

Брайан Знает

Брайан предоставляет API, который разработчики могут интегрировать в свои приложения, позволяя пользователям генерировать транзакции web3 с помощью подсказок, например, «Можете ли вы обменять 10 USDC на ETH на Uniswap в сети Ethereum?» Они также предоставляют услуги по развертыванию смарт-контрактов с помощью подсказок. На бэкэнде команда использует LLM для преобразования подсказок в транзакции web3, которые затем выполняются с помощью их предпочтительного протокола и интеграции решателя.

Команда также разработала приложение Brian, которое можно использовать для изучения набора функций. Команда надеется расширить свой сервис, предложив пользователям такие функции, как настройка повторяющихся и автоматических платежей.

Апертура Финансы

Aperture Finance производит революцию в DeFi, предоставляя услуги по управлению ликвидностью через удобный для пользователя протокол. Он направлен на улучшение пользовательского опыта DeFi с помощью интуитивно понятного интерфейса чата, вдохновленного GPT, который позволяет пользователям выражать свои цели на естественном языке. Сторонние участники (называемые решателями) обрабатывают запросы, оптимизируя процесс для обеспечения эффективного и экономичного выполнения.

Грибковый агент

Fungi использует возможности Smart Accounts и Account Abstraction для предоставления опыта самостоятельных агентов ИИ. Fungi позволяет пользователям инструктировать командную строку через свой интерфейс, который затем обрабатывает данные блокчейна в реальном времени и автономно выполняет действия на основе инструкций пользователя.

Пользователи могут общаться с Fungi, чтобы углубить свое понимание криптовалют, получить персонализированные рекомендации, выполнять транзакции в цепочке, создавать индивидуальные стратегии DeFi (Hyphas) и даже зарабатывать деньги, делясь этими Hyphas с сообществом. Fungi — это сеть агентов, которые взаимодействуют друг с другом и учатся на прошлом опыте — финансовый суперинтеллект, который может использовать каждый. Вот как работает Fungi Agent .

Протокол Файда

Fyde позволяет пользователям быстрее наращивать свои криптовалютные активы, вкладывая средства в диверсифицированные хранилища, управляемые ИИ, которые фиксируют прибыль и перераспределяют активы в зависимости от результатов рынка и снижения волатильности.

Пользователи могут вносить различные токены в эти хранилища и получать $TRSY, токен, представляющий их долю активов хранилища. Suishi стремится поддерживать ликвидность $TRSY в различных рыночных условиях, позволяя пользователям легко торговать.

Необходимость уровня аутентификации ИИ для интеллектуальных агентов

Среди всех этих предстоящих проектов, связанных с ИИ и намерениями, потенциальные варианты использования варьируются от решения простых задач до предоставления агентам ИИ возможности выполнять сложные стратегии DeFi для поиска наилучших доходов. Однако эти агенты ИИ сталкиваются с двумя основными проблемами:

• Они не являются по-настоящему автономными. : в настоящее время агенты ИИ могут рекомендовать действия в цепочке и подготавливать транзакции для пользователей, но им по-прежнему требуется подпись или одобрение пользователя.

• Если они выбирают автоматизацию, они теряют безопасность : Протоколы, как правило, изучают альтернативы автоматизации, такие как утверждения, централизованные хранилища, общие пары закрытых ключей и т. д., что делает протокол хранителем ваших активов и создает значительные риски.

Нам нужны ограждения для ИИ в виде разрешений, определяемых пользователем, — строго определяющие, какие действия ИИ разрешено подписывать, а какие нет. Поэтому нам нужно решение, которое может делегировать авторизацию транзакций агенту ИИ, но только в рамках определенных разрешений и правил.

Исходная ссылка

Эта статья взята из интернета: Глубокое исследование: анализ различных типов агентов ИИ и потенциальных проектов.

Связанный: XRP Ripple сталкивается с риском более резкой коррекции цен

Коротко: цена XRP пытается прорваться из модели симметричного треугольника, что предполагает возможность роста 27%. Трейдеры Ripple, похоже, скептически относятся к ралли XRP, что проявляется в их медвежьих ставках, благоприятствующих снижению цен. Индекс относительной силы (RSI) может подтвердить недействительность медвежьих настроений, если он нарушит нейтральную линию. Восстановление цен Ripple (XRP) во многом зависит от более широкого рынка криптовалют и поведения инвесторов. Однако ни одна из сторон не выступает за повышение цен, что может нанести значительный ущерб держателям XRP. Инвесторы Ripple делают шаг назад. Цена XRP пытается двигаться вверх, но, судя по всему, эти усилия будут сорваны. Это связано с тем, что Ripple отмечает медвежьи настроения со стороны своих инвесторов, особенно трейдеров. Медвежьи ставки против XRP во фьючерсах увеличились…