Почему Web3 так необходим в условиях бурного развития искусственного интеллекта?

Автор оригинала: Тэн Янь

Оригинальный перевод: Луффи, Foresight News

Я слышал метафору, что генеративный ИИ означает открытие нового континента на Земле со 100 миллиардами сверхразумных людей, готовых работать бесплатно.

Невероятно, не правда ли?

XXI век станет для человечества эпохой искусственного интеллекта.

Мы являемся свидетелями раннего развития нового поколения технологий, которые изменят общество глубже, чем открытие электричества, освоение ядерной энергии или даже освоение огня. Не верьте мне на слово, король Англии сказал следующее:

Какое время! Кто бы мог подумать, что скармливание алгоритму больших объемов данных и наложение огромных вычислительных ресурсов позволит ИИ развить поразительные новые возможности? Теперь он может синтезировать, рассуждать и фактически вести с нами беседы. Он позволяет нам взаимодействовать со всеми человеческими знаниями на естественном, интуитивном языке.

Как лаконично выразился Марк Андрессен, ИИ спасет мир.

Смена технологической парадигмы

Криптовалюта и искусственный интеллект представляют собой два важнейших изменения парадигмы в технологиях этого столетия.

Смена парадигмы — это инновация, которая:

• фундаментально изменить то, как мы действуем и думаем о мире;

• Широко применимо ко всем слоям общества;

• Открытие новых уровней производительности для человечества.

Я в восторге от преобразующих достижений, а не от новейшего вирусного приложения для социальных сетей. ИИ и криптовалюта развиваются по своим собственным путям, но я ожидаю, что они сойдутся. Они дополняют друг друга:

• ИИ = данные, вычисления, автономные агенты

• Криптовалюта = Право собственности, экономическая координация, сопротивление цензуре

Баладжи говорит, давайте все токенизировать. Вы понимаете?

За его ироничным комментарием скрывается новаторская истина. Когда эти две силы, криптовалюта и искусственный интеллект, сливаются, происходит нечто необычное. Криптовалюта действует как естественный уровень оркестровки для стека ИИ, революционизируя то, как мы взаимодействуем с технологиями и друг с другом.

Открытый исходный код ≠ Децентрализация

Меня раздражает, что термины «open source» и «decentralized» часто смешиваются и часто используются как взаимозаменяемые. Когда я говорю с людьми о децентрализованном ИИ, распространенный ответ таков:

«Хорошо, но разве у нас уже нет моделей ИИ с открытым исходным кодом?»

Это две совершенно разные концепции. Самый простой способ понять это — рассматривать децентрализованный ИИ как подмножество ИИ с открытым исходным кодом.

Открытый исходный код фокусируется на доступности и совместной разработке программного кода, в то время как децентрализация фокусируется на распределении контроля.

Уровень 1: Открытый исходный код

Разработка с открытым исходным кодом позволяет публично получать доступ к исходному коду, который может просматриваться, изменяться и распространяться кем угодно. Этот подход основан на сотрудничестве, прозрачности и разработке, основанной на сообществе.

Совместная природа разработки с открытым исходным кодом позволяет проводить быстрые итерации и сокращать циклы разработки. Я сравниваю это со строительством небоскреба: каждый может улучшить и дополнить предыдущую работу других и может быстрее достичь своих целей.

пример:

• Linux — это операционная система с открытым исходным кодом, которая стала краеугольным камнем серверов, суперкомпьютеров и потребительских устройств. Она управляет большинством сетевых серверов мира. В ее разработке участвуют тысячи программистов, и она известна своей стабильностью и безопасностью.

• Аналогичным образом, открытый исходный код Android сделал ее доминирующей мобильной операционной системой в мире, что позволило таким производителям, как Samsung, HTC и Xiaomi, создавать широкий спектр аппаратных продуктов под управлением Android, что значительно снизило барьер для входа новых игроков.

В области искусственного интеллекта модели с открытым исходным кодом выпускаются под лицензией, которая позволяет любому человеку использовать их напрямую или настраивать для конкретных случаев использования. Например, такие модели, как Mixtral 7 B и BERT, доступны для публичного использования и модификации.

