EigenLayers 상호 주관적 스테이킹의 중요성에 대한 깊은 이해: 그룹 주관성, 다수의 폭정 및

원저자: @웹3마리오

소개: 메이데이 휴일 동안 Eigenlayer는 Eigen Token 백서를 발표했습니다. 엄밀히 말해서, 이것은 인센티브 모델과 가치를 소개하는 것을 목표로 하는 전통적인 경제 백서가 아니지만, 모든 사람에게 완전히 새로운 비즈니스 시스템인 Eigen Token에 기반한 Intersubjective 스테이킹을 제공합니다. 백서의 전체 텍스트(부록을 자세히 읽지 않고)와 이전 백서의 해석을 읽은 후, 저는 제 생각과 이해가 몇 가지 생겼고, 이를 여러분과 공유하고 모든 사람의 토론을 기대하고 싶습니다. 우선, Intersubjective 스테이킹의 중요성은 다수의 횡포를 피하면서 일부 그룹 주관성 문제에 대한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 포크된 ERC 20 토큰 모델에 기반한 합의 시스템을 제안한다는 점에 있다고 생각합니다.

"그룹 주관성"이란 무엇입니까?

상호주관적 개념을 올바르게 이해하는 것은 체계의 의미를 이해하기 위한 전제조건이다. 중국 인터넷에서는 이 단어를 어떻게 번역할지에 대해 통일된 결론이 없는 것 같습니다. 판지웅 선생님의 글을 읽은 후, 사회적 합의라는 개념이 그 의미를 잘 이해하는 데 실제로 사용될 수 있다는 점에 상당히 동의합니다. 그러나 이 개념을 언급하기 위해 집단 주관성을 사용하는 것이 문자 그대로의 번역에 더 부합하고 이해하기 더 쉬운 것 같습니다. 이해하다. 따라서 다음 텍스트에서 나는 상호주관성을 지칭하기 위해 집단 주관성을 사용하기로 선택합니다.

그룹 주관성이란 정확히 무엇인가? EigenLayer의 맥락에서, 그것은 특정 거래의 실행 결과의 옳고 그름에 대해 시스템의 모든 활동적인 관찰자 사이에 광범위한 합의가 있다는 사실을 말한다. 그러면 이 거래는 주관 간, 즉 그룹 주관성이라고 한다. 우리는 EigenLayer의 핵심 가치 중 하나가 합의 계층을 실행 계층에서 분리하고 전자의 구축 및 유지 관리에 집중하여 합의를 서비스하고 Web3 애플리케이션의 개발 비용을 줄이며 시장의 잠재적 요구를 충분히 탐구하는 것이라는 것을 알고 있다. 백서의 서술에서, EigenLayer는 제3자를 위해 디지털 작업을 수행할 수 있는 분산형 디지털 공공 플랫폼으로 자리 매김하는 것처럼 보인다. 따라서 자연스럽게 서비스의 경계를 분석하고, 즉 어떤 유형의 디지털 작업을 신뢰할 수 있게 실행할 수 있는지 명확히 하는 것이 필요하다. Web3의 맥락에서, 신뢰할 수 있다는 것은 일반적으로 시스템이 디지털 작업 실행 시 오류를 피하기 위해 암호화 또는 경제 모델에 의해 설계되었음을 의미한다. 따라서 가장 먼저 해야 할 일은 디지털 작업의 실행 오류를 분류하는 것입니다. EigenLayer는 디지털 작업의 실행 오류를 세 가지 범주로 구분합니다.

객관적으로 귀속되는 오류: 이러한 유형의 오류는 신뢰에 의존하지 않고 일종의 논리적 또는 수학적 추론을 통해 객관적으로 존재하는 일련의 증거(일반적으로 온체인 데이터 또는 DA가 있는 데이터)에 의해 입증될 수 있는 디지털 작업의 실행 오류를 의미합니다. 특정 주제. 예를 들어, 이더리움에서는 노드가 두 개의 충돌하는 블록에 서명했습니다. 이 오류는 암호화를 통해 입증될 수 있습니다. 이와 유사한 OP Rollup의 사기 방지 프로세스는 논란의 여지가 있는 일련의 데이터를 온체인 실행 환경을 통해 재실행하고, 그 결과를 비교하여 오류를 판단할 수 있습니다.

그룹 주관적 귀속 오류: 이러한 유형의 오류는 시스템의 모든 참여자가 특정 디지털 작업의 실행 결과에 대해 일관된 주관적 판단 기준을 가지고 있는 실행 오류를 의미합니다. 이러한 유형의 오류는 두 가지 범주로 더 나눌 수 있습니다.

