Обзор трека FHE: 25 проектов, на которые стоит обратить внимание

Автор оригинала: Пэн Сан, Foresight News

Этот рынок полон противоречий. Трек конфиденциальности разочаровывает, но конфиденциальность данных как идеология полна надежд. Конфиденциальность — вечная мечта криптомира.

Криптография — это примитив блокчейна. Когда мы впервые узнали о гомоморфном шифровании (HE), мы все еще обсуждали, можно ли применить ZK к блокчейну, но теперь мы достигли стадии того, как использовать ZK и когда использовать HE.

Для многих людей технология криптографии слишком далека от нас, а профессиональные барьеры слишком высоки для участия розничных инвесторов. В декабре прошлого года, с началом AI + Crypto, я заметил, что некоторые европейские и американские венчурные капиталисты начали обращать внимание на трек FHE. До 5 мая этого года Виталик Бутерин повторно поделился старой статьей Изучение полностью гомоморфного шифрования с 2020 года и сказал, что В последнее время многие люди интересуются FHE . В то же время в последнее время появились подкасты и платформы для соревнований FHE, посвященные FHE.

Итак, что же такое FHE, спрятанное в башне из слоновой кости? Каковы сценарии применения? Почему он так любим инвесторами? Сегодня Foresight News подводит итоги 25 проектов в треке FHE, охватывающих инфраструктуру, публичные сети, сети DePIN, ИИ, игры, DeFi и другие области.

Что такое FHE (полностью гомоморфное шифрование)?

Гомоморфное шифрование (HE) было впервые предложено в 1978 году для решения проблемы обработки данных без их прикосновения. Однако до 2009 года технология гомоморфного шифрования развивалась медленно, и только частичное гомоморфное шифрование (PHE) обрабатывало отдельные операции сложения или умножения. В 2009 году 200-страничная статья Крейга Джентри Полностью гомоморфная схема шифрования предложил первый механизм гомоморфных операций, поддерживающий любое количество сложений и умножений, а именно полностью гомоморфное шифрование (FHE), что стало прорывом в технологии FHE.

Мы говорим, что ZKP — это святой Грааль криптографии, но FHE — это также святой Грааль криптографии, и его видение еще больше. Разница между ZKP и FHE заключается в том, что ZKP может доказать подлинность и надежность данных другой стороне, не раскрывая реальные данные, и он также играет очень важную роль в снижении затрат в L2.

То, что хочет сделать FHE, вычислимо, но невидимо. Традиционным криптографическим алгоритмам необходимо расшифровать зашифрованный текст перед его вычислением, а затем вычислить расшифрованный открытый текст, и они не могут обрабатывать зашифрованный текст. Но FHE это не нужно. Он может напрямую вычислять зашифрованные данные (зашифрованный текст), и результат его вычисления согласуется с результатом вычисления открытого текста. Например, мы помещаем черный ящик (шифрование) в данные A. Когда мы отправляем этот черный ящик получателю, нет необходимости вынимать черный ящик. Получатель может напрямую вычислять на черном ящике. Никакое содержимое данных A не будет утечено во время процесса вычисления, и вычисление конфиденциальности данных полностью завершено.

FHE имеет широкий спектр сценариев применения, не только Web3 и блокчейн, но и любые конфиденциальные данные во всей системе Интернета, будь то реклама, персонализированные рекомендации, ИИ, игры, транзакции в цепочке, защита MEV, аукционы пространства блоков, голосование в цепочке, атаки анти-Сивиллы, машинное обучение, медицинская помощь, финансы, обработка естественного языка и т. д. Конечно, причина, по которой FHE не применялся, заключается также в том, что он более вычислительно интенсивен и более сложен. В настоящее время скорость вычислений FHE на 4–5 порядков медленнее, чем вычисление открытого текста (в 10 000–100 000 раз).

В то же время, хотя FHE защищает конфиденциальность данных, он не может гарантировать подлинность вычислений, поэтому его можно объединить с ZKP. В последние несколько лет ZKP и FHE было трудно интегрировать технически, а FHE предъявляет чрезвычайно высокие требования к вычислениям, поэтому применение FHE в мире блокчейнов не было запущено. Однако технология FHE достигла большого прогресса в последние годы, и мы также увидели возможность объединения ZK и FHE. С применением аппаратного ускорения в области ZKP, появление DePIN также принесло возможности вычислительной мощности сети. Подводя итог, можно сказать, что перспективы и пространство воображения FHE ничуть не уступают ZKP.