Движение за открытый исходный код стремительно растет. В настоящее время на Huggingface доступно более 653 000 открытых моделей.

Источник: Huggingface.co

Отрадно видеть, как крупные модели ИИ с открытым исходным кодом быстро догоняют проприетарные модели. Обучение Llama-3 от Meta обошлось в десятки миллиардов долларов, и теперь любой, у кого есть доступ в Интернет, может им пользоваться. Он превосходит GPT-3.5 и быстро догоняет GPT-4.

Этого не было в начале 2023 года, когда между GPT-4 (закрытой) и Llama 65 B (открытой) был огромный разрыв в производительности. Никто не думал, что можно будет запустить модель качества GPT-4 на собственном компьютере. Всего за один год разрыв значительно сократился и, вероятно, продолжит сокращаться.

Возможно, вам будет интересно узнать:

Зачем такой компании, как Meta, тратить миллиарды долларов на обучение моделей ИИ, а затем выкладывать их в открытый доступ?

• В конечном итоге, все сводится к основополагающему убеждению, что технологический прогресс — это не игра с нулевой суммой. Это означает, что выигрывают все.

• Улучшения модели, сделанные сообществом, могут напрямую принести пользу Meta. Например, если кто-то оптимизирует модель, чтобы сократить эксплуатационные расходы, Meta может сэкономить деньги.

• Это не повлияет на рекламный бизнес Meta, ориентированный на приложения (например, Instagram, Facebook). Эта стратегия, вероятно, является частью политики выжженной земли, чтобы оказать давление на компании, которые построили бизнес вокруг проприетарных базовых моделей (например, Microsoft и OpenAI). Альтернативы с открытым исходным кодом, очевидно, подорвут коммерциализацию проприетарных моделей.

Зак понимает, почему открытый исходный код важен

Здесь применим здравый смысл в технологиях: если вы впереди, оставьте это запатентованным. Если вы позади, сделайте это с открытым исходным кодом.

Надеюсь, мы продолжим видеть высококачественные модели ИИ с открытым исходным кодом, на которых любой сможет настраивать и создавать приложения. Это важно. Модели с открытым исходным кодом предлагают лучшую безопасность (больше людей обращают на них внимание), большую гибкость для настройки и более рентабельны, чем модели с закрытым исходным кодом.

Свободный рынок уже решил проблему наличия и доступности более мощных базовых моделей ИИ, сделав их товаром и общественным благом.

Чтобы было ясно, я не экстремист, призывающий к открытому исходному коду для всего. Проприетарные модели важны, и они могут превзойти модели с открытым исходным кодом для специализированных задач. Для стартапов и предпринимателей разумно взять модель с открытым исходным кодом, настроить ее для конкретных случаев использования и создать проприетарные приложения. Модели с открытым исходным кодом и проприетарные модели будут сосуществовать. Однако мы должны продолжать выступать за модель с открытым исходным кодом и не принимать ее доступность как должное.

Открытый исходный код ИИ — это лишь часть децентрализованной картины. Это касается и вопроса распределения власти, который мы обсудим ниже.

Уровень 2: Децентрализация

99% моих читателей согласятся, что ИИ — это экспоненциальная технология, отражающая коллективную мудрость человечества. С большой силой приходит большая ответственность. Мы не можем бороться с централизацией ИИ централизацией.

Вместо этого нам нужно думать по-другому.

Децентрализация — это философия, даже культ, который коренится в принципе возвращения власти индивидууму. Это, естественно, противоречит нашему централизованному современному миру, где большая часть нашего технологического влияния сосредоточена в нескольких крупных компаниях (big tech), таких как фондовый рынок.

В 2023 году акции «Большой семерки» — Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta и Tesla — выросли почти на 80%, что существенно повлияло на показатели Nasdaq и заняло лидирующие позиции в индексе SP 500. Это связано с их доминирующим положением в технологическом секторе, что дает им значительные конкурентные преимущества и ценовую власть. Рынок также учитывал их ожидаемое доминирование в области искусственного интеллекта при ценообразовании.