• 2024년 5월 8일 00:00:00 UTC에 바이낸스에서 BTC 현물 가격이 $1이었다는 가격 오라클 등 과거 데이터를 되돌아보면 언제든지 확인할 수 있는 오류를 언제든지 확인할 수 있습니다. 사실 이후.

• 악의적인 검열 등 실시간으로만 관찰할 수 있는 오류는 트랜잭션이 노드 그룹에 의해 장기간 동안 악의적으로 실행을 거부하는 것을 가정합니다.

원인불명 오류: 이러한 오류는 파리가 가장 아름다운 도시인지 판단하는 등 그룹 간 일관된 판단 기준이 없는 실행 오류를 의미합니다.

상호 주관적 스테이킹(Intersubjective Stake)은 그룹 주관성을 통해 디지털 작업을 효과적으로 해결하도록 설계되었습니다. 즉, 그룹 주관성으로 인해 발생할 수 있는 디지털 작업 실행 오류를 처리할 수 있습니다. 이는 온체인 시스템의 확장이라고도 할 수 있습니다.

현재 솔루션의 대다수 문제에 대한 폭정

다수의 횡포란 국회에서 다수의 의석이 공동으로 정책 통과를 강요해 소수의 권리를 침해하는 정치 용어다. EigenLayer의 목표를 명확히 한 후, 이러한 문제에 대한 현재의 솔루션 유형을 살펴보겠습니다. EigenLayers 요약에 따르면 두 가지 유형이 있습니다.

1. 처벌 메커니즘: 이 유형의 메커니즘은 일반적으로 암호경제학을 사용하여 악의적인 행동을 억제하기 위해 악의적인 노드에 스테이킹된 자금을 처벌합니다. 스테이킹 슬래시는 그 중 하나입니다. 그러나 이 방법은 문제가 발생하기 쉽습니다. 정직한 노드가 악의적인 행동에 대한 증거를 제출했지만 이때 시스템의 대부분의 노드가 함께 악을 행하기로 공모하기로 결정하면 증거를 무시하거나 정직한 노드를 역으로 처벌할 수도 있다고 상상해 보십시오.

2. 위원회 메커니즘: 이 유형의 메커니즘은 일반적으로 고정된 위원회 노드 그룹을 설정합니다. 분쟁이 발생할 경우 위원회 노드는 악의적인 행위에 대한 증거의 정확성을 검증합니다. 그러나 위원회를 신뢰할 수 있는지 여부는 큰 문제가 됩니다. 위원회 노드가 음모를 꾸미면 시스템이 붕괴됩니다.

두 가지 해결책 모두 분명히 다수의 폭정 문제에 직면해 있습니다. 이는 그러한 문제를 해결하는 것이 어렵다는 것을 보여줍니다. 실행 결과의 정확성에 대해서는 일관된 판단이 있지만 객관적인 검증 능력이 부족하여 암호나 수학을 신뢰하는 것에서 사람을 신뢰하는 것으로만 전환할 수 있습니다. 그러나 대부분의 사람들이 악을 행하기로 선택할 때 현재의 해결책은 무력합니다.

포크 가능한 작업 토큰을 통한 사회적 합의를 통해 다수의 폭정을 피하세요

그렇다면 EigenLayer는 이 문제를 어떻게 해결합니까? 그 대답은 체인에 포크 가능한 작업 토큰을 설계하고, 작업 토큰 스테이킹을 통해 얻은 사회적 합의를 기반으로 그룹의 주관적인 디지털 작업을 처리하고 다수의 폭정 문제를 피하는 것입니다.

그렇다면 포크가 가져올 수 있는 소위 사회적 합의 능력은 정확히 무엇이며, 그것이 어떻게 다수의 폭정을 피할 수 있을까요? 우선 EigenLayer는 ETH PoS 합의에 대한 연구에서 영감을 얻었다고 지적했습니다. 이더리움의 보안은 두 가지 측면에서 비롯된다고 믿습니다.

• 암호경제적 보안: 블록 생성 노드에 자금을 약속하도록 요구하고 악의적인 행동에 대한 처벌 메커니즘을 설계함으로써 악한 행위로 인한 경제적 비용은 악의적인 행동을 제거하는 데 따른 잠재적인 이익을 초과합니다.