Аппаратное ускорение

Поскольку количество полиномов в процессе вычисления FHE слишком велико, а CPU, очевидно, не может эффективно справиться с этим процессом, нам по-прежнему нужны GPU, FPGA и ASIC для аппаратного ускорения. Lattica AI протестировала ускорение GPU и CUDA для реализации решений FHE. Если GPU также сможет достичь этого, то ускорение FHE будет полностью децентрализованным. Но в любом случае FPGA и ASIC являются окончательным выбором для ускорения.

Ингоньяма

Когда дело доходит до ZKP, FHE и аппаратного ускорения, мы никогда не сможем обойтись без Ингоньяма , сильнейший игрок в этой области. Это полупроводниковая компания, основанная в 2022 году Шломовицем, выпускником элитного подразделения 8200 разведывательного корпуса Армии обороны Израиля и серийным предпринимателем. Первый чип компании представляет собой программируемый параллельный вычислительный процессор, похожий на графический процессор, но предназначенный для ускорения продвинутой криптографии, особенно доказательств с нулевым разглашением (ZKP) и полностью гомоморфного шифрования (FHE). Хотя Ingonyama в настоящее время фокусируется на ZKP, ZKP и FHE имеют некоторые вычислительные сходства, и для Ingonyama также разумно ускорить FHE в будущем.

Недавно компания Accseal и Ingonyama, занимающаяся аппаратным ускорением ZKP, достигли стратегического партнерства, и их продукты Leo и ICICLE v3 будут интегрированы. Accseal ранее разработала чипы ZK ASIC, и ее сотрудничество с Ingonyama значительно снизит стоимость вычислительной мощности для пользователей и улучшит производительность вычислений.

В ноябре 2023 года Ingonyama завершила посевной раунд финансирования в размере $20 миллионов, возглавляемый Walden Catalyst, при участии Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global и StarkWare. В январе 2024 года Ingonyama завершила посевной раунд финансирования в размере $21 миллионов, возглавляемый IOSG Ventures, Geometry и Walden Catalyst Ventures.

Цисич

Цисич — компания по аппаратному ускорению, в настоящее время позиционирующая себя как слой генерации и проверки доказательств ZK в реальном времени, предоставляющая ZK Computing as a Service (ZK-CaaS) на основе самостоятельно разработанных чипов ASIC, FPGA и GPU. Cysic разработала собственное оборудование FPGA и выпустит чипы/устройства ZK DePIN ZK Air и ZK Pro для создания сети DePIN Prover Network.

По словам соучредителя Cysic Лео Фана, ZK и FHE имеют много общих модулей, и большую часть текущей работы Cysics можно повторно использовать в области FHE. В то же время Лео также внес часть исследования FHE, написанного Taiko и HashKey Capital, и опубликовал статью о FHE. Вполне возможно, что Cysic также станет аппаратным ускорителем FHE в будущем.

В феврале 2023 года Cysic завершила начальный раунд финансирования в размере $6 млн, возглавляемый Polychain Capital, при участии HashKey, SNZ Holding, ABCDE, AT Capital и Web3.com Foundation.

* Рекомендуемая литература: Когда ZKP встретится с DePIN, как Cysic вернет PoW в Ethereum?

Цепная Реакция

Цепная Реакция — стартап по производству блокчейн-чипов, который начал массовое производство своего блокчейн-чипа Electrum в первом квартале этого года. Чип предназначен для быстрого и эффективного выполнения операций блокчейна, называемых хешированием, а также может использоваться для майнинга цифровых валют, таких как биткоин. Кроме того, он планирует выпустить чип FHE к концу 2024 года, что позволит пользователям обрабатывать данные, одновременно шифруя их.

В феврале 2023 года Chain Reaction завершила раунд финансирования US$70 миллионов, возглавляемый Morgan Creek Digital. Средства будут использованы для расширения ее инженерной команды, а общая сумма финансирования достигла US$115 миллионов.

Оптализис

Оптализис — специализированная платформа аппаратного ускорения для FHE. Она создает аппаратное обеспечение, которое может реализовать FHE в больших масштабах с помощью оптических вычислений, и запустила программу ускорения, включая симуляторы, программное обеспечение и оборудование. Optalysys обеспечивает ускорение для всех конфиденциальных вычислительных решений для интенсивных вычислений, общих для всех схем FHE. Текущий продукт Optalysys — гибридный фотонный чип Optalysys Etile, который объединяет цифровые интерфейсы с кремниевой фотонной технологией и интегрируется с традиционными цифровыми электронными устройствами в многочиповых модулях. Ядром является фотонная схема.

