Meta, 앱 전반에 AI를 추가하고 독립형 이미지 생성기 출시

크게 알려지지 않은 대형 언어 모델인 Meta AI(실사적인 이미지를 생성하고 사용자 쿼리에 대한 자세한 답변을 제공하도록 설계된 가상 비서)는 이제 "모바일에서 더 자세한 응답과 더 정확한 검색 결과 요약을 통해 더 유용해졌습니다"라고 소셜 미디어는 말했습니다. 오늘 거인이 발표했습니다.

안에 블로그 게시물, Meta는 검색 기능부터 소셜 미디어 경험, 비즈니스 커뮤니케이션에 이르기까지 모든 것을 업그레이드하기 위해 앱에 추가되고 있는 20개 이상의 새로운 AI 기반 기능을 공개했습니다.

Meta는 “우리는 Meta AI를 발전시켜 메시징 경험에 새로운 기능을 추가하는 동시에 이를 활용하여 스마트 기능을 강화하고 있습니다.”라고 말했습니다.

기원 후

이 회사는 또한 Imagine을 출시했습니다. 독립형 이미지 생성기 EMU(Meta의 네이티브 텍스트를 이미지 모델로)을 사용하면 DALL-E 3 또는 Stable Diffusion과 유사하게 사용자가 다양한 이미지를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 원래 채팅 애플리케이션 내에서 실행되도록 설계된 이 기능은 업계 최고의 모델과 더욱 직접적으로 경쟁하기 위해 웹 기반 도구로 세분화되었습니다.

내장된 마켓플레이스의 경우 Meta는 공급업체와 판매자에게 생성 AI를 활용하여 사용자 경험을 개선할 수 있는 옵션도 제공합니다. 이 아이디어는 "다양한 영어 시장의 사람들에게 AI가 생성한 게시물 댓글 제안 및 커뮤니티 채팅 주제 제안에 대한 그룹 옵션을 제공하고 검색 결과를 제공하며 심지어 상점의 제품 카피를 향상시키는 것"이라고 말했습니다.

Meta 및 기타 생성적 AI 경험을 상상해 보세요. 사용할 수 없습니다그러나 포르투갈어로 게시된 공식 메타 게시물에 따르면 브라질, 멕시코 또는 아르헨티나에서는 그렇지 않습니다.

메타는 AI 생성 콘텐츠의 투명성을 높이기 위해 '보이지 않는 워터마킹' AI 도구로 생성된 이미지에 대해 설명합니다. 워터마킹이 있긴 하지만 특별히 강력한 방법은 아닙니다. AI 생성 콘텐츠를 식별하는 데 있어 이러한 움직임은 콘텐츠 생성 시 AI의 잠재적인 오용에 대한 우려를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

이러한 새로운 AI 기능은 이미 긍정적인 평가를 받고 있습니다. 오픈 소스 AI를 위한 세계 최대 커뮤니티인 Huggingface의 공동 창업자인 Julien Chaumond는 “저는 전문가는 아니지만 세대가 좋아 보입니다.”라고 말했습니다. “지금은 2023년이고 나는 그랬어. ~ 아니다 앞으로도 내 컴퓨터에서 Facebook에 로그인해야 할 것 같아요.”

발표에서 Meta는 자사 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 경험이 지속적으로 출시되고 있음을 강조했습니다. 라마 가족 대규모 언어 모델, Emu Video 및 Emu Edit와 같은 연구 발전. 이를 통해 다가오는 해에도 Meta 제품의 기능, 특히 AR 및 VR 애플리케이션을 구동하는 데 필요한 하드웨어가 계속해서 향상될 것이라고 회사는 말했습니다.

Meta AI는 Facebook과 Instagram의 사용자 경험을 향상시키는 데에도 활용되고 있습니다. 콘텐츠 제작자를 위해 Meta는 LlaMA 텍스트 생성기를 사용하여 직접 메시지에서 AI가 생성한 제안 답변을 테스트하고 있습니다. 이 기능은 크리에이터의 커뮤니케이션 스타일에 맞는 답변 초안을 작성하여 크리에이터와 시청자 간의 보다 효율적인 커뮤니케이션을 촉진하도록 설계되었습니다.

AI는 또한 개인화된 인사말 작성, 게시물 편집, 그룹 및 마켓플레이스를 포함한 이러한 플랫폼의 다양한 섹션에서 콘텐츠 제안 제공에도 관여합니다.

Meta는 자사의 AI 모델이 장기 메모리를 갖추고 있어 훨씬 더 유능하고 유용하게 만들어 LLM에 의존하는 AI 보조자 또는 캐릭터와의 오랜 상호 작용의 주요 문제를 해결한다고 말했습니다. 즉, 사용자가 더 많이 상호 작용할수록 정보 추적을 잃게 됩니다.

Meta는 또한 MART(Multi-round Automatic Red-Teaming)를 AI 모델에 통합할 예정입니다. 이 기술은 기본적으로 모델이 서로 경쟁하면서 진화하고 더욱 능력을 갖추게 함으로써 Meta가 모욕적이거나 사기적이거나 유해한 콘텐츠를 감지할 수 있도록 적대적 모델을 훈련시킵니다.

처럼 암호 해독 이전에 보고됨, Meta는 최근 "책임 있는 AI" 팀을 해체하고 대신 해당 작업을 AI 개발과 관련된 여러 부서로 분산하기로 결정했습니다. Meta의 AI 모델은 이미 수십억 개의 소셜 미디어 게시물에 대한 교육을 받았습니다..

편집자 라이언 오자와.