• 사회적 합의: 어떤 악의적인 행위로 인해 체인이 포크되는 경우, 실행 결과의 정확성에 대한 일관된 판단 기준이 있기 때문에 선의 또는 정직한 사용자라면 누구나 실행 결과에 대한 주관적인 관찰을 바탕으로 옳다고 생각하는 포크를 선택할 수 있습니다. 다른 포크. 이런 식으로 악의적인 노드가 약속된 자금의 대부분을 통제하고 다수의 폭정 문제가 발생하더라도 사용자가 악의적인 포크를 포기하게 되므로 포크된 체인의 가치는 점차 높아질 것입니다. 악성 체인. 예를 들어, 대부분의 CEX는 적은 양의 서약 지원으로 올바른 포크 체인을 선택하고, 많은 서약 지원으로 잘못된 악성 체인을 버릴 것입니다. 이런 식으로 전반적인 사회적 합의에 따라 악성 체인의 가치는 점차 사라지고 포크된 체인은 다시 정통 포크가 될 것입니다.

우리는 블록체인의 본질이 무신뢰 분산 시스템에서 거래 그룹의 순서에 대한 합의에 도달하는 것임을 알고 있습니다. 이더리움은 이를 기반으로 직렬 실행 환경 EVM을 설계하여 트랜잭션이 일관되면 EVM이 일관된 실행 결과에 도달하게 됩니다. EigenLayer는 이러한 거래의 실행 결과에 대한 평가가 대부분의 경우 객관적으로 귀속되지만, 집단의 주관성이 귀속될 수 있는 경우도 있다고 믿습니다. 특히 체인 활성 차원의 평가를 나타냅니다. Ethereum PoS 합의 메커니즘에는 특별한 비활성 누출 모드가 있습니다. 알 수 없는 상황으로 인해 노드의 1/3 이상이 블록을 올바르게 생성할 수 없는 경우 PoS의 암호경제적 보안이 손상됩니다. 극단적인 예는 전쟁으로 인해 특정 지역의 인터넷 전체가 다른 지역과 연결이 끊긴 경우입니다. 그러면 이더리움이 포크될 것입니다. 합의 메커니즘이 이러한 상황을 발견하면 비활성 누출 모드로 들어갑니다. 이때 새로운 블록에는 인플레이션 보상이 제공되지 않습니다. 동시에, 활성 노드의 스테이킹 자금이 다시 2/3를 초과할 때까지 비활성 노드는 점차적으로 삭감됩니다. 이는 두 분기 체인의 암호화폐 경제 보안을 점차적으로 복원할 것입니다.

그 후, 어떤 체인이 소위 정통 포크가 될지는 사용자가 자신의 판단 기준에 따라 적극적으로 선택하는 것에 의존할 수 있습니다. 이 과정은 사회적 합의이다. 그런 다음 사용자의 적극적인 선택에 따라 두 포크의 가치는 하나의 포크가 암호경제학 보안 경쟁에서 승리할 때까지 이동합니다. 이 과정은 사회적 합의에 의해 부여되는 안보라고 볼 수 있다.

이 현상을 요약하자면, EigenLayer는 이더리움이 체인 일관성과 관련된 그룹 주관적 오류, 즉 소위 체인 활동 공격을 식별하고 해결하기 위해 사회적 합의에 의존한다고 믿습니다. 이러한 사회적 합의 능력의 핵심은 포크(forking)에서 비롯됩니다. 불일치가 발생하면 어느 쪽이 악을 행하고 있는지 즉시 확인할 수 있는 희망이 없습니다. 대신, 후속 사용자는 발로 투표하고 불일치를 해결하기 위해 사회적 합의 능력에 의존합니다. 소수의 정직한 노드가 공모되지 않고 즉시 압수되어 재기할 수 있는 능력을 제공하기 때문에 이는 다수의 폭정으로 인해 고통받는 프로토콜의 문제를 방지합니다. 이 방법은 집단 주관성과 관련된 문제를 판단하는 데 있어 그 가치를 보여줍니다.

따라서 이 판단에 따라 EigenLayer는 Augar라는 온체인 도박 프로토콜의 합의 모델을 참조하고 업그레이드했으며 EIGEN이라는 온체인 포크 가능한 작업 토큰을 제안했습니다. 그룹의 주관적인 디지털 작업의 실행 합의를 해결하기 위해 EIGEN을 중심으로 상호 주관적인 스테이킹 메커니즘이 설계되었습니다. 실행 결과에 대해 이견이 있는 경우 EIGEN을 포크하고 이후 시간 창에서 사회적 합의에 의존하여 갈등을 해결합니다. 구체적인 기술은 복잡하지 않고 일부 기사에서 소개한 바 있으므로 여기서는 다루지 않겠습니다. 위의 관계를 이해하는 것이 Eigen 상호주관적 스테이킹의 의미나 가치를 더 잘 파악할 수 있다고 믿습니다.

이 기사의 출처는 인터넷입니다. EigenLayers 상호주관적 스테이킹의 중요성에 대한 깊은 이해: 그룹 주관성, 다수 폭정 및 포크 가능한 토큰

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