инфраструктура

Зама

Зама — это компания с открытым исходным кодом для криптографии, которая создает решения FHE для блокчейна и ИИ. Zama была основана в начале 2020 года Хинди и Паскалем Пайе, известным криптографом и одним из изобретателей полностью гомоморфного шифрования (FHE).

Как поставщик услуг, Zama предоставляет решения FHE для проектов Web3, такие как библиотека TFHE-re, компилятор TFHE Concrete, сохраняющее конфиденциальность машинное обучение Concrete ML и конфиденциальные смарт-контракты fhEVM. Zama фокусируется на TFHE (пороговое гомоморфное шифрование), а его TFHE-re представляет собой чистую реализацию Rust для булевых и целочисленных вычислений на зашифрованных данных. Разработчики и исследователи могут иметь детальный контроль над TFHE, чтобы сосредоточиться на расширенных функциях. fhEVM может интегрировать TFHE-re в EVM и предоставлять гомоморфные операции в виде предварительно скомпилированных контрактов, что позволяет разработчикам использовать зашифрованные данные в контрактах без внесения каких-либо изменений в инструменты компиляции.

7 марта 2024 года Zama завершила раунд финансирования серии A на сумму US$73 млн, проведенный Multicoin Capital и Protocol Labs, при участии Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, основателя Filecoin Хуана Бенета, соучредителя Solana Анатолия Яковенко и соучредителя Ethereum и соучредителя Polkadot Гэвина Вуда. Собранные средства будут использованы для продолжения исследований и разработки инструментов FHE.

ПАДО

ПАДО представляет собой децентрализованную вычислительную сеть на основе zkFHE. Конечной целью является разработка многофункционального алгоритма zkFHE, который может поддерживать приложения машинного обучения и даже более обширные функции виртуальных машин. Сценарии применения более обширны. В будущем любая вычислительная мощность может быть подключена к сети как узел и предоставлять услуги. В настоящее время PADO Labs создает расширение PADO, набор инструментов разработчика PADO и базовые компоненты SDK узла. Расширение PADO представляет собой единый портал, где пользователи могут генерировать доказательства данных для различных платформ.

Наиболее важной технической реализацией PADO является объединение zk-SNARK с FHE для обеспечения подлинности и проверяемости вычислений конфиденциальных данных. В то же время PADA также объединяет MPC, IZK (интерактивное доказательство с нулевым разглашением) с zkFHE. Согласно технологической дорожной карте PADO, ее основное внимание в краткосрочной перспективе будет направлено на улучшение конкретных функций схемы (F)HE и запуск индивидуальных продуктов для приложений, поддерживающих zkFHE. Текущая основная работа также заключается в том, чтобы расставить приоритеты в оптимизации алгоритма FHE и интегрировать компоненты ZK для обеспечения проверяемости. Ранняя схема HE PADO поддерживает линейные операции, которые могут сократить время доказательства ZK для доказательства шифротекста и гомоморфных операций сложения примерно до 0,7 секунд, а в будущем может быть сокращено до менее 0,1 секунды. По сравнению со схемой Zamas, PADO может сократить время вычисления операций гомоморфного сравнения вдвое. PADO также расширит поддержку больших пространств открытого текста, таких как u 8/u 16/u 32, что может повысить производительность как минимум в 2 раза по сравнению с Zama. Общая производительность zkFHE может быть улучшена в 3–5 раз с помощью Zama. Что касается языка разработки, PADO также поддерживает такие распространенные языки, как Python и Rust.

В частности, на уровне приложений основное внимание PADO в настоящее время уделяется сценариям, связанным с обменом данными в экосистемах AO и Arweave. В апреле этого года PADO и AO объединились для запуска Verifiable Confidential Computing VCC, который будет построен на AO. PADO постепенно создаст децентрализованные вычислительные блоки на основе AO и будет использовать блокчейн Arweave в качестве уровня хранения конфиденциальных данных. Пользователи могут шифровать свои собственные данные с помощью технологии PADO zkFHE и безопасно хранить их в блокчейне Arweave. Любой вычислительный запрос в экосистеме AO будет отправлен на вычислительный узел PADO через блок планирования AO, а вычислительный блок отправит вычислительную задачу на вычислительный узел zkFHE. После того, как эти вычислительные узлы извлекут данные зашифрованного текста пользователя на Arweave, они завершают соответствующие полностью гомоморфные вычисления и доказательство целостности вычислений в соответствии с требованиями вычислительного запроса.