Суровая правда в том, что интернет монополизирован. Мы не владеем никаким контентом, который создаем в сети. Вместо этого мы становимся невольными участниками цифровой экосистемы, контролируемой крупными технологическими компаниями. Я называю это цифровым рабством. Если нашим цифровым рабовладельцам не нравится то, что мы делаем или говорим, нас заставляют молчать или банят на платформе.

В настоящее время общий искусственный интеллект монополизирован крупными централизованными компаниями, такими как Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic и Google-Gemini. Крупные технологические компании имеют раннее преимущество в обучении LLM, которое требует больших наборов данных и вычислительных ресурсов.

Несмотря на их публичные заявления: «Мы строим для будущего», действия говорят громче слов. История показывает, что приоритетом крупных технологических компаний часто является сохранение своей монополии, а не инновации, и использование своего финансирования для ее укрепления.

Один из способов — заняться регуляторным захватом, лоббируя отраслевые правила, которые могут соблюдать только они, устанавливая высокие барьеры для входа и подавляя новую конкуренцию. У них также есть капитал для приобретения новых конкурентов. Эта стратегия принесла им успех в прошлом.

Потенциально темное будущее

Представьте себе мир, где ИИ в значительной степени контролируется крупными технологическими компаниями. В этой антиутопии Оруэлла:

Внутренние механизмы работы систем ИИ, от обучения до вывода, остаются скрытыми от нас. Такое отсутствие прозрачности вызывает беспокойство, особенно с учетом того, что мы будем использовать эти системы для принятия решений, которые окажут существенное влияние на нашу жизнь. В таких областях с высокими ставками, как здравоохранение, критически важна не требующая доверия верификация. Печальным примером является Babylon Health, которая активно продвигала своего персонального врача с ИИ. Однако позже выяснилось, что их врач с ИИ был всего лишь набором алгоритмов на основе правил, работающих в электронной таблице, и не работал так, как рекламировалось. Миллиарды долларов инвестиций были потеряны, а люди пострадали.

Системы ИИ подвержены манипуляциям и предвзятости. Gemini от Google получил негативную реакцию за ошибочную генерацию изображений исторических личностей с измененным расовым происхождением (черный «отец-основатель» и черный папа). Потенциальное злоупотребление ИИ для формирования общественного мнения, влияния на рынки или политических результатов является реальным.

Источник: @Endwokeness

Проблема цензуры широко распространена и только усугубляется. В некоторых странах компании, занимающиеся ИИ, нуждаются в одобрении или лицензировании со стороны правительства в рамках более широкой государственной стратегии, чтобы гарантировать, что разработка ИИ соответствует национальным интересам и политике безопасности.

Мы больше не владеем своими данными. Вместо этого мы находимся во власти того, что наши данные собираются и используются для питания крупных централизованных моделей ИИ, часто без нашего согласия или справедливой компенсации. Я живу в мире, где наши данные и личный ИИ не находятся под нашим контролем. Правительства и те, кто у власти, сделают все возможное, чтобы остаться у власти, в том числе нарушая нашу конфиденциальность.

Если не контролировать, наше общество рискует стать чрезмерно зависимым от нескольких мощных, монополистических систем ИИ. Наша зависимость от этих систем не позволяет нам отказаться от них, запирая нас на определенных платформах, где мы становимся ментальными рабами.

Марк Цукерберг подчеркнул эту проблему в недавнем интервью, заявив, что это станет серьезной проблемой, если у одной компании будет лучший ИИ, чем у других. Это ограничит технологическое преимущество несколькими продуктами и людьми. Использование подхода с открытым исходным кодом и децентрализацией может помочь смягчить эти опасения.

Итак, позвольте мне спросить вас: хотели бы вы, чтобы самая революционная технология этого века контролировалась небольшой группой людей?

Какие есть альтернативы?

Нам нужен способ сбалансировать централизованную мощь технологии ИИ, чтобы мы могли сформировать мир после ИИ, который мы хотим: демократический, открытый и справедливый.