В 2023 году PADO завершила начальный раунд финансирования в размере $3 млн долларов США.

Солнцезащитный крем

Солнцезащитный крем — это стартап, занимающийся вопросами конфиденциальности, который стремится предоставить инженерам возможность использовать криптографические технологии, такие как FHE, чтобы они могли легко создавать и развертывать частные приложения. Sunscreen открыл исходный код своего компилятора FHE, собственного компилятора Web3, который преобразует обычные функции Rust в эквиваленты FHE, сохраняющие конфиденциальность, обеспечивая некоторые из лучших показателей производительности для арифметических операций (таких как DeFi) без необходимости аппаратного ускорения. Компилятор FHE также поддерживает схему BFV FHE. Sunscreen также создает компилятор ZKP, совместимый с компилятором FHE, который объединяется с FHE для обеспечения вычислительной целостности, но в настоящее время доказывает, что гомоморфные операции, как правило, медленные. В то же время Sunscreen также ищет децентрализованную систему хранения для хранения шифротекстов FHE.

Что касается конкретного плана действий, Sunscreen сначала будет поддерживать частные транзакции в тестовой сети, затем поддерживать предопределенные частные программы и, наконец, позволит разработчикам использовать свои компиляторы FHE и ZKP для написания произвольных частных программ.

В июле 2022 года стартап Sunscreen, занимающийся вопросами конфиденциальности, завершил посевной раунд финансирования в размере $4,65 млн, возглавляемый Polychain Capital, при участии Northzone, Coinbase Ventures, dao 5 и индивидуальных инвесторов, включая Naval Ravikan и основателя Entropy Tux Pacific. Sunscreen был основан Равиталом Соломоном и Маклейном Уилкисоном, соучредителем сети конфиденциальности NuCypher, для содействия инженерам в создании приложений на основе полностью гомоморфного шифрования. Ранее Sunscreen получил $570 000 в рамках предпосевного раунда финансирования.

SherLOCKED

SherLOCKED — это инфраструктура поддержки конфиденциальности блокчейна EVM на основе FHE, которую разработчики могут использовать для написания собственных смарт-контрактов, которые могут работать с зашифрованными данными в блокчейне. Проще говоря, данные публичных транзакций в цепочке могут быть зашифрованы, и никто не сможет их просмотреть, поскольку данные в блокчейне будут отображаться в зашифрованном виде.

Существует такая формула: ZK + MPC + FHE = SherLOCKED, которая, в частности, состоит из трех компонентов, включая SherLOCKED SDK, сеть узлов и вычислительную инфраструктуру zkVM. Когда пользователь отправляет транзакцию в смарт-контракт, перед вызовом функции на цепочке сеть узлов сначала использует MPC для шифрования данных и передает зашифрованные данные в SDK. Во-вторых, SDK вызывает функцию смарт-контракта с зашифрованными данными в качестве параметра, и смарт-контракт работает с зашифрованными данными (шифротекстом). В-третьих, вычисление зашифрованных данных потребляет много газа, поэтому SherLOCKED передает его на аутсорсинг компьютеру RISC Zero proof на базе zkVM (Bonsai), который выполняет вычисление и предоставляет доказательство ZK. Наконец, доказательство проверяется реле и верификатором на цепочке. SherLOCKED может быть развернут в любой сети EVM.

SherLOCKED был создан соучредителем Rize Labs Нитаншу, когда он участвовал в хакатоне ETHOnline, организованном ETHGlobal в октябре 2023 года, и вошел в шорт-лист финалистов. В настоящее время кодовая база SherLOCKED на GitHub не обновлялась в течение 7 месяцев.

Честная математика

Честная математика — исследовательская компания, которая придерживается подхода с открытым исходным кодом и ориентированного на сообщество подхода, сосредоточившись на разработке технологий сохранения конфиденциальности на основе FHE. В апреле 2024 года Fair Math выпустила Collaborative FHE-(E)VM Manifesto, пытаясь разработать FHE-(E)VM модульным способом, что позволяет различным версиям FHE-(E)VM сосуществовать одновременно, используя версию спецификации в качестве стандартной ссылки для разработки приложений, поддерживающих FHE.

В декларации также предлагается создать платформу для соревнований FHERMA, платформу для соревнований FHE, разработанную совместно с OpenFHE, посвященную обучению и вдохновению разработки FHE посредством уникально структурированных соревнований. Согласно плану, платформа запустит более 25 соревнований FHE в 2024 году. Poly Circuit — это библиотека компонентов FHE прикладного уровня, созданная в рамках соревнования FHERMA. После определения победителя соревнования его решение будет добавлено в репозиторий через PR. OpenFHE-rs — это совместный проект Fair Math и OpenFHE. Это самая полная библиотека FHE Rust в своей библиотеке компонентов FHE, и ее могут использовать разработчики Rust.

В феврале 2024 года Fair Math завершила предварительный раунд финансирования в размере $1,4 млн. долл. США, организованный Gumi Cryptos Capital, Inception Capital и Polymorphic Capital, с целью содействия принятию FHE.

AntChain

AntChain TrustBase — это технологическая система с открытым исходным кодом, основанная на Ant Chain, включающая алгоритм консенсуса глобальной сети, доказательство с нулевым разглашением, полностью гомоморфное шифрование и т. д.

Публичная цепочка

Феникс

Феникс — это Ethereum L2, работающий на базе FHE Rollups и FHE Coprocessors, полностью совместимый с EVM, полностью поддерживающий Solidity и способный запускать смарт-контракты на основе FHE с конфиденциальными вычислениями в цепочке. Fhenix не использует zkFHE, но использует Optimistic Rollup вместо ZK Rollup. Он использует Zamas FHE, обеспечивает конфиденциальность в цепочке через fhEVM и фокусируется на TFHE (Threshold FHE).

2 апреля 2024 года Fhenix объявила, что будет работать с EigenLayer над разработкой сопроцессора FHE, надеясь внедрить FHE в смарт-контракты. Так называемый сопроцессор FHE фокусируется на вычислении зашифрованных данных без предварительной расшифровки информации. Вычислительные задачи FHE не нужно обрабатывать на Ethereum, L2 или L3, но они обрабатываются назначенными процессорами. Сопроцессор FHE будет защищен механизмами Fhenix FHE Rollup и EigenLayer. Согласно дорожной карте, Fhenix планирует запустить основную сеть в январе 2025 года.

В сентябре 2023 года Fhenix завершила посевной раунд финансирования в размере $7 миллионов, возглавляемый Sora Ventures, Multicoin Capital и Collider Ventures, при участии Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs и Metaplanet. В начале 2024 года Fhenix выпустит публичную тестовую сеть и поддержит разработку приложений экосистемы.

Инко

Инко Нетворк это универсальный уровень защиты конфиденциальности Web3 и модульный конфиденциальный вычислительный блокчейн L1, обеспечивающий защиту конфиденциальности для приложений в цепочке. Он объединяет Ethereum EVM с FHE и защищен Ethereum через EigenLayer, позволяя программам работать и вычислять зашифрованные данные без расшифровки, без использования TEE, схем, офчейн-хранилища или сопроцессоров, все делается в цепочке с собственной случайностью в цепочке. Inco также запустила тестовую сеть Gentry для решения проблемы защиты конфиденциальности Web3. Inco может поддерживать такие приложения, как игры, DeFi (включая темные пулы, частное кредитование и слепые аукционы и т. д.), корпоративные решения (такие как конфиденциальные стейблкоины, частные RWA и частные голосования и т. д.).

В апреле 2024 года проект службы проверки Ethos компании Inco и EigenLayer не только поделится экономической безопасностью Ethereum, но и DApps на Ethereum также смогут использовать конфиденциальные вычисления Inco; Inco также сотрудничает с модульным протоколом взаимодействия Hyperlane для расширения хранения конфиденциальных данных и вычислений в модульной экосистеме блокчейна.

Inco установила стратегическое партнерство с Zama в разработке протокола, и ее fhEVM также использует решение Zamas TFHE. FhEVM Incos совместим с наборами инструментов Ethereum (Remix, Hardhat, Metamask и т. д.) и языком Solidity. Другими консультантами Inco являются соучредитель Polygon Сандип Наилвал и инвестиционный партнер Canonical GP и Lightspeed Ventures Ананд Айер.

В феврале 2024 года Inco Network завершила начальный раунд финансирования в размере $4,5 млн долларов США под руководством 1kx при участии Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs и Fenbushi.

Октра

Октра — это сеть блокчейнов FHE, которая поддерживает изолированные среды выполнения. Они предложили новый тип FHE, запущенный на Hypergraphs, а именно HFHE. Согласно официальной документации, HFHE совместим с любым проектом и может работать независимо. Большая часть кодовой базы Octras разработана на таких языках, как OCaml, AST, ReasonML (язык для смарт-контрактов и приложений, которые взаимодействуют с сетью блокчейнов Octra) и C++. Этот подход относительно новый и имеет ограниченное обсуждение в академических кругах. Безопасность этой схемы все еще не доказана и нуждается в проверке.