Вот тут-то и появляется криптовалюта. С помощью криптовалюты мы можем придерживаться следующих ключевых принципов:

• Децентрализованное управление: принятие решений и управление распределены по всей сети и управляются кодом, а не находятся в руках какой-либо одной организации.

• Авторизация пользователя: пользователи имеют право собственности на свои активы и данные.

• Устойчивость к цензуре: сеть функционирует без центрального органа, что не позволяет какой-либо одной организации осуществлять цензуру.

Общаясь с основателями проектов в сфере Crypto x AI, я всегда спрашиваю их, почему они используют блокчейн/криптовалюту в своих продуктах и могут ли они делать то же самое вне блокчейна. Часто лучше, быстрее и дешевле работать в сфере AI без блокчейна. Однако более глубокие философские убеждения заставляют лучших основателей приверженцев децентрализации.

Если бы мне пришлось обобщить эти убеждения, то они были бы такими:

Криптовалюта — это лучший стек технологий для демократического, открытого и справедливого продвижения ИИ. Она обеспечивает прозрачную, проверяемую систему, которая гарантирует, что право собственности на данные остается за пользователем. Это гарантирует, что преимущества этой технологии будут распределены по всему миру, а не только среди богатых и немногих.

Децентрализованные приложения ИИ играют ключевую роль

Источник: a16z Enterprise

Децентрализация применяется ко всему генеративному стеку ИИ. Пуристы могут требовать децентрализации на каждом уровне стека. Для реалиста вроде меня, я считаю, что наибольший потенциал децентрализованного ИИ заключается не в базовой модели, а в прикладном уровне.

Моя главная проблема — повторение истории Интернета, где такие основополагающие технологии, как TCP/IP и электронная почта, были доступны бесплатно. Однако экономическая ценность и контроль над пользовательскими данными сосредоточились в руках крупных компаний, таких как Google, Apple и Amazon. Эти компании построили собственные экосистемы поверх открытых технологий.

Риск заключается в том, что даже если базовые модели ИИ имеют открытый исходный код, крупные компании все равно могут доминировать на прикладном уровне, создавая собственные системы, которые ограничивают пользователей и централизуют контроль данных.

Хорошей новостью является то, что мы находимся на ранних стадиях движения ИИ, и у нас есть возможность изменить его траекторию. Тем, кто поддерживает децентрализованный контроль и владение ИИ, необходимо активно работать над созданием систем, в которых преимущества будут широко распространены, а не сосредоточены в руках немногих.

Наши усилия не должны быть сосредоточены исключительно на поддержке систем ИИ с открытым исходным кодом. Мы также должны гарантировать, что приложения, созданные с использованием этих систем, являются открытыми и прозрачными, поощряют здоровую конкуренцию и соответствующим образом регулируются.

Внейс также надеется, что искусственный интеллект можно децентрализовать.

Примером децентрализованного приложения в области ИИ является Venice Эрика Вурхиза.

Venice — это альтернатива ChatGPT, построенная на модели с открытым исходным кодом. Она предоставляет платформу без разрешения, которая позволяет любому человеку получать доступ к машинному интеллекту с открытым исходным кодом из любой точки мира.

Venice отличается тем, что ставит конфиденциальность пользователя на первое место, регистрируя только минимальную информацию (адрес электронной почты и IP-адрес) и не регистрируя ни одного из ваших разговоров или ответов. Платформа также стремится избегать цензуры любых ответов ИИ, сохраняя надежный нейтралитет. Это резко контрастирует с ChatGPT, который имеет обширные фильтры контента.

Я сам попробовал Venice и обнаружил, что он очень отзывчив, а также в нем есть режим Бога.

Каково направление развития Crypto x AI?

1. Приложения ИИ становятся привлекательными

Мы уже установили, что открытый исходный код и децентрализация имеют решающее значение для ИИ. Это особенно верно на уровне приложений.

Инвесторы NVDA заработали кучу денег за последние 12 месяцев. Сегодня большая часть ценности генеративного ИИ сосредоточена на уровне оборудования и инфраструктуры (например, NVIDIA, Amazon Web Services).