Octra представляет новый тип консенсуса, основанный на машинном обучении, использующий узлы-участники и машины опорных векторов для управления нагрузкой, выбирая маршруты подтверждения на основе опыта из серии предыдущих подтверждений, проверяя результаты и гарантируя невозможность вмешательства в процесс.

Облегченный клиент Octra позволяет запускать узлы на Raspberry Pi, ПК, сервере, облачном сервере или мобильном телефоне. В настоящее время процесс проверки Octra Network находится на стадии тестирования и отладки, а тестовая сеть еще не запущена.

Шибариум

Шибариум является решением Shiba Inus Layer 2 и разрабатывает новый блокчейн Layer 3 с использованием полностью гомоморфной технологии шифрования от криптографической компании Zama. Название блокчейна пока не разглашается. Токен TREAT — это служебный и управляющий токен его нового блокчейна Layer 3, ориентированного на конфиденциальность, который будет построен на блокчейне Ethereum Layer 2 Shibarium. Он создан специально для блокчейна и ИИ и может применяться для конфиденциальных вычислений в таких областях, как смарт-контракты и машинное обучение.

TREAT станет последним нестабильным токеном в экосистеме сиба-ину, которая запустит новый токен под названием Shi в конце этого года. Существующие токены в экосистеме включают мемкойн SHIB, BONE (токен управления Shibarium) и LEASH (токен с фиксированным предложением, удерживаемый лояльными пользователями сиба-ину, предоставляющий им награды BONE).

В апреле 2024 года Shiba Inu привлекла 1 TP10T12 млн, продав свои невыпущенные токены TREAT венчурным инвесторам за пределами США при участии Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital и Comma 3 Ventures.

Секретная сеть

Секретная сеть — это сохраняющая конфиденциальность публичная цепочка и сохраняющий конфиденциальность вычислительный слой Web3. В своем плане Secret 2.0 команда разрабатывает сеть TFHE Layer 1 на основе Fhenix и разрабатывает сохраняющие конфиденциальность Rollups в качестве дополнения.

ДеПИН

Арциум (ранее Элусив)

Арциум — это сеть DePIN для параллельных конфиденциальных вычислений на Solana. Arcium был основан Янником Шраде, Джулианом Дешлером, Николасом Шапелером и Лукасом Штайнером. Его предшественником был Elusiv, протокол конфиденциальности соответствия с нулевым разглашением. Он был переименован в Arcium 8 мая 2024 года.

Arcium сначала будет поддерживать Solana, что позволит разработчикам и приложениям, таким как DeFi, DePIN и AI, гибко получать доступ к надежным, проверяемым и высокопроизводительным конфиденциальным вычислительным возможностям. Arcium не является блокчейном и должен вызывать уровень DA и уровень консенсуса базового блокчейна, позволяя разработчикам развертывать конфиденциальные смарт-контракты в различных блокчейнах, а также предоставляя пользователям, не являющимся блокчейнами, возможность настраивать модель доверия уровня блокчейна в соответствии со своими потребностями.

Сеть Arcium состоит из двух основных частей: сети Arx и многосторонней среды выполнения (MXE). Среди них MXE объединяет MPC, FHE, ZKP и т. д. для достижения безопасного вычисления зашифрованных данных. Сеть Arx представляет собой децентрализованную сеть узлов (каждый узел называется Arx), и любой может внести свой вклад в сеть, запустив узел. Arcium запустила стимулированную частную тестовую сеть и пригласила 100 индивидуальных разработчиков или членов команды принять участие в тестировании. Выбранные могут запускать узлы MPC или узлы среднего уровня или использовать MXE для создания приложений на цепочке.

В ноябре 2022 года Elusiv завершила начальный раунд финансирования в размере $3,5 млн долларов США под руководством LongHash Ventures и State Stripities Ventures при участии Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm и других.

В мае 2024 года Arcium завершил стратегическое финансирование в размере US$5.5 млн. под руководством Greenfield Capital при участии Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital и Everstake, а также соучредителя Solana Анатолия Яковенко и соучредителя Monad Кеона Хана. В настоящее время общий объем финансирования Arcium достиг US$9 млн. Этот раунд финансирования будет использован для предоставления минимизированной по доверию и настраиваемой зашифрованной вычислительной среды для разработчиков и блокчейн-приложений.

Приваси

Приваси — проект DePIN+AI, который интегрирует полностью гомоморфное зашифрованное машинное обучение (FHEML) в распределенную вычислительную сеть. Он также запускает DApp ImHuman, который использует технологию FHE для обеспечения безопасного выполнения Proof of Humanity (PoH). В частности, после того, как пользователь создаст учетную запись ImHuman, если он забудет свой пароль, он не сможет его восстановить. ImHuman будет использовать фронтальную камеру для сканирования вектора лица и зашифрует его прямо на телефоне. Он не будет отправлен ни на один сервер, и Privasea не будет иметь к нему доступа. Зашифрованный вектор лица будет отправлен на сервер Privasea, и будет отчеканен персональный NFT для завершения доказательства человечности. Пользователи, которые завершат PoH, получат эксклюзивный airdrop. В настоящее время ImHuman доступен только в Google Play и скоро будет доступен в App Store.

Privasea также построила инфраструктуру AI DePIN Privasea AI Network, и тестовая сеть теперь находится в сети. Создавая децентрализованную вычислительную сеть, тестовая сеть предоставляет масштабируемые распределенные вычислительные ресурсы для задач FHE AI, что может снизить риски централизованной обработки данных. Решение Privaseas FHE поддерживается специальным машинным обучением Zamas.

В марте 2024 года Privasea завершила посевной раунд финансирования на сумму $5 млн., в котором приняли участие Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K 300, QB Ventures, CryptoTimes и другие. В апреле Privasea завершила новый раунд стратегического финансирования, в котором приняли участие OKX Ventures, Laser Digtal, контролируемый Nomura Group, и Tanelabs, инкубатор с долей в SoftBank.

Протокол кластера

Протокол кластера — это вычислительно-доказательный протокол DePIN, который призван создать децентрализованный Github для моделей ИИ, используя интеграцию FHE для предоставления безопасных и постоянных вознаграждений поставщикам графических процессоров, тем самым поддерживая отдельных лиц и малые и средние предприятия по всему миру.

В марте 2024 года Cluster Protocol завершил посевной раунд финансирования с участием Pivot Ventures и Genesis Capital. Конкретная сумма не разглашается. Cluster Protocol также присоединится к программе инкубационного ускорения Pivots.

Сеть Разума

Сеть Разума — это слой повторного размещения FHE для DePIN и AI, работающий на базе Zama и нацеленный на реализацию HTTPZ (сквозное зашифрованное интернет-видение). Его продукты включают MindLayer, решение повторного размещения FHE для сетей AI и DePIN, MindSAP, протокол невидимых адресов с авторизацией FHE, и MindLake, FHE DataLake, построенный на сети валидаторов FHE через MindLayer. В MindLayer пользователи могут повторно размещать токены LST BTC и ETH в Mind Network и внедрять улучшенные валидаторы FHE для обеспечения сквозного шифрования для процессов проверки и расчета сетей AI и DePIN, одновременно внедряя механизм консенсуса доказательства интеллекта (PoI), разработанный специально для задач машинного обучения AI, чтобы гарантировать справедливое и безопасное распределение между валидаторами FHE. Вычисления FHE также могут быть ускорены аппаратным обеспечением. MindLake — это хранилище данных Rollup, предназначенное для выполнения вычислений над зашифрованными данными в цепочке.

Кроме того, Mind Network запускает цепь Rollup с AltLayer, EigenDA и Arbitrum Orbit. Тестовая сеть Mind Network уже запущена.

В июне 2023 года Mind Network завершила посевной раунд финансирования в размере $2,5 млн при участии Binance Labs, Comma 3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital и т. д. В том же месяце Mind Network была выбрана для пятого сезона инкубационной программы Binance Labs, а также для программы Chainlink BUILD и получила грант Ethereum Foundation Fellowship.

игра

zkХолдем

zkХолдем это игра Texas Hold'm на блокчейне, работающая на ZKP и FHE. В настоящее время она доступна в Manta Network и скоро будет доступна в Arbitrum.

В рамке!

В рамке! — это полностью автоматизированная игра в жанре «киллер-мафия», разработанная Inco Network и fhEVM, которая была выбрана для финала ETHGlobal в Нью-Йорке в сентябре 2023 года. Официальный аккаунт Framed! в Twitter не обновлялся с декабря прошлого года, и есть подозрения, что он больше не работает.