Однако если экстраполировать тенденции из других крупных технологических сдвигов, таких как облачные вычисления, то ценность неизбежно сместится на уровень приложений в течение следующих 10 лет. Apoorv (Altimeter) кратко подчеркивает это в своей статье об экономике генеративного ИИ.

Поэтому крайне важно подготовить инфраструктуру для децентрализованных приложений ИИ, которые можно создать без значительных усилий разработчиков, накладных расходов на управление или плохого пользовательского опыта. Стартапы Такие компании, как Ritual, Nillion и 0 G Labs, разрабатывают системы, необходимые для децентрализованного обучения, вывода и доступности данных.

2. Вездесущий агент ИИ

Большие модели — это весело. Но по-настоящему захватывающее будущее ИИ — это автономные агенты ИИ: те, которые могут учиться, планировать и выполнять задачи самостоятельно, без человеческого участия.

К ним относятся специализированные агенты (например, чат-боты для обслуживания клиентов) и агенты общего назначения с открытыми целями, обширными знаниями о мире (обученные на основе баз данных интернет-масштаба) и обширными возможностями многозадачности.

По мере того, как эти агенты будут становиться все более распространенными, для них будет естественным работать на блокчейне, где транзакции со стоимостью можно будет легко осуществлять с помощью кода. С другой стороны, ни один банк не предоставит банковский счет или кредитную карту агенту ИИ. Традиционной финансовой системе потребуется много лет, чтобы адаптироваться к этой новой модели.

Майкл Ринко хорошо объясняет это в своей статье Настоящее слияние :

[Если GPT-5 использует TradFi, он должен перемещаться по запутанному банковскому интерфейсу, разработанному для людей, иметь дело с процедурами проверки личности, не оптимизированными для ИИ, и потенциально взаимодействовать с агентом по обслуживанию клиентов для проверки. Или, если он хочет обойти это, он должен запросить и получить разрешенный доступ API к банку и учреждению денежных переводов Алисы.

Напротив, если бы GPT-5 использовал криптовалюту, он бы просто сгенерировал транзакцию, указав сумму и адрес получателя, подписал бы ее закрытым ключом Алисы и передал бы ее в сеть.

Возможность взаимодействия со смарт-контрактами на блокчейне дает агентам ИИ суперсилы. Они могут совершать платежи, проводить транзакции, взаимодействовать с DApps и выполнять любые действия, которые может предпринять пользователь-человек.

Мы должны гарантировать, что эти агенты могут работать в открытой, не требующей разрешений и устойчивой к цензуре среде, чтобы раскрыть свой полный потенциал. Криптовалюты предоставляют инфраструктуру и стимулирующую сеть для агентов ИИ, чтобы они работали автономно и эффективно.

Я думаю, что децентрализованный ИИ будет играть большую роль. Человечеству необходимо быстро развиваться как технологическому виду и не идти по темному пути.

Исходная ссылка

Эта статья взята из Интернета: Почему Web3 так необходим в условиях бурного развития искусственного интеллекта?

По теме: Цена Tron (TRX) подтверждает первый нисходящий тренд за семь месяцев — что дальше?

Вкратце Цена Tron торгуется под индикатором Ichimoku Cloud, который впервые с августа 2023 года инициировал нисходящий тренд. Сеть зафиксировала снижение на 10% среднего недельного числа пользователей, затронутых падением цены. Более 1,36 млрд TRX должны снова упасть в убытки, что может спровоцировать дальнейшее падение. Цена Tron (TRX) пошла вниз к концу февраля, как раз тогда, когда большая часть рынка криптовалют начала расти, а многие даже отметили новые исторические максимумы. Этот медвежий настрой, вероятно, продолжится, поскольку индикаторы тренда сигнализируют о просадке альткоина. Начинается нисходящий тренд цены Tron Цена Tron демонстрировала потенциальный рост на прошлой неделе, что не смогло спровоцировать восстановление актива. Продолжающееся снижение…