DeFi

Полутень

Полутень — это полностью частная кросс-чейн сеть PoS и DEX в экосистеме Cosmos. Основанная в 2021 году, Penumbra управляет экранированным пулом, который позволяет делать защищенные переводы, делать ставки и обменивать. Она использует пороговое гомоморфное шифрование (TFHE) для выполнения одноранговых защищенных обменов, и эти обмены токенов обрабатываются как пакетные транзакции. Penumbra стремится интегрировать все транзакции активов в экосистеме Cosmos в защищенный пул.

В ноябре 2021 года Penumbra завершила посевной раунд финансирования в размере US$4,75 млн под руководством Dragonfly Capital при участии Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems и ZKValidator.

ИИ

ОснованныйИИ

ОснованныйИИ — это децентрализованный проект AI ZK-LLM. Подобно Bittsesor, он может интегрировать FHE с любым LLM, подключенным к его сети. Принцип глубокого сжатия BaseAI Cerberus Squeezing также может повысить эффективность работы LLM, сократить объем вычислений и гарантировать, что данные остаются зашифрованными во время обработки и передачи. В настоящее время тестовая сеть BasedAI Prometheus близка к завершению, а Cyan готовится к запуску.

BaseAI выпустила токены, но дала понять, что не будет проводить раздачи токенов.

Поливселенная ИИ

Поливселенная ИИ это глобальный движок данных ИИ, работающий на основе конфиденциальности, Web3 и FHE. Он стремится стать децентрализованным Google и решить проблемы конфиденциальности данных ИИ через FHE и ZKP. Его уровень данных ИИ может обеспечить поддержку генеративного ИИ, DeAI, DeFi, DePIN, Metaverse, LLM и т. д.

Вид ИИ

Вид ИИ — это децентрализованная сеть рассуждений ИИ, использующая FHE, предоставляющая безопасную, частную и совместную сеть для будущих рассуждений DeAI, внедряющая vFHEML (проверяемое машинное обучение FHE) и использующая кольцевой SNARG для ускорения генерации доказательств. Учитывая сложность интеграции FHE с ZK-SNARK, Sight AI не использует ZK-SNARK для обеспечения проверяемости данных, а объединяет SNARG с FHE для создания vFHE, что снижает вычислительные требования и ускоряет генерацию доказательств.

Ссылки: Виталик Бутерин, Изучение полностью гомоморфного шифрования , 20 июля 2020 г. Мустафа Хурани, Объяснение недавнего роста полностью гомоморфного шифрования в индустрии блокчейна , 10 октября 2023 г. Taiko Labs, Введение в FHE: что такое FHE, как работает FHE, как он связан с ZK и MPC, каковы варианты использования FHE в блокчейне и за его пределами и т. д. , 24 ноября 2023 г. Хаотянь: Помимо ZKP, как полностью гомоморфное шифрование FHE расширяет возможности блокчейна? , ноябрь 2023 г. Джеффри Ху, Арнав Пагидьяла, Проблемы и решения Onchain FHE: открытие Святого Грааля , HashKey Capital, 5 декабря 2023 г. Калеб Шак, Неисправное гомоморфное шифрование , Big Brain Holdings, 18 апреля 2024 г. Хаотянь: Насколько велико пространство воображения для полного гомоморфного шифрования FHE? , май 2024 г. FHE-Rollups: масштабирование конфиденциальных смарт-контрактов на Ethereum и за его пределами – Белая книга

Эта статья взята из интернета: Обзор направления FHE: 25 проектов, на которые стоит обратить внимание

По теме: Анализ цены биткоина (BTC): показатели указывают на новые максимумы

Вкратце Количество кошельков, содержащих не менее 1000 BTC, постоянно растет в течение пяти дней. Предложение биткоинов на Coinbase достигло самого низкого уровня с 2018 года. Краткосрочные линии EMA пересеклись с долгосрочными линиями, что может спровоцировать новый бычий забег. Цена биткоина (BTC) изобилует бычьими индикаторами, в частности, постоянным ростом количества кошельков, содержащих не менее 1000 BTC за последние пять дней. Одновременно с этим предложение BTC на Coinbase резко упало до самого низкого уровня с 2018 года, что указывает на значительный вывод биткоинов с бирж. Этот дефицит на торговых платформах в сочетании с техническим импульсом, когда краткосрочные линии экспоненциальной скользящей средней (EMA) превысили долгосрочные линии, создает условия для потенциального бычьего забега. Эти элементы указывают на неизбежный восходящий тренд, который рисует обнадеживающую